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        不同民族醫(yī)學(xué)生體質(zhì)健康狀況調(diào)查

        2021-06-02 00:17:10蔡文婷李澤東王佳興王淶甘詩培左永媛辛宏
        關(guān)鍵詞:醫(yī)學(xué)生

        蔡文婷,李澤東,王佳興,王淶,甘詩培,左永媛,辛宏

        (1.沈陽醫(yī)學(xué)院基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院臨床醫(yī)學(xué)專業(yè),遼寧 沈陽110034;2.公共衛(wèi)生學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè);3.公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生檢驗專業(yè);4.體育教學(xué)部第二教研室)

        體質(zhì)是人體形態(tài)、機能、素質(zhì)、運動能力、心理和適應(yīng)能力的綜合反映[1]。因此,對人體體質(zhì)的研究也應(yīng)是多因素、多角度的綜合分析,并要考慮各因素對體質(zhì)影響程度。大學(xué)生的體質(zhì)狀況越來越受重視,國家對大學(xué)生健康調(diào)查中也重點關(guān)注大學(xué)生身體形態(tài)發(fā)育水平,不同民族之間體質(zhì)健康狀況[2]。目前,已有文獻(xiàn)分別對學(xué)生體質(zhì)與健康調(diào)查結(jié)果進(jìn)行了分析[3-5],但是還沒有形成統(tǒng)一的評價體系。因子分析被認(rèn)為是一種可以在大量信息中提取公因子,來解釋大部分原始信息的一種統(tǒng)計學(xué)方法[6-8],因子分析可以提取體質(zhì)檢測指標(biāo)的公因子來進(jìn)行綜合性評價[9]。本研究旨在通過因子分析法對不同民族的醫(yī)學(xué)生進(jìn)行體質(zhì)評價,找出不同民族醫(yī)學(xué)生體質(zhì)差異,了解不同民族醫(yī)學(xué)生體質(zhì)健康狀況,為以后構(gòu)建不同民族醫(yī)學(xué)生體質(zhì)評價模型提供理論基礎(chǔ)。

        1 資料與方法

        1.1 研究對象 以整群抽樣方法在遼寧省三所醫(yī)學(xué)高校(大連醫(yī)科大學(xué)、中國醫(yī)科大學(xué)、沈陽醫(yī)學(xué)院)參與學(xué)校體測的5 028名大一年級學(xué)生為研究對象,所有研究測試者經(jīng)校醫(yī)院體檢血壓、心率正常。排除標(biāo)準(zhǔn):排除有心血管疾病、腦血管疾病、傳染病等疾病病史的學(xué)生。

        1.2 研究方法 按照《國家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》[10]進(jìn)行測試,選用9項觀測指標(biāo),其中包括身體形態(tài)指標(biāo):身高(cm)、體重(kg)、BMI(kg/m2);生理功能:肺活量(ml);體能素質(zhì)指標(biāo):50 m跑(s)、坐位體前屈(cm)、立定跳遠(yuǎn)(cm)、1 000/800 m跑(s)、引體向上/1 min仰臥起坐(個),其中男生引體向上和1 000 m跑,女生1 min仰臥起坐和800 m跑。

        1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 使用Microsoft Excel建立數(shù)據(jù)庫。采用SPSS 19.0軟件對調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)描述和因子分析,采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差對測試結(jié)果做統(tǒng)計學(xué)描述。對研究指標(biāo)做Bartlett′s球型檢驗來驗證是否適合做因子分析;KMO統(tǒng)計量用于檢驗變量間的偏相關(guān)性是否足夠小,KMO值越大,因子分析效果越好。KMO<0.5不適合做因子分析,顯著水平Sig<0.05說明因子分析有效。對9項測試結(jié)果做因子分析,對于總體方差的結(jié)果認(rèn)為初始特征值大于1的可以被認(rèn)為是主成分[11],采用四次方最大正交旋轉(zhuǎn)法對初始因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),從而得到更確切的公因子,因子總分等于共性因子得分Fi(i=1,2,3……)乘以因子的貢獻(xiàn)率Ki(i=1,2,3……)的和,統(tǒng)計各公因子得分,進(jìn)而對該人群的體質(zhì)狀況進(jìn)行綜合評價。

        2 結(jié)果

        2.1 不同性別醫(yī)學(xué)生指標(biāo)測試結(jié)果 5 028名研究對象中男生1 604名,女生3 424名。男女生身高、體重、BMI、肺活量、50 m跑、立定跳遠(yuǎn)、坐位體前屈、1 000/800 m跑、引體向上/1 min仰臥起坐測試結(jié)果見表1。

        表1 不同性別醫(yī)學(xué)生指標(biāo)測試結(jié)果

        2.2 因子分析檢驗 因子分析適用性檢驗:本研究結(jié)果顯示男生KMO=0.589、女生KMO=0.525,Bartlett′s球形檢驗的近似χ2值Sig=0.000<0.05,說明變量之間存在相關(guān)性,適合做因子分析。

        提取公因子:男生和女生均有3個初始特征值大于1,所有2組均有3個主成分。旋轉(zhuǎn)后每個共性因子對總體方差的解釋程度變得平均些。旋轉(zhuǎn)后,男生在第1主成分和第2主成分的占比相較于女生高,而第3主成分占比相較于女生低,見表2。

        旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣結(jié)果顯示,男生與女生都是9項指標(biāo)旋轉(zhuǎn)后得到3個共性因子。第1共性因子中包含1 000或800 m跑、50 m跑、引體向上或1 min仰臥起坐,第2共性因子包含身高、體重、肺活量和BMI,第3共性因子包含立定跳遠(yuǎn)、坐位體前屈。根據(jù)各因子的特征分別命名為體能因子、營養(yǎng)因子和軀干機能因子,見表3。

