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        基于閥蓋溫度的往復(fù)壓縮機(jī)氣閥故障智能預(yù)警技術(shù)研究

        2021-05-29 00:57:18
        壓縮機(jī)技術(shù) 2021年2期
        關(guān)鍵詞:閥蓋氣閥門限

        (中國石油四川石化設(shè)備檢修部,四川彭州 611930)

        1 引言

        往復(fù)壓縮機(jī)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、易損件多,故障率一直居高不下,尤其氣閥故障更是占據(jù)60%以上,導(dǎo)致故障停機(jī)次數(shù)占總停機(jī)次數(shù)的85%以上[1]。往復(fù)壓縮機(jī)現(xiàn)有報警方式單一,多采用“單特征值報警”與“門限報警”的方式,經(jīng)常導(dǎo)致設(shè)備盲目停車而影響生產(chǎn),無法綜合分析設(shè)備當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)是否異常并提前預(yù)警[2]。因此,從故障機(jī)理出發(fā),構(gòu)建高效、適用的故障診斷方法以及科學(xué)的評價標(biāo)準(zhǔn),方能及時、精準(zhǔn)診斷氣閥故障。

        目前,國內(nèi)已有很多專家、學(xué)者對往復(fù)壓縮機(jī)氣閥故障診斷方法及預(yù)警技術(shù)進(jìn)行了大量的研究工作。文獻(xiàn)[3] 采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的功率譜分析方法獲得高信噪比故障特征;文獻(xiàn)[4] 基于生物免疫系統(tǒng)的反面選擇機(jī)理,構(gòu)造氣閥空間最小特征超球體和故障空間來實(shí)現(xiàn)快速診斷;文獻(xiàn)[5]建立了一種基于AR與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的診斷模型進(jìn)行故障模式識別,上述診斷方法大都處于研究探索階段,在工程實(shí)踐中還未得到廣泛應(yīng)用。目前,國內(nèi)在役的往復(fù)壓縮機(jī)在線監(jiān)測系統(tǒng)大部分實(shí)現(xiàn)了氣閥閥蓋溫度實(shí)時監(jiān)測,采用單一特征值超標(biāo)報警方式,但由于閥蓋溫度受到季節(jié)性、晝夜性、工藝性以及其他原因的綜合影響,因此報警線的設(shè)置很難做到科學(xué)、有效,漏警、誤警率一直居高不下。

        本文將閥蓋溫度作為長期監(jiān)測的核心參數(shù),探索參數(shù)運(yùn)行規(guī)律,建立了科學(xué)的評價方法及標(biāo)準(zhǔn)。

        2 氣閥閥蓋溫度的特征規(guī)律研究

        通過多年的統(tǒng)計研究,發(fā)現(xiàn)閥蓋溫度存在以下規(guī)律:從短期觀察,同一氣閥閥蓋溫度呈24 h周期性變化,一般在每日7~9點(diǎn)達(dá)到最小,在15~19點(diǎn)達(dá)到最大,冬季溫差范圍為3~5 ℃,夏季溫差范圍為4~7 ℃,如圖1所示;從長期觀察,閥蓋溫度呈季節(jié)周期性變化,一般在每年7月下旬至8月中旬達(dá)到最大,每年1月中旬至2月中旬達(dá)到最小,夏季與冬季閥蓋溫差范圍為15~25 ℃,如圖2所示。

        長期實(shí)踐發(fā)現(xiàn),“單一特征值超標(biāo)報警”門限設(shè)置無法科學(xué)、有效地克服閥蓋溫度大幅正常波動產(chǎn)生的誤警和漏警。當(dāng)報警門限設(shè)置過低時,能對冬季發(fā)生的部分氣閥故障進(jìn)行預(yù)警,但夏季時經(jīng)常超標(biāo)誤警;當(dāng)報警門限設(shè)置過高時,冬季發(fā)生的氣閥故障時閥蓋溫度無法超過門限值而漏警。為克服此項技術(shù)難題,筆者對氣閥閥蓋溫度規(guī)律進(jìn)行了大量實(shí)踐研究,為智能預(yù)警技術(shù)提供了科學(xué)的理論支撐。

        2.1 介質(zhì)進(jìn)出溫度的線性關(guān)系

        文獻(xiàn)[6] 熱力學(xué)理論公式(1)表明,壓縮機(jī)每一級氣缸的進(jìn)氣溫度與排氣溫度呈嚴(yán)格的線性關(guān)系,其中T用開氏溫度K計算,T1為進(jìn)氣溫度,T2為排氣溫度,ε為名義壓力比,n壓縮過程指數(shù)。

        圖1 某氣壓機(jī)吸氣閥蓋溫度(7天)

        圖2 某空壓機(jī)吸氣閥蓋溫度(15個月)

        圖3統(tǒng)計了某氫氣壓縮機(jī)3級氣缸一年的進(jìn)排氣溫度正常樣板數(shù)據(jù),單位為攝氏溫度℃,其散點(diǎn)密度圖也呈現(xiàn)同樣的線性關(guān)系。

