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        計(jì)及分布式光伏的發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益分析

        2021-06-03 06:45:06趙振宇朱軒昊郝宇霞
        能源與環(huán)保 2021年5期
        關(guān)鍵詞:效益配電網(wǎng)成本

        趙振宇,朱軒昊,郝宇霞

        (華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,北京 102206)

        我國承諾“二氧化碳排放力爭于2030年前達(dá)到峰值,努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”目標(biāo)[1],“十四五”時(shí)期是推動(dòng)能源清潔低碳綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵窗口期,大力開發(fā)風(fēng)光等清潔能源、積極推動(dòng)新能源參與電力市場化交易尤為重要。自2015年新電改實(shí)施以來,分布式電源項(xiàng)目的試點(diǎn)和示范工作正全面推進(jìn),開發(fā)運(yùn)營模式不斷創(chuàng)新,其中基于分布式電源的綜合能源服務(wù)業(yè)及發(fā)配售業(yè)務(wù)正成為新的發(fā)展方向。構(gòu)建發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益評估模型,并動(dòng)態(tài)地分析相關(guān)要素的影響作用有重要研究意義。

        清潔能源綜合效益相關(guān)的研究中,文獻(xiàn)[2]探討在能源價(jià)格市場中,上網(wǎng)電價(jià)波動(dòng)及其對分布式能源項(xiàng)目收益的影響。文獻(xiàn)[3]分析新能源發(fā)電平價(jià)上網(wǎng)的影響因素,基于內(nèi)部收益率開展了新能源發(fā)電經(jīng)濟(jì)性分析。文獻(xiàn)[4]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建立可再生能源發(fā)電對電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效益影響模型,模擬裝機(jī)容量增大對經(jīng)濟(jì)效益的貢獻(xiàn)。文獻(xiàn)[5]以度電收入和平準(zhǔn)化發(fā)電成本為主要因素建立可再生能源發(fā)電經(jīng)濟(jì)性評價(jià)模型,分析出力特性和用電負(fù)荷對可再生能源發(fā)電經(jīng)濟(jì)性的影響。文獻(xiàn)[6]提出協(xié)調(diào)可靠性與經(jīng)濟(jì)性的園區(qū)綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化規(guī)劃方法,以全壽命周期總成本最優(yōu)和系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)度成本最優(yōu)為目標(biāo),考慮可靠性邊際成本構(gòu)建園區(qū)綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃方案。

        從現(xiàn)有研究看,尚缺少針對可再生分布式能源參與發(fā)配售系統(tǒng)運(yùn)營的綜合效益分析的研究,解決這一問題是促進(jìn)分布式電源規(guī)?;l(fā)展及創(chuàng)新交易模式的基礎(chǔ)性工作。因此,本文將基于全壽命周期成本—收益理論,建立基于分布式光伏發(fā)電的發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益分析系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,以某項(xiàng)目為例,動(dòng)態(tài)仿真模擬發(fā)配售系統(tǒng)運(yùn)行的綜合收入和綜合成本,定量分析運(yùn)營期內(nèi)關(guān)鍵動(dòng)態(tài)變量及參數(shù)變化對系統(tǒng)綜合效益的影響。

        1 發(fā)配售系統(tǒng)特征

        1.1 發(fā)配售系統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式

        發(fā)配售系統(tǒng)是指將發(fā)電、配電、售電業(yè)務(wù)均集中于增量配電區(qū)域,通過區(qū)域內(nèi)分布式電源發(fā)電與增量配電網(wǎng)向上級公共電網(wǎng)購電,為用能單位提供靈活可靠的能源供應(yīng)方式。運(yùn)營者可對區(qū)域內(nèi)的能源資源進(jìn)行綜合調(diào)度控制:在能源資源側(cè),協(xié)調(diào)分布式電源出力和向上級電網(wǎng)購電計(jì)劃;在用戶負(fù)荷側(cè),引入合同能源管理及需求側(cè)響應(yīng)服務(wù),降低區(qū)域內(nèi)用戶整體用能成本,提升發(fā)配售系統(tǒng)運(yùn)營者綜合效益。發(fā)配售系統(tǒng)劃分為4種業(yè)務(wù)模式,如圖1所示。

