王梓江, 黃欣磊, 林順和, 王順鑫, 林亞忠
(聯(lián)勤保障部隊第909醫(yī)院(廈門大學(xué)附屬東南醫(yī)院) 信息科, 福建 漳州 363000)
隨著醫(yī)院信息化建設(shè)的深入發(fā)展,各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用軟件越來越多(例如HIS、LIS、EMRS、RIS、手麻系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)等)。這些業(yè)務(wù)軟件在滿足各類醫(yī)療業(yè)務(wù)的同時,生產(chǎn)并積累了海量的醫(yī)療業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)孤立分散,且無統(tǒng)一的標準,無法進行多維的數(shù)據(jù)分析并展示出實時的醫(yī)療狀態(tài)[1]。醫(yī)務(wù)人員在集成和對比相關(guān)數(shù)據(jù)時需要頻繁切換多個系統(tǒng)和軟件,極易出現(xiàn)差錯影響醫(yī)療質(zhì)量和醫(yī)療服務(wù)。管理者們更難以將這些分散、沉積的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸R”[2],透視出隱藏在其背后的深層次信息為醫(yī)院的管理和決策提供深度支持。其問題主要表現(xiàn)在幾個方面。
(1) 缺乏統(tǒng)一的平臺 醫(yī)院信息化建設(shè)初期由于缺少統(tǒng)一規(guī)劃,各類系統(tǒng)來自不同廠商,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散,以致出現(xiàn)了“信息孤島”等現(xiàn)象[3]。
(2) 缺乏統(tǒng)一的標準 各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)出口,導(dǎo)致原始數(shù)據(jù)格式不一致,經(jīng)常出現(xiàn)“交叉”“打架”的現(xiàn)象,難以進行融合、集成,給醫(yī)療業(yè)務(wù)流程的可持續(xù)發(fā)展帶來困難[4]。
(3) 缺乏有效的利用 由于大量數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的標準且數(shù)據(jù)分散,為不同數(shù)據(jù)的提取、整理及分析增加了難度,難以深入挖掘和整合醫(yī)療數(shù)據(jù)資源,使數(shù)據(jù)沒有得到有效利用。
(4) 數(shù)據(jù)增值服務(wù)差 當(dāng)前各類醫(yī)療業(yè)務(wù)系統(tǒng)還多停留在具體業(yè)務(wù)處理上,無法做到數(shù)據(jù)的深度挖掘和多維度分析,使豐富的原始數(shù)據(jù)長期閑置浪費,難以提升數(shù)據(jù)的潛在價值。
因此,如何充分利用這些寶貴的數(shù)據(jù)信息來為醫(yī)療服務(wù)和醫(yī)院管理提供科學(xué)的決策,為醫(yī)院管理層提供實時、權(quán)威、有效的決策支持,將成為未來醫(yī)院信息化發(fā)展的趨勢。我院基于當(dāng)前成熟安全的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),研發(fā)出一套醫(yī)院綜合信息系統(tǒng),將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識以滿足醫(yī)院管理者日益提高的決策需求。
以數(shù)據(jù)倉庫為核心建立醫(yī)院綜合信息系統(tǒng)。
首先,設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫的主題(按照決策分析的主題來組織數(shù)據(jù))并建立規(guī)范的數(shù)據(jù)標準。其次,對當(dāng)前醫(yī)院的各個系統(tǒng)進行統(tǒng)一抽取,并按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準進行清洗,轉(zhuǎn)化成統(tǒng)一的、規(guī)范的數(shù)據(jù)后才能加載到數(shù)據(jù)倉庫。最后,根據(jù)醫(yī)院各項業(yè)務(wù)管理需求,并通過智能工具分主題, 以專題報告、報表查詢、圖型分析、決策預(yù)警等多樣化的形式展示給使用者或管理者,為醫(yī)院管理決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐[5]。系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。
圖1 系統(tǒng)架構(gòu)圖
1.2.1 數(shù)據(jù)源
