饒佳

摘 要：從當(dāng)前制鹽企業(yè)面臨的問(wèn)題、發(fā)展需要和國(guó)家兩化融合政策導(dǎo)向入手，探索新時(shí)代下制鹽企業(yè)開(kāi)展智能制造、建設(shè)智能工廠的基本要素、模型建設(shè)、規(guī)劃方法、設(shè)計(jì)原則、技術(shù)架構(gòu)、實(shí)施要點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：制鹽企業(yè);兩化融合;智能制造;智能工廠

1 ? ?行業(yè)現(xiàn)狀、問(wèn)題、趨勢(shì)

1.1 ?當(dāng)前企業(yè)面臨新時(shí)代的挑戰(zhàn)

以能源轉(zhuǎn)換工具為推動(dòng)力的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式將難以維系，傳統(tǒng)的工業(yè)化發(fā)展模式競(jìng)爭(zhēng)力不足。具體表現(xiàn)在：企業(yè)能耗大、產(chǎn)品質(zhì)量差、生產(chǎn)過(guò)程工藝落后、自動(dòng)化水平低、管理水平低、信息集成度低、綜合競(jìng)爭(zhēng)力弱、增長(zhǎng)速度慢等方面。企業(yè)尤其以應(yīng)對(duì)管理、控制及安全環(huán)保方面的內(nèi)外要求不斷提升所形成的挑戰(zhàn)最為迫切。

一方面困難挑戰(zhàn)多，如：招工難，流動(dòng)快;用地緊張，地價(jià)高;原料、能源、人工等成本上漲快;環(huán)保、安全生產(chǎn)壓力大;知識(shí)更新與精益化管理需求的矛盾;用戶(hù)挑剔，質(zhì)量再上檔次進(jìn)展慢;技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新困難大?？梢哉f(shuō)是困難重重。

另一方面技術(shù)發(fā)展快，如：網(wǎng)絡(luò)制造、物聯(lián)網(wǎng);智能制造、智慧工廠;綠色制造、節(jié)能減排;數(shù)字化、智能測(cè)控;機(jī)器人、智能裝備;智能信息處理、工業(yè)數(shù)字挖掘;兩化融合、信息化建設(shè);大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等。一系列新技術(shù)、新概念、新名詞蜂擁而至，讓人摸不著頭腦。企業(yè)困惑、政府頭痛，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及制造業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)[1]是當(dāng)下迫切需要解決的問(wèn)題。

1.2 ?智能制造

智能制造的本質(zhì)，是將智能裝備（包括但不限于機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、自動(dòng)化集成裝備、3D打印等）通過(guò)通信技術(shù)有機(jī)連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化;并將各類(lèi)感知技術(shù)[如傳感器、射頻識(shí)別（Radio Frequency Identification，RFID）、機(jī)器視覺(jué)等]收集生產(chǎn)過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)，通過(guò)工業(yè)以太網(wǎng)、無(wú)線傳輸?shù)韧ㄐ攀侄危蟼髦凉I(yè)服務(wù)器中，在MES/DCS軟件系統(tǒng)的管理下進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析，并與企業(yè)資源管理軟件[企業(yè)資源計(jì)劃（Enterprise Resource Planning，ERP）]，提供最優(yōu)化的生產(chǎn)方案或者定制化生產(chǎn)，最終實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)[2]。

因此，世界上主要的發(fā)達(dá)國(guó)家，特別是工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家，均出臺(tái)了相關(guān)的戰(zhàn)略、規(guī)劃、部署;中國(guó)也不例外，出臺(tái)了“中國(guó)制造2025”的政策，作為制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)之一[3]。

2015年、2016年工信部主導(dǎo)發(fā)布了《智能制造試點(diǎn)示范專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施方案》[4]，方案指出：（1）以智能工廠為方向的流程制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目;（2）以數(shù)字化車(chē)間為代表的離散制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目;（3）以信息技術(shù)深度嵌入為代表的智能裝備和產(chǎn)品試點(diǎn)示范項(xiàng)目;（4）以個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同開(kāi)發(fā)、電子商務(wù)為代表的智能制造新業(yè)態(tài)新模式試點(diǎn)示范項(xiàng)目;（5）以人流、物流信息化、能源管理智慧化為代表的智能化管理;（6）以在線監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程診斷與云服務(wù)為代表的智能服務(wù)。

同時(shí)，也提出了智能工廠的基本要素[5]：（1）概念設(shè)計(jì)、施工設(shè)計(jì)全數(shù)字化，建設(shè)、投運(yùn)前完全模擬仿真，設(shè)計(jì)相關(guān)的知識(shí)進(jìn)入企業(yè)知識(shí)庫(kù);（2）主要生產(chǎn)裝置普及自動(dòng)控制和先進(jìn)控制（Advanced Process Control，APC）技術(shù)，自動(dòng)數(shù)采率在90%以上;（3）建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)與主要生產(chǎn)裝置、設(shè)施的控制系統(tǒng)[分散控制系統(tǒng)（Distributed Control System，DCS）、可編程邏輯控制器（Programmable Logic Controller，PLC）、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)（Supervisory Control and Data Acquisition，SCADA）等]集成。工廠生產(chǎn)信息實(shí)現(xiàn)共享，生產(chǎn)信息實(shí)現(xiàn)可視化;（4）生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度和主要操作均建立了模型，基本實(shí)現(xiàn)工廠生產(chǎn)模型化分析決策，生產(chǎn)全過(guò)程量化管理，生產(chǎn)成本實(shí)現(xiàn)日跟蹤;（5）在統(tǒng)一的企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)和基于企業(yè)工廠模型及生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的基礎(chǔ)上，建立制造執(zhí)行系統(tǒng)（Manufacturing Execution System，MES），向下集成生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)，向上為企業(yè)ERP系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支撐;（6）供應(yīng)鏈管理模型化，建立原材料運(yùn)輸及配送的管理與優(yōu)化系統(tǒng)、產(chǎn)成品配送的物流管理及優(yōu)化系統(tǒng)，供應(yīng)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)模型化。

