馮 超

(大連財(cái)經(jīng)學(xué)院，遼寧 大連 116600)

隨著體育教育的不斷改革和發(fā)展，對(duì)體育運(yùn)動(dòng)技能的評(píng)估受到人們的極大關(guān)注，構(gòu)建體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估模型，根據(jù)運(yùn)動(dòng)技能培訓(xùn)的效果進(jìn)行體育運(yùn)動(dòng)技能的在線效果評(píng)估，提高體育運(yùn)動(dòng)技能的量化管理和評(píng)估能力[1].建立體育運(yùn)動(dòng)技能培訓(xùn)的能力評(píng)估模型，分析制約體育運(yùn)動(dòng)技能能力的相關(guān)性因素，建立體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的統(tǒng)計(jì)分析模型，提高體育運(yùn)動(dòng)技能培訓(xùn)的效能，對(duì)體育運(yùn)動(dòng)技能培訓(xùn)的能力評(píng)估是建立在對(duì)體育運(yùn)動(dòng)技能培訓(xùn)的多元信息參量識(shí)別基礎(chǔ)上，采用大數(shù)據(jù)挖掘方法，建立體育運(yùn)動(dòng)技能培訓(xùn)的有效性評(píng)價(jià)的信息分布融合模型[3]，傳統(tǒng)方法中，對(duì)體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估方法主要有關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法、統(tǒng)計(jì)分析方法、自相關(guān)評(píng)估方法等，構(gòu)建了體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)價(jià)的特征數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，進(jìn)行體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估，但上述方法進(jìn)行體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的實(shí)時(shí)性不好，評(píng)價(jià)準(zhǔn)確度不高[3].針對(duì)上述問題，提出基于場(chǎng)域-慣習(xí)理論的體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估模型，并結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，構(gòu)建體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估統(tǒng)計(jì)信息分析模型，建立體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則集，結(jié)合模式識(shí)別和大數(shù)據(jù)分析方法，實(shí)現(xiàn)體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估優(yōu)化.最后進(jìn)行仿真試驗(yàn)分析，展示了該方法在提高體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估能力方面的優(yōu)越性能.

1 體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的先驗(yàn)數(shù)據(jù)采樣與統(tǒng)計(jì)分析

1.1 體育運(yùn)動(dòng)技能能力影響的先驗(yàn)信息采樣

(1)

(2)

上式表示為體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)價(jià)的約束指標(biāo)參量集，為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布函數(shù)，ω為體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的統(tǒng)計(jì)特征分布的慣性權(quán)重，考慮關(guān)聯(lián)規(guī)則約束項(xiàng)對(duì)體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估進(jìn)行特征分布式挖掘，引入體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估觀測(cè)集userInput()、sanitizex、flipCoin()和exec(flipCoin(sanitize()))，對(duì)體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估模型進(jìn)行綜合分析和調(diào)度，設(shè)定體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的可靠性權(quán)重ω的取值為：

(3)

式(3)中ωmax和ωmin分別表示體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的調(diào)控系數(shù)，Tmax為時(shí)延，t為體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估影響的關(guān)聯(lián)性因子，結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則調(diào)度方法，得到體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的布式融合模型[6]，計(jì)算式為：

(4)

式(4)中Newi`=(ei`1，ei`2，…，ei`D)，表示體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的分布式調(diào)度集，由此構(gòu)建體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則集和先驗(yàn)分布集，采用大數(shù)據(jù)融合分析方法[7]，建立體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的特征分析模型，提高體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的實(shí)效性.

1.2 特征重構(gòu)和量化分析

構(gòu)建體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估統(tǒng)計(jì)信息分析模型，根據(jù)體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估信息的挖掘結(jié)果，對(duì)體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行特征重構(gòu)，構(gòu)建體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的回歸分析模型，表示為：

(5)

通過模糊相關(guān)性檢測(cè)方法進(jìn)行特征匹配，得到體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的大數(shù)據(jù)分析模型，采用線性預(yù)測(cè)方法進(jìn)行體育運(yùn)動(dòng)技能評(píng)估[8]，得到體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的約束參量集RN與XN存在的關(guān)聯(lián)映射關(guān)系為：

(6)

基于場(chǎng)域-慣習(xí)理論，得到一個(gè)描述體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的促進(jìn)性因子，為：

(7)

(8)

q=detA

(9)

顯然，x滿足：x～N(Ex,En′2)，根據(jù)體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，構(gòu)建體育運(yùn)動(dòng)技能的關(guān)聯(lián)規(guī)則特征分布重構(gòu)模型描述為：

(10)

在有限狀態(tài)空間中，提取體育運(yùn)動(dòng)技能能力關(guān)聯(lián)特征信息，得到體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的量化分析模型描述為：

(11)

根據(jù)特征提取結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對(duì)體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的模糊相關(guān)性分析，提高能力評(píng)估準(zhǔn)確性.

