劉國(guó)斌，朱妍妍

(吉林大學(xué) 生物與農(nóng)業(yè)工程學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130012)

一、引 言

城市群作為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的發(fā)展中樞，其是否高質(zhì)量發(fā)展對(duì)于引領(lǐng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、資源高效配置、技術(shù)變革以及增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力、提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率等方面發(fā)揮著重要作用。哈長(zhǎng)城市群作為東北地區(qū)重要的經(jīng)濟(jì)地理區(qū)域，其對(duì)加快東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)全面振興，促進(jìn)東北發(fā)展具有重大意義，特別是在東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)下行的環(huán)境下，哈長(zhǎng)城市群發(fā)展能夠提升其在東北經(jīng)濟(jì)振興中的功能作用，進(jìn)而推進(jìn)東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展。學(xué)界也聚焦城市群發(fā)展研究領(lǐng)域，取得了階段性成果。趙倩和沈坤榮(2018)認(rèn)為，城市群發(fā)展需要強(qiáng)化創(chuàng)新意識(shí)。[1]孫久文和張澤邦(2019)認(rèn)為，推進(jìn)城市群發(fā)展必須要完善城市群治理，著力提升城市群創(chuàng)新能力。[2]韓晶等(2019)認(rèn)為城市群中心城市可達(dá)性越強(qiáng)，核心城市的輻射效應(yīng)越強(qiáng)、增長(zhǎng)動(dòng)力越強(qiáng)。[3]李澤眾和沈開(kāi)艷(2020)認(rèn)為，因地制宜地優(yōu)化城市群的空間結(jié)構(gòu)是促進(jìn)城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要著力點(diǎn)。[4]邢華(2020)認(rèn)為，京津冀三地應(yīng)充分發(fā)揮各自比較優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)區(qū)域優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)發(fā)展。[5]馬海濤和徐楦鈁(2020)從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享五個(gè)維度對(duì)黃河流域7個(gè)城市群及內(nèi)部所有地級(jí)城市進(jìn)行了發(fā)展評(píng)估。[6]毛艷(2020)用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)度了中國(guó)十大城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。[7]

綜上所述，學(xué)界對(duì)于城市群發(fā)展研究主要涉及城市群發(fā)展的實(shí)證分析以及發(fā)展的具體措施等方面，為進(jìn)一步推進(jìn)城市群發(fā)展提供了理論和實(shí)踐支持。而以哈長(zhǎng)城市群為研究對(duì)象對(duì)其發(fā)展水平測(cè)度方面的研究相對(duì)較少。所以，本文在已有研究基礎(chǔ)上，對(duì)哈長(zhǎng)城市群發(fā)展問(wèn)題進(jìn)行量化分析，在指標(biāo)體系構(gòu)建基礎(chǔ)上利用熵值法對(duì)2009～2018年哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，進(jìn)而分析其所處階段水平，提出促進(jìn)哈長(zhǎng)城市群發(fā)展的對(duì)策建議。

二、哈長(zhǎng)城市群發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及研究方法

(一)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原則

借鑒曲巖和王前[8](2018)的有關(guān)研究，本文指標(biāo)體系的構(gòu)建原則為：

一是科學(xué)性原則。各指標(biāo)選取要科學(xué)可靠、有所依據(jù)，真實(shí)可靠地反映哈長(zhǎng)城市群發(fā)展?fàn)顩r。

二是簡(jiǎn)潔性原則。在指標(biāo)選取上盡量簡(jiǎn)化指標(biāo)數(shù)量，選擇具有代表性的指標(biāo)即可。

三是可操作性原則。所設(shè)定的指標(biāo)或者替代指標(biāo)等都能夠具有數(shù)據(jù)可獲得性，要有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)。

2.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

結(jié)合前文分析，參考馬海濤和徐楦鈁(2020)的研究成果，本文從創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、共享發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展5個(gè)維度構(gòu)建哈長(zhǎng)城市群發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[6]，共計(jì)27個(gè)指標(biāo)，其中：創(chuàng)新發(fā)展維度下設(shè)7個(gè)指標(biāo)，協(xié)調(diào)發(fā)展維度下設(shè)5個(gè)指標(biāo)，綠色發(fā)展維度下設(shè)7個(gè)指標(biāo)，開(kāi)放發(fā)展維度下設(shè)4個(gè)指標(biāo)，共享發(fā)展維度下設(shè)4個(gè)指標(biāo)(詳見(jiàn)表1)。