制鹽行業(yè)應(yīng)以信息技術(shù)為依托，實(shí)現(xiàn)流程綜合自動(dòng)化，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量和價(jià)值、改變經(jīng)營(yíng)手段、提高管理水平、提高市場(chǎng)反應(yīng)能力，進(jìn)而全面提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

1.3 ?智能工廠

1.3.1 ?智能工廠的模型

運(yùn)用系統(tǒng)法對(duì)智能工廠生產(chǎn)管理模式和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行全面梳理分析，配合國(guó)家智能制造戰(zhàn)略的需要，以先進(jìn)的生產(chǎn)管理理念與企業(yè)實(shí)際相結(jié)合為出發(fā)點(diǎn)，提出智能化工廠生產(chǎn)信息化建設(shè)方案，為企業(yè)的發(fā)展和生產(chǎn)的保證建立可靠的支撐平臺(tái)。

1.3.2 ?智能工廠的特征

智能工廠應(yīng)具有高度自動(dòng)化、生產(chǎn)數(shù)字化、決策科學(xué)化、要素模型化、全面集成化、信息可視化的“六化”特征，如圖1所示。

1.3.3 ?智能工廠的目標(biāo)

應(yīng)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能（Artificial Intelligence，AI）、5G、建筑信息模型（Building Information Modeling，BIM）、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（Virtual Reality，VR）等前沿技術(shù)，建設(shè)智能工廠，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、設(shè)備、能源、物流、人力等資源要素的數(shù)字化匯聚（大數(shù)據(jù)中心）、網(wǎng)絡(luò)化共享（工業(yè)控制互聯(lián)網(wǎng)）和平臺(tái)化協(xié)同（調(diào)度協(xié)同指揮中心），簡(jiǎn)稱(chēng)“一庫(kù)一網(wǎng)一屏”建設(shè)。具備在工廠層面全要素?cái)?shù)據(jù)可視化在線監(jiān)控、實(shí)時(shí)自主聯(lián)動(dòng)平衡和優(yōu)化的能力，建成集全流程自動(dòng)化生產(chǎn)線、綜合集成信息管控平臺(tái)、實(shí)時(shí)協(xié)同優(yōu)化的智能生產(chǎn)體系、精細(xì)化能效管控于一體的綠色、安全、高效的智能工廠。通過(guò)智能工廠的建設(shè)，促進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程節(jié)能減排、安全環(huán)保，提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，降低生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本，提高企業(yè)效率和效益。

1.4 ?存在的問(wèn)題

目前，國(guó)內(nèi)制鹽行業(yè)智能工廠設(shè)計(jì)、建設(shè)與運(yùn)營(yíng)還存在諸多問(wèn)題，如：應(yīng)用需求的不確定、現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)條件的不滿(mǎn)足、機(jī)理模型的難建立、各級(jí)認(rèn)識(shí)與人才隊(duì)伍的缺乏等，都給智能工廠的項(xiàng)目建設(shè)增加了難度。深入研究與分析這些智能工廠的建設(shè)與技術(shù)應(yīng)用、管理優(yōu)化問(wèn)題，有益于提升項(xiàng)目建設(shè)的有序性、先進(jìn)性、經(jīng)濟(jì)性，具有十分重要的意義。

在當(dāng)前制鹽企業(yè)智能工廠規(guī)劃設(shè)計(jì)與項(xiàng)目建設(shè)中，有一些常見(jiàn)的問(wèn)題：

（1）全過(guò)程物流管控不夠。比如，年產(chǎn)120萬(wàn)噸精制鹽的規(guī)模，每年480萬(wàn)立方米的原料，約12萬(wàn)噸的燃料， ? ? ?250萬(wàn)立方米（母液），1.2萬(wàn)噸輔料（CaO、絮凝劑等），大多數(shù)智能工廠整體方案都會(huì)提到物質(zhì)流、信息流、價(jià)值流三流合一，但是實(shí)際上對(duì)制鹽行業(yè)這方面的管控還是不夠，尤其是大宗原料的進(jìn)出廠、取制樣、檢化驗(yàn)很多還是人工操作或干預(yù)，這不僅涉及勞動(dòng)強(qiáng)度增加、效率變低和智能工廠的覆蓋面程度，還涉及企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的一些隱患，如內(nèi)外勾結(jié)將原料取樣和樣品摻雜、弄虛作假造成企業(yè)巨額經(jīng)濟(jì)損失。某些企業(yè)對(duì)大宗原燃料實(shí)行進(jìn)廠檢驗(yàn)，雖建立了檢化驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)（Laboratory Information Management System，LIMS）系統(tǒng)，可以自動(dòng)編碼、解碼，有的可以氣動(dòng)送樣，少數(shù)還采用機(jī)器人自動(dòng)制樣裝置，減少了人工干預(yù)和作業(yè)過(guò)程，減少了化驗(yàn)數(shù)據(jù)修約與統(tǒng)計(jì)、傳送失誤，但普遍仍是人工取樣、人工處理異常原料情況，人工安排取樣人員，LIMS系統(tǒng)沒(méi)有升級(jí)到QIMS的層次，企業(yè)的自動(dòng)盤(pán)存、全程計(jì)量分析、物料平衡等，都存在一些困難或問(wèn)題。

