徐 磊，劉海寧，薛俊良

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)憑借低廉的勞動(dòng)力成本及豐富的自然資源，逐步打造了體育用品制造業(yè)的“世界工廠”。但在世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)后，特別是近年來(lái)西方發(fā)達(dá)國(guó)家“工業(yè)4.0”與“工業(yè)化戰(zhàn)略”下，海外訂單飛速減少，部分以貼牌加工為主營(yíng)業(yè)務(wù)的企業(yè)面臨無(wú)銷(xiāo)售渠道的困境，而網(wǎng)絡(luò)零售的日漸崛起為其拓展了國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售渠道。當(dāng)前大多數(shù)體育用品企業(yè)采用實(shí)體零售與網(wǎng)絡(luò)零售相結(jié)合的銷(xiāo)售方式，然而近年來(lái)李寧、安踏與361度等知名品牌電商業(yè)務(wù)增長(zhǎng)勢(shì)頭迅猛，而其實(shí)體門(mén)店的數(shù)量則存在不同程度的削減，此消彼長(zhǎng)下更是凸顯了網(wǎng)絡(luò)零售的火爆。網(wǎng)絡(luò)零售除了方便居民的日常生活外，也推動(dòng)了大部分產(chǎn)業(yè)的升級(jí)與變革，尤其在增加企業(yè)關(guān)聯(lián)度、延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈及優(yōu)化發(fā)展路徑上發(fā)揮著重要作用。當(dāng)前，我國(guó)體育用品制造業(yè)集聚已初顯規(guī)模[1]，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率及產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響均已得到證實(shí)[2-3]，但學(xué)界對(duì)體育用品制造業(yè)集聚影響的研究相對(duì)較少。在我國(guó)體育用品制造業(yè)轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)零售促進(jìn)體育用品制造業(yè)集聚，對(duì)該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著重要意義。

目前，網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，其影響的寬度及深度不斷提高，越來(lái)越多的學(xué)者將目光聚焦于網(wǎng)絡(luò)零售。方福前等[4]認(rèn)為電子商務(wù)市場(chǎng)的發(fā)展初期主要是對(duì)傳統(tǒng)市場(chǎng)的替代，其成長(zhǎng)期才是新市場(chǎng)創(chuàng)造的過(guò)程。王亮[5]認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)制造業(yè)集聚能夠產(chǎn)生深遠(yuǎn)的長(zhǎng)期影響，且能夠?qū)χ圃鞓I(yè)集聚產(chǎn)生“倒U型”直接效應(yīng)與“U型”空間外溢效應(yīng)。潘瑩等[6]認(rèn)為商貿(mào)流通業(yè)的集聚規(guī)模和專業(yè)化集聚在內(nèi)生交互的作用下，具有明顯的空間依賴關(guān)系，隨著網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)零售會(huì)對(duì)周邊地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的集聚規(guī)模和專業(yè)化集聚產(chǎn)生負(fù)向的空間外溢。

胡效芳等[7]結(jié)合鉆石模型檢驗(yàn)了體育用品制造業(yè)集聚對(duì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響，認(rèn)為雖然體育用品制造業(yè)集聚顯著地提升了其國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，但這種提升存在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)上的差異。唐鵬等[8]認(rèn)為體育用品制造業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)區(qū)位熵、企業(yè)平均資產(chǎn)規(guī)模、區(qū)域人口平均受教育年限對(duì)體育用品制造業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著正向影響。汪艷等[9]通過(guò)空間滯后模型（Spatial Lag Model，SLM）及空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM）測(cè)算，認(rèn)為我國(guó)體育用品制造業(yè)專業(yè)化集聚與產(chǎn)出增長(zhǎng)存在顯著負(fù)相關(guān)，勞動(dòng)力投入對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)有顯著的正向影響，資本對(duì)產(chǎn)出的影響不顯著，本地該行業(yè)有關(guān)的誤差沖擊會(huì)傳遞到臨近省域，且產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。

縱覽已有文獻(xiàn)，盡管關(guān)于體育用品制造業(yè)集聚的研究成果已相當(dāng)豐碩，并為體育用品制造業(yè)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型作出卓越貢獻(xiàn)，但是仍存在以下問(wèn)題：日益成熟的網(wǎng)絡(luò)零售是否能夠促進(jìn)體育用品制造業(yè)集聚？是否存在空間溢出效應(yīng)？已有的其他行業(yè)研究結(jié)果是否適用于體育用品制造業(yè)？鑒于此，本文在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建空間反距離矩陣，結(jié)合空間計(jì)量模型探析網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模對(duì)體育用品制造業(yè)集聚的影響，并采用模型的偏微積分方法進(jìn)行效應(yīng)分解，從分解出的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)，分析網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模對(duì)本地及臨近省市的影響，以期為我國(guó)體育用品制造業(yè)的發(fā)展提供些許建議與參考。

