梁?jiǎn)⒘?，黎裕萍，陳照?/p>

玉林市中西醫(yī)結(jié)合骨科醫(yī)院，廣西537000

創(chuàng)傷是一種常見(jiàn)的外傷性疾病，創(chuàng)傷病人的病情較為復(fù)雜、突發(fā)狀況多。國(guó)內(nèi)外研究顯示，在病人疾病惡化早期，由于無(wú)法早期識(shí)別惡化的病情，及時(shí)采取預(yù)防措施，常導(dǎo)致不良事件的發(fā)生，如非預(yù)期入住重癥監(jiān)護(hù)室(ICU)、心臟驟停，甚至死亡[1]。臨床工作中護(hù)理人員觀察病人病情常以體溫、脈搏、呼吸、血壓、意識(shí)變化以及臨床體征等作為標(biāo)準(zhǔn)，通常認(rèn)為異常值越大病情越重，無(wú)科學(xué)、客觀地評(píng)價(jià)病情的量化標(biāo)準(zhǔn)，病人出現(xiàn)明顯癥狀時(shí)，才意識(shí)到病情的嚴(yán)重性，錯(cuò)過(guò)最佳的治療時(shí)機(jī)[2]。隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的快速發(fā)展，智慧醫(yī)療等信息技術(shù)已成為我國(guó)實(shí)施健康中國(guó)戰(zhàn)略的重要依托，國(guó)務(wù)院辦公廳《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》(國(guó)辦發(fā)〔2018〕26號(hào))中提出，大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能服務(wù)，鼓勵(lì)研發(fā)基于人工智能的臨床診療決策支持系統(tǒng)，開(kāi)展移動(dòng)醫(yī)療示范，實(shí)現(xiàn)個(gè)人健康實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與評(píng)估、疾病預(yù)警、主動(dòng)干預(yù)[3]。在此背景下，為了實(shí)現(xiàn)預(yù)警管理信息化、科學(xué)化，本研究將創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分、報(bào)警系統(tǒng)、護(hù)理對(duì)策等內(nèi)容，應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)研發(fā)了基于創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分的病情早期自動(dòng)預(yù)警手機(jī)APP軟件管理系統(tǒng)，經(jīng)臨床實(shí)踐應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了潛在危重病人早期預(yù)警和對(duì)應(yīng)處置一體化、精準(zhǔn)化、流程化實(shí)施，提高病人病情嚴(yán)重程度預(yù)警的準(zhǔn)確性和護(hù)士的工作效率，取得了較好的成效，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 研究背景

1.1 創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分的優(yōu)勢(shì)與價(jià)值

創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分主要是通過(guò)生理狀態(tài)與解剖損傷的量化參數(shù)評(píng)定分級(jí)，以衡量傷情的嚴(yán)重程度，評(píng)分方法是以病人生命體征為基礎(chǔ)，根據(jù)損傷部位、傷型、血壓、呼吸和意識(shí)6個(gè)方面衡量，分別計(jì)1分、3分、5分、6分，最后6項(xiàng)積分相加，總分越高，傷情越重，總分≤9為輕度或中度損傷；10～16分為重度；≥17為極重度。近年來(lái)，隨著科技水平的不斷提高，評(píng)分系統(tǒng)的持續(xù)完善、成熟，創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分廣泛應(yīng)用在急性創(chuàng)傷的評(píng)估工作中[4]，應(yīng)用簡(jiǎn)便，適宜在事故現(xiàn)場(chǎng)作傷員鑒別分類(lèi)之用，詳見(jiàn)表1。

表1 創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分表

1.2 基于創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分的病情早期預(yù)警系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的目的和意義

醫(yī)療信息化是21世紀(jì)醫(yī)院管理的發(fā)展趨勢(shì)，隨著科學(xué)技術(shù)的日新月異，越來(lái)越多的信息系統(tǒng)被引入護(hù)理實(shí)踐[5]。醫(yī)院信息化建設(shè)的好壞與護(hù)理管理者信息化理念和管理水平高低息息相關(guān)[6]。對(duì)于急診病人病情評(píng)估和病情變化的早期識(shí)別一直是臨床工作的重要環(huán)節(jié)，也是急診、急救領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)[7]。多項(xiàng)研究結(jié)果表明，手動(dòng)計(jì)算評(píng)分存在不可避免的誤差[8-9]。由于創(chuàng)傷病人的病情復(fù)雜、進(jìn)展迅速、急診救治難度大、死亡的發(fā)生率較高等特點(diǎn)，潛在危重病人的早期預(yù)警起來(lái)越受到重視。因此，有必要利用計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)揮智能價(jià)值，助力臨床護(hù)理工作。

