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        基于簡化基因組測序的紅羅非魚低溫體色變異全基因組關(guān)聯(lián)分析

        2021-05-25 03:27:42徐鴻飛黃彩林袁宗偉趙何勇楊賓蘭周大顏蘇換換朱華平
        西南農(nóng)業(yè)學(xué)報 2021年3期
        關(guān)鍵詞:分析

        徐鴻飛,陳 詔*,黃彩林,袁宗偉,趙何勇,李 華,楊賓蘭,周大顏,蘇換換,朱華平

        (1.廣西壯族自治區(qū)水產(chǎn)引育種中心,廣西 南寧 530031;2.中國水產(chǎn)科學(xué)研究院珠江水產(chǎn)研究所/農(nóng)業(yè)農(nóng)村部熱帶亞熱帶水產(chǎn)資源利用與養(yǎng)殖重點實驗室,廣東 廣州 510380)

        【研究意義】紅羅非魚(Red tilapia,Oreochromisspp.)隸屬于鱸形目麗魚科,由羅非魚屬間雜交選育獲得,其體色是由色素細胞分泌的色素及遺傳、環(huán)境、營養(yǎng)和生理等多種因素共同作用的結(jié)果。紅羅非魚肉質(zhì)細嫩、營養(yǎng)豐富[1-2],體色艷麗,無肌間刺且腹腔無黑膜,近年來深受消費者青睞,在我國和東南亞等國家的養(yǎng)殖面積不斷擴大[3]。但在遺傳育種和越冬過程中,紅羅非魚的膚色會發(fā)生變異,進而制約了其養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展[4]。簡化基因組測序(RAD-Seq)因具有酶切DNA片段大小一致、文庫構(gòu)建簡單快速、標(biāo)簽密度易于調(diào)節(jié)、成本低廉和準(zhǔn)確性高等優(yōu)點已得到廣泛應(yīng)用[5];而全基因組關(guān)聯(lián)分析(GWAS)在揭示復(fù)雜性狀的數(shù)量遺傳變異規(guī)律、解析關(guān)鍵基因的遺傳調(diào)控機制及推動分子輔助育種等方面具有廣闊前景[6-9]。因此,基于RAD-Seq和GWAS技術(shù)分析紅羅非魚低溫體色變異的分子機制,篩選出與體色變異相關(guān)的分子標(biāo)記,對擴大我國紅羅非魚養(yǎng)殖規(guī)模及提升其養(yǎng)殖效益具有重要意義?!厩叭搜芯窟M展】傳統(tǒng)的遺傳育種主要根據(jù)不同表型性狀直接進行選擇[10],是一個耗時費力的繁雜過程。隨著分子生物學(xué)和基因組學(xué)的發(fā)展,魚類遺傳育種研究正經(jīng)歷由傳統(tǒng)選擇育種、雜交育種到基于基因組信息分子育種的轉(zhuǎn)變[11-12]。Vignal等[13]、Liu和Cordes[14]、全迎春等[15]研究認(rèn)為,基于基因組分子育種的核心內(nèi)容是進行基因型和表型多態(tài)性研究,而單核苷酸多態(tài)性(SNP)因具有分布廣、可實現(xiàn)高通量檢測等優(yōu)點已逐漸成為主流分子標(biāo)記。Tsai等[16]基于高密度SNP序列開展了大西洋鮭(Salmosalar)幼魚生長性狀的GWAS和基因組預(yù)測分析。RAD-Seq主要包括復(fù)雜度降低的多態(tài)序列(CRoPS)測序[17]、限制性酶切位點相關(guān)的DNA(RAD)測序[18]和基因分型測序(GBS)[19],其中RAD分子標(biāo)記測序技術(shù)已在多個物種中得到廣泛應(yīng)用,通過RAD測序能在大多數(shù)生物中獲得成千上萬的SNP分子標(biāo)記[20-21]。Houston等[22]利用RAD-Seq技術(shù)對傳染性胰臟壞死病病毒(IPN)感染抗性和敏感的大西洋鮭親本及14個子代進行基因分型,并構(gòu)建了遺傳連鎖圖譜。Baird等[23]利用RAD-Seq技術(shù)對3種鏈胞菌屬(Neurosporacrassa)進行基因分型,發(fā)現(xiàn)13000多個SNPs位點。Carmichael等[24]研究顯示,利用RAD-Seq技術(shù)檢測到鮭魚虱(Lepeophtheirussalmonis)不同性別群體中存在Lsa101901標(biāo)記位點,該位點在雌性中為雜合子,在雄性中為純合子。GWAS則在動植物復(fù)雜性狀研究中發(fā)揮著重要作用,可從全基因組范圍內(nèi)篩選出與目標(biāo)性狀相關(guān)聯(lián)的位點[25],目前已在大西洋鮭(SalmosalarL.)[6]、虹鱒(Oncorhynchusmykiss)[7]、鯉(Cyprinuscarpio)[8]和鯰(Ictalurusspp.)[9]等多種水生動物中得到應(yīng)用?!颈狙芯壳腥朦c】目前,從分子水平上揭示紅羅非魚體色變異機理的研究主要集中于轉(zhuǎn)錄組[3]和紅斑數(shù)量性狀基因座位點繪制[26],而有關(guān)紅羅非魚在低溫后體色性狀發(fā)生變異的分子標(biāo)記篩選鮮見研究報道。【擬解決的關(guān)鍵問題】在RAD-Seq的基礎(chǔ)上,結(jié)合GWAS策略在全基因組范圍內(nèi)尋找與紅羅非魚低溫處理后體色變異性狀相關(guān)的SNP位點,旨在篩選出與紅羅非魚低溫體色變異相關(guān)的遺傳標(biāo)記,為紅羅非魚體色變異的改良與優(yōu)良品種選育提供基礎(chǔ)研究資料。

