文/ 本刊記者 任 芳

編者按：

中國物流業(yè)正逐漸從人力密集型向自動化升級發(fā)展。特別是隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能（AI）等技術(shù)在物流領(lǐng)域的應用加深，物流智能化、智慧化程度不斷升級。這也意味著，高速發(fā)展的物流行業(yè)對專業(yè)物流人才的需求將越來越大，企業(yè)物流人才缺口進一步凸顯；對于高校而言，如何培養(yǎng)緊跟時代發(fā)展，緊貼市場需求的高素質(zhì)人才，成為重要課題之一，同時高校也需要更加注重成果轉(zhuǎn)換，幫助企業(yè)提升技術(shù)實力。

可以說，高校與企業(yè)間的聯(lián)系愈發(fā)緊密?！段锪骷夹g(shù)與應用》雜志一直致力于為供需雙方搭建優(yōu)質(zhì)平臺，我們不僅為行業(yè)企業(yè)間的合作共贏持續(xù)努力，也在積極關(guān)注高校與企業(yè)間的銜接?；诖耍铱瘡谋酒陂_始特別增設(shè)“產(chǎn)學研合作”欄目，希望通過采訪重點高校知名學者，對話行業(yè)專家、代表性企業(yè)，以及介紹國外最新學術(shù)研究及技術(shù)發(fā)展等，加強企業(yè)、科研院所、高校間的交流與合作，攜手行業(yè)各方讓行業(yè)永葆生機與活力。

秦虎教授獲得京東全球運籌優(yōu)化挑戰(zhàn)賽（城市物流運輸車輛智能調(diào)度）總冠軍（左），華為諾亞方舟實驗室優(yōu)秀高校合作項目獎（右）

秦虎教授既是知名學者，同時身兼多項社會職務，在物流領(lǐng)域，特別是在人工智能、算法仿真等領(lǐng)域具有較高知名度。對于人才培養(yǎng)，秦虎教授也頗具心得，多年來他通過對科研教育的滿腔熱忱不斷摸索實踐，培養(yǎng)出一批批素質(zhì)優(yōu)良、能力備受企業(yè)認可的優(yōu)秀學生。同時，他積極地將學術(shù)研究成果應用到企業(yè)實踐中，為企業(yè)創(chuàng)造價值，增強企業(yè)的競爭力。在本欄目中，他將這些年的思考與感悟進行了全面分享。

人才培養(yǎng)滯后 改變從自身做起

物流行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，離不開人的不斷成長。特別是中國物流業(yè)在多年快速發(fā)展之后進入新的階段，對高學歷、掌握先進科學知識和技術(shù)人才的需求更加迫切。事實上，正是基于物流行業(yè)的需求和廣闊發(fā)展前景，物流專業(yè)教育得到空前發(fā)展，眾多高等院校相繼開設(shè)了物流相關(guān)專業(yè)，如物流管理、物流工程等。據(jù)統(tǒng)計，截至2018年，中國大陸地區(qū)高校共有655個物流本科專業(yè)布點，其中物流管理512個，物流工程134個，采購管理8個，供應鏈管理1個。但是與高速發(fā)展的行業(yè)態(tài)勢相比，整個高校物流教育卻相對滯后，高校人才培養(yǎng)與企業(yè)需求之間存在脫節(jié)。

秦虎教授對此深有感觸。他坦言，造成以上問題的因素眾多，與整個高校的教育體系和激勵政策等均密切相關(guān)。物流專業(yè)是一個交叉學科，它涉及管理、經(jīng)濟、數(shù)學、計算機等眾多領(lǐng)域。這就導致其在專業(yè)編制時不夠統(tǒng)一。此外，大多數(shù)學科是論文導向，但是物流管理更加注重應用，相對而言老師的教學成果較難在傳統(tǒng)評估體系下得到體現(xiàn)。需要重點指出的是，隨著新技術(shù)在物流行業(yè)的大量應用，行業(yè)已經(jīng)進入人工智能新時代，要求技術(shù)人員具備一定的算法方面的能力，但是從目前物流管理專業(yè)的課程設(shè)置來看，與大數(shù)據(jù)、算法等相結(jié)合的課程并不多。如若開設(shè)相關(guān)課程，高校現(xiàn)有政策難以激勵老師學習、教授新的課程；而從社會引進相關(guān)人才，卻難以與企業(yè)優(yōu)厚的待遇相競爭，這就使得專業(yè)師資力量愈發(fā)薄弱，專業(yè)課程體系的打造受到影響。