（2）全流程關(guān)鍵性數(shù)據(jù)保障不夠。由于儀表選型設(shè)計(jì)問(wèn)題、施工安裝問(wèn)題、測(cè)量設(shè)備運(yùn)行與維護(hù)管理、現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)條件問(wèn)題、數(shù)據(jù)不被關(guān)注和重視等，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不完整、不及時(shí)的情況時(shí)有發(fā)生，有些工藝參數(shù)，如蒸發(fā)罐液位、料倉(cāng)料位、固液比的檢測(cè)、鹵水原料的總?cè)芙夤腆w（Total Dissolved Solids，TDS）在線檢測(cè)、離子濃度在線檢測(cè)、沸點(diǎn)升等檢控尚存在困難或不了解技術(shù)進(jìn)展，使得很多系統(tǒng)上層看似“高大上”，但自動(dòng)化系統(tǒng)難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制，信息化系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)不給力、空殼化嚴(yán)重。

（3）全員創(chuàng)新意識(shí)不夠。在工業(yè)4.0、中國(guó)制造2025的背景下，隨著近些年計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)、軟件與云技術(shù)、機(jī)器人與模式識(shí)別等高新技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)前有很多新技術(shù)、新產(chǎn)品得到較好的應(yīng)用。但目前很多設(shè)計(jì)或EPC項(xiàng)目還基本沿用過(guò)去的思維與設(shè)計(jì)圖紙，使得設(shè)計(jì)與智能工廠建設(shè)出現(xiàn)了“兩張皮”或不協(xié)調(diào)的情況，很多可以采用無(wú)人化、機(jī)械化或機(jī)器人化的場(chǎng)合沒(méi)有進(jìn)行先進(jìn)新型設(shè)計(jì)，如沒(méi)有做到現(xiàn)場(chǎng)汽車(chē)衡無(wú)人值守，皮帶無(wú)人值守、泵站無(wú)人值守、無(wú)人行車(chē)系統(tǒng)、原料自動(dòng)取樣與制樣分樣，其他減人/少人裝備或人機(jī)協(xié)同/協(xié)作的應(yīng)用也不夠，降低了智能工廠的整體水準(zhǔn)和企業(yè)的期望值與滿(mǎn)意度。

（4）全方位的基礎(chǔ)自動(dòng)化與管理不夠。由于設(shè)計(jì)或總包單位對(duì)智能工廠的認(rèn)識(shí)有限、創(chuàng)新意識(shí)不夠、建設(shè)成本的顧慮、智能技術(shù)能力的不足、專(zhuān)業(yè)協(xié)同以及設(shè)計(jì)重視不夠等多種因素，當(dāng)前很多基礎(chǔ)自動(dòng)化的設(shè)計(jì)依然如故，如集鹵、配鹵自動(dòng)控制系統(tǒng)、輸鹵管線監(jiān)控系統(tǒng)、數(shù)字倉(cāng)儲(chǔ)及物流系統(tǒng)等均未設(shè)計(jì)或?qū)嵤?固液比檢測(cè)、蒸發(fā)罐結(jié)鹽情況監(jiān)測(cè)多為人工進(jìn)行;冷凝水、三廢等回收環(huán)節(jié)自動(dòng)化程度低于主工藝;三廢處理或堆放的監(jiān)控、堆場(chǎng)、油庫(kù)或廢水收集池等公輔部分的自動(dòng)化系統(tǒng)互聯(lián)和信息共享以及現(xiàn)場(chǎng)電視監(jiān)控或工業(yè)視覺(jué)分析技術(shù)的應(yīng)用管理不夠完善。

（5）全新的信息價(jià)值化、智能化不夠。以往和目前的信息化系統(tǒng)或工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)常見(jiàn)問(wèn)題是：數(shù)據(jù)量巨大但關(guān)聯(lián)少、碎片化，數(shù)據(jù)看似挺多但實(shí)際應(yīng)用價(jià)值不大、有用信息可能被淹沒(méi)，信息很多但需查詢(xún)的內(nèi)容多、信息使用非常不方便，計(jì)量、化驗(yàn)數(shù)據(jù)、過(guò)程參數(shù)多，物料流在不同工序的時(shí)間又不同，查詢(xún)、追溯一個(gè)事件的原因非常難，尤其是時(shí)間/空間上的對(duì)應(yīng)，還需要紙筆計(jì)算器進(jìn)行輔助查詢(xún)、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)。因此，在智能工廠建設(shè)中，如何基于現(xiàn)場(chǎng)工藝與設(shè)備的控制優(yōu)化、基于主要工藝與關(guān)鍵設(shè)備機(jī)理或數(shù)理分析、基于管理關(guān)注點(diǎn)盲點(diǎn)并針對(duì)大量數(shù)據(jù)做深層次信息與分析挖掘是制鹽行業(yè)智能制造急需解決的問(wèn)題，對(duì)于引領(lǐng)行業(yè)的智能工廠建設(shè)、打造行業(yè)標(biāo)桿和示范以及推動(dòng)制鹽企業(yè)的技術(shù)升級(jí)都具有十分重要的意義。