        圖1 增量配電區(qū)域業(yè)務(wù)模式Fig.1 Business model of incremental distribution area

        近年來,我國分布式光伏發(fā)展不斷提速,如2019年分布式光伏發(fā)電裝機(jī)容量同比增長24.2%;分布式光伏發(fā)電新增裝機(jī)容量同比增長41.3%,比集中式高64.2%[7]。成本的持續(xù)下降為分布式光伏開發(fā)帶來了新動(dòng)能,涌現(xiàn)出如物流及產(chǎn)業(yè)園區(qū)、建筑屋頂?shù)葢?yīng)用場景;同時(shí),越來越多的分布式光伏加入市場化交易,通過與大用戶直接交易、與儲(chǔ)能及電動(dòng)汽車充換電系統(tǒng)結(jié)合等商業(yè)模式,推進(jìn)了分布式光伏發(fā)展,基于分布式光伏發(fā)電的發(fā)配售系統(tǒng)已具備較成熟的發(fā)展條件。

        1.2 發(fā)配售系統(tǒng)的運(yùn)營特征

        發(fā)配售系統(tǒng)綜合具有以下3個(gè)運(yùn)營特征。

        (1)分布式電源發(fā)配售一體化系統(tǒng)能夠充分發(fā)揮其裝機(jī)容量較小、建設(shè)周期較短等特點(diǎn),避免大型發(fā)電站投資周期長和資金需求大的風(fēng)險(xiǎn)[8]。

        (2)發(fā)配售一體化系統(tǒng)可為用戶提供節(jié)能、配網(wǎng)運(yùn)維等多種配套服務(wù),可通過合同能源管理等服務(wù)模式提升用戶的能效管理水平[9],降低用戶用能成本;可為大型電力用戶提供內(nèi)部配電網(wǎng)絡(luò)的更新、改造及日常維護(hù)等業(yè)務(wù)[10]。

        (3)發(fā)配售一體化模式運(yùn)營分布式電源業(yè)務(wù)能夠通過對區(qū)域和全網(wǎng)負(fù)荷的協(xié)同優(yōu)化模擬,制定更加科學(xué)的配電網(wǎng)建設(shè)方案,節(jié)省配電設(shè)施投入,節(jié)約電網(wǎng)改造成本,降低分布式電源接入給電網(wǎng)帶來的不利影響[11]。

        2 發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益測算模型

        2.1 發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益的成本和收入要素

        分布式光伏發(fā)電的發(fā)配售系統(tǒng)主要由分布式光伏子系統(tǒng)與增量配電網(wǎng)子系統(tǒng)構(gòu)成,運(yùn)用全壽命周期成本—收益模型對子系統(tǒng)進(jìn)行分析,得到影響發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益的成本和收入要素(圖2)。

        圖2 光伏發(fā)電的發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益要素構(gòu)成Fig.2 Composition of comprehensive benefit elements of photovoltaic power generation and distribution system

        凈現(xiàn)值法能夠全面考慮投資期內(nèi)資金時(shí)間價(jià)值及全部現(xiàn)金流,且能夠通過調(diào)整貼現(xiàn)率以適用于不同風(fēng)險(xiǎn)程度項(xiàng)目的投資決策,故采用凈現(xiàn)值法對分布式電源發(fā)配售系統(tǒng)的綜合經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行分析[12-16],計(jì)算分別如式(1)—式(3):

        BCE=ICE-CTC

        (1)

        ICE=IEG+IDPS+ISE+IES

        (2)

        CTC=CDP+CDN+CES

        (3)

        其中,綜合收入(ICE)包括上網(wǎng)收入(IEG)、電量補(bǔ)貼收入(IDPS)、節(jié)約電費(fèi)收入(ISE)、售電收入(IES)4個(gè)部分;綜合成本(CTC)包括分布式光伏年總成本(CDP)、增量配電網(wǎng)年總成本(CDN)、向上級公共電網(wǎng)購電成本(CES)3個(gè)部分;綜合效益(BCE)為綜合收入(ICE)與綜合成本(CTC)之差。

