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        基于壽命分布的機(jī)電設(shè)備預(yù)防性維修研究

        2021-05-08 08:01:54李國勝
        數(shù)字海洋與水下攻防 2021年2期
        關(guān)鍵詞:失效率布爾預(yù)防性

        宋 剛,李國勝,樊 進(jìn)

        (武漢船舶通信研究所,湖北 武漢 430205)

        0 引言

        維修活動按照目的與時機(jī)劃分,可分為預(yù)防性維修和修復(fù)性維修。修復(fù)性維修是針對己經(jīng)發(fā)生故障的設(shè)備進(jìn)行的維修,屬于事后維修。預(yù)防性維修則是在事故發(fā)生之前對設(shè)備提前進(jìn)行預(yù)防性檢修,使其保持在規(guī)定的技術(shù)狀態(tài),消除故障隱患,防患于未然。一般來說,預(yù)防性維修主要適用于故障后果影響較嚴(yán)重的情況。目前機(jī)電產(chǎn)品采取的預(yù)防性維修主要是把故障后果嚴(yán)重的具有耗損特性的部件,過一定使用期限后,均定為潛在故障部件而加以翻修或更換。但隨著現(xiàn)代機(jī)電設(shè)備性能提升而復(fù)雜性不斷提高時,這種維修方式并不能完全防止故障的發(fā)生,反而隨著定期維修周期的縮短,在裝配、維修中的操作失誤,導(dǎo)致“早期故障”時有發(fā)生,可靠性水平不能得到有效保持[1-2]。同時大量的維修工作量導(dǎo)致維修工時大幅上升,維修費(fèi)用急劇上升,設(shè)備的可用性水平大幅下降。根據(jù)浴盆曲線,一些學(xué)者把具有耗損性特性產(chǎn)品的失效率增長到一定程度或可靠度下降到一定水平的使用時間設(shè)置預(yù)防性維修周期,此種方式可以一定程度上降低維修成本、減少過短周期的重復(fù)性維修,但預(yù)防性維修周期仍舊相對較短,耗費(fèi)的維修資源仍舊相對較高[3-8]。

        “以可靠性為中心的維修”(RCM)的預(yù)防維修方式的出現(xiàn),大大提高了預(yù)防性維修的工作效率。其中檢測更換周期是RCM中的核心,合理確定各部件的檢測更換周期能夠減少維修資源消耗,在降低產(chǎn)品的維修工時和維修成本的同時,保持產(chǎn)品的可靠性和安全性水平。因此本文以RCM為基礎(chǔ),對機(jī)電產(chǎn)品的預(yù)防性維修進(jìn)行研究,以期為機(jī)電產(chǎn)品的維修提供幫助。

        1 預(yù)防性維修對象的鑒別

        鑒別預(yù)防性維修對象的界限,應(yīng)以失效率隨時間上升為準(zhǔn)則。當(dāng)部件的失效率隨使用時間增加而上升時,發(fā)生失效的概率就與日俱增。因此當(dāng)失效概率(即不可靠度)上升到一定高度而尚未發(fā)生失效時,用新部件更換已經(jīng)處于高失效概率的舊部件,可靠性就得到了保障。由于三參數(shù)威布爾分布含有參數(shù)較多,因此應(yīng)用范圍較廣。在工程應(yīng)用中,多數(shù)電子產(chǎn)品及具有耗損特性的機(jī)械產(chǎn)品,其壽命分布均可以視為服從威布爾分布。本文使用威布爾分布來描述部件的壽命分布。威布爾分布的可靠度函數(shù)R(t)如下所示:

        式中:m為形狀參數(shù);t0為位置參數(shù);α為尺度參數(shù)。

        威布爾分布可以描述失效率下降、上升或為常數(shù)的部件壽命分布。假設(shè)具有此種壽命特性的部件經(jīng)過使用時間T后,它在規(guī)定的任務(wù)持續(xù)時間t內(nèi)的可靠性條件概率記為R(t|T)?,F(xiàn)在考察某部件經(jīng)過累積使用時間T后的可靠性條件概率R(t|T)和尚未使用過的新部件在任務(wù)持續(xù)時間t內(nèi)的可靠性概率R(t)之比,令比例系數(shù)為k,即:

        根據(jù)k的大小可以判斷出預(yù)防性維修對該種部件是否有效。

        根據(jù)條件概率公式,可靠性條件概率R(t|T)等于:

        所以,根據(jù)式(1)-(3)可得比例系數(shù)k:

