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        體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究態(tài)勢(shì)計(jì)量學(xué)分析

        2021-05-31 06:55:18劉龍飛張龍
        關(guān)鍵詞:體育研究

        劉龍飛 張龍

        (六盤水師范學(xué)院體育學(xué)院;貴州 六盤水 553001)

        體育賽事作為體育產(chǎn)業(yè)鏈的核心,受到各級(jí)政府的高度重視。在《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)促進(jìn)體育消費(fèi)的若干意見》和《國(guó)家體育總局關(guān)于推進(jìn)體育賽事審批制度改革的若干意見》等系列政策文件引導(dǎo)下,多數(shù)城市將舉辦體育賽事作為新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的助推器。眾所周知,體育賽事在助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也會(huì)給當(dāng)?shù)卣巍⑸鐣?huì)、文化等造成一定程度影響。因此,賽事風(fēng)險(xiǎn)研究一直是政府、管理者及學(xué)者等關(guān)注的焦點(diǎn)[1-3]。受國(guó)外體育賽事及學(xué)校體育風(fēng)險(xiǎn)研究熱潮影響,我國(guó)學(xué)者也逐漸涉足了體育風(fēng)險(xiǎn)研究[4],之后逐漸拓展到賽事風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域?;舻吕鸞5]構(gòu)建了體育賽事風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,并提出賽事風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略,為其他學(xué)者提供了理論參考。風(fēng)險(xiǎn)研究中,有效的量化方法是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的最佳選擇。安俊英等[6]運(yùn)用層次分析法對(duì)11屆全運(yùn)會(huì)賽事潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化分析,并取得顯著成果。但鑒于層次分析法專家打分的主觀性,吳勇等[7]采用評(píng)價(jià)信息離差最小原理,通過單一專家和群組綜合方法對(duì)賽事風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估,進(jìn)一步證明風(fēng)險(xiǎn)量化方法的可靠性。賽事風(fēng)險(xiǎn)主要是對(duì)賽事存在的安全事故風(fēng)險(xiǎn)因子做最大程度風(fēng)險(xiǎn)抵消,由此構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型?;舻吕鸞8]在充分考慮體育賽事風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)基礎(chǔ)上,構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,以此模擬人大腦神經(jīng)對(duì)賽事風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)評(píng)估和預(yù)警。此外,針對(duì)賽事的不同特性、規(guī)模狀況、組織化程度等引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)問題,石巖[9]構(gòu)建了突發(fā)事件應(yīng)急管理動(dòng)態(tài)模型。

        我國(guó)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究雖取得階段性成果,但面對(duì)海量文獻(xiàn),多數(shù)學(xué)者的研究均無(wú)法避開閱讀法和歸納法等傳統(tǒng)文獻(xiàn)分析的主觀性、片面性問題。CiteSpace是國(guó)際科學(xué)計(jì)量界公認(rèn)的文獻(xiàn)可視化軟件,在各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域均得到較好的運(yùn)用。國(guó)內(nèi)體育研究中,CiteSpace的運(yùn)用主要涉及我國(guó)民族傳統(tǒng)體育、公共體育服務(wù)、體育學(xué)科知識(shí)圖譜、國(guó)內(nèi)體育賽事研究、幼兒體育研究及國(guó)際體育政策等方面[11-17],而體育賽事風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域少見學(xué)者涉足。隨著國(guó)內(nèi)體育產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展及冬奧會(huì)和亞運(yùn)會(huì)的臨近,國(guó)內(nèi)體育賽事在迎來(lái)新一輪發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)也將面臨賽事風(fēng)險(xiǎn)的巨大挑戰(zhàn)。鑒于此,研究借助CiteSpace軟件和計(jì)量學(xué)分析法梳理該領(lǐng)域文獻(xiàn),分析全球體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究的基本情況,通過對(duì)文獻(xiàn)特征、內(nèi)容、主題、熱點(diǎn)和趨勢(shì)等進(jìn)行整理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘,揭示體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究的主要內(nèi)容、軌跡、特征和規(guī)律,以期為我國(guó)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)管理和后續(xù)研究者提供參考。

        1 研究設(shè)計(jì)

        1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和全面性是對(duì)某一領(lǐng)域研究情況進(jìn)行梳理的關(guān)鍵。在Web of ScienceTM(下文簡(jiǎn)稱WOS)平臺(tái)選擇核心合集數(shù)據(jù)庫(kù),設(shè)置主題為 sports events risk OR Olympic risk OR World Cup risks OR Marathon event risk OR NBA games risk,時(shí)間設(shè)置為2010—2020,語(yǔ)種為English,文獻(xiàn)類型為Article,檢索到2 717篇文獻(xiàn)。鑒于不同國(guó)家對(duì) “ 體育賽事 ” 表述不一的情況,研究采用文獻(xiàn)中常見的Sports events。為最大可能排除無(wú)效文獻(xiàn),檢索時(shí)剔除了CPCI-S和CPCI-SSH會(huì)議論文;同時(shí),應(yīng)用Bibexcel軟件對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)格式化處理,排除重復(fù)、無(wú)標(biāo)題及時(shí)間限制不符合的文獻(xiàn),最終得到Article 1 651篇。

