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        汾河水質(zhì)的模糊綜合評價(jià)與分析

        2021-06-02 07:19:52
        水資源開發(fā)與管理 2021年5期
        關(guān)鍵詞:氰化物汾河斷面

        (山西省水利水電科學(xué)研究院,山西 太原 030002)

        水環(huán)境[1]是指自然界中水的形成、分布和轉(zhuǎn)化所處空間的環(huán)境,主要由地表水環(huán)境和地下水環(huán)境兩部分組成。地表水環(huán)境包括河流、湖泊、水庫、海洋、池塘、沼澤、冰川等,地下水環(huán)境包括泉水、淺層地下水、深層地下水等。水環(huán)境是構(gòu)成環(huán)境的基本要素之一,是人類社會賴以生存和發(fā)展的重要場所,也是受人類干擾和破壞最嚴(yán)重的領(lǐng)域,可直接或間接影響人類生活和發(fā)展。

        水環(huán)境的污染和破壞已成為當(dāng)今世界主要的環(huán)境問題之一。為了判斷水環(huán)境污染程度,為水資源合理開發(fā)利用提供依據(jù),國內(nèi)外眾多學(xué)者采用平均污染指數(shù)法、主成分分析法、灰色聚類法[2]、AHP法[3]、TOPSIS模型[4]等對水體進(jìn)行了評價(jià)。時文博等[5]通過多元統(tǒng)計(jì)分析法,對黃河山東段的180個水質(zhì)樣本進(jìn)行了評價(jià),評價(jià)結(jié)果顯示,黃河山東段的水質(zhì)類別為Ⅰ類或Ⅱ類,上游到下游水質(zhì)呈好轉(zhuǎn)趨勢。謝坤等[6]為了解農(nóng)村生產(chǎn)、生活對洱海水質(zhì)的影響,選取了流域典型灌排溝渠不同斷面進(jìn)行連續(xù)取樣觀測,采用“中心化”灰色模式識別模型和綜合平均污染指數(shù)法對水質(zhì)進(jìn)行了評價(jià),研究發(fā)現(xiàn),TN和COD為該水體主要污染因子。秦景等[7]采用單因子指數(shù)評價(jià)法和模糊綜合評價(jià)法,對北京市豐臺區(qū)水質(zhì)進(jìn)行了綜合評價(jià),結(jié)果顯示,北京西南部山前平原區(qū)地下水未達(dá)標(biāo)的比例高達(dá)47%。鄭愷原等[8]利用算子優(yōu)化層次分析的TOPSIS模型對大沽河流域地下水質(zhì)進(jìn)行了評價(jià),評價(jià)結(jié)果顯示該流域水質(zhì)污染較為嚴(yán)重;同時將評價(jià)結(jié)果與AHP-TOPSIS法、單因子指數(shù)法和內(nèi)梅羅指數(shù)法進(jìn)行了對比,發(fā)現(xiàn)算子優(yōu)化層次分析的TOPSIS模型在污染嚴(yán)重區(qū)域的水質(zhì)評價(jià)結(jié)果更為客觀。

        汾河作為山西省最大的河流,其水質(zhì)健康與否不僅關(guān)系著農(nóng)業(yè)灌溉、工業(yè)生產(chǎn),而且與人民生活飲水、用水息息相關(guān)。目前,針對汾河水質(zhì)評價(jià)主要采用的是改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析法、主成分分析法、灰色-標(biāo)識指數(shù)法、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等[9-12],這些方法為判定汾河水質(zhì)類別提供了依據(jù),也為今后對汾河水質(zhì)的進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ)。考慮到水質(zhì)類別存在一定界限,本文采用模糊綜合評價(jià)法,對汾河不同斷面水質(zhì)進(jìn)行評價(jià)。

        1 研究區(qū)域概況

        汾河[10]流經(jīng)山西省的忻州市、太原市、呂梁市、晉中市、臨汾市、運(yùn)城市6市29縣(區(qū)),全長713km,流域面積39721km2。流域氣候類型為溫帶大陸性季風(fēng)氣候,具有四季分明、雨熱同步、光照充足、南北氣候差異顯著、冬夏氣溫懸殊、晝夜溫差大的特點(diǎn)。年平均氣溫介于4.2~14.2℃之間,總體分布趨勢為由北向南升高,由盆地向高山降低;年降水量介于358~621mm之間,季節(jié)分布不均,夏季6—8月降水相對集中,約占全年降水量的60%。