2 軟件平臺(tái)的設(shè)計(jì)

本研究采用“自動(dòng)評(píng)分、智能報(bào)警、應(yīng)對(duì)措施”一體化設(shè)計(jì)思路，病情早期預(yù)警管理功能模塊包括病人信息、創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分表、報(bào)警系統(tǒng)、護(hù)理對(duì)策等，模塊結(jié)構(gòu)如圖1所示。創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分對(duì)損傷部位傷型、血壓、脈搏、呼吸、意識(shí)6方面按表1進(jìn)行賦值，將評(píng)估所得數(shù)據(jù)選擇后，點(diǎn)擊計(jì)算即自動(dòng)得出總分；智能報(bào)警系統(tǒng)以分值設(shè)置3級(jí)預(yù)警，創(chuàng)傷指數(shù)總分≤9為一級(jí)預(yù)警，顯示綠色，提示為輕損傷；10～16分為二級(jí)預(yù)警，顯示黃色，提示中度傷潛在風(fēng)險(xiǎn)；≥17分為三級(jí)預(yù)警，顯示紅色并出現(xiàn)警報(bào)聲，提示重度傷，死亡危險(xiǎn)明顯增加。當(dāng)創(chuàng)傷指數(shù)總分計(jì)算完畢，智能報(bào)警系統(tǒng)即根據(jù)分值自動(dòng)出現(xiàn)相應(yīng)的顏色及警報(bào)聲；護(hù)理對(duì)策版塊預(yù)設(shè)好常規(guī)的處理措施及搶救程序提供選擇，同時(shí)提供書(shū)寫(xiě)功能補(bǔ)充記錄，記錄完畢點(diǎn)擊保存系統(tǒng)即自動(dòng)生成表格并發(fā)送。病情早期預(yù)警系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)圖見(jiàn)圖1。

圖1 病情早期預(yù)警系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)圖

3 軟件的應(yīng)用研究

3.1 對(duì)象與方法

3.1.1 研究對(duì)象

選取2019年12月—2020年2月在我院急診科收治的224例創(chuàng)傷病人為研究對(duì)象。排除標(biāo)準(zhǔn)：①病情垂危需立即搶救者；②資料收集不全、指標(biāo)不可測(cè)量者；③<14歲。其中，男128例，女96例，年齡(48.00±6.21)歲。

3.1.2 研究方法

科室組織人員學(xué)習(xí)軟件應(yīng)用，經(jīng)培訓(xùn)并考核合格后對(duì)符合納入標(biāo)準(zhǔn)的224病例進(jìn)行評(píng)估。具體方法：由評(píng)估者將評(píng)估所得數(shù)據(jù)分別應(yīng)用預(yù)警系統(tǒng)和手工計(jì)算2種方法進(jìn)行創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分計(jì)算和傷情評(píng)估。預(yù)警系統(tǒng)：點(diǎn)擊評(píng)分詳情，即彈出創(chuàng)傷指數(shù)電子評(píng)分表，評(píng)估者按評(píng)估項(xiàng)目根據(jù)病情逐項(xiàng)選擇分值，系統(tǒng)智能計(jì)算總分并啟動(dòng)預(yù)警，自動(dòng)顯示傷情程度及色彩，輕度傷為綠色、中度傷為黃色、重度傷為紅色，如為重度傷的預(yù)警系統(tǒng)還同時(shí)響起警報(bào)聲，護(hù)理人員根據(jù)創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分病情自動(dòng)預(yù)警軟件系統(tǒng)的評(píng)估結(jié)果，及時(shí)報(bào)告醫(yī)生，并在內(nèi)置護(hù)理對(duì)策版塊的智能提示下采取處理措施。手工計(jì)算：評(píng)估者根據(jù)紙質(zhì)版創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分表對(duì)照評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行手工評(píng)分，然后把各單項(xiàng)參數(shù)分值相加得出總分，根據(jù)總分評(píng)估傷情程度，將評(píng)估結(jié)果及時(shí)報(bào)告醫(yī)生，采取相應(yīng)處理措施。