        1.2 研究方法

        研究采用陳超美教授團(tuán)隊(duì)開發(fā)的CiteSpace V(版本號(hào):5.3.R4(64-bit))軟件作為主要工具繪制可視化圖。運(yùn)用共詞分析法(Co-word Analysis)揭示文獻(xiàn)所代表的研究主題和結(jié)構(gòu)[10]。在此基礎(chǔ)上,對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究領(lǐng)域相關(guān)研究做可視化分析解讀,并使用普萊斯指數(shù)挖掘文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)規(guī)律和杰出研究者。

        1.3 關(guān)鍵指標(biāo)設(shè)置釋義

        (1)CiteSpace參 數(shù) 設(shè) 置time slicing為2010-2020年,years per slice和Node Types根據(jù)不同需要進(jìn)行選擇,Seletalion Criteria設(shè)置Top N=50,使用pathfinder分析。

        (2)知識(shí)圖譜中,N代表網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),E表示網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間連線,Modularity Q是網(wǎng)絡(luò)模塊化評(píng)價(jià)指標(biāo),當(dāng)Q>0.3時(shí),說明聚類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有顯著性。關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是通過計(jì)算文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)中介中心度(be?tweenness centrality)來(lái)衡量的,表示文章重要性。

        2 體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究文獻(xiàn)特征分析

        2.1 文獻(xiàn)時(shí)空分布

        特定時(shí)間內(nèi)發(fā)文數(shù)量與時(shí)間關(guān)系是某領(lǐng)域相關(guān)研究成果發(fā)展態(tài)勢(shì)最直觀體現(xiàn)[18]。以1年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)樣本文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量統(tǒng)計(jì)(圖1),可見2020年為發(fā)文高峰(219篇,占13.26%)。依據(jù) “ 自然斷裂點(diǎn)分級(jí)法 ” 可將文獻(xiàn)數(shù)量的增長(zhǎng)情況劃分為增速期(2010—2016年)和平緩期(2017—2020年)兩個(gè)階段。2020年文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)截止時(shí)間為12月31日。

        依據(jù)普賴斯 “ 正常的、日益增長(zhǎng)的文獻(xiàn)數(shù)量每隔10~15年將會(huì)增加1倍左右 ” 的規(guī)律[19]。圖1中2010—2020年,文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)約2.3倍,符合普賴斯指數(shù)規(guī)律。此外,文獻(xiàn)數(shù)量年增長(zhǎng)呈波浪式起伏變化,客觀體現(xiàn)了同期國(guó)際社會(huì)對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注和發(fā)展需求變化趨勢(shì)。

        圖1 樣本文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)情況

        CiteSpace V的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇國(guó)家,設(shè)置 “ Top N perslice ” 為50,選擇pathfinder(路徑算法)對(duì)發(fā)文國(guó)家進(jìn)行分析,得到N=82,E=409的可視化圖。分析發(fā)現(xiàn),科研論文數(shù)量方面美國(guó)和英國(guó)占據(jù)絕對(duì)比例,其中美國(guó)以567篇的發(fā)文量排第一,占總發(fā)文量的34.34%;英國(guó)發(fā)文量為229篇,占總發(fā)文量的13.87%,排在第二位;3~6位的分別是澳大利亞(166篇)、德國(guó)(158篇)、加拿大(144篇)、瑞士(129篇),其余國(guó)家發(fā)文量均小于100篇。中國(guó)以76篇的發(fā)文數(shù)量居于第12位。究其原因:一方面,我國(guó)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域研究起步相對(duì)較晚;另一方面,這一結(jié)果與Web of Science平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)使用英文發(fā)表有很大關(guān)系。但隨著我國(guó)《關(guān)于加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)促進(jìn)體育消費(fèi)的若干意見》和《體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展 “ 十三五 ” 規(guī)劃》等政策文件的落實(shí),中國(guó)體育事業(yè)呈現(xiàn)出了快速發(fā)展態(tài)勢(shì),未來(lái)可期。

        2.2 高產(chǎn)作者與機(jī)構(gòu)

        CiteSpace作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)不僅可以分析出領(lǐng)域核心人物和重要機(jī)構(gòu),還能識(shí)別科研人員與機(jī)構(gòu)間相互合作及互相引文關(guān)系[20]。找出領(lǐng)軍人物和重要科研院所,對(duì)掌握該領(lǐng)域的研究進(jìn)展及科研活動(dòng)具有重要引導(dǎo)作用。

        設(shè)置Top N per slice=50,選擇pathfinder算法進(jìn)行分析,得到Density(密度)=0.01的可視化圖譜,顯然體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究領(lǐng)域核心作者間的整體合作程度較低。但由聚類可視化圖可知,該領(lǐng)域形成了以BAHR R、ENGEBRETSEN L、DVOR?AK J等作者為代表的幾大團(tuán)隊(duì)。表1列出了體育賽事風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量及被引頻次前10的學(xué)者。來(lái)自挪威BAHR R發(fā)文數(shù)量最多(29篇),H指數(shù)也最高。根據(jù)普萊斯對(duì)杰出學(xué)者的定義[21],設(shè)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域杰出學(xué)者發(fā)文數(shù)量為n,則n=0.749(nmax)0.5,nmax是最高發(fā)文者的文獻(xiàn)數(shù)量,計(jì)算得n=4.03,即419位學(xué)者中僅有發(fā)文量≥4.03篇的才算杰出學(xué)者,文獻(xiàn)中共33人,占比12.69%。大多數(shù)學(xué)者在該領(lǐng)域的發(fā)文量主要為2~4篇。BAHR R和ENGEBRETSEN L作為領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,主要研究國(guó)際大型體育賽事的損傷風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法等[22-23]。而DVORAK J的研究則傾向于大型賽事中運(yùn)動(dòng)員營(yíng)養(yǎng)補(bǔ)充和健康問題及足球賽事風(fēng)險(xiǎn)等領(lǐng)域[24-25]。

