劉建明

【摘要】生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)偽造的假新聞與視頻，正在操縱美國(guó)及多國(guó)媒體，成為人類的公害。深度偽造引起人們對(duì)假信息的擔(dān)憂，對(duì)好戰(zhàn)分子可能利用假視頻引發(fā)世界大戰(zhàn)或核戰(zhàn)爭(zhēng)充滿恐懼。AI技術(shù)的魔獸一旦被放出籠子，對(duì)媒體的威脅已難以遏制，大量媒體的新聞專業(yè)精神已被無情地劫持。

【關(guān)鍵詞】深度偽造;換臉技術(shù);媒體的迷途;人類的公害

美國(guó)大量媒體以炮制假消息而聞名于世，AI技術(shù)又給其瘋狂造假帶來法力。2020年4月26日晚，特朗普在Twitter上轉(zhuǎn)發(fā)了拜登“伸出舌頭，支支吾吾地胡言亂語”一通的視頻，諷刺競(jìng)選對(duì)手的愚笨無能。依照推特的規(guī)定，他不得不在視頻旁貼上“深度偽造”（deepfake）的標(biāo)簽。[1]深度偽造技術(shù)從業(yè)余愛好的實(shí)驗(yàn)，演變?yōu)槊襟w造假的手段，已成為美國(guó)媒體危險(xiǎn)的工具。美眾議院情報(bào)委員會(huì)主席亞當(dāng)·希夫（Adam? Schiff）警告說，深度造假“讓惡意行動(dòng)者煽動(dòng)混亂、分裂或危機(jī)，有能力擾亂整個(gè)競(jìng)選活動(dòng)，包括總統(tǒng)競(jìng)選”[2]?！吧疃葌卧臁币鹈癖姾驼绲膿?dān)憂，對(duì)以假亂真的消息和緋聞深感震驚。據(jù)英國(guó)《連線》（Wired）雜志報(bào)道，自2020年7月以來，至少有10萬多名女性被深度偽造創(chuàng)建了裸照，嚴(yán)重侵害了他人的隱私和名譽(yù)。

一、深度偽造技術(shù)的出爐

“深度偽造”是2014年由在蘋果公司工作的伊恩·古德費(fèi)羅（Ian? Goodfello）為核心的小組發(fā)明的。[3]他利用多種樣本和數(shù)據(jù)，采用相互檢驗(yàn)和匡糾模型，把不同人的身體與面孔嫁接，轉(zhuǎn)而生成一個(gè)新的“真實(shí)”而活生生的視頻。這種技術(shù)是信息組構(gòu)和驗(yàn)證其真假度的兩種數(shù)據(jù)程序的產(chǎn)物，難以發(fā)現(xiàn)其造假的痕跡。據(jù)英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》報(bào)道，Deepfake一詞起源于2017年12月，一位自稱“deepfakes”的用戶制作了名為《神奇女俠》的假視頻，將著名演員的臉貼在他人裸體上，以展示淫穢表演賺取流量。社交網(wǎng)站傳播這類視頻或圖片，使換臉技術(shù)越來越逼真、生動(dòng)和無所不能，報(bào)刊刊載這類圖片并附加文字說明，種種變態(tài)被渲染得越發(fā)透徹。[4]基于AI技術(shù)的深度偽造，把若干真實(shí)的視頻與音頻疊加與整合，制作出逼真的虛擬作品，精妙的換臉技術(shù)成為超凡入勝的絕技。

深度偽造還可將人臉從一種性別變形到另一種性別，建模于深度模仿（Deep? learning，又譯為深度學(xué)習(xí)）的數(shù)據(jù)程序，改變?nèi)宋锩娌康难凵窈托θ荨Ｕ麄€(gè)過程通過生成器（generator）和鑒別器（discriminator）的對(duì)證，在兩個(gè)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)質(zhì)中生成新信息（Generative? Adversarial? Network）。鑒別器不斷驗(yàn)證生成器新信息的罅漏，逐漸使新信息達(dá)到完全真實(shí)，當(dāng)鑒別器不能識(shí)別虛擬信息與真實(shí)示例的區(qū)別時(shí)，一件嚴(yán)絲合縫的偽造品就出爐了。生成器作為發(fā)出受控指令的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（又稱為前饋），經(jīng)過鑒別器的多次反饋逐步改善其象形數(shù)據(jù)的輸出，新的合成信息就越加逼真。在廣泛采樣基礎(chǔ)上的這種模擬過程，使偽造的視頻在真假信息節(jié)點(diǎn)的對(duì)抗中走向匹配，所以國(guó)內(nèi)通常把 Generative Adversarial Network（GAN）譯為生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。

