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        基于有限傅立葉級(jí)數(shù)法的浮標(biāo)測(cè)波算法研究

        2021-05-08 08:01:22余白石張素偉
        數(shù)字海洋與水下攻防 2021年2期
        關(guān)鍵詞:方向測(cè)量

        余白石,張素偉

        (中國(guó)船舶重工集團(tuán)有限公司第七一〇研究所,湖北 宜昌 443003)

        0 引言

        波浪浮標(biāo)是目前常見(jiàn)的波浪測(cè)量?jī)x器,由于用浮標(biāo)觀測(cè)波浪不受水深的限制,且具有無(wú)人值守、自動(dòng)測(cè)試等優(yōu)點(diǎn),因此在波浪測(cè)量中廣泛應(yīng)用。測(cè)波浮標(biāo)具有良好的隨波運(yùn)動(dòng)特性,通過(guò)測(cè)量浮標(biāo)的運(yùn)動(dòng)速度和位移,獲取浮標(biāo)的三維運(yùn)動(dòng),可以計(jì)算獲得波高、周期、方向譜等信息。

        北斗衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)可以全天候提供高精度的三維位置、三維速度和時(shí)間信息,將其應(yīng)用于浮標(biāo),可以測(cè)量浮標(biāo)所在波浪粒子的運(yùn)動(dòng)速度和位移,進(jìn)而通過(guò)北斗測(cè)波算法獲得波浪的波高、波周期和波向等海洋水文信息。

        目前國(guó)內(nèi)外研究的測(cè)波算法主要為:有限傅立葉級(jí)數(shù)法(Finite Fourier Series Method)[1]、最大似然法(Maximum Likelihood Method)[2-3]、貝葉斯估計(jì)法(Bayesian Approach Method)[4-5]和最大熵法(Maximum Entropy Method)[6-7]等。

        本文所介紹的測(cè)波算法為有限傅立葉級(jí)數(shù)法,該方法計(jì)算快速,易收斂,適用于較少數(shù)據(jù)陣列的波浪方向譜的計(jì)算。

        1 北斗定位浮標(biāo)測(cè)波原理

        北斗定位浮標(biāo)測(cè)波算法的輸入?yún)?shù)主要來(lái)源于北斗定位采集器采集的定位參數(shù),其中包括各方向的速度分量。通過(guò)輸入的離散測(cè)量速度序列,在各方向積分獲得各方向的離散位移序列,然后通過(guò)濾波獲得低頻的波浪運(yùn)動(dòng)分量,將獲得的離散位移分量進(jìn)行FFT分析,獲得互譜,進(jìn)而計(jì)算波浪的波高、周期和波向。圖1為波浪算法的信號(hào)處理流程。

        圖1 北斗波浪浮標(biāo)測(cè)波算法流程Fig.1 Flow of wave measurement based on BeiDou wave buoy

        1.1 波浪速度譜基本理論

        波浪測(cè)量理論中應(yīng)用比較廣泛的是 Longuet-Higgins模型[8],其波面可以表示為無(wú)窮多個(gè)不同振幅、頻率、相位和入射波的余弦波的疊加,即:

        式中:η(x,y,t)表示和位置及時(shí)間有關(guān)的波形函數(shù);ωi為成分波元頻率;ki為對(duì)應(yīng)于ωi的波數(shù);θj為入射波的波向;aij和εij分別為對(duì)應(yīng)于頻率和波向的振幅和相位。

        假設(shè)浮標(biāo)完全跟隨水面運(yùn)動(dòng),則觀測(cè)到的垂直波面位移為

        η(t) 的自相關(guān)函數(shù)為

        式中,τ為時(shí)延。

        波譜密度 Sv(f)表示波浪在一定頻率范圍內(nèi)所含能量,也稱(chēng)波浪的速度譜,可通過(guò)對(duì)式(3)求得的自相關(guān)函數(shù)R(τ)進(jìn)行傅里葉變換來(lái)計(jì)算:

        波浪的速度譜S(f)反映了波浪能量與頻率之間的關(guān)系。在實(shí)際測(cè)量中,由于北斗定位系統(tǒng)輸出的速度存在誤差,造成北斗輸出的速度譜也不能反映真實(shí)的波浪速度譜,因此需分析其誤差來(lái)源,并通過(guò)濾波減小誤差。

        1.2 浮標(biāo)測(cè)量數(shù)據(jù)濾波方法

        北斗單點(diǎn)定位誤差主要來(lái)自星歷誤差[9]、星鐘誤差[10]、電離層誤差、對(duì)流層誤差、多徑效應(yīng)、接收機(jī)噪聲等。表1為以上各種誤差的分析情況。

        表1 北斗定位系統(tǒng)誤差分析Table 1 Error analysis of BeiDou positioning system

        為了提高北斗定位系統(tǒng)的測(cè)波精度,需采用帶通濾波器減小北斗定位誤差,從而準(zhǔn)確提取出波浪的運(yùn)動(dòng)參數(shù)[11]。帶通濾波函數(shù)如下:

        1.3 波浪參數(shù)計(jì)算方法

        要計(jì)算波浪的波高、周期和波向,必須計(jì)算方向波譜。根據(jù) Longuet-Higgins模型,隨機(jī)波浪是由無(wú)限多個(gè)不同振幅、頻率、相位及波向的成分波所迭加而成,方向波譜是描述這些成分波的能量分布[12],它是方向和頻率的函數(shù)。

        方向波譜的計(jì)算由互譜開(kāi)始,互譜定義為交錯(cuò)相關(guān)函數(shù)的傅立葉變換,交錯(cuò)相關(guān)函數(shù)可由式(3)引申定義為

        式中:η(t)為波形函數(shù);i,j=1,2,3,表示各方向的物理觀測(cè)量;η1(t)表示垂直方向;η2(t)表示東西方向;η3(t)表示南北方向;τ為時(shí)延,Rij(τ)為其交錯(cuò)相關(guān)函數(shù)?;プVφij(f)可用如下方法計(jì)算:

        將式(7)表示為復(fù)數(shù)形式:

        式中:Cij(f)定義為同位譜;Qij(f)定義為移位譜?;プV φij(f)和方向波譜S(f,θ)具有如下關(guān)系:

        將式(9)推到為一個(gè)計(jì)算方向波譜的通式:

        由于式(11)很難求解,式中的方向波譜可以以有限階數(shù)的傅立葉級(jí)數(shù)展開(kāi),如式(12),再代回上式求解,此即為有限傅立葉級(jí)數(shù)法。

        結(jié)合式(8)、(11)、(12),并精確至二階,可得到各階的系數(shù):

        式中,m0和m2分別為方向波譜對(duì)方向及頻率積分后波譜的零次矩和二次矩,具體計(jì)算方法如下:

        2 測(cè)試方法

        為了驗(yàn)證測(cè)波算法的有效性,在波浪仿真模擬器上進(jìn)行了仿真測(cè)試。通過(guò)設(shè)定浮標(biāo)的6種工作場(chǎng)景,仿真模擬器生成6種不同的浮標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡,并采用 UM330 北斗接收器采集射頻模擬器輸出的觀測(cè)信息,對(duì)采集的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換,最終根據(jù)本文介紹的波浪測(cè)量算法計(jì)算出波浪的波高、波周期和波向。具體的測(cè)試方法流程如圖2所示。

        圖2 北斗波浪浮標(biāo)測(cè)波算法仿真測(cè)試流程Fig.2 Simulation test flow of wave measurement algorithm based on BeiDou wave buoy

        2.1 載體軌跡生成

        本次載體軌跡生成的圓周運(yùn)動(dòng)圓點(diǎn)為(Re+r,0,0),其中Re為地球半徑,根據(jù)輸入波浪參數(shù)的不同生成不同的載體運(yùn)動(dòng)軌跡。波浪基本參數(shù)波高為20 m內(nèi)、波向?yàn)?°~360°,波浪周期2~15 s,其中要求波浪原始觀測(cè)信息采集單次20 min。圖3是其中一組載體軌跡仿真示意圖,其圓周運(yùn)動(dòng)半徑r為10 m,周期T為10 s,運(yùn)動(dòng)軌跡傾角為Z偏Y 60°。

