賈明瀟

摘要：僅靠現(xiàn)有的用電服務(wù)機制，難以激發(fā)大量居民參與電網(wǎng)調(diào)峰，也難以反映不同用戶對電網(wǎng)調(diào)峰的貢獻(xiàn)度。本文在運用共享儲能這一概念的基礎(chǔ)上，分析不同用電負(fù)荷的用電特性，對用戶進(jìn)行優(yōu)先級排序，搭建以每日用電費用最小為目標(biāo)的家庭能量管理優(yōu)化調(diào)度模型，通過改進(jìn)遺傳算法對模型求解。最終在保證云儲能運營商承恩的基礎(chǔ)上，達(dá)到用戶用電費用減少的目的。

關(guān)鍵詞：家庭能量管理;優(yōu)化調(diào)度;用戶優(yōu)先級;遺傳算法;

Abstract：It is difficult to motivate a large number of residents to participate in the peak load regulation of the grid only by the existing electricity service mechanism， and it is difficult to reflect the contribution of different users to the peak load regulation of the grid. ?Based on the concept of shared energy storage， this paper analyzes the power consumption characteristics of different power loads， prioritises users， sets up an optimal scheduling model of household energy management aiming at minimizing daily power consumption， and solves the model through improved genetic algorithm. ?Finally， on the basis of ensuring the generosity of cloud energy storage operators， users can reduce electricity costs.

Keywords：Home energy management; Optimal scheduling; User priority; Genetic algorithm

0 引言

傳統(tǒng)電網(wǎng)中能量的流動是單向的，是由電廠生產(chǎn)電能然后通過電網(wǎng)傳輸給用戶，用戶只是電能的消費者。而智能電網(wǎng)的能量和信息的流動都是雙向的，以便建立一個高度自動化的和廣泛分布的能量交換網(wǎng)絡(luò)[1].我們可以通過智能電網(wǎng)的這一特點進(jìn)行能源和調(diào)度的優(yōu)化，以達(dá)到提高電能質(zhì)量和用電經(jīng)濟性的目的?；谖㈦娋W(wǎng)和智能電網(wǎng)的概念，考慮以家庭為主要單位，建立家庭微電網(wǎng)，利用智能化技術(shù)手段協(xié)調(diào)分布式發(fā)電、負(fù)荷和儲能三者的運行[2]。

目前，中外對于居民用電策略優(yōu)化已經(jīng)做了大量的研究。文獻(xiàn)[3]考慮了用戶用電評價，將居民和運營商分層進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度，在平抑負(fù)荷波動的基礎(chǔ)上既保證了運營商的利潤又兼顧了用戶用電舒適度。文獻(xiàn)[4]用動態(tài)的價格信號來控制用電器的操作，采用迭代的方式對家庭負(fù)荷進(jìn)行全天滾動調(diào)度，有效的最小化了家庭用電費用。文獻(xiàn)[5]將可控負(fù)荷產(chǎn)生的虛擬儲能與居民區(qū)已有的儲能裝置共同參與能量管理.

僅靠現(xiàn)有的用電服務(wù)機制，難以激發(fā)大量居民參與電網(wǎng)調(diào)峰，也難以反映不同用戶對電網(wǎng)調(diào)峰的貢獻(xiàn)度[6]。因此需要對居民用戶參與電網(wǎng)調(diào)峰制定相應(yīng)的服務(wù)策略。同時，CES運營商作為市場主體參與家庭用電優(yōu)化調(diào)度，根據(jù)電網(wǎng)分時電價制定合理的用電策略能夠達(dá)到云儲能運營商、電網(wǎng)、用戶多方共贏的局面[7]。本文在運用共享儲能這一概念的基礎(chǔ)上，分析不同用電負(fù)荷的用電特性，根據(jù)用戶的歷史貢獻(xiàn)量以及自身的用電需求對其進(jìn)行優(yōu)先級排序，并對居民用戶用電負(fù)荷進(jìn)行調(diào)度，保證對電網(wǎng)與居民雙方都有益，同時考慮了CES運營商的投資成本和維護(hù)成本，并留有一定的利潤空間。

