王彥杉

（湖南環(huán)境生物職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南 衡陽(yáng) 421002）

0 引言

大數(shù)據(jù)技術(shù)是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下，被IT行業(yè)提出的一種新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)，與市場(chǎng)內(nèi)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)相比，大數(shù)據(jù)技術(shù)具備更為顯著的效率優(yōu)勢(shì)。尤其在新世紀(jì)背景下，越來(lái)越多的企業(yè)單位關(guān)注到大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)其發(fā)展帶來(lái)的價(jià)值，也嘗試將該技術(shù)引入其內(nèi)部運(yùn)營(yíng)與生產(chǎn)活動(dòng)過(guò)程中，并在不斷地實(shí)踐與嘗試中，成了支撐企業(yè)建設(shè)與市場(chǎng)發(fā)展的主要作用力[1]。企業(yè)高層管理者通過(guò)使用該技術(shù)，可以提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，從而增加企業(yè)在市場(chǎng)的盈利?？傊?，大數(shù)據(jù)技術(shù)真正地使企業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變革。以此同時(shí)，越來(lái)越多的人也開(kāi)始關(guān)注該技術(shù)[2]。在這一時(shí)代背景下，企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)部門的工作流程、工作模式、工作理念和工作結(jié)構(gòu)等都應(yīng)該順應(yīng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行變革。為了更好地應(yīng)對(duì)新時(shí)期對(duì)企業(yè)發(fā)展帶來(lái)的沖擊，該文將引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)，并結(jié)合云計(jì)算，設(shè)計(jì)一種面向企業(yè)的財(cái)務(wù)管理方法。希望通過(guò)該研究，完善企業(yè)財(cái)務(wù)傳統(tǒng)管理手段中存在的不足，縮減該項(xiàng)工作實(shí)施的成本，提高企業(yè)在市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中存在的財(cái)務(wù)管理效率，規(guī)避企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。

1 基于大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的企業(yè)財(cái)務(wù)管理方法

1.1 基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)獲取企業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

為了確保企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的有序?qū)嵤?，在開(kāi)展相關(guān)的設(shè)計(jì)與研究前，可以結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)企業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步獲取。在獲取過(guò)程中，使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)，在機(jī)器智能化的指引下，按照某種特定規(guī)律，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)進(jìn)行自動(dòng)抓取。

在抓取信息的過(guò)程中，除了要對(duì)已定義的算法中的不符合規(guī)則的冗余信息進(jìn)行篩查，同時(shí)也應(yīng)當(dāng)注意在獲取的數(shù)據(jù)中是否存在重疊數(shù)據(jù)[3]。并在此基礎(chǔ)上，保留有效鏈接的企業(yè)財(cái)務(wù)信息，將其列入U(xiǎn)RL數(shù)據(jù)隊(duì)列中。假定在此過(guò)程中，企業(yè)待管理的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存在用戶自定義主題，可以在保留已篩選數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，在下一個(gè)URL隊(duì)列中抓取網(wǎng)頁(yè)主題信息。并重復(fù)執(zhí)行上述操作，直到網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)程序中的腳本信息內(nèi)容識(shí)別到“終止”字符串。

在完成對(duì)企業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的抓取后，需要同步對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，通過(guò)該方式確保獲取的企業(yè)財(cái)務(wù)信息具有一定時(shí)效與價(jià)值。數(shù)據(jù)清洗的過(guò)程，如圖1所示。

圖1 抓取企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)清洗過(guò)程

在完成對(duì)抓取企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的清洗后，按照數(shù)據(jù)規(guī)模，輸出URL隊(duì)列，就可以完成對(duì)企業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的獲取。

1.2 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)量化分析企業(yè)財(cái)務(wù)管理執(zhí)行項(xiàng)目