1 理論分析

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚依賴于市場(chǎng)規(guī)模、企業(yè)相關(guān)度、成本和需求的相互作用[10]。在網(wǎng)絡(luò)零售模式下，企業(yè)間的溝通更為便利，產(chǎn)品市場(chǎng)更為豐富，本文從以下4點(diǎn)分析網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)我國(guó)體育用品制造業(yè)集聚的影響。

1.1 擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模

規(guī)模經(jīng)濟(jì)是產(chǎn)業(yè)形成集聚的重要驅(qū)動(dòng)因素，而較大的市場(chǎng)規(guī)模是實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的前提條件[11]。由于網(wǎng)絡(luò)零售具有參與門(mén)檻低的特征，中小微企業(yè)能夠較好參與，為其生產(chǎn)的半成品及零部件銷(xiāo)售拓寬渠道。網(wǎng)絡(luò)零售打破了傳統(tǒng)銷(xiāo)售的時(shí)空界限，能夠擴(kuò)大服務(wù)半徑與輻射范圍，贏得更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。網(wǎng)絡(luò)零售憑借其低廉的搜尋成本與產(chǎn)品種類的無(wú)限延伸性能夠滿足顧客的個(gè)性化需求[12]。線上溝通能夠使企業(yè)服務(wù)端直接與消費(fèi)者溝通，充分了解消費(fèi)者需求，便于挖掘隱藏市場(chǎng)。此外，網(wǎng)絡(luò)零售能夠依托大數(shù)據(jù)解決交易時(shí)效性問(wèn)題，從而減少交易成本，使企業(yè)能夠較好地了解消費(fèi)者的實(shí)時(shí)需求，以便對(duì)產(chǎn)品供給進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。因此，網(wǎng)絡(luò)零售能夠通過(guò)提高市場(chǎng)規(guī)模，提高規(guī)模經(jīng)濟(jì)，從而達(dá)到促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚的目的。

1.2 加強(qiáng)協(xié)作競(jìng)爭(zhēng)

網(wǎng)絡(luò)零售能夠有效改變企業(yè)的管理及經(jīng)營(yíng)模式，從而使區(qū)域內(nèi)企業(yè)關(guān)系發(fā)生變化[13]。具體表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)零售是企業(yè)及組織間業(yè)務(wù)溝通的新型渠道，便于企業(yè)展開(kāi)分工以提高專業(yè)化程度，從而打破單一企業(yè)難以形成規(guī)模市場(chǎng)的局面，加快信息共享從而有效使產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)透明化，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源及產(chǎn)能。網(wǎng)絡(luò)零售的互評(píng)機(jī)制還能有效刺激集聚企業(yè)間的良性競(jìng)爭(zhēng)，促進(jìn)產(chǎn)品及服務(wù)的不斷優(yōu)化，從而有利于提高產(chǎn)業(yè)集聚。

1.3 降低交易成本

網(wǎng)絡(luò)零售模式下，企業(yè)可直接面對(duì)消費(fèi)者，縮減中間商環(huán)節(jié)以降低人工與時(shí)間成本[14]。當(dāng)前形成規(guī)模的B2B、B2C電子商務(wù)平臺(tái)具備成熟的整合及推廣能力，能夠節(jié)省企業(yè)與分銷(xiāo)商的接觸及營(yíng)銷(xiāo)成本[15]。消費(fèi)者能夠直接通過(guò)平臺(tái)檢索就可足不出戶地挑選商品，減少需求物品的搜尋成本與交通成本。企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)成本的降低及銷(xiāo)售方式的多樣，使企業(yè)的選址更趨于勞動(dòng)力與土地等資源低價(jià)格區(qū)域布局，不利于體育用品制造業(yè)集聚。

