敬定乾， 何 偉， 鄭惠元

（1.四川師范大學(xué) 西南土地資源評(píng)價(jià)與監(jiān)測(cè)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，四川 成都610066；2.四川師范大學(xué) 地理與資源科學(xué)學(xué)院，四川 成都610101）

近年來，我國工業(yè)化進(jìn)程取得矚目成就［1］，隨之而來也出現(xiàn)了眾多問題.工業(yè)用地是工業(yè)發(fā)展過程中必需的要素投入，是承接產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)［2］，合理的工業(yè)地價(jià)對(duì)提高土地利用效率、促進(jìn)區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化布局有著重要的意義，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展的重要舉措［3］，但工業(yè)地價(jià)與區(qū)域發(fā)展之間的協(xié)調(diào)平衡問題日益凸顯［4］.

工業(yè)地價(jià)是區(qū)域研究的一個(gè)重要范疇，經(jīng)歷了從傳統(tǒng)地租地價(jià)理論到區(qū)位理論過渡的階段［5-8］，逐漸形成研究熱點(diǎn).19世紀(jì)80年代，學(xué)者對(duì)工業(yè)地價(jià)領(lǐng)域的研究主要集中在影響因素和價(jià)值來源.Pasha等［9］指出影響土地價(jià)格的因素主要有供求變化、貨幣政策、就業(yè)狀況以及法律法規(guī)等.近年來，國外學(xué)者深化產(chǎn)業(yè)集聚等因素對(duì)工業(yè)地價(jià)的影響之外，著重關(guān)注工業(yè)地價(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散以及區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展間相互關(guān)系的研究.Yamamoto［10］認(rèn)為企業(yè)可以在政府的幫助下獲得產(chǎn)業(yè)集聚的優(yōu)勢(shì)，降低溝通和運(yùn)輸成本，達(dá)到與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展；文獻(xiàn)［11-12］認(rèn)為產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散是由產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移引起的，而工業(yè)地價(jià)影響工業(yè)成本，對(duì)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散產(chǎn)生著重要的作用.國內(nèi)學(xué)者則把握工業(yè)地價(jià)的熱點(diǎn)問題，在工業(yè)地價(jià)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、建立合理的比價(jià)機(jī)制以及工業(yè)地價(jià)市場(chǎng)化方面做了大量研究.黃金升等［13］發(fā)現(xiàn)工業(yè)地價(jià)與第二產(chǎn)業(yè)所占比重呈明顯的負(fù)相關(guān)，需提升土地出讓的市場(chǎng)化水平，構(gòu)成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的地價(jià)梯度力，優(yōu)化區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu).文獻(xiàn)［14-15］認(rèn)為建立“比價(jià)機(jī)制”關(guān)鍵在于建立科學(xué)合理的市場(chǎng)配置資源和價(jià)格形成機(jī)制.文獻(xiàn)［16-17］認(rèn)為資源利用效率降低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡，對(duì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生阻力，應(yīng)通過土地出讓的市場(chǎng)化改革，減少工業(yè)用地限制條件，采取市場(chǎng)化的競(jìng)價(jià)和調(diào)整最低出讓底價(jià)，促進(jìn)工業(yè)地價(jià)的理性回歸.

綜合國內(nèi)外的研究發(fā)現(xiàn)，目前學(xué)者主要關(guān)注工業(yè)地價(jià)影響因素、合理比價(jià)機(jī)制和地價(jià)的市場(chǎng)化發(fā)展等方面.而工業(yè)地價(jià)作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的表征之一，與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的平衡非常重要，應(yīng)提倡工業(yè)地價(jià)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展.隨著工業(yè)化進(jìn)程不斷加快，工業(yè)地價(jià)與區(qū)域發(fā)展之間的關(guān)系成為學(xué)者討論的焦點(diǎn).工業(yè)用地的低價(jià)出讓已成為各級(jí)地方政府招商引資的普遍做法，這對(duì)區(qū)域綜合水平的長期發(fā)展非常不利.為此，本文在剖析全省工業(yè)地價(jià)時(shí)空演化的基礎(chǔ)上，研究工業(yè)地價(jià)和區(qū)域發(fā)展的協(xié)調(diào)平衡情況，以期為四川省土地市場(chǎng)及土地利用等政策的制定提供參考.

