姜鈺 姜佳瑋

(東北林業(yè)大學(xué)，哈爾濱，150040)

林業(yè)既是國民經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，也是關(guān)鍵的公益事業(yè)，林業(yè)的發(fā)展一直受到社會的關(guān)注。長久以來，我國林業(yè)經(jīng)濟(jì)以粗放式發(fā)展為主，依靠高投入驅(qū)動所帶來的林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)紅利減少，粗放經(jīng)營成為制約林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的瓶頸。在《林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中，明確指出了林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對于林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要性。因此，要解決林業(yè)發(fā)展的問題，研究林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響非常關(guān)鍵。

國外相關(guān)成果主要集中在宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究技術(shù)進(jìn)步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。有關(guān)學(xué)者從產(chǎn)品生命周期角度分析了技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，論證了技術(shù)進(jìn)步對促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響[1]；也有部分學(xué)者通過構(gòu)建兩部門或多部門增長模型，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致生產(chǎn)要素在不同部門間流動，進(jìn)而引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動[2-3]。國內(nèi)學(xué)者主要使用向量自回歸模型、聯(lián)立方程模型、投入產(chǎn)出模型以及空間計量模型等定量研究技術(shù)進(jìn)步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響[4-9]；也有學(xué)者通過影響路徑和作用機(jī)理等方面定性研究技術(shù)進(jìn)步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響[9-11]。在農(nóng)林業(yè)方面，研究了技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機(jī)理，并運(yùn)用多省份面板數(shù)據(jù)來分析技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系[12-14]；采用分位數(shù)回歸方法等研究林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響因素，分析了技術(shù)進(jìn)步對促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用[15]。雖然國內(nèi)外學(xué)者對該問題的研究已經(jīng)取得了一定的成果，但研究內(nèi)容大多集中在宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。由于我國各區(qū)域的森林蓄積量和林地面積存在一定差距，相應(yīng)的林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平存在差異性。因此，本文在測度林業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的基礎(chǔ)上，采用空間計量模型，分析不同區(qū)域林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的空間差異性，為促進(jìn)區(qū)域林業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展提供政策參考。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)源自《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒(2009—2017)》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒(2010—2018)》、《中國統(tǒng)計年鑒(2010—2018)》。

1.2 DEA-Malmquist指數(shù)法

Malmquist指數(shù)法和DEA法綜合使用稱為DEA-Malmquist指數(shù)法，該方法已經(jīng)成為測算林業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要方法之一。

M(xt+1,yt+1,xt,yt)表示從t期到t+1期的林業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，計算公式為：

1.3 空間權(quán)重矩陣及相關(guān)性檢驗(yàn)

空間權(quán)重矩陣的設(shè)定是研究空間相關(guān)性問題的基礎(chǔ)。本文采用二元鄰接權(quán)重矩陣定義空間權(quán)重，二元鄰接權(quán)重矩陣是指兩個區(qū)域間的距離越接近，則兩個區(qū)域間的影響程度就越大。當(dāng)兩個空間單元具有相同的邊界或定點(diǎn)時，則為鄰接關(guān)系，賦值為1，否則賦值為0。兩個相同空間單元間的鄰接關(guān)系具體表示為：

空間相關(guān)性包括全局和局部空間相關(guān)性。全局空間相關(guān)性主要反映全局?jǐn)?shù)據(jù)總體上的空間分布以及變化規(guī)律，局部空間相關(guān)性主要反映局部數(shù)據(jù)的集聚分布。

全局Moran’s I指數(shù)具體表示為：

Moran’s I散點(diǎn)圖用于分析局部區(qū)域內(nèi)相鄰區(qū)域存在的相關(guān)關(guān)系，以局部的Moran’s I指數(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行作圖，其計算公式為：

1.4 林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的測度

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)能同時包含林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)和三次產(chǎn)業(yè)間相對結(jié)構(gòu)的變動狀況，內(nèi)容更全面，也能進(jìn)行不同時間和區(qū)域間林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級變動情況的比較，因此采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)測算林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平。

式中：Y為林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平；qi為林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)所賦的值(對林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)賦值分別為1、2、3)；xi是指林業(yè)第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在林業(yè)總產(chǎn)值中所占比重。Y越大，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度越快。