        2.2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建

        運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(System Dynamics,SD)模型以正負(fù)反饋回路描述因果關(guān)系[17],可以明確反映各要素間的相互關(guān)系,有助于深入剖析各因素的影響機(jī)制。通過改變輸入的因素即可系統(tǒng)直觀地觀察其對子系統(tǒng)及系統(tǒng)整體經(jīng)濟(jì)效益的影響。為反映各影響因素的正負(fù)變化對系統(tǒng)綜合效益的影響,本文根據(jù)分布式光伏子系統(tǒng)和增量配電網(wǎng)子系統(tǒng)的綜合效益變量關(guān)系構(gòu)建分布式光伏的發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益分析流圖,如圖3所示。由圖3可看出各變量與發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益之間的相互影響關(guān)系,以分布式光伏子系統(tǒng)為例,當(dāng)分布式光伏容量提高時(shí),建設(shè)投資增加,導(dǎo)致光伏發(fā)電年折舊費(fèi)用升高,進(jìn)而造成光伏年度總成本費(fèi)用增加;同時(shí),分布式光伏容量的提高會(huì)提升年發(fā)電量,進(jìn)而減少向上級公共電網(wǎng)購電量,影響系統(tǒng)綜合效益。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中的主要變量的計(jì)算公式見表1。

        表1 發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型重要變量設(shè)置Tab.1 Important variable setting of comprehensive benefits of GDSS system dynamics model

        圖3 發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益分析流圖Fig.3 Flow chart of comprehensive benefit analysis of distribution system

        3 案例分析

        3.1 項(xiàng)目概況

        K市地處我國西南,屬光照資源二類地區(qū),年太陽總輻射量為1 450 kWh/(m2·a)。H綜合能源服務(wù)公司是某民營企業(yè)成立的獨(dú)資配售電公司,經(jīng)報(bào)備審批擁有K市工業(yè)園區(qū)增量配電網(wǎng)獨(dú)立經(jīng)營權(quán),公司在該市某工業(yè)園區(qū)內(nèi)建設(shè)基于分布式光伏發(fā)電

        的發(fā)配售系統(tǒng),園區(qū)內(nèi)分布式光伏裝機(jī)總?cè)萘?0 MVA,光伏設(shè)備設(shè)置2個(gè)接入點(diǎn),每個(gè)接入點(diǎn)為5 MVA并安裝在用戶側(cè),采用“自發(fā)自用、余電上網(wǎng)”模式,自用比例為80%;園區(qū)內(nèi)有110/10 kV變電站1座及10 kV配套線路,10 kV線路承擔(dān)園區(qū)內(nèi)所有電力負(fù)荷的供電工作。園區(qū)內(nèi)電力負(fù)荷主要以機(jī)電配件制造、化工醫(yī)藥、機(jī)械制造等大工業(yè)用戶為主(不考慮一般工商業(yè)及居民用電負(fù)荷),日負(fù)荷曲線較均衡,無日夜負(fù)荷波動(dòng)情況,初始負(fù)荷容量為40 MVA,年平均負(fù)荷利用率為65%,年負(fù)荷增長速率為2%。

        110 kV變電站及園區(qū)內(nèi)10 kV配套線路工程建設(shè)總投資4 200萬元,建設(shè)期貸款利息130萬元,年運(yùn)維費(fèi)用約220萬元。增量配電網(wǎng)及分布式光伏項(xiàng)目運(yùn)營期均為30年,殘值率5%,貸款利率5%,貸款比例60%,還款年限20年。用戶用電價(jià)格包含上網(wǎng)電價(jià)或市場交易電價(jià)、省級輸配電價(jià)(含線損費(fèi)用)、政府性基金及附加費(fèi)用以及配售電公司利潤,大工業(yè)用戶實(shí)行2部制電價(jià),另外收取基本電費(fèi),即容量費(fèi)或需量費(fèi),基本電費(fèi)由電網(wǎng)企業(yè)收取[18],本文發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益計(jì)算中不考慮基本電費(fèi)。其中,省級輸配電價(jià)和政府性基金及附加費(fèi)用按表2計(jì)取。節(jié)約電費(fèi)收入單價(jià)按表2中大工業(yè)用電分類中1~10 kV電度電價(jià)記取,即0.435 225元/kWh。