1 家庭微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)構(gòu)建

本文中家庭微電網(wǎng)的架構(gòu)如圖1所示。主要包括用戶、CES運營商和電網(wǎng)三部分。CES是一種基于儲能設(shè)施共享的新型儲能模式，用戶不需要自己購買儲能電池，只需訂購CES服務(wù)租用一定量的云電池[8]。用戶可以自由控制云電池的充放電行為 。這為用戶節(jié)約了大量購買和維修設(shè)備的成本，用戶無需在儲能設(shè)備上一次性投入大量資金，只需要按時支付租賃費用。CES的儲能設(shè)施由大量電池組成，由運營商進(jìn)行投資、維護(hù)和管理。

與文獻(xiàn)[9-10]相同，不論用戶是否安裝光伏發(fā)電系統(tǒng)，都可以購買云儲能服務(wù)。裝有PV系統(tǒng)的用戶在電能有剩余時可以存儲到租用的云電池中，也可以選擇在電價較高的出售給其他參與CES服務(wù)的用戶。參與其中的用戶既是賣方也是買方，通過中間方運營商來進(jìn)行電能交易，買賣雙方將交易請求發(fā)送給運營商，其控制中心在收到請求后判斷是否可以進(jìn)行交易，此過程使得賣方通過出售剩余電能提高了能源利用率且獲得了收益，買方以低于電網(wǎng)的價格獲得了電能，減少了用電成本，同時運營商在此過程中收取交易費，達(dá)到三方共贏的局面。同時，CES運營商也可在電網(wǎng)電價較低時上網(wǎng)買電，電價較高時將多余的電能出售給電網(wǎng)。

在云儲能服務(wù)模式的激勵下，用戶根據(jù)自己的需求設(shè)置參與調(diào)度的負(fù)荷種類和允許的調(diào)度時間，當(dāng)用戶設(shè)置的調(diào)度負(fù)荷種類越多時間越長時，用戶對于系統(tǒng)用電調(diào)度的貢獻(xiàn)也就越大，但是同時自身的用電舒適度也會受到一定影響。所以在CES運營商進(jìn)行服務(wù)決策時會對貢獻(xiàn)較大的用戶有一定的激勵措施，以鼓勵用戶更加積極的參與到CES服務(wù)中來。

本文所構(gòu)建的基于云儲能的家庭微電網(wǎng)系統(tǒng)又是主要體現(xiàn)在以下兩個方面：（1）運營商作為中間者進(jìn)行調(diào)度，很好的利用了不同用戶之間的用電互補性，減少了用戶與電網(wǎng)間以及用戶與用戶間直接交易的限制。由不同用戶間直接進(jìn)行電能交易，減少了電能轉(zhuǎn)換的損失，也減少了對于電網(wǎng)穩(wěn)定性的沖擊。（2）考慮用戶的歷史貢獻(xiàn)量以及自身用電需求，制定不同的用電策略，進(jìn)一步提高了用戶參與CES服務(wù)的積極性，同時保證用戶整體用電負(fù)荷不會出現(xiàn)新的用電高峰。

2 系統(tǒng)模型

2.1 家庭用電設(shè)備模型

在本文中根據(jù)用戶對家庭用電設(shè)備的依賴性，將負(fù)荷分為剛性負(fù)荷和柔性負(fù)荷，其中柔性負(fù)荷根據(jù)其使用時是否可中斷分為可中斷負(fù)荷和不可中斷負(fù)荷。剛性負(fù)荷是指照明設(shè)備、電腦等必須立即滿足用戶用電需求的用電設(shè)備，不參與用電調(diào)度。柔性負(fù)荷如洗衣機、洗碗機等使用時間靈活，對用戶的用電滿意度影響不大，用戶只要求在某一段時間之內(nèi)完成工作即可，所以可通過利用此類負(fù)荷的靈活性提出調(diào)度策略。假設(shè)一個調(diào)度周期為一天，以半小時為間隔分成48個連續(xù)、相等的時間段，每一個時間段 。家庭中所有用電設(shè)備以集合 表示，每個設(shè)備以 表示，每個用電設(shè)備 。本文假定電器 的工作時長為 ，用 表示設(shè)備 允許的工作時間。引入一個狀態(tài)變量 來表示電器的工作狀態(tài)， 表示設(shè)備 在第 個時間段內(nèi)的狀態(tài)為閑置， 表示設(shè)備 在第 個時間段內(nèi)的狀態(tài)為工作。則設(shè)備在工作時需滿足如下約束：

