張曄

在機場、高鐵站進站核驗身份，刷臉;到酒店辦理入住，刷臉;在銀行遠程開戶，刷臉;網(wǎng)上支付、通過門禁，刷臉……

近年來，以深度學習為核心的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，其中，視覺識別技術(shù)應(yīng)用落地頗為廣泛，人臉識別逐漸從少數(shù)安防場景滲透到人們的日常生活之中。此次新冠肺炎疫情帶來無接觸的場景需求，更是加速了這一進程。

生物特征就是我們的另一張身份證

人臉識別其實是生物認證的一種，生物認證還有指紋識別、虹膜識別、聲音識別等。生物認證最大的特點是唯一性，比如每個人都有獨一無二的臉、指紋和虹膜等。

因此，生物特征也可以看作是我們的另一張身份證。

北京永信至誠科技股份有限公司首席戰(zhàn)略官潘柱廷告訴記者，密碼可以定期換，可以改。但是一個人的手指指紋只有十個，虹膜只有兩個，掌紋只有兩個，聲紋只有一套，臉也就只有一個。生物認證是不可撤銷的，一旦其信息泄漏了，就沒有什么補救措施。

人臉識別為何屢被黑客攻破

早在2017年“3·15”維權(quán)活動中，就曝出刷臉登錄存在安全漏洞：憑借一張觀眾的自拍照，可以成功“換臉”破解手機的人臉認證系統(tǒng)。

其后，也有過人臉數(shù)據(jù)泄露事件發(fā)生，有的是因為存儲照片的數(shù)據(jù)庫被黑客攻擊，有的是因為工作人員將數(shù)據(jù)拷貝販賣獲利。

江蘇省科協(xié)黨組成員、副主席，南京理工大學信息處處長李千目告訴記者，目前生物認證的弱點主要有兩個方面：一是生物認證主要靠圖像或者視頻來進行特征確認，圖像和視頻在某種程度上是可以偽造的。“現(xiàn)在有一種方法叫作AI偽造，就是通過AI算法‘造出一個不存在的人臉，或者自適應(yīng)生成其他人臉，這種算法叫GAN，也稱為對抗式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它可以通過大量的樣本訓練生成一些不存在的假樣本、偽樣本?！?/p>

二是生物認證本質(zhì)上是字符映射，在計算機里人臉特征是用0和1這樣的數(shù)字來描述的，所以即使系統(tǒng)里不存在這張臉，但是通過黑客攻擊的方法，就可以用數(shù)字的方式把這些特征輸入進去，人臉識別就有可能會通過。

2020年10月，一項涉及兩萬多人的調(diào)查研究——《人臉識別應(yīng)用公眾調(diào)研報告（2020）》顯示，有九成以上的受訪者使用過人臉識別，有六成受訪者認為人臉識別技術(shù)有濫用趨勢，還有三成受訪者稱，已經(jīng)因為人臉信息被泄露和濫用而遭受到隱私或財產(chǎn)損失。

相較于身份證號、手機號之類的個人信息泄露，目前曝光于大眾視野的人臉數(shù)據(jù)泄露事件還不算多。但已有媒體報道，一些網(wǎng)絡(luò)黑客利用電商平臺，批量倒賣非法獲取的人臉等身份信息和“照片活化”網(wǎng)絡(luò)工具及教程。

一個良性的變化是，民眾的隱私保護意識有所提升。報告顯示，高達八成的受訪者表示關(guān)心過人臉原始信息是否會被收集方保留以及會被如何處理。具體到人臉信息的處理規(guī)則，受訪者最想知道收集方“采取何種技術(shù)和管理措施保證收集的人臉信息安全”，以及“人臉識別技術(shù)是否為第三方提供，如是，第三方是誰”和“人臉信息目前被使用在哪些場景，是否變更了使用目的”。

行業(yè)自律與法律監(jiān)管缺一不可

受訪專家大多表示，樂于看到人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，但加強個人信息保護同樣刻不容緩。

李千目認為，針對人臉識別技術(shù)的濫用問題，一是要形成強有力的監(jiān)管，對不法行為進行威懾;二是要進行技術(shù)防范，用人工智能方法進行反人工智能的識別和判別，并建立相應(yīng)的認證庫或第三方認證中心，對生物認證進行核查;三是要加快立法，加大對違法行為的懲罰力度。

放眼全球，一些發(fā)達國家已經(jīng)在立法上先行一步。2015年，美國發(fā)布《面部識別技術(shù)——商業(yè)用途、隱私問題及其適用的聯(lián)邦法律》報告，對商業(yè)實體使用面部識別技術(shù)來識別或跟蹤個人進行限制。2018年，《歐盟通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）正式生效，明確規(guī)定個人數(shù)據(jù)是個人所有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，被稱為“史上最嚴”的數(shù)據(jù)保護法案。

我國在個人信息保護層面的立法也已提速。例如《民法典》將自然人生物識別信息列為個人信息;《個人信息保護法（草案）》擬對侵害個人信息權(quán)益行為，給予沒收違法所得和罰款等處罰。

不可否認，技術(shù)有很強的工具屬性，誰都可以用，有人用鋼鐵造廣廈千萬間，有人用槍炮屠戮生靈萬千。所以，東南大學程國斌副教授認為，對于人臉識別技術(shù)的濫用，除了法律監(jiān)管、行業(yè)自律，還必須要進行深刻的倫理反思和倫理治理。

2019年7月，中央全面深化改革委員會第九次會議審議通過了《國家科技倫理委員會組建方案》。實施科技倫理審查就是為科技創(chuàng)新劃定必要的倫理航道和價值底線，明晰科學技術(shù)活動中“有所為，有所不為”的倫理邊界，防止隨意打開“潘多拉魔盒”。

“但據(jù)我所知，目前我國倫理審查機制僅在醫(yī)學界建設(shè)得相對完備，而在高校院所和企業(yè)科研中基本是空白。與歐美的一些發(fā)達國家相比，我國科技倫理審查在覆蓋面和制度的完備性方面，還有較大的提高空間?！背虈笳f，成立機構(gòu)只是開始，一整套的機制、政策、法律體系和潛移默化的科學倫理意識還需加快培育。

（選自2021年1月7日《科技日報》，本刊有刪改）