亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于層次聚類的城軌設(shè)備維修方式?jīng)Q策研究

        2021-05-13 07:57:58周茂慶張炳森
        關(guān)鍵詞:故障率城軌聚類

        周茂慶,陳 卓,張 寧,張炳森

        (1. 無錫地鐵集團(tuán)有限公司運(yùn)營分公司,江蘇無錫 214000;2. 東南大學(xué)智能運(yùn)輸系統(tǒng)研究中心軌道交通研究所,南京 210018;3. 北京城建設(shè)計(jì)發(fā)展集團(tuán)股份有限公司,北京 100037)

        1 城軌設(shè)備維修方式概述

        目前,城軌設(shè)備的維修主要采用故障維修和定期維修方式[1]。故障維修也稱為事后維修,是在設(shè)備產(chǎn)生故障后才對其進(jìn)行維修,這種維修方式不僅會(huì)增加設(shè)備停機(jī)時(shí)間,也會(huì)大大降低設(shè)備的使用效率;定期維修,也稱預(yù)防維修,是以固定周期對設(shè)備開展維修工作[2],這種維修方式可能造成企業(yè)維修資源浪費(fèi)、運(yùn)營服務(wù)水平降低等相應(yīng)問題。為滿足現(xiàn)階段軌道交通企業(yè)對設(shè)備維修管理的需求,可引入基于狀態(tài)的維修方式,基于狀態(tài)的維修是根據(jù)先進(jìn)的狀態(tài)監(jiān)測和診斷技術(shù)提供的設(shè)備狀態(tài)信息,判斷設(shè)備的實(shí)際狀況,以此確定維修的時(shí)機(jī),或根據(jù)設(shè)備的狀態(tài)預(yù)測設(shè)備的剩余使用壽命[3]。通過分析基于狀態(tài)的維修定義,可把基于狀態(tài)的維修分為包含以可靠性為中心的維修和預(yù)測維修兩類。以可靠性為中心的維修實(shí)質(zhì)上是建立設(shè)備的全壽命周期模型,通過分析設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行故障情況,制定不同周期的維修計(jì)劃,這種維修方式也可以理解為計(jì)劃維修;預(yù)測維修是通過監(jiān)控參數(shù)的方法,分析設(shè)備的狀態(tài),預(yù)測設(shè)備故障。為城軌設(shè)備選擇合理的維修方式,更便于管理者為設(shè)備制定針對性的維修策略,促進(jìn)軌道交通企業(yè)向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)型。

        常用的設(shè)備維修決策方法主要有基于可靠性的維修(RCM)、組合維修和分類決策3 類。RCM 的決策理念是判斷故障是否可以通過狀態(tài)檢測、定期更換的手段來預(yù)防,再考慮設(shè)備具體的應(yīng)用地點(diǎn)和環(huán)境,建立邏輯決斷圖決策維修方式[4-5],但RCM是基于設(shè)備故障模式及其機(jī)理進(jìn)行決斷的,需要大體量的樣本,難以支撐目前樣本較少情況下的城市軌道交通設(shè)備維修方式?jīng)Q策;組合維修是以均勻維修工作的角度為設(shè)備決策維修方式[6-7],主要傾向于解決設(shè)備中、大修問題,難以覆蓋日常維修范疇;分類決策則是根據(jù)設(shè)備危害度[8-9]和故障頻率[10]等原則將設(shè)備分類后再?zèng)Q策維修方式,由于算法基于分類研究,其具備處理大量樣本能力,并適用于指導(dǎo)日常維修、中大修決策。但基于危害度等指標(biāo)選取受主觀性影響較強(qiáng),部分影響因素易被忽略,計(jì)算結(jié)果與實(shí)際預(yù)期存在偏差,因此本文采用層次聚類方法,從已有樣本數(shù)據(jù)提煉指標(biāo)特性,避免部分主觀因素影響,優(yōu)化分類決策方法,建立基于層次聚類的設(shè)備維修方式?jīng)Q策體系。

        2 考慮設(shè)備特性的城軌設(shè)備聚類模型

        城市軌道交通系統(tǒng)包含的設(shè)備眾多,設(shè)備自身屬性、工作環(huán)境、故障影響也均不相同,可以采用無監(jiān)督學(xué)習(xí)的聚類技術(shù)進(jìn)行分類決策。即根據(jù)不同對象的相似程度自動(dòng)對對象樣本進(jìn)行分類,直至將樣本劃分為同類對象的相似程度高于不同類對象的集合[11],主要的聚類算法包括K-means 法和層次聚類等。它們的主要不同在于K-means 聚類法需在聚類開始前先確定聚類的具體數(shù)目,而層次聚類法則不需要事先給出[12],且K-means 算法當(dāng)中,要不斷計(jì)算類的中心,這就需要利用對象的坐標(biāo)值進(jìn)行分析,本文選擇層次聚類方法根據(jù)設(shè)備特性評價(jià)對設(shè)備進(jìn)行分類。

