德州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 黃 克

工業(yè)機(jī)器人作為柔性制造系統(tǒng)的關(guān)鍵部分，在日常運(yùn)行中易出故障，此種故障非常隱蔽不易被發(fā)現(xiàn)，這一特點(diǎn)導(dǎo)致柔性制造系統(tǒng)難以普及并廣泛應(yīng)用。本文采用了故障樹(shù)分析法和Petri網(wǎng)理論相結(jié)合的方式，并借助工業(yè)機(jī)器人故障的關(guān)聯(lián)矩陣，可以明確找出故障傳播路徑，發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的故障位置，以便最大程度縮短尋找故障點(diǎn)的時(shí)間。

柔性制造系統(tǒng)，即“Flexible Manufacturing System”（FMS），將其應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)中，有助于提升生產(chǎn)效率、縮短生產(chǎn)周期，最大程度上減少生產(chǎn)成本，同時(shí)保證產(chǎn)品質(zhì)量。因此，柔性制造系統(tǒng)在一定領(lǐng)域內(nèi)得到了使用。在柔性制造系統(tǒng)中包含了物料系統(tǒng)、加工系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)等。在加工系統(tǒng)、物料系統(tǒng)中，工業(yè)機(jī)器人作為其中重要組成部分，如果發(fā)生故障，則會(huì)直接影響到柔性制造系統(tǒng)的正常運(yùn)行，影響企業(yè)正常生產(chǎn)。所以，需要明確工業(yè)機(jī)器人故障位置并加以有效解決，從而全面提升工業(yè)機(jī)器人在柔性制造系統(tǒng)中的工作效率，促進(jìn)生產(chǎn)。

圖1 故障樹(shù)部分元件圖

1 故障樹(shù)分析法與Petri網(wǎng)模型

故障樹(shù)分析法（Fault Tree Analysis，F(xiàn)TA）屬于一種系統(tǒng)分析方法，其最大的特點(diǎn)就是邏輯性強(qiáng)，其主要針對(duì)系統(tǒng)中出現(xiàn)的不確定信息進(jìn)行處理，圖1為故障樹(shù)部分元件。而建立在Petri網(wǎng)模型上的系統(tǒng)故障診斷方法，在診斷推理、表達(dá)邏輯關(guān)系方面展現(xiàn)出較強(qiáng)的能力。融合故障樹(shù)分析法、Petri網(wǎng)模型有助于提升故障診斷效率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)降低成本的目的。本文融合了故障樹(shù)分析法和Petri網(wǎng)模型，全面分析工業(yè)機(jī)器人運(yùn)行過(guò)程中容易出現(xiàn)的故障，在此基礎(chǔ)上，模擬出相應(yīng)的故障傳播路徑，希望通過(guò)運(yùn)用此種方法，可以更加高效的找出工業(yè)機(jī)器人故障排除方法，為后續(xù)故障維修工作提供支持。

2 關(guān)聯(lián)矩陣

為有效解決故障傳播問(wèn)題還可以運(yùn)用關(guān)聯(lián)矩陣，從而有效診斷故障問(wèn)題，圖2是故障診斷分析流程圖，本文按照此流程對(duì)工業(yè)機(jī)器人的故障進(jìn)行分析。首要任務(wù)就是構(gòu)建出相應(yīng)的故障樹(shù)，這就需要搜集相關(guān)信息并查閱有關(guān)的資料，為構(gòu)建故障樹(shù)提供支持。與此同時(shí)，在目前故障樹(shù)模型基礎(chǔ)上，構(gòu)建出工機(jī)器人故障的Petri網(wǎng)模型，通過(guò)故障關(guān)聯(lián)矩陣的作用模擬出一個(gè)故障傳播路徑；最后，計(jì)算并對(duì)該傳播路徑進(jìn)行驗(yàn)證。

圖2 故障診斷分析流程

Petri網(wǎng)在描述模型結(jié)構(gòu)時(shí)可以運(yùn)用矩陣運(yùn)算方法實(shí)施。Σ=（P，T，F(xiàn)，M0）將其設(shè)定為有限P/T網(wǎng)，而基網(wǎng)N=（P，T，F(xiàn)）是純網(wǎng)，P×T→C被稱(chēng)為Σ的關(guān)聯(lián)矩陣。如果XT是T→P輸出矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣，則Y是輸入矩陣，也就是P→T的矩陣，此時(shí)在XT和Y之間會(huì)出現(xiàn)差C，這就是關(guān)聯(lián)矩陣：C=XT-Y。在此關(guān)聯(lián)矩陣作用下，可以實(shí)現(xiàn)較好的遷移，并借助一個(gè)等式進(jìn)行確定，即M=M0+CU。其中的U是Σ的T變遷導(dǎo)致的序列，而Petri網(wǎng)的狀態(tài)方程，則表示為Mn+1=Mn+CU，其中Mn+1和Mn處于非常接近時(shí)，會(huì)停止運(yùn)算。

3 工業(yè)機(jī)器人的柔性系統(tǒng)的故障診斷

通過(guò)上述的分析結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程，不難發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致工業(yè)機(jī)器人發(fā)生故障，其表現(xiàn)形式涉及到了控制系統(tǒng)故障、執(zhí)行系統(tǒng)故障等。此外，還包含了檢測(cè)傳感系統(tǒng)故障、氣動(dòng)系統(tǒng)故障等。