伊恩·古德費(fèi)羅和他的同事在2014年的論文中，最早介紹了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的原理。他使用十幾個(gè)數(shù)學(xué)公式計(jì)算生成器信息函數(shù)輸出的差異，使其達(dá)到最小化，而鑒別器測(cè)試數(shù)據(jù)的差異又力求最大化，讓生成的偽造信息完全符合實(shí)例的原貌。[5]生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成自動(dòng)編碼器，不斷調(diào)整與場(chǎng)景、年齡和性別相關(guān)的參數(shù)，讓人物特別是政治人物說出他們?cè)诂F(xiàn)實(shí)中沒有說的話，展示他們不曾有過的動(dòng)作。

音頻風(fēng)格在生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中隨同視頻轉(zhuǎn)換為頻譜圖，以相應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)和頻率表現(xiàn)聲音的強(qiáng)度。當(dāng)音頻信號(hào)嵌入固定的視頻中，并同人物的口型相吻合，一則偽造人物說話的視頻便活起來。生成器結(jié)構(gòu)作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)①，把一個(gè)說話者的聲音變成另一個(gè)說話者的聲音，或把一段樂曲從古典音樂轉(zhuǎn)換成爵士樂，甚至能偽造大眾歡呼的場(chǎng)面，使逼真的景象歷歷在目。2020年2月，《時(shí)代》雜志網(wǎng)站使用深度偽造技術(shù)，重現(xiàn)了馬丁·路德·金在1963年6月28日發(fā)表《我有一個(gè)夢(mèng)想》的演講場(chǎng)景，許多用戶再次目睹了這個(gè)偉大歷史的一幕。

深度偽造最初流行于娛樂、電影和廣告制作，隨著技術(shù)進(jìn)步達(dá)到難以察覺其虛假的程度，越來越被用于新聞報(bào)道，干預(yù)現(xiàn)實(shí)的政治生活。一些網(wǎng)站和電視臺(tái)不斷聲明使用深度偽造技術(shù)，并不是要造謠生事、蠱惑受眾，而是要塑造和改善娛樂與政治的公共形象，正如有的媒體人所說：“我們從未打算讓我們的軟件幫助用戶傳播錯(cuò)誤信息，我們只是想提高一下自己的能力?！薄拔覀儧Q定了一些基本規(guī)則：將在程序中專注于制作特定的基模，而不是在背景之外深度造假。只要是娛樂活動(dòng)，而且是在米姆文化②范圍內(nèi)，我們的內(nèi)容不會(huì)越過禁區(qū)?！盵6]最近兩年，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)被不道德地使用，在英美引起廣泛爭(zhēng)議。“從2016年起，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)開始出現(xiàn)在新聞文本中，并進(jìn)入公眾意識(shí)，引起人們對(duì)‘越來越真實(shí)的假新聞和媒體操縱問題產(chǎn)生擔(dān)憂。”[7]魔獸一旦被放出籠子，對(duì)媒體的威脅已無法遏制，新聞專業(yè)精神也被無情地劫持。

二、美國(guó)媒體深度偽造的泛濫

deepfakes最早是為傳播色情而開發(fā)的，多用于騷擾女性，將她們的臉轉(zhuǎn)換成色情視頻。在第一個(gè)深度造假程序發(fā)布不久，美國(guó)紅迪網(wǎng)（Reddit）就充斥了以名人和政客為主角的假視頻。蓋蒂圖片社最新分析顯示，每個(gè)月都有數(shù)以千計(jì)的女明星、女演員和女音樂家為主角的“露點(diǎn)”假視頻被上傳到全球最大的色情網(wǎng)站上，每條未經(jīng)當(dāng)事人同意的視頻獲得幾百萬流量，色情網(wǎng)站從未將其刪除。

在世界最大的三家色情網(wǎng)站XVideos、Xnxx和xHamster上，深度造假視頻一個(gè)月內(nèi)就被觀看數(shù)百萬甚至上千萬次，其訪問量在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)界排名前十。這些被廣告包圍著的色情視頻，幫助美國(guó)這些網(wǎng)站賺錢，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過亞馬遜和紅迪網(wǎng)。全球首家視覺威脅檢測(cè)公司（Sensity）首席執(zhí)行官兼首席科學(xué)家喬治·帕特里尼（Giorgio Patrini）說，該公司最近更名為“深度追蹤”（DeepTrace）公司，“除非有一個(gè)強(qiáng)有力的理由讓色情網(wǎng)站關(guān)閉并過濾它們，否則我堅(jiān)信什么都不會(huì)發(fā)生”?！叭藗?nèi)匀豢梢宰杂缮蟼鬟@類材料，不會(huì)給數(shù)億人瀏覽的網(wǎng)站造成任何后果?！奔热蝗绱耍罅可榫W(wǎng)站已經(jīng)肆無忌憚地使用明星的臉造假，使網(wǎng)上色情波濤洶涌地蔓延開來。好萊塢女演員克里斯汀·貝爾（Kristen Bell）說，當(dāng)她第一次發(fā)現(xiàn)“偽造”用的是她自己的臉，感到十分驚訝?！凹词官N上‘哦，這不是她的標(biāo)簽，也很難想象我被人無償?shù)貏兿髁恕?。[8]