4 算例分析

本文是基于多個家庭用戶組成的社區(qū)微電網(wǎng)，假設(shè)每個家庭都安裝了PV系統(tǒng)和雙向計量智能電表。隨機選取了某地的6個家庭用戶的實際用電數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬，且已知用戶前一周的相關(guān)用電情況。分時電價數(shù)據(jù)如表1所示。以其中的一戶家庭為例進(jìn)行調(diào)度，我們選擇優(yōu)先級最低的用戶進(jìn)行模擬，調(diào)度周期為24小時，每30分鐘提取一次用戶的用電和發(fā)電數(shù)據(jù)。該用戶的柔性負(fù)荷數(shù)據(jù)如表2所示。

策略一中，對于用戶用電不做優(yōu)化調(diào)度，由于大部分用戶負(fù)荷可調(diào)度時間范圍相同，導(dǎo)致負(fù)荷高峰的出現(xiàn)。策略二中，通過對每個時段的調(diào)峰最大功率進(jìn)行限制，負(fù)荷的運行相比之下較為均勻地分布于整個時段，且峰值由高電價時段轉(zhuǎn)移至低電價時段，既能夠減少負(fù)荷波動，又能夠減少居民用電成本。

5 結(jié)論

本文通過分析不同家用電器的特點，構(gòu)建了基于云儲能的家庭微電網(wǎng)系統(tǒng)，在現(xiàn)有分時電價的基礎(chǔ)上，通過價格的激勵有效引導(dǎo)了用戶的用電行為，將用戶的大量柔性負(fù)荷的用電時間從電價高的時刻轉(zhuǎn)移到電價低的時刻，在用戶側(cè)能夠 減少居民用電成本; 在電網(wǎng)側(cè)能夠降低負(fù)荷曲線峰值，減少負(fù)荷波動。

參考文獻(xiàn)

[1]余貽鑫，秦超.智能電網(wǎng)基本理念闡[J].中國科學(xué)：信息科學(xué)，2014，44（06）：694-701.

[2]張延宇， 曾鵬， 臧傳治. 智能電網(wǎng)環(huán)境下家庭能源管理系統(tǒng)研究綜述 [J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制， 2014， 42（18）： 144-154.

[3]李廷鈞，杜欣慧，姚宏民.計及用戶評價的智能用電社區(qū)分層優(yōu)化調(diào)度[J].電網(wǎng)技術(shù)，2018，42（11）：3486-3497.

[4]Althaher S，Mancarella P，Mutale J.Automated demand response from home energy management system under dynamic pricing and power and comfort constraints[J].IEEE Transactions on Smart Grid， 2015，6（4）：1874-1883.

[5]楊金文，吳杰康，莊仲，梁繼深，何家裕，余方明.基于小區(qū)源-儲-荷協(xié)同的微網(wǎng)多能協(xié)調(diào)控制策略[J].電力工程技術(shù)，2021，40（01）：40-49.

[6]張良，嚴(yán)正，馮冬涵，等.采用兩階段優(yōu)化模型的電動汽車充電 站內(nèi)有序充電策略[J].電網(wǎng)技術(shù)，2014，38（4）：967-973

[7] 李咸善，陳奧博，程杉，陳敏睿.基于生態(tài)博弈的含云儲能微電網(wǎng)多智能體協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度[J].中國電力，2021，54（07）：166-177.

[8]Liu， J.， Zhang， N.， Kang， C.， et al.： ‘Decision-making models for the participants in cloud energy storage’， IEEE Trans. Smart Grid， 2018， 9， （6）， pp. 5512–5521

[9]Shenglin Li， Junjie Yang， Jicheng Fang. Electricity scheduling optimization based on energy cloud for residential microgrids[J]. IET Renewable Power Generation， 2019， 13（7）：1105-1114.

[10]Ziqi Liu， Junjie Yang. Research on cloud energy storage service in residential microgrids[J]. IET Renewable Power Generation， 2019， 13（16）：3097-3105.