曹彥櫻

（西北工業(yè)大學(xué)公共政策與管理學(xué)院，陜西 西安 710129）

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開人力資本的發(fā)展，人力資本的發(fā)展離不開FDI的支持。如今隨著經(jīng)濟(jì)全球化的快進(jìn)程出現(xiàn)的各種國(guó)際性競(jìng)爭(zhēng)，從表象上看是進(jìn)行經(jīng)濟(jì)績(jī)效和經(jīng)濟(jì)份額的掠奪，而實(shí)質(zhì)上是對(duì)高智商、高能力、高思維人才的培養(yǎng)與壟斷，而且FDI通過技術(shù)外溢效應(yīng)等對(duì)人力資本的發(fā)展具有促進(jìn)作用。從理論的角度出發(fā)，本文彌補(bǔ)和豐富了以往FDI研究的理論缺陷和人力資本理論；從現(xiàn)實(shí)的角度出發(fā)，本文研究的內(nèi)容對(duì)現(xiàn)實(shí)中指引人力資本的發(fā)展具有重大的參考意義。因?yàn)镕DI和人力資本之間還存在著很多未被證實(shí)的奧秘，所以進(jìn)一步研究FDI對(duì)人力資本的影響從而推動(dòng)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有很大的價(jià)值。

1.文獻(xiàn)綜述

Lee（1998）以70個(gè)國(guó)家1971-1990年的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，檢驗(yàn)FDI在其國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的作用，得出結(jié)論：FDI和人力資本之間具有很大的相關(guān)關(guān)系，F(xiàn)DI對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用與人力資本水平有關(guān)。任志成（2018）以“長(zhǎng)江三角洲”為研究出發(fā)點(diǎn)，利用數(shù)據(jù)對(duì)FDI和人力資本做理論與實(shí)證檢驗(yàn)，得出結(jié)論：當(dāng)FDI流量和存量都變大時(shí)，此區(qū)域的平均工資會(huì)上升，從側(cè)面反映出FDI能促進(jìn)人力資本的發(fā)展。

根據(jù)國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)FDI與人力資本關(guān)系的研究，可以得出：FDI對(duì)人力資本的發(fā)展具有顯著影響。因此，本文基于FDI與人力資本關(guān)系的理論基礎(chǔ)與以往研究文獻(xiàn)構(gòu)建模型，然后運(yùn)用實(shí)證檢驗(yàn)有效地探討FDI對(duì)人力資本的影響。

2.模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)收集

2.1 FDI與人力資本模型的建立

本文首先根據(jù)FDI對(duì)東道國(guó)人力資本的促進(jìn)作用是通過FDI對(duì)東道國(guó)的技術(shù)溢出效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)等理論基礎(chǔ)提出假設(shè)命題。然后根據(jù)假設(shè)命題在KyoohongCho提出的模型基礎(chǔ)上，綜合考慮國(guó)內(nèi)外其他學(xué)者有關(guān)FDI與人力資本關(guān)系的模型，再綜合所學(xué)的專業(yè)知識(shí)，在眾多模型中選取了該模型作為計(jì)量模型：

上式中的β0代表常數(shù)項(xiàng)，β1代表模型中解釋變量的系數(shù)，β2、β3代表模型中控制變量的系數(shù)，β5代表模型中虛擬變量的系數(shù)。下標(biāo)i和t分別代表省份和年份（2010-2019）；sjhumani,t表示i省第t年的實(shí)際人力資本，用來衡量某省份的未來發(fā)展?jié)摿?，表示勞?dòng)力的受教育年限，這是本文的被解釋變量；fdiai,t表示i地區(qū)第t年的實(shí)際利用外商直接投資額，這是本文的解釋變量；avggdpi,t表示i省第t年的實(shí)際人均GDP；labouri,t表示i地區(qū)第t年份的勞動(dòng)人口；authorisei,t代表i地區(qū)第t年份授權(quán)專利總量；以上三個(gè)變量是本文的控制變量。district表示區(qū)域，是本文的虛擬變量，沿海地區(qū)設(shè)置為1，內(nèi)地地區(qū)設(shè)置為0；εi,t為殘差項(xiàng)。

2.2 數(shù)據(jù)收集

綜合考慮到數(shù)據(jù)的有效性與準(zhǔn)確性。根據(jù)回歸模型通過國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、人力資本報(bào)告、經(jīng)管之家等得到我國(guó)2010-2019年人均實(shí)際GDP、勞動(dòng)人口、授權(quán)專利總量、FDI和人力資本的有效面板數(shù)據(jù)。

