張如夢

（新鄉(xiāng)學院 數(shù)學與統(tǒng)計學院，河南 新鄉(xiāng) 453003）

數(shù)字經(jīng)濟席卷全球，疫情期間更加凸顯數(shù)字經(jīng)濟的應用價值。全國各地搶抓數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機遇，積極發(fā)展地方經(jīng)濟，尋找適合地方特色的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展之路。新冠肺炎疫情期間應用較多的云辦公、云課堂、線上醫(yī)療、健康碼和AI 體溫檢測儀軟件等數(shù)字技術(shù)的應用，越來越加速數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展。林慶康利用主成分分析對合肥市第三產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合情況進行研究分析，概括總結(jié)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的評價標準，分析出制造業(yè)產(chǎn)業(yè)融合非常好，服務業(yè)的數(shù)字化融合有待提升，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合活力明顯[1]。張皖君根據(jù)2005-2017年我國30個省份的樣本數(shù)據(jù)，采用實證計量分析，得出金融集聚對經(jīng)濟發(fā)展呈顯著的負向影響，但影響程度較弱[2]。賈暉根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況，運用因子分析和回歸分析模型，實證后疫情時代下，以第三產(chǎn)業(yè)為主的網(wǎng)絡(luò)消費新模式開辟了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新空間，產(chǎn)生了新的經(jīng)濟發(fā)展形式，成為我國經(jīng)濟發(fā)展的新的增長方式[3]。

2020版《中國城市數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)白皮書》中，其中調(diào)查的148個城市，鄭州全國排名14，洛陽排名73，許昌92，南陽99。數(shù)字經(jīng)濟新一線的鄭州，目前重點領(lǐng)域有所突破，具有進入數(shù)字經(jīng)濟一線城市序列的潛力。文章使用聚類分析與多元統(tǒng)計分析方法研究新鄉(xiāng)市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況，分析數(shù)字經(jīng)濟消費的影響因素，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供一些建議與舉措。

1 新鄉(xiāng)市新基建發(fā)展現(xiàn)狀

新鄉(xiāng)市高度重視新基建發(fā)展情況。截至目前新鄉(xiāng)建設(shè)開通5G基站641個，新鄉(xiāng)主要縣區(qū)以及城區(qū)全聯(lián)接全覆蓋。新鄉(xiāng)市衛(wèi)輝大數(shù)據(jù)中心也落地批復。數(shù)據(jù)中心作為新基建，新鄉(xiāng)市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，也是河南省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要節(jié)點之一，可為新鄉(xiāng)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)提供新的動能。未來將推動物流、農(nóng)工業(yè)、交通醫(yī)療等重點工程建設(shè)，不斷提升新鄉(xiāng)市數(shù)字化融合發(fā)展情況，加快新鄉(xiāng)市數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的步伐。

2 新鄉(xiāng)市各縣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展聚類分析

根據(jù)新鄉(xiāng)市2019年各個縣區(qū)的GDP，第一、二、三產(chǎn)業(yè)，批發(fā)和零售行業(yè)，住宿和餐飲行業(yè)，金融行業(yè)，房地產(chǎn)行業(yè)[4]，法人單位數(shù)量、產(chǎn)業(yè)活動數(shù)量和法人單位從業(yè)人數(shù)這些數(shù)據(jù)對各縣區(qū)進行聚類分析，數(shù)據(jù)來源新鄉(xiāng)市統(tǒng)計局中的宏觀經(jīng)濟檢測統(tǒng)計月報。通過聚類分析對新鄉(xiāng)市各個縣區(qū)分析，探索數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展方式。

