李文博,劉 濱,2,余 松,池澤新

(1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330045；2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) “三農(nóng)”問題研究中心，江西 南昌 330045；3.江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院，江西 南昌 330200)

0 引言

江西省是中國的林業(yè)大省，2018年森林覆蓋率達(dá)到63.1%，位居全國第二，據(jù)《中國林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒(2018年)》顯示，2018年江西省林地面積1079.9萬hm2，占全國林地面積的3.31%；活立木總蓄積5.76億m3，占全國活立木總蓄積的3.03%；人工林面積368.7萬hm2，天然林面積652.32萬hm2，分別占全國人工林、天然林面積的4.61%、4.65%。2018年造林總面積729.95萬hm2，其中人工造林面積8.86萬hm2；新封山(沙)育林面積7.02萬hm2；退化林修復(fù)面積14.48萬hm2；人工更新面積4559 hm2。

在預(yù)防有害生物投入方面，2018年林業(yè)有害生物發(fā)生防治面積28.90萬hm2，防治率93.02%，其中無公害防治率93.81%；林業(yè)病害發(fā)生防治面積9.97萬hm2，有效防治率94.98%，其中無公害防治率89.66%；林業(yè)蟲害發(fā)生防治面積18.93萬hm2，有效防治率92.02%，其中無公害防治率96.00%；林業(yè)有害生物防治資金投入3.96億元。

在林業(yè)產(chǎn)值方面，2018年林業(yè)總產(chǎn)值450.26億元，占全國林業(yè)總產(chǎn)值的5.90%；林業(yè)第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別為119.52億元、2120.54億元、1186.83億元，分別占全國的4.86%、6.06%和7.11%。

在林業(yè)投資方面，根據(jù)國家林業(yè)和草原局公布的《中國林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒(2018年)》顯示，2018年江西省林業(yè)投資完成額為114.92億元，其中林業(yè)生態(tài)與保護(hù)投資38.95億元，林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資31.42億元，林業(yè)支撐與保障投資30.02億元，林業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)投資14.53億元；2018年江西省固定資產(chǎn)投資額2.35億元；林業(yè)利用外資項(xiàng)目10個(gè)，實(shí)際利用外資1408萬美元。

總體上，江西省林業(yè)生態(tài)建設(shè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了階段性成果，在有害生物防治、森林公園建設(shè)、自然保護(hù)區(qū)建設(shè)等生態(tài)工程建設(shè)方面發(fā)展迅速。江西林業(yè)投入及發(fā)展雖然進(jìn)入全國第一方陣，林業(yè)產(chǎn)業(yè)與林業(yè)生態(tài)建設(shè)不斷推進(jìn)，在江西省林業(yè)加速+發(fā)展之時(shí)，仍與森林覆蓋率全國第二的地位不相符，也暴露出一系列值得思考的問題，這些問題也是需要亟待解決的。一是森林質(zhì)量低，綜合效能有待提高。江西省森林資源總量豐富，但存在較多的低產(chǎn)林與稀疏殘次林，林分平均郁閉度低于0.5，且林分單位面積蓄積量較低，林分平均活立木蓄積量僅為2.31 m3/667 m2，占全國平均水平的45%；從樹種結(jié)構(gòu)來看，針葉林比重大，占比為78.6%，而闊葉林比重較小，僅占21.4%；從林齡結(jié)構(gòu)來看，幼中齡林多，占比為87.2%，近、成、過熟林較少，僅占12.8%。樹種與林齡結(jié)構(gòu)不合理，種苗、林業(yè)經(jīng)營科技含量低，極大地制約了森林生態(tài)效益的合理開發(fā)，江西省林業(yè)巨大的綜合效益還有待開發(fā)與利用。二是林業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入不足。林業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入與建設(shè)，是提高林業(yè)生產(chǎn)能力、促進(jìn)林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展、建設(shè)生態(tài)文明、提高林農(nóng)收入水平、加快生態(tài)旅游發(fā)展、改善森林防火等方面的重要物質(zhì)保障。江西省經(jīng)過不斷努力，不斷改善林業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，但與實(shí)現(xiàn)林業(yè)跨越式發(fā)展、建設(shè)林業(yè)兩大體系有較大的差距，主要表現(xiàn)在林業(yè)種苗基地、“三防”體系、科研、教學(xué)、推廣體系等方面基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后，難以與新形勢(shì)下林業(yè)發(fā)展相適應(yīng)。三是林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后。林業(yè)產(chǎn)業(yè)以森林資源為依托，以市場(chǎng)為導(dǎo)向進(jìn)行的產(chǎn)供銷貿(mào)工林一體化生產(chǎn)經(jīng)營體制，形成林業(yè)自我調(diào)節(jié)、自我發(fā)展的良性可持續(xù)循環(huán)。與林業(yè)發(fā)達(dá)省份相比，不論是總量還是結(jié)構(gòu)方面，江西林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距都較大，表現(xiàn)在一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，林產(chǎn)加工企業(yè)量多、規(guī)模小、附加值較低、缺乏有競(jìng)爭(zhēng)力的林業(yè)品牌、產(chǎn)品單一等問題。