在完成上文對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的獲取后，再通過(guò)引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理執(zhí)行項(xiàng)目進(jìn)行量化處理。在處理過(guò)程中，可以將該過(guò)程近似地看為一種對(duì)數(shù)據(jù)信息離散處理的過(guò)程[4]。綜合企業(yè)財(cái)務(wù)管理執(zhí)行項(xiàng)目的動(dòng)態(tài)變化特點(diǎn)，可以采用非均勻量化的方式進(jìn)行處理。即針對(duì)企業(yè)在運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的固定數(shù)據(jù)（固定數(shù)據(jù)包括人力資源投資數(shù)據(jù)與市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)投資數(shù)據(jù)），采用ADC均勻輸入的方式，將其平均地劃分成2.0n份。對(duì)于企業(yè)在運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的非固定數(shù)據(jù)（非固定數(shù)據(jù)包括財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)與市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)投資數(shù)據(jù)），采用ADC不均勻輸入的方式，對(duì)其進(jìn)行類似指數(shù)的量化。后者是在前者的基礎(chǔ)上提出的，在該過(guò)程中，參照大數(shù)據(jù)技術(shù)為量化行為的實(shí)施提供客觀的數(shù)據(jù)值，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理執(zhí)行項(xiàng)目進(jìn)行詳細(xì)量化處理[5]?？紤]到不同企業(yè)財(cái)務(wù)管理執(zhí)行項(xiàng)目存在類型不同以及不同項(xiàng)目數(shù)據(jù)量不同的問(wèn)題，在細(xì)化管理執(zhí)行項(xiàng)目過(guò)程中，需要采用一種統(tǒng)一的方式執(zhí)行。該過(guò)程可用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的公式表達(dá)，如公式（1）所示。

其中Rij的取值范圍為[0，1.0]，即0 ≤Rij≤1.0。式中：Rij為對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理執(zhí)行項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一過(guò)程；Xij為客觀財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)；i為量化指標(biāo)數(shù)量，常規(guī)情況下i=1，2，3，…，n（1，2，3，…，n為人力資源投資數(shù)據(jù)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)投資數(shù)據(jù)等）；j為企業(yè)財(cái)務(wù)管理細(xì)化項(xiàng)目數(shù)量，常規(guī)情況下i=1，2，3，…，m（1，2，3，…，m為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)投資數(shù)據(jù)等）。綜合上述計(jì)算公式，可以顯著地看出，企業(yè)財(cái)務(wù)管理細(xì)化項(xiàng)目在量化過(guò)程中，都呈現(xiàn)了一種正向值[6]。在該過(guò)程中，可以結(jié)合不同企業(yè)財(cái)務(wù)管理執(zhí)行項(xiàng)目的遞進(jìn)規(guī)律，來(lái)確定企業(yè)財(cái)務(wù)主營(yíng)項(xiàng)目[7]。在完成該方面工作后，結(jié)合ETL數(shù)據(jù)處理工具的使用，輸出此部分?jǐn)?shù)據(jù)，完成對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理執(zhí)行項(xiàng)目的量化離散處理。

1.3 結(jié)合云計(jì)算定位財(cái)務(wù)管理內(nèi)容相關(guān)性

在完成上述相關(guān)工作的基礎(chǔ)上，使用云計(jì)算技術(shù)，對(duì)財(cái)務(wù)管理內(nèi)容相關(guān)性進(jìn)行定位。為了全面落實(shí)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息的管理，可以采用搭建云空間的方式，對(duì)企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息的相關(guān)性進(jìn)行挖掘。該過(guò)程中，利用云空間內(nèi)的平臺(tái)層資源，進(jìn)行數(shù)據(jù)點(diǎn)分布的提取。在分析財(cái)務(wù)信息資源存儲(chǔ)的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)不同項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)在區(qū)域內(nèi)的離散分布是不同的[8]。為此，結(jié)合K-means聚類算法，將云空間內(nèi)分布的離散點(diǎn)信息進(jìn)行聚合處理。

選定企業(yè)財(cái)務(wù)管理過(guò)程中的部分?jǐn)?shù)據(jù)集，根據(jù)canopy信息表要求，在云空間內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。例如，要求canopy信息保留到小數(shù)點(diǎn)后7位，可對(duì)（5.23，2.5333333）數(shù)據(jù)集合進(jìn)行K-means聚類算法處理，經(jīng)過(guò)該算法處理后，canopy組內(nèi)至少生成應(yīng)11個(gè)數(shù)據(jù)集合。抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)集合，將其繪制成一個(gè)二維數(shù)據(jù)集合，深度挖掘數(shù)據(jù)集合中與K-means聚類算法對(duì)應(yīng)的K值（相似值），獲取數(shù)據(jù)的邊緣點(diǎn)，使每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)保持一個(gè)相對(duì)均等的距離，當(dāng)繪制的二維數(shù)據(jù)集合在x-y空間坐標(biāo)內(nèi)呈現(xiàn)一種聚類效果時(shí)，輸出聚類區(qū)域中心對(duì)應(yīng)的x-y點(diǎn)坐標(biāo)，使用（x，y）的方式對(duì)聚類中心數(shù)據(jù)進(jìn)行表達(dá)[9]。常規(guī)情況下，在云空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)聚類處理后，空間點(diǎn)坐標(biāo)表達(dá)，如圖2所示。