美國(guó)網(wǎng)絡(luò)上的“偽造品”呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，2019年7月有14678個(gè)假視頻，其中96%是色情內(nèi)容，到2000年6月已攀升至49081件。多數(shù)假色情是在特定社區(qū)中發(fā)現(xiàn)的，并由這些社區(qū)創(chuàng)建，僅四大假色情網(wǎng)站的瀏覽量就超過1.34億。[9]Pornhub網(wǎng)站發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，它在2018年的總訪問量達(dá)到335億，平均每天訪客有9200萬。幾年中他們總共上傳了479萬個(gè)假視頻，消耗了4403PB流量?？▋?nèi)基國(guó)際和平基金會(huì)網(wǎng)絡(luò)政策倡議研究員喬恩·貝特曼（Jon Bateman）表示：“深度偽造作品的獨(dú)特之處在于，視聽元素對(duì)我們心理的影響比其他類型的媒體更大。即使在被揭穿后，社交媒體上這些‘廉價(jià)偽造品（Cheapfakes）或‘低俗偽造品（shallowfakes）也能改變公眾的看法。”人工智能使媒體得心應(yīng)手地操縱假新聞，讓任何人都能接觸到它，對(duì)公眾輿論的影響很容易達(dá)到使用者的目的。

當(dāng)深度偽造用于政治人物，作為美國(guó)兩黨互毆的手段，卻成為公眾嘲笑政客品德卑劣的游戲。當(dāng)年特朗普戰(zhàn)勝希拉里成為總統(tǒng)進(jìn)入白宮，2017年網(wǎng)上流傳一段二人對(duì)跳迪斯科舞的視頻，“朗君與希妹”笑容可掬或似笑非笑地互拋飛眼，扭動(dòng)腰肢，你來我往，看后讓人樂不可支。2019年5月24日下午5：36，特朗普在推特上發(fā)布了眾議院議長(zhǎng)佩洛西一段經(jīng)過編輯的視頻，同時(shí)發(fā)表了“佩洛西在新聞發(fā)布會(huì)上口吃結(jié)巴”的推文。視頻當(dāng)晚在?？怂怪鞒秩硕嗖妓沟墓?jié)目上播放，佩洛西在說出“監(jiān)護(hù)”和“邊界”等詞時(shí)哆哆嗦嗦，話語含糊其辭，似乎喝醉了。這段偽造視頻在網(wǎng)上瘋傳很長(zhǎng)時(shí)間。[10]美國(guó)麻省理工學(xué)院亞歷山大·阿米尼博士在2020年深度模仿入門課程的開幕式上，播放了他制作的一段視頻：他邀請(qǐng)了前總統(tǒng)奧巴馬參加培訓(xùn)班。奧巴馬在視頻中說：“深度模仿正在改變很多領(lǐng)域，從機(jī)器人到醫(yī)學(xué)，以及介于兩者之間的一切。我通過視頻會(huì)議參加了這個(gè)課程的學(xué)習(xí)?！弊詈髪W巴馬說：“事實(shí)上我沒有參加這次培訓(xùn)，我被偽造了，這段視頻是用深度模仿和人工智能創(chuàng)建的?！碑?dāng)場(chǎng)的觀眾才恍然大悟，要不是“奧巴馬”自我揭穿偽造，人們還以為他真的參加了這次培訓(xùn)。

美國(guó)共和黨和民主黨互撕其恥、互泄仇恨，常用深度偽造相互挖坑，對(duì)大眾了解政治真相構(gòu)成翳障。在2020年末總統(tǒng)大選中，為了阻止計(jì)票，特朗普和他的盟友在推特上發(fā)布了一段陰謀論的視頻：有人焚燒投給特朗普的選票。這段誤導(dǎo)視頻被推特刪除后，特朗普的盟友又拋出另一段假視頻，好像拜登承認(rèn)選民造假，共和黨國(guó)會(huì)議員格林上傳“拜登正在努力防止選民欺詐”的情節(jié)，渲染選舉舞弊是如何在幕后策劃的。經(jīng)福克斯新聞主播埃里克播出后，又發(fā)布在YouTube特朗普的主頁上，讓更多的人對(duì)總統(tǒng)選舉的合法性產(chǎn)生懷疑。

三、傳授深度偽造技術(shù)的美國(guó)網(wǎng)站

問題的嚴(yán)重性還在于，美國(guó)有多個(gè)網(wǎng)站公開向大眾傳授視頻偽造技術(shù)，只要掌握了這套程序，任何人在電腦上都可制作不同程度的“深度偽造”品。格蕾絲·溫德海姆（Grace Windheim）大學(xué)畢業(yè)后在舊金山創(chuàng)業(yè)公司Kapwing擔(dān)任內(nèi)容創(chuàng)作員，負(fù)責(zé)管理YouTube頻道。2020年8月初，她在谷歌Trends網(wǎng)站上發(fā)現(xiàn)了一個(gè)“Baka Mitai”的假唱視頻，事后在YouTube上找到了這個(gè)造假程序，不到一天，她就將這首歌與視頻同步編制了一個(gè)新版本教程。她發(fā)布視頻說：“制作這些深度造假作品并疊加音頻不像你想得那么復(fù)雜，深度造假用于娛樂和惡搞之間有一條微妙的界限。在本教程中，我想說的是，‘你如何制作這款特殊的深度假唱，但可怕的是，這種腳本可以用來制作任何你想要的深度偽造?！盵11]溫德海姆這個(gè)deepfake程序，在2020年末已經(jīng)獲得超過1.2億的點(diǎn)擊量。