        現(xiàn)在用形狀參數(shù)m分別等于1、大于1和小于1代表不同壽命統(tǒng)計特性的部件來考察比例系數(shù)的大小。在工程實(shí)際應(yīng)用中,任何部件的最小保證壽命不小于0,故設(shè)定位置參數(shù)t0=0,對兩參數(shù)威布爾分布進(jìn)行分析。后面討論的都屬于兩參數(shù)威布爾分布。

        1)當(dāng)形狀參數(shù)m=1時,比例參數(shù)k=1。

        此時新部件與舊部件的可靠性一樣,用新部件更換舊部件的預(yù)防維修措施無效,白白浪費(fèi)了舊部件。形狀參數(shù) m=1的壽命統(tǒng)計特性,實(shí)際上是失效率等于常數(shù)的負(fù)指數(shù)分布,這是絕大多數(shù)電子元器件的正常壽命特性??梢?,電子元器件不需要也不應(yīng)該進(jìn)行定期更換的預(yù)防維修。

        2)當(dāng)形狀參數(shù)m<1時,比例參數(shù)k>1。

        此時舊部件比新部件的可靠性高,用新部件更換已經(jīng)使用過T時間的舊部件可靠性反而下降。形狀參數(shù)m小于1的威布爾分布,是電子元器件中的半導(dǎo)體器件的壽命分布特性。半導(dǎo)體器件在正常使用條件下壽命很長,使用過的器件的可靠性比新器件要高,并不意味著器件的壽命隨使用時間而增加。新器件可靠性不如已經(jīng)用過的舊器件,原因在于存在早期失效器件。

        3)當(dāng)形狀參數(shù)m>1時,比例參數(shù)k<1。

        此時新部件的可靠性比舊部件高。此類壽命特性的部件,均是需要進(jìn)行定期維護(hù)、定期檢測、定期翻修或定期更換等預(yù)防維修的對象。這類部件通常稱為“有壽部件”。電子元器件中的磁控管、速調(diào)管、行波管、顯像管、維電器、電位器、接插件等,機(jī)械結(jié)構(gòu)件中的齒輪部件、滾珠軸承、活塞氣缸運(yùn)動部件等,其壽命均是形狀參數(shù)大于1的威布爾分布。對于單元失效率是常數(shù)的冗余結(jié)構(gòu),其失效率已經(jīng)不是常數(shù),而是使用時間的增函數(shù),對這類系統(tǒng)必須進(jìn)行預(yù)防性維修。不過此類系統(tǒng)是更換已經(jīng)發(fā)生失效的冗余單元,使該系統(tǒng)由已經(jīng)退化為非冗余結(jié)構(gòu)的狀態(tài)恢復(fù)到原來的冗余狀態(tài)。

        2 預(yù)防性維修周期的確定方法

        預(yù)防維修對象的更換期,對于預(yù)防故障發(fā)生和節(jié)約費(fèi)用都起決定作用。預(yù)防維修周期延長,可以節(jié)省人力物力,但發(fā)生故障的風(fēng)險增大,因此要仔細(xì)分析,全面權(quán)衡。常用的方法有:

        1)直接觀察法。

        這種方法憑借人的感官或測量儀表直接判斷故障是否即將發(fā)生,可以通過定期觀察來實(shí)現(xiàn)。這種觀察的間隔頻率應(yīng)該隨著潛在故障的劣化程度加強(qiáng)而加密。當(dāng)劣化程度達(dá)到規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)時,就是被觀察對象的更換期。更換期的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)際上又隨故障后果不同而不同。故障后果具有的危害性較低時,規(guī)定更換劣化程度相對輕一些,否則,規(guī)定更換劣化程度相對嚴(yán)一些。這樣既可以預(yù)防故障發(fā)生,又可使?jié)撛诠收喜考玫匠浞掷谩?/p>

        2)壽命統(tǒng)計特性判斷法。

        當(dāng)預(yù)防維修對象既無可以觀察到的潛在故障,又無失效前出現(xiàn)的先兆現(xiàn)象時,只能積累壽命統(tǒng)計數(shù)據(jù),進(jìn)行統(tǒng)計分析。

        式中:ti為第 i個部件的壽命時間;n為被測部件的數(shù)量。

        式中,Г(x)為Г函數(shù)。

        其中的伽瑪函數(shù) Г可以使用下面的公式進(jìn)行計算:

        根據(jù)確定的威布爾分布參數(shù),利用給定的預(yù)防性檢測維修周期模型就可以確定出相應(yīng)的耗損性部件的預(yù)防性維修周期。本文重點(diǎn)研究壽命統(tǒng)計特性判斷法,后文研究中內(nèi)容主要以此為基礎(chǔ)。

