趙 輝，卜澤慧，馬勝彬，王 玥

(青島理工大學管理工程學院，山東 青島 266520)

2016年12月21日，國家發(fā)展改革委和中國證監(jiān)會聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于推進傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域政府和社會資本合作(PPP)項目資產(chǎn)證券化相關(guān)工作的通知》(發(fā)改投資〔2016〕2698號)，標志著我國PPP項目正式開啟了資產(chǎn)證券化時代。目前我國第一批PPP資產(chǎn)證券化已成功落地，分別在上交所和深交所掛牌轉(zhuǎn)讓。資產(chǎn)證券化作為一項創(chuàng)新的金融工具，運用于PPP項目可以幫助其拓寬籌資渠道，改善融資結(jié)構(gòu)，降低融資成本，緩解PPP項目投資者資金壓力，具有較強的融資優(yōu)勢[1]，但同時也應(yīng)該認識到該模式的雙面性[2]。由于資產(chǎn)證券化模式參與方眾多，流程復(fù)雜，諸多因素不可控，對項目未來的現(xiàn)金流或可產(chǎn)生不利影響，所以只有事前做好合理而準確的風險預(yù)估才能避免出現(xiàn)較高的融資風險?？梢奝PP項目資產(chǎn)證券化融資風險評價研究對我國PPP項目的健康發(fā)展具有重要意義。

對于PPP項目資產(chǎn)證券化的研究，國外起步較早，Pu C等[3]對于PPP項目的資產(chǎn)證券化優(yōu)勢進行了闡述；Montazerhodjat V等[4]和Smith D G等[5]對PPP資產(chǎn)證券化的構(gòu)建思路進行了探討；Regele L S[6]對PPP資產(chǎn)證券化的性質(zhì)與風險進行了全面的論述。我國現(xiàn)有研究中，對于PPP資產(chǎn)證券化現(xiàn)狀及對策(唐祥來等[7]、席代金等[8]、司鐵英[9])和PPP資產(chǎn)證券化流程(張?zhí)煺\[10]、孫漢康[11])的研究相對較多；宋曉華等[12]、褚曉凌等[13]討論了PPP項目資產(chǎn)證券化產(chǎn)品定價策略；鄧宗儉[14]、王經(jīng)綾等[15]、夏詩園[16]及韓克勇[17]等多位學者以不同視角對PPP資產(chǎn)證券化風險因素進行了詳細分析；侯玉鳳[1]從運作的視角識別PPP項目資產(chǎn)證券化風險因素并進行評價。總體來看，目前對于PPP資產(chǎn)證券化風險的定性分析居多，定量分析較少，而定量分析的研究也比較欠缺準確性，未利用科學合理的模型對PPP項目資產(chǎn)證券化的融資風險進行準確預(yù)估，不利于投資主體的管理與決策。基于此，本研究根據(jù)PPP項目自身特性以及資產(chǎn)證券化特點，將組合賦權(quán)法及D-S證據(jù)理論結(jié)合起來對PPP項目資產(chǎn)證券化融資風險評價問題展開研究，旨在提供適用的方法，以利于我國PPP項目資產(chǎn)證券化健康推進。

一、PPP項目資產(chǎn)證券化基本理論

PPP模式是政府實現(xiàn)與社會資本合作建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施項目的融資模式。資產(chǎn)證券化又稱ABS(Asset-backed-Security)，是以資產(chǎn)未來的現(xiàn)金流為償付支持，以此發(fā)行資產(chǎn)支持證券的過程[1]。對于PPP項目的資產(chǎn)證券化，可以理解為將PPP項目預(yù)期產(chǎn)生收益的資產(chǎn)進行打包，以證券化產(chǎn)品的形式銷售給投資人以募集資金，在未來以證券本息償付投資人的過程。

1.PPP資產(chǎn)證券化流程

PPP項目資產(chǎn)證券化完整過程一般需要6步。第一步確定資產(chǎn)池，其資產(chǎn)類型可以為PPP項目公司出讓收益權(quán)、經(jīng)營權(quán)或是政府財政補貼；第二步設(shè)立特殊目的載體SPV，該機構(gòu)是為證券化業(yè)務(wù)專門設(shè)立，對該項資產(chǎn)支持專項計劃進行管理，進而形成雙SPV結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)真實出售和破產(chǎn)隔離；第三步為信用增級，通過自身采取增信措施或借助擔保機構(gòu)進行擔保的方式，降低投資者風險并吸引融資；第四步為信用評級，該過程主要通過評級機構(gòu)實現(xiàn)，對項目未來現(xiàn)金流的預(yù)估和擬發(fā)行產(chǎn)品進行評級；第五步為證券發(fā)行，在完成產(chǎn)品設(shè)計后，通過掛牌轉(zhuǎn)讓場所將資產(chǎn)證券化產(chǎn)品出售給投資者；第六步則是后續(xù)經(jīng)營及證券償還，原始權(quán)益人進行項目后續(xù)運營，同時將證券本金及項目產(chǎn)生的收益償還給投資者。