（6）全盤(pán)性企業(yè)數(shù)字化思維與戰(zhàn)略不夠。21世紀(jì)，中國(guó)的戰(zhàn)略是“兩化融合”，但結(jié)果是信息化過(guò)量、工業(yè)化不足。工業(yè)化不足使工業(yè)基礎(chǔ)不夠扎實(shí)，產(chǎn)品品質(zhì)和質(zhì)量與國(guó)際水平距離較遠(yuǎn);信息化過(guò)量使制造業(yè)企業(yè)熱衷于信息化的提升，投入大量資金對(duì)企業(yè)進(jìn)行信息化改造，但企業(yè)管理和產(chǎn)品質(zhì)量并未改善。

2 ? ?技術(shù)路線、方案、探索

2.1 ?制鹽企業(yè)智能工廠建設(shè)的探索

制鹽企業(yè)無(wú)論是采用多效蒸發(fā)工藝（Multiple-effect Evaporation，ME）還是機(jī)械熱壓縮工藝（Mechanical Vapor Recompression，MVR），都是一個(gè)連續(xù)生產(chǎn)的以流程控制為核心的工藝系統(tǒng)，存在以下難點(diǎn)。

（1）檢測(cè)難。環(huán)境惡劣，生產(chǎn)過(guò)程中存在高溫、粉塵、鹽霧，介質(zhì)存在酸堿/電化學(xué)腐蝕、易結(jié)晶、結(jié)垢，導(dǎo)致設(shè)備故障、磨損、使用壽命縮短，進(jìn)而使檢測(cè)失敗，最終造成生產(chǎn)不連續(xù)。

（2）建模難。物料機(jī)理較為復(fù)雜，原料多元/多組分，物理/化學(xué)反應(yīng)共存，蒸發(fā)器內(nèi)氣/固/液態(tài)并存。

（3）優(yōu)化難。生產(chǎn)條件變化頻繁，原料類(lèi)型多樣（鈣型鹵水、鈉型鹵水），雜質(zhì)成分多變，存在多種有價(jià)值的成分。

（4）控制難。多種主工藝均為連續(xù)生產(chǎn)的流程控制，不同工藝的設(shè)備配置、控制要點(diǎn)也不盡相同，雖然基本上實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，但是只降低了正常運(yùn)行狀態(tài)下的工人勞動(dòng)強(qiáng)度，仍然需要大量的人工干預(yù)和對(duì)突發(fā)狀況、非正常生產(chǎn)狀態(tài)進(jìn)行人工分析、預(yù)判和處理，與智能工廠建設(shè)強(qiáng)調(diào)的協(xié)同創(chuàng)新、兩化融合、信息共享、智能決策還有極大的差距。

2.1.1 ?智能工廠的建設(shè)原則

從全局、整體層面進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，以公司戰(zhàn)略為導(dǎo)向，圍繞制鹽智能工廠建設(shè)的主要環(huán)節(jié)和重點(diǎn)領(lǐng)域，結(jié)合企業(yè)自身能力、組織架構(gòu)、管理模式、業(yè)務(wù)流程需求以及企業(yè)所在區(qū)域特征、產(chǎn)品定位、工藝裝置和基礎(chǔ)自動(dòng)化/信息化裝備水平，明確智能工廠建設(shè)重點(diǎn)，分期、分步實(shí)施，有序地推進(jìn)智能工廠的建設(shè)。

2.1.2 ?智能工廠的總體架構(gòu)

制鹽企業(yè)智能工廠建設(shè)采用基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的“一網(wǎng)一庫(kù)一屏”架構(gòu)，通過(guò)“工廠智能生產(chǎn)、平臺(tái)協(xié)同運(yùn)營(yíng)”兩個(gè)層面的業(yè)務(wù)管理監(jiān)控模式，將智能裝備、基礎(chǔ)自動(dòng)化/信息化和企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)板塊管理信息作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)全流程的智能生產(chǎn)和供應(yīng)鏈協(xié)同。

2.1.3 ?智能工廠的規(guī)劃方法

制鹽企業(yè)智能工廠的規(guī)劃主要包括現(xiàn)狀評(píng)估與需求分析、智能工廠架構(gòu)規(guī)劃、實(shí)施路線及藍(lán)圖3個(gè)方面。

現(xiàn)狀評(píng)估與需求分析主要包括企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀分析、改進(jìn)方向與智能工廠需求與智能制造愿景的差距分析，架構(gòu)規(guī)劃主要包括技術(shù)架構(gòu)規(guī)劃和技術(shù)路線及管控一體化規(guī)劃，實(shí)施路線及藍(lán)圖主要包括項(xiàng)目策劃、項(xiàng)目組合分析與進(jìn)度計(jì)劃、建設(shè)投資估算、實(shí)施策略等。