秦虎教授表示，盡管目前高校和科研機構(gòu)正在不斷探索、改進，如“破四唯”細則的出臺等，但是他認為未來5年這一現(xiàn)狀很難得到明顯改善。誠然，難，不代表沒有可能，只要小的改變持續(xù)發(fā)生，最終會引發(fā)質(zhì)變，帶來傳統(tǒng)教育的顛覆。對于秦虎這樣的年輕教授而言，更是即便困難在前，依然滿懷著披荊斬棘的豪情與信心?！耙粋€人的力量有限，要教好所有學生很難，但若付出全部精力，至少可以培養(yǎng)出少數(shù)優(yōu)秀的學生，改變他們的人生軌跡，這樣我就很滿足了。”正是在這樣的信念之下，自2011年加入華中科技大學管理學院以來，秦虎教授就在人才培養(yǎng)方面不斷探索，積極尋求突破，培養(yǎng)了一批批能力突出的學生。

激發(fā)學生求知欲 多方位培養(yǎng)學生能力

作為華中科技大學管理學院的骨干力量，秦虎教授身兼本科生、研究生、博士生的教學重任，如何充分利用有限的精力，秦虎教授在不斷探索中最終找到了適合自己的方法——通過激發(fā)學生的求知欲，把老師授課、學生聽課的傳統(tǒng)教學模式轉(zhuǎn)變成學生主動學習新知識，并講給其他人聽、寫給其他人看。正所謂，最好的學習方式，便是讓自己成為老師。秦虎教授表示，在本科生、研究生、博士生的培養(yǎng)過程中，由于后兩者有比較成熟的體系和模式，因此需要突破和改進的地方相對較少，他重點分享了如何針對本科生進行課外專業(yè)能力培養(yǎng)。

大一：通識教育。由高年級學生開展線上（如假期、疫情期間）/線下形式的基礎(chǔ)通識教育，包括運籌學、智能算法、系統(tǒng)前后端開發(fā)、大數(shù)據(jù)、AI算法等，讓學生對不同的方向進行充分了解，從而清晰認識自己的喜好。培訓通常從每年的11月開始，并在次年5月進行面試，從參加培訓的學生（通常占比為該屆專業(yè)學生的40%左右）中，為機器學習、運籌優(yōu)化、系統(tǒng)開發(fā)三個方向分別選擇一定比例（通常3個左右）的學生。

大二：自學自檢、任務驅(qū)動。學生自己學習專業(yè)知識，并將理解到的內(nèi)容寫成文章，讓高年級同學做審稿人，同時讓低年級同學作為讀者，從而確保文章既有專業(yè)深度，又淺顯易懂。在加強專業(yè)基礎(chǔ)能力培養(yǎng)的同時，秦虎教授還會通過布置一些小任務，驅(qū)動學生學習更多技能。

例如，華中科技大學的35個食堂一直是學生們所津津樂道的，秦虎教授則借此讓學生們學習如何找到一條最短的路徑訪問每個食堂一次，并通過地圖進行展示。學生從中可以學會簡單的系統(tǒng)開發(fā)、路徑展示及優(yōu)化算法等。

大三：確定方向。即確定繼續(xù)攻讀研究生，還是走向社會。若是前者，則提前培養(yǎng)學生的科研素養(yǎng)，包括學習論文的寫作，以及組隊參加數(shù)學建模等相關(guān)比賽，積累經(jīng)驗和能力；若是選擇工作就業(yè)，則可以提前參與秦虎教授的相關(guān)的企業(yè)項目（以體驗學習為主）。