如圖1所示其中1-15依次表示，紅旗區(qū)、衛(wèi)濱區(qū)、鳳泉區(qū)、牧野區(qū)、新鄉(xiāng)縣、獲嘉縣、原陽縣、延津縣、封丘縣、長垣縣、衛(wèi)輝市、輝縣、高新區(qū)、經(jīng)濟開發(fā)區(qū)、平原示范區(qū)。若分成4類，第一類紅旗區(qū)；第二類長垣縣和輝縣；第三類是平原示范區(qū)；第四類為其余的縣和區(qū)。通過聚類分析可知，長垣縣和輝縣經(jīng)濟發(fā)展最為接近，相似程度最高。在第四類中，獲嘉縣、原陽縣、延津縣、封丘縣、高新區(qū)[5]為1小類，相似度最高，各行各業(yè)發(fā)展水平最為相似；鳳泉區(qū)、衛(wèi)輝市、衛(wèi)濱區(qū)為1小類，發(fā)展程度最為接近。牧野區(qū)電池行業(yè)經(jīng)濟發(fā)展顯著，河南師范大學、農(nóng)田灌溉研究所等科研院所均在牧野區(qū)，可為數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展提供便利條件。新鄉(xiāng)縣是鄉(xiāng)村振興示范縣，工業(yè)發(fā)展雄厚，應抓住機遇，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，牧野區(qū)和新鄉(xiāng)縣兩者各項指標較為相似。根據(jù)聚類分析結(jié)果，在制定相關(guān)政策或者方案時，可根據(jù)不同地區(qū)的不同發(fā)展情況，因地制宜，制定出符合當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的方案，從而加快新鄉(xiāng)市各縣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

圖1 聚類分析圖

3 數(shù)字消費動因影響因素實證分析

研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，主要研究數(shù)字消費的影響因素。本文把研究數(shù)字經(jīng)濟消費的因素歸納為國民生產(chǎn)總值X1，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入X2，居民消費總指數(shù)X3，社會消費品零售總額X4，房地產(chǎn)投資完成X5，城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出Y作為因變量，分析因變量與影響因素之間的線性關(guān)系[6]。在回歸方程中，判定系數(shù)R2=0.999，說明所建立的多元線性回歸方程擬合良好。

表1 回歸方程的方差分析表

表1中可知，多元線性回歸模型的F統(tǒng)計量值為760576.893，對應的顯著性等于0，小于0.05，拒絕原假設(shè)。結(jié)論：所建立的方程有效。

表2 回歸方程的自變量系數(shù)

由表2可知，建立的回歸方程為：

建立回歸方程可知，系數(shù)均是顯著的。在其他自變量不變的情況下，國民生產(chǎn)總值X1值每增加一個單位，城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出平均增加7.95個單位[7]。同理，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入X2每增加一個單位，城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出平均減少0.07個單位[7]。國民生產(chǎn)總值、房地產(chǎn)投資越高對城鎮(zhèn)居民人均生活消費有正向促進作用[8]。城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、居民消費總指數(shù)、社會消費品零售總額越高對城鎮(zhèn)居民人均生活消費有負向促進作用。

4 數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的措施

4.1 加快發(fā)展新型基礎(chǔ)支撐

數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合需要強力的基礎(chǔ)支撐。基礎(chǔ)支撐不僅是基礎(chǔ)設(shè)施，也包括科技創(chuàng)新和人才的支撐?；A(chǔ)支撐包括，加快發(fā)展普及5G網(wǎng)絡(luò)、建設(shè)多個數(shù)據(jù)中心，區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等，加大投資力度，為行業(yè)數(shù)字化提供基礎(chǔ)支撐。強化科技融合，推動智慧城市、制造、能源、生活服務、交通物流、智慧醫(yī)療等的數(shù)字化升級。各行業(yè)應多與高?？蒲性核訌姕贤?，培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的綜合人才。著重培養(yǎng)一批既熟悉實體經(jīng)濟的運行方式，又能及時學習掌握新型數(shù)字技術(shù)所需要的綜合人才。

4.2 強化數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合環(huán)境

政府應加大力度鼓勵支持實體經(jīng)濟數(shù)字化過程。邀請專家和知名學者篩選融合發(fā)展成功優(yōu)質(zhì)項目，多召開觀摩會，給中小微企業(yè)示范引領(lǐng)。通過召開觀摩會學習大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合的經(jīng)濟模式，從而激發(fā)更多企業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)造能力，通過學習如第四方物流、精準物流和智能交通等案例，加快推進新鄉(xiāng)市數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展措施。

5 核心領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展案例

新鄉(xiāng)市可通過建立大數(shù)據(jù)平臺和各行業(yè)大數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)實現(xiàn)共享，擴大數(shù)據(jù)開放程度，從而打破數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效率應用，充分運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，助推經(jīng)濟發(fā)展。