表1 哈長(zhǎng)城市群發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重

(二)研究方法

1.熵值法

熵值法是研究某一指標(biāo)離散程度的分析方法，指標(biāo)的離散程度越大意味著其權(quán)重越大，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的影響越大，本文借鑒董薇薇[9](2019)的研究方法，采用熵值法對(duì)哈長(zhǎng)城市群高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行測(cè)度，進(jìn)而用各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值與對(duì)應(yīng)權(quán)重相乘求得哈長(zhǎng)城市群高質(zhì)量發(fā)展水平得分。其公式如下：

(1)

2.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于：2010～2019年中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒；2010～2019年吉林省、黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒；2010～2019年哈長(zhǎng)城市群內(nèi)各城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)；吉林省以及黑龍省政府網(wǎng)站等。

3.研究范圍

本文主要對(duì)哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，包括長(zhǎng)春市、吉林市、四平市、遼源市、松原市、哈爾濱市、齊齊哈爾市、大慶市、牡丹江市、綏化市、延邊州等11個(gè)城市。

三、哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平測(cè)度與分析

(一)哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果

本文對(duì)哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平綜合指數(shù)得分進(jìn)行測(cè)度，結(jié)果如表2和表3所示。

表2 哈長(zhǎng)城市群發(fā)展指數(shù)得分

表3 哈長(zhǎng)城市群內(nèi)各城市發(fā)展指數(shù)得分情況

(二)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

在借鑒王宇等[10](2020)的研究成果基礎(chǔ)上，結(jié)合本文測(cè)度結(jié)果及研究需要，對(duì)哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行得分區(qū)間劃分，如表4所示。

表4 哈長(zhǎng)城市群發(fā)展指數(shù)得分水平等級(jí)劃分

(三)哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)分析

1.哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)分析

(1)哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平評(píng)價(jià)。如表2所示，2018年哈長(zhǎng)城市群發(fā)展綜合指數(shù)得分為0.32947，同比增長(zhǎng)6.9%，較2009年增加80%。可見(jiàn)，2009～2018年哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平綜合指數(shù)得分呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，說(shuō)明哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平不斷提升。

結(jié)合計(jì)算得出的結(jié)果對(duì)照表4劃分標(biāo)準(zhǔn)可以發(fā)現(xiàn)，2009～2013年哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平處于低質(zhì)量發(fā)展水平階段，2014～2018年哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平處于中低質(zhì)量發(fā)展水平階段，可見(jiàn)，哈長(zhǎng)城市群高質(zhì)量發(fā)展水平等級(jí)從2009年的低質(zhì)量發(fā)展水平提升至2018年的中低質(zhì)量發(fā)展水平階段，發(fā)展水平有所提升，但距離高質(zhì)量發(fā)展水平階段仍有較遠(yuǎn)距離，其原因主要在于各子系統(tǒng)得分水平差異性較大，創(chuàng)新發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展子系統(tǒng)得分相對(duì)較低，拉低了哈長(zhǎng)城市群發(fā)展綜合指數(shù)得分，影響哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平的提升。

(2)哈長(zhǎng)城市群內(nèi)各城市發(fā)展水平評(píng)價(jià)

如表3所示，2009～2018年長(zhǎng)春市、吉林市、四平市、遼源市、松原市、哈爾濱市、齊齊哈爾市、大慶市、牡丹江市、綏化市、延邊州發(fā)展綜合指數(shù)得分均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，其發(fā)展水平不斷提升。

在此基礎(chǔ)上對(duì)照表4的劃分標(biāo)準(zhǔn)可以看出，長(zhǎng)春市和哈爾濱市發(fā)展水平等級(jí)從2009年的中度發(fā)展質(zhì)量水平提升至2018年的中高質(zhì)量發(fā)展水平等級(jí)；吉林市、齊齊哈爾市、大慶市、牡丹江市、延邊州發(fā)展水平從2009年的低質(zhì)量發(fā)展水平提升至2018年的中低質(zhì)量發(fā)展水平；四平市、遼源市、松原市、綏化市2009～2018年發(fā)展水平均處于低質(zhì)量發(fā)展水平等級(jí)。