2.1.4 ?智能工廠功能模塊

根據(jù)智能工廠標(biāo)準(zhǔn)體系[6]，結(jié)合制鹽實(shí)際需求，智能工廠主要有以下幾個(gè)功能模塊：

（1）原料管理。對(duì)各種生產(chǎn)原料進(jìn)出進(jìn)行管理，統(tǒng)計(jì)存量、庫(kù)存報(bào)警、物料計(jì)量等;（2）生產(chǎn)監(jiān)控。對(duì)主要生產(chǎn)分廠或車(chē)間的工藝過(guò)程、物料流圖等進(jìn)行監(jiān)管;（3）生產(chǎn)調(diào)度。包括生產(chǎn)計(jì)劃、產(chǎn)量跟蹤和分析、調(diào)度指令和生產(chǎn)報(bào)表等;（4）化驗(yàn)管理。實(shí)現(xiàn)原/燃/輔料的取樣、制樣、化驗(yàn)數(shù)據(jù)與設(shè)備、數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)等管理;（5）質(zhì)/計(jì)量管理。實(shí)現(xiàn)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)分析和質(zhì)量追溯;（6）物料平衡管理。統(tǒng)計(jì)和分析各車(chē)間與公司主要產(chǎn)品的物料使用及回收情況;（7）能源管理。實(shí)現(xiàn)各級(jí)能源計(jì)量，并實(shí)現(xiàn)能源單耗的實(shí)時(shí)分析;（8）設(shè)備管理。實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)設(shè)備的監(jiān)控、檔案管理、點(diǎn)巡檢及備件管理;（9）環(huán)保、安全管理。實(shí)現(xiàn)環(huán)保指標(biāo)監(jiān)控預(yù)警和安全管理;（10）管理駕駛艙，為生產(chǎn)相關(guān)部門(mén)各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)人員的配備生產(chǎn)指揮平臺(tái);（11）生產(chǎn)裝置優(yōu)化。分析和挖掘數(shù)據(jù)，找出滿(mǎn)足產(chǎn)量、質(zhì)量、成本的最優(yōu)運(yùn)行參數(shù);（12）生產(chǎn)協(xié)同管理，包括各裝置或車(chē)間的開(kāi)停車(chē)、負(fù)荷和故障的協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行;（13）成本中心。分析各車(chē)間的利潤(rùn)核算方法和結(jié)果。

2.1.5 ?智能工廠的技術(shù)架構(gòu)

智能工廠的基本技術(shù)架構(gòu)就是以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的“一網(wǎng)一庫(kù)一屏”為基礎(chǔ)的架構(gòu)[7]。

（1）一網(wǎng)：通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，構(gòu)建基礎(chǔ)自動(dòng)化/信息化系統(tǒng)（總線儀器儀表+總線執(zhí)行機(jī)構(gòu)+DCS/PLC/SCADA+工業(yè)視頻等），全覆蓋工廠全流程工藝生產(chǎn)線。對(duì)關(guān)鍵生產(chǎn)裝置及重體力、簡(jiǎn)單重復(fù)、惡劣環(huán)境操作崗位（如采輸鹵，灘曬、收鹽、離心干燥、包裝、倉(cāng)儲(chǔ)等）和須減少人為因素干擾的關(guān)鍵崗位（如計(jì)重、取樣、化驗(yàn)等）輔以智能裝備[如機(jī)器人/手、自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車(chē)（Automated Guided Vehicle，AGV）轉(zhuǎn)運(yùn)車(chē)、無(wú)人行車(chē)等]，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、設(shè)備、能源、物流、倉(cāng)儲(chǔ)等生產(chǎn)要素的全面感知與控制[8]。

（2）一庫(kù)：應(yīng)用實(shí)時(shí)/關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，綜合分析、挖掘、應(yīng)用基礎(chǔ)自動(dòng)化/信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)先進(jìn)控制和優(yōu)化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)主工藝裝置/流程優(yōu)化、先進(jìn)控制（如：原料鹵水濃度與MVR壓縮機(jī)頻率調(diào)節(jié)的數(shù)學(xué)模型等）;通過(guò)軟件重構(gòu)、云部署，有機(jī)融合企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)管理基礎(chǔ)資源，應(yīng)用BIM和VR等技術(shù)對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)板塊信息實(shí)現(xiàn)數(shù)字化匯集再造，構(gòu)建數(shù)字化虛擬工廠。

（3）一屏：應(yīng)用BIM、VR和大屏等技術(shù)，構(gòu)建企業(yè)運(yùn)營(yíng)調(diào)度協(xié)調(diào)指揮中心綜合集成平臺(tái)（如生產(chǎn)調(diào)度、安全環(huán)保、安保人防等），實(shí)現(xiàn)企業(yè)全流程資源的靈活調(diào)度、高效配置和工廠鏡像可視化監(jiān)控。

2.1.6 ?智能工廠的建設(shè)路徑

全廠按智能工廠模式建設(shè)總體規(guī)劃設(shè)計(jì)。依據(jù)初步設(shè)計(jì)、工廠生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)流程管理緊迫程度、資金情況和配套條件，分期建設(shè)。

第一步：完成對(duì)基礎(chǔ)自動(dòng)化/信息化和關(guān)鍵智能裝備的投資，即完成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（一網(wǎng)建設(shè)）、實(shí)時(shí)/關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（一庫(kù)建設(shè)）、調(diào)度協(xié)同指揮中心機(jī)房大屏（一屏建設(shè)）和全廠綜合布線系統(tǒng)（工控、視頻、通信、門(mén)禁等）建設(shè)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程（含化驗(yàn)室、實(shí)驗(yàn)室）自動(dòng)化儀器儀表全覆蓋;完成少許關(guān)鍵崗位智能裝備配置（如原鹵/精鹵的自動(dòng)化取樣化驗(yàn)裝置、無(wú)人巡檢機(jī)/AGV移動(dòng)小車(chē)、碼垛和打包機(jī)器人、無(wú)人智能行車(chē)等）以及完成辦公自動(dòng)化（Office Automation，OA）辦公系統(tǒng)。

第二步：建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，完成企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程管理數(shù)字化匯集提升，構(gòu)建經(jīng)營(yíng)決策、財(cái)務(wù)管理、安環(huán)管理、設(shè)備管理、計(jì)劃管理、調(diào)度管理、質(zhì)量管理、能源管理、人事管理、黨建等業(yè)務(wù)流程交互協(xié)同信息綜合集成平臺(tái)，并與企業(yè)ERP全面對(duì)接，實(shí)現(xiàn)工廠全面數(shù)字化、可視化。