2.交易結(jié)構(gòu)

一般資產(chǎn)支持專項計劃交易結(jié)構(gòu)如圖1所示(由于并非每個項目的資產(chǎn)池都涉及政府補貼，因此用虛線表示)。PPP項目資產(chǎn)證券化過程參與方眾多，有政府部門、擔保機構(gòu)、評級機構(gòu)、承銷商、PPP項目投資者及SPV等，同時，實現(xiàn)資產(chǎn)證券化的環(huán)節(jié)也比較復(fù)雜，因此為PPP項目資產(chǎn)證券化帶來了許多不確定性，可能會引發(fā)風險的產(chǎn)生。

圖1 資產(chǎn)支持專項計劃交易結(jié)構(gòu)

二、PPP項目資產(chǎn)證券化風險指標體系的構(gòu)建

通過對PPP項目資產(chǎn)證券化流程的分析，結(jié)合對已有研究的歸納統(tǒng)計[1-2，7-17]，首先從眾多學者的相關(guān)研究當中梳理出30項PPP項目的資產(chǎn)證券化風險因素。通過分析比對風險因素與本研究的相關(guān)性，從中初步篩選出25項資產(chǎn)證券化風險指標，然后針對該25項指標對PPP項目資產(chǎn)證券化風險評價是否具必要性的問題設(shè)置相應(yīng)問卷調(diào)查，問卷對象主要為PPP咨詢機構(gòu)、證券機構(gòu)、政府部門以及建設(shè)領(lǐng)域的專業(yè)人士。最終結(jié)合問卷調(diào)查結(jié)果，在滿足科學性與全面性以及相關(guān)性與邏輯性的前提下，構(gòu)建出PPP項目的資產(chǎn)證券化風險評價指標體系。代表性學者已梳理的風險因素以及本研究所構(gòu)建的指標體系如表1所示。

三、PPP項目資產(chǎn)證券化風險指標權(quán)重的確定

李剛等[18]對賦權(quán)科學性的研究中對各類賦權(quán)方法進行了比較，并指出通過主觀賦權(quán)與信息熵理論結(jié)合得到的權(quán)重更優(yōu)，因此，本研究在得出G1賦權(quán)值后，結(jié)合信息熵理論對權(quán)值進行改進，再利用最小組合偏差原理綜合兩者權(quán)重值，以此輸出最終指標權(quán)重。

表1 PPP項目資產(chǎn)證券化風險集合

1.G1法賦權(quán)

G1賦權(quán)法的優(yōu)點在于無需進行一致性檢驗，既保證了主觀判斷的真實性，同時也增強了操作的簡便性[19]，具體步驟如下：

(1)

根據(jù)評價指標的相對重要程度，λk取值范圍為1.0～1.8，按照如表2所示的評價標準取值。

表2 λk賦值

(3)計算指標相對于準則層指標的權(quán)重系數(shù)。第k項及第k-1項指標權(quán)重計算為

(2)

按照式(2)依次從下往上計算便可得到所有指標的權(quán)重值，并進行歸一化處理。當有m位專家參與打分時，假設(shè)每位專家的話語權(quán)同等重要，將全體專家評價計算結(jié)果取平均值作為主觀權(quán)重最終值，則第k項指標的主觀權(quán)重為

(3)

2.信息熵理論

信息熵理論是根據(jù)對信息無序度的判斷，從而對評價對象產(chǎn)生的正面或負面影響進行評價。熵值越大，無序度越高，則對于指標貢獻越小。在多位專家G1賦權(quán)值的基礎(chǔ)上，運用信息熵理論對權(quán)值信息進行分析處理，可在一定程度上削弱主觀判斷的無序性。其原理如下：

(1)構(gòu)造決策矩陣B=(blk)m×n來表示評價指標集，它表示第l個專家對第k個指標權(quán)重的評價值，此處l=1，2，…，m，k=1，2，…，n，m和n分別表示專家數(shù)和風險評價指標數(shù)。

