蔡宏宇 吳 荊 馬苗苗 張家斌
(湖南工商大學(xué),湖南 長沙 410205)
生態(tài)環(huán)境安全作為國家安全的重要組成部分,是經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)健康發(fā)展的重要保障,生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)防控是保障生態(tài)環(huán)境安全的重要手段。評估生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),研究其影響因素,對生態(tài)環(huán)境建設(shè)、經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。目前,國內(nèi)學(xué)者大多關(guān)注于生態(tài)環(huán)境安全,有關(guān)生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評估研究不足,或是對其影響因素缺乏定性分析。本文以湖南省城市生態(tài)環(huán)境為切入點(diǎn),運(yùn)用DPSIR模型評估生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),使用分位數(shù)回歸模型,定量分析不同分位數(shù)水平下的生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)影響因素,探討改善城市生態(tài)環(huán)境的可行之徑。
本文運(yùn)用DPSIR模型評估生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、分位數(shù)回歸模型研究不同風(fēng)險(xiǎn)水平下的生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)主要影響因素[1]。
DPSIR模型把評價(jià)指標(biāo)劃分為5種不同的類型:驅(qū)動力(D)、壓力(P)、狀態(tài)(S)、影響(I)及響應(yīng)(R)。每個(gè)類型下包含多個(gè)指標(biāo)。DPSIR模型基本思想:由于人類社會對資源過度采集,生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)面臨巨大壓力并逐漸趨于惡化,而環(huán)境的不斷惡化又會阻礙人類社會發(fā)展,需要采取有效措施維持人與自然和諧共生,保持經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。
回歸模型基本原理是使擬合值盡量靠近樣本觀測值,即盡可能將估計(jì)值和樣本觀測值的距離縮減到最小。其中,傳統(tǒng)OLS最小二乘法回歸模型采取的是均值回歸,令殘差平方和最小,即(其中代表實(shí)測因變量數(shù)值,代表計(jì)算的因變量擬合值),未考慮極端值或異常值帶來的影響,且尾部估計(jì)不夠準(zhǔn)確。分位數(shù)回歸的原理為讓期望損失盡可能最小,即(其中為實(shí)測因變量數(shù)值,為因變量擬合值,代表分位數(shù)水平下的條件分布,下標(biāo)代表分位數(shù)水平)。分位數(shù)回歸使用條件要求相對較低,能夠反映極端值信息特征。因此,分位數(shù)回歸更為穩(wěn)健,可靠性較高。
本文采用分位數(shù)回歸模型研究城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量對城市生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的影響,分別在不同分位數(shù)水平下基準(zhǔn)回歸,得出不同風(fēng)險(xiǎn)程度下城市生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)影響因素。分位數(shù)回歸模型:
公式(1)中城市生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)作為因變量Y,城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量采用3個(gè)指標(biāo)作為自變量Ga、SO2、control代表一系列對因變量Y有影響的控制變量,β1、β2、β3代表2個(gè)核心解釋變量和諸多控制變量的回歸系數(shù),α為其他對人力資本集聚有影響的因素所做出的綜合貢獻(xiàn),ε為誤差項(xiàng)。
依據(jù)模型設(shè)定,選取相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù),分別測度湖南省城市生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),研究不同風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)下的生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)主要影響因素[2]。
3.1.1 湖南省生態(tài)環(huán)境安全評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