第三步：在積累一定量生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，開(kāi)始建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，構(gòu)建原料組分波動(dòng)及發(fā)展趨勢(shì)、典型蒸發(fā)器結(jié)鹽結(jié)垢趨勢(shì)、沸點(diǎn)升影響因素、母液雜質(zhì)離子富集程度影響等工藝/關(guān)鍵裝置的數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策和制鹽工藝優(yōu)化、先進(jìn)控制，建立設(shè)備全生命周期管理（如故障智能診斷等）和智能倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)，在條件成熟時(shí)建設(shè)數(shù)字化虛擬工廠。

2.2 ?制鹽企業(yè)智能工廠的裝備、技術(shù)水平

全廠智能化/自動(dòng)化/信息化裝備水平不低于國(guó)內(nèi)外同行業(yè)裝備水平，選用的技術(shù)成熟、穩(wěn)定、可靠，所以裝備水平、工藝水平、測(cè)控水平、標(biāo)準(zhǔn)化水平、管理水平、員工水平、效益水平均應(yīng)達(dá)標(biāo)。

2.3 ?制鹽企業(yè)智能工廠的主要建設(shè)內(nèi)容

圍繞工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G通信、BIM、VR等現(xiàn)代信息技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)管理流程深入融合，在工廠的感知層面、管控層面、供應(yīng)鏈層面、決策層面實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程再造、推進(jìn)企業(yè)管理模式轉(zhuǎn)型升級(jí)（適應(yīng)智能工廠管理新模式）[9]。

2.3.1 ?基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化建設(shè)

結(jié)合制鹽企業(yè)生產(chǎn)工藝條件、工況特點(diǎn)，應(yīng)用自動(dòng)控制、智能感知等技術(shù)對(duì)采輸鹵、鹵水凈化、蒸發(fā)結(jié)晶、離心干燥、包裝倉(cāng)儲(chǔ)、廢水處理、熱電聯(lián)產(chǎn)、余熱鍋爐、汽輪機(jī)驅(qū)動(dòng)等工段、裝置和其他基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化打造，完成工業(yè)網(wǎng)絡(luò)及信息安全建設(shè)，通過(guò)生產(chǎn)裝備的機(jī)械化、自動(dòng)化、信息化、智能化的融合集成，提高企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、資源利用率和產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)率，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，減本增效。

2.3.2 ?智能感知

裝備智能傳感器、智能攝像機(jī)、射頻識(shí)別和5G通信設(shè)備，應(yīng)用高溫?zé)岢上?、圖像識(shí)別、聲音識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工藝過(guò)程數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、產(chǎn)品標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)、工廠環(huán)境數(shù)據(jù)等生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的全面采集，實(shí)時(shí)感知生產(chǎn)過(guò)程和關(guān)鍵裝備運(yùn)行數(shù)據(jù)和狀態(tài)[10]。

2.3.3 ?相關(guān)智能儀器儀表

（1）通用儀器儀表：配置FCS、DCS、PLC、SIS、ESD和總線儀表及總線執(zhí)行機(jī)構(gòu)等。（2）特殊儀器儀表裝置：原料鹵水自動(dòng)取樣分析裝置、蒸發(fā)罐料液自動(dòng)取樣分析裝置、各主要離子濃度在線檢測(cè)儀、鹽產(chǎn)品成分在線分析裝置等。

2.3.4 ?智能生產(chǎn)管理與執(zhí)行

采用業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)字驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的管理理念，圍繞設(shè)備、能源、質(zhì)量、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、安全、環(huán)保、人員等企業(yè)核心業(yè)務(wù)主線，建設(shè)集成、智能、協(xié)同的生產(chǎn)管理與執(zhí)行系統(tǒng)，主要包括：

（1）設(shè)備全生命周期管理。綜合收集設(shè)備設(shè)計(jì)、選型、采購(gòu)、安裝、調(diào)試、運(yùn)行、維護(hù)、報(bào)廢全過(guò)程信息，建設(shè)完整的設(shè)備全生命周期數(shù)據(jù)庫(kù)。在此基礎(chǔ)上，對(duì)關(guān)鍵核心設(shè)備和大型旋轉(zhuǎn)設(shè)備，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能診斷等技術(shù)，形成遠(yuǎn)程設(shè)備運(yùn)維系統(tǒng);對(duì)關(guān)鍵核心設(shè)備采用BIM和VR技術(shù)建立3D仿真模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)警、報(bào)警、預(yù)診斷和運(yùn)維培訓(xùn);利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，聯(lián)合設(shè)備供應(yīng)商建立標(biāo)準(zhǔn)化信息采集系統(tǒng)、自動(dòng)診斷系統(tǒng)、基于專(zhuān)家系統(tǒng)的故障預(yù)測(cè)模型和故障索引知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)裝備遠(yuǎn)程運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷與自修復(fù)。

（2）能源優(yōu)化管理。自動(dòng)采集氣、汽、風(fēng)、水、電、燃料等主要能源介質(zhì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)高能耗設(shè)備進(jìn)行動(dòng)態(tài)耗能監(jiān)測(cè)與能耗分析。建立具有能源計(jì)劃、評(píng)價(jià)、平衡與預(yù)測(cè)優(yōu)化模型的能源系統(tǒng)，對(duì)耗能和產(chǎn)能調(diào)度提供優(yōu)化策略和優(yōu)化方案，實(shí)現(xiàn)能源動(dòng)態(tài)監(jiān)控和精細(xì)化管理。運(yùn)用BIM和VR技術(shù)建立實(shí)時(shí)能源數(shù)據(jù)3D數(shù)字化管網(wǎng)，輔助能源管理，為工廠能源管線檢修、改造升級(jí)提供支持。