主要實現(xiàn)各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲。主要來源是以HIS為中心的臨床業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(還包括:LIS、RIS、PACS、其他操作型數(shù)據(jù)庫等),以及非結(jié)構(gòu)化的外部數(shù)據(jù)如各種文件等[6]。
1.2.2 數(shù)據(jù)集成
主要實現(xiàn)對各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)清洗,其實就是對臨床業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取→清洗→過濾→轉(zhuǎn)換→加載(Extract Transform Loading,ETL)的過程[7]。
由于醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源非常復(fù)雜,既包括操作型數(shù)據(jù)庫如HIS、人事管理系統(tǒng)等,又包括非結(jié)構(gòu)化的外部數(shù)據(jù)如各種文件。各種來源的數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)和組織方式上可能存在較大的差異,也可能包含噪聲、空缺、不一致的數(shù)據(jù)等[8],因此數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴格的抽取、清洗和轉(zhuǎn)換,才能加載到數(shù)據(jù)倉庫,即實現(xiàn)數(shù)據(jù)ETL的過程。例如:在處理住院患者費用的ETL過程中,其部分代碼如下。
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(
PATIENT_ID,VISIT_ID,
ITEM_NAME,ITEM_CODE,ITEM_SPEC,AMOUNT,
UNITS,ORDERED_BY,
PERFORMED_BY,COSTS,
BILLING_DATE_TIME,OPERATOR_NO,
RCPT_NO,SPECIAL_CHARGES,
BILLING_DATE_TIME_ORI,YB_RCPT_NO
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select PATIENT_ID,VISIT_ID,
ITEM_NAME,ITEM_CODE,ITEM_SPEC,
AMOUNT,UNITS,ORDERED_BY,PERFORMED_BY,
COSTS,BILLING_DATE_TIME,OPERATOR_NO,RCPT_NO,
SPECIAL_CHARGES,BILLING_DATE_TIME_ORI,YB_RCPT_NO
from WSADMIN.I_INPBILL_INP_BILL_DETAIL
1.2.3 數(shù)據(jù)中心
主要是構(gòu)建一個面向主題的、集成的、非易失的數(shù)據(jù)集合,是支持管理部門決策過程的數(shù)據(jù)倉庫平臺[9]。其四個關(guān)鍵特征:面向主題的數(shù)據(jù)集合、集成的數(shù)據(jù)集合、時變的數(shù)據(jù)集合、非易失的數(shù)據(jù)集合[10]。通過使用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),可以對各項指標進行多維度挖掘分析,比如藥占比,可以從院→科→組→員工逐級挖掘;也可以實現(xiàn)日常使用報表的無紙化,把醫(yī)院日常應(yīng)用的報表集成在統(tǒng)一的平臺之上,能更方便、更快捷地輔助管理者進行決策。
1.2.4 可視化終端
主要是在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上,從各數(shù)據(jù)主題中提取已整理好的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)展示工具,以專題報告、報表查詢、圖型分析、決策預(yù)警等多樣化的形式展示給使用者或管理者[11]。我院實現(xiàn)的可視化瀏覽終端分成9個主題模塊,包括:綜合信息、決策預(yù)警、醫(yī)生行為、藥品分析、參保分析、病源分析、病種分析、報表及專題分析。同時提供用戶、權(quán)限和報表管理等功能,如圖2所示。
圖2 醫(yī)院綜合信息系統(tǒng)平臺主題模塊