1.4 促進(jìn)供應(yīng)鏈協(xié)同

當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)零售大大帶動(dòng)了物流業(yè)的發(fā)展并成為物流供應(yīng)鏈重組的重要驅(qū)動(dòng)因素[16-17]。體育用品制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上中下游企業(yè)產(chǎn)品的銷(xiāo)售可借助分布式倉(cāng)儲(chǔ)及基于電商平臺(tái)的“云倉(cāng)儲(chǔ)”模式，創(chuàng)造出成本更低的物流模式。企業(yè)同樣可以將倉(cāng)儲(chǔ)、消費(fèi)者訂單等信息委托于電商平臺(tái)，提高供應(yīng)鏈的效率。在網(wǎng)絡(luò)零售的作用下，體育用品制造業(yè)企業(yè)的選址范圍更加廣闊，不利于產(chǎn)業(yè)集聚。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 變量選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究對(duì)象為我國(guó)31個(gè)省市，研究數(shù)據(jù)來(lái)源《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，匯率為歷年平均匯率。涉及貨幣的變量以2008年為基期進(jìn)行不變價(jià)處理，對(duì)個(gè)別缺失值與異常值運(yùn)用均值法進(jìn)行平滑修正。

被解釋變量為體育制造業(yè)集聚程度，采用區(qū)位熵（hq）反映，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)中，區(qū)位熵通常用來(lái)判斷某產(chǎn)業(yè)是否構(gòu)成地區(qū)專業(yè)化部門(mén)。值得注意的是，我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)相關(guān)信息統(tǒng)計(jì)并不完善，無(wú)法獲取各省市體育用品制造業(yè)相關(guān)指標(biāo)，因此參考姚松柏等[2]的研究，以文教、工美、娛樂(lè)及體育用品制造業(yè)作為近似指標(biāo)。區(qū)位熵為某地區(qū)某產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)除以某區(qū)域所有產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)與全國(guó)范圍內(nèi)某產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)除以全國(guó)范圍內(nèi)所有產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)的比值。

核心解釋變量為網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)規(guī)模（EC），由C2C與B2C組成。當(dāng)前各省市該指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不全，故借鑒方福前等[4]的研究，測(cè)算全國(guó)快遞業(yè)務(wù)量與網(wǎng)絡(luò)零售額之比，將所得權(quán)重乘以各省市快遞業(yè)務(wù)量，進(jìn)而得出全行業(yè)網(wǎng)絡(luò)零售額。參照劉佳等[18]的研究，計(jì)算各省市體育用品制造業(yè)產(chǎn)值在GDP中所占比重，最終得出各省市體育用品制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)規(guī)模。由于網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模受制于區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，為加強(qiáng)核心解釋變量的科學(xué)性，添加網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況的交叉項(xiàng)（lnEC×lnINT），用以反映網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況對(duì)體育用品制造業(yè)集聚的協(xié)同作用?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展水平以互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)與總?cè)丝谥群饬俊?/p>

根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論并參考大量文獻(xiàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性選取了以下6個(gè)可能對(duì)體育用品制造業(yè)集聚產(chǎn)生影響的因素作為控制變量引入模型。

（1）市場(chǎng)化水平（MARK）：市場(chǎng)化水平能夠反映區(qū)域內(nèi)的市場(chǎng)化程度，由于市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用，企業(yè)生產(chǎn)要素與產(chǎn)品交易同樣離不開(kāi)市場(chǎng)，所以產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與市場(chǎng)化水平有著緊密的聯(lián)系。本文以王小魯?shù)萚19]在《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2016）》（2018版未公布細(xì)分指標(biāo)的評(píng)分）中公布的2008—2014年數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，并參考俞紅海等[20]的研究，以歷年市場(chǎng)化指數(shù)的平均增長(zhǎng)幅度推算2015—2017年數(shù)值。

（2）人力資本（HC）：當(dāng)前我國(guó)體育用品制造業(yè)勞動(dòng)密集特征較為明顯，人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性不言而喻，當(dāng)前學(xué)界測(cè)量人力資本的方法主要包含收入法、支出法與教育指標(biāo)法，其中教育指標(biāo)法中平均受教育年限的應(yīng)用較廣，該指標(biāo)通過(guò)6歲以上小學(xué)、初中、高中、中專及以上文化程度人口以6:9:12:16的比例加權(quán)求和得出。

（3）對(duì)外貿(mào)易水平（EX）：國(guó)際貿(mào)易能夠反映區(qū)域的對(duì)外開(kāi)放程度，國(guó)外市場(chǎng)的開(kāi)拓所帶來(lái)的技術(shù)外溢有利于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，本文以出口額占GDP比重作為對(duì)外貿(mào)易水平的代理指標(biāo)。