總體來(lái)看，哈長(zhǎng)城市群內(nèi)各城市發(fā)展水平等級(jí)相對(duì)較低，長(zhǎng)春、哈爾濱兩大中心城市發(fā)展水平明顯高于其他城市發(fā)展水平，各城市發(fā)展水平差異性較大，距離高質(zhì)量發(fā)展水平階段仍有較大差距。

2.哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平差異性分析

(1)哈長(zhǎng)城市群各子系統(tǒng)發(fā)展水平差異性分析

如表2所示，2009～2018年，創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展、共享發(fā)展各子系統(tǒng)發(fā)展指數(shù)得分均呈現(xiàn)出增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，這說(shuō)明各子系統(tǒng)發(fā)展指數(shù)得分水平越高，哈長(zhǎng)城市群發(fā)展指數(shù)得分越高，其對(duì)哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平的促進(jìn)作用越強(qiáng)，越有助于推進(jìn)哈長(zhǎng)城市群發(fā)展。同時(shí)，2018年哈長(zhǎng)城市群各子系統(tǒng)發(fā)展指數(shù)得分排名從高到低依次為：協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、共享發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展。創(chuàng)新發(fā)展子系統(tǒng)以及開(kāi)放發(fā)展子系統(tǒng)發(fā)展指數(shù)得分較低，拉低了哈長(zhǎng)城市群發(fā)展指數(shù)得分，不利于哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平的提升。

(2)哈長(zhǎng)城市群內(nèi)各城市子系統(tǒng)發(fā)展水平差異性分析

第一，創(chuàng)新發(fā)展子系統(tǒng)。創(chuàng)新發(fā)展子系統(tǒng)得分區(qū)間從最高的長(zhǎng)春市0.154分到最低的遼源市0.05分，最高分是最低分的3.08倍，各城市創(chuàng)新發(fā)展子系統(tǒng)得分水平差異性較大，從得分排名情況看，長(zhǎng)春市和哈爾濱市分別位居第1和第2位，松原市和遼源市位居倒數(shù)后兩位。造成各城市創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)得分差異性較大的原因在于長(zhǎng)春市和哈爾濱市作為核心城市本身具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力，且對(duì)周邊地區(qū)的集聚作用相對(duì)大于擴(kuò)散作用，所以其創(chuàng)新發(fā)展水平要高于其他地區(qū)，盡管這兩個(gè)城市創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)較高，但大部分城市創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)得分較低，拉低了哈長(zhǎng)城市群整體的創(chuàng)新發(fā)展水平。

第二， 協(xié)調(diào)發(fā)展子系統(tǒng)。協(xié)調(diào)發(fā)展子系統(tǒng)得分區(qū)間從最高的哈爾濱市0.290分到最低的遼源市0.023分，最高分是最低分的12.61倍，得分超過(guò)0.1分的有哈爾濱市、長(zhǎng)春市以及吉林市，而低于0.1分的有8個(gè)城市，占比達(dá)到72.7%，可見(jiàn)，哈長(zhǎng)城市群內(nèi)各城市協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)得分的差異性相對(duì)較大，從得分排名情況看，從高到低依次為哈爾濱市、長(zhǎng)春市、吉林市、延邊州、四平市、大慶市、齊齊哈爾市、牡丹江市、松原市、綏化市、遼源市。

圖1 2018年創(chuàng)新發(fā)展子系統(tǒng)下各城市發(fā)展指數(shù)得分

圖2 2018年協(xié)調(diào)發(fā)展子系統(tǒng)下各城市發(fā)展指數(shù)得分

第三，綠色發(fā)展子系統(tǒng)。綠色生態(tài)子系統(tǒng)得分區(qū)間從最高的長(zhǎng)春市0.152分到最低的四平市0.079分，最高分是最低分的1.92倍，綠色生態(tài)子系統(tǒng)指數(shù)得分超過(guò)0.1分的有長(zhǎng)春市、哈爾濱市、延邊州、遼源市、大慶市、松原市等6個(gè)城市，低于0.1分的有吉林市、齊齊哈爾市、牡丹江市、綏化市和四平市等5個(gè)城市，綠色生態(tài)子系統(tǒng)的發(fā)展指數(shù)得分的城市間差異相對(duì)較小。從得分排名情況看，長(zhǎng)春市和哈爾濱市位居前兩位，綏化市和四平市分別位居倒數(shù)第二和倒數(shù)第一位。

