袁 鑫
(湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 湖南 長(zhǎng)沙 410205)
農(nóng)業(yè)科技是第一生產(chǎn)力,而創(chuàng)新是引領(lǐng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的第一動(dòng)力,農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是推動(dòng)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)發(fā)展的引擎。湖南省在國(guó)家相關(guān)政策文件的指導(dǎo)下,根據(jù)本省實(shí)際情況,提出一系列關(guān)于科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)電商的實(shí)施意見,如“完善農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新保障機(jī)制,鼓勵(lì)和支持農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新”、“加快農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化”與“支持企業(yè)參與涉農(nóng)電子商務(wù)平臺(tái)建設(shè)”等,對(duì)促進(jìn)湖南省農(nóng)業(yè)電商發(fā)展發(fā)揮了政策引領(lǐng)與戰(zhàn)略指導(dǎo)作用。伴隨著全國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果的逐年增加,湖南省的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新也在穩(wěn)步增長(zhǎng),湖南省農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)。
本文通過實(shí)證研究農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的影響,以期進(jìn)一步完善湖南省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的政策建議,為農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的穩(wěn)定發(fā)展提供持續(xù)力量。
湖南省作為農(nóng)業(yè)大省,擁有豐富的農(nóng)產(chǎn)品,具有得天獨(dú)厚的生產(chǎn)優(yōu)勢(shì),雖然少數(shù)特色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品打響了品牌,銷售量居于全國(guó)前列,但大部分農(nóng)產(chǎn)品還是存在產(chǎn)銷脫節(jié)等問題。農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的發(fā)展無疑為解決這些問題提供了新途徑。近幾年來,湖南省政府推出了一系列的政策,大力建設(shè)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,農(nóng)業(yè)電子商務(wù)逐漸發(fā)展起來,呈現(xiàn)出逐年上升的良好態(tài)勢(shì)。湖南省2017 年農(nóng)村電商公共服務(wù)體系逐漸完善,累計(jì)認(rèn)定涉農(nóng)電商企業(yè)585 家,建成縣級(jí)電商服務(wù)中心170 個(gè),村級(jí)電商服務(wù)站12 602 個(gè),全省農(nóng)村電子商務(wù)(含縣域電子商務(wù)和農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù))總交易額約1 800 億元,在全國(guó)排名第12 位。2018 年全省農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額為135.2 億元,同比增長(zhǎng)33.9%。2019 年全省農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額為188.91 億元,同比增長(zhǎng)39.73%,培育孵化了11 533 個(gè)扶貧示范網(wǎng)店,瀏陽市成為全國(guó)10 個(gè)獲得國(guó)務(wù)院辦公廳通報(bào)表彰的發(fā)展農(nóng)村電商和產(chǎn)銷對(duì)接成效明顯的地方之一。
雖然湖南省在推動(dòng)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)發(fā)展方面成績(jī)顯著,但也存在一定的問題。第一,農(nóng)業(yè)創(chuàng)新成果在全國(guó)居于前列,但轉(zhuǎn)化率不高。圖1 為全國(guó)2008 ~2018年“農(nóng)林牧漁”發(fā)明與實(shí)用新型專利分類統(tǒng)計(jì)圖。截止目前,湖南省學(xué)科為“農(nóng)業(yè)工程”的專利數(shù)為4 854 個(gè),占總數(shù)量的8.75%,發(fā)表數(shù)量由2010 年167 個(gè),至2015 年415 個(gè)、2016 年477 個(gè)、2017 年527 個(gè)、2018 年809 個(gè)、2019 年1036 個(gè)、2020 年1 125 個(gè),呈穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)。但部分農(nóng)業(yè)電商企業(yè)在經(jīng)營(yíng)多年后,仍然處于虧損狀態(tài),農(nóng)民的收入與全國(guó)平均水平相比,存在明顯的差距。據(jù)中國(guó)農(nóng)業(yè)部權(quán)威數(shù)據(jù)顯示,湖南全省農(nóng)村人口人均收入14 093 元,包括糧食收入。
圖1 2008 ~2018 年 “農(nóng)林牧漁” 發(fā)明與實(shí)用新型專利分類統(tǒng)計(jì)圖
第二,湖南省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新高端成果產(chǎn)出不高,有一個(gè)最根本的原因是科研經(jīng)費(fèi)投入較低。表1 為2018 年全國(guó)十大農(nóng)業(yè)大省研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)情況,全國(guó)R&D 經(jīng)費(fèi)平均值為1 229.875 億元,湖南省僅僅為658.3 億元。相對(duì)于全國(guó)其他農(nóng)業(yè)大省,湖南省R&D 經(jīng)費(fèi)排名第7,處于較低水平,這從一定程度上限制了湖南省農(nóng)業(yè)科技成果的產(chǎn)出。
2.1 指標(biāo)選取模型構(gòu)建。本文主要采用格蘭杰因果檢驗(yàn)的方法考察農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)電子商務(wù)發(fā)展的關(guān)系。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)在時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中被廣泛采用,是一種非常重要的因果檢驗(yàn)方法,最早由格蘭杰(Granger,1969)提出[1]。