參考張麗君等(2019)指標(biāo)選取思路,遵循系統(tǒng)性、真實(shí)性和數(shù)據(jù)可得性的原則,選取驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響及響應(yīng)5個(gè)準(zhǔn)則層,驅(qū)動力層包含人口密度、人均可支配收入率和工業(yè)化水平3項(xiàng)指標(biāo);壓力層包括萬元產(chǎn)值SO2排放強(qiáng)度、萬元產(chǎn)值電耗和萬元產(chǎn)值能耗噸標(biāo)準(zhǔn)煤;狀態(tài)層包含森林覆蓋率、大氣環(huán)境質(zhì)量和水環(huán)境質(zhì)量;影響層包含人口自然增長率、恩格爾系數(shù)和水質(zhì)達(dá)標(biāo)率;響應(yīng)層包括生活污水集中處理率、工業(yè)固廢綜合利用率和清潔能源[3]。
使用組合權(quán)重方法計(jì)算出各準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的權(quán)重,得到驅(qū)動力層權(quán)重為0.2 053,其中,人口密度、人均可支配收入率和工業(yè)化水平的權(quán)重分別為0.0 311、0.081、0.0 932。壓力層的權(quán)重為0.2 770,其中,萬元產(chǎn)值SO2排放強(qiáng)度、萬元產(chǎn)值電耗和萬元產(chǎn)值能耗噸標(biāo)準(zhǔn)煤的權(quán)重分別為0.1 123、0.1 406、0.0 241。狀態(tài)層權(quán)重為0.1 845,其中,森林覆蓋率、大氣環(huán)境質(zhì)量和水環(huán)境質(zhì)量分別為0.0 423、0.0 618、0.0 804。影響層權(quán)重為0.1 000,其中,人口自然增長率、恩格爾系數(shù)和水質(zhì)達(dá)標(biāo)率權(quán)重分別為0.0 513、0.0 361、0.0 126。響應(yīng)層權(quán)重為0.2 332,其中,生活污水集中處理率、工業(yè)固廢綜合利用率和清潔能源使用比例權(quán)重分別為0.0 803、0.0 718、0.0 811。
3.1.2 生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評估
結(jié)合各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算2005~2019年湖南省13個(gè)地級市生態(tài)環(huán)境安全綜合指數(shù),取其均值,采用系統(tǒng)聚類法,對各地級市生態(tài)環(huán)境安全指數(shù)進(jìn)行分類,將各地市劃分為低、中、高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū),評估結(jié)果:生態(tài)環(huán)境安全綜合指數(shù)均值較高的地區(qū)有張家界、郴州和湘潭,生態(tài)環(huán)境處于低風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),其中,張家界作為著名旅游城市,其生態(tài)環(huán)境安全指數(shù)最高,生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)最低;長沙、衡陽、常德、株洲、岳陽、邵陽和益陽生態(tài)環(huán)境安全指數(shù)一般,處于中風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài);婁底、懷化和永州生態(tài)環(huán)境安全指數(shù)較低,整體處于高風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)。
3.2.1 變量說明
限于數(shù)據(jù)可得性,本文選取湖南省13個(gè)地級市2005~2019年的城市數(shù)據(jù),其來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)充。
(1)因變量。選擇生態(tài)環(huán)境安全綜合指數(shù)倒數(shù)作為城市生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。
(2)核心解釋變量。選取人均綠地面積和人均二氧化硫排放量,反映城市環(huán)境質(zhì)量。人均綠地面積代表城市環(huán)境質(zhì)量中的土地指標(biāo),人均二氧化硫排放量代表空氣指標(biāo),二者互補(bǔ)豐富城市環(huán)境質(zhì)量內(nèi)涵。
(3)控制變量。選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府規(guī)模、外商直接投資水平、固定資產(chǎn)投資水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、工業(yè)化水平、信息化水平和社會福利水平作為控制變量。其中,政府規(guī)模、投資水平、工業(yè)化水平、信息化水平的指標(biāo)數(shù)據(jù)均乘以100作為錄入數(shù)據(jù)。具體如表1所示。
表1 變量名稱及計(jì)算
3.2.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
采用單位根檢驗(yàn)對各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),若結(jié)果非平穩(wěn),需進(jìn)行一階差分或據(jù)重要程度予以剔除。因變量和核心解釋變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。
表2 主要變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果
因變量與核心解釋變量的P值均低于0.05,在5 %的置信水平下通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)。
3.2.3 基準(zhǔn)回歸