1 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域概況四川省地處我國西南腹地，東連重慶，南鄰云南、貴州，西接西藏，北接青海、甘肅、陜西.地勢(shì)西高東低，以山地居多，域內(nèi)礦產(chǎn)資源總量豐富.截至2016年底，全省城鎮(zhèn)人口約4 066萬人，鄉(xiāng)村人口約4 196萬人，全年地區(qū)生產(chǎn)總值32 681億元.從事第一、二、三產(chǎn)業(yè)人員的比例分別為37.60%、26.80%和35.60%，三大產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分別為6.00%、42.50%和51.50%.全省工業(yè)增加值約11 570億元，比上年增長7.60%，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為36.21%，全年工業(yè)投資為8 161.70億元.

1.2 數(shù)據(jù)來源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括工業(yè)地價(jià)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、土地成本等，其中地價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于中國土地網(wǎng)及實(shí)地調(diào)研，共獲取四川省各縣（市）區(qū)土地交易樣本17 863個(gè).因?yàn)闊o法取得阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州和涼山彝族自治州的局部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，因此取三地工業(yè)地價(jià)均值作為各區(qū)域的工業(yè)地價(jià)數(shù)據(jù).此外，研究區(qū)內(nèi)部其他無數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)無法取得的地區(qū)，通過全國工業(yè)地價(jià)最低標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行匹配（表1）.

表1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)清單Tab.1 Basic data list

2 研究方法

轉(zhuǎn)換成連續(xù)曲面，充分考慮離散點(diǎn)的空間相關(guān)性，模擬得到空間分布規(guī)律［20-21］，計(jì)算公式如下：

2.1 全局趨勢(shì)分析與克里金空間插值MATLAB

全局趨勢(shì)分析法通過代碼編程實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)數(shù)學(xué)操作和圖形繪制，針對(duì)研究區(qū)域的地價(jià)數(shù)據(jù)繪制三維立體圖像，從而達(dá)到對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行綜合控制和處理，即全局趨勢(shì)分析的目的.下面引入MATLAB全局趨勢(shì)分析法對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行三維立體圖的繪制［18-19］，得出全省工業(yè)地價(jià)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)規(guī)律.克里金（Kriging）空間插值將離散的工業(yè)地價(jià)數(shù)據(jù)

其中，N為Kriging空間插值的樣點(diǎn)個(gè)數(shù)，di（Si）為空間插值點(diǎn)與樣本觀測(cè)點(diǎn)之間的空間距離，p為參數(shù)，Z（S0）為工業(yè)地價(jià)空間插值.

其中，Aidilog di表示為Kriging模型空間插值的基函數(shù)，a+bx+cy表示模型空間插值的勢(shì)函數(shù)，進(jìn)行空間插值時(shí)，采用多項(xiàng)擬合方程對(duì)工業(yè)地價(jià)的空間插值進(jìn)行擬合.

2.2 熵值法熵值法是通過各指標(biāo)信息熵的有序程度來確定權(quán)重的一種方法［22］.一般而言，信息熵越小，指標(biāo)權(quán)重越大［23］.運(yùn)用熵值法確定權(quán)重，分析四川省各縣（市）區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平，可以消除人為主觀要素的干擾，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)合理［24］.工業(yè)地價(jià)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平聯(lián)系緊密，選取社會(huì)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展兩方面6個(gè)準(zhǔn)則共計(jì)23項(xiàng)指標(biāo)，構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表2），借助熵值法和綜合評(píng)價(jià)法定量研究耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度，分析工業(yè)地價(jià)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)情況.

表2 四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.2 Evaluation index system of social-economic level of Sichuan province

2.3 耦合協(xié)調(diào)度模型為了研究四川省工業(yè)地價(jià)與區(qū)域之間的協(xié)調(diào)情況，利用物理學(xué)耦合協(xié)調(diào)度C衡量兩研究對(duì)象之間的相關(guān)關(guān)系強(qiáng)弱.為了更好地體現(xiàn)系統(tǒng)之間的綜合一致關(guān)系，用耦合一致性指數(shù)D反映評(píng)價(jià)指數(shù)的相互作用和協(xié)同效應(yīng).耦合一致性是指系統(tǒng)在演變過程中存在的差別部分，組成一個(gè)整體時(shí)的互相統(tǒng)一性.耦合一致性程度越高，表明相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)，發(fā)展一致性更強(qiáng)，計(jì)算公式如下：

其中，C為耦合度，A（x）、E（y）為被評(píng)價(jià)指數(shù)，k是評(píng)價(jià)指數(shù)的個(gè)數(shù)，所以k＝2.