        1 材料與方法

        1.1 試驗材料

        試驗所用200尾紅羅非魚由廣西壯族自治區(qū)水產(chǎn)引育種中心桂虹羅非魚良種場提供,平均體重50.11 g/尾,其親本為廣西壯族自治區(qū)水產(chǎn)引育種中心桂虹羅非魚良種場的普通生產(chǎn)群體。試驗紅羅非魚在室內(nèi)長方形水泥池(7.6 m×2.3 m×0.8 m)暫養(yǎng)7 d后開始降溫試驗,暫養(yǎng)期間水溫保持25 ℃,正常喂食,每2 d換水1次。暫養(yǎng)7結(jié)束后,以每天降低1 ℃的速率進行緩慢降溫,降至15 ℃時維持7 d。7 d后選取體色變化明顯和體色不變的紅羅非魚各30尾,利用100 mg/L MS-222(美國Sigma MO公司)進行麻醉處理,刮去鱗片后取其皮膚組織投入液氮中速凍,-80 ℃保存?zhèn)溆谩?/p>

        1.2 基因組DNA提取與檢測

        根據(jù)傳統(tǒng)的苯酚∶氯仿∶異戊醇法對紅羅非魚皮膚組織樣品進行基因組DNA提取,并利用酶標(biāo)儀和Qubit Fluorometer檢測基因組DNA濃度,采用1.0 % 瓊脂糖凝膠電泳檢測基因組DNA的完整性,用微量分光光度計測定其質(zhì)量,確定基因組DNA純度,并置于-20 ℃冰箱保存?zhèn)溆谩?/p>

        1.3 RAD文庫構(gòu)建及測序

        RAD文庫的構(gòu)建及測序委托深圳華大基因股份有限公司完成。操作步驟如下:取1 μg基因組DNA,使用EcoR I(NEB)進行酶切。對得到的酶切片段進行5′端修復(fù)和磷酸化處理,3′端加poly(A),連接P1 Index接頭,用瓊脂糖凝膠電泳篩選300~500 bp目的DNA,參照QIAquick PCR Purification Kit試劑盒說明進行純化回收,對回收產(chǎn)物進行末端修復(fù)、末端加poly(A)及P2接頭連接,然后對連接產(chǎn)物進行PCR擴增。PCR產(chǎn)物經(jīng)瓊脂糖凝膠電泳后,切取目的片段,參照QIAquick Gel Extraction Kit(QIAGEN)試劑盒說明進行純化回收,適量Elution Buffer溶解,完成文庫構(gòu)建。構(gòu)建好的RAD文庫使用Agilent 2100 Bioanalyzer和ABI StepOnePlus Real-Time PCR System進行質(zhì)量和產(chǎn)量檢測,合格文庫在Illumina HiseqTM4000平臺上進行測序。

