1

International Journal of Project Management， Volume 39， Issue 1， Page 1-96 （January 2021）

尼古拉斯·戈茨（Nicolas Goetz）等強(qiáng)調(diào)，由于項目化（Projectification）的普及，很多行業(yè)都會廣泛使用臨時組織（Temporary Organization， TO），但很少有研究探索決定臨時組織員工成功工作的各種因素。組織具有不同程度的臨時性，具體取決于以下五個維度：持續(xù)時間、任務(wù)性質(zhì)、團(tuán)隊組成、層次結(jié)構(gòu)和協(xié)調(diào)性。本文根據(jù)臨時組織的不同維度，提出了“人與環(huán)境擬合模型”。該模型為未來臨時組織的人力資源管理的實證研究提供了理論基礎(chǔ)。

莫辛·馬利克（Mohsin Malik）等借鑒了關(guān)于心理授權(quán)的文獻(xiàn)，將敏捷實踐概念化為內(nèi)在動機(jī)的源泉。研究表明，內(nèi)在動機(jī)有助于敏捷團(tuán)隊實現(xiàn)創(chuàng)新成果，團(tuán)隊自治和敏捷實踐有助于增強(qiáng)心理能力，從而促進(jìn)敏捷團(tuán)隊的創(chuàng)新行為，創(chuàng)新行為進(jìn)而會影響項目績效。

徐靜（音譯）等指出，由于越來越多的項目需要跨越組織邊界進(jìn)行，組織間的信任對于在不同組織之間實現(xiàn)一致的結(jié)果至關(guān)重要。該研究在理論和經(jīng)驗層面上闡明多層次項目環(huán)境中信任的再產(chǎn)生和發(fā)展過程及信任動態(tài)的驅(qū)動力，豐富了項目研究中的信任理論。

2

Project Management Journal， Volume 52， Issue 1 （February 2021）

菲爾·亨內(nèi)爾（Phil Hennel）等強(qiáng)調(diào)，團(tuán)隊成員使用的流程、行為和敏捷實踐對項目成功至關(guān)重要。為了從他們的高度互動的實踐中獲得收益，團(tuán)隊成員需要保持暢所欲言的安全感。 該研究提出了一個模型，該模型概念化了心理安全和（社交）敏捷實踐對團(tuán)隊績效的影響。結(jié)果表明，社交敏捷實踐對心理安全性、透明度、溝通能力及最終的生產(chǎn)力會產(chǎn)生積極影響。

沙伊瑪·塞勒姆·莫赫德（Shaima Salem Mohd）等利用成就目標(biāo)理論和工作設(shè)計框架，探討了項目團(tuán)隊成員之間的知識隱藏行為。本文建議組織使用不同的途徑和解決方案來最大限度地減少和管理團(tuán)隊中的知識隱藏行為，從而使項目團(tuán)隊成員之間的知識隱藏行為最小化。

安吉爾斯·達(dá)西（àngels Dasí）等分析了項目績效與團(tuán)隊能力、動機(jī)和機(jī)會（Ability，Motivation，Opportunity，AMO）之間的關(guān)系。結(jié)果表明，在簡單項目中，能力既是影響項目績效的主要因素，又是制約項目績效的關(guān)鍵因素。在復(fù)雜項目的背景下，鑒于動機(jī)與其他因素的顯著交互作用，乘法模型更為優(yōu)越。

弗拉維奧·科波拉·阿澤尼亞（Flávio Copola Azenha）等強(qiáng)調(diào)，未來的趨勢是將敏捷與傳統(tǒng)項目管理實踐相結(jié)合，以開發(fā)基于技術(shù)的產(chǎn)品和服務(wù)，尋求更大的敏捷性。

3

PM World Journal， Volume X， Issue 2 （February 2021）

史蒂夫·福特（Steve Ford）等以某公司為例，探討了降低航空航天項目成員的離職率的管理策略。本文建議項目經(jīng)理在項目開始時就清楚地制定項目目標(biāo)，了解團(tuán)隊成員的期望，使團(tuán)隊健康成長，確保團(tuán)隊成員得到公平的報酬、適當(dāng)?shù)恼J(rèn)可，并承擔(dān)具有挑戰(zhàn)性和有意義的工作，要防止員工倦怠，快速解決沖突，并為每個團(tuán)隊成員建立詳細(xì)的個人發(fā)展計劃流程。

拉瑪尼·布德利（Lalamani Budeli）指出，現(xiàn)代社會對工業(yè)機(jī)器智能化的需求不斷提高，需要機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這些算法使用經(jīng)過處理的輸入數(shù)據(jù)來創(chuàng)建輸出。工程系統(tǒng)所需的智能水平要求結(jié)合敏捷的數(shù)據(jù)處理流程，遵循迭代方法，以有效提供預(yù)測分析解決方案和智能應(yīng)用程序。該研究的目的是演示人工智能的應(yīng)用如何幫助組織充分實現(xiàn)收益。

（左劍/編譯）