3.實(shí)證分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

對(duì)樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，由表1可知：被解釋變量sjhuman的樣本量為290個(gè)，平均值為7178.707，標(biāo)準(zhǔn)差為5104.928，最小值為345，最大值為26877。解釋變量fdia的樣本量為290個(gè)，平均值為0.379，標(biāo)準(zhǔn)差為0.486，最小值為0，最大值為1。虛擬變量district的樣本量為290個(gè)，平均值為0.379，標(biāo)準(zhǔn)差為0.486，最小值為0，最大值為1。

表1 樣本變量的描述性統(tǒng)計(jì)

3.2 相關(guān)分析

對(duì)樣本進(jìn)行完描述性統(tǒng)計(jì)分析之后，再對(duì)樣本變量進(jìn)行相關(guān)性分析。相關(guān)性分析可以初步判斷變量之間的相互關(guān)系，為后面需要做的回歸分析做鋪墊。由表2可知，變量sihuman與變量fdia的相關(guān)系數(shù)為0.748，且在1%水平上顯著，說明變量sihuman與變量fdia存在顯著正相關(guān)關(guān)系。而且由計(jì)量結(jié)果顯示所有變量的t值都為0，且系數(shù)都為正數(shù)，由此可以得出所有變量與被解釋變量之間都存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系。

表2 相關(guān)性分析

3.3 混合效應(yīng)回歸分析

運(yùn)用stata軟件運(yùn)用混合效應(yīng)模型對(duì)省級(jí)地區(qū)2005-2014年的有效且準(zhǔn)確的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表3所示：

表3 混合效應(yīng)回歸分析

上述計(jì)量結(jié)果中R2為0.885，說明該模型的擬合效果比較好。關(guān)于解釋變量實(shí)際利用外商直接投資額，計(jì)量結(jié)果顯示fdia的系數(shù)為3.547，且在1%的水平上顯著。這說明FDI越高，人力資本的數(shù)值也越高。關(guān)于控制變量，勞動(dòng)人口、實(shí)際人均GDP、授權(quán)專利總量的系數(shù)均為正數(shù)，分別是2.217、0.091、0.105，且分別在1%、1%、5%的水平上顯著。這說明labour越高，avggdp越高，authorise越高，人力資本的數(shù)值也都會(huì)越高；也驗(yàn)證了人均實(shí)際GDP、勞動(dòng)人口、授權(quán)專利總量對(duì)于人力資本的增長(zhǎng)具有一定的作用，這意味著驗(yàn)證了假設(shè)。由于處于沿海地區(qū)的省份普遍更容易吸引外商投資，相比內(nèi)陸地區(qū)來說FDI的數(shù)值普遍較大，而且由于不同省份所處地域的不同從而導(dǎo)致對(duì)外商投資吸引力的不同等外界因素的影響，使FDI和省份所在區(qū)域存在較強(qiáng)相關(guān)性，可能會(huì)因此影響回歸的有效性。因此設(shè)置地區(qū)為虛擬變量，其中沿海地區(qū)計(jì)為1，內(nèi)地地區(qū)計(jì)為0。根據(jù)上述計(jì)量結(jié)果顯示，虛擬變量district的系數(shù)為500.043，P值為0.001，因此在10%的水平上顯著。說明地區(qū)對(duì)被解釋變量實(shí)際人力資本有影響，即處于沿海地區(qū)省份的FDI更有助于促進(jìn)人力資本的發(fā)展。

4.結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文首先基于國(guó)內(nèi)外最新研究進(jìn)展提出假設(shè)并確定兩者之間關(guān)系的模型，然后收集有效數(shù)據(jù)，最后對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并對(duì)理論假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，并得到如下研究結(jié)論：FDI越高，人力資本也越高。即FDI對(duì)人力資本發(fā)展具有積極的促進(jìn)作用。人均實(shí)際GDP越高、勞動(dòng)人口數(shù)量越多，授權(quán)專利總量越多，人力資本的也越高。即人均實(shí)際GDP、勞動(dòng)人口和授權(quán)專利總量對(duì)于人力資本的增長(zhǎng)也具有一定的作用，但人均實(shí)際GDP、勞動(dòng)人口、授權(quán)專利總量不是促進(jìn)人力資本發(fā)展的主要影響因素。

4.2 建議

首先，政府應(yīng)該正確地認(rèn)識(shí)到人力資本的差異性，不僅要依靠教育來提高中國(guó)人力資本的整體水平，還要考慮FDI對(duì)中國(guó)人力資本水平的促進(jìn)作用。然后，政府應(yīng)該制定有利于吸引FDI的相關(guān)政策，增加實(shí)際利用的外商直接投資額，從而分別促進(jìn)各地區(qū)各省份人力資本的發(fā)展，縮小地區(qū)間人力資本的差距，促進(jìn)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距縮小進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。