        表1 體育賽事風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域高被引作者

        運(yùn)行CiteSpace中的Institution(機(jī)構(gòu)),從得到的N值和E值來(lái)看,高產(chǎn)機(jī)構(gòu)間聯(lián)系較為緊密,互相建立了合作關(guān)系。圖2統(tǒng)計(jì)了發(fā)文量排名前10位的機(jī)構(gòu)。分析得出高產(chǎn)機(jī)構(gòu)主要分布在北美洲和歐洲等發(fā)達(dá)國(guó)家。這與美國(guó)將體育產(chǎn)業(yè)作為GDP的支柱和歐洲領(lǐng)跑全球的休閑體育有著密切聯(lián)系。另外,高產(chǎn)機(jī)構(gòu)幾乎為世界著名大學(xué),如:挪威SCH SPORT SCI(49篇)、開普敦大學(xué)(38篇)、卡羅琳娜大學(xué)(32篇)、哈佛大學(xué)(31篇)、倫敦大學(xué)(29篇)等。從各個(gè)大學(xué)的性質(zhì)和發(fā)展方向來(lái)看,綜合性大學(xué)最多,反映出綜合性高等教育機(jī)構(gòu)在體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究中重要地位。

        圖2 研究機(jī)構(gòu)與論文量統(tǒng)計(jì)

        2.3 被引期刊與學(xué)科

        挖掘主要期刊所載文獻(xiàn)內(nèi)容的變化情況,能夠了解領(lǐng)域研究的變化趨勢(shì)[18]。表2是運(yùn)用CiteSpace分析所得591種期刊中的前10種,其中心性均>0.01。值得注意的是,這些期刊大多屬于運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)類,側(cè)向反映大型賽事風(fēng)險(xiǎn)與運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)間的重要度。其中,載文量最多的《BRITISH JOURNAL OF SPORTS MEDICINE》,該期刊主要發(fā)表運(yùn)動(dòng)科學(xué)和運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)方面的前沿性成果,所刊發(fā)的體育文章大多是關(guān)于運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)和大型賽事中的疾病或病毒風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)研究。如Brito J[26]對(duì)奧林匹克運(yùn)動(dòng)負(fù)荷和受傷風(fēng)險(xiǎn)的研究,Emery C A等[27]對(duì)如何降低運(yùn)動(dòng)中腦震蕩的風(fēng)險(xiǎn)的研究等。另外,梳理英國(guó)最有代表性學(xué)者M(jìn)CCLOSK?EY B[28]和ALONSO JM等[29]在體育賽事風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)他們主要從運(yùn)動(dòng)負(fù)荷與損傷風(fēng)險(xiǎn)、大型賽事期間運(yùn)動(dòng)員受傷風(fēng)險(xiǎn)、公眾健康風(fēng)險(xiǎn)等角度對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究,反映了英國(guó)在這些領(lǐng)域的研究水平和社會(huì)需要。此外,從期刊所在國(guó)家來(lái)看,美國(guó)的期刊數(shù)量最多,而這恰好與上文分析出的學(xué)者發(fā)文量和研究機(jī)構(gòu)美國(guó)占比較大相照應(yīng)。

        表2 體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究高被引期刊

        6 7 8 9 10 SCANDINAVIAN JOURNAL OF MEDICINE SCIENCE IN SPORTS MEDICINE AND SCIENCE IN SPORTS AND EXERCISE ORTHOPAEDIC JOURNAL OF SPORTS MEDICINE EUROPEAN JOURNAL OF PREVENTIVE CARDIOLOGY JOURNAL OF ATHLETIC TRAINING 512 882 81 243 581 29 1.757%13 25 1.514%16 22 1.333%19 1.151%18 1.090%6 9 8

        以體育學(xué)科為基礎(chǔ)進(jìn)行不同學(xué)科間的相互交叉研究,推動(dòng)體育學(xué)科發(fā)展和滿足社會(huì)體育需求成為時(shí)代所需。運(yùn)用CiteSpace中的Time Zone(時(shí)區(qū)演化)功能繪制體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究的不同時(shí)段學(xué)科變化圖(圖3),能夠有效分析目前國(guó)際上對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究的學(xué)科分類情況。圖3中最大節(jié)點(diǎn)是SPORT SCIENCES,即體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究的學(xué)科變化主要是以體育科學(xué)為中心逐漸與其他學(xué)科互相交融發(fā)展。符合以母學(xué)科進(jìn)行交叉學(xué)科研究的發(fā)展規(guī)律。依據(jù)知識(shí)圖譜中學(xué)科出現(xiàn)的密集程度、所處的時(shí)間段及樣本文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容相似情況,將圖3結(jié)果劃分為三個(gè)階段。第一階段(2010—2013年),主要以Sport Sciences、Social Science等基礎(chǔ)學(xué)科為主;第二階段(2014—2017年)中Infetalious Diseases、Dietetics、Management等是主要研究學(xué)科;而第三階段(2018—2020)則以Psychology、Language、Computer Science等學(xué)科為研究重點(diǎn)。顯然,體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究學(xué)科不斷增多,學(xué)科交叉性研究逐漸深入,且在第三階段主要以醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ),運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)成為研究重點(diǎn),這充分證明為什么高被引期刊中大多是醫(yī)學(xué)類期刊。