        2.1 基于層次分析的城軌設(shè)備特性評價(jià)

        層次分析將與決策有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次,進(jìn)行定性和定量分析,通過對系統(tǒng)中相關(guān)問題進(jìn)行兩兩比較來確定權(quán)重,被廣泛應(yīng)用于多準(zhǔn)則決策問題[13]。

        由于機(jī)械設(shè)備具有較為穩(wěn)定的衰老過程,因此故障發(fā)生的規(guī)律性較強(qiáng),實(shí)現(xiàn)基于狀態(tài)的維修的可能性較大;重要設(shè)備故障后對地鐵運(yùn)營的影響程度大,因此應(yīng)對其采取預(yù)防性的維修方式,爭取設(shè)備零故障、零停機(jī);故障發(fā)生后,維修工作開展的難易程度直接決定了設(shè)備的停機(jī)時(shí)間,對于那些維修難度高、花費(fèi)時(shí)間長、維修成本高的設(shè)備,也應(yīng)對其采取預(yù)防性的維修方式;監(jiān)控并記錄設(shè)備的狀態(tài)參數(shù)是實(shí)現(xiàn)設(shè)備基于狀態(tài)的維修的基礎(chǔ),因此對于狀態(tài)參數(shù)提取難度大、數(shù)量少的設(shè)備開展基于狀態(tài)的維修較為困難。綜合上述分析、地鐵運(yùn)維信息反饋及設(shè)備的實(shí)際情況,選取設(shè)備故障類型、設(shè)備故障影響、相對維修成本、故障可維修度、參數(shù)提取度5 個(gè)設(shè)備特性構(gòu)建層次分析模型評價(jià)設(shè)備,如圖1 所示,建立的設(shè)備特性分析模型屬于三層單目標(biāo)模型。其中,目標(biāo)層代表設(shè)備特性,用I 表示;準(zhǔn)則層代表設(shè)備的特性因素,用C 表示;方案層代表需要進(jìn)行分析的相關(guān)設(shè)備,用P表示。各設(shè)備特性的說明、計(jì)算方法和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)如表1 所示。

        圖1 設(shè)備特性層次分析模型Fig.1 Hierarchical analysis model of equipment characteristics

        表1 設(shè)備特性說明及評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)Tab.1 Description of equipment characteristics and evaluation criteria

        表1 中3 種設(shè)備故障影響程度具體情況如下:1)重大影響:a.造成載客列車終到晚點(diǎn)10 min 以上30 min 以下;b.造成載客列車停運(yùn)或清客2 列次以上;c.造成載客列車跳停2 站次以上;d.處置垂梯困人1 h 以上1 h 30 min 以下或45 min 維修人員未到達(dá)現(xiàn)場;e.造成乘客有責(zé)投訴或其他情況對運(yùn)營企業(yè)造成重大影響的;f.造成直接經(jīng)濟(jì)損失20 萬元以上30 萬元以下。2)較大影響:a.造成載客列車終到晚點(diǎn)5 min 以上10 min 以下;b.造成載客列車停運(yùn)或清客1 列次;c.造成載客列車跳停1 站次;d.垂梯困人45 min 以上1 h 以下或30 min 維修人員未到達(dá)現(xiàn)場;e.造成乘客有責(zé)投訴或其他情況對分公司造成較大影響的;f.造成直接經(jīng)濟(jì)損失10萬元以上20 萬元以下。3)一定影響:a.造成載客列車終到晚點(diǎn)2 min 以上5 min 以下;b.造成直接經(jīng)濟(jì)損失2 萬元以上10 萬元以下;c.其他情況下,對客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量造成一定影響。

        如表2 所示,兩兩對比評價(jià),依次確定準(zhǔn)則層對目標(biāo)層、方案層對準(zhǔn)則層的評價(jià)結(jié)果矩陣A:A=(aij) (i,j=1,2,3,4,5),采用幾何平均法計(jì)算設(shè)備特性權(quán)重向量wi,如公式(1)所示。

        表2 標(biāo)度表Tab.2 Scale table

        2.2 城軌設(shè)備層次聚類模型

        本文利用距離代表對象間的差異度間接反映樣本對象間的相似度,選取新增對象對任意對象組無影響的歐式距離作為相似度度量方法,利用層次聚類算法對設(shè)備進(jìn)行分類,設(shè)某兩個(gè)設(shè)備的特性向量為xi={xi1,xi2,…,xi5}、xj={xj1,xj2,…,xj5},二者的歐式距離如公式(2)所示。