深度偽造正在美國(guó)興起，在其他國(guó)家的媒體上也在陸續(xù)出現(xiàn)，一些網(wǎng)站紛紛向用戶傳授深度偽造技術(shù)，用戶對(duì)制作假視頻感到非?！罢鎸?shí)”和“好玩”。這類偽造品并非都用于丑化、歪曲或攻擊某人，很多人用其復(fù)活歷史、動(dòng)態(tài)美術(shù)、自我欣賞或醫(yī)學(xué)研究。只要有圖片或視頻資料，人們就可再現(xiàn)栩栩如生的場(chǎng)景，讓文物活起來，甚至使“蒙娜麗莎”說話或發(fā)出笑聲。許多用戶對(duì)機(jī)器模仿、圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺發(fā)生濃厚興趣，紛紛尋找專業(yè)網(wǎng)站學(xué)習(xí)深度造假技術(shù)，一時(shí)機(jī)器偽造軟件在美國(guó)“洛陽紙貴”。

據(jù)美國(guó)學(xué)者比保姆·斯塔夫（Beebom Staff）介紹，美國(guó)有八個(gè)網(wǎng)站傳授偽造技術(shù)名聲在外，掌握了它們的制假程序，輕而易舉就會(huì)使用換臉技術(shù)，這八個(gè)網(wǎng)站深受用戶歡迎。[12]它們分別是：（1）Deepfakes web β（深假網(wǎng)β）。瀏覽和掌握該網(wǎng)站的造假技術(shù)，每小時(shí)付費(fèi)兩美元。（2）AvengeThem（復(fù)仇者聯(lián)盟網(wǎng)），創(chuàng)建靜態(tài)3D人臉模型，訪問和學(xué)習(xí)該網(wǎng)站的技巧無須付費(fèi)。（3）Reface（修臉網(wǎng)），展示一個(gè)名為Doublicat的深度偽造程序，指導(dǎo)人們制作有趣的表情包，幾秒鐘就可把一張臉疊加到“動(dòng)圖”上。用戶可以免費(fèi)使用這套程序，但程序內(nèi)難度大的技術(shù)需要用戶付費(fèi)購(gòu)買。（4）MachineTube（機(jī)器筒網(wǎng)），開發(fā)了一款Fake App桌面應(yīng)用程序，只要用戶有一個(gè)帶有高端GPU的電腦就能做出深度偽造視頻。在該網(wǎng)站學(xué)習(xí)Fake App不收費(fèi)。（5）DeepFaceLab（深臉實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)），推出一個(gè)Windows程序，指導(dǎo)用戶創(chuàng)建深度假視頻，無須付費(fèi)。（6）Deep Art（深厚藝術(shù)網(wǎng)）在2020年11月開發(fā)了一款走紅的應(yīng)用軟件，根據(jù)古代建筑、繪畫和歷史遺跡，將任何圖片變成活的藝術(shù)品，諸如梵高、達(dá)·芬奇、米開朗基羅、畢加索等畫家的作品都可制成“動(dòng)態(tài)”畫面。選擇這家網(wǎng)站學(xué)習(xí)，免費(fèi)安裝Android/iOS（移動(dòng)操作系統(tǒng)），但程序內(nèi)的高超技術(shù)仍需付費(fèi)。（7）Face Swap（換臉網(wǎng)）不僅是一款深度造假的應(yīng)用程序，還能產(chǎn)生3D效果。安裝Android免費(fèi)，安裝iOS需付0.99美元。（8）微軟Face Swap網(wǎng)，是微軟公司開發(fā)的一款應(yīng)用程序，使用圖像識(shí)別技術(shù)交換人臉，強(qiáng)大的引擎可讓用戶瞬間換臉，不留任何瑕疵。如果用戶對(duì)結(jié)果不滿意，可以調(diào)整膚色、亮度和轉(zhuǎn)頭等動(dòng)作，還可改變用戶的發(fā)型、服裝和動(dòng)畫場(chǎng)景。