1.5 指標(biāo)的選擇

本文使用DEA-Malmquist 指數(shù)法測算林業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平，投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取是DEA-Malmquist 指數(shù)法的首要步驟。林業(yè)投入要素主要有勞動、資本和自然資源等，反映林業(yè)投入要素的具體指標(biāo)為在崗職工年末人數(shù)、林業(yè)資本存量、林地面積和森林蓄積量，產(chǎn)出用林業(yè)總產(chǎn)值衡量[16-17]；影響林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的指標(biāo)有林業(yè)勞動投入、林業(yè)資本投入水平(用林業(yè)資本投入占林業(yè)總產(chǎn)值的比重來衡量林業(yè)資本投入水平)、森林資源狀況(用森林覆蓋率指標(biāo)對森林資源狀況進(jìn)行評價)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(用人均GDP指標(biāo)評價區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平)[18]。

選擇林業(yè)人力資本存量指標(biāo)對林業(yè)勞動投入進(jìn)行衡量，該指標(biāo)主要由林業(yè)勞動力數(shù)量和林業(yè)人力資本水平反映[19]，其測算公式為FHC=fl×hc。式中：FHC表示林業(yè)人力資本存量；fl和hc分別表示林業(yè)勞動力數(shù)量和林業(yè)人力資本水平。

對林業(yè)人力資本水平指標(biāo)，通過平均受教育年限法進(jìn)行測度，用農(nóng)業(yè)勞動力文化狀況指標(biāo)對林業(yè)從業(yè)人員受教育程度進(jìn)行衡量。其測算公式為hc=∑piyi。式中：hc表示林業(yè)人力資本水平；i表示受教育級別；pi表示在i類的受教育程度條件下，農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)在區(qū)域農(nóng)業(yè)勞動力總量中的比例；yi表示該類學(xué)歷的受教育年限。對于i的確定，結(jié)合我國教育情況，將學(xué)歷情況分為不識字或者識字很少、小學(xué)、初中、高中或者中專、大專及以上5個層次，分別對應(yīng)0、6、9、12和16的受教育年限。

1.6 模型構(gòu)建

空間滯后模型：空間滯后模型衡量各變量對其他變量是否具有溢出效應(yīng)。具體表達(dá)式如下：

Y=ρWY+C+β1TP+β2FHC+β3LFI+β4SLF+β5GDP+ε。

式中：Y為林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平；TP表示林業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平；FHC表示林業(yè)人力資本存量；LFI表示林業(yè)資本投入程度；SLF表示森林覆蓋率；GDP表示人均國民生產(chǎn)總值；W是權(quán)重矩陣；WY為林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間滯后項(xiàng)，反映林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在各區(qū)域之間的交互作用；ρ為空間效應(yīng)系數(shù)，取值為(-1,1)，反映樣本數(shù)據(jù)空間相關(guān)性的大小和方向；C為常系數(shù)；β1～β5為各變量的回歸系數(shù)；ε是獨(dú)立的隨機(jī)誤差項(xiàng)(服從均值為0、方差為θ2的正態(tài)分布)。

空間誤差模型：空間誤差模型衡量的是在空間因素被忽略的情形下，各變量之間所造成的受影響的程度。具體表達(dá)式為：

Y=C+β1TP+β2FHC+β3LFI+β4SLF+β5GDP+ε，

ε=λWε+μ，μ～N(0，σ2IN)。

式中：Y為林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平；ε為獨(dú)立的隨機(jī)誤差項(xiàng)；W為空間權(quán)重矩陣；λ是誤差項(xiàng)的參數(shù)，取值為(-1,1)，用來表征空間依賴關(guān)系；μ為誤差項(xiàng)。

2 結(jié)果與分析

2.1 林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間相關(guān)性

2.1.1 全局空間相關(guān)性

由表1可知，莫蘭指數(shù)全部為正，均通過了10%的顯著性檢驗(yàn)。這表明在區(qū)域?qū)用嫔?，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平空間正相關(guān)性明顯，水平相近的區(qū)域在空間上存在集聚特征。從時序變動看，我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平總體上呈現(xiàn)波動遞增態(tài)勢，這表明隨著我國林業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平區(qū)域分化日益加強(qiáng)，空間差異愈發(fā)嚴(yán)重。