        圖3 體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究學(xué)科時(shí)間演化

        3 體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究主題

        Citespace聚類分析(Clustering Analysis)是一種從 “ 個(gè)別 ” 到 “ 一般 ” 的研究方法,通過一定算法將具有相關(guān)性的個(gè)體合并在一起,以圖譜的形式將研究對(duì)象親疏關(guān)系顯示出來(lái)。應(yīng)用分層聚類對(duì)樣本文獻(xiàn)進(jìn)行分析,并以Keyword(關(guān)鍵詞)提取聚類命名,得到體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究文獻(xiàn)聚類名稱(圖4)。圖4中Modularity Q=0.8204>0.3,證明聚類后的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有顯著性,聚類結(jié)果較為合理。

        圖4體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究文獻(xiàn)共引聚類主題

        圖4 中黑色名稱節(jié)點(diǎn)表示高中心性文章作者,紅色代表聚類后得到的節(jié)點(diǎn)名稱,共13個(gè)。關(guān)鍵文獻(xiàn)常常通過共被引頻數(shù)和中心性大小體現(xiàn)。分析聚類節(jié)點(diǎn)名稱和關(guān)鍵文獻(xiàn),可以挖掘領(lǐng)域研究主題和研究方向?;趫D4的13個(gè)聚類名稱,結(jié)合高被引文獻(xiàn)及高頻關(guān)鍵詞等信息,依據(jù)聚類分析化繁為簡(jiǎn)和圖4聚類節(jié)點(diǎn)的聚集性原則,可以將文獻(xiàn)聚類信息劃分為:運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)與健康研究(#1、#3、#4、#7、#8、#20)和運(yùn)動(dòng)猝死風(fēng)險(xiǎn)與預(yù)防研究(#0、#2、#5、#9、#10、#12、#14)2個(gè)研究主題,而2個(gè)主題又有不同的研究側(cè)重點(diǎn)。

        3.1 運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)與健康研究

        大型體育賽事項(xiàng)目眾多,特點(diǎn)各異,造成運(yùn)動(dòng)過程中潛在損傷風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率增大。對(duì)不同項(xiàng)目的損傷特點(diǎn)進(jìn)行研究,是有效保障運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練效率,提高運(yùn)動(dòng)成績(jī)及延長(zhǎng)運(yùn)動(dòng)壽命的關(guān)鍵性措施[30]。整理檢索文獻(xiàn)和可視化信息得出, “ 運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)與健康研究 ” 主要包括不同項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)(#1、#4)和運(yùn)動(dòng)健康管理問題(#8、#20)2個(gè)主題。

        #1、#4的聚類名為sports injury和injury rate。從文獻(xiàn)分析結(jié)果來(lái)看,國(guó)外有關(guān)運(yùn)動(dòng)損傷和損傷比例的研究主要集中于不同級(jí)別賽事中因項(xiàng)目及性別差異而產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。在奧運(yùn)會(huì)等大型綜合性賽事中,跆拳道、足球、田徑、舉重和羽毛球等項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員受傷風(fēng)險(xiǎn)最高,而射箭、賽艇、射擊和馬術(shù)等項(xiàng)目受傷率較低[31]。Engebretsen L[32]研究2012倫敦奧運(yùn)會(huì)期間運(yùn)動(dòng)員的傷病情況表明,在奧運(yùn)會(huì)期間7%的運(yùn)動(dòng)員患傷病。此外,單項(xiàng)大型賽事由于規(guī)模龐大,涉及因素較多,賽事潛在風(fēng)險(xiǎn)復(fù)雜多樣,其風(fēng)險(xiǎn)狀況也備受學(xué)者關(guān)注。足球中最常見風(fēng)險(xiǎn)事故是大腿拉傷和踝關(guān)節(jié)扭傷,主呼吸系統(tǒng)或消化系統(tǒng)感染是賽事期間影響運(yùn)動(dòng)員身體健康的主要疾病來(lái)源[33]。而在FIS世界杯高山滑雪這樣的高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目中,自由式滑雪的受傷發(fā)生率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于單板滑雪。另外,由于男女運(yùn)動(dòng)員生理結(jié)構(gòu)的差異,相同的運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)往往發(fā)生概率會(huì)有所差別。在FIS世界杯高山滑雪項(xiàng)目中,每100名運(yùn)動(dòng)員中女性的傷害發(fā)生率為5.8人,高于男性的3.9人[34]。針對(duì)不同性別人群運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)差異性問題,Bere T等[35]選取不同性別運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行研究表明,在受傷人群中男性的整體損傷率高達(dá)63.44%,遠(yuǎn)高于女性。此外,Delo?s[36]的研究也證實(shí),在同一項(xiàng)目中女性損傷風(fēng)險(xiǎn)概率較男性大。

