英國(guó) IOSH Magazine 2021 年3 月刊

AI：要安全還是隱私

人工智能（AI）的持續(xù)發(fā)展和滲透，讓人喜憂參半。從傳感器、相機(jī)、可穿戴設(shè)備上獲取數(shù)據(jù)后，創(chuàng)建智能算法，經(jīng)過學(xué)習(xí)和積累AI 就具備了監(jiān)測(cè)和分析能力。有案例證明，AI 能在發(fā)現(xiàn)問題后及時(shí)提醒，降低人的受傷概率。但用于監(jiān)測(cè)安全的系統(tǒng)也能用于監(jiān)測(cè)生產(chǎn)力，機(jī)器決策的擴(kuò)張擠壓了人的決策空間，會(huì)導(dǎo)致人的主動(dòng)性降低。在法律不完善的情況下，科技公司只能自律，有公司宣稱絕不會(huì)讓AI 打破現(xiàn)有的權(quán)利平衡，規(guī)定其AI 系統(tǒng)的客戶必須和終端用戶簽訂協(xié)議。

美國(guó) Occupational Health & Safety

2021 年3 月刊

互聯(lián)對(duì)墜落防護(hù)的意義

云連接的可穿戴設(shè)備能組合成一套完整的墜落防護(hù)體系。墜落監(jiān)測(cè)技術(shù)可識(shí)別人的突然加速，自動(dòng)發(fā)出求救信號(hào)；也能在復(fù)雜情況下，讓工人手動(dòng)激活呼救器；一鍵通話技術(shù)和雙向應(yīng)急通信比無(wú)線電更快捷；在有隱私保護(hù)的前提下，定位技術(shù)可在緊急時(shí)刻自動(dòng)發(fā)送作業(yè)人員位置；數(shù)據(jù)科學(xué)的進(jìn)步最終也能更好地預(yù)防事故。

美國(guó) Safety + Health

2021 年4 月刊

違反最頻繁的OSHA 標(biāo)準(zhǔn)

美國(guó)職業(yè)安全與健康管理?yè)?jù)（OSHA）執(zhí)法項(xiàng)目委員會(huì)近期公布了2020 財(cái)年違反最頻繁的十大OSHA 標(biāo)準(zhǔn)，分別涉及墜落防護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)溝通、呼吸防護(hù)、腳手架、爬梯安全、上鎖/ 掛牌、工業(yè)動(dòng)力車輛、墜落防護(hù)培訓(xùn)、眼面防護(hù)裝備、機(jī)械防護(hù)。同時(shí)還公布了“嚴(yán)重”違規(guī)最頻繁的十大OSHA 標(biāo)準(zhǔn)和罰款額度最高的十大案例。

新加坡 World of Safety & Health Asia

2021 年3 月刊

作業(yè)場(chǎng)所的科技

建筑業(yè)數(shù)字化主要集中在2 個(gè)領(lǐng)域：一是自動(dòng)化的交付流程；二是通過建筑信息建模（BIM），提高空間沖突的檢查效率，改善設(shè)計(jì)。安全并非是它們要解決的首要問題。于是，有企業(yè)專門為安全開發(fā)了數(shù)字化系統(tǒng)，內(nèi)含標(biāo)準(zhǔn)的即時(shí)通訊界面，能用人工智能對(duì)作業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，讓決策更迅速，作業(yè)效率更高，降低事故風(fēng)險(xiǎn)。

加拿大 OHS Canada

2021 年3—4 月刊

重新思考培訓(xùn)

2020—2021 學(xué)年因疫情限制，與以往有了明顯不同。很多即將工作的學(xué)生無(wú)法獲得實(shí)踐學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。有研究發(fā)現(xiàn)，工作最初的幾個(gè)月內(nèi)，受傷率相對(duì)較高。鑒于此，標(biāo)準(zhǔn)入職培訓(xùn)流程不應(yīng)因疫情而被忽略。在線培訓(xùn)更要注重互動(dòng)，不僅要培訓(xùn)作業(yè)人員，還要培訓(xùn)監(jiān)管員和經(jīng)理，避免他們對(duì)年輕作業(yè)人員形成刻板印象。安