        圖3 載體軌跡示意圖Fig.3 Carrier trajectory diagram

        2.2 原始數(shù)據(jù)采集

        載體運(yùn)動(dòng)軌跡生成之后,導(dǎo)入模擬器,用于產(chǎn)生射頻信號(hào),模擬器輸出信號(hào)為BDS B1頻點(diǎn)信號(hào),信號(hào)強(qiáng)度-130 dB·m,仿真信號(hào)時(shí)間大概25 min,原始觀測(cè)數(shù)據(jù)輸出頻率為 2 Hz。根據(jù)波浪所做圓周運(yùn)動(dòng)的半徑、周期和波向,共分為6個(gè)場(chǎng)景來(lái)采集北斗接收器的原始觀測(cè)數(shù)據(jù),圖4為北斗接收器的示意圖,場(chǎng)景具體參數(shù)見(jiàn)。

        圖4 UM330北斗接收器采集數(shù)據(jù)Fig.4 UM330 BeiDou receiver collecting data

        表2 場(chǎng)景參數(shù)表Table 2 Scene parameter table

        3 測(cè)試結(jié)果分析

        根據(jù)測(cè)試方法,測(cè)波算法測(cè)量值與原始波浪參數(shù)對(duì)比表格如表3所示。

        表3 測(cè)波算法仿真測(cè)試結(jié)果Table 3 Simulation test results of wave measurement algorithm

        為了進(jìn)一步驗(yàn)證測(cè)波算法,使用某型波浪浮標(biāo)開(kāi)展了湖上對(duì)比測(cè)試,試驗(yàn)地點(diǎn)為漳河水庫(kù),水深約35 m,海況2級(jí)。該型波浪浮標(biāo)搭載北斗定位測(cè)波模塊,同時(shí)內(nèi)部集成成熟的IMU測(cè)波模塊。在相同試驗(yàn)環(huán)境下,以IMU測(cè)波模塊測(cè)量數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)值,對(duì)北斗定位測(cè)波模塊進(jìn)行對(duì)比分析,如圖5-7所示。

        圖5 波高測(cè)量數(shù)據(jù)相對(duì)誤差分布圖Fig.5 Relative error distribution of wave height measurement data

        圖6 波向測(cè)量數(shù)據(jù)相對(duì)誤差分布圖Fig.6 Relative error distribution of wave phase measurement data

        圖7 波周期測(cè)量數(shù)據(jù)相對(duì)誤差分布圖Fig.7 Relative error distribution of wave period measurement data

        對(duì)圖 5-7進(jìn)行分析,在湖上波高數(shù)據(jù)集中在0.1~0.6 m內(nèi),波高測(cè)量數(shù)據(jù)相對(duì)誤差分布在2%~14%范圍內(nèi)。波向測(cè)量數(shù)據(jù)相對(duì)誤差分布在4%~10%范圍。波周期數(shù)據(jù)測(cè)量相對(duì)誤差分布在2%~10%范圍內(nèi),且隨著波周期增加,相對(duì)誤差呈逐漸減小趨勢(shì)。北斗定位測(cè)波模塊和 IMU測(cè)波模塊在三種波參數(shù)的測(cè)量上保持較好的一致性和準(zhǔn)確性,測(cè)量相對(duì)誤差維持在2%~10%范圍。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        本文對(duì)波浪浮標(biāo)的測(cè)波原理和仿真測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行了研究,詳細(xì)闡述了基于有限傅立葉級(jí)數(shù)法的浮標(biāo)測(cè)波算法,并通過(guò)仿真試驗(yàn)及湖上對(duì)比試驗(yàn),驗(yàn)證了測(cè)波算法的準(zhǔn)確性。該測(cè)波算法可應(yīng)用于裝載 GPS或北斗定位模塊的波浪浮標(biāo),在海洋監(jiān)測(cè)領(lǐng)域有較廣闊的應(yīng)用前景。

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