秦虎教授表示，實際上，大三基本就意味著整個本科生涯的結(jié)束，大四階段基本為自由活動，主要根據(jù)大三選定好的方向做好銜接工作，如跟隨導師提前學習新的課題或者進入企業(yè)實習。正是在秦虎教授的用心培養(yǎng)下，學生的各方面能力得到全面提升，獲得諸多榮譽。如在美國大學生數(shù)學建模競賽、中國大學生服務外包創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、“求是杯”大學生創(chuàng)業(yè)計劃競賽、阿里云數(shù)智服務創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽等各類比賽中取得優(yōu)異成績。

1、2. 不定期帶領(lǐng)學生去企業(yè)交流學習，參加企業(yè)活動

3、4. 帶領(lǐng)學生組隊參加行業(yè)相關(guān)比賽，積累經(jīng)驗和能力

竭心盡力 為學生成長指明方向

單從秦虎教授介紹的教學方法來看，似乎他的參與度并不高。秦虎教授也直言“本科生培養(yǎng)并不需要事事親力親為”，但是這看似輕松簡單的教學邏輯背后，是秦虎教授多年堅持不懈、不計回報的精心準備，“數(shù)據(jù)魔術(shù)師”微信公眾號的運營便是配合教學的主要方式之一。

以《運籌學》的教學為例，秦虎教授表示，運籌的本質(zhì)是算法，因此在其進入管理學院之后，便把重要知識點、源代碼進行梳理并放到公眾號上。當講授相關(guān)知識點時，提前將相應的微信推文、源代碼發(fā)給學生自學，通過這種方式提高學生的自學能力和代碼能力。從某種意義上看，“數(shù)據(jù)魔術(shù)師”微信公眾號像是一個“講義集”，但是它的作用遠不止于此。這些內(nèi)容不僅在高校間得到推廣，應用在老師教學和小組討論過程中；學生也深度參與其中，前面提到，學生會將學習總結(jié)或者秦虎教授分配的動手任務寫成文章發(fā)布在公眾號。

與企業(yè)聯(lián)合成立人工智能研究中心

行業(yè)在不同的發(fā)展階段需求不同，未來物流行業(yè)對高校專業(yè)人才的需求必然越來越大，這是大勢所趨。

秦虎教授表示，這樣做有諸多好處，一是學生大都具有表現(xiàn)欲，這能在一定程度上激發(fā)其主動學習的欲望，也會在一定程度上為其帶來成就感，為其提供持續(xù)學習的動力；二是基于對眾多讀者負責任的態(tài)度，學生會更加認真地學習總結(jié)，學習效率更高；三是成果留痕，為將來申請出國留學、攻讀博士等準備直觀、充分的素材，便于向未來的導師呈現(xiàn)。不僅如此，隨著公眾號熱度的持續(xù)提升，吸引了大量的粉絲和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，學生可以由此學習更多的技術(shù)，進一步提高其專業(yè)能力，并從數(shù)萬名粉絲的反饋中快速成長。

此外，秦虎教授還會不定期帶學生去華為這樣的大企業(yè)交流學習，讓他們更加直觀地了解企業(yè)真正所需的人才和技能，這對于學生主動學習也是一種有效的激勵。如果說“數(shù)據(jù)魔術(shù)師”的運營耗費了秦虎教授大量的精力和心血，那么，帶領(lǐng)學生到企業(yè)參觀實習則還需要耗費大量財力。每年幾萬元的費用對于一名大學教授而言并不是小數(shù)目，但秦虎教授堅信，讓學生盡可能多的見識優(yōu)秀，他們才知道什么是真正的優(yōu)秀，只有與優(yōu)秀為伍，才能更加篤定前方的路。在秦虎教授看來，他能夠為學生做的，不在于細節(jié)，不在于手把手地教會學生某項技能，而是激發(fā)出他們內(nèi)心潛在的欲望，為他們的未來指明方向。