（4）政府財(cái)政支出（GOV）：財(cái)政分權(quán)下地方政府對(duì)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著舉足輕重的影響。一方面地方政府可能會(huì)擴(kuò)大基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)領(lǐng)域的財(cái)政支出，從而為產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供較好環(huán)境來(lái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚；另一方面，地方政府也可能因過(guò)度的稅收和行政干預(yù)阻礙產(chǎn)業(yè)集聚。本文以地方政府財(cái)政支出占GDP的比重進(jìn)行衡量。

（5）信息化發(fā)展水平（INF）：高水平信息技術(shù)能夠有效促進(jìn)業(yè)務(wù)聯(lián)系、知識(shí)傳播以及生產(chǎn)率與產(chǎn)品質(zhì)量的提高。體育用品制造業(yè)集聚本身就能夠拉近企業(yè)間的距離，為避免與前文中互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)指標(biāo)出現(xiàn)共線性問(wèn)題，以各省市電信業(yè)務(wù)量與全國(guó)電信業(yè)務(wù)量比值反映。

（6）外資利用水平（FDI）：經(jīng)濟(jì)全球化背景 下，產(chǎn)業(yè)集聚在一定程度上受外商投資影響。本文以實(shí)際利用外資額占GDP的比重衡量對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)體育用品制造業(yè)的影響。

2.2 模型構(gòu)建

2.2.1 空間權(quán)重矩陣

空間權(quán)重矩陣在空間計(jì)量中的地位舉足輕重，能夠直接反映區(qū)域間的聯(lián)系強(qiáng)度。地理第一定律指出“任何事物都是與其他事物相關(guān)的，只不過(guò)相近的事物關(guān)聯(lián)更緊密”，空間溢出效應(yīng)亦是如此。當(dāng)前學(xué)界常用的空間權(quán)重矩陣包括鄰接矩陣、地理距離矩陣與經(jīng)濟(jì)距離矩陣。為了更好反映省空間差異與實(shí)際情況，本文采用空間反距離權(quán)重矩陣，該權(quán)重的表現(xiàn)形式為兩地實(shí)際距離取倒數(shù)的形式，即距離越遠(yuǎn)、值越小。

2.2.2 空間相關(guān)性

本文通過(guò)空間適用性較強(qiáng)的Moran’s I指數(shù)與Geary’C指數(shù)綜合衡量被解釋變量與核心解釋變量的空間相關(guān)性，Moran’s I指數(shù)及Geary’C指數(shù)公式如下。

公式（1）、公式（2）中，S2為該樣本的方差；wij為空間權(quán)重矩陣；表示區(qū)域相關(guān)指標(biāo)均值；wij表示所有空間權(quán)重之和，空間權(quán)重矩陣標(biāo)準(zhǔn)化后，用標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)值來(lái)判斷Moran’s I值的顯著性，當(dāng)Moran’s I值＞0時(shí)，表明高值與高值聚集，低值與低值聚集，呈正相關(guān)關(guān)系；當(dāng)Moran’s I值＜0時(shí)，表示數(shù)據(jù)呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān)；Moran’s I值=0時(shí)，則說(shuō)明空間分布是隨機(jī)的，不存在空間自相關(guān)。

2.2.3 空間計(jì)量模型

當(dāng)前學(xué)界探究空間溢出效應(yīng)多采用空間計(jì)量模型，基本的空間計(jì)量模型主要分為3種，即SLM、SEM與空間杜賓模型（Spatial Durbin Model，SDM）。SDM因能充分考慮被解釋變量與解釋變量的空間依賴性，又能考慮隨機(jī)誤差沖擊的空間影響，故本文優(yōu)先選用SDM進(jìn)行實(shí)證分析，所構(gòu)建SDM模型公式如下。

公式（3）中，ρ為本地區(qū)體育用品制造業(yè)集聚對(duì)周邊體育用品制造業(yè)集聚的影響系數(shù)，ρ＞0或＜0分別表示相鄰區(qū)域間存在空間溢出效應(yīng)與空間負(fù)效應(yīng)；X為控制變量；φi與vt表示空間效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)；λ為殘差間的空間相關(guān)性；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，i與t表示個(gè)體與時(shí)間維度；θ表示空間滯后項(xiàng)系數(shù)；當(dāng)ρ≠0且θ與λ=0時(shí)，上式為SLM；當(dāng)ρ與θ=0且λ≠0時(shí)，上式為SEM；當(dāng)ρ與θ≠0且λ=0時(shí)，上式為SDM。

