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        基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度方法

        2021-06-02 23:46:02張繼飛趙玉超張春紅
        通信電源技術(shù) 2021年3期
        關(guān)鍵詞:傳輸數(shù)據(jù)包率寬帶

        張繼飛,趙玉超,張春紅

        (1.廈門海洋職業(yè)技術(shù)學(xué)院,福建 廈門 361000;2.廈門工學(xué)院,福建 廈門 361000)

        0 引 言

        在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展和社會高度信息化的今天,人們對生活品質(zhì)的要求也在逐步提高,為了更快地滿足大眾的需求,物聯(lián)網(wǎng)調(diào)度實現(xiàn)了物與人和物與物之間的信息交互,是現(xiàn)代社會不可或缺的一部分[1-3]。信息化覆蓋范圍廣容易造成傳輸數(shù)據(jù)阻塞,為了不影響物聯(lián)網(wǎng)正常運(yùn)作,在保證用戶體驗的前提下,需要一種能夠?qū)崿F(xiàn)高效傳輸數(shù)據(jù)、保證復(fù)雜物聯(lián)網(wǎng)有效運(yùn)行的自動調(diào)度方法。因此,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度方法具有重大意義。保證物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性和高效性已經(jīng)成為相關(guān)工作者的研究重點(diǎn)。

        1 物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度方法設(shè)計

        1.1 判別物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)安全性

        為了實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境下進(jìn)行實時調(diào)度,首先要構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)模型,以時間段T為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)調(diào)度特征樣本的采集[4,5]。其樣本采集過程為:

        式中,x'為物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的比特序列,T為傳輸時間段,Xv為物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的分布序列,M和N為數(shù)據(jù)傳輸最大和最小字節(jié)[6]。根據(jù)式(1)的物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)樣本采集結(jié)果可計算物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的實時特征量。對于物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度而言,傳輸數(shù)據(jù)信息化采集的最大量特征分布需要滿足調(diào)度信息自適應(yīng)分析量。物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度信息的自適應(yīng)分析量為:

        式中,sm(t)為自適應(yīng)分析量,V={v1,v2,…,vn}為傳輸數(shù)據(jù)信息化采集在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸實時用量,ci為傳輸速率系數(shù)。

        根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)最短信息優(yōu)先的調(diào)度算法,優(yōu)先調(diào)度在系統(tǒng)中實時運(yùn)行時間最短的信息。其物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度的頻域時間均衡控制模型描述為:

        式中,x(i,d)、z(i,d)以及u(i,d)分別為物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度的信息傳輸補(bǔ)償系數(shù)、速率調(diào)制系數(shù)以及傳輸頻率系數(shù),CR為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸實時調(diào)度的信息均衡最大可容量??紤]物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸自適應(yīng)分析特征量,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r均衡控制優(yōu)化方法構(gòu)建出反饋均衡模型,并根據(jù)模型判定網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)信息的安全性。其模型為:

        式中,ni為隨機(jī)地傳輸數(shù)據(jù)信息。若FZ<CTni,則表示傳輸數(shù)據(jù)為ni無法實現(xiàn)傳輸數(shù)據(jù)的反饋均衡,即可視為非安全傳輸數(shù)據(jù),若FZ>CTni,則表示任意傳輸數(shù)據(jù)ni為安全傳輸數(shù)據(jù)信息,可在物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)中進(jìn)行實時調(diào)度。

        采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)采集物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的特征序列樣本,通過計算物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)特征量,建立了數(shù)據(jù)調(diào)度的頻域均衡控制模型,根據(jù)模型判定物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的安全性。

        1.2 構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度模型

        在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸過程中,一個需要重點(diǎn)考慮的因素就是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸過程中的丟包率,采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)來實施信號傳輸,將直接影響接收節(jié)點(diǎn)進(jìn)行有效接收數(shù)據(jù)量的大小及接收時間的長短。將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸過程中的最小丟包率作為目標(biāo),引入深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的貢獻(xiàn)思維來構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸中大數(shù)據(jù)合理調(diào)度模型[7]。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸過程中,調(diào)度目標(biāo)的數(shù)據(jù)分配方法描述如下。

        根據(jù)TFRC求出物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中第i個發(fā)送節(jié)點(diǎn)t時刻的寬帶B(i,t),由此確定上限寬帶。確定S(i,t)的大小從而使F(t)達(dá)到最小,即:

        式中,F(xiàn)(t)為總線傳輸率,L(i,t)和S(i,t)分別為發(fā)送節(jié)點(diǎn)i在時段(t,t+Δt)的丟包率和發(fā)送速率,Sreq(t)表示一個物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)正常傳輸數(shù)據(jù)所需的速率,B(i,t)為物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中第i個發(fā)送節(jié)點(diǎn)t時刻的上限寬帶。