用戶用這款技術(shù)自我拍照，興致勃勃地上傳網(wǎng)絡(luò)留影紀(jì)念，個(gè)個(gè)樂不思蜀。美國(guó)人普遍認(rèn)為，媒體沒有理由過濾、刪除這類假視頻，正如xHamster網(wǎng)站副總裁亞歷克斯·霍金斯（Alex Hawkins）所說，“本公司對(duì)深度偽造沒有具體政策，像對(duì)待其他非雙方同意的內(nèi)容一樣對(duì)待它們”。“我們完全理解人們對(duì)深度偽造的憂慮，有人如果提出刪除的要求，經(jīng)過審查被認(rèn)定假視頻確實(shí)沒有經(jīng)過本人同意，我們就把它移除。”[13]深度偽造檢測(cè)公司Sensity提供的數(shù)據(jù)顯示，2020年前8個(gè)月每月有多達(dá)1000個(gè)深度偽造視頻上傳到色情網(wǎng)站，并向主流媒體擴(kuò)散。大量媒體對(duì)深度偽造愛不釋手，已經(jīng)身陷招搖撞騙的迷途，不再是人類生存環(huán)境的守望者。

四、深度偽造的危害與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)

偽造技術(shù)引發(fā)美國(guó)人更大的擔(dān)憂是，它被用來操縱政治，威脅社會(huì)與人類安全?！渡疃葌卧炫c信息啟示錄》的作者尼娜·希克（Nina Schick）認(rèn)為，美國(guó)的信息生態(tài)系統(tǒng)正陷入腐敗，敵對(duì)玩家利用深度偽造這種腐敗方式給媒體造成嚴(yán)重威脅。她在2020年寫道：“視頻長(zhǎng)期以來被認(rèn)為是最無可指責(zé)的證據(jù)，但是現(xiàn)在完全利用人工智能來造假，偽造品很快就能唾手可得。好萊塢女明星已經(jīng)成為深度造假色情作品的對(duì)象，她們的身份被竊取，并被用于有辱人格的目的。在未來，我們無法辨別什么是真實(shí)的，什么不是。現(xiàn)任美國(guó)總統(tǒng)是一個(gè)喜歡使用‘假新聞的法西斯分子，很快我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己被一個(gè)能夠成功部署假新聞的法西斯分子所統(tǒng)治?！盵14]

深度偽造引發(fā)的假新聞激起人們嚴(yán)重的關(guān)切，尤其在2020年美國(guó)總統(tǒng)選舉中許多新聞讓人不敢相信。正如美國(guó)作家H.蘿莉所說，我們進(jìn)入深度造假時(shí)代，深度造假是一種合成媒介。它可以是圖像，也可以是視頻或文本，都是人工智能生成的。“我們現(xiàn)在生活在一個(gè)相當(dāng)瘋狂的時(shí)代，人類正面臨著巨大的挑戰(zhàn)。如果你試圖通過研究雙方的信息和論點(diǎn)建立一個(gè)有見地的觀點(diǎn)，你會(huì)有一個(gè)令人沮喪的發(fā)現(xiàn)，雙方對(duì)事實(shí)和現(xiàn)實(shí)的解釋似乎完全不同。雙方都認(rèn)為自己看到的東西是正確的，他們不是產(chǎn)生幻覺或瘋狂，就是一種純粹的邪惡?！盵15]新聞人對(duì)假新聞防不勝防，無法識(shí)別、無法審核，真?zhèn)坞y辨，媒體的權(quán)威性可能一落千丈。南卡羅萊納大學(xué)新聞與大眾傳播學(xué)院院長(zhǎng)安德里亞·?？松ˋndrea Hickerson）說：“在最基本的層面，深度偽造是偽裝真相的謊言，如果我們把它們當(dāng)作真理或證據(jù)，我們很容易得出錯(cuò)誤的結(jié)論，從而可能帶來災(zāi)難性的后果?！薄白蠲黠@的例子是，像特朗普那樣的政客最廣泛地使用這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行自我宣傳，讓廣大用戶分享他們精心制作的謠言。盡管它是膚淺的贗品并很快會(huì)被揭穿，但人們?nèi)匀幌嘈潘?。”人工智能公司Hypergiant Industries的首席執(zhí)行官本·拉姆表示：“問題不一定在于GAN技術(shù)。問題是，壞人目前擁有巨大的優(yōu)勢(shì)，而且媒體沒有適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案來應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的威脅。deepfakes變得如此嚴(yán)重，即使提出了解決這一問題的辦法也為時(shí)已晚?！盵16]

如果任何東西都可以被偽造，包括現(xiàn)實(shí)客觀存在的證據(jù)，那么一切都可以被否認(rèn)，人們的道德將淪喪得無法挽救。這是因?yàn)椤吧疃仍旒偎坪鯐?huì)帶來三種主要的危險(xiǎn)。第一種是，虛假的媒體貶低人們的智商，讓受眾產(chǎn)生錯(cuò)誤行為，給人們?cè)斐芍苯訐p害。第二種可以說是更嚴(yán)重的一種，當(dāng)我們都覺得自己無法再相信任何事情時(shí)，我們可能變得冷漠，拒絕承擔(dān)任何社會(huì)和公民義務(wù)，或者基于完全的謊言做出糟糕的選擇。第三，當(dāng)任何事情都可以被令人信服地偽造時(shí)，撒謊者很容易找到欺騙的機(jī)會(huì)和逃脫的理由?！盵17]

