傅爾得

最近，一款以“螞蟻呀嘿”為背景音樂(lè)的換臉搖頭特效視頻，在抖音、微博等平臺(tái)被火熱刷屏。名為Avatarify的、制作這款特效的App，在幾天之內(nèi)就沖上了國(guó)內(nèi)蘋(píng)果應(yīng)用商店的榜首，但在不到一周后的3月2日凌晨，這款應(yīng)用被悄然下架了。

面對(duì)這如暴風(fēng)雨般來(lái)去的熱潮，我們心中大概已不再泛起太大的波瀾，因?yàn)椋缭谌昵?，我們就?jiàn)識(shí)過(guò)一款名為“ZAO”的換臉視頻應(yīng)用在一周內(nèi)的現(xiàn)象級(jí)快速興起與下架。如今很難想象當(dāng)時(shí)的我們有多么天真，當(dāng)我在微信一屏屏刷到朋友們的臉在幾秒之內(nèi)無(wú)縫般移花接木到演員的臉上，同時(shí)還能毫無(wú)破綻地出演劇情時(shí)，內(nèi)心確實(shí)受到了不小的震撼。我們可能普遍會(huì)對(duì)一張照片是否修過(guò)產(chǎn)生警覺(jué)，但卻仍然本能地對(duì)視頻和聲音抱有信任，因?yàn)槟莻€(gè)時(shí)候，“深度造假”遠(yuǎn)未像現(xiàn)在這樣被認(rèn)知。

“深度造假”這個(gè)詞誕生于2017年，當(dāng)時(shí)一位名為“deepfakes”的用戶，在社交新聞?wù)搲W(wǎng)站Reddit上發(fā)布了一些經(jīng)過(guò)Al換臉的色情視頻，視頻將色情演員的臉替換成了蓋爾·加朵、泰勒·斯威夫特、斯嘉麗·約翰遜等好萊塢女星。這一事件的轟動(dòng)效應(yīng)迅速引發(fā)了全球的關(guān)注，在那之后，deepfake就成了AI（人工智能）換臉技術(shù)的代名詞。

維基百科對(duì)Deepfa ke的定義是：英文“deeplearning”（深度學(xué)習(xí)）和“fake”（造假）的混成詞，專指基于人工智能的人體圖像合成技術(shù)的應(yīng)用。雖說(shuō)技術(shù)是中性的，但如何把握好度則是對(duì)人性及隨時(shí)跟進(jìn)的法律的考驗(yàn)。斯嘉麗·約翰遜就曾在接受華盛頓郵報(bào)的采訪中說(shuō)過(guò)：“讓任何一個(gè)人成為這項(xiàng)技術(shù)的攻擊目標(biāo)只是時(shí)間問(wèn)題。”事情將遠(yuǎn)不會(huì)止于色情報(bào)復(fù)等行為，如果臉部和聲音的生物特征數(shù)據(jù)被泄漏，我們的門(mén)禁和銀行賬戶等都將不再安全。如果不對(duì)深度造假技術(shù)的使用加以監(jiān)管，無(wú)論是個(gè)人生活還是公共政治等層面，我們都將會(huì)無(wú)所適從。

我無(wú)意在倫理和社會(huì)公共議題上過(guò)多地討論深度造假，更多想討論的是，在這之后我們和影像的關(guān)系發(fā)生了怎樣的變化？我們都有過(guò)這樣的經(jīng)驗(yàn)，如果了解過(guò)魔術(shù)的技巧，就不會(huì)再產(chǎn)生第一次觀看表演時(shí)的強(qiáng)烈沖擊了，正如我們多數(shù)人經(jīng)歷假照片后的感受。而現(xiàn)在，我們來(lái)到了升級(jí)后的深度造假的世界，這將會(huì)是一個(gè)口說(shuō)和耳聽(tīng)都不再為憑的世界，是一個(gè)你可能會(huì)在自己毫不知情的情況下說(shuō)出你沒(méi)有說(shuō)過(guò)的話的世界。此刻，我們要刷新我們的認(rèn)知和心理來(lái)面對(duì)。