每個主題模塊均包含不同方向的特定專題,對醫(yī)院業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行深度挖掘和多維分析。并從不同的角度用文字、表格和圖形化報告的方式為醫(yī)院的運營、管理以及績效等提供數(shù)據(jù)分析。例如,在專題分析主題模塊中包括:衛(wèi)生經(jīng)濟分析、門診情況分析、住院情況分析、運營效率分析、護理情況分析、手術(shù)情況分析、醫(yī)技情況分析、醫(yī)保情況分析及人力資源分析等醫(yī)院各主要管理部門的專題分析報告。管理者可通過各專題分析報告快速了解該部門的實時運行情況及相應(yīng)數(shù)據(jù)分析,為下一階段的醫(yī)療決策提供豐富的參考信息。
通過對門診(住院)患者的身份類型、年齡構(gòu)成、門診流量及住院情況等數(shù)據(jù)的集成和對比分析,如圖3、圖4所示。
圖3 門診患者年齡段構(gòu)成
圖4 每日門診患者流量
可輔助醫(yī)院管理者對醫(yī)生門診坐診、科室床位安排、醫(yī)護彈性排班等決策進行科學(xué)調(diào)整。
通過對各臨床醫(yī)生的診療行為,如處方量、藥占比、藥品費用及治愈率等數(shù)據(jù)的集成和對比分析,如圖5、圖6所示。
圖5 醫(yī)生綜合信息
圖6 處方費別分析
可輔助醫(yī)院管理者對醫(yī)生的診療行為等進行多維度的預(yù)警。
通過對醫(yī)生的用藥情況,如全院藥占比、醫(yī)保藥占比、抗生素使用分析、藥品費用分析等數(shù)據(jù)的集成和對比分析,如圖7、圖8所示。
圖7 藥占比信息
圖8 藥品預(yù)警
可輔助醫(yī)院管理者對醫(yī)生用藥情況進行逐級鉆取并分析預(yù)警。
本系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)[12],通過多個主題進行展示,在很大程度上改善了傳統(tǒng)綜合信息系統(tǒng)的缺陷與不足。在我院上線使用后性能穩(wěn)定可靠、反響良好,深受醫(yī)院管理層和醫(yī)護工作者的好評,在推進醫(yī)院精細化管理和輔助決策的過程中發(fā)揮了積極作用。
綜合信息系統(tǒng)實現(xiàn)了從多個數(shù)據(jù)源點抽取數(shù)據(jù),將以往分散在各個不同醫(yī)療業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行集成、對比。方便了醫(yī)院管理者對各類醫(yī)療信息的調(diào)閱,提高了數(shù)據(jù)分析的工作效率,減低了決策難度。使用該綜合信息系統(tǒng)后,管理者工作效果顯著提升,對比如表1所示。
表1 綜合信息系統(tǒng)與傳統(tǒng)模式工作效果對比
傳統(tǒng)的醫(yī)療分析報告通過手工處理或業(yè)務(wù)系統(tǒng)定制而成。由于手工處理過程中存在一定的誤差或因人工統(tǒng)計的不確定因素而帶來的影響,導(dǎo)致在最終的數(shù)據(jù)結(jié)果上可信度大大降低[13]。但是在綜合信息系統(tǒng)中,通過一系列標準化的算法、工具、模型可精準地分析數(shù)據(jù)并得出結(jié)論,大大提高了獲得信息的準確度,對比如表2所示。
表2 分析報告誤差及可信度對比
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析報告僅能通過單一維度(如根據(jù)患者或藥品等)進行同比或環(huán)比分析[14],而本綜合信息系統(tǒng)則通過建立各種主題,對數(shù)據(jù)進行多維度、多角度的鉆取分析,逐級深入、集成共享,以輔助管理層做出決策。根據(jù)醫(yī)院運營管理的需要,可建立六大維度,包括:人員維度、時間維度、科室維度、地區(qū)維度、病種維度和費用維度,并把各個維度進行連接,大大提高了管理者的使用滿意度,對比如表3所示。
表3 系統(tǒng)報告維度和滿意率對比
綜上所述,綜合信息系統(tǒng)的應(yīng)用給管理者帶來了極大便利,但在集成、分析較多歷史數(shù)據(jù)時,由于數(shù)據(jù)提取、運算復(fù)雜,有時也會存在卡頓的情況,系統(tǒng)還有待進一步完善。
綜合信息系統(tǒng)的研發(fā)和應(yīng)用是對現(xiàn)有醫(yī)療業(yè)務(wù)系統(tǒng)的有效補充,以適應(yīng)“全方位、立體化”的信息交互形勢,使醫(yī)院管理更趨于規(guī)范化和科學(xué)化。實現(xiàn)了對各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)的集成和分析,進而轉(zhuǎn)化為輔助決策的知識展現(xiàn)給醫(yī)院管理者,在提升醫(yī)院醫(yī)療管理質(zhì)量、實施醫(yī)院精細化管理等方面起到了積極作用。但大量數(shù)據(jù)集成、分析時,有時也會發(fā)生片刻的卡頓現(xiàn)象,對管理者的使用滿意度造成了一定影響,需進一步對系統(tǒng)集成、分析代碼及服務(wù)器硬件配置進行優(yōu)化和完善。隨著該系統(tǒng)平臺的進一步完善,將不斷改善醫(yī)院管理者的決策效率,提升醫(yī)院的信息化管理水平。