許多人敲響另一個(gè)警鐘：深度造假正在滲入金融領(lǐng)域，支付業(yè)務(wù)出現(xiàn)難以識(shí)破的騙局。美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)報(bào)告稱，音頻深度造假很容易實(shí)施財(cái)務(wù)欺詐。2019年早些時(shí)候，一家公司的CEO被AI產(chǎn)生的聲音欺騙，將24.3萬美元轉(zhuǎn)入他認(rèn)為是公司供應(yīng)商的銀行賬戶上，事后才知道他被騙了。同年一家英國(guó)能源公司向詐騙分子轉(zhuǎn)移了20萬英鎊，犯罪分子利用深度造假技術(shù)在電話中冒充德國(guó)母公司的首席執(zhí)行官。求知網(wǎng)站公司（KnowBe4）非洲內(nèi)容戰(zhàn)略高級(jí)副總裁安娜·科拉德補(bǔ)充說，犯罪分子以深度偽造很容易竊取他人賬戶，這類軟件預(yù)計(jì)在2021年會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)，操縱人們支付的手段將更加狡猾?！笆謾C(jī)銀行木馬和惡意應(yīng)用程序普遍增多，加上手機(jī)用戶缺乏防范意識(shí)，金融犯罪將容易得手?！盵18]

2019年一款名為“ZAO”的換臉App（應(yīng)用程序）在我國(guó)網(wǎng)絡(luò)火爆，不少網(wǎng)友在朋友圈、微博上分享自己換臉后的短視頻。9月3日，工信部約談“ZAO”App相關(guān)負(fù)責(zé)人，要求其開展自查整改。[19]“換臉”技術(shù)嚴(yán)重威脅用戶的信用安全，收集、加工、存儲(chǔ)和擴(kuò)散人臉信息給人的生存帶來巨大風(fēng)險(xiǎn)。在“刷臉”廣泛用于生活的多種場(chǎng)景的今天，換臉技術(shù)已成為人類公害，用戶的面部信息一旦被盜用，人們?cè)凇皝G臉”之后，隨之可能存款被盜、被誣陷，喪失了清白和信譽(yù)。

美國(guó)和平人士中還充斥另一種恐懼，即深度偽造一旦被好戰(zhàn)分子利用，很可能引發(fā)世界大戰(zhàn)或核戰(zhàn)爭(zhēng)。他們想象，用戶使用多國(guó)軍隊(duì)演習(xí)的視頻制作若干國(guó)家對(duì)另幾個(gè)國(guó)家發(fā)動(dòng)軍事進(jìn)攻，攜帶核彈頭的導(dǎo)彈紛紛發(fā)射，飛向敵對(duì)大國(guó)。社交媒體一旦傳播這樣的假視頻，可能引起遭受進(jìn)攻的國(guó)家發(fā)起反擊，一場(chǎng)烈焰沖天的人類浩劫就將降臨。2018年初，美國(guó)夏威夷緊急事務(wù)管理局的一名員工因失誤向公眾發(fā)出關(guān)于核彈來襲的公告，短時(shí)間內(nèi)引發(fā)巨大騷亂。[20]如果不法分子利用深度偽造發(fā)布類似虛假信息，社交媒體就成為戰(zhàn)爭(zhēng)的導(dǎo)火索，給一個(gè)國(guó)家以至全人類造成慘重的災(zāi)難。在一國(guó)之內(nèi)，極端分子利用媒體發(fā)布偽造信息，進(jìn)行暴力和恐怖煽動(dòng)，一些民眾很容易被裹挾進(jìn)去，給社會(huì)帶來嚴(yán)重的惡果。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)傳播此類信息引發(fā)暴亂，必然要承擔(dān)罪責(zé)，深度偽造對(duì)媒體的嚴(yán)重危害，讓媒體時(shí)時(shí)都命懸一線。

深度偽造正在迅速向歐洲、印度、南美和日本擴(kuò)散，不僅演藝明星、政界、企業(yè)家被污名化或遭受欺詐，普通民眾也可能遭到誣陷，甚至被拖進(jìn)“犯罪”的泥淖。巴西某些媒體不僅用深度偽造傳播色情視頻，而且編造政治家的虛假活動(dòng)，引起許多人的恐慌。2019年7月25日，證人（WITNESS）媒體工作室在巴西圣保羅舉辦了一場(chǎng)名為“預(yù)防深度造假和合成媒體”的會(huì)議，討論如何應(yīng)對(duì)智能造假對(duì)國(guó)家的潛在威脅。日本櫻美林大學(xué)平和博教授說：“AI換臉技術(shù)目前以超高性能的速度發(fā)展，以前需要100張照片才能做到以假亂真的換臉，現(xiàn)在只需要一張即可，因?yàn)檫@一技術(shù)被泛濫使用，換臉侵權(quán)的犯罪案件已經(jīng)不僅僅局限于名人，連一般人也成為犯罪分子的目標(biāo)?！盵21]