2.1.2 局部空間相關(guān)性

由表2可知，2012年和2015年處于空間正相關(guān)的區(qū)域均有26個，占總數(shù)的84%，表明不論是2012年還是2015年，大部分區(qū)域分布均存在空間正相關(guān)，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈現(xiàn)高水平區(qū)域集聚、低水平區(qū)域集聚的特征，且林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平存在空間分異性。浙江、福建、上海等區(qū)域分布在第一象限，為“高-高”(H-H)集聚區(qū)的正相關(guān)關(guān)系，這些區(qū)域和周邊區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平較高，集聚程度也較高。甘肅、新疆、陜西等區(qū)域分布在第三象限，為“低-低”(L-L)集聚區(qū)的正相關(guān)關(guān)系，主要位于中西部區(qū)域，這些區(qū)域和周邊區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平相對較低，存在低值與低值集聚。遼寧、云南和海南分布在第二象限，為“低-高”(L-H)集聚區(qū)的負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明這些區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平相對較低，且相對于周邊區(qū)域存在一定差距，因此加強(qiáng)周邊區(qū)域與這些區(qū)域的林業(yè)發(fā)展合作，可輻射帶動這些區(qū)域的林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。四川和內(nèi)蒙古分布在第四象限，為“高-低”(H-L)集聚區(qū)的負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明這些區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平相對較高，與其相鄰的區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平較低，空間溢出效應(yīng)不明顯。

表1 2009—2017年我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平空間相關(guān)性

表2 2012年和 2015年區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的四分位表

2.2 林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對不同區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響

由表3可知，選用2017年的數(shù)據(jù)，分別使用經(jīng)典模型(OLS)、空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)進(jìn)行林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的空間效應(yīng)分析。在10%顯著性水平下，空間滯后模型的拉格朗日系數(shù)因子(LM-lag)顯著，而空間誤差模型的拉格朗日系數(shù)因子(LM-error)不顯著。同時空間滯后模型的對數(shù)似然函數(shù)值(logL)為7.602 960，比經(jīng)典模型和空間誤差模型的值都要大；而且空間滯后模型的赤池信息準(zhǔn)則值(AIC)值和施瓦茲準(zhǔn)則值(SC)分別為-1.205 920和8.831 990，比經(jīng)典模型和空間誤差模型的值都要小。綜合上述，選用空間滯后模型(SLM)的結(jié)果進(jìn)行分析。

表3 林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的模型估計結(jié)果

空間滯后項(xiàng)的空間效應(yīng)系數(shù)為0.221 937，而且在10%的顯著性水平下顯著，這說明區(qū)域間林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平具有顯著的空間效應(yīng)，即一個區(qū)域的林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與周邊區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的發(fā)展?fàn)顩r密切相關(guān)，具有顯著的空間促進(jìn)作用。

林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的系數(shù)估計值為0.259 381，且在10%的顯著性水平下顯著，即在其他條件不變時，林業(yè)技術(shù)進(jìn)步每提高1個單位，將正向促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平提高0.259 381個單位，說明林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的空間促進(jìn)作用，能顯著地促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。這是因?yàn)榱謽I(yè)技術(shù)進(jìn)步可以優(yōu)化林業(yè)資源配置、提高生產(chǎn)效率，同時帶來更高的林業(yè)增長效應(yīng)，使得具有較高生產(chǎn)效率的產(chǎn)業(yè)部門降低生產(chǎn)成本，并通過更低的價格或更好的商品和服務(wù)在競爭中顯現(xiàn)優(yōu)勢，使得勞動密集型產(chǎn)業(yè)漸漸向機(jī)械化、智能化轉(zhuǎn)變，林業(yè)不斷向高技術(shù)、高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

為了檢驗(yàn)林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的區(qū)域差異，分別使用經(jīng)典模型、空間滯后模型和空間誤差模型進(jìn)行東、中、西部分析。