本文選取農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售額(Y)作為被解釋變量,農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售額較為客觀地反映出農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的發(fā)展程度。模型的解釋變量采用政府的R&D 科技財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入(FTF),能夠較好地衡量科技創(chuàng)新投入。本文選取農(nóng)業(yè)電子商務(wù)服務(wù)企業(yè)和機(jī)構(gòu)數(shù)量(AC)作為控制變量。得到計(jì)量模型如下:
2.2 實(shí)證檢驗(yàn)
2.2.1 變量的單位根檢驗(yàn)。本文所采用的數(shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù),所以數(shù)據(jù)的平衡性對(duì)于構(gòu)建模型至關(guān)重要。數(shù)據(jù)不平衡會(huì)存在偽回歸或者傳統(tǒng)T 檢驗(yàn)失效等情況。所以,我們首先對(duì)各變量進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)。本文采用ADF 檢驗(yàn)方法,對(duì)Y、FTF 與AC 變量分別進(jìn)行單位根的平穩(wěn)性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表2。
表2 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
表2 的檢驗(yàn)結(jié)果顯示,初始變量InY、InFTF 與InAC 的ADF 檢驗(yàn)結(jié)果都是不平穩(wěn)的,都存在單位根。經(jīng)過一階差分后,變量InY、InFTF 與InAC 的ADF 檢驗(yàn)結(jié)果仍然是不平穩(wěn)。對(duì)三個(gè)變量進(jìn)行了二階差分處理后,檢驗(yàn)結(jié)果都呈現(xiàn)平穩(wěn)狀態(tài),不存在單位根。
2.2.2 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。想要證明變量之間的因果關(guān)系,我們可以對(duì)變量進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。本文采用VAR 模型的格蘭杰檢驗(yàn)法對(duì)各變量之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。我們假定農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售額(Y)與政府的R&D 科技財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入(FTF)二者之間是互為因果,政府的R&D 科技財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入既影響農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售額,反過來也受農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售額的影響,提升科技財(cái)政投入可以促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售額的增長(zhǎng)。
在此實(shí)證研究中,已知檢驗(yàn)Y 與FTF 都是2 階單整序列,對(duì)檢驗(yàn)?zāi)P瓦M(jìn)行序列相關(guān)的LM 檢驗(yàn),我們會(huì)發(fā)現(xiàn),檢驗(yàn)?zāi)P捅仨毴? 階滯后,才能消除隨機(jī)項(xiàng)的序列相關(guān)。從格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果看,農(nóng)業(yè)電子商務(wù)服務(wù)企業(yè)和機(jī)構(gòu)數(shù)量(AC)、政府的R&D 科技財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入(FTF)都是農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售額(Y)的格蘭杰原因,其中農(nóng)業(yè)電子商務(wù)服務(wù)企業(yè)和機(jī)構(gòu)數(shù)量(AC)與農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售額(Y)互為因果關(guān)系,說明農(nóng)業(yè)電子商務(wù)服務(wù)企業(yè)和機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的增加,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售額的不斷提升。但農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售額不是政府的R&D 科技財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入的原因,說明了它們之間的單向關(guān)系。若政府加大R&D 科技財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入,會(huì)帶來更多的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果,從而加快農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的技術(shù)革新。
2.2.3 實(shí)證結(jié)果分析。通過一系列的檢驗(yàn)與處理,將相應(yīng)的數(shù)據(jù)值代入公式中,通過回歸結(jié)果可以看出,模型的F 檢驗(yàn)中P 值為0.00,表明回歸模型總體顯著;農(nóng)業(yè)電子商務(wù)服務(wù)企業(yè)和機(jī)構(gòu)數(shù)量滿足90%顯著性水平下的t 檢驗(yàn),但政府的R&D 科技財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入指標(biāo)不顯著,表明政府的R&D 科技財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售額的影響不顯著。
通過實(shí)證分析,政府的R&D 科技財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售額沒有產(chǎn)生顯著的影響。建議將更多的財(cái)政投入到農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用研究上,增加科研人員對(duì)于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果的研究力度,將研究的重點(diǎn)放在如何加快農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能物流等技術(shù)的研發(fā)進(jìn)度上,讓農(nóng)民在整個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上獲得助力。