其中，T為評(píng)價(jià)對(duì)象之間的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，反映工業(yè)地價(jià)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展和住宅地價(jià)之間的協(xié)調(diào)程度；α和β分別表示評(píng)價(jià)對(duì)象的權(quán)重，設(shè)值為0.5.

其中，耦合一致性D介于0～1之間，T表示評(píng)價(jià)對(duì)象的整體協(xié)調(diào)情況，D表示研究對(duì)象之間的耦合一致程度，各有側(cè)重.

3 研究結(jié)果與分析

3.1 四川省工業(yè)地價(jià)空間分布狀況運(yùn)用Matlab投影擬合工業(yè)地價(jià)三維曲線，模擬工業(yè)地價(jià)在東西方向上的存在趨勢(shì)［25］.將2014—2016年四川省183個(gè)縣（市）區(qū)工業(yè)地價(jià)全局趨勢(shì)繪制成三維圖，直觀地反映工業(yè)地價(jià)空間分布情況，如圖1.結(jié)果表明，

圖1 2014—2016年四川省工業(yè)地價(jià)全局趨勢(shì)Fig.1 Global trend analysis of Sichuan province industrial land prices during 2014 to 2016

2014—2016年全省各地區(qū)的工業(yè)地價(jià)總體較低且空間差異顯著，呈現(xiàn)“東南高-西北低”的態(tài)勢(shì)；成都呈現(xiàn)高值中心，川西北地區(qū)呈現(xiàn)低值片區(qū).根據(jù)演變情況可以得出，東西方向上工業(yè)地價(jià)的趨勢(shì)均呈現(xiàn)出由川西向川東方向微弱上升的趨勢(shì)，全省的工業(yè)地價(jià)與區(qū)域的地勢(shì)呈現(xiàn)反相關(guān)的規(guī)律.

為探索全省工業(yè)地價(jià)空間演化趨勢(shì)，運(yùn)用Kriging插值法構(gòu)建四川省工業(yè)地價(jià)數(shù)字模型［26］（圖2）.結(jié)果表明，2014—2016年全省工業(yè)地價(jià)區(qū)域分異顯著，總體較低，且符合多中心分布，與全省地勢(shì)因素較為契合，呈現(xiàn)由東南向西北逐漸減低的趨勢(shì)，形成以“成都、達(dá)州-巴中、宜賓-瀘州”為中心的三核心圈層，川西北地區(qū)呈現(xiàn)片狀低值區(qū).根據(jù)其演變趨勢(shì)，不同年份間存在較小的差異，向川東方向擴(kuò)展顯著，川西北方向提升較小，川南地區(qū)地價(jià)空間變化明顯，呈上升趨勢(shì).

圖2 2014—2016年四川省工業(yè)地價(jià)數(shù)字模型Fig.2 Digital model of Sichuan province industrial land prices during 2014 to 2016

3.2 工業(yè)地價(jià)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的協(xié)調(diào)狀況

3.2.1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間分布 根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵值法和綜合評(píng)價(jià)法得出全省各地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平值.由于篇幅限制，僅繪制部分地區(qū)平均社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平表（表3）.運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行全局趨勢(shì)分析，將社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平平均值全局趨勢(shì)繪制成三維圖，直觀地反映全省各地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的整體趨勢(shì)（圖3）.結(jié)果表明，全省各地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平空間分異顯著，呈現(xiàn)出“以成都為核心向四周遞減”，同時(shí)符合“多中心分布原則”.成都及環(huán)成都地區(qū)引領(lǐng)全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展，近年來，隨著經(jīng)濟(jì)的輻射作用和地區(qū)經(jīng)濟(jì)的扶持，川東經(jīng)濟(jì)區(qū)和川南經(jīng)濟(jì)區(qū)亦有穩(wěn)步上升的趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)迅猛；攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)由于經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整轉(zhuǎn)型，發(fā)展水平緊隨其后；而川西北地區(qū)由于自身自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件薄弱，發(fā)展相對(duì)落后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿μ嵘臻g巨大.