        根據(jù)表4成分得分系數(shù)矩陣,可以計算出因子得分。Fi(男生)=-0.135×身高+0.185×體重+(-0.101)×肺活量+0.329×50 m跑+(-0.132)×立定跳遠(yuǎn)+(-0.158)×坐位體前屈+0.374×1 000 m跑+(-0.271)×引體向上+0.217×BMI,F(xiàn)i(女生)=-0.233×身高+0.044×體重+(-0.010)×肺活量+0.383×50m跑+(-0.015)×立定跳遠(yuǎn)+(-0.011)×坐位體前屈+0.313×800m跑+(-0.382)×1min仰臥起坐+0.300×BMI……依次類推,可得出男女共6個表達(dá)式。其中,9項指標(biāo)均用平均數(shù)計算。

        結(jié)果顯示,因子總分男生中體質(zhì)排名前3分別是布依族(399.073)、仡佬族(391.050)、哈尼族(377.210),排名最后的3個民族分別是壯族 (310.915)、 畬族 (305.308)、 錫伯族(287.016);女生中體質(zhì)排名前3分別是哈尼族(384.994)、水族(369.867)、白族(344.247),排名最后的3個民族分別是藏族(276.838)、彝族(264.755)、瑤族(254.755),見表5、6。

        表2 主成分初始特征值解釋的總方差

        表3 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

        表4 成分得分系數(shù)矩陣

        表5 1604名不同民族男性大學(xué)生體質(zhì)檢測結(jié)果

        續(xù)表5

        表6 3 424名不同民族女性大學(xué)生體質(zhì)檢測結(jié)果

        3 討論

        本研究對遼寧省醫(yī)學(xué)院校大學(xué)生體質(zhì)測試進(jìn)行統(tǒng)計分析,結(jié)果顯示,男生的各項體測指標(biāo)的平均值結(jié)果均高于女生,但是坐位體前屈的平均值結(jié)果低于女生,這與其他研究的結(jié)果[12]相一致。坐位體前屈主要評價身體的柔韌性,該結(jié)果顯示女生的柔韌性大部分比男生好,但是體力耐力、軀干機能方面大部分較男生差,所以在校的男生可加強柔韌性鍛煉、女生可加強體能鍛煉。

        本研究對9項體測指標(biāo)做因子分析,結(jié)果顯示前三個公因子解釋了55%以上的貢獻(xiàn)率,可反映該目標(biāo)人群的體質(zhì)狀況,因此選取這三項公因子作為該目標(biāo)人群的體質(zhì)綜合評價指標(biāo)。與單項指標(biāo)得分累計法、層次分析法相比較[13],因子分析是客觀賦值評價,利用各個評價指標(biāo)對原始指標(biāo)的相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究,找出幾個不相關(guān)但是能反映所有原始指標(biāo)的公因子,并通過因子旋轉(zhuǎn)獲得更有意義的因子,來進(jìn)行綜合解釋評價結(jié)果[14]。

        本研究將三項公因子命名為體能因子、營養(yǎng)因子、軀干機能因子。其中體能因子包括800/1 000 m長跑、50 m短跑、引體向上或1 min仰臥起坐,是有氧活動和無氧活動的反映,同時也可反映心肺功能。結(jié)果顯示,錫伯族、畬族、壯族男生體能因子得分較高,而女生中體能因子得分較高的為撒拉族、朝鮮族、彝族。營養(yǎng)因子包括身高、體重、肺活量和BMI。身高是人類骨骼的生長和人體的主要的縱向高度的反映,它可以反映人的均勻度和身體特征。體重是人類發(fā)育的基本指標(biāo),能夠反映橫向特征,在一定程度上反映了骨骼和肌肉的發(fā)育狀況,肺活量反映人體胸廓,呼吸功能指標(biāo)的發(fā)育水平,BMI與體重和身高比密切相關(guān),因此可以很好地反映機體的一個營養(yǎng)狀況和形態(tài)狀況。從結(jié)果來看,布依族、仡佬族、哈尼族男生的營養(yǎng)因子得分較高,而女生的營養(yǎng)因子的分較高的為哈尼族、水族、白族。軀干機能因子包含立定跳遠(yuǎn)和坐位體前屈,跳遠(yuǎn)需要下肢肌肉力量和全身肌肉的爆發(fā),坐位體前屈是下肢柔韌性的重要體現(xiàn),這兩個指標(biāo)是反映個人軀干機能綜合素質(zhì)的重要指標(biāo),從結(jié)果看布依族、仡佬族、哈尼族男生中軀干機能因子得分較高,而女生的軀干機能因子的分較高的為哈尼族、水族、白族。與其他少數(shù)民族相比,漢族的體質(zhì)檢測總得分男生為353.754,女生為295.100,在各民族的整體總得分排名中屬于中等水平,布依族男生體質(zhì)得分最高,錫伯族男生體質(zhì)得分最低,哈尼族女生體質(zhì)總得分最高,瑤族女生總得分最低。

        基于因子分析我們發(fā)現(xiàn)了影響醫(yī)學(xué)生體質(zhì)的三個共性因子為體能因子、營養(yǎng)因子和軀干機能因子。同時通過研究我們可以看出營養(yǎng)因子得分與軀干機能因子得分的民族分布基本一致,而與體能因子卻完全不同。這其中的影響因素可能與民族的性格、生活習(xí)慣等有關(guān),因此不同民族醫(yī)學(xué)生體質(zhì)評價的因子分析對于研究民族特色及其對身體素質(zhì)的影響具有重要意義。

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