        1.4 數(shù)據(jù)過濾與SNP分型

        對測序原始數(shù)據(jù)(Raw data)中的低質(zhì)量序列和接頭序列進行剪切和過濾得到有效數(shù)據(jù)(Clean data)。以BWA為比對工具,將測序數(shù)據(jù)與參考基因組(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/assembly/GCA_001858045.3)進行在線比對分析;然后應(yīng)用GATK進行SNP位點篩選和基因分型,并采用BGI自主研發(fā)的軟件對其進行注釋和統(tǒng)計分析。對多個樣品的SNP位點篩選條件為:同一SNP位點上SNP缺失率<50 % ;同一SNP位點上每個樣品支持該位點的Reads數(shù)≥5;同一SNP位點的堿基類型數(shù)≥2。

        1.5 GWAS分析

        應(yīng)用一般線性模型(GLM)和混合線性模型(MLM)算法進行GWAS分析,并用R語言繪制Q-Q圖(Quantile-Quantile Plot)和曼哈頓圖。其中,曼哈頓圖中的-log(P)閾值選取α=0.05/SNP的個數(shù),圖中的虛線為y=-lg(α);Q-Q圖主要用來估計數(shù)量性狀觀測值與預(yù)測值間的差異,獲得的數(shù)量性狀數(shù)據(jù)均為正態(tài)分布數(shù)據(jù)。Q-Q圖的X和Y軸分別代表SNP標(biāo)記位點的預(yù)測-lg(P)值和觀察-lg(P)值。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 測序數(shù)據(jù)質(zhì)量及比對結(jié)果

        通過Illumina HiSeqTM4000平臺測序得到的Raw data經(jīng)Barcode拆分、過濾獲得Clean data。在所有Reads中質(zhì)量值大于20的堿基占總Reads長度的比例均大于97.44 % ,質(zhì)量值大于30的堿基占總Reads長度的比例均大于94.07 % ,因此可判斷測序數(shù)據(jù)質(zhì)量值高,可用于后續(xù)的信息分析。以尼羅羅非魚(Oreochromisniloticus)的基因組序列作為參考基因組,應(yīng)用BWA軟件將所有測序數(shù)據(jù)與參考基因組進行比對,結(jié)果發(fā)現(xiàn)所有樣本的比對率均介于99.34 %~99.45 % ,說明測序數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠,可進行后續(xù)數(shù)據(jù)分析和試驗操作。

        2.2 SNP分型結(jié)果

        通過BWA與參考基因組進行比對分析后,利用GATK軟件進行SNP位點篩選和基因分型,結(jié)果共得到1823 228個SNPs位點。根據(jù)這些SNPs位點的完整度進一步篩選,得到46 889個高質(zhì)量SNPs位點可用于GWAS。

        2.3 群體結(jié)構(gòu)分析結(jié)果

        通過Admixture軟件分析紅羅非魚的群體結(jié)構(gòu),根據(jù)交叉驗證錯誤率的估值確定最優(yōu)分群數(shù)(K),結(jié)果(圖1)表明,K均在0.6以上,說明所分析的樣品來自同一個原始祖先,即樣品不存在明顯的分群,適合進行后續(xù)的關(guān)聯(lián)分析。從混合線性模型下群體的Q-Q圖(圖2)可看出,實際觀測值與預(yù)測值在前期基本相符,在后期產(chǎn)生分離,實際觀測值曲線逐漸翹起,說明所選用的分析模型正確,關(guān)聯(lián)分析結(jié)果可靠。

        2.4 GWAS分析結(jié)果

        采用混合線性模型對紅羅非魚低溫處理后體色的變異性狀進行GWAS分析,并繪制曼哈頓圖。從圖3可看出,GWAS分析共篩選出24個與紅羅非魚低溫體色變異性狀顯著相關(guān)的SNPs位點(P<5.15E-08),其中有15個SNPs位點位于1號染色體上,有9個SNPs位點位于12號染色體上,且具有成簇分布的特點。取SNPs位點上、下游各1000 bp序列,采用BLAST程序與尼羅羅非魚基因組進行在線比對,獲得每個SNP位點周圍的基因,結(jié)果顯示除5個未注釋到基因及蛋白功能重復(fù)的基因外,共發(fā)現(xiàn)19個已知功能的基因,這些基因主要與信號轉(zhuǎn)導(dǎo)、合成和免疫等功能相關(guān)(表1)。

