劉 樂,楊 智,孫 健,劉 欽,彭 鵬,段俊斌
(1.安徽省地質(zhì)調(diào)查院,安徽 合肥 230001;2.安徽省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查局332 地質(zhì)隊,安徽 黃山 245000)
地質(zhì)災害的發(fā)生是內(nèi)因和外因共同作用的結(jié)果。內(nèi)因即為區(qū)內(nèi)的地質(zhì)環(huán)境,決定著地質(zhì)災害的類型、分布、規(guī)模和強度,主要包括地形地貌、巖性構(gòu)造、工程地質(zhì)巖組等[1]。外因是觸發(fā)地質(zhì)災害的外部條件,主要包括降雨、地震、工程切坡、植被破壞、礦山開采等。
開展大比例尺高精度的地質(zhì)災害評價是當前地質(zhì)災害調(diào)查亟需的[2]。利用GIS 平臺結(jié)合高分遙感影像、DEM 數(shù)據(jù)等,可以快速有效的進行大范圍地質(zhì)災害危險性評價[3]。即根據(jù)研究區(qū)特點,通過對已發(fā)的地質(zhì)災害進行提取,分析其孕災、成災的因素,并選用恰當?shù)臄?shù)學評價模型,綜合評價區(qū)內(nèi)的地質(zhì)災害危險性程度,并預測區(qū)域內(nèi)地質(zhì)災害易發(fā)生空間位置。進而建立針對研究區(qū)的地質(zhì)災害危險性評價模型。
研究區(qū)位于皖南山區(qū),行政區(qū)劃隸屬黃山市徽州區(qū),面積約398.49 km2(圖1)。以中低山地貌為主,總體呈北高南低,海拔標高一般在200~1 400 m。地層巖性以淺變質(zhì)砂巖、粉砂巖、凝灰質(zhì)粉砂巖為主。區(qū)域變質(zhì)、變形為板巖、千枚狀板巖。巖石易風化,殘坡積層較發(fā)育。區(qū)域構(gòu)造上,屬下?lián)P子陸塊、江南造山帶、江南古陸隆起帶之歷口構(gòu)造帶,構(gòu)造線走向主要為北東向,其次為北西向。區(qū)內(nèi)水系屬錢塘江流域、新安江水系,最低侵蝕基準面標高為196 m 左右。區(qū)內(nèi)多年平均降雨量1 708.1 mm,春、夏汛期為地質(zhì)災害高發(fā)期[4]。
圖1 研究區(qū)交通位置圖Fig.1 Traffic map of the research area
信息量模型是一種定量分析方法,其物理意義明確,廣泛應用于區(qū)域地質(zhì)災害危險性評價[5-6],評價過程中可較好的反映致災因子和地質(zhì)災害的關(guān)聯(lián)性[7]。通過模型評價,能夠直觀的反映出研究區(qū)內(nèi)各致災因子對于形成地質(zhì)災害的敏感度和貢獻率。
式中:x i——成災因素x中的第i區(qū)間;
Y——成災因素x中第i區(qū)間地質(zhì)災害發(fā)生的信息量值;
B——地質(zhì)災害事件;
Ni——研究區(qū)內(nèi)包含評價因素xi的單元數(shù)且存在地質(zhì)災害的單元數(shù);
Si——研究區(qū)內(nèi)包含評價因素xi的單元數(shù);
N——研究區(qū)存在地質(zhì)災害單元總數(shù);
S——研究區(qū)中評價單元的總數(shù)。
研究區(qū)所處的皖南山區(qū),地質(zhì)構(gòu)造復雜,山體風化強度較高,殘坡積發(fā)育,豐樂河及其支流廣布于研究區(qū)內(nèi)。區(qū)內(nèi)道路、房屋的建設(shè)多采用切坡施工。另外,該地區(qū)廣泛種植茶葉,茶園多開墾于陡峻的山坡坡面,人類活動強度大(圖2)。結(jié)合研究區(qū)實際情況和前人工作經(jīng)驗,本次地質(zhì)災害危險性評價選取了高程、坡度、坡向、斷裂構(gòu)造、土地覆蓋類型、水系、工程地質(zhì)巖組、人類活動強度,共8 項主要因素作為評價指標。