1 文獻(xiàn)綜述

林業(yè)是人類獲取森林生態(tài)服務(wù)與森林產(chǎn)品的生產(chǎn)部門，又是促進(jìn)人口、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)、公益性事業(yè)(陳振環(huán)等[1]，2020；李劍泉等[2]，2016)。林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅有效促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效益，還帶動(dòng)了精準(zhǔn)扶貧發(fā)展、推動(dòng)林業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)等社會(huì)效益(張譯等[3]，2020；卞紀(jì)蘭等[4]，2019)。近年來，我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，林業(yè)總產(chǎn)值連年大幅遞增，取得了顯著的變化和成就(史常亮等[5]，2017)；中國正在成為林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展最快、森林資源增長最多的國家之一(羅小峰等[6]，2017)。經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益、社會(huì)效益的帕累托最優(yōu)是林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的永恒追求(王兆峰等[7]，2018)。

林業(yè)產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)，又是社會(huì)公益事業(yè)的重要構(gòu)成，還承擔(dān)起了促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和改善生態(tài)環(huán)境的雙重任務(wù)，因此，對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的研究尤為重要(齊林等[8]，2018)。當(dāng)前學(xué)者多使用DEA模型研究林業(yè)投入產(chǎn)出效率。例如，劉先[9](2014)選取了林業(yè)投入產(chǎn)出相關(guān)指標(biāo)，構(gòu)建評(píng)價(jià)體系并運(yùn)用DEA模型對(duì)江蘇省與其他省份林業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行系統(tǒng)研究。田淑英等[10](2012)以1993～2010的全國林業(yè)投入產(chǎn)出相關(guān)指標(biāo)，用DEA模型進(jìn)行效率分析，結(jié)論是林業(yè)投資的利用效率有待提高。李春華等[11](2011)選取了2006年31個(gè)省份林業(yè)投入產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA模型對(duì)規(guī)模效益類型進(jìn)行分析，并對(duì)各個(gè)省份林業(yè)投入產(chǎn)出的投影值進(jìn)行測(cè)算。曹格爽等[12](2019)對(duì)云南省2001～2016年的林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行分析，提出云南省的綜合效率整體較高，大部分年份能保持規(guī)模報(bào)酬遞增。周旭東等[13](2018)運(yùn)用DEA-Malmquist模型對(duì)新疆地區(qū)的2001～2015年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行了測(cè)度。

從上述文獻(xiàn)看，DEA模型在林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率分析中得到充分認(rèn)可，但沒有運(yùn)用此模型對(duì)江西省林業(yè)投入產(chǎn)出效率分析的研究，且江西省林業(yè)投入產(chǎn)出效率的定量研究也較少。為此，選取江西省2005～2018年林業(yè)固定資產(chǎn)投資、年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)2個(gè)投入指標(biāo)，重點(diǎn)生態(tài)工程造林面積、林業(yè)總產(chǎn)值2個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用DEA-BCC模型測(cè)算江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的綜合效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率。同時(shí)，對(duì)江西省非DEA有效年份的投入冗余額及產(chǎn)出不足額進(jìn)行計(jì)算，探究江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率不高的內(nèi)在原因。