3.1 構(gòu)建故障樹(shù)

（1）減壓閥、空氣壓縮機(jī)、管道出現(xiàn)的故障會(huì)導(dǎo)致氣動(dòng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障。其中，空氣壓縮機(jī)故障的原因是進(jìn)排氣口堵塞、進(jìn)口溫度過(guò)高等造成的。管道系統(tǒng)故障是受到了管道破裂、管道堵塞的影響不能正常運(yùn)作。其中導(dǎo)致出現(xiàn)減壓閥故障的原因，與閥門(mén)破裂、閘閥未開(kāi)均、螺釘螺母連接松動(dòng)等存在直接關(guān)系。

圖3 工業(yè)機(jī)器人Petri網(wǎng)模型

（2）在執(zhí)行系統(tǒng)故障中，涵蓋了腕部回轉(zhuǎn)故障、手臂回轉(zhuǎn)故障等，還包含了腰部回轉(zhuǎn)故障、末端執(zhí)行器故障等。其中手臂回轉(zhuǎn)和腰部回轉(zhuǎn)故障的主要表現(xiàn)就是發(fā)生電機(jī)、諧波減速器的損壞，同時(shí)連桿機(jī)構(gòu)松動(dòng)；造成腕部回轉(zhuǎn)故障是因?yàn)殄F齒輪、傳動(dòng)軸發(fā)生損壞、關(guān)節(jié)處螺栓發(fā)生松動(dòng)等；末端執(zhí)行器故障則主要是因?yàn)辇X條齒輪沒(méi)有準(zhǔn)確嚙合、驅(qū)動(dòng)桿難以運(yùn)作、抓取物超出承受范圍導(dǎo)致的。

（3）在控制系統(tǒng)故障中，可以劃分為硬件、軟件兩個(gè)方面的故障。其中，導(dǎo)致硬件系統(tǒng)發(fā)生故障的主要原因是因?yàn)槭窘棠K、六軸運(yùn)動(dòng)控制模塊發(fā)生故障，導(dǎo)致阻值偏大而導(dǎo)致的。而軟件系統(tǒng)故障的發(fā)生，則主要是因?yàn)槭窘叹幊体e(cuò)誤、參數(shù)設(shè)置錯(cuò)誤、速度控制失效、位置控制失效造成的。

（4）速度檢測(cè)、位置檢測(cè)兩部分故障是導(dǎo)致檢測(cè)系統(tǒng)發(fā)生故障的主要原因。如果速度檢測(cè)系統(tǒng)無(wú)法正常運(yùn)行，會(huì)出現(xiàn)靈敏度較差、偏置電壓不穩(wěn)的情況；位置檢測(cè)系統(tǒng)故障有電位器故障、旋轉(zhuǎn)變壓器故障等。

3.2 構(gòu)建故障Petri 網(wǎng)模型

結(jié)合工業(yè)機(jī)器人故障樹(shù)構(gòu)建出對(duì)應(yīng)的工業(yè)機(jī)器人故障的Petri網(wǎng)模型，如圖3所示。

3.3 故障關(guān)聯(lián)矩陣

根據(jù)上文分析出的C=XT-Y，得出關(guān)聯(lián)矩陣C。如果初始故障表現(xiàn)為旋轉(zhuǎn)變壓器阻值偏大，也就是庫(kù)所P4、含有托肯，可以得出初始標(biāo)識(shí)向量為：M0=(0，0，0，1，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0)T，P4能夠被觸發(fā)，進(jìn)而明確了初始標(biāo)識(shí)向量U0=(0，0，0，1，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0)T。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)Petri網(wǎng)狀態(tài)運(yùn)用Matlab軟件編寫(xiě)程序，可以實(shí)施后續(xù)計(jì)算，最終得出M1、M2、M3、M4、U1、U2、U3。

3.4 故障路徑驗(yàn)證

結(jié)合上述計(jì)算結(jié)果，從M0到M4的過(guò)程，在P4、P23、P40等中都有托肯以及該庫(kù)對(duì)應(yīng)的故障。對(duì)于出現(xiàn)這一故障，工業(yè)機(jī)器人Petri網(wǎng)模型發(fā)生故障，則主要表現(xiàn)為P4、P23、P40、P46、P48。綜上可知，通過(guò)故障樹(shù)分析法和Petri網(wǎng)模型的綜合運(yùn)用，實(shí)驗(yàn)證明了故障傳播路徑與實(shí)際相符；同時(shí)，也說(shuō)明了此種故障診斷技術(shù)可以應(yīng)用到實(shí)際中。結(jié)語(yǔ)：本文通過(guò)對(duì)工業(yè)機(jī)器人柔性系統(tǒng)的故障診斷分析可知，此種故障診斷方法能夠及時(shí)、準(zhǔn)確的診斷、排查出工業(yè)系統(tǒng)故障問(wèn)題。我們可以發(fā)揮關(guān)聯(lián)矩陣的優(yōu)勢(shì)，快速找出問(wèn)題；同時(shí)，借助Matlab軟件的計(jì)算優(yōu)勢(shì)，運(yùn)用對(duì)應(yīng)的擬仿真形式，對(duì)比模擬結(jié)果，進(jìn)而找出相應(yīng)的故障問(wèn)題。