        表2 某省電網(wǎng)公司銷售電價(jià)、輸配電價(jià)Tab.2 Power sales prices and power transmission and distribution prices of a provincial power grid enterprise

        參照同行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),2019年我國光伏設(shè)備初始投資成本約為0.42萬元/kW。運(yùn)維成本為0.04~0.07元/(W·a)[19],此處取0.055元/(W·a)。光伏二類資源地區(qū)上網(wǎng)標(biāo)桿電價(jià)為0.4元/kWh,補(bǔ)貼為0.05元/kWh[20]。光伏電池組件的各年光電轉(zhuǎn)換效率設(shè)置見表3,第11年后每年0.7%。

        表3 分布式光伏各年光電轉(zhuǎn)換系數(shù)Tab.3 Annual photoelectric conversion coefficient of distributed photovoltaic

        3.2 發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益測度

        設(shè)置仿真步長為1年,仿真時(shí)間30年,折現(xiàn)率為8%,將案例概況代入系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行仿真模擬,結(jié)果如圖4所示。發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益隨經(jīng)營期呈上升趨勢,綜合收入與綜合成本曲線隨經(jīng)營期逐漸下降,綜合收入曲線下降速率大于綜合成本下降速率。在經(jīng)營期第7年至第8年,累計(jì)動(dòng)態(tài)綜合效益為0,動(dòng)態(tài)投資回收期為7.53年,凈現(xiàn)值為12 577.47萬元。

        圖4 綜合效益(累計(jì)值)、收入、成本現(xiàn)值曲線Fig.4 Curves of PV of comprehensive benefits (cumulative value),income and cost

        為研究綜合成本與綜合收入曲線變化速率關(guān)系,對發(fā)配售系統(tǒng)中綜合成本與綜合收入各要素占比進(jìn)行分析,見表4。由表4可知,購售電成本與收入對系統(tǒng)綜合效益影響較大,向上級電網(wǎng)購電成本在綜合成本中的占比從期初的90.742%上升至期末的96.234%,售電收入在綜合收入中的占比從期初的94.438%增長到期末的97.624%。結(jié)合表1重要變量設(shè)置,購售電環(huán)節(jié)綜合效益主要受各電壓輸配電價(jià)影響。

        表4 各要素組成占比統(tǒng)計(jì)Tab.4 Statistics of proportion of each element

        綜合成本各要素占比中,光伏與增量配網(wǎng)年度成本費(fèi)用中的利息費(fèi)用隨著運(yùn)營期不斷降低,總成本費(fèi)用不斷降低;隨著區(qū)域負(fù)荷增長,配電網(wǎng)運(yùn)營商向上級公共電網(wǎng)購電的成本不斷升高。綜合收入各要素占比中,上網(wǎng)收入、電價(jià)補(bǔ)貼收入、節(jié)約用電收入均與分布式光伏發(fā)電量呈正相關(guān)關(guān)系,但分布式光伏發(fā)電量因組件光電轉(zhuǎn)換效率的衰減不斷降低,故隨著運(yùn)營期分布式光伏子系統(tǒng)的收入不斷減少;而增量配電網(wǎng)中負(fù)荷隨運(yùn)營期不斷增長,所以售電收入占比不斷提高。

        3.3 綜合效益敏感性分析

        3.3.1 輸配電價(jià)變化對綜合效益的影響

        通過3.2綜合效益數(shù)據(jù)測度結(jié)果分析可知,輸配電價(jià)定價(jià)對發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益影響較大。根據(jù)發(fā)改委《關(guān)于制定地方電網(wǎng)和增量配電網(wǎng)配電價(jià)格的指導(dǎo)意見》:用戶承擔(dān)的配電網(wǎng)配電價(jià)格與上一級電網(wǎng)輸配電價(jià)之和不得高于其直接接入相同電壓等級對應(yīng)的現(xiàn)行省級電網(wǎng)輸配電價(jià),參照上述案例中某省輸配電價(jià)表,10 kV側(cè)輸配電價(jià)不得超過0.145 9元/kWh,設(shè)置不同場景對輸配電價(jià)進(jìn)行敏感性分析。除前文提到的基準(zhǔn)場景(輸配電價(jià)為0.145 9元/kWh)外,分別設(shè)置10 kV側(cè)輸配電價(jià)為0.115 9、0.125 9、0.135 9元/kWh,保持其他參數(shù)不變,敏感性分析比較結(jié)果如圖5所示。