圖2中聚類區(qū)域內(nèi)中心點(diǎn)坐標(biāo)即為K值（財(cái)務(wù)管理內(nèi)容中的相似值），按照上述圖2的方式，輸出聚類點(diǎn)坐標(biāo)的具體數(shù)值（x1，y1）與（x2，y2），完成對(duì)財(cái)務(wù)管理內(nèi)容相關(guān)性的定位。

圖2 二維數(shù)據(jù)集合空間聚類效果示意圖

1.4 優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)管理流程

在確保全面落實(shí)相關(guān)工作的基礎(chǔ)上，提出了對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的優(yōu)化。在該過(guò)程中，明確企業(yè)財(cái)務(wù)管理相關(guān)工作的實(shí)施步驟，是支撐和維持企業(yè)在市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵。因此，在優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)管理流程的過(guò)程中，可按照“發(fā)現(xiàn)問(wèn)題—分析挖掘因果原因—財(cái)務(wù)管理邏輯結(jié)構(gòu)分析—制定解決方案—修訂解決方案”的流程，對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)決策行為進(jìn)行優(yōu)化，分為3步：1）在企業(yè)內(nèi)建立財(cái)務(wù)信息高效率傳輸平臺(tái)，將財(cái)務(wù)管理相關(guān)工作的實(shí)施變得具體化與信息化，確保財(cái)務(wù)信息在企業(yè)內(nèi)部的傳遞具備時(shí)效性。2）優(yōu)化企業(yè)決策行為。當(dāng)企業(yè)在市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，存在或面臨財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題時(shí)，可按照“四種戰(zhàn)略方式”對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)進(jìn)行組織性管理?！八姆N戰(zhàn)略方式”分別為：企業(yè)市場(chǎng)發(fā)展成本戰(zhàn)略方式、內(nèi)部財(cái)務(wù)差異化管理方式、集中發(fā)展戰(zhàn)略方式和領(lǐng)先發(fā)展戰(zhàn)略方式。結(jié)合企業(yè)社會(huì)發(fā)展的實(shí)際需求，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息中的分布式數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘處理。并在該基礎(chǔ)上，將企業(yè)財(cái)務(wù)信息與市場(chǎng)前沿發(fā)展信息進(jìn)行參照與對(duì)比（包括執(zhí)行信息的云存儲(chǔ)行為以及對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行虛擬化處理行為等），按照云計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)流程，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性處理，以該方式優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)的決策效率。3）考慮到?jīng)Q策者在進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)管理的過(guò)程中，可能會(huì)受到個(gè)人以及主管因素的影響。為了避免這些干擾性問(wèn)題的發(fā)生，可綜合上文1.3提出的項(xiàng)目相關(guān)性處理方式，對(duì)企業(yè)內(nèi)部不同財(cái)務(wù)項(xiàng)目進(jìn)行對(duì)應(yīng)的處理?？偟膩?lái)說(shuō)，要實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理流程的優(yōu)化，需要企業(yè)內(nèi)部執(zhí)行者從多個(gè)角度對(duì)該方面展開(kāi)研究，以這種方式完成基于大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的企業(yè)財(cái)務(wù)管理方法的設(shè)計(jì)。

2 對(duì)比實(shí)驗(yàn)

在完成該文對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理方法的理論設(shè)計(jì)后，該章將選擇經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)某企業(yè)作為試點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)所，對(duì)設(shè)計(jì)的方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

實(shí)驗(yàn)前，需要調(diào)派專業(yè)人員，對(duì)選定的企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研，分析企業(yè)內(nèi)部工作文化、企業(yè)市場(chǎng)建設(shè)規(guī)模和企業(yè)財(cái)務(wù)部門工作現(xiàn)狀等信息。并將3個(gè)月作為一個(gè)實(shí)驗(yàn)周期，獲取企業(yè)近3個(gè)月在市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。在初步獲取企業(yè)賬務(wù)數(shù)據(jù)后，對(duì)獲取的信息進(jìn)行綜合整理，并使用計(jì)算機(jī)設(shè)備，建立專門企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，將財(cái)務(wù)信息統(tǒng)一格式后，上傳到計(jì)算機(jī)。在此基礎(chǔ)上，選擇對(duì)財(cái)務(wù)信息的“只讀（read）”選項(xiàng)，定義操作人員定義的企業(yè)財(cái)務(wù)信息獲取路徑（常規(guī)情況下，文件檢索位于計(jì)算機(jī)D盤內(nèi)），采用人工處理的方式，將不同目錄下的子路徑進(jìn)行遍歷處理，并將具備前綴目錄訪問(wèn)權(quán)限的財(cái)務(wù)信息文件定義為元文件，該行為的實(shí)施應(yīng)確保企業(yè)財(cái)務(wù)信息文件的訪問(wèn)權(quán)限不處于遍歷子目錄決策樹(shù)中。在完成相關(guān)準(zhǔn)備工作后，使用計(jì)算機(jī)建立財(cái)務(wù)管理專項(xiàng)文件夾，要求文件夾內(nèi)需要涵蓋不同財(cái)務(wù)信息類別的目錄，且每個(gè)目錄下的文件都具備超連接功能，可以通過(guò)鼠標(biāo)直接操作跳轉(zhuǎn)到文件指定位置。對(duì)財(cái)務(wù)管理文件夾目錄的描述，見(jiàn)表1。