(4)

其中，若rlk=0，規(guī)定rlklnrlk=0，則有0≤Hk≤1。

(3)計算熵權(quán)。根據(jù)熵權(quán)理論，第k個風險評價指標的權(quán)重wk可表示為

(5)

3.最小偏差綜合賦權(quán)值

(6)

其中，α和β滿足

(7)

根據(jù)拉格朗日極值條件求解得

(8)

最后對α和β進行歸一化處理得

(9)

四、PPP項目資產(chǎn)證券化風險評價模型

D-S證據(jù)理論(Dempster/Shafer)是由Dempster在1967年最先提出，之后由Shafer于1976年在貝葉斯理論的基礎(chǔ)上進一步發(fā)展起來的不精確推理理論[20]。該理論能夠以不確定信息為基礎(chǔ)進行可信度推理，具有直接表達“不確定”和“不知道”的能力，同時也擁有較強的數(shù)據(jù)融合能力，與風險評價問題的性質(zhì)契合，其原理如下：

1.評價信息的表達

設(shè)Θ是一個識別框架，BPA為基本概率分配框架。在識別框架Θ上的BPA是一個集合2Θ→[0，1]的函數(shù)M，A為其中任一子集，則稱M(A)為基本概率賦值，并滿足以下條件

(10)

對于給定的基本信度分配函數(shù)M，對任意A?2Θ定義相應(yīng)信任函數(shù)和似然函數(shù)為

(11)

(12)

式(11)～(12)中：Bel(A)為支持A的最小值，Pl(A)為支持A的最大值，則[Bel(A)，Pl(A)]就構(gòu)成了對A的信任區(qū)間。

2.評價信息的融合

采用Dempster合成規(guī)則對指標賦值進行正交和運算。對于n個基本概率賦值M1，M2，…，Mn，正交和M=M1⊕M2⊕…⊕Mn，其中，“⊕”稱為“直和”，表示指標之間的組合運算。其融合規(guī)則為

M(A)=

(13)

式中：A≠?，同時滿足

(14)

3.評價步驟

(1)計算各指標基本概率函數(shù)。設(shè)準則層指標為Ai(i=1，2，…，n)，第i個準則層下的第j個指標為Aij。識別框架下的評價元素為hq，指標Aij屬于hq的支持程度為μ，一般取值為0.9，則基本概率函數(shù)值計算[21]如下：

權(quán)重最高的基本概率函數(shù)計算式為

Mi(hq)=cij·μ

(15)

非最高權(quán)重的基本概率函數(shù)計算式為

(16)

式(15)、(16)中：cij表示指標Aij風險評價屬于風險等級hq的概率值，可由統(tǒng)計評價信息得到；wimax表示第i個準則層下的指標權(quán)重最大值。同理將所有概率值依次代入式(15)、(16)中，計算出全體指標列入hq基本概率分布以及對應(yīng)的不確定度Θ，其中每項指標的Θ為1減去該指標的基本概率分布值之和。

(2)確定融合風險概率值。在得到每項指標的綜合概率值后，利用式(13)、(14)進行風險指標對于準則層的風險融合，最后再按照式(13)、(14)，將準則層評價信息進行二次融合，求出目標層的信任函數(shù)上下界，得到目標層最終的風險評價結(jié)果。

五、PPP項目資產(chǎn)證券化案例分析

為拓展融資渠道，華夏幸福股份有限公司擬以其持有的固安PPP項目的項目公司——三浦威特園區(qū)建設(shè)發(fā)展有限公司的股權(quán)帶來的現(xiàn)金流為支撐，通過合格證券公司或基金子公司設(shè)立資產(chǎn)支持專項計劃發(fā)行資產(chǎn)支持證券進行融資。該計劃中原始權(quán)益人為九通基業(yè)投資有限公司，基礎(chǔ)資產(chǎn)為PPP項目供熱收費收益權(quán)，資產(chǎn)支持專項計劃管理人為中信證券股份有限公司，發(fā)行規(guī)模不超過人民幣40億元，發(fā)行期限不超過10年，擬掛牌轉(zhuǎn)讓場所為上海證券交易所，增信方式主要為華夏幸福承擔差額補足義務(wù)，為資金支付義務(wù)提供連帶保證責任擔保。為分析該PPP項目資產(chǎn)證券化融資風險大小，現(xiàn)運用組合賦權(quán)法及D-S證據(jù)理論對該案例進行風險評價。