        圖5 輸配電價(jià)敏感性分析綜合效益Fig.5 Comprehensive benefits map of sensitivity analysis of power transmission and distribution price

        根據(jù)測量結(jié)果,10 kV側(cè)輸配電價(jià)為0.115 9、0.125 9、0.135 9、0.145 9元/kWh(基準(zhǔn)場景)時(shí),計(jì)算項(xiàng)目凈現(xiàn)值分別為2 068.75、5 571.66、9 074.57、12 577.47萬元。根據(jù)仿真結(jié)果分析,在其他變量保持不變的情況下,輸配電價(jià)降低導(dǎo)致發(fā)配售系統(tǒng)凈現(xiàn)值降低、動(dòng)態(tài)投資回收期增加,不利于發(fā)配售項(xiàng)目建設(shè)投資的回收及經(jīng)濟(jì)運(yùn)營。因此,在輸配電價(jià)較高的如北京、上海等發(fā)達(dá)城市開發(fā)運(yùn)營基于分布式電源的發(fā)配售系統(tǒng)具有更好的經(jīng)濟(jì)效益。

        3.3.2 負(fù)荷增長速率變化對綜合效益的影響

        通過案例分析結(jié)果,園區(qū)負(fù)荷容量影響分布式電源裝機(jī)容量上限,且隨著增量配電網(wǎng)中負(fù)荷的增長,運(yùn)營商向上級公共電網(wǎng)購電量不斷增加,影響購售電收入,進(jìn)而影響發(fā)配售系統(tǒng)的綜合效益。分別設(shè)置負(fù)荷增長速率為1%、3%、5%三種情形,保持其他參數(shù)不變,將模擬運(yùn)行結(jié)果與基準(zhǔn)場景(負(fù)荷增長速率為2%)的綜合效益進(jìn)行對比,模擬增量配電區(qū)域不同負(fù)荷增長速率下發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益的變化趨勢。敏感性分析比較結(jié)果如圖6所示。

        圖6 負(fù)荷增長速率敏感性分析綜合效益Fig.6 Comprehensive benefits map of sensitivity analysis of load growth rate

        根據(jù)測量結(jié)果可知,負(fù)荷增長速率為1%、2%(基準(zhǔn)場景)、3%、5%時(shí),項(xiàng)目凈現(xiàn)值分別為10 241.22、12 577.47、15 307.38、22 280.65萬元。根據(jù)上述仿真結(jié)果分析,在其他變量保持不變的情況下,負(fù)荷增長速率加快導(dǎo)致發(fā)配售系統(tǒng)凈現(xiàn)值增加、動(dòng)態(tài)投資回收期縮短;負(fù)荷增長速率的加快對動(dòng)態(tài)投資回收期的影響較小,但能顯著增加發(fā)配售系統(tǒng)凈現(xiàn)值。因此,發(fā)配售系統(tǒng)運(yùn)營商需充分考慮區(qū)域內(nèi)負(fù)荷增長速率,綜合衡量影響負(fù)荷增長速率的地方政府招商引資政策、用電電價(jià)、資源環(huán)境、交通環(huán)境等因素,為發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益的實(shí)現(xiàn)做好前期規(guī)劃。

        3.3.3 輸配電價(jià)與負(fù)荷增長速率敏感度比較

        通過上文綜合效益測度及敏感性分析可知,輸配電價(jià)定價(jià)低、負(fù)荷增長速率慢均會(huì)對發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益造成不利影響。對輸配電價(jià)與負(fù)荷增長速率的敏感性系數(shù)進(jìn)行分析比較,見表5。