通過不同分位數(shù)水平劃分界定城市生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),10 %、25 %分位數(shù)水平為低風(fēng)險(xiǎn),50 %為中風(fēng)險(xiǎn),75 %、90 %為高風(fēng)險(xiǎn),回歸結(jié)果如表3所示。
表3 城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量對生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的分位數(shù)基準(zhǔn)回歸結(jié)果
(1)—(3)模型中,人均綠地面積系數(shù)均為負(fù)數(shù),表示人均綠地面積增加,城市生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)降低。分位數(shù)水平為25 %時(shí),在1 %的顯著性水平下通過檢驗(yàn),分位數(shù)水平為10 %和50 %時(shí),在5 %的顯著性水平下通過檢驗(yàn)??梢?,當(dāng)城市生態(tài)環(huán)境處于中低風(fēng)險(xiǎn)時(shí),增加人均綠地面積能有效減少城市生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。
(2)—(5)模型中,人均二氧化硫排放量對城市生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生正向影響。分位數(shù)水平為25 %時(shí),在1 %的顯著性水平下通過檢驗(yàn),分位數(shù)水平為25 %時(shí),在10 %的顯著性水平下通過檢驗(yàn),分位數(shù)水平為90 %時(shí),在5 %的顯著性水平下通過檢驗(yàn)。當(dāng)生態(tài)環(huán)境處于中高風(fēng)險(xiǎn)時(shí),人均二氧化硫排放量的減少能夠在一定程度上減小城市生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。
生態(tài)環(huán)境處于低風(fēng)險(xiǎn)時(shí),僅有人均綠地面積對城市生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)作用顯著,人均二氧化硫排放量并未起到顯著影響,說明當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)管控對象為生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)水平較低的城市時(shí),應(yīng)當(dāng)更加注重城市綠化;生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)處于中等水平時(shí),兩項(xiàng)指標(biāo)的回歸結(jié)果均顯著,說明生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)中等的城市,應(yīng)努力做好生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)全方面管控;當(dāng)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)處于高水平時(shí),僅有人均二氧化硫排放量的作用顯著,說明高生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的城市,管控風(fēng)險(xiǎn)時(shí)應(yīng)更注重生態(tài)環(huán)境修復(fù)與改善。此外,控制變量的顯著性雖沒有通過檢驗(yàn),但在總體估計(jì)中做出了貢獻(xiàn)。
分析實(shí)證結(jié)果可知:13個(gè)地級市在2005~2019年的生態(tài)安全指數(shù)多數(shù)位于臨界安全狀態(tài),大部分城市仍處于中風(fēng)險(xiǎn),但生態(tài)環(huán)境安全指數(shù)逐漸上升;市區(qū)綠化和空氣治理舉措能夠抑制城市生態(tài)風(fēng)險(xiǎn),有效提高湖南省各地級市生態(tài)安全指數(shù)。據(jù)此,提出以下可行性建議。
第一,因地制宜,對環(huán)境質(zhì)量不同的地區(qū)采取不同措施。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量欠佳的地區(qū),如婁底和懷化,應(yīng)更注重生態(tài)環(huán)境修復(fù)與改善;生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較好的地區(qū)如張家界,應(yīng)更注重生態(tài)環(huán)境維持與進(jìn)一步提高。
第二,加大生態(tài)環(huán)境保護(hù)投資力度。湖南省各地方政府應(yīng)秉持“綠水青山就是金山銀山”的生態(tài)理念,調(diào)用更多的財(cái)政資金去進(jìn)行環(huán)保投資以及環(huán)境的基礎(chǔ)建設(shè),穩(wěn)固生態(tài)安全指數(shù)穩(wěn)步上升發(fā)展趨勢。
第三,加強(qiáng)城市綠化建設(shè)與大氣污染治理。各地政府應(yīng)嚴(yán)格把控污染排放底線,促進(jìn)污染型傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,降低城市生態(tài)風(fēng)險(xiǎn),為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展保駕護(hù)航。