五、防范深度偽造的荊棘之路

許多美國(guó)人抵制深度偽造的呼聲正在高漲，從公眾、科技公司到政府機(jī)構(gòu)都提出媒體要把傳播偽造品列為職業(yè)禁忌。研究者一致認(rèn)為，預(yù)防深度偽造首先需要受眾的獨(dú)立思考，不斷提高媒介素養(yǎng)，對(duì)社會(huì)現(xiàn)象要有敏銳的辨別力。希克森（Andrea Hickerson）說：“保護(hù)自己不被深度偽造欺騙的最好方法是永遠(yuǎn)不要只看表面現(xiàn)象，不能假設(shè)眼見為實(shí)。一般來說，人們?cè)谏缃幻襟w上分享的東西都很草率，一旦看到它，應(yīng)該想想它是從哪里來的，誰或什么是原始來源？”[22]

科技被用于做壞事，最好由科技的正面用途來消除，美國(guó)有些科技研究機(jī)構(gòu)和公司正在開發(fā)深度偽造的檢測(cè)技術(shù)。美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、華盛頓大學(xué)、斯坦福大學(xué)和馬克斯·普朗克信息研究所（Max Planck Institute for Informatics）等機(jī)構(gòu)的研究人員，都在設(shè)計(jì)如何識(shí)別偽造的軟件，試圖用科技消除科技的負(fù)面作用。Facebook公司已經(jīng)撥款1000萬美元用于檢測(cè)AI造假研究，借助區(qū)塊鏈技術(shù)追溯視頻來源，在這類視頻上傳時(shí)進(jìn)行篩選和攔截。[23]華盛頓大學(xué)和艾倫人工智能研究所的研究人員在2019年推出一款名為Grover的可控文本生成模型和一個(gè)偽文本的檢測(cè)系統(tǒng)，用以揭露機(jī)器生成的“神經(jīng)假新聞”（neural fake news），但其識(shí)別真假的能力極其有限，幾乎沒有媒體采用。

有人指出，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展會(huì)產(chǎn)生更狡猾的虛假視頻，檢測(cè)深度偽造技術(shù)也許變得無效，打擊深度偽造已經(jīng)變成一場(chǎng)貓捉老鼠的追逐?！安还芪覀冏鍪裁矗圃觳⒉倏v假視頻的人總會(huì)想出辦法?！盵24]由于人工智能的對(duì)抗性質(zhì)和誘導(dǎo)方式，當(dāng)出現(xiàn)一個(gè)足夠好的檢測(cè)器時(shí)，生成模型也會(huì)隨之變得更機(jī)智，力求有效地繞開它。在這個(gè)沒完沒了的貓捉老鼠的游戲中，只能不斷爭(zhēng)取開發(fā)更好的檢測(cè)器，粉碎深度偽造對(duì)人類的威脅。

美國(guó)政界人士期待法律發(fā)揮作用，采取果斷措施出臺(tái)法律條文消除人類這一公害，但至今收效甚微。2019年6月12日，美國(guó)國(guó)會(huì)提出《深度偽造責(zé)任法案》（Deep fAkes Accountability Act），立法的目的是“我們需要做好準(zhǔn)備，防范外國(guó)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手利用深度偽造技術(shù)散布虛假信息，干涉選舉活動(dòng)”。6月28日，美國(guó)國(guó)會(huì)又通過了《2019年深度偽造報(bào)告法案》（Deepfake Report Act of 2019），要求美國(guó)國(guó)土安全部（DHS）定期發(fā)布關(guān)于深度造假技術(shù)的評(píng)估報(bào)告，回應(yīng)公眾對(duì)虛假信息負(fù)面影響的關(guān)切。2019年7月1日生效的美國(guó)弗吉尼亞州的反色情復(fù)仇修正法案，將“制作、傳播虛假的裸體或性視頻或圖像”以脅迫、騷擾或恐嚇?biāo)说男袨檎J(rèn)定為刑事犯罪。加利福尼亞州、得克薩斯州和馬薩諸塞州等也在研究出臺(tái)相關(guān)法案來規(guī)制深度偽造。[25]但美國(guó)政界至今沒有提出嚴(yán)厲懲治使用深度偽造技術(shù)的措施。

美國(guó)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專家愛德華·西格爾（Edward Segal）綜合政界、商業(yè)人士和數(shù)字技術(shù)專家的建議，提出防范深度偽造的七種途徑：（1）媒體要聽取社會(huì)意見，政府要對(duì)媒體傳播虛假信息提出警告。（2）媒體對(duì)傳播內(nèi)容要事先進(jìn)行自我評(píng)估。評(píng)估的重點(diǎn)是，哪些內(nèi)容易被誤解或掩蓋，什么樣的信息在公眾中能產(chǎn)生強(qiáng)烈的共鳴，媒體防止?jié)撛诘钠墼p存在什么弱點(diǎn)。（3）加強(qiáng)同社會(huì)各領(lǐng)域的溝通，直接與客戶、其他媒體和公眾對(duì)話，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全漏洞。（4）在信息生態(tài)系統(tǒng)中預(yù)先確立話語權(quán)和品牌，主動(dòng)接洽第三方驗(yàn)證者，接受驗(yàn)證機(jī)構(gòu)的批評(píng)與監(jiān)管。（5）媒體公司的員工需要經(jīng)常培訓(xùn)，提高鑒別偽造信息的能力。（6）對(duì)上傳損害媒體聲譽(yù)的視頻要訴諸法律，通過法律解決問題。（7）用戶上傳信息違反平臺(tái)的服務(wù)條款，要立即刪除。[26]