        上述過程中最關(guān)鍵的一步就是對發(fā)送節(jié)點(diǎn)的丟包率進(jìn)行升序排序。將最小的丟包率發(fā)送節(jié)點(diǎn)i劃分到發(fā)送節(jié)點(diǎn)的上限寬帶B(i,t)上,下一步再將次小的丟包率發(fā)送節(jié)點(diǎn)j劃分到該發(fā)送節(jié)點(diǎn)的上限寬帶B(j,t)上。重復(fù)進(jìn)行以上操作步驟,直到發(fā)送節(jié)點(diǎn)的上限寬帶之和不低于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的正常傳輸速率。

        將丟包率最小作為調(diào)度目標(biāo)能夠促使接收節(jié)點(diǎn)有效充分利用發(fā)送節(jié)點(diǎn)的有效傳輸寬帶,但這必然會使少量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸速率高的節(jié)點(diǎn)不斷傳輸數(shù)據(jù),增加其負(fù)載,并且使物聯(lián)網(wǎng)的其他節(jié)點(diǎn)無法有效參與到傳輸中,無法實現(xiàn)整體利益的最大化。為此,將激勵機(jī)制中貢獻(xiàn)思維引到大數(shù)據(jù)調(diào)度模型中,既能增加參與傳輸?shù)墓?jié)點(diǎn)數(shù)量,又能夠?qū)崿F(xiàn)各類節(jié)點(diǎn)分時分批的加入傳輸。這不但彌補(bǔ)了以上的弊端,還可以提升物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的傳輸速率。引入激勵機(jī)制中貢獻(xiàn)思維的操作過程如下。

        給所有發(fā)送節(jié)點(diǎn)植入貢獻(xiàn)因子α(i,t),它是用來描述i節(jié)點(diǎn)從初始進(jìn)入系統(tǒng)到t時刻的貢獻(xiàn)量C(i,t)與全部節(jié)點(diǎn)貢獻(xiàn)量總和之比。

        i節(jié)點(diǎn)上傳量與i節(jié)點(diǎn)從別的節(jié)點(diǎn)處下載量之差為i節(jié)點(diǎn)的貢獻(xiàn)量C(i,t),其計算公式為:

        式中,β為元速率。那么在實際應(yīng)用中,可以將其他節(jié)點(diǎn)從i節(jié)點(diǎn)獲得的下載量描述成i節(jié)點(diǎn)的上傳量,即:

        式中,j和i為上傳節(jié)點(diǎn)序列數(shù);D為時鐘頻率。那么貢獻(xiàn)因子則可以描述為:

        式中,k為數(shù)據(jù)周期傳送個數(shù)。

        非但如此,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸速率會影響高速物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性。因此,應(yīng)該在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸過程中盡可能地選擇邊緣節(jié)點(diǎn),可以減少網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中的時延損耗。綜上所述,在線時長可取為節(jié)點(diǎn)加入系統(tǒng)之后每個時段平方和,也就是:

        式中,ts為節(jié)點(diǎn)加入系統(tǒng)的時間;te為節(jié)點(diǎn)退出的時間;o為進(jìn)出系統(tǒng)次數(shù)。那么物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)合理調(diào)度模型可描述成:

        綜上所述,采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)判別了物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)安全性,將最小丟包率作為物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的調(diào)度目標(biāo),引入深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的貢獻(xiàn)思想,構(gòu)建了物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度模型,實現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的實時調(diào)度。

        2 實驗分析

        為了驗證基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度方法性能,引入傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度方法作對比,測試了物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的調(diào)度時間和數(shù)據(jù)完整性。兩種物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度方法的傳輸數(shù)據(jù)調(diào)度時間測試結(jié)果如圖1所示。

        圖1 傳輸數(shù)據(jù)調(diào)度時間測試結(jié)果

        從圖1的實驗結(jié)果可以看出,采用傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度方法來調(diào)度物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)時,隨著物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)帶寬越來越大,物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的調(diào)度時間越來越長,無法完成實時調(diào)度,而采用基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度方法來調(diào)度物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)時,物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的調(diào)度時間始終在10 s以內(nèi),且當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)帶寬超過0.6 Mb/s以后,物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的調(diào)度時間反而變短了,可以實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的實時調(diào)度。

        兩種物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度方法的物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)完整性測試結(jié)果如表1所示。

        表1 物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)完整性測試結(jié)果

        從表1的結(jié)果可以看出,針對物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的完整性測試,基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度方法的性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度方法,保證了物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的完整性。

        3 結(jié) 論

        本文提出了基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度方法,采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)建立了數(shù)據(jù)調(diào)度的頻域均衡控制模型,根據(jù)模型判定物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)安全性,通過構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)實時調(diào)度模型,實現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的實時調(diào)度。結(jié)果顯示,該調(diào)度方法具有更好的性能。

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