3.1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)

計(jì)算預(yù)警系統(tǒng)及手工計(jì)算的評(píng)分時(shí)間、計(jì)算誤差率、病情預(yù)警準(zhǔn)確率、應(yīng)對(duì)啟動(dòng)速度，同時(shí)對(duì)醫(yī)護(hù)人員對(duì)2種方法的滿意度進(jìn)行調(diào)查。

3.1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

3.2 結(jié)果

使用預(yù)警系統(tǒng)的評(píng)分時(shí)間、計(jì)算誤差率、病情預(yù)警準(zhǔn)確率、應(yīng)對(duì)啟動(dòng)速度均優(yōu)于手工計(jì)算，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)，見(jiàn)表2；128名醫(yī)護(hù)人員對(duì)預(yù)警系統(tǒng)的滿意度優(yōu)于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)，詳見(jiàn)表3。

表2 早期預(yù)警系統(tǒng)與手工計(jì)算創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分時(shí)間、計(jì)算誤差率、病情預(yù)警準(zhǔn)確率、應(yīng)對(duì)啟動(dòng)速度比較

表3 醫(yī)護(hù)人員對(duì)2種方法滿意度比較 單位：例(%)

4 討論

4.1 人工智能技術(shù)構(gòu)建的創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分病情預(yù)警系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確計(jì)算、縮短病情評(píng)估時(shí)間

本研究結(jié)果可知，使用預(yù)警系統(tǒng)后的評(píng)分時(shí)間由手工計(jì)算的(21.82±1.06)s下降至(10.26±1.03)s，且計(jì)分準(zhǔn)確、快速、方便現(xiàn)代計(jì)算機(jī)智能技術(shù)取代手工計(jì)算 ，縮短評(píng)估時(shí)間，減少計(jì)算誤差的目的，避免了傳統(tǒng)手工計(jì)算評(píng)分的煩瑣過(guò)程，提高護(hù)理人員的工作效率，幫助護(hù)理人員在最短的時(shí)間內(nèi)對(duì)病人病情做出評(píng)估，抓住了創(chuàng)傷救治成功的重要環(huán)節(jié)。Bonnici等[10]研究表明,電子化病情評(píng)分系統(tǒng)使用快捷，有效提高了評(píng)估準(zhǔn)確率，并且護(hù)理人員運(yùn)用評(píng)分系統(tǒng)頻率和主動(dòng)依從性也相應(yīng)提高。

4.2 創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分病情預(yù)警系統(tǒng)能提高醫(yī)護(hù)人員預(yù)警關(guān)注度及應(yīng)對(duì)啟動(dòng)速度

本研究結(jié)果可知，運(yùn)用預(yù)警系統(tǒng)的病情預(yù)警準(zhǔn)確率、應(yīng)對(duì)啟動(dòng)速度優(yōu)于手工計(jì)算組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)。預(yù)警系統(tǒng)根據(jù)創(chuàng)傷指數(shù)分值設(shè)置不同的預(yù)警等級(jí)，根據(jù)預(yù)警級(jí)別自動(dòng)彈出相應(yīng)的色彩及警報(bào)聲，能提高醫(yī)護(hù)人員的關(guān)注度，快速準(zhǔn)確識(shí)別病情，啟動(dòng)相應(yīng)的處理預(yù)案，護(hù)理人員只需點(diǎn)擊護(hù)理對(duì)策模塊，即可看到軟件提供的處理措施，模塊內(nèi)沒(méi)有的內(nèi)容可以通過(guò)手工輸入補(bǔ)充，對(duì)于年資低、經(jīng)驗(yàn)不足的護(hù)理人員起到了充分的提醒作用，提高應(yīng)對(duì)有效率和搶救成功率。Nishijima等[11]研究報(bào)道,通過(guò)電子化病情評(píng)分系統(tǒng)提示，護(hù)士早期采取應(yīng)對(duì)措施，使院內(nèi)心搏驟停的發(fā)生率明顯下降。Churpek等[12]在美國(guó)一所擁有500張床位的醫(yī)療中心進(jìn)行的一項(xiàng)回顧性研究結(jié)果表明：電子化病情預(yù)警系統(tǒng)有助于獲得病人的實(shí)時(shí)信息，便于醫(yī)務(wù)人員更快捷、方便地對(duì)病人病情進(jìn)行評(píng)估，提高對(duì)病人心臟停搏發(fā)生的預(yù)測(cè)能力，降低死亡率。