        不同項(xiàng)目產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)往往受到運(yùn)動(dòng)員技術(shù)掌握程度影響[37]。運(yùn)動(dòng)技術(shù)是一種客觀方法論,是相關(guān)從業(yè)者在長(zhǎng)期實(shí)踐中經(jīng)過反復(fù)修正完善而得到的一套科學(xué)動(dòng)作方法。梳理文獻(xiàn)得知:在造成運(yùn)動(dòng)員損傷風(fēng)險(xiǎn)因素中,運(yùn)動(dòng)技術(shù)的熟練程度是主要影響因素。圖4的#3(effective technique)恰好可以解釋這一觀點(diǎn)。

        #8(health problem)、#20(healthy Paralympi?ans-medical care guideline)聚類反映的運(yùn)動(dòng)健康管理問題,側(cè)重于運(yùn)動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生保障方面。在大型體育賽事中,賽前醫(yī)療監(jiān)測(cè)事關(guān)全局發(fā)展。通過提高賽前醫(yī)療監(jiān)測(cè)覆蓋率,可以降低田徑賽事期間發(fā)生傷害和疾病的風(fēng)險(xiǎn)[38]。國(guó)際性大型賽事的舉辦往往會(huì)由政府組織成立專門的醫(yī)療衛(wèi)生保障機(jī)構(gòu)以保證整個(gè)賽事期間醫(yī)療問題第一時(shí)間得到解決[39],避免運(yùn)動(dòng)員、參賽人員及社會(huì)發(fā)生重大疾病或流行性傳染疾病,危害社會(huì)及參賽人員健康。2008年歐洲足球錦標(biāo)賽,為保證賽事期間游客和運(yùn)動(dòng)員醫(yī)療衛(wèi)生問題,伯爾尼市向伯爾尼大學(xué)醫(yī)院支付了總計(jì)112 603歐元的額外醫(yī)療費(fèi)用[40]。國(guó)際性大型賽事可能會(huì)造成不同國(guó)家和地區(qū)的觀眾攜帶病毒進(jìn)入舉辦城市,加大城市醫(yī)療負(fù)擔(dān)。同時(shí)大量人口聚居同一地方,容易感染流行性疾病,特別是奧運(yùn)會(huì)這樣的大型賽事更容易滋生醫(yī)療疾病風(fēng)險(xiǎn)[41],影響參賽人員及社會(huì)健康狀況。可見,賽事醫(yī)療健康問題在賽事風(fēng)險(xiǎn)中具有舉足輕重的作用。

        綜上所述,在項(xiàng)目損傷風(fēng)險(xiǎn)與健康管理研究主題中,不同賽事的各個(gè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)、性別差異風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)動(dòng)技術(shù)問題及流行疾病風(fēng)險(xiǎn)是學(xué)者研究的重要內(nèi)容。另外,針對(duì)運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的健康問題,相關(guān)研究主要側(cè)重于賽事醫(yī)療保障方面。這些研究雖然與我國(guó)學(xué)者在體育賽事風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域研究?jī)?nèi)容有所不同,但隨著我國(guó)體育賽事的發(fā)展,將會(huì)有更多學(xué)者涉足。

        3.2 運(yùn)動(dòng)猝死風(fēng)險(xiǎn)與預(yù)防研究

        #5(medical report)、#9(exercise physiology)、#12(consensus recommendation)3個(gè)聚類主要反映的是運(yùn)動(dòng)生理及醫(yī)學(xué)問題;#2(leisure athlete)、#10(sports eligibility)、#14(competitive sporting activi?ties)體現(xiàn)參賽運(yùn)動(dòng)問題。將#2、#5、#9、#10、#12、#14結(jié)合#0 ugly duckling(巨禍、死亡)聚類名稱進(jìn)行綜合性歸類分析。依據(jù)其性質(zhì)、研究屬性及樣本文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容,將這7個(gè)聚類歸類為運(yùn)動(dòng)性死亡與運(yùn)動(dòng)康復(fù)問題。

        猝死是運(yùn)動(dòng)中常見且棘手的風(fēng)險(xiǎn)問題,一直備受各國(guó)學(xué)者關(guān)注。運(yùn)動(dòng)性猝死問題實(shí)則是運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)相關(guān)問題,隨著各國(guó)對(duì)運(yùn)動(dòng)健康問題的重視,運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)成為運(yùn)動(dòng)健康管理的關(guān)鍵性學(xué)科。運(yùn)動(dòng)猝死原因往往受多方面因素影響,且出現(xiàn)的人群從少年到老年均有,導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)控制難度大。Ma?ron B J等[42]對(duì)不同競(jìng)技體育項(xiàng)目中運(yùn)動(dòng)員猝死原因分析表明,運(yùn)動(dòng)中有56%的猝死是由心血管疾病導(dǎo)致。該研究證明了Moehlenkamp,S等[43]認(rèn)為的心血管疾病是導(dǎo)致體育運(yùn)動(dòng)猝死主要原因的觀點(diǎn)。此外,Corrado D等[44]也做了類似研究,他們分析了1979—2004年意大利12~35歲運(yùn)動(dòng)人群和非運(yùn)動(dòng)人群猝死發(fā)生率與心血管疾病間的關(guān)系,結(jié)果與Maron B J等得出的結(jié)論大同小異。為有效降低運(yùn)動(dòng)性猝死發(fā)生概率,Corrado D等提出的運(yùn)動(dòng)前采用醫(yī)學(xué)手段對(duì)運(yùn)動(dòng)人群進(jìn)行系統(tǒng)篩查的建議,得到了眾多學(xué)者和醫(yī)務(wù)工作者的肯定。運(yùn)動(dòng)前采用運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)手段進(jìn)行干預(yù),做好詳細(xì)的賽前篩查,運(yùn)動(dòng)中教練和隊(duì)醫(yī)認(rèn)真履職將成為降低賽事猝死風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵點(diǎn)。