5.1 農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展

四川省彭州市九尺鎮(zhèn)的智慧蔬菜園通過人工智能技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合，通過農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能系統(tǒng)及時關(guān)注蔬菜的溫度以及濕度情況，通過手機便可對蔬菜進行管理。除了蔬菜農(nóng)田種植，還包括養(yǎng)殖、種植業(yè)。如阿里公司推出的“ET農(nóng)業(yè)大腦”，通過大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)提取數(shù)據(jù)、清理分析數(shù)據(jù)，融入算法，對農(nóng)場進行可視化，運用后臺管理農(nóng)作物，預測產(chǎn)量，合理安排施肥量等，提前智能監(jiān)控病蟲災害，提升農(nóng)作物產(chǎn)量。新鄉(xiāng)市農(nóng)業(yè)應抓住延津縣國家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園建設(shè)，原陽縣省級農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園機會，應積極探索智慧養(yǎng)殖智慧農(nóng)業(yè)等，建設(shè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心，探索出適合新鄉(xiāng)市農(nóng)業(yè)發(fā)展的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)道路。

5.2 交通物流業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展

目前物流行業(yè)發(fā)展迅速，正在向物流數(shù)字化發(fā)展?？疾煳锪鲾?shù)字化情況，應該首先測量基礎(chǔ)設(shè)施，其中含有物流產(chǎn)業(yè)園、物流機器人等創(chuàng)新應用的使用程度。新鄉(xiāng)市應盡快適應快速發(fā)展的物流市場、滿足當前迅速發(fā)展的物流市場需求。新鄉(xiāng)市應該加快智慧城市建設(shè)，這其中包括智慧交通的推廣應用，新鄉(xiāng)市要加強智慧交通，應該多投入數(shù)字監(jiān)控設(shè)備，通過智能檢測系統(tǒng)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)，有效監(jiān)控各個路口路況，有效緩解交通造成的擁堵，并通過監(jiān)控時時觀測違章違規(guī)事物車輛，提前防止交通事故發(fā)生。

5.3 生活服務業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展

發(fā)展智慧城市，智慧社區(qū)發(fā)展是其中必不可少的環(huán)節(jié)之一。通過建構(gòu)智慧社區(qū)，可方便快捷的為社區(qū)居民提供更為優(yōu)質(zhì)的服務。通過大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)時時觀察居民、車輛等情況，能快速及時的處理解決居民的生活困難問題等，提升居民幸福感。政府職能方面應盡快政府數(shù)字化，可通過梳理政府各種事情的流程手續(xù)，各個部門加強溝通，數(shù)據(jù)共享，多讓數(shù)據(jù)跑，減少人辦事走訪部門的次數(shù)，從而提高工作效率。

5.4 醫(yī)療健康業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展

成都打造智慧養(yǎng)老平臺“孝行通”，通過人工智能技術(shù)建立智能養(yǎng)老服務云平臺，云端實現(xiàn)保潔呼叫、護理、診斷疾病等服務，通過手機客戶端呼叫工作人員，方便快捷，及時發(fā)現(xiàn)問題并解決。北京建立智慧養(yǎng)老樣本工程。新鄉(xiāng)市在云龍山大健康養(yǎng)生養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)園應加強醫(yī)療健康業(yè)的經(jīng)濟融合，把人工智能與養(yǎng)老服務業(yè)融合發(fā)展，積極探索新途徑。積極發(fā)展網(wǎng)上醫(yī)療模式，疫情期間，在線問診數(shù)量急劇上升，這在未來會成為一大趨勢。此外，智慧醫(yī)療智能醫(yī)療也需要加速發(fā)展，為實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與醫(yī)療行業(yè)的深度結(jié)合應用，把醫(yī)生病人疾病藥品通過數(shù)據(jù)有效連接，需要運用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，提升治療效率，尋找更多解決疑難雜癥的治療方案，建構(gòu)醫(yī)療一體化大數(shù)據(jù)平臺。

6 總結(jié)與結(jié)論

文章通過聚類分析對新鄉(xiāng)市各個縣區(qū)進行分類，通過分類可清楚各個縣區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展的類似程度，從而對經(jīng)濟發(fā)展提供參考。通過多元回歸分析可知，城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出跟生產(chǎn)總值、房地產(chǎn)投資成正相關(guān)，跟城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、居民消費總指數(shù)、社會消費品零售總額呈現(xiàn)負相關(guān)。通過分析新鄉(xiāng)市數(shù)字經(jīng)濟情況，給出數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的具體措施，助推新鄉(xiāng)市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。最后結(jié)合新鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展情況，給出了農(nóng)業(yè)、交通物流、生活服務和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化具體建議，進一步加快新鄉(xiāng)市產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。