        2.2 氣閥閥蓋與介質(zhì)進(jìn)出溫差規(guī)律

        當(dāng)氣閥正常時,介質(zhì)進(jìn)氣溫度大小直接影響吸氣閥閥蓋溫度,排氣溫度影響排氣閥閥蓋溫度,實(shí)踐數(shù)據(jù)表明其溫差基本為恒定值。當(dāng)吸、排氣閥泄漏時,不會影響介質(zhì)進(jìn)氣溫度,但會對排氣溫度有一定影響,尤其是吸排氣閥較少的末級氣缸影響較大。

        2.3 氣閥閥蓋之間溫差規(guī)律

        當(dāng)氣閥正常時,同一氣缸同一作用側(cè)的吸氣閥或排氣閥,理論上其閥蓋溫差應(yīng)為零,實(shí)踐數(shù)據(jù)表明其溫差不大且基本為恒定值;同時,同一氣缸同一作用側(cè)的吸排氣閥之間,氣閥蓋溫差也基本為恒定值。實(shí)踐還表明,當(dāng)某吸氣閥泄漏時,該吸氣閥蓋溫度會升高,同一缸同一作用側(cè)的其它吸氣閥蓋溫度基本不變,但同一缸同一作用側(cè)的排氣閥蓋溫度均會升高;當(dāng)首級或中間級某排氣閥泄漏,該排氣閥蓋溫度會升高,同一缸同一作用側(cè)的其它吸、排氣閥蓋溫度基本不變,該缸背壓及壓比均會減小,會導(dǎo)致同一缸另一側(cè)排氣閥蓋溫度有所下降。

        3 基于閥蓋溫度的氣閥故障預(yù)警技術(shù)研究

        由于吸氣閥泄漏會導(dǎo)致吸氣閥、排氣閥蓋溫度上升,排氣溫度也會上升,形成彼此干擾;排氣閥泄漏會導(dǎo)致排氣閥蓋溫度、排氣溫度上升,形成彼此干擾。因此,結(jié)合氣閥閥蓋溫度特征規(guī)律,在避開氣閥泄漏時溫度參數(shù)之間相互影響的基礎(chǔ)上,筆者將氣缸進(jìn)氣溫度確定為基準(zhǔn)參數(shù),將吸氣閥閥蓋溫度與介質(zhì)進(jìn)氣溫度進(jìn)行分組,排氣閥蓋溫度與介質(zhì)進(jìn)氣溫度進(jìn)行分組,建立正常運(yùn)行時溫度參數(shù)之間的相互關(guān)聯(lián)來定位氣閥失效位置。

        3.1 智能預(yù)警模型

        圖4為氣閥正常狀態(tài)下某吸氣閥閥蓋溫度與該缸進(jìn)氣溫度數(shù)據(jù)樣本分布圖,縱坐標(biāo)y代表某吸氣閥閥蓋溫度,衡坐標(biāo)x代表該缸進(jìn)氣溫度,樣本散點(diǎn)呈典型直線分布關(guān)系。首先,根據(jù)樣本算出擬合曲線y=ax+b。設(shè)定不同的報警閾值,一旦吸(排)氣閥溫度y>ax+b+L或y>ax+b+H,將觸發(fā)低限報警或高限報警。

        圖5為泄漏狀態(tài)下某排氣閥閥蓋溫度與該缸進(jìn)氣溫度數(shù)據(jù)樣本分布圖。實(shí)踐數(shù)據(jù)表明,當(dāng)排氣閥漏氣時,閥蓋溫度數(shù)值將逐漸遠(yuǎn)離擬合曲線,向上發(fā)生偏離并超過報警閾值,后逐漸穩(wěn)定在另一區(qū)域。吸氣閥泄漏,其現(xiàn)象一樣。

        3.2 報警閾值設(shè)定

        圖3 進(jìn)排氣溫度樣本分布圖

        圖4 吸氣閥閥蓋溫度樣本分布圖

        圖5 排氣閥泄漏閥蓋溫度樣本分布圖

        大量實(shí)踐統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,氫氣壓縮機(jī)吸氣閥泄漏時,閥蓋溫度將上漲8~15 ℃;排氣閥泄漏時,閥蓋溫度將上漲10~20 ℃。結(jié)合該規(guī)律,構(gòu)建三級報警模式,設(shè)置閥蓋溫度相對報警閾值,如表1所示。其中,LL取上述范圍下限值的一半;L取上述范圍下限值;H取上述范圍下限值和上限值之和的平均值。

        表1 閥蓋溫度相對報警閾值

        3.3 故障診斷邏輯

        當(dāng)某吸氣閥閥蓋溫度超過門限L時,確定該吸氣閥漏氣;若某排氣閥閥蓋溫度超過門限L值,且同缸同側(cè)的所有吸氣閥未超過LL時,確定該排氣閥漏氣。實(shí)踐過程中,用戶可根據(jù)需求對LL進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。因此,往復(fù)壓縮機(jī)氣閥故障自動化診斷流程,如圖6所示。

        圖6 往復(fù)壓縮機(jī)氣閥故障自動化診斷流程

        4 結(jié)論

        本文介紹的分析思路和診斷方法為筆者首次提出,已在大量工程實(shí)踐中得到驗(yàn)證和完善,為往復(fù)壓縮機(jī)氣閥故障預(yù)警和智能診斷提供了新的解決思路。

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