2 江西省林業(yè)投資效率的實(shí)證分析——基于

DEA-BCC模型

2.1 研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis)是一種常用的典型非參數(shù)分析法，并運(yùn)用線性規(guī)劃的思想，依據(jù)多項(xiàng)投入指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)等，評(píng)價(jià)各決策單元內(nèi)投入產(chǎn)出效率數(shù)值的一種數(shù)量分析方法，用于在生產(chǎn)過程中的資源優(yōu)化配置研究問題，由美國著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes等[14]提出：在生產(chǎn)過程中，各個(gè)生產(chǎn)決策單元內(nèi)的生產(chǎn)效率數(shù)值是由投入量(資源的消耗)與產(chǎn)出量(產(chǎn)品)的比值來決定，多投入、多產(chǎn)出的生產(chǎn)效率也可由投入值與產(chǎn)出值加權(quán)處理而得。在構(gòu)建DEA模型過程中，分別利用曲線徑向測(cè)度值與曲線測(cè)度倒數(shù)來計(jì)算生產(chǎn)的期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出(楊亦民等[15]，2017)。DEA模型排除了主觀因素干擾，而采用客觀自動(dòng)賦權(quán)，因此，沒有函數(shù)表達(dá)式，無須進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，極其廣泛地應(yīng)用于各領(lǐng)域生產(chǎn)效率的研究(Clark等[16]，2017)。

目前，學(xué)術(shù)界常用的DEA評(píng)價(jià)模型有2類，分別為CCR模型和BCC模型；CCR模型存在單集單點(diǎn)測(cè)算的約束，BCC模型不僅擺脫了這種約束，還以分段式曲線測(cè)度的形式，實(shí)現(xiàn)了多階段測(cè)度效率，可以進(jìn)一步精準(zhǔn)地測(cè)定投入產(chǎn)出的改進(jìn)方向，從而建立DEA-BCC模型。假定模型有U個(gè)決策單元(Decision Making Units)，每個(gè)決策單元Uj(j=1,2，…，n)中投入變量X有N種，期望產(chǎn)出變量Y有M種，非期望產(chǎn)出變量Z有L種，模型為：

Minθ；

上述DEA-BCC模型中，x、y、z分別代表每個(gè)決策單元的生產(chǎn)投入值、期望產(chǎn)出值以及非期望產(chǎn)出值；w表示權(quán)重，當(dāng)0≤w≤1時(shí)，表示此模型為可變規(guī)模報(bào)酬DEA模型。

假定θ為江西省林業(yè)生產(chǎn)效率值，且滿足0≤θ≤1。當(dāng)θ=1時(shí)，表示江西省林業(yè)生產(chǎn)效率有效，當(dāng)θ<1時(shí)，表示江西省林業(yè)生產(chǎn)效率無效。

2.2 指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)來源

構(gòu)建合理的林業(yè)投入、產(chǎn)出指標(biāo)，是運(yùn)用DEA模型測(cè)算林業(yè)投入產(chǎn)出效率的重要前提；投入、產(chǎn)出指標(biāo)相關(guān)聯(lián)，且指標(biāo)使用樣本量超過投入、產(chǎn)出指標(biāo)之和的3倍,也是模型分析結(jié)果信度、效度的重要保證。本文在選取投入、產(chǎn)出指標(biāo)時(shí)不僅考慮了指標(biāo)的數(shù)量，同時(shí)兼顧了指標(biāo)的質(zhì)量。考慮到江西省林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況，并結(jié)合已有的相關(guān)研究，以及DEA評(píng)價(jià)模型的原理，最終選用林業(yè)固定資產(chǎn)投資額、年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)作為投入指標(biāo)，選用重點(diǎn)生態(tài)工程造林面積、林業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)。其中林業(yè)固定資產(chǎn)投資額表示林業(yè)資本投入；年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)表示林業(yè)勞動(dòng)力投入；重點(diǎn)生態(tài)工程造林面積表示林業(yè)產(chǎn)出的生態(tài)效益；林業(yè)總產(chǎn)值表示林業(yè)產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)效益。