表3 2014—2016年四川省部分縣（市）區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平均值一覽表Tab.3 List of society and economy level about some of cities in Sichuan province during 2014 to 2016

圖3 2014—2016年四川省社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平均值全局趨勢(shì)Fig.3 Global trend of Sichuan about the level of society and economy

3.2.2 工業(yè)地價(jià)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)狀況 1）耦合度空間分異特征.利用已有的工業(yè)地價(jià)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)結(jié)果，運(yùn)用物理學(xué)耦合協(xié)調(diào)度模型，計(jì)算2014—2016年全省各地區(qū)工業(yè)地價(jià)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平之間的耦合協(xié)調(diào)度，以此反映兩系統(tǒng)間的耦合作用程度和協(xié)調(diào)發(fā)展情況，統(tǒng)計(jì)各耦合度范圍內(nèi)各地區(qū)情況，見表4和圖4.結(jié)果表明，全省工業(yè)地價(jià)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平之間的耦合度主要集中在0～0.4之間，占比96.17%，兩者的耦合度總體偏低，且空間分異顯著.耦合度高值中心出現(xiàn)在成都市主城區(qū)，低值中心出現(xiàn)在川西北及各地區(qū)主城區(qū)以外的其他地區(qū).縱觀整個(gè)研究區(qū)域，雖然“成都、達(dá)州-巴中、宜賓-瀘州”3個(gè)發(fā)展核心地區(qū)對(duì)周邊具有較強(qiáng)的輻射帶動(dòng)作用，但受限于當(dāng)?shù)刈匀缓蜕鐣?huì)經(jīng)濟(jì)條件，使得區(qū)域差異顯著，呈現(xiàn)出工業(yè)地價(jià)與經(jīng)濟(jì)水平的不協(xié)調(diào)發(fā)展.

2）協(xié)調(diào)度空間分異特征.工業(yè)地價(jià)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的協(xié)調(diào)程度體現(xiàn)出兩系統(tǒng)間相互關(guān)系的大小［26］.根據(jù)全省各地區(qū)工業(yè)地價(jià)協(xié)調(diào)度的計(jì)算結(jié)果，繪制協(xié)調(diào)度情況統(tǒng)計(jì)表，見表5和圖5.結(jié)果表明，2014—2016年全省各地區(qū)工業(yè)地價(jià)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平之間協(xié)調(diào)度主要集中在0～0.2之間，占比96.18%，兩者的協(xié)調(diào)度普遍較低，且空間分異顯著，大致呈現(xiàn)出“從各地區(qū)中心城區(qū)向周邊地區(qū)遞減”的變化規(guī)律.縱觀全省，協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)一般位于各地區(qū)的中心城區(qū)，協(xié)調(diào)度較低的地區(qū)一般位于其周邊其他地區(qū)，這與全省工業(yè)地價(jià)的區(qū)域分布基本一致，以此說明工業(yè)地價(jià)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的相互聯(lián)系緊密.但兩者協(xié)調(diào)度總體偏低，表明全省絕大部分地區(qū)工業(yè)地價(jià)并未與地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平之間形成一種良性的相互作用關(guān)系，這對(duì)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展是極為不利的.

表4 2014—2016年四川省工業(yè)地價(jià)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平耦合度均值情況統(tǒng)計(jì)Tab.4 Statistics of the coupling degree with industrial land prices and society and economy level in Sichuan province during 2014 to 2016

圖4 2014—2016年四川省工業(yè)地價(jià)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平耦合度空間分布Fig.4 The coupling degree of industrial land prices and society and economy level in Sichuan province during 2014 to 2016

表5 2014—2016年四川省工業(yè)地價(jià)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平協(xié)調(diào)度均值情況統(tǒng)計(jì)Tab.5 Statistics of the coordination degree of industrial land prices and society and economy level in Sichuan province during 2014 to 2016