令人沮喪的是，美國(guó)大部分媒體對(duì)拒絕深度偽造猶豫不決，總是想方設(shè)法留有余地。例如，2020年2月，推特盡管宣布禁止用戶上傳“可能影響公共安全或造成嚴(yán)重傷害后果”的合成視頻，但只要標(biāo)出“偽造品”字樣，平臺(tái)是否刪除要視其后果。曾多次傳播虛假信息和仇恨言論的Facebook，拒絕從其Instagram平臺(tái)上刪除首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格的深度偽造視頻。這是一段《華盛頓郵報(bào)》用演員的聲音篡改的真實(shí)畫面，臉書告訴CNN商業(yè)頻道，根據(jù)新的深度造假政策，該視頻不會(huì)被刪除。Facebook還曾拒絕刪除美國(guó)眾議院議長(zhǎng)南希·佩洛西（NancyPelosi）的虛假視頻。在社會(huì)輿論的壓力下，在2020年7月，臉書不得不向社會(huì)宣布，“刪除任何違反其關(guān)于裸體、圖像暴力、壓制選民或仇恨言論規(guī)定的視頻”[27]。不久，《華盛頓郵報(bào)》設(shè)立了“媒體求證委員會(huì)”（Media Forensics Committee），負(fù)責(zé)甄別深度偽造品，在評(píng)估其危害程度后才決定是否將其清除出網(wǎng)站和版面。

顯然，深度偽造在美國(guó)媒體上興風(fēng)作浪，AI技術(shù)既無責(zé)也無罪，罪責(zé)在于使用AI技術(shù)的人及制度。美國(guó)的兩極分化充斥著社會(huì)仇恨，兩黨你死我活的相互誣陷和攻擊，以及媒體不擇手段地追求流量和利潤(rùn)，是深度偽造在美國(guó)泛濫的根源。正如《人民日?qǐng)?bào)》的評(píng)論文章《AI換臉，別只顧著好玩》指出的：“技術(shù)是中立的，但使用技術(shù)的人是有立場(chǎng)的。”[28]

注 釋：

①參見百度百科“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”詞條，https：//baike.baidu.com/item/卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/17541100 ？fn=aladdin.

②參見百度百科“米姆文化”詞條。

參考文獻(xiàn)：

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[8]Matt Burgess，Porn Sites Still Wont Take Down Nonconsensual deepfakes，WIRED，Aug 30.2020.

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[15]Hi Lori，Is seeing believing？Deepfakes and the information apocalypse，Oct 25，2020.https：//www.betteratenglish.com/

[16]Sam Bocetta，Deepfakes are a problem，whats the solution？AT&T Business，Aug 5，2019.

[17]Hi Lori，Is seeing believing？ Deepfakes and the information apocalypse，Oct 25，2020.https：//www.betteratenglish.com/

[18]Schalk Burger，KnowBe4 warns of AI，deepfakes in social engineering attacks this year.Jan 27，2021.

[19]工信部就“ZAO”App網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全問題開展問詢約談[N].人民日?qǐng)?bào)，2019-09-04.

[20]曹建峰.深度偽造技術(shù)的法律挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)[J].信息安全與通信保密，2019（10）：35-40.

[21]在日本的AI換臉，滋生各種問題[EB/OL].https：//www.sohu.com/a/376201060_100207483.

[22]Kristina Libby，Deepfakes Are Amazing. Theyre Also Terrifying for Our Future. Popular Mechanics，Aug 13，2020.

[23]苗爭(zhēng)鳴.可怕的“深度偽造”技術(shù)[J].世界知識(shí)，2019（22）：70-71.

[24]Madison Latiolas，Deepfakes，LSU Faculty Websites，Jan 2021.

[25]BBC：Virginia bans‘deepfakesand‘deepnudespornography （2019-07-02）.https：//www.bbc.com/news/technology-48839758

[26]Edward Segal，Deepfakes：7Ways To Guard Against This New Form Of Disinformation，F(xiàn)orbes.com，Jan 11，2021.

[27]Hadas Gold，F(xiàn)acebook tries to curb deepfake videos as 2020 election heats up ，CNN Business（2020-01-07）.

[28]葉子.AI換臉，別只顧著好玩[N].人民日?qǐng)?bào)（海外版），2019-09-08.

（作者為清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授）

編校：董方曉