林業(yè)資本投入和勞動(dòng)力投入是林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的投入指標(biāo)，林業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和林業(yè)生態(tài)效益是林業(yè)經(jīng)濟(jì)最重要的產(chǎn)出指標(biāo)。年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)、林業(yè)固定資產(chǎn)投資額、重點(diǎn)生態(tài)工程造林面積、林業(yè)總產(chǎn)值等投入產(chǎn)出指標(biāo)來源于《中國林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2016～2019年)，詳見表1。

表1 2005～2018年江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)

2.3 效率測(cè)算與原因分析

2.3.1 DEA效率分析 根據(jù)上述江西省林業(yè)投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)，利用DEAP 2.1軟件對(duì)江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率進(jìn)行測(cè)算(表2)。

DEA綜合效率是指忽略規(guī)模收益情況下的一種技術(shù)效率，綜合效率由純技術(shù)效率與規(guī)模效率相乘而得，因此，綜合效率不僅可以反映林業(yè)規(guī)模方面的效率，還能夠反映林業(yè)結(jié)構(gòu)方面的效率。由表2可知，江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率平均值為0.518，說明江西省2005～2018年綜合效率相對(duì)較低。通常當(dāng)綜合效率為1時(shí)，認(rèn)為DEA有效；綜合效率小于1時(shí)，認(rèn)為DEA無效。江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率綜合效率只有2018年為1，而2005～2017年均小于1。在2005～2017年江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率小于1的13個(gè)年份中，2005～2007、2009～2011、2013～2014年8個(gè)年份的綜合效率低于0.5，在13個(gè)DEA非有效年份中處于低值，最低值為2005年的0.104，2015年以后不斷上升，整體呈上升趨勢(shì)。說明江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率波動(dòng)較大，同時(shí)綜合效率也呈現(xiàn)出不斷提高的狀態(tài)。

純技術(shù)效率通常是反映林業(yè)投入、產(chǎn)出結(jié)構(gòu)是否合理，并且是否能起到促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)有效發(fā)展的指標(biāo)。規(guī)模效率用來表示當(dāng)前林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的規(guī)模是否能夠達(dá)到DEA有效。純技術(shù)效率和規(guī)模效率同時(shí)為1時(shí)，則表示該決策單元為DEA有效；若純技術(shù)效率和規(guī)模效率不同時(shí)為1時(shí)，則表示該決策單元為弱DEA有效；若兩者都不為1時(shí)，則表示該決策單元為非DEA有效，說明不論在技術(shù)上還是規(guī)模上該決策單元都未達(dá)到相對(duì)最優(yōu)狀態(tài)。

從表2可知，江西省2005～2018年純技術(shù)效率和規(guī)模效率均值為0.762、0.652，兩者都處于相對(duì)較低的狀態(tài)。2018年的純技術(shù)效率和規(guī)模效率都為1，DEA有效，表明江西省2018年林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)較為合理，同時(shí)達(dá)到了投入產(chǎn)出規(guī)模的最優(yōu)狀態(tài)。2012年江西省林業(yè)投入產(chǎn)出DEA無效，純技術(shù)效率為1，規(guī)模效率無效，表明在2012年江西省林業(yè)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)合理，但林業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不合理，仍處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段。2005～2011、2013～2018年等12個(gè)年份江西省純技術(shù)效率與規(guī)模效率都小于1，處于無效年份，說明在這些年份中，江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模尚未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，且投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不合理，沒有實(shí)現(xiàn)林業(yè)資源的優(yōu)化、合理配置。2005、2006、2007、2011、2013、2014年江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率小于0.5，純技術(shù)效率分別為0.675、0.702、0.625、0.611、0.674、0.731，規(guī)模效率值分別為0.154、0.206、0.511、0.536、0.498、0.601，這6年間林業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率明顯低于純技術(shù)效率，說明在同等條件下，林業(yè)規(guī)模因素對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的影響程度大于林業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)效率。因此，在這些年份中，規(guī)模效率低是導(dǎo)致綜合效率低的重要因素。