通過收集以往地質(zhì)災害調(diào)查成果及野外查證,研究區(qū)內(nèi)已發(fā)生地質(zhì)災害點215 處。根據(jù)已知災害點,分別結(jié)合選取的8 項主要因素進行分析,求得評價因素中各因子對地質(zhì)災害的“貢獻度”,將8 項評價因素疊加,進而得到研究區(qū)地質(zhì)災害危險性評價結(jié)果。
3.1.1 高程
研究區(qū)地形地貌跨度較大,總體地勢西北高南東低,北部為中低山區(qū),山體走向以北西、北東為主,海拔500~1 400 m,相對高差600~800 m,局部地區(qū)800~1 000 m;南部為高丘地貌,廣泛分布在中低山側(cè),高程200~500 m,相對高差50~250 m。
根據(jù)研究區(qū)地形特點,將高程劃分為0~200 m、200~300 m、300~400 m、400~500 m、500~700 m、700~1 300 m 共6 個級別,見圖2(b)。
通過高程因素信息量分析,300~700 m 高程區(qū)間地質(zhì)災害發(fā)生的可能性較大,而高程低于200 m 或高于700 m,地質(zhì)災害發(fā)生概率較低(表1)。
表1 高程分級及信息量統(tǒng)計表Table 1 Satistics of elevation classification and information
3.1.2 坡度
坡度直接影響坡面上坡積物的厚度、物質(zhì)的穩(wěn)定性和水動力條件,從而影響地質(zhì)災害發(fā)生的強度和規(guī)模[8]。
本次將坡度劃分為0°~10°、10°~20°、20°~30°、30°~40°、40°~50°、50°~90°共6 個級別,見圖2(c)。
圖2 地質(zhì)災害點密度與致災因子分級圖Fig.2 Density maps of geological disaster points andclassification diagram of the impact factors of geological disasters
通過坡度對地質(zhì)災害提供的信息量圖,可見坡度在20°~40°區(qū)間,地質(zhì)災害發(fā)生可能性較大,而坡度小于20°時,災害發(fā)生概率較小,對于坡度大于50°,由于研究區(qū)內(nèi)此坡度區(qū)域極少,故地災信息量較低(表2)。
表2 坡度分級及信息量統(tǒng)計表Table 2 Satistics of slope classification and information
3.1.3 坡向
坡向即坡面的朝向。不同朝向的坡面,坡體受太陽輻射強度,各種物理化學的風化作用程度不同。
將坡向每隔90°劃分為四個方位區(qū)間,將分別為東坡45°~135°、南坡135°~225°、西坡225°~315°、北坡315°~45°,見圖2(d)。
通過坡向?qū)Φ刭|(zhì)災害提供的信息量圖,可見北坡地質(zhì)災害發(fā)生可能性較小,其他方向地質(zhì)發(fā)生概率較大,特別是南坡(表3)。
表3 坡向分級及信息量統(tǒng)計表Table 3 Satistics of slope classification and information
3.1.4 斷裂
研究區(qū)內(nèi)斷裂構(gòu)造發(fā)育,且以北東及北西向斷裂為主北東東向最為發(fā)育(規(guī)模大、密集),北西向次之。區(qū)內(nèi)大型斷裂切割本區(qū)古老地層,同時伴生次級斷裂和構(gòu)造裂隙,使巖體結(jié)構(gòu)松散,巖石破碎及風化,是引發(fā)地質(zhì)災害的主要因素[9]。
根據(jù)遙感解譯斷裂構(gòu)造的位置,以與斷裂構(gòu)造的距離為依據(jù)劃分緩沖區(qū),共劃分5 個級別,分別為0~300 m、300~600 m、600~1 000 m、1 000~1 500 m、>1 500 m,見圖2(e)。