（3）質(zhì)量檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化管理。將質(zhì)量管理理念與信息化管理相融合，對(duì)質(zhì)量、檢驗(yàn)管理流程、標(biāo)準(zhǔn)固化，建立具有制鹽行業(yè)規(guī)范（包括工藝規(guī)范、檢驗(yàn)規(guī)范、操作規(guī)范和質(zhì)量規(guī)范）的質(zhì)量監(jiān)控、檢化驗(yàn)、質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析等功能的質(zhì)量、檢驗(yàn)管理體系，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程各工序的產(chǎn)品質(zhì)量、工藝參數(shù)進(jìn)行集成和融合，利用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（Statistical Process Control，SPC）的方法實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量在線判定與全流程追溯分析。利用大數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)的方法對(duì)原鹵、精鹵、鹽漿、濕鹽、干鹽、大/小包裝食鹽/工業(yè)用鹽等半成品、成品進(jìn)行在線質(zhì)量統(tǒng)計(jì)、診斷、預(yù)測(cè)、分析，為持續(xù)改進(jìn)、提高和穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量提供精準(zhǔn)可靠的產(chǎn)成品質(zhì)量報(bào)告。

（4）倉(cāng)儲(chǔ)物流優(yōu)化管理。運(yùn)用5G、無(wú)線移動(dòng)終端、RFID等技術(shù)以及AGV、智能天車(chē)、數(shù)字立體庫(kù)等裝置，構(gòu)建無(wú)人計(jì)量、無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)管理和轉(zhuǎn)運(yùn)的廠內(nèi)供應(yīng)鏈管理優(yōu)化系統(tǒng)，對(duì)原/燃料和備件/材料采購(gòu)進(jìn)廠、計(jì)量、取樣化驗(yàn)、驗(yàn)收入庫(kù)和產(chǎn)成品出庫(kù)、轉(zhuǎn)運(yùn)、盤(pán)點(diǎn)等作業(yè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集和監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)物料的跟蹤追溯和優(yōu)化調(diào)度，確保廠內(nèi)物流的高效經(jīng)濟(jì)運(yùn)行及持續(xù)優(yōu)化，提高倉(cāng)儲(chǔ)利用率和物料流轉(zhuǎn)效率，降低物流成本。

（5）安全環(huán)保閉環(huán)管理。建設(shè)HSE管理知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)“事前計(jì)劃、事中跟蹤控制和預(yù)防、事后追溯分析”的閉環(huán)安健環(huán)管理。利用智能監(jiān)控手段和定位技術(shù)，集成重點(diǎn)安全環(huán)保區(qū)域的生產(chǎn)作業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與環(huán)境信息，實(shí)時(shí)監(jiān)控重要危險(xiǎn)源和三廢排放點(diǎn)。應(yīng)用移動(dòng)終端信息推送功能，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)工作場(chǎng)所的智能提醒與及時(shí)預(yù)警。

（6）人員車(chē)輛安保優(yōu)化管理。利用衛(wèi)星定位、WiFi、5G等技術(shù)和智能穿戴設(shè)備，對(duì)進(jìn)入生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的人員、車(chē)輛進(jìn)行全程跟蹤管理。建立能夠自動(dòng)感知獲取人員、車(chē)輛基礎(chǔ)信息、作業(yè)環(huán)境安全狀態(tài)信息、位置軌跡的人員、車(chē)輛行為軌跡管理系統(tǒng)。當(dāng)作業(yè)人員、車(chē)輛越界、重點(diǎn)設(shè)備異常、重大危險(xiǎn)源異常等情況發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)能夠自動(dòng)地彈出報(bào)警信息和相應(yīng)的視頻監(jiān)控畫(huà)面，同時(shí)將有關(guān)提醒信息推送給相關(guān)的崗位或者人員，實(shí)現(xiàn)安保人防的在線監(jiān)控、智能分析、聯(lián)動(dòng)告警的目標(biāo)。

2.3.5 ?最終目標(biāo)

制鹽企業(yè)建設(shè)智能工廠的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈降本增效精細(xì)化管理，包括：

人—作業(yè)層盡量少人無(wú)人，減少對(duì)機(jī)器而非人的依賴(lài);基層管理通過(guò)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化實(shí)現(xiàn)組織架構(gòu)扁平化與減人，中間管理層整合，把生產(chǎn)調(diào)度、電力調(diào)度、安防監(jiān)控、無(wú)人檢重與能源計(jì)量等過(guò)去分離的監(jiān)控系統(tǒng)整合，提高全員勞動(dòng)生產(chǎn)率。

機(jī)—加強(qiáng)重大尤其流程單體設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)，減少突發(fā)故障對(duì)生產(chǎn)影響;加強(qiáng)備品配件管理與檢修管理，減少設(shè)備維修費(fèi)用與因突發(fā)故障造成的損失、資金占用等。

質(zhì)—質(zhì)量快速檢測(cè)和判別，穩(wěn)定生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量，提高合格率;穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量，減少檢驗(yàn)人員與作業(yè);加強(qiáng)質(zhì)量信息共享與及時(shí)處置。

源—突出根本問(wèn)題分析與源頭治理思維，加強(qiáng)源頭檢測(cè)與優(yōu)化控制，如：通過(guò)原料組分分析控制產(chǎn)品質(zhì)量，通過(guò)趨勢(shì)分析及加強(qiáng)外部因素干擾管控實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行、加強(qiáng)母液回收、廢水處理，余熱回收等輔助裝置的管理，全面提高資源綜合利用水平。