        表5 輸配電價(jià)與負(fù)荷增長速率變化敏感性系數(shù)分析Tab.5 Analysis of sensitivity coefficient of power transmission and distribution price and load growth rate

        由表5可知,輸配電價(jià)敏感性系數(shù)為4.06,負(fù)荷增長速率敏感性系數(shù)為0.41。敏感性系數(shù)的變化趨勢如圖7所示。由圖7可知,輸配電價(jià)與負(fù)荷增長速率同比例變化時(shí),輸配電價(jià)更敏感??紤]到基準(zhǔn)場景中的輸配電價(jià)為上限值,即實(shí)際情況中不存在輸配電價(jià)變化+10%或+20%的場景,所以發(fā)配售系統(tǒng)中輸配電價(jià)因素的變化空間有限。反之,負(fù)荷增長速率因素的敏感性系數(shù)雖較小,但因其變化幅度不受政策限制,故負(fù)荷增長速率變化對發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益的影響更為直觀顯著。

        圖7 輸配電價(jià)與負(fù)荷增長速率敏感性系數(shù)變化Fig.7 Change graph of sensitivity coefficient of power transmission and distribution price and load growth rate

        從以上研究結(jié)果看,購售電環(huán)節(jié)的收益在發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益中所占比重隨運(yùn)營期增加不斷升高,輸配電價(jià)和負(fù)荷增長速率是影響系統(tǒng)綜合效益的關(guān)鍵因素,且二者變化對系統(tǒng)綜合效益帶來不同影響。其中,輸配電價(jià)受政策影響只能向下調(diào)整,而負(fù)荷增長速率的發(fā)展空間大,負(fù)荷增長可提升發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益。

        發(fā)配售系統(tǒng)運(yùn)營商應(yīng)該充分考慮輸配電價(jià)和負(fù)荷增長速率間的相互關(guān)系,在項(xiàng)目運(yùn)營初期,應(yīng)配合當(dāng)?shù)卣m當(dāng)降低輸配電價(jià),吸引更多負(fù)荷入駐,提高負(fù)荷增長率;在項(xiàng)目運(yùn)營發(fā)展期,可以適當(dāng)提高輸配電價(jià),提升發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益;在項(xiàng)目運(yùn)營穩(wěn)定期,可充分利用發(fā)配售一體化運(yùn)營優(yōu)勢,通過提高服務(wù)質(zhì)量、開拓新的能源服務(wù)模式等手段持續(xù)吸引負(fù)荷入駐,建立安全可靠、經(jīng)濟(jì)高效的能源供應(yīng)系統(tǒng)。

        4 結(jié)論

        發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益影響因素眾多且在項(xiàng)目生命周期內(nèi)動(dòng)態(tài)變化,為分析發(fā)配售系統(tǒng)整體綜合效益,根據(jù)成本—收益構(gòu)成要素的關(guān)系,利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法構(gòu)建了基于分布式電源的發(fā)配售綜合效益分析模型。以某項(xiàng)目為例,分析項(xiàng)目綜合效益以及購售電環(huán)節(jié)的關(guān)鍵參數(shù)變化影響。研究表明,購售電環(huán)節(jié)對發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益影響較大,輸配電定價(jià)受政策影響無法超過其定價(jià)上限值限制了綜合效益。同時(shí),負(fù)荷增長速率對系統(tǒng)綜合效益也有較大影響,項(xiàng)目啟動(dòng)前需充分做好前期工作并了解當(dāng)?shù)丨h(huán)境,以免造成項(xiàng)目運(yùn)營后因負(fù)荷增長速率過低導(dǎo)致項(xiàng)目收益率下降。

        本文提出的基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益評價(jià)方法,可以反映含有分布式電源的發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益測度,用于關(guān)鍵參數(shù)的敏感性分析,具有計(jì)算簡便、結(jié)果清晰等優(yōu)點(diǎn),為發(fā)配售系統(tǒng)綜合效益評價(jià)提供了一種適用方法,具有良好的推廣應(yīng)用價(jià)值。

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