圖3 2018年綠色發(fā)展子系統(tǒng)下各城市發(fā)展指數(shù)得分

第四，共享發(fā)展子系統(tǒng)。共享發(fā)展子系統(tǒng)得分區(qū)間從最高的哈爾濱市0.201分到最低的遼源市0.012分，最高分是最低分的16.75倍，其中，得分超過(guò)0.1分的僅僅有哈爾濱市和長(zhǎng)春市兩個(gè)城市，其他9個(gè)城市均未超過(guò)0.1分，且低于0.05分的城市達(dá)到4個(gè)，可見(jiàn)，哈長(zhǎng)城市群各城市共享發(fā)展指數(shù)得分差異性較大，各城市在公共服務(wù)等方面的差距較大，不利于其共享發(fā)展指數(shù)得分的提升，影響了城市發(fā)展。從得分排名看，哈爾濱市和長(zhǎng)春市分別位居第1和第2，松原市和遼源市居倒數(shù)后兩位。

圖4 2018年共享發(fā)展子系統(tǒng)下各城市發(fā)展指數(shù)得分

第五，開(kāi)放發(fā)展子系統(tǒng)。如圖5所示，開(kāi)放發(fā)展子系統(tǒng)得分區(qū)間從最高哈爾濱市的0.185分到最低綏化市的0.012分，最高分是最低分的15.41倍，僅有哈爾濱市和長(zhǎng)春市開(kāi)放發(fā)展得分超過(guò)0.1分，其他城市開(kāi)放發(fā)展子系統(tǒng)得分均低于0.05分，所以，哈長(zhǎng)城市群內(nèi)各城市開(kāi)放發(fā)展指數(shù)得分差異性較大，這也說(shuō)明各城市的對(duì)外貿(mào)易情況差異較大。從具體的得分排名情況看，大慶市和綏化市位居第10和第11位，嚴(yán)重拉低了整體開(kāi)放發(fā)展子系統(tǒng)得分。

圖5 2018年開(kāi)放發(fā)展子系統(tǒng)下各城市發(fā)展指數(shù)得分

3.預(yù)測(cè)分析

本文采用時(shí)間序列法對(duì)哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平綜合指數(shù)得分進(jìn)行預(yù)測(cè)(見(jiàn)表5)?；诖耍瑢?duì)哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

表5 預(yù)測(cè)結(jié)果

從預(yù)測(cè)結(jié)果看，2019～2020年哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平處于中低質(zhì)量發(fā)展水平，2021～2025年將處于中度質(zhì)量發(fā)展水平，2026～2028年達(dá)到中高質(zhì)量發(fā)展水平，到2029年邁入高質(zhì)量發(fā)展水平階段。

四、哈長(zhǎng)城市群發(fā)展的影響因素分析

(一)模型構(gòu)建

為深入分析哈長(zhǎng)城市群發(fā)展的影響因素，借鑒梁志霞等[11](2020)的研究成果，結(jié)合本文研究需要構(gòu)建以下模型：

(2)

其中：Y為因變量，代表哈長(zhǎng)城市群發(fā)展綜合指數(shù)得分。Ai(i=1,2,3,4,5)為自變量，其中A1～A5分別表示創(chuàng)新發(fā)展子系統(tǒng)水平、協(xié)調(diào)發(fā)展子系統(tǒng)水平、綠色發(fā)展子系統(tǒng)水平、共享發(fā)展子系統(tǒng)水平和開(kāi)放發(fā)展子系統(tǒng)水平；u表示隨機(jī)項(xiàng)；B0表示常數(shù)項(xiàng)，B1～B5代表自變量的系數(shù)。

(二)模型選擇

在面板數(shù)據(jù)回歸分析之前要對(duì)模型進(jìn)行選擇和檢驗(yàn)，以便于選擇合適的模型進(jìn)行實(shí)證分析。

首先，選擇固定效應(yīng)模型回歸分析并進(jìn)行F檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)P值為0.6615，可認(rèn)為不存在個(gè)體效應(yīng)。

其次，通過(guò)Breusch-Pagan檢驗(yàn)，P值為1.0322，大于0.05,認(rèn)為不能拒絕“不存在個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)”的原假設(shè)，應(yīng)該考慮混合效應(yīng)模型。