通過距離斷裂級別對地質(zhì)災害提供的信息量圖,可見在距離斷裂帶300 m 內(nèi)發(fā)生地質(zhì)災害的可能性最大,1 000 m 以上則地質(zhì)災害的發(fā)生概率較低(表4)。
表4 斷裂分級及信息量統(tǒng)計表Table 4 Satistics of fracture classification and information
3.1.5 水系
河流的侵蝕是導致地質(zhì)災害發(fā)生的重要因素,主要表現(xiàn)為侵蝕作用對斜坡前緣抗力的削弱和臨空面的增加造成斜坡失穩(wěn)[10]。
研究區(qū)內(nèi)主要河流為豐樂河及其支流,對河流根據(jù)其線密度進行統(tǒng)計,密度越大,說明河流溝谷越多,地面越破碎,地面物質(zhì)穩(wěn)定性越低,造成的災害越多。
在ArcGIS 中,將河流進行遙感解譯,并形成線矢量文件,將線文件進行密度分析,計算公式為:
式中:Ds——水系密度;
∑L——研究區(qū)水系總長度/km;
A——研究區(qū)面積/km2。
通過密度分析,研究區(qū)水系密度值范圍為0~6.264 4,通過與遙感影像圖進行比對,將密度范圍劃分為3 個區(qū)間,分別為0~1.405 2、1.405 2~2.869 5、2.869 5~6.264 4,見圖2(f)。通過水系密度對地質(zhì)災害提供的信息量可見,在水系密度高的區(qū)域,地質(zhì)災害相對概率也較高(表5)。
表5 水系密度分級及信息量統(tǒng)計表Table 5 Satistics of the river system density classification and information
3.1.6 土地利用類型
研究區(qū)為黃山毛峰的主產(chǎn)區(qū),陡坡茶園在區(qū)內(nèi)分布廣泛,因此在土地類型的劃分上,將茶園進行單獨分類,共劃分為道路、耕地、城鎮(zhèn)用地、水域、林地、茶園6 種類型,分析不同用地類型對引起地質(zhì)災害所提供的信息量,見圖2(g)。
依據(jù)各土地類型對地質(zhì)災害提供的信息量,可見道路、茶園、城鎮(zhèn)用地3 種土地類型發(fā)生地質(zhì)災害的可能性較大(表6)。
表6 各土地利用類型信息量統(tǒng)計表Table 6 Statistical table of information quantity of land use types
3.1.7 工程地質(zhì)巖組
巖土體作為斜坡的基本組成,其控制著地質(zhì)災害的形成、分布和規(guī)模[11]。研究區(qū)按巖石強度劃分為①堅硬中厚層砂巖巖組(NH1x)、②較堅硬層狀、板狀砂巖夾板巖巖組(PT2n)、③堅硬中厚層狀變質(zhì)砂巖巖組(PT2d)、④堅硬塊狀花崗閃長巖巖組(γδ)、⑤第四系松散巖組(Q4)、⑥殘坡積層碎石土(Qdl+el)、⑦強風化層、⑧沖洪積層(Qapl),見圖2(h)。
通過分析,8 類工程地質(zhì)巖組中,殘坡積層碎石土(Qdl+el)和強風化層兩類對地質(zhì)災害貢獻的信息量最大(表7)。
表7 各工程地質(zhì)巖組信息量統(tǒng)計表Table 7 Statistical table of information of each engineering geological rock formation
3.1.8 人類活動強度
在ArcGIS 中,將道路路網(wǎng)和房屋范圍進行遙感解譯,并形成線矢量文件,將線文件進行密度分析,線網(wǎng)密度越大,說明人類活動越強烈,引發(fā)的地質(zhì)災害越多。
通過線密度分析,徽州區(qū)人類活動密度值范圍為0~12.295 5,通過與遙感影像圖進行比對,將密度范圍劃分為4 個區(qū)間,分別為0~1.418 5(人類活動強度極低)、1.418 5~4.530 9(人類活動強度一般)、4.530 9~5.882 1(人類活動強度較高)、5.882 1~12.295 5(人類活動強度極高),見圖2(i)。