        救助的及時(shí)性和正確性能有效降低猝死的死亡率。Celermajer D S等[45]認(rèn)為旁觀者及時(shí)正確的心肺復(fù)蘇和救援人員第一時(shí)間的心臟除顫是運(yùn)動(dòng)員存活最強(qiáng)有力的保障。解決運(yùn)動(dòng)性猝死問題的根源是提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防能力及賽事醫(yī)療檢測(cè)功能。通過提高醫(yī)療監(jiān)測(cè)覆蓋率,確定未來(lái)的預(yù)防策略可以降低田徑賽事期間發(fā)生傷害和疾病的風(fēng)險(xiǎn)[22]。良好的賽前風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可以制定出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)策略,對(duì)于高競(jìng)技、長(zhǎng)時(shí)間、高風(fēng)險(xiǎn)等運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目具有較好輔助作用。針對(duì)長(zhǎng)距離運(yùn)動(dòng)中的運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)問題,Schwabe K等[46]提出以計(jì)劃策略來(lái)減少耐力跑步者出現(xiàn)不良醫(yī)療事件的風(fēng)險(xiǎn)。

        綜上所述,運(yùn)動(dòng)猝死是賽事中運(yùn)動(dòng)員面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)的及時(shí)有效參與,對(duì)減小風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生有重要作用。發(fā)揮運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)的醫(yī)務(wù)監(jiān)督功能,嚴(yán)格賽前醫(yī)學(xué)篩查也是眾多學(xué)者針對(duì)體育賽事運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)問題提出的預(yù)防策略。近幾年在政策導(dǎo)向和市場(chǎng)需求的刺激下,我國(guó)該領(lǐng)域的研究得到了進(jìn)一步發(fā)展, “ 體醫(yī)融合 ” 是最直接的體現(xiàn)。因此,體育與醫(yī)學(xué)的交叉發(fā)展未來(lái)在我國(guó)體育領(lǐng)域的研究將會(huì)占據(jù)重要位置。

        2018年6月,比爾·蓋茨宣布將捐贈(zèng)預(yù)計(jì)400萬(wàn)美元,贊助英國(guó)生物技術(shù)公司Oxitec用于研究“轉(zhuǎn)基因”變種蚊。此計(jì)劃將研發(fā)通過交配減少蚊子數(shù)量的雄性“殺手蚊”,旨在遏制和根除瘧疾傳播。其實(shí)早在2010年,比爾·蓋茨就曾向Oxitec公司贊助了490萬(wàn)美元,用于“殺手蚊”的早期研發(fā)工作。

        4 體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)

        4.1 體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究熱點(diǎn)演化分析

        關(guān)鍵詞作為一篇文獻(xiàn)中內(nèi)容和主題高度濃縮與概括的詞匯,是文章重點(diǎn)內(nèi)容的體現(xiàn)。而關(guān)鍵詞被引頻次代表文獻(xiàn)在該領(lǐng)域的創(chuàng)新力和認(rèn)可度,被引頻次高的關(guān)鍵詞通常是一定時(shí)期內(nèi)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的代表。由于CiteSpace的 “ 機(jī)械性 ” 和英語(yǔ)詞匯的一詞多義。在對(duì)結(jié)果做了主題排異(意義相同、重疊或不同含義)后,得到469個(gè)關(guān)鍵詞,綜合考慮含義特征及數(shù)量關(guān)系,選取頻率≥100次的9個(gè)關(guān)鍵詞作為本文研究的重點(diǎn)詞匯(表3)。

        表3 樣本文獻(xiàn)被引頻次≥100次的關(guān)鍵詞

        為清晰認(rèn)識(shí)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究熱點(diǎn)在不同時(shí)期的變化情況。在關(guān)鍵詞分析基礎(chǔ)上,先做最小生成樹聚類分析,然后運(yùn)用Time Zone功能繪制了研究熱點(diǎn)變化時(shí)區(qū)圖(圖5),并依據(jù)聚類關(guān)鍵詞出現(xiàn)的集中度、詞性、詞意相似度,本著化繁為簡(jiǎn)的理念,依據(jù) “ 自然斷裂點(diǎn)分級(jí)法 ” 將其劃分為基礎(chǔ)期(2010—2013年)、成長(zhǎng)期(2014—2017年)和拓展期(2018—2020年)三個(gè)時(shí)期。