再次，通過(guò)Hausman檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)P值為1.2132，大于0.05，表明應(yīng)該使用混合回歸模型PLS。

(三)回歸結(jié)果及影響因素分析

1.回歸結(jié)果

基于前文分析，本文運(yùn)用Stata軟件，選擇PLS混合效應(yīng)模型對(duì)哈長(zhǎng)城市群發(fā)展的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，其分析結(jié)果見(jiàn)表6。為了避免內(nèi)生性問(wèn)題，進(jìn)一步對(duì)模型進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，運(yùn)用GMM方法，先對(duì)原方程作差分，使用變量滯后階數(shù)作為工具變量進(jìn)行回歸，回歸發(fā)現(xiàn)各主要解釋變量的正負(fù)號(hào)基本沒(méi)有發(fā)生變化，顯著性水平保持一致。進(jìn)一步進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)認(rèn)為不存在內(nèi)生性問(wèn)題。通過(guò)異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤再次進(jìn)行回歸發(fā)現(xiàn)，各變量指標(biāo)正負(fù)號(hào)與回歸結(jié)果一致，顯著性也一致。因此，可以認(rèn)為模型具有穩(wěn)健性，回歸結(jié)果具有較強(qiáng)解釋意義。

表6 回歸結(jié)果

2.影響因素分析

從表6中可以看到：創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、共享發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展子系統(tǒng)的回歸系數(shù)分別為0.015、0.010、0.015、0.020、0.009，均在5%顯著性水平下顯著，各子系統(tǒng)發(fā)展水平與哈長(zhǎng)城市群發(fā)展之間存在顯著的正向影響關(guān)系，對(duì)哈長(zhǎng)城市群發(fā)展具有正向激勵(lì)作用。

但從各子系統(tǒng)回歸系數(shù)不難看出，創(chuàng)新發(fā)展子系統(tǒng)、協(xié)調(diào)發(fā)展子系統(tǒng)以及開(kāi)放發(fā)展子系統(tǒng)的回歸系數(shù)相對(duì)較低，對(duì)哈長(zhǎng)城市群發(fā)展的影響程度相對(duì)較小，拉低了哈長(zhǎng)城市群發(fā)展的總體得分，在一定程度上阻礙了哈長(zhǎng)城市群發(fā)展。從現(xiàn)實(shí)發(fā)展情況看，哈長(zhǎng)城市群內(nèi)各城市經(jīng)濟(jì)差距較大，城鄉(xiāng)差距逐漸拉大，且受東北經(jīng)濟(jì)下滑壓力影響，各城市創(chuàng)新能力、對(duì)外開(kāi)放水平以及區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平等均受影響，在一定程度上影響了哈長(zhǎng)城市群發(fā)展。

五、結(jié)論及建議

(一)結(jié)論

本文的研究表明：2009～2018年哈長(zhǎng)城市群發(fā)展指數(shù)得分不斷增長(zhǎng)，其發(fā)展水平在不斷提升，但發(fā)展水平處在中低水平階段，與高質(zhì)量發(fā)展水平階段仍有較大差距。同時(shí)，2009～2018年哈長(zhǎng)城市群內(nèi)各城市的發(fā)展指數(shù)得分總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，長(zhǎng)春市、哈爾濱市處在第一梯隊(duì)，處于中高質(zhì)量發(fā)展水平階段；吉林市、齊齊哈爾市、大慶市、牡丹江市、延邊州處在第二梯隊(duì)，處于中低質(zhì)量發(fā)展水平階段；四平市、遼源市、松原市、綏化市處在第三梯隊(duì)，處于低質(zhì)量水平發(fā)展階段。可見(jiàn)，中心城市與非中心城市發(fā)展水平差距較大，不利于哈長(zhǎng)城市群整體發(fā)展水平提升。通過(guò)預(yù)測(cè)分析發(fā)現(xiàn)，到2029年哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平邁入高質(zhì)量發(fā)展水平階段。盡管哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平逐漸提升，但質(zhì)量水平仍然相對(duì)較低，其原因在于創(chuàng)新發(fā)展水平、協(xié)調(diào)發(fā)展水平、開(kāi)放發(fā)展水平相對(duì)較低，阻礙其發(fā)展。