3.3 工業(yè)地價(jià)與成本地價(jià)的平衡狀況

3.3.1 成本地價(jià)確定的方法 用成本逼近法取得開發(fā)土地所耗費(fèi)的各項(xiàng)費(fèi)用之和，加上利潤、利息、應(yīng)繳納稅金和土地所有權(quán)收益確定土地價(jià)格.土地成本地價(jià)主要包括土地取得費(fèi)、土地開發(fā)費(fèi)、土地利息、土地投資收益及土地增值收益5大部分，計(jì)算公式如下：

圖5 2014—2016年四川省工業(yè)地價(jià)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平協(xié)調(diào)度空間分布Fig.5 The coordination degree with industrial land prices and S-E level in Sichuan during 2014 to 2016

其中，V是指待估土地價(jià)格，La是土地取得費(fèi)，Lb是土地的開發(fā)費(fèi)用，R1是利潤，R2是利息，R3是指土地收益.

3.3.2 平衡狀況 計(jì)算土地成本費(fèi)用，進(jìn)行年期修正，得到全省各地區(qū)的土地成本.將工業(yè)用地平均價(jià)格與土地成本進(jìn)行對(duì)比，繪制全省工業(yè)地價(jià)與土地成本的平衡情況，并進(jìn)行深入分析（表6）.

表6 2014—2016年四川省各地市州工業(yè)地價(jià)與土地成本的平衡情況Tab.6 Comparison of industrial land prices and land costs in various states of Sichuan during 2014 to 2016 元/m2

結(jié)果表明，全省各地工業(yè)地價(jià)與土地成本之間呈現(xiàn)不平衡的特征.除成都市、瀘州市、綿陽市等6個(gè)地市州外，全省71.4%地市州出現(xiàn)工業(yè)地價(jià)明顯低于土地成本的狀況.從各縣（市）區(qū)情況來看，平均工業(yè)地價(jià)小于土地成本的縣（市）區(qū)有122個(gè)，占比66.66%.低值區(qū)域均分布于除“成都、達(dá)州-巴中、宜賓-瀘州”三核心區(qū)之外的其他區(qū)域，這與全省的經(jīng)濟(jì)狀況十分吻合.

3.3.3 工業(yè)地價(jià)區(qū)域不協(xié)調(diào)與不平衡的主要表現(xiàn)根據(jù)前文分析發(fā)現(xiàn)，四川省工業(yè)地價(jià)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)和區(qū)域土地成本之間存在普遍失衡的狀況，為了更好地表征上述結(jié)果，綜合區(qū)域?qū)嶋H情況對(duì)工業(yè)地價(jià)的協(xié)調(diào)平衡狀況進(jìn)行類型劃分.根據(jù)均勻分布函數(shù)法以及工業(yè)地價(jià)的現(xiàn)狀，選取0.4作為衡量是否協(xié)調(diào)的閾值，選取平衡低值（即土地成本和最低標(biāo)準(zhǔn)值）作為衡量是否平衡的閾值，將全省工業(yè)地價(jià)區(qū)域協(xié)調(diào)與平衡類型劃分為區(qū)域協(xié)調(diào)成本平衡型、區(qū)域協(xié)調(diào)成本失衡型、區(qū)域失調(diào)成本平衡型、區(qū)域失調(diào)成本失衡型4大類［26］，如表7和圖6所示.全省工業(yè)地價(jià)協(xié)調(diào)平衡狀況較低，以區(qū)域失調(diào)成本失衡類型為主，共計(jì)121個(gè)地區(qū)，占比66.66%，縱觀整個(gè)研究區(qū)域，僅有成都市五城區(qū)和綿陽市涪城區(qū)達(dá)到區(qū)域協(xié)調(diào)成本平衡類型，占比僅為0.03%.由此得出，全省工業(yè)地價(jià)失調(diào)失衡狀況顯著，各地區(qū)之間發(fā)展差距明顯.給區(qū)域土地的利用造成了極大的負(fù)擔(dān)；3）投機(jī)行為、土地供求關(guān)系等因素，共同造成了全省工業(yè)地價(jià)與區(qū)域發(fā)展之間的普遍失衡和失調(diào).