2.2.4 SDM直接與間接效應(yīng)

空間計(jì)量模型的一大特點(diǎn)是能夠反映因空間依賴而產(chǎn)生的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)，直接效應(yīng)即地區(qū)內(nèi)溢出效應(yīng)，而間接效應(yīng)指地區(qū)間溢出效應(yīng)，又稱空間溢出效應(yīng)。由于空間計(jì)量模型包含自變量或因變量的滯后項(xiàng)，其相關(guān)系數(shù)包含大量區(qū)域間的交互信息，解釋更為繁瑣。空間計(jì)量著名學(xué)者Lesage和Pace[21]認(rèn)為，未含有空間自相關(guān)項(xiàng)的空間計(jì)量模型，估計(jì)系數(shù)可直接反映解釋變量對(duì)被解釋的影響程度，而引入空間自相關(guān)項(xiàng)后，該系數(shù)僅具備一定程度上的參考作用，最終估計(jì)結(jié)果需結(jié)合空間自相關(guān)項(xiàng)權(quán)衡考量，本文參考其研究思路，將SDM予以重新整合并測(cè)算該模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 空間相關(guān)性分析

利用Stata16測(cè)算被解釋變量及核心解釋變量的空間自相關(guān)指數(shù)，將測(cè)算結(jié)果與Z值匯總，如表1所示。

表1結(jié)果顯示，除部分年份外，2008—2017年我國(guó)體育用品制造業(yè)集聚及該產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模指數(shù)均為正值且具有顯著性，表明二者在全國(guó)范圍內(nèi)存在顯著的空間正相關(guān)，非隨機(jī)分布且存在較強(qiáng)的空間集聚特征，這也為后續(xù)實(shí)證提供理論依據(jù)。值得注意的是，體育用品制造業(yè)集聚程度正逐年降低，其原因可能受產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響，朱華友等[22]的研究也從一定程度上佐證了該觀點(diǎn)。其中，我國(guó)東、中西部地區(qū)作為主要遷出及遷入地區(qū)，遷出速度大于遷入速度，彼此間所存在的差距進(jìn)一步加劇該變化，而造成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的原因大致分為如下4點(diǎn)：（1）我國(guó)體育用品制造業(yè)當(dāng)前仍屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，對(duì)勞動(dòng)力需求較高，遷入地區(qū)具有勞動(dòng)力數(shù)量及價(jià)格方面的優(yōu)勢(shì)；（2）我國(guó)東部地區(qū)用地緊張且成本較高，而中西部地區(qū)生產(chǎn)用地儲(chǔ)量較為豐富且成本較低；（3）近年來(lái)我國(guó)發(fā)布的相關(guān)政策文件中多次提及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，如2016年國(guó)務(wù)院頒布的《關(guān)于促進(jìn)加工貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展的若干意見(jiàn)》中曾明確指出，支持內(nèi)陸沿邊地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移，推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，支持內(nèi)陸沿邊地區(qū)加快承接勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和加工組裝產(chǎn)能的轉(zhuǎn)移；（4）我國(guó)東部地區(qū)體育用品制造業(yè)轉(zhuǎn)移有助于緩解本就緊張的污染問(wèn)題。隨著時(shí)間的推移，我國(guó)體育用品制造業(yè)集聚程度可能逐漸恢復(fù)。

3.2 空間計(jì)量模型的選擇及估計(jì)

為避免模型設(shè)定錯(cuò)誤而導(dǎo)致有效性缺失，需先對(duì)空間計(jì)量模型進(jìn)行選擇與識(shí)別檢驗(yàn)。首先需通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)（Hausman）確定模型選用隨機(jī)效應(yīng)或固定效應(yīng)，結(jié)果顯示豪斯曼統(tǒng)計(jì)值為31.29，P值為0.000 1，在1%水平上顯著，說(shuō)明固定效應(yīng)較為適合。隨后效應(yīng)檢驗(yàn)中統(tǒng)計(jì)值為24.57，P值為0.006 2，表明雙固定效應(yīng)更優(yōu)。最后通過(guò)拉格朗日乘子檢驗(yàn)（LM檢驗(yàn)）確定SLM與SEM的選擇。檢測(cè)結(jié)果如表2所示。