        基礎(chǔ)期研究主要是以成年人或職業(yè)運(yùn)動(dòng)員為主[47-48],這一時(shí)段近1/3的文獻(xiàn)涉及職業(yè)運(yùn)動(dòng)員或成年人運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)。另外,體育運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)[49-50]和心臟性猝死風(fēng)險(xiǎn)等[51]問題也是研究的重點(diǎn)內(nèi)容。risk、football、physical activity、epidemiology、sudden cardiac death、sport injury、adult、women等關(guān)鍵詞的突現(xiàn)率和中心性最大,中心性均高于0.1,反映出這些詞在該階段具有較高的學(xué)術(shù)影響力,同時(shí)也是研究前沿及熱點(diǎn)的體現(xiàn)。

        成長(zhǎng)期的樣本文獻(xiàn)在第一階段基礎(chǔ)上出現(xiàn)劇增。圖5中的mass gathering、event、injury preven?tion、older adult、mechanism、scientific statement等詞成為高中心性關(guān)鍵詞。分析樣本文獻(xiàn)、共被引文獻(xiàn)及高中心性關(guān)鍵詞等內(nèi)容可知,成長(zhǎng)期階段的研究主要集中在大型體育賽事相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)、老年人體育運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、體育賽事風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防與科學(xué)性處理研究等[52-56]方面。與基礎(chǔ)期相比,研究范圍轉(zhuǎn)移到大型體育賽事上,開始關(guān)注老年人體育風(fēng)險(xiǎn),并提出體育賽事風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防和處理的科學(xué)性。成長(zhǎng)期的研究無(wú)論是在內(nèi)容上還是范圍上都較前一階段有實(shí)質(zhì)性變化。

        根據(jù)社會(huì)發(fā)展需求不斷地做出調(diào)整,以適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的需要是拓展期研究的重點(diǎn)。Hyperten?sion、lever、action sport、alc consumption、high school football、youth、intervention等關(guān)鍵詞是這時(shí)期的高頻關(guān)鍵詞和高中心性詞(中心性>0.1),同時(shí)也是近3年體育賽事風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)前沿詞。注重青少年體育風(fēng)險(xiǎn)、高中學(xué)校足球和培訓(xùn)風(fēng)險(xiǎn)、不同人群參與體育與賽事的風(fēng)險(xiǎn)等[57-58]成為拓展期研究的重點(diǎn)問題。

        梳理樣本文獻(xiàn)及引文發(fā)現(xiàn),有高達(dá)10%以上的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞、主題或摘要中含有 “ Risk factor ” 一詞,且多與表3中的高頻關(guān)鍵詞同出現(xiàn)。對(duì)樣本文獻(xiàn)及Sport、Exercise、Injury、Epidemiology等高頻關(guān)鍵詞進(jìn)一步分析得出:以不同的運(yùn)動(dòng)形式為研究對(duì)象,對(duì)其參與體育運(yùn)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別、控制、管理及醫(yī)學(xué)運(yùn)用等是近幾年學(xué)者研究的側(cè)重點(diǎn);同時(shí),體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究在不斷拓展,領(lǐng)域逐漸擴(kuò)大,人群逐漸從成年人轉(zhuǎn)為青少年和老年人,且校園足球也成為學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。

        圖5 體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究熱點(diǎn)變化

        4.2 體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究趨勢(shì)

        突變?cè)~是某個(gè)時(shí)間段內(nèi)頻次變化率較高的關(guān)鍵詞,可以反映該時(shí)段研究的方向和未來(lái)的研究趨勢(shì)。采用CiteSpace軟件分析得到25個(gè)突變?cè)~,如表4所示。為清楚的分析突現(xiàn)詞變化情況,從突現(xiàn)詞出現(xiàn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上將其分為4個(gè)階段。依次為2010—2012年、2013—2016年、2016—2017年、2018—2020年。在所有突現(xiàn)詞中,強(qiáng)度和影響周期并不成正比。影響周期長(zhǎng)度只能說明突現(xiàn)詞反映的研究方向和研究時(shí)限,而突現(xiàn)詞的強(qiáng)度反映某時(shí)段內(nèi)該詞出現(xiàn)的次數(shù),強(qiáng)度可以反映突現(xiàn)詞所研究領(lǐng)域在某時(shí)期的重要性。

        從突現(xiàn)詞的4個(gè)階段來(lái)看,體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究的主線是運(yùn)動(dòng)損傷和賽事疾病研究,主要項(xiàng)目為足球,中學(xué)生(青少年)成為重要的研究人群。圖5的拓展期和表4第四階段均是最近兩年學(xué)者研究的主要方向和熱點(diǎn)體現(xiàn),分析可知第四階段主要以預(yù)防和康復(fù)研究為主線,更加注重?fù)p傷后康復(fù)的科學(xué)性和理論性研究。根據(jù)突現(xiàn)詞的突現(xiàn)度和持續(xù)時(shí)間,結(jié)合樣本文獻(xiàn)中2018—2020年的研究?jī)?nèi)容及體育事業(yè)發(fā)展形勢(shì),研究試圖從以下幾個(gè)方面預(yù)測(cè)未來(lái)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究趨勢(shì),以供其他學(xué)者參考。

        1)運(yùn)動(dòng)損傷的科學(xué)性恢復(fù)。美國(guó)在這一領(lǐng)域具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),損傷的科學(xué)性恢復(fù)是以運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)為根本保證,基于體育基本理論而開展的新型需求性領(lǐng)域。隨著體育賽事的增多,運(yùn)動(dòng)員參加體育賽事的次數(shù)也在不斷增加,受傷的風(fēng)險(xiǎn)隨之加大,而恢復(fù)的時(shí)間在縮短。因此,科學(xué)有效的恢復(fù)就顯得十分必要,這也是當(dāng)下我國(guó)積極推行體育融合發(fā)展的體現(xiàn)。