2.3.2 投入冗余與產(chǎn)出不足分析 林業(yè)固定資產(chǎn)的投資與勞動(dòng)力的投入不僅可以帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益，還可以帶來一定的生態(tài)效益和社會(huì)效益。林業(yè)產(chǎn)業(yè)資本要素與勞動(dòng)力要素投入的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的最大化。要想實(shí)現(xiàn)林業(yè)各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值最大化，就要使林業(yè)產(chǎn)業(yè)高效率運(yùn)轉(zhuǎn)，即需要投入與產(chǎn)出呈正比，并保持較高的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率。

通過上述DEA效率分析可知：江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率欠佳，為探究其原因，對(duì)非DEA有效年份進(jìn)行投入冗余額與產(chǎn)出不足額的計(jì)算，結(jié)果表明，年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)在2005～2011、2013～2017年均存在投入冗余，14個(gè)年份平均投入冗余為14515.296人，最大值為2011年的26117.424人，表明江西省林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)出現(xiàn)過多的情況，造成人力資源閑置，增加人力資源成本；而林業(yè)固定資產(chǎn)投資額在2005～2011、2013～2017年均存在投入冗余情況，平均值為52589.319萬元，最大值為2010年的217207.000萬元，表明江西省林業(yè)固定資產(chǎn)投資存在不合理因素，需進(jìn)一步優(yōu)化。從產(chǎn)出不足值可以看出，林業(yè)總產(chǎn)值、重點(diǎn)生態(tài)工程造林面積均在2005～2011、2013～2017年存在產(chǎn)出不足情況，平均值分別為23511359.540 hm2和104795.129 hm2。但在近幾年林業(yè)總產(chǎn)值、重點(diǎn)生態(tài)工程造林面積產(chǎn)出不足值有所下降，表明不僅投資效率相對(duì)提高，發(fā)展趨于穩(wěn)定，且對(duì)林業(yè)生態(tài)效率的重視程度越來越高(表3)。

表2 2005～2018年江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率值

表3 2005～2018年江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入冗余及產(chǎn)出不足值

2.3.3 不同投入指標(biāo)的影響力分析 通過對(duì)不同投入指標(biāo)的影響力進(jìn)行分析，探究不同投入指標(biāo)對(duì)綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率的影響程度。分別剔除林業(yè)固定資產(chǎn)投資、年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)，將其命名為方案1、方案2。將方案3設(shè)定為對(duì)照組，即不去除任何投入產(chǎn)出指標(biāo)。由表4可知，不去除任何投入產(chǎn)出指標(biāo)的情況下綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均值分別為0.518、0.762、0.652，而方案1與方案2的DEA綜合效率均值分別為0.484、0.343。根據(jù)計(jì)算結(jié)果，可以得出結(jié)論，與去除林業(yè)固定資產(chǎn)投資相比，去除年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)的綜合效率均值變化更大，表明年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)對(duì)DEA效率值的影響是最大的，即年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)對(duì)江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的影響更大。

表4 不同投入指標(biāo)組合下2005～2018年DEA綜合效率均值

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

林業(yè)產(chǎn)業(yè)的高效可持續(xù)發(fā)展需要合理的投入結(jié)構(gòu)、適度的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，本文利用2005～2018年江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入、產(chǎn)出相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)算，得出以下結(jié)論。

(1)有發(fā)展也有差距。江西省2005～2018年林業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率均值為0.518，而云南省綜合效率均值為0.760，黑龍江省綜合效率均值為0.693，湖南省綜合效率均值為0.974，與這些省份相比差距較為明顯。但自2011年以來，江西省出臺(tái)的促進(jìn)發(fā)展森林藥材產(chǎn)業(yè)、促進(jìn)發(fā)展森林康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)及油茶、花卉苗木、木竹精深加工等優(yōu)勢(shì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)的政策，與江西林產(chǎn)業(yè)“全鏈條”的建立，使得江西省林業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)，取得了長足發(fā)展。