由表4和表5可知，東部區(qū)域LM-lag和LM-error均不顯著，但空間誤差模型的LogL值為6.216 553，比經(jīng)典模型和空間滯后模型的值都大；而且空間誤差模型的AIC值和SC值分別為-0.433 105和2.476 330，比經(jīng)典模型和空間滯后模型的值都小。綜合上述，東部區(qū)域選用空間誤差模型的結(jié)果進(jìn)行分析。同理，中部區(qū)域和西部區(qū)域也選用空間誤差模型的結(jié)果進(jìn)行分析較好。

表4 各區(qū)域LM檢驗(yàn)

從東中西不同區(qū)域上來看，在10%的顯著性水平下，林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響均有所不同，表現(xiàn)為東部區(qū)域不顯著，中部區(qū)域顯著為負(fù)，西部區(qū)域顯著為正的特征。東部區(qū)域的影響系數(shù)為0.569 964，但未通過顯著性檢驗(yàn)。這主要是因?yàn)闁|部區(qū)域具有林業(yè)人才、技術(shù)和資金優(yōu)勢，但隨著改革開放政策的不斷深化，東部區(qū)域林業(yè)要素再配置效應(yīng)的邊際報酬遞減，林業(yè)要素配置效率降低，這些因素使得林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響比較有限。中部區(qū)域的影響系數(shù)為-1.954 900，說明林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有抑制作用。這主要是因?yàn)槠淞謽I(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體較慢，使得中部區(qū)域林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生抑制作用。西部區(qū)域的影響系數(shù)為0.365 808，說明林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的空間促進(jìn)作用。這主要是因?yàn)閷?shí)施“西部大開發(fā)”政策之后，西部區(qū)域與東部區(qū)域的林業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益緊密，通過東西部聯(lián)動和對口支援等政策使西部區(qū)域林業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平不斷提高，大大增加了要素升級配置的空間，林業(yè)勞動力和林業(yè)資本等生產(chǎn)要素逐漸從生產(chǎn)率低的部門向生產(chǎn)率高的部門流動，進(jìn)而推動林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

表5 各區(qū)域林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的模型估計結(jié)果

3 結(jié)論與建議

通過對全局林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的空間相關(guān)性分析，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平空間正相關(guān)關(guān)系明顯，相鄰省份彼此相互影響，存在高值集聚、低值集聚的現(xiàn)象。通過進(jìn)行林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的空間效應(yīng)分析，全國林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有顯著的正向促進(jìn)作用；林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響表現(xiàn)為東部區(qū)域不顯著，中部區(qū)域顯著為負(fù)，西部區(qū)域顯著為正的特征。根據(jù)分析結(jié)果，提出如下建議：(1)強(qiáng)化林業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍建設(shè)，為林業(yè)技術(shù)進(jìn)步提供人力支持。注重對林業(yè)技術(shù)人員的教育培訓(xùn)；完善對林業(yè)技術(shù)人員的考核標(biāo)準(zhǔn)，提高林業(yè)技術(shù)人員的待遇，有效地激發(fā)林業(yè)技術(shù)人員的工作潛力。(2)加大林業(yè)技術(shù)多元化資金投入，為林業(yè)技術(shù)進(jìn)步提供資金支持。加大財政投入，為林業(yè)高新技術(shù)企業(yè)和林業(yè)科研機(jī)構(gòu)提供資金扶持；國家應(yīng)該用合理的林業(yè)產(chǎn)業(yè)投資政策作指引，支持國企、金融部門和社會向林業(yè)技術(shù)領(lǐng)域投資。(3)積極推進(jìn)林業(yè)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化和推廣。建立科學(xué)的林業(yè)技術(shù)成果評價標(biāo)準(zhǔn)；完善中介機(jī)構(gòu)的組織以及運(yùn)行機(jī)制，發(fā)揮中介機(jī)構(gòu)的關(guān)鍵作用；開展產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的林業(yè)技術(shù)創(chuàng)新模式，實(shí)現(xiàn)林業(yè)技術(shù)成果快速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力；轉(zhuǎn)變林業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以及技術(shù)應(yīng)用的主體，大力推進(jìn)林業(yè)技術(shù)成果的商品化和產(chǎn)業(yè)化[20]。