        本文選取汾河的5個水質(zhì)監(jiān)測斷面,以氨氮、化學(xué)需氧量、氟化物、氰化物、石油類、揮發(fā)酚、鉛、鎘為指標(biāo)對其進(jìn)行水質(zhì)分析,分析結(jié)果見表1。環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)按《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3838-2002)歸類,歸類情況見表2。

        表1 監(jiān)測斷面水質(zhì)狀況

        表2 地表水環(huán)境水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量分類 單位:mg/L

        2 模糊綜合評價(jià)法

        模糊綜合評價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評價(jià)方法。該綜合評價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評價(jià),即用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞鞒鲆粋€總體的評價(jià)。它具有結(jié)果清晰、系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn),能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合各種非確定性問題的解決。

        2.1 建立因子集

        影響汾河水質(zhì)的因子有8個,因子集U={氨氮、化學(xué)需氧量、氟化物、氰化物、石油類、揮發(fā)酚、鉛、鎘}。

        2.2 建立評價(jià)集

        評價(jià)集根據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3838-2002)將水質(zhì)劃分為5級,V={Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ}。

        2.3 原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

        對因子集和評價(jià)集進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,處理后的值為Y1,Y2,…,Yk,其中:

        (1)

        式中:xij為第i個樣本中的第j個指標(biāo)所屬值;xi為第j個指標(biāo);minxj為第j個指標(biāo)中的最小值;maxxj為第j個指標(biāo)中的最大值;yij為第i個樣本中的第j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。

        2.4 隸屬函數(shù)

        根據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3838-2002)建立各因子的隸屬函數(shù)。由于影響汾河斷面水質(zhì)的因子均是數(shù)值越大等級越高,因此,其隸屬函數(shù)[13]為

        (2)

        (3)

        (4)

        以上式中:y為評價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值;Sj為評價(jià)指標(biāo)第j類水質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)值;rj為評價(jià)指標(biāo)對第j類水質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)的隸屬度。

        2.5 模糊評價(jià)矩陣

        根據(jù)各因子的隸屬度函數(shù),建立汾河斷面水質(zhì)的模糊評價(jià)矩陣為

        (5)

        式中:R為評價(jià)指標(biāo)的隸屬度函數(shù)矩陣;i為第i個評價(jià)因子,i=1,2,…,m;j為第j個水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的隸屬度,j=1,2,…,n;rij為第i個評價(jià)因子對應(yīng)第j個水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的隸屬度函數(shù)。

        2.6 組合權(quán)重

        本文采用綜合賦權(quán)法,對汾河水質(zhì)影響因子進(jìn)行賦權(quán),獲得權(quán)重W={w1,w2,…,wm}。

        2.6.1 層次分析法

        本文采用層次分析法確定主觀權(quán)重[14],即依據(jù)判斷矩陣標(biāo)度(見表3),構(gòu)建兩兩判斷矩陣A,再通過MATLAB軟件獲得判斷矩陣的特征值λ和特征向量W1,并對其進(jìn)行一致性檢驗(yàn),一致性指標(biāo)CI的計(jì)算公式為

        表3 判斷矩陣標(biāo)度意義

        (6)

        式中:n為成對比較矩陣階數(shù),2≤i≤n。

        一致性比值CR的計(jì)算公式為

        (7)

        式中:RI為隨機(jī)一致性指標(biāo)(見表4),n不同,RI不同。當(dāng)CR<0.1時,成對比較矩陣的一致性,如可接受,則繼續(xù)計(jì)算;反之,需要重新修正判斷矩陣,最終使其具有滿意的一致性。

        表4 隨機(jī)一致性指標(biāo)均值

        2.6.2 客觀權(quán)重

        本文客觀權(quán)重W2采用因子污染分擔(dān)率法計(jì)算,計(jì)算公式為

        (8)

        (9)