暗房時(shí)代說(shuō)起來(lái)稍微有點(diǎn)遙遠(yuǎn)了，大多數(shù)從Adobe Photoshop時(shí)代走來(lái)的我們，曾經(jīng)為了將一張照片中的人像移入另一張照片，或者為了將照片中的人修得更完美等，先要學(xué)會(huì)使用這個(gè)軟件，而修好一張圖還要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間，然則結(jié)果還不一定完美。在“無(wú)圖無(wú)真相”口號(hào)還流行的時(shí)代，即便我們已經(jīng)對(duì)雜志上被修得過(guò)分完美的模特產(chǎn)生了共識(shí)，但對(duì)于一般照片的信任還是基本存在的。但深度造假技術(shù)則擊潰了我們過(guò)往的認(rèn)知，與PS不一樣的是，它的一個(gè)重要特點(diǎn)在于：其圖片和視頻是由人工智能算法制作而成。

只要稍稍回想一下，就會(huì)發(fā)現(xiàn)我們已在不知不覺(jué)中進(jìn)入了算法的世界。三不五時(shí)，朋友圈就會(huì)出現(xiàn)一些刷屏的小程序，要么是為你生成不同風(fēng)格的懷舊照片，要么是生成你老年時(shí)的照片，或者是讓你看到男性或女性版本的自己，等等。在我們驚訝于一鍵換頭的便捷的同時(shí)，各種美圖軟件已成了我們生活的必需品，我們對(duì)自己在照片中的完美形象比任何時(shí)候的期望都要高。

現(xiàn)實(shí)越走越遠(yuǎn)，似乎無(wú)法回頭，一旦知道那些幾乎毫無(wú)破綻的照片或視頻是偽造的，我們的認(rèn)知就會(huì)發(fā)生變化。因此，當(dāng)近期一款用AI技術(shù)將懷舊老照片中的人的頭部動(dòng)起來(lái)的程序開(kāi)始進(jìn)入大眾視野的時(shí)候，我已經(jīng)感覺(jué)到了自己體內(nèi)的“免疫抗體”。

雖然如此，當(dāng)我點(diǎn)進(jìn)網(wǎng)站“This Person Does Not Exist”（這個(gè)人不存在）后，不得不說(shuō)，剛看到那些肖像照時(shí)，我簡(jiǎn)直無(wú)法說(shuō)服自己他們都是人工智能合成的，從他們的面部表情和眼神中，我甚至能想象到他們的呼吸、喜好、經(jīng)歷等等。這些人臉肖像是用StyleGAN2技術(shù)生成的，這是深度造假的基本技術(shù)之一：算法讓一個(gè)網(wǎng)絡(luò)去生成內(nèi)容，讓另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)將其與人臉進(jìn)行比較，迫使其不斷改進(jìn)，直到合成圖像與真實(shí)人臉之間無(wú)法區(qū)分。那么問(wèn)題來(lái)了，一旦所有人都變得懷疑一切，我們將如何讓自己判斷眼前所見(jiàn)？

我們或許會(huì)變得更為偏狹，只相信自己信任的信息源。而識(shí)別深度造假的方法，還得依靠人工智能。目前，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)判斷是主要方法之一，但其準(zhǔn)確率只落在84%—99%之間。而且，一旦我們用新的技術(shù)去識(shí)別深度造假，它就會(huì)對(duì)這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，從而進(jìn)行規(guī)避。因此，任何一種反深度造假的技術(shù)，都會(huì)讓其越來(lái)越強(qiáng)大。但另一種方法將會(huì)更為可靠：通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)的證據(jù)溯源來(lái)進(jìn)行判斷。

我們不得不調(diào)試好自己，學(xué)會(huì)與深度造假共存，這將影響到我們創(chuàng)作、溝通以及詮釋世界的方式。影像作為當(dāng)前最強(qiáng)而有力的溝通媒介已被推入了真與假的戰(zhàn)場(chǎng)，而它是否能守住防線不至潰敗，則成為我們的擔(dān)憂。

或許，我們將進(jìn)入一個(gè)很難確定什么是真實(shí)的世界，在這里，真相不僅是奢侈品，而且正被重新塑形。而更大的隱憂在于：許多人甚至根本不在乎真相。奧威爾在《1984》里說(shuō)過(guò)，“誰(shuí)控制了過(guò)去，就控制了未來(lái);誰(shuí)控制了現(xiàn)在，就控制了過(guò)去”，在人工智能時(shí)代，這句話或許應(yīng)該改為：“誰(shuí)控制了數(shù)據(jù)，就控制了過(guò)去和未來(lái)”。