2 體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估模型優(yōu)化

2.1 體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的統(tǒng)計(jì)分析模型

對(duì)體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘和模式訓(xùn)練，采用場(chǎng)域-慣習(xí)理論進(jìn)行體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征分析建模，建立體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的統(tǒng)計(jì)分析模型，構(gòu)建體育運(yùn)動(dòng)技能能力統(tǒng)計(jì)分析的特征提取模型[10]，得到體育運(yùn)動(dòng)技能能力統(tǒng)計(jì)樣本序列：

(12)

對(duì)式(12)取最小，得到體育運(yùn)動(dòng)技能能力統(tǒng)計(jì)特征量滿足：

(13)

當(dāng)Q達(dá)到最小，得到體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的模糊相關(guān)性評(píng)價(jià)集，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，得到體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)價(jià)的統(tǒng)計(jì)特征計(jì)算為：

(14)

圖1 實(shí)現(xiàn)流程

2.2 運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估輸出

建立體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則集，結(jié)合模式識(shí)別和大數(shù)據(jù)分析方法，

實(shí)現(xiàn)體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估優(yōu)化，體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的分段融合的特征分布集為：

(15)

分析體育運(yùn)動(dòng)技能能力測(cè)評(píng)互相關(guān)信息融合的規(guī)則性，并進(jìn)行向量量化分解，分解形式：

maxT

(16)

(17)

(18)

采用模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則調(diào)度算法，實(shí)現(xiàn)體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估，評(píng)估結(jié)果為：

(19)

采用場(chǎng)域-慣習(xí)量化分析方法，得到體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的優(yōu)化預(yù)測(cè)值為：

x(tn+1)′=Xm+1(m)

(20)

結(jié)合體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估模型，進(jìn)行體育運(yùn)動(dòng)技能評(píng)估和優(yōu)化檢驗(yàn)，優(yōu)化流程如圖1所示.

3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

為了驗(yàn)證設(shè)計(jì)模型在實(shí)現(xiàn)體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估中的效能，采用Matlab 7進(jìn)行仿真分析，結(jié)合SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，進(jìn)行體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的大數(shù)據(jù)分析，體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布樣本長(zhǎng)度為1024，特征采樣的頻率為1.45 KHz，訓(xùn)練集規(guī)模為200，根據(jù)上述仿真參量設(shè)定，進(jìn)行體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估，得到統(tǒng)計(jì)分布樣本集見表1.

表1 體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的統(tǒng)計(jì)分析表

根據(jù)表1的結(jié)果，進(jìn)行體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的大數(shù)據(jù)分析，得到體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如圖2所示.

圖2 體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果

圖3 體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的置信度對(duì)比

根據(jù)圖2的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，建立體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的統(tǒng)計(jì)分析模型，分析體育運(yùn)動(dòng)技能能力測(cè)評(píng)互相關(guān)信息融合的規(guī)則性特征量，實(shí)現(xiàn)體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估，得到評(píng)估置信度對(duì)比輸出如圖3所示.

分析圖3得知，采用該方法進(jìn)行體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的置信度水平較高.

4 結(jié) 語

建立體育運(yùn)動(dòng)技能培訓(xùn)的能力評(píng)估模型，分析制約體育運(yùn)動(dòng)技能能力的相關(guān)性因素，建立體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的統(tǒng)計(jì)分析模型，提高體育運(yùn)動(dòng)技能培訓(xùn)的效能，提出基于場(chǎng)域-慣習(xí)理論的體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估模型，采用樣本回歸檢驗(yàn)分析方法，在場(chǎng)域-慣習(xí)理論約束下，建立體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的量化分析模型，采用線性預(yù)測(cè)方法進(jìn)行體育運(yùn)動(dòng)技能評(píng)估，結(jié)合模式識(shí)別和大數(shù)據(jù)分析方法，實(shí)現(xiàn)體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估優(yōu)化.研究得知，該方法進(jìn)行體育運(yùn)動(dòng)技能能力評(píng)估的置信度水平較高，評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確可靠.