表1 財(cái)務(wù)管理文件夾目錄描述

完成在財(cái)務(wù)計(jì)算機(jī)上進(jìn)行管理文件夾目錄的描述后，分別使用該文設(shè)計(jì)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理方法和傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理方法，對(duì)獲取的企業(yè)近3個(gè)月在市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理操作。記錄2種方法對(duì)財(cái)務(wù)管理引擎的創(chuàng)建時(shí)間，并以此作為依據(jù)，評(píng)價(jià)2種方法的執(zhí)行效率?？紤]到實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，可能存在干擾實(shí)驗(yàn)過(guò)程的相關(guān)不可測(cè)因素，會(huì)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果造成影響。為了降低這種影響，要求在實(shí)驗(yàn)實(shí)施的過(guò)程中，參與實(shí)驗(yàn)的操作人員行為必須規(guī)范。完成檢測(cè)后，記錄相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，將實(shí)驗(yàn)結(jié)果整理成表格，見(jiàn)表2。

表2 企業(yè)財(cái)務(wù)管理方法對(duì)比結(jié)果

在完成該文對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理引擎創(chuàng)建時(shí)間的對(duì)比后，調(diào)派專業(yè)人員進(jìn)行財(cái)務(wù)管理信息引擎的檢測(cè)。考慮到與企業(yè)財(cái)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)量過(guò)大，因此采用抽樣調(diào)查的方式，對(duì)2種管理方法建立的目錄引擎進(jìn)行檢測(cè)，經(jīng)過(guò)檢測(cè)，該文設(shè)計(jì)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理方法創(chuàng)建的引擎100.0%通過(guò)測(cè)試，傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理方法創(chuàng)建的引擎85.0%通過(guò)測(cè)試。結(jié)合表2中實(shí)驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù)，得出此次對(duì)比實(shí)驗(yàn)的結(jié)論：相比傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理方法，該文設(shè)計(jì)的基于大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的企業(yè)財(cái)務(wù)管理方法，在對(duì)大批量企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的過(guò)程中，具備更高的引擎創(chuàng)建效率，且創(chuàng)建完成的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)檢索引擎測(cè)試通過(guò)率更高，更加適用于企業(yè)財(cái)務(wù)的高效率管理。

3 結(jié)語(yǔ)

該文利用大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合企業(yè)財(cái)務(wù)管理需求以及現(xiàn)狀，提出了一套新的企業(yè)財(cái)務(wù)管理方法，開(kāi)拓了一種新的企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式，符合當(dāng)今時(shí)代發(fā)展需求。該研究具有一定的研究?jī)r(jià)值，在方法創(chuàng)新方面提高了企業(yè)財(cái)務(wù)管理技術(shù)水平，對(duì)原有方法的技術(shù)和理念進(jìn)行了創(chuàng)新，在技術(shù)應(yīng)用方面實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代信息技術(shù)與企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的融合，量化分析了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理的執(zhí)行項(xiàng)目，結(jié)合云計(jì)算技術(shù)，定位了財(cái)務(wù)管理內(nèi)容的相關(guān)性，擴(kuò)大了大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用范圍。此外，對(duì)企業(yè)未來(lái)的健康發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)都具有促進(jìn)意義和應(yīng)用意義，同時(shí)也對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)在財(cái)務(wù)管理方面應(yīng)用具有一定的推廣作用。由于個(gè)人能力有限，本次提出的企業(yè)財(cái)務(wù)管理方法尚未經(jīng)過(guò)大量實(shí)際應(yīng)用，在管理效率和管理精度方面還需要進(jìn)一步提升，在基于大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的企業(yè)財(cái)務(wù)管理方法完善與優(yōu)化方面進(jìn)行深入探究，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理提供技術(shù)支撐。