能—加強(qiáng)能源計(jì)量與定額管理，加強(qiáng)設(shè)備能效分析，余熱利用與協(xié)同發(fā)電（汽輪機(jī)拖動(dòng)），電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，加強(qiáng)設(shè)備與過(guò)程節(jié)能優(yōu)化，尤其是離心干燥過(guò)程的節(jié)能優(yōu)化，提升能源利用率，降低企業(yè)總能耗與產(chǎn)品單耗。

效—通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化可視化管理，加強(qiáng)各級(jí)各崗位作業(yè)過(guò)程監(jiān)管與績(jī)效考核，提高執(zhí)行力，減少管理成本;加強(qiáng)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)過(guò)程人人、人機(jī)協(xié)同，建立與持續(xù)完善生產(chǎn)成本實(shí)時(shí)化管控平臺(tái)建設(shè)，全面提高工作效率，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和糾偏，提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

3 ? ?結(jié)語(yǔ)

3.1 ?制鹽企業(yè)需要正確認(rèn)識(shí)智能工廠

智能工廠的建設(shè)不是虛擬化，不是形式和噱頭、炒作，應(yīng)變成實(shí)實(shí)在在的行動(dòng)，需各方共同努力，達(dá)成共識(shí)、統(tǒng)一思想才能統(tǒng)一目標(biāo)、統(tǒng)一部署做好這項(xiàng)工作或事業(yè);同時(shí)，智能工廠的建設(shè)不能太理想化，不能認(rèn)為一切皆可無(wú)人化，要考慮先進(jìn)，但也要考慮技術(shù)的成熟可靠，有所為有所不為，該用的、可用的要用，不具備條件的、方案不成熟的暫時(shí)不必要投資，要努力成為行業(yè)智能工廠建設(shè)的“先行者”，而不要成為“先烈”。

智能工廠的建設(shè)要以自動(dòng)化為主要基礎(chǔ)，同時(shí)要進(jìn)行信息化規(guī)劃與建設(shè)，尤其是在一些過(guò)程控制、數(shù)據(jù)分析、報(bào)表顯示、系統(tǒng)維護(hù)、決策支持等方面;要借鑒國(guó)內(nèi)外先進(jìn)理念與技術(shù)，更要針對(duì)企業(yè)現(xiàn)狀與問(wèn)題、工藝生產(chǎn)與企業(yè)管理實(shí)際，走出既有理論高度、又有技術(shù)創(chuàng)新，更有實(shí)際應(yīng)用與成效的道路。

3.2 ?制鹽企業(yè)建設(shè)智能工廠可能存在的問(wèn)題

制鹽企業(yè)建設(shè)智能工廠可能存在涉及面廣，實(shí)施阻力大，信息化系統(tǒng)復(fù)雜，企業(yè)對(duì)信息化理念、建設(shè)過(guò)程缺乏理解，執(zhí)行不到位，需求和目標(biāo)不明確且經(jīng)常發(fā)生變化導(dǎo)致效率低下、項(xiàng)目周期過(guò)長(zhǎng)等問(wèn)題。所以制鹽企業(yè)應(yīng)該建立“領(lǐng)導(dǎo)掛帥”制度，以相關(guān)規(guī)范為基礎(chǔ)，結(jié)合企業(yè)自身情況，明確適合的項(xiàng)目驗(yàn)收指標(biāo)，對(duì)關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行跟蹤與控制，采用分步實(shí)施原則，做好規(guī)劃和預(yù)算，并且與政府相關(guān)部門(mén)、勘察設(shè)計(jì)單位、產(chǎn)品供應(yīng)商形成合作伙伴式的關(guān)系，在項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中結(jié)合實(shí)際、著眼未來(lái)、共同成長(zhǎng)。

3.3 ?制鹽企業(yè)智能工廠建設(shè)的總結(jié)

制鹽企業(yè)智能工廠的建設(shè)應(yīng)該總體規(guī)劃、精細(xì)設(shè)計(jì)、分步實(shí)施，要與時(shí)俱進(jìn)，不可不為;要聚焦主業(yè)，不可亂為;要?jiǎng)?wù)實(shí)創(chuàng)新，不可浮夸;要正確理解智能工廠內(nèi)涵，區(qū)別對(duì)待不同場(chǎng)景;要建立和落實(shí)“重點(diǎn)任務(wù)清單”，分條件分步驟持續(xù)推進(jìn);要開(kāi)展一把手領(lǐng)導(dǎo)的系統(tǒng)工程，整合資源督導(dǎo)推進(jìn)。

“十三五”收尾，“十四五”之旅開(kāi)啟，“謀，而后動(dòng)，不謀，而衰矣”;制鹽企業(yè)需要謀深慮遠(yuǎn)，抓住機(jī)遇，乃長(zhǎng)久發(fā)展之根基。

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Exploration on the construction of intelligent factories in salt-making enterprises

Rao Jia

（China CEC Engineering Co. Ltd.， Changsha 410114， China）

Abstract：Starting from the current problems faced by salt-making enterprises， development needs， and the national integration of industrialization and industrialization policy， explore the basic elements， model construction， planning methods， design principles， technical architecture， and implementation point of intelligent manufacturing and the construction intelligent factories for salt-making enterprises in the new era .

Key words：salt-making enterprises; integration of two industrializations; intelligent manufacturing; intelligent factory