(二)建議

1.發(fā)揮中心城市創(chuàng)新引領(lǐng)作用，推進(jìn)哈長(zhǎng)城市群創(chuàng)新發(fā)展

一方面，要加快長(zhǎng)春、哈爾濱兩大中心城市的創(chuàng)新投入，積極推進(jìn)其城市創(chuàng)新發(fā)展，實(shí)現(xiàn)城市發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而推進(jìn)智慧城市建設(shè)，為其他中小城市發(fā)展提供更多創(chuàng)新要素資源支持，進(jìn)而推進(jìn)哈長(zhǎng)城市群創(chuàng)新發(fā)展。另一方面，要利用長(zhǎng)春和哈爾濱市的中心城市功能作用，大力推進(jìn)都市圈建設(shè)，通過(guò)都市圈建設(shè)更好地實(shí)現(xiàn)中心城市信息化、網(wǎng)絡(luò)化，實(shí)現(xiàn)智慧城市建設(shè)，提高其創(chuàng)新引領(lǐng)作用，帶動(dòng)非中心城市發(fā)展，進(jìn)而推進(jìn)哈長(zhǎng)城市群發(fā)展。

2.提升非中心城市發(fā)展功能和質(zhì)量

一方面，要加強(qiáng)非中心城市新型產(chǎn)業(yè)培育和發(fā)展，形成非中心城市新的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，尤其是數(shù)字經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展將進(jìn)一步提升非中心城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。另一方面，要加強(qiáng)非中心城市公共服務(wù)建設(shè)，在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老保險(xiǎn)等領(lǐng)域加大政府投入力度，提高非中心城市人口集聚功能，擴(kuò)大其城市規(guī)模，進(jìn)一步縮小其與中心城市的差距，進(jìn)而能夠承載更多的中心城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，推進(jìn)哈長(zhǎng)城市群內(nèi)大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)一步提升哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平。

3.培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，促進(jìn)哈長(zhǎng)城市群發(fā)展

要在創(chuàng)新發(fā)展理念引領(lǐng)下，立足哈長(zhǎng)城市群的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和資源稟賦優(yōu)勢(shì)，培育和打造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極。一方面，加快產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、經(jīng)營(yíng)體系和生產(chǎn)體系，推進(jìn)哈長(zhǎng)城市群新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，提高全要素生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，尤其是要加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加快智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，培育新的產(chǎn)業(yè)動(dòng)能。另一方面，加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同作戰(zhàn)，加強(qiáng)對(duì)外開(kāi)放和合作交流，引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)要素資源，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)一步吸納更多勞動(dòng)力就業(yè)，改善居民生活質(zhì)量水平，既有助于哈長(zhǎng)城市群協(xié)調(diào)發(fā)展，也有助于推進(jìn)其高質(zhì)量發(fā)展。此外，要加快5G、人工智能等互聯(lián)網(wǎng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快數(shù)字城市建設(shè)，為各城市發(fā)展培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，進(jìn)一步促進(jìn)哈長(zhǎng)城市群發(fā)展。

4.推進(jìn)哈長(zhǎng)城市群內(nèi)城市協(xié)同發(fā)展

一方面，要推進(jìn)哈長(zhǎng)城市群內(nèi)各城市產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)要素資源合理配置和有序流動(dòng)，尤其是要發(fā)揮城市群中心城市的輻射帶動(dòng)作用，通過(guò)擴(kuò)散作用的發(fā)揮，促進(jìn)中心城市的要素、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)等向周邊城市梯度轉(zhuǎn)移，從而加快非中心城市發(fā)展，縮小哈長(zhǎng)城市群內(nèi)各城市間的差距。另一方面，搭建城市間合作平臺(tái)，加強(qiáng)城市群內(nèi)各城市間的產(chǎn)業(yè)合作、旅游合作、科技創(chuàng)新合作、環(huán)境合作等，促進(jìn)城市群內(nèi)城市間協(xié)同發(fā)展。同時(shí)也要提高其一體化發(fā)展水平，更好地實(shí)現(xiàn)開(kāi)放發(fā)展?；诖耍七M(jìn)哈長(zhǎng)城市群內(nèi)大中小城市協(xié)同發(fā)展，加快要素資源的合理流動(dòng)和配置，打破城市間壁壘，進(jìn)一步提升哈長(zhǎng)城市群發(fā)展水平。