        式中:W2i為第i個因子權(quán)重;ci為第i個因子實(shí)測濃度;Si為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)平均值;Sij為第i個因子的第j個標(biāo)準(zhǔn)值。

        2.6.3 組合權(quán)重

        采用算術(shù)平均法對權(quán)重進(jìn)行組合,公式為

        W=0.5(W1+W2)

        (10)

        2.7 綜合評價(jià)矩陣

        綜合評價(jià)矩陣為模糊矩陣和權(quán)重的乘積,綜合隸屬度最大值所在的水質(zhì)類別,即為該監(jiān)測斷面的水質(zhì)類別。

        (11)

        3 結(jié)果與分析

        3.1 綜合評價(jià)結(jié)果

        3.1.1 權(quán)重

        采用組合賦權(quán)法,按式(6)~式(10)對汾河5個監(jiān)測斷面的水質(zhì)影響因子進(jìn)行賦權(quán),結(jié)果見表5。

        由表5可知,斷面1和斷面4的8個指標(biāo)中化學(xué)需氧量權(quán)重最大,斷面2和斷面5的8個指標(biāo)中氨氮權(quán)重最大,斷面3的8個指標(biāo)中氰化物權(quán)重最大。

        表5 權(quán) 重

        經(jīng)MATLAB軟件計(jì)算,層次分析法的特征值λ為8.5,一次性指標(biāo)CI為0.0717,一次性指標(biāo)比值CR為0.0796<0.1,表明判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)通過,適合采用層次分析法確定主觀權(quán)重。

        3.1.2 模糊綜合評價(jià)結(jié)果

        本文采用模糊綜合評價(jià)法,采用式(11)對汾河水質(zhì)進(jìn)行評價(jià),結(jié)果見表6。

        表6 模糊綜合評價(jià)結(jié)果

        在計(jì)算出綜合隸屬度之后,按最大隸屬原則,綜合隸屬度最大值所在的水質(zhì)類別即為該斷面歸屬的水質(zhì)類別。由表6可知,斷面3的水質(zhì)為Ⅴ類,其余斷面水質(zhì)類別均為Ⅰ類,而5個斷面之前的水質(zhì)均為劣Ⅴ類,由此說明,汾河近年來生態(tài)治理效果明顯,水質(zhì)得到明顯改善。

        3.2 相關(guān)性分析

        為研究汾河水質(zhì)指標(biāo)間的關(guān)系,本文采用Spearman分析法,確定了各指標(biāo)的相關(guān)性,分析結(jié)果見表7。

        表7 水質(zhì)指標(biāo)相關(guān)性分析

        由表7可知,化學(xué)需氧量與氨氮、揮發(fā)酚、氰化物呈負(fù)相關(guān),與石油類、氟化物、鉛、鎘呈正相關(guān);石油類與氨氮、揮發(fā)酚、氰化物呈負(fù)相關(guān),與氟化物、鎘呈正相關(guān),且與鉛呈顯著性正相關(guān);氨氮與氟化物、鉛呈負(fù)相關(guān),與揮發(fā)酚、氰化物、鎘呈正相關(guān);揮發(fā)酚與氟化物、鉛呈負(fù)相關(guān),與氰化物、鎘呈正相關(guān);氰化物與氟化物、鉛、鎘呈負(fù)相關(guān);氟化物與鉛、鎘呈正相關(guān);鉛與鎘呈正相關(guān)。

        4 結(jié) 語

        本文采用模糊綜合評價(jià)法,在傳統(tǒng)模糊評價(jià)法的基礎(chǔ)上,對8個水質(zhì)指標(biāo)的主觀權(quán)重和客觀權(quán)重進(jìn)行了組合賦權(quán),進(jìn)而獲得汾河5個斷面的模糊綜合值,確定了各斷面水質(zhì)類別,并分析了汾河水質(zhì)影響因子的相關(guān)性。模糊綜合評價(jià)法較傳統(tǒng)模糊評價(jià)法,在指標(biāo)賦權(quán)方面更為科學(xué)、合理,但也存在一定不足,建議今后完善評價(jià)指標(biāo)體系,以更全面、更準(zhǔn)確地進(jìn)行水質(zhì)評價(jià)。

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