        表1 與紅羅非魚低溫體色性狀顯著關(guān)聯(lián)SNPs位點基因的注釋情況Table 1 Gene annotation of SNPs significantly associated with body color trait in red tilapia after low temperature treament

        3 討 論

        SNP作為一種新興的分子標(biāo)記,在草魚(Ctenopharyngodonidella)[27]、尖吻鱸(Latescalcari)[28]、大口黑鱸(Micropterussalmoides)[29]和牙鲆(Paralichthysolivaceu)[30]等多種魚類中得到廣泛應(yīng)用,是一種有效的分子輔助育種手段,也是優(yōu)良品種選育的基礎(chǔ)。本研究通過對降溫條件下體色變化明顯與體色不變各30尾紅羅非魚進行RAD-Seq,共篩選到24個與紅羅非魚低溫體色變異性狀顯著相關(guān)的SNPs位點,這些SNP位點主要分布在1號染色體和12號染色體上(在其他染色體上均未發(fā)現(xiàn)),且表現(xiàn)出成簇分布的特點,與Li等[31]、Huang等[32]對其他物種基因組的關(guān)聯(lián)分析結(jié)果相似,可能與低溫體色變異相關(guān)的SNP位點主要集中在部分染色體上有關(guān)。

        魚類體色主要通過色素細胞及其所含色素而形成,且受神經(jīng)系統(tǒng)和內(nèi)分泌系統(tǒng)調(diào)節(jié),能隨著環(huán)境的改變而產(chǎn)生適應(yīng)性變化。Li等[26]研究發(fā)現(xiàn),馬來西來紅羅非魚遺傳性紅斑形成相關(guān)的微衛(wèi)星主要位于5號染色體和15號染色體上,雖然在這2條染色體上發(fā)現(xiàn)2個與色素合成相關(guān)的基因(SLC45A2和ASIP),但這2個基因未在黑羅非魚和紅羅非魚的皮膚顯著表達,說明自身色素合成機制不一定能直接影響紅羅非魚體色變異,而外界環(huán)境刺激也可能對其體色變化產(chǎn)生影響。本研究通過對低溫條件下與體色變異性狀相關(guān)SNP位點附近的基因進行GWAS分析,除5個SNPs位點未注釋到的基因外,共發(fā)現(xiàn)19個已知功能的基因,這些基因主要與信號轉(zhuǎn)導(dǎo)、生物合成和免疫等功能相關(guān),與Zhu等[4]在不同體色馬來西亞紅羅非魚皮膚組織中的轉(zhuǎn)錄組測序結(jié)果較一致。此外,所注釋到的基因均與信號轉(zhuǎn)導(dǎo)、物質(zhì)合成及免疫等相關(guān),究其原因可能是溫度降低對紅羅非魚是一種強烈的外界刺激。紅羅非魚在應(yīng)對外界溫度降低刺激時引起各種生理反應(yīng),導(dǎo)致其需調(diào)動大量的基因來應(yīng)答外界刺激,以減少刺激對自身的影響,使與信號轉(zhuǎn)導(dǎo)、合成及免疫應(yīng)答等功能相關(guān)的基因表現(xiàn)較活躍。本研究在所注釋到的基因中未找到直接與紅羅非魚體色變異相關(guān)的基因,可能與用于RAD-Seq的紅羅非魚群體數(shù)量較少有關(guān),因此,下一步還需在更大的紅羅非魚群體中進行篩查。

        4 結(jié) 論

        給予RAD-Seq和GWAS分析共篩選出24個與紅羅非魚低溫體色變異性狀顯著相關(guān)的SNPs位點,并注釋到19個已知的功能基因,且均與信號轉(zhuǎn)導(dǎo)、生物合成及免疫相關(guān),可作為后續(xù)開展紅羅非魚體色相關(guān)分子輔助育種研究的參考依據(jù)。

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