1.風險等級的設(shè)置

結(jié)合風險影響程度將風險評價值劃分為Ⅰ～Ⅴ級，等級越高風險越大(見表3)。

表3 風險評價標準

2.風險評價指標賦權(quán)

邀請5位相關(guān)領(lǐng)域的專家，按照G1法根據(jù)重要程度對風險評價指標進行排序并賦權(quán)，運用式(1)～(3)，計算得到各專家對于指標的主觀賦權(quán)值，再利用信息熵理論對于所得權(quán)重進一步進行處理，利用式(4)、(5)，計算得到各指標信息熵權(quán)重，然后以最小偏差組合賦權(quán)原理公式(7)～(9)計算得到權(quán)重分配系數(shù)α=0.58，β=0.42，最后按照式(6)，計算得到各指標最終組合權(quán)重值，具體計算結(jié)果如表4所示。

表4 風險評價指標權(quán)重

續(xù)表4

3.專家評價及結(jié)果統(tǒng)計

結(jié)合PPP項目案例，邀請10位專家對于本案資產(chǎn)證券化融資風險按照Ⅰ～Ⅴ級評價打分，完畢后統(tǒng)計各指標風險等級的基本概率分布。例如，對于指標有4位專家認為其風險等級為Ⅴ級，則為0.4。經(jīng)全面統(tǒng)計，得到專家的風險等級評價(見表5)。

表5 風險評價投票統(tǒng)計

將表(5)各風險因素的基本概率分配代入式(15)、(16)，轉(zhuǎn)換得到指標層基本概率分布，例如：準則層A1下各項指標中wmax為指標的權(quán)重值0.072，因此對于指標，其基本概率分布為{0，0.09，0.18，0.27，0.36}，指標A12的修正權(quán)重為0.049/0.072×0.9=0.615，其基本概率分布為{0，0，0.123，0.184，0.246}，依次類推可計算得到全體指標基本概率分布情況。

4.證據(jù)信息融合

將得到的指標概率分布信息運用式(13)、(14)進行初次融合，得到各準則層風險值結(jié)果(見表6)。

表6 風險值一次融合結(jié)果

再利用表6的數(shù)據(jù)，經(jīng)過式(13)、(14)再次轉(zhuǎn)換處理后進行第2次融合，得到目標層的風險值(見表7)。

表7 風險值二次融合結(jié)果

表7數(shù)據(jù)表明，該項目資產(chǎn)證券化融資風險屬于高、較高、中度風險等級的發(fā)生概率為0.025，屬于較低、低風險等級的概率為0.922，存在0.053的不確定情況。同時，從融合結(jié)果中可以看出，該項目在資產(chǎn)證券化的過程中，從基礎(chǔ)資產(chǎn)、信用增級、發(fā)行與承銷及政治層面導致風險的概率相對更大。

5.結(jié)果分析

綜上所述，該項目資產(chǎn)證券化融資風險為低風險，以上結(jié)果與該PPP項目收費權(quán)資產(chǎn)支持專項計劃的實際情況相符，證明該模型運用于PPP項目的資產(chǎn)證券化融資風險評價是可行的，能夠為決策者進行風險預(yù)判提供一定幫助。同時，資產(chǎn)證券化模式下PPP項目擁有著融資風險較低、實現(xiàn)社會資本退出等優(yōu)勢，在我國發(fā)展前景良好。

六、結(jié) 語

本研究運用組合賦權(quán)與D-S證據(jù)理論對PPP項目資產(chǎn)證券化融資風險進行評價，主要解決了以下3個方面的問題：

(1)結(jié)合PPP項目自身屬性及資產(chǎn)證券化的特點構(gòu)建合理的風險指標體系，提升了PPP項目資產(chǎn)證券化融資風險評價指標體系的全面性及相關(guān)性；

(2)運用G1法輸出主觀賦權(quán)值，并用信息熵原理對其進行改進，以最小偏差理論求解綜合權(quán)重，優(yōu)化了賦權(quán)的科學性，并引入D-S證據(jù)理論融合風險評價信息求解風險評價值及不確定度，增強了風險評價結(jié)果的可靠性；

(3)以固安PPP項目供熱收費權(quán)資產(chǎn)支持證券專項計劃為例進行實證分析，驗證了模型的適用性，運用該模型可有效幫助擬進行資產(chǎn)證券化融資的PPP項目預(yù)測實施風險的高低，從而幫助管理者進行合理決策。