(2)有進(jìn)步更有潛力。通過純技術(shù)效率、規(guī)模效率的計(jì)算結(jié)果顯示，非DEA有效年份均處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，這表明當(dāng)前江西省的投入產(chǎn)出未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，未來具有較大的發(fā)展空間與潛力，需要提高投資效率和繼續(xù)擴(kuò)大林業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

3.2 政策啟示

3.2.1 引入更先進(jìn)的林業(yè)技術(shù) 發(fā)展林業(yè)產(chǎn)業(yè)，建設(shè)生態(tài)文明，科技是根本出路。要引入更先進(jìn)的林業(yè)技術(shù)，做到林業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與林業(yè)技術(shù)推廣“兩手抓”，切實(shí)提高林業(yè)科技在林業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的貢獻(xiàn)率。推進(jìn)林業(yè)技術(shù)推廣體系建設(shè)，實(shí)現(xiàn)供需雙方有效銜接，提高林業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率。同時(shí)，重點(diǎn)攻克在林業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、森林培育、林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品開發(fā)、生態(tài)文明建設(shè)、林業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等領(lǐng)域的技術(shù)瓶頸，增強(qiáng)現(xiàn)代林業(yè)建設(shè)的支撐作用，并組織召開各林業(yè)局、農(nóng)林類高等院校、林業(yè)科研院所、基層單位等部門的交流會(huì)，進(jìn)一步摸清需求，找準(zhǔn)問題，明確重點(diǎn)，并積極與科技部門銜接，促進(jìn)江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)的高效發(fā)展。

3.2.2 提升產(chǎn)業(yè)資本投資效率 產(chǎn)業(yè)投資基金作為當(dāng)前的一種支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)代金融手段，可以將林業(yè)產(chǎn)業(yè)資金與資本市場(chǎng)有機(jī)融合，為江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供資金支持，以此提升林業(yè)產(chǎn)業(yè)資本投資效率。同時(shí)，加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理，保證國家各項(xiàng)重點(diǎn)林業(yè)工程在江西省順利開展。各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)和相關(guān)財(cái)務(wù)工作人員，要樹立高度的政治責(zé)任感與使命感，切實(shí)做好本職工作，政策運(yùn)用要準(zhǔn)，財(cái)政紀(jì)律要嚴(yán)，加強(qiáng)成本核算，強(qiáng)化資金管理，確保林業(yè)資金安全、?？顚Ｓ茫?wù)江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

3.2.3 加大人力資本投資 在分析江西省2個(gè)投入指標(biāo)對(duì)綜合效率的影響程度時(shí)發(fā)現(xiàn)，年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)對(duì)投入產(chǎn)出綜合效率的影響更大。社會(huì)對(duì)加快林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要求越來越迫切，林業(yè)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的作用和地位也越來越突出，對(duì)高素質(zhì)林業(yè)技術(shù)人才的需求十分迫切。因此,要積極探索新形勢(shì)下高素質(zhì)林業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍建設(shè)的新思路、新方法，不斷完善激勵(lì)保障機(jī)制、人才評(píng)價(jià)使用機(jī)制，努力使林業(yè)人才隊(duì)伍充滿活力，富有生機(jī)，使全省林業(yè)人才工作機(jī)制更加高效運(yùn)轉(zhuǎn)，更加協(xié)調(diào)。

3.2.4 堅(jiān)持開放的政策體系 發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)，資本技術(shù)是基礎(chǔ)，政策是保障。應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)林業(yè)產(chǎn)權(quán)制度配套改革，推進(jìn)“六大體系、一個(gè)中心”建設(shè)方案，即森林資源管理體系、林業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、林業(yè)投融資體系、林業(yè)科技服務(wù)體系、林業(yè)政策法規(guī)體系、林業(yè)保障體系和林業(yè)產(chǎn)權(quán)交易中心。并繼續(xù)推行林地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)證制度，健全工商企業(yè)參與林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長效機(jī)制，拓展林業(yè)產(chǎn)業(yè)多種功能合理開發(fā)利用，推進(jìn)林地適度規(guī)模經(jīng)營。