表2表明，雙固定效應(yīng)下的LM-SLM與LMSEM均通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，且SEM的LM與Robust LM值均大于SLM，故SEM更適合本研究。Elhorst[23]的研究中指出，如同時(shí)出現(xiàn)空間滯后效應(yīng)與空間誤差效應(yīng)，是否能夠轉(zhuǎn)化為SDM，需進(jìn)行Wald檢驗(yàn)與LR檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。

表3 Wald檢驗(yàn)與LR檢驗(yàn)Table3 Wald test and LR Test

表3結(jié)果顯示，2種檢驗(yàn)結(jié)果均在1%水平上顯著，故拒絕將SDM轉(zhuǎn)化為SLM與SEM，SDM為本文最優(yōu)選擇，并以此進(jìn)行后續(xù)分析。

3.3 空間效應(yīng)分析

本文通過(guò)極大似然法對(duì)各模型進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果詳見(jiàn)表4。

表4 空間計(jì)量模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果Table4 Spatial Econometric Model Parameter Estimation Results

表4顯示，在SLM、SEM與SDM 3類模型中網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模均對(duì)體育用品制造業(yè)集聚有正向促進(jìn)作用，尤其在SDM中還會(huì)對(duì)相鄰省域體育用品制造業(yè)集聚產(chǎn)生影響。但區(qū)別于普通計(jì)量模型，SDM的估計(jì)系數(shù)往往并不能直接表示對(duì)被解釋變量的影響程度，因?yàn)槠渫瑫r(shí)包含直接效應(yīng)與反饋效應(yīng)，故表3結(jié)果不夠準(zhǔn)確。鑒于此，將SDM所得參數(shù)進(jìn)一步處理，得到各變量的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)結(jié)果，如表5所示。

表5 體育用品制造業(yè)集聚的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)分解結(jié)果Table5 Components of Direct and Indirect Effects of Sports Goods Manufacturing Agglomeration

通過(guò)表5能夠看出，網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模對(duì)體育用品制造業(yè)集聚具有顯著的正向直接效應(yīng)，其影響系數(shù)為0.142 9，即網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模不斷擴(kuò)大，體育用品制造業(yè)集聚程度逐漸提高。體育用品制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)零售的拓展，大大兼顧了中小型企業(yè)的發(fā)展，使市場(chǎng)內(nèi)容更為豐富，市場(chǎng)半徑更加廣闊，輻射范圍延伸至全國(guó)。網(wǎng)絡(luò)的隱蔽性從一定程度上改善企業(yè)間的惡性競(jìng)爭(zhēng)，促進(jìn)了企業(yè)間橫向與縱向的聯(lián)系。網(wǎng)絡(luò)零售低門(mén)檻特征，很大程度上減免企業(yè)的庫(kù)存用地，減少銷(xiāo)售人員數(shù)量，商品可以直接從廠區(qū)發(fā)貨，避免了中間環(huán)節(jié)，有效地縮減了成本，帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，形成的大范圍規(guī)模效應(yīng)提高了本地體育用品制造業(yè)集聚。從間接效應(yīng)來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)集聚對(duì)周邊省份的體育用品制造業(yè)集聚影響十分顯著，網(wǎng)絡(luò)零售渠道打破了傳統(tǒng)銷(xiāo)售渠道在營(yíng)業(yè)時(shí)間與空間上的限制，充分挖掘了其他省份的消費(fèi)者，形成無(wú)邊界擴(kuò)張，促進(jìn)了知識(shí)溢出及產(chǎn)業(yè)鏈延長(zhǎng)，成本洼地效應(yīng)下吸引了大量中小型企業(yè)，但由于承載力有限，使得部分新企業(yè)向臨近區(qū)域擴(kuò)散，從而帶動(dòng)了臨近地區(qū)體育用品制造業(yè)集聚。總的來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模通過(guò)直接與間接效應(yīng)推動(dòng)體育用品制造業(yè)發(fā)展。此外，交叉項(xiàng)的直接效應(yīng)并不顯著，而間接效應(yīng)呈顯著負(fù)相關(guān)，這表明網(wǎng)絡(luò)零售在對(duì)臨近省份體育用品制造業(yè)集聚產(chǎn)生效應(yīng)時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)降低了該效應(yīng)，其原因可能為勞動(dòng)力的橫向流動(dòng)，即互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)從一定程度上反映了該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平吸引了臨近省域的勞動(dòng)力，從而導(dǎo)致體育用品制造業(yè)集聚程度降低。