通過人類活動強度對地質(zhì)災害提供的信息量圖,可見在人類活動強度較高、極高區(qū)間,地質(zhì)災害發(fā)生較頻繁,在人類活動強度極低區(qū)間地質(zhì)災害發(fā)生可能性較低(表8)。
表8 人類活動強度分級及信息量統(tǒng)計表Table 8 Satistics of human activity intensity classification and information
3.2.1 評價網(wǎng)格劃分
對于基于GIS 柵格運算的地質(zhì)災害易發(fā)性區(qū)段評價中,研究區(qū)中各致災因子圖層的評價單元,選用正方形標準柵格作為評價單元,確定柵格單元大小的經(jīng)驗公式為:
式中:Gs——適宜柵格大小;
S——地質(zhì)災害評價比例尺的倒數(shù)。
評價單元的劃分會直接影響評價結(jié)果的合理性[12],利用公式(3)并結(jié)合本次地質(zhì)災害評估的精度要求,使用13.5 m×13.5 m 的柵格大小作為評價單元,研究區(qū)共劃分約2 186 478 個評價單元。
3.2.2 地質(zhì)災害危險性評價結(jié)果
將所有致災因子信息量求和,得到2 186 478 個均一條件單元的總信息量值,其范圍為-4.732 721~3.449 854,數(shù)值越大,對地質(zhì)災害發(fā)生的“貢獻率”越大,地質(zhì)災害越容易發(fā)生(圖2)[13-16]。
根據(jù)各評價單元的信息量值,采用自然間斷點法,取-1.18、-0.03、1.26 為分界點,將研究區(qū)按危險度劃分為地質(zhì)災害不易發(fā)區(qū)、低易發(fā)區(qū)、中易發(fā)區(qū)和高易發(fā)區(qū)(表9、圖3)[17-19]。
表9 地質(zhì)災害危險度分區(qū)面積統(tǒng)計表Table 9 Statistical table of geological hazard area
圖3 研究區(qū)地質(zhì)災害危險性評價圖Fig.3 Geological hazard risk assessment map of the research area
通過本次地質(zhì)災害危險性評價結(jié)果與野外調(diào)查成果的215 處地質(zhì)災害點進行疊合分析,災點分布情況為:高易發(fā)區(qū)132 處、中易發(fā)區(qū)80 處、低易發(fā)區(qū)3 處、不易發(fā)區(qū)0 處(表10)。地質(zhì)災害點的分布結(jié)果與地質(zhì)災害危險性評價區(qū)劃相符,評價結(jié)果較合理。
表10 不同危險度分區(qū)內(nèi)地質(zhì)災害點數(shù)量統(tǒng)計表Table 10 Statistical table of the number of geological disaster points in different risk zones
通過研究區(qū)數(shù)據(jù)分析,得出以下結(jié)論:
(1)結(jié)合野外實際調(diào)查的地質(zhì)災害點成果,選取高程、坡度、坡向、斷裂、水系、土地利用類型、工程地質(zhì)巖組、人類活動強度等8 個致災因子,使用信息量模型法對研究區(qū)進行地質(zhì)災害危險性評價,其中中易發(fā)區(qū)和高易發(fā)區(qū)面積分別為116.35,19.86 km2,占研究區(qū)總面積的29.2%和4.98%。
(2)根據(jù)評價結(jié)果,研究區(qū)內(nèi)地質(zhì)災害的分布主要受到斷裂帶的控制,同時在河流、道路、茶園附近,坡度20°~40°的坡面,第四系松散層和強風化層覆蓋區(qū)域均為地質(zhì)災害高發(fā)區(qū),需要在重點區(qū)域加強地質(zhì)災害的防治工作。