        3 城軌設(shè)備維修方式適用性決策

        由于各維修方式的適用條件不同,在為城軌設(shè)備選擇維修方式時(shí),應(yīng)聯(lián)系設(shè)備自身特點(diǎn)和維修方式適用性。根據(jù)前述維修方式定義,分析各種維修方式的適用條件如表3 所示。

        從設(shè)備是否具有嚴(yán)格的國家或行業(yè)維修規(guī)范、設(shè)備是否具備監(jiān)測其相關(guān)參數(shù)的條件、設(shè)備故障后對運(yùn)營的影響以及設(shè)備故障后維修花費(fèi)的成本4 個(gè)方面分析,構(gòu)建的設(shè)備維修方式邏輯決斷模型如圖2 所示。

        國家或行業(yè)規(guī)范作為一種強(qiáng)制性要求,要求必須在一定周期內(nèi)對設(shè)備進(jìn)行維修、保養(yǎng)、測試等工作,對于有國家或行業(yè)維修規(guī)范的設(shè)備,其維修周期固定,必須采用定期維修的維修方式。對于故障頻率很低且故障后對運(yùn)營影響很小的設(shè)備,為控制維修成本,可采用故障維修的維修方式,在設(shè)備出現(xiàn)故障后,迅速組織維修人員開展維修工作,減少設(shè)備的停機(jī)時(shí)間。通過對設(shè)備故障數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),某些設(shè)備的故障率很低,設(shè)備運(yùn)行期間幾乎不發(fā)生故障,但這些設(shè)備的故障影響很大,故障后可能會(huì)引發(fā)行車事故,例如信號(hào)系統(tǒng)中的設(shè)備,這是由于這些設(shè)備本身的可靠性就很高。在決策維修方式時(shí),除了要注意上述重要設(shè)備外,對于故障率高的設(shè)備,為了減少維修人員的工作量,維修方式的選擇要考慮設(shè)備是否具備參數(shù)監(jiān)測條件和設(shè)備故障維修成本兩方面因素。大部分機(jī)械設(shè)備都可以通過一些監(jiān)控或測試手段獲取其相關(guān)參數(shù),且維修多以更換部件為主,維修成本不高,其故障率曲線類似“浴盆”形狀,在不同的故障階段,設(shè)備的故障率有顯著差異,因此可以對該性質(zhì)設(shè)備實(shí)行計(jì)劃維修;而電子和半導(dǎo)體設(shè)備的故障具有較大的偶然性,其故障率曲線表現(xiàn)出一種波動(dòng)增加的“滾輪”形狀,因此要達(dá)到零故障的目的,必須對該類設(shè)備實(shí)施預(yù)測維修。

        表3 維修方式適用條件Tab.3 Applicable conditions of maintenance methods

        圖2 設(shè)備維修方式邏輯決斷模型Fig.2 Logical decision model of equipment maintenance method

        4 實(shí)例分析

        以無錫地鐵1、2 號(hào)線城軌設(shè)備為研究對象,選取2017 年全年的故障記錄為原始數(shù)據(jù)集,綜合一線維修人員及設(shè)備管理工程師經(jīng)驗(yàn),依據(jù)本文方法進(jìn)行維修方式?jīng)Q策。

        現(xiàn)有設(shè)備故障數(shù)據(jù)均以“事件”方式記錄,為了得到設(shè)備故障率,需要將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。根據(jù)圖2 邏輯決斷模型,為減少分類計(jì)算量,可先將故障率低且故障影響小的設(shè)備篩選出來,由于各專業(yè)的設(shè)備性質(zhì)、功能不同,可以設(shè)備故障數(shù)所占本專業(yè)總故障數(shù)的比例篩選設(shè)備。

        4.1 城軌設(shè)備聚類

        剔除相對故障率較低且故障影響小的設(shè)備后,將其余設(shè)備應(yīng)用第2.1 節(jié)所述方法,利用層次分析方法評價(jià)設(shè)備特性。借助公式(1)和表2 計(jì)算每個(gè)特性對目標(biāo)層的權(quán)重,綜合一線維修人員及工程師的意見后,得到準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的權(quán)向量,如公式(4)所示。

        組織包括一線設(shè)備維修人員、設(shè)備維修管理工程師、車間管理人員在內(nèi)的10 位無錫地鐵相關(guān)人員,以表1 所示設(shè)備特性的計(jì)算方法和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),對設(shè)備特性進(jìn)行評價(jià),取設(shè)備在每一特性下評價(jià)結(jié)果的平均值,并將其與公式(4)中各特性對應(yīng)的權(quán)重相乘,得到最終評價(jià)結(jié)果如表4 所示。

        表4 待分類設(shè)備評價(jià)結(jié)果Tab.4 Evaluation results of equipment to be classified