4.3 創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分病情預(yù)警系統(tǒng)促進(jìn)管理的科學(xué)化，為科研資源共享提供了科學(xué)保障

創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分病情預(yù)警系統(tǒng)以APP形式安裝在手機(jī)上，方便護(hù)理人員隨時(shí)隨地操作，并可應(yīng)用計(jì)算機(jī)移動(dòng)服務(wù)技術(shù)進(jìn)行信息共享，點(diǎn)擊軟件中的保存按鈕，病人的病情、創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分情況、處理措施等有關(guān)信息生成表格后可發(fā)送到科室微信群，科室可以在群里進(jìn)行討論、分析，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題可進(jìn)行遠(yuǎn)程指導(dǎo)、實(shí)時(shí)跟蹤評(píng)估，大大降低了護(hù)理隱患，為病人安全提供了保障。同時(shí)，軟件的信息存儲(chǔ)功能保留所有歷史數(shù)據(jù)，管理者以此開(kāi)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、查詢分析，為科研資源分享、流程優(yōu)化、同質(zhì)化護(hù)理質(zhì)量控制等提供科學(xué)保障。

4.4 智能預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用提高了醫(yī)護(hù)人員的滿意度

本研究結(jié)果表明，醫(yī)護(hù)人員更傾向于智能早期預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用，滿意度(97.66%)高于手工計(jì)算(76.56%)。預(yù)警系統(tǒng)優(yōu)化了工作流程，評(píng)分準(zhǔn)確、快速，縮短病情評(píng)估時(shí)間，減少了工作量；其次，系統(tǒng)的報(bào)警功能提高了預(yù)警關(guān)注度，提醒護(hù)理人員快速采取應(yīng)對(duì)措施，提高了護(hù)理工作質(zhì)量和護(hù)理安全，減輕工作壓力；同時(shí)創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分為醫(yī)護(hù)準(zhǔn)確溝通病情、采取措施提供了科學(xué)依據(jù)，減少工作糾紛，醫(yī)護(hù)配合融合，提升了工作滿意度。

5 小結(jié)

早期預(yù)警評(píng)分系統(tǒng)是近年來(lái)新興的一種預(yù)警評(píng)分工具，為判斷病情變化及危重程度提供了可靠依據(jù)，避免臨床救治創(chuàng)傷病人時(shí)，因預(yù)警關(guān)注不足，應(yīng)對(duì)不及時(shí)對(duì)救治工作的進(jìn)展產(chǎn)生負(fù)面影響。因此，對(duì)病人傷情嚴(yán)重程度進(jìn)行精確、快速地評(píng)價(jià)具有重要的臨床意義[13]。正確、快速、簡(jiǎn)便地評(píng)估病人病情是急診醫(yī)護(hù)人員迫切需要克服的考驗(yàn)，潛在危重癥病人病情早期預(yù)警已越來(lái)越受到醫(yī)護(hù)人員的關(guān)注，應(yīng)用智能技術(shù)，助力臨床護(hù)理工作，護(hù)理信息化建設(shè)是護(hù)理工作適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的必然。本研究構(gòu)建了基于創(chuàng)傷指數(shù)評(píng)分的創(chuàng)傷骨科病人病情早期預(yù)警軟件，實(shí)現(xiàn)潛在危重病人早期預(yù)警和對(duì)應(yīng)處置一體化、精準(zhǔn)化、流程化實(shí)施，有效降低了護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)，保障了病人的安全，同時(shí)為管理的科學(xué)化、科研資源共享提供了科學(xué)保障，是護(hù)理人員的智能助手，更是智能信息技術(shù)在臨床護(hù)理中的成功實(shí)踐，具有臨床應(yīng)用價(jià)值。本研究不足之處：軟件未開(kāi)展大樣本、多醫(yī)院的聯(lián)合研究驗(yàn)證，只在我院大部分科室試用，應(yīng)用時(shí)間及樣本量相對(duì)不足；研究人員水平需繼續(xù)提升；軟件的功能還需進(jìn)一步完善等。