圖6 四川省工業(yè)地價(jià)區(qū)域協(xié)調(diào)與平衡狀況類型Fig.6 Regional coordination and balance status of industrial land price in Sichuan province

表7 四川省工業(yè)地價(jià)區(qū)域協(xié)調(diào)與平衡狀況類型Tab.7 Regional Balance optimization type of industrial land price in Sichuan province

為了促進(jìn)工業(yè)地價(jià)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和土地成本之間的協(xié)調(diào)，筆者認(rèn)為并不能片面地提高工業(yè)地價(jià)，其定價(jià)范圍還應(yīng)與區(qū)域發(fā)展定位、區(qū)域發(fā)展特色相協(xié)調(diào)，因地制宜地制定差異化的地價(jià)標(biāo)準(zhǔn).此外，還可以通過完善工業(yè)用地市場(chǎng)機(jī)制，縮小與其他用途土地的價(jià)格差距；嚴(yán)格執(zhí)行《全國工業(yè)用地出讓最低價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》的規(guī)定，并根據(jù)當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，給予工業(yè)用地限制條件一定的彈性；打造與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、土地利用相適應(yīng)的投資環(huán)境，利用市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)來維持兩者間的協(xié)調(diào)平衡等方法，促進(jìn)工業(yè)地價(jià)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、土地成本間的協(xié)同發(fā)展.

3.4 原因分析及建議 根據(jù)前文分析，筆者認(rèn)為造成工業(yè)地價(jià)與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)平衡性較差的主要原因包括：1）由于帶來的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境問題不同，土地性質(zhì)和市場(chǎng)化的差異，市場(chǎng)化程度較低導(dǎo)致其價(jià)格偏低，與快速發(fā)展的社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間呈現(xiàn)極大的不協(xié)調(diào)和不平衡；2）價(jià)格受政府宏觀調(diào)控，政策性低價(jià)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的矛盾長期擱置，各區(qū)域同時(shí)還擔(dān)負(fù)著生態(tài)保護(hù)、就業(yè)保障等多重任務(wù)，

4 結(jié)論與討論

基于耦合協(xié)調(diào)度模型，綜合MATLAB全局趨勢(shì)分析與熵值法，從時(shí)空2個(gè)維度對(duì)全省工業(yè)地價(jià)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、土地成本之間的協(xié)調(diào)耦合狀況進(jìn)行研究，研究結(jié)果表明：

1）時(shí)間變化趨勢(shì)上，研究期內(nèi)全省工業(yè)地價(jià)波動(dòng)較小，呈緩慢增長的態(tài)勢(shì)，工業(yè)地價(jià)總體水平較低，地價(jià)最高為329.18元/㎡，位于成都市，最低為68.61元/㎡，位于甘孜藏族自治州，平均地價(jià)為158.77元/m2，年均上漲2.24元/m2，漲幅為1.42%，年均增長速度緩慢.

2）空間格局方面，全省工業(yè)地價(jià)的空間差異顯著.除“成都、達(dá)州—巴中、宜賓—瀘州”3個(gè)高值中心而外，全省其他地區(qū)工業(yè)地價(jià)普遍偏低，導(dǎo)致空間格局上呈現(xiàn)由“三核心”向外延伸并逐漸降低的趨勢(shì).

3）耦合協(xié)調(diào)及平衡狀況方面整體較差，以區(qū)域失調(diào)成本失衡類型為主.全省范圍內(nèi)，工業(yè)地價(jià)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、土地成本之間的耦合協(xié)調(diào)度普遍低于閾值0.4；區(qū)域內(nèi)平均工業(yè)地價(jià)小于土地取得成本的地區(qū)共計(jì)122個(gè)，占比66.66%；區(qū)域協(xié)調(diào)成本平衡類型的地區(qū)有6個(gè)，占比為0.03%，工業(yè)地價(jià)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)和土地取得成本之間的矛盾亟待解決.

綜合目前對(duì)工業(yè)地價(jià)已有的研究成果，本文仍存在一些不足：第一，量化社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不夠完善，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，由于數(shù)據(jù)的可獲得性，文中構(gòu)建指標(biāo)體系的系統(tǒng)性和全面性仍有待完善.第二，影響區(qū)域工業(yè)地價(jià)的因素較多，其中與之相關(guān)的政策因素、規(guī)劃限制條件與生態(tài)保護(hù)措施等因素亦很重要，但是由于其量化的困難性，本文并未深入研究，這也是今后探索的方向.