在控制變量方面，人力資本的直接效應(yīng)為正而間接效應(yīng)不顯著，其原因?yàn)楫?dāng)前體育用品制造業(yè)仍屬勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，雖當(dāng)前機(jī)器代工正日趨成熟，但主要生產(chǎn)者仍為人力，人力資本仍是影響體育用品制造業(yè)集聚的重要因素。市場(chǎng)化指數(shù)對(duì)本地及臨近省市體育用品制造業(yè)集聚均不顯著。對(duì)外貿(mào)易水平對(duì)本地體育用品制造業(yè)集聚的影響十分顯著，但對(duì)毗鄰省市體育用品制造業(yè)集聚的作用并不顯著。政府財(cái)政支出的提高對(duì)本地體育用品制造業(yè)集聚影響顯著，而對(duì)臨近省份并不明顯。信息化水平對(duì)本地及臨近省域的體育用品制造業(yè)集聚均有較好的影響。外資利用水平僅對(duì)本地區(qū)體育用品制造業(yè)集聚存在影響。

4 結(jié)論與啟示

本文采用Moran’s I指數(shù)與Geary’C指數(shù)測(cè)算了我國(guó)體育用品制造業(yè)與網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模的集聚程度，二者指數(shù)均為正值且十分顯著，說(shuō)明集聚特征較為明顯，但體育用品制造業(yè)集聚程度正逐年降低。隨后采用空間計(jì)量模型測(cè)算了2008—2017年我國(guó)各省市網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)體育用品制造業(yè)集聚的影響，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)本省體育用品制造業(yè)集聚具有顯著的促進(jìn)作用，其溢出效應(yīng)同樣為正且顯著，人力資本、市場(chǎng)化水平、對(duì)外貿(mào)易水平、政府財(cái)政支出、信息化水平與實(shí)際利用外資對(duì)體育用品制造業(yè)集聚均存在具有不同程度的影響與空間溢出效應(yīng)。

未來(lái)我國(guó)體育用品制造業(yè)可能會(huì)與網(wǎng)絡(luò)零售產(chǎn)生更緊密的結(jié)合，產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模不斷趨于擴(kuò)大，待產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移逐步完成后，我國(guó)體育強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)將更進(jìn)一步，為此，筆者提出以下幾點(diǎn)建議：（1）各級(jí)政府出臺(tái)相關(guān)政策鼓勵(lì)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)發(fā)展，逐步完善市場(chǎng)監(jiān)管工作，規(guī)范網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售行為，引導(dǎo)、拓展高端體育用品海外市場(chǎng)。此外，政府應(yīng)基于供應(yīng)鏈對(duì)物流業(yè)科學(xué)規(guī)劃合理布局，對(duì)龍頭企業(yè)予以政策支持，加強(qiáng)物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，保證物流信息網(wǎng)絡(luò)暢通。（2）零售商、供應(yīng)商及物流業(yè)構(gòu)建戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，形成良好的產(chǎn)品反饋鏈，以便對(duì)產(chǎn)品及時(shí)調(diào)整與升級(jí)，統(tǒng)籌網(wǎng)絡(luò)零售及線下實(shí)體零售以便二者信息共享，拓展線上零售與實(shí)體到店體驗(yàn)渠道相結(jié)合，增強(qiáng)消費(fèi)者體驗(yàn)。（3）網(wǎng)絡(luò)零售供應(yīng)鏈需進(jìn)行全方位、深層次、專業(yè)化的整合，充分發(fā)揮價(jià)值鏈內(nèi)外主體優(yōu)勢(shì)并調(diào)動(dòng)積極性，達(dá)到供應(yīng)鏈各主體的互利共贏、提升整體效率的目的。（4）企業(yè)與當(dāng)?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商展開(kāi)合作，重視信息基礎(chǔ)建設(shè)，發(fā)揮信息化在供應(yīng)鏈中作用，提高網(wǎng)絡(luò)與供應(yīng)鏈的合作效率，構(gòu)建企業(yè)信息化管理系統(tǒng)，將庫(kù)存及銷(xiāo)售等相關(guān)信息納入系統(tǒng)，形成線上及線下的無(wú)縫對(duì)接，在生產(chǎn)、供應(yīng)、庫(kù)存與銷(xiāo)售上形成有效連接，為未來(lái)大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)奠定基礎(chǔ)。