        2)青少年體育運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。青少年階段是體育運(yùn)動(dòng)技能學(xué)習(xí)和終身體育鍛煉培養(yǎng)的關(guān)鍵時(shí)期。隨著人們健康意識(shí)的增強(qiáng)、體育觀念的改變及醫(yī)療費(fèi)用的增加,更多家長(zhǎng)愿意讓孩子參加體育活動(dòng),以降低醫(yī)療費(fèi)用和增強(qiáng)孩子的健康水平。因此,對(duì)青少年體育運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的研究必然也隨之而來(lái)。

        3)賽事疾病預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)。大型體育賽事的舉辦參與國(guó)家多、人員復(fù)雜,容易引發(fā)流行性病毒傳播,對(duì)舉辦地居民造成嚴(yán)重的生活困擾,甚至引發(fā)社會(huì)動(dòng)亂。隨著國(guó)際性大型賽事數(shù)量不斷增長(zhǎng)、交通便捷性的改善、個(gè)人經(jīng)濟(jì)能力的提高等,出現(xiàn)大量的人員跨區(qū)域觀看體育賽事。大量的人口涌入一個(gè)城市,極大地增加了賽事流行性疾病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。

        4)體育賽事恐怖主義??植乐髁x和疾病是大型體育賽事舉辦的重要控制風(fēng)險(xiǎn)??植乐髁x發(fā)生輕者造成體育賽事推遲或取消,重者出現(xiàn)巨大的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,導(dǎo)致社會(huì)動(dòng)亂。如1972年慕尼黑奧運(yùn)會(huì),以色列9名運(yùn)動(dòng)員和2名教練員被恐怖分子殺害,導(dǎo)致奧運(yùn)會(huì)延期等。

        表4 各階段突現(xiàn)度最大和周期最長(zhǎng)關(guān)鍵詞

        5 結(jié)論與局限

        5.1 結(jié)論

        本文運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)與信息可視化技術(shù),結(jié)合文獻(xiàn)資料分析法對(duì)檢索的1 651篇文獻(xiàn)及參考文獻(xiàn)做了可視化計(jì)量分析,最終得出:

        1)文獻(xiàn)數(shù)量隨時(shí)間推移呈現(xiàn)波浪式增長(zhǎng);地域上,北美洲和歐洲成了科研論文的主要來(lái)源地。

        2)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究形成了以體育科學(xué)和運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)為學(xué)理支撐的多元化交叉復(fù)合型學(xué)科研究。高產(chǎn)學(xué)者、機(jī)構(gòu)、國(guó)家主要分布在歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家,數(shù)量并不多,并未形成緊密的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),但相互間已初步建立合作網(wǎng)絡(luò),且高等教育機(jī)構(gòu)成了研究的主力。另外,從高頻被引期刊來(lái)看,運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)在賽事風(fēng)險(xiǎn)中具有重要的作用和地位。

        3)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容的研究主要集中于運(yùn)動(dòng)損傷與健康管理、運(yùn)動(dòng)猝死與預(yù)防兩個(gè)方面。其中,不同項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)和健康管理又是運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)與健康研究的主要內(nèi)容。

        4)研究?jī)?nèi)容演化方面,從運(yùn)動(dòng)員賽事中的損傷風(fēng)險(xiǎn)研究過渡到賽事全過程的損傷與管理,最后演化為賽事風(fēng)險(xiǎn)管理與醫(yī)學(xué)康復(fù)研究。

        5)運(yùn)動(dòng)損傷的科學(xué)性恢復(fù)、青少年體育運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、流行疾病風(fēng)險(xiǎn)、賽事恐怖主義風(fēng)險(xiǎn)等方面將成為未來(lái)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)研究的重點(diǎn)領(lǐng)域。此外,體育與醫(yī)學(xué)的交叉發(fā)展也將成為未來(lái)我國(guó)體育領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。

        5.2 研究局限

        首先,本文選取WOS核心期刊為數(shù)據(jù)來(lái)源,一定程度上造成其他期刊文獻(xiàn)以及中文文獻(xiàn)的遺漏,影響研究的全面性;其次,可視化分析是建立在設(shè)定閾值基礎(chǔ)上的,低于設(shè)定閾值的相關(guān)性信息被排除,而實(shí)際上這些信息也具有重要研究意義;第三,為了分析體育賽事風(fēng)險(xiǎn)的全部研究學(xué)科,未對(duì)收集的1 651篇文獻(xiàn)進(jìn)行學(xué)科分類篩選,造成運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)的期刊排名超前,影響了體育學(xué)科來(lái)源期刊分析;最后,本文限制檢索語(yǔ)言為英語(yǔ),這對(duì)于英語(yǔ)為母語(yǔ)的國(guó)家在文獻(xiàn)數(shù)量上具有一定的優(yōu)勢(shì)。研究將這些不足列出,期望其他學(xué)者在后續(xù)的研究中加以改進(jìn),共同促進(jìn)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域研究的發(fā)展。

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