        3 基于壽命統(tǒng)計特性的預(yù)防性檢測維修周期模型

        3.1 給定失效率時的檢測維修周期模型

        檢測維修周期應(yīng)以失效率隨時間上升為準(zhǔn)則。當(dāng)部件的失效率隨使用時間增加而上升時,發(fā)生失效的概率就與日俱增。因此在給定部件的失效率之后,根據(jù)失效率確定產(chǎn)品的檢測更換周期。檢測維修或更換周期T0由下式確定:

        對于具有耗損特性的部件,可以使用形狀參數(shù)m大于1的兩參數(shù)威布爾分布來描述。

        威布爾分布的失效率λ(t)計算式為:

        3.2 給定可靠度時的檢測維修周期模型

        檢測維修或更換周期應(yīng)以滿足規(guī)定的可靠性要求為準(zhǔn)則。對于間斷工作的任務(wù)剖面,可靠性以任務(wù)可靠度為準(zhǔn)則,檢測維修或更換周期 T0由下式確定:

        4 應(yīng)用案例

        某機(jī)電產(chǎn)品的耗損性部件 B要求預(yù)防性維修之后,持續(xù)工作時間為200 h和250 h時其任務(wù)可靠度分別不低于90%、95%、99%。為了確定預(yù)防維修檢測周期,收集了50個壽命數(shù)據(jù)。對于耗損性部件,其壽命分布完全可以用威布爾分布擬合,因此假設(shè)該耗損性部件壽命服從威布爾分布,利用收集的數(shù)據(jù)確定該耗損性部件的預(yù)防性維修檢測周期。主要參數(shù)計算結(jié)果如下:

        利用公式(7)、(8)求得

        利用公式(14)得到T0=551 h時,持續(xù)使用200 h的任務(wù)可靠度為90%。故可以確定該部件此種任務(wù)要求下的預(yù)防檢測周期為551 h。

        同理,可計算得到其余任務(wù)要求下的預(yù)防檢測周期,如表1所示。

        表1 不同任務(wù)時間和可靠度對應(yīng)的預(yù)防檢測周期Table 1 Corresponding preventive maintenance cycles to different task time and reliability

        從圖1和表1可以看出,同樣的任務(wù)時間條件下,要求的可靠度越高,則預(yù)防檢測周期越短,這同我們直觀的感受是一致的。當(dāng)要求同樣的可靠度所需的任務(wù)時間越長,即更長的任務(wù)時間仍要達(dá)到同等的可靠性水平,則要求的可靠性越高,對應(yīng)的預(yù)防檢測周期越短。

        圖1 不同任務(wù)時間下的可靠度對應(yīng)的預(yù)防檢測周期Fig.1 Corresponding preventive maintenance cycles to different task time and reliability

        當(dāng)采用基于可靠度下降到一定值對應(yīng)的使用時間作為預(yù)防檢測周期的策略時,滿足200 h要達(dá)到90%的任務(wù)可靠度要求時,需使用200 h就要開展預(yù)防檢測,而200 h遠(yuǎn)小于551 h,采用這種策略將會大大增加維修成本,造成維修資源的浪費(fèi),頻繁的檢修有可能會因為操作、裝配的“失誤”增加“早期故障”。

        圖2 不同預(yù)防檢測周期策略下的可靠度曲線Fig.2 Reliability curves under different preventive detection cycle strategies

        從圖 2可以看出,相同的使用時間時,本實(shí)例使用的方法對應(yīng)的可靠度遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)策略對應(yīng)的可靠度。相同的可靠度時,本實(shí)例使用的方法對應(yīng)的產(chǎn)品使用時間遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)策略對應(yīng)的使用時間,即采用本實(shí)例方法確定的預(yù)防檢測周期可以大大降低不必要預(yù)防維修成本,減少維修資源的浪費(fèi)。

        5 結(jié)束語

        本文針對機(jī)電設(shè)備的損耗特性,應(yīng)用壽命統(tǒng)計特性數(shù)據(jù),運(yùn)用威布爾分布,建立了2種分別基于失效率和可靠度的預(yù)防檢測維修周期模型,通過實(shí)例預(yù)測了預(yù)防性維修周期,可以有效指導(dǎo)預(yù)防維修,降低維修資源成本,是一種值得推廣的維修周期確定方法。但由于機(jī)電設(shè)備種類多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,其部件的失效特性也不僅限于耗損特性的機(jī)械部件,因此,后續(xù)還將針對其它的失效特性進(jìn)行進(jìn)一步研究。

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