劉霞

據(jù)《自然·機器智能》雜志報道，德國科學家借助一款深度學習軟件，對數(shù)萬個醫(yī)療數(shù)據(jù)集展開分析后，確定了165個與癌癥有關的新基因。最新研究為個性化藥物靶向治療以及生物標志物開發(fā)開辟了新前景。

馬克斯·普朗克分子遺傳學研究所和慕尼黑計算生物學研究所的研究人員開發(fā)出了名為“多組學圖形集成”（EMOGI）的新算法。領導該項研究的安娜麗莎·馬爾西科解釋稱，該軟件集成了從患者樣本提取的數(shù)萬個數(shù)據(jù)集，包括DNA甲基化、單個基因的活性和細胞內蛋白質的相互作用，以及發(fā)生突變的序列的相關數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù)，深度學習算法可以檢測出導致癌癥惡化的模式和分子原理。

目前，科學家們發(fā)現(xiàn)與癌癥有關的基因數(shù)量已增長到700個左右，但只有借助生物信息學分析和最新的人工智能方法，研究人員才能追蹤到最新發(fā)現(xiàn)的這些隱藏的基因。