        由于蓄電池搬運(yùn)車和電扶梯是特種設(shè)備存在維修資質(zhì)問題,所以將該設(shè)備刪除,繼續(xù)對剩余的49種設(shè)備以2.2 節(jié)方法將評價(jià)結(jié)果作為原始數(shù)據(jù)集輸入層次聚類模型,聚類結(jié)果如圖3 所示。

        分析聚類結(jié)果發(fā)現(xiàn),在5 個(gè)特性維度下,模型將設(shè)備聚為3 類的結(jié)果是較為明顯的。以平均距離為0.8 進(jìn)行切割,可以得到3 類設(shè)備的聚類結(jié)果,如表5 所示。

        圖3 設(shè)備聚類結(jié)果Fig.3 Equipment clustering results

        表5 設(shè)備聚類結(jié)果Tab.5 Equipment clustering results

        4.2 城軌設(shè)備維修方式?jīng)Q策

        結(jié)合上述聚類結(jié)果,應(yīng)用圖2 對設(shè)備維修方式進(jìn)行邏輯決斷?;馂?zāi)報(bào)警主機(jī)、高壓細(xì)水霧火災(zāi)報(bào)警設(shè)備、高壓細(xì)水霧泵組、自動(dòng)扶梯、垂直電梯、現(xiàn)場探測報(bào)警及模塊這6 類設(shè)備均有嚴(yán)格的國家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),其維修周期固定,必須采用定期維修的維修方式,因此對這6 類設(shè)備采用定期維修;由于不在分類范圍內(nèi)設(shè)備的故障率較低、第一類設(shè)備故障影響較小,為控制維修成本,對第一類和除分類外的其他設(shè)備應(yīng)實(shí)行故障維修;由于第二類設(shè)備具備監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)條件但故障成本一般,因此應(yīng)對第二類設(shè)備實(shí)行計(jì)劃維修;由于第三類具備參數(shù)監(jiān)測條件且故障成本較高,因此應(yīng)對第三類設(shè)備實(shí)行預(yù)測維修。

        5 結(jié)語

        本文針對城市軌道交通設(shè)備維修決策中存在過于依賴主觀經(jīng)驗(yàn)、沒有維修側(cè)重點(diǎn)造成的資源浪費(fèi)問題,提出了基于層次聚類的城市軌道交通設(shè)備分類模型,在城軌設(shè)備分類基礎(chǔ)上為不同類別設(shè)備決策維修方式。并將構(gòu)建的模型和方法應(yīng)用于無錫地鐵設(shè)備維修方式?jīng)Q策研究中,以實(shí)例分析驗(yàn)證該方法的可行性,有助于城市軌道交通企業(yè)制定一份科學(xué)合理的設(shè)備維修方案以節(jié)約維修資源、提高設(shè)備維修管理水平。

        猜你喜歡
        故障率城軌聚類
        漫說城軌
        漫說城軌
        漫說城軌
        漫說城軌
        基于DBSACN聚類算法的XML文檔聚類
        電子測試(2017年15期)2017-12-18 07:19:27
        探索零故障率的LED智能顯示終端
        基于故障率研究的數(shù)字保護(hù)最優(yōu)檢修周期
        基于改進(jìn)的遺傳算法的模糊聚類算法
        降低空氣開關(guān)跳閘故障率的措施研究
        一種層次初始的聚類個(gè)數(shù)自適應(yīng)的聚類方法研究
        美女视频在线观看亚洲色图| 亚洲色欲色欲大片www无码| 久久久国产打桩机| 亚洲暴爽av人人爽日日碰| 日本不卡视频一区二区| 日本一区二区午夜视频| 蜜臀av毛片一区二区三区| 国产日产精品一区二区三区四区的特点 | 亚洲中文字幕无码av永久| 国模雨珍浓密毛大尺度150p| 伊伊人成亚洲综合人网7777| 精品国产爱在线观看| 中文资源在线一区二区三区av| 亚洲欧美中文字幕5发布| 亚洲中文无码av在线| 精品国产一区二区三区三级| 人妻体内射精一区二区三区| 真人直播 免费视频| 国产精品搭讪系列在线观看| 国产成人综合日韩精品无| 男男做h嗯啊高潮涩涩| 国产日本精品视频一区二区| 中文无码久久精品| 国产精品久久久久久久久免费观看| 在线播放偷拍一区二区| 免费av片在线观看网址| 午夜成人理论无码电影在线播放 | 亚洲一区二区精品在线| 777米奇色狠狠俺去啦| 爱a久久片| 最新国产主播一区二区| av一区二区三区在线| 肉体裸交137日本大胆摄影| 在线播放无码高潮的视频| 成人综合久久精品色婷婷| 丝袜美足在线视频国产在线看| 东北老女人高潮大喊舒服死了| 久久久久久人妻精品一区百度网盘| 日本一区二区三区精品不卡| 亚洲一区二区国产激情| 全球中文成人在线|