積極投身成果轉(zhuǎn)化 為行業(yè)提供樣本

值得強調(diào)的是，學生有豐富的企業(yè)交流實習機會，離不開秦虎教授學術(shù)成果轉(zhuǎn)換的努力。他進入管理學院執(zhí)教不久，便開始積極奔走于企業(yè)間，憑借自身過硬的專業(yè)實力和堅持不懈，目前組建了專業(yè)科研團隊，并依托學院成立了人工智能研究中心，專注于物流供應鏈優(yōu)化以及智能排產(chǎn)/排程兩大方向，即智能物流與智能制造，為企業(yè)提供算法服務，也架起了學生通往企業(yè)真實需求的“橋梁”。

秦虎教授直言，盡管部分高校教師有非常深厚的學術(shù)底蘊，但是要成功實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)換并非易事。首先，如果是創(chuàng)辦公司，如同甲方轉(zhuǎn)變成乙方，對于角色的變化并不能夠很快適應；其次，即便再小的企業(yè)，也涉及商務（聯(lián)系企業(yè)）、售前（對客戶需求進行清晰梳理）、法務（合同簽訂）、系統(tǒng)/算法開發(fā)、系統(tǒng)對接、售后維護等系列流程，在整個鏈條中，高校老師能夠真正發(fā)揮優(yōu)勢的環(huán)節(jié)可能僅僅只體現(xiàn)在算法開發(fā)上。另外，高校老師通常聚焦于“點”的“深”與“專”，但是企業(yè)通常需要的是整套解決方案，這些都成為高校學術(shù)成果轉(zhuǎn)換所面臨的挑戰(zhàn)。

同時他也強調(diào)，挑戰(zhàn)時刻存在，但行業(yè)大的趨勢不會變化?！靶袠I(yè)在不同的發(fā)展階段需求不同，未來物流行業(yè)對高校專業(yè)人才的需求必然越來越大，這是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢?！彼J為，企業(yè)的發(fā)展通常需要經(jīng)過兩個階段，一是流程信息化，二是決策智能化。前者通過APS，ERP、WMS、TMS等各種軟件實現(xiàn)；后者就需要依靠深厚的科研積累才能突破。

基于對挑戰(zhàn)的分析和對趨勢的判斷，秦虎教授團隊找到了兩條可行之路：“一是和華為、美的這樣的大企業(yè)合作，大企業(yè)意味著規(guī)范的業(yè)務流程，可以清晰地梳理自身的需求和數(shù)據(jù)，并且擁有實力強大的IT部門來完成系統(tǒng)集成；二是和軟件公司合作，為其提供技術(shù)和算法支持。這樣我們只需要專注于研發(fā)算法即可?！?/p>

2019年，秦虎教授團隊承接了華為的“三維裝載與車輛路徑規(guī)劃算法合作項目"，于2020年通過結(jié)題驗收，目前開發(fā)的算法正在華為上線使用。據(jù)悉，2020年12月該項目榮獲華為諾亞方舟實驗室優(yōu)秀高校合作項目獎。

正是因為清楚地認識到自身的優(yōu)勢并且善加利用，經(jīng)過幾年的摸索，秦虎教授團隊在業(yè)界擁有的知名度越來越高，據(jù)他預計，今年合作企業(yè)將突破10個。但是對于目前取得的成績，秦虎教授卻非常謙虛。他認為自己只是在不斷試錯，希望通過這些嘗試為行業(yè)提供一個可供參考的樣本?！拔乙Ω淖儗W術(shù)界學者不能‘打’，不善參與市場競爭的局面”，秦虎教授深信，雖然僅憑一己之力能夠產(chǎn)生的能量有限，但只要開始行動，就勝過了大多數(shù)人，只要行動的人越多，改變就會不期而遇！