晁江鋒 常亞東

摘要在我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型日益深入、人口老齡化問題逐漸顯現(xiàn)的背景下，人工智能運用作為我國產(chǎn)業(yè)變革的核心要素之一，其對我國勞動力就業(yè)及經(jīng)濟增長將產(chǎn)生深遠的影響。本文以四家國內(nèi)典型制造業(yè)企業(yè)為例，分析人工智能技術(shù)運用對勞動力就業(yè)的影響，研究發(fā)現(xiàn)：人工智能對制造業(yè)勞動力就業(yè)產(chǎn)生了一定的負面沖擊，同時也帶來了更多積極效應(yīng)。這主要體現(xiàn)在制造業(yè)企業(yè)的勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了顯著變化，以及人工智能所帶來的高效率輸出提高了企業(yè)效益。本文揭示了人工智能運用促進勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)改善的一種典型作用機理，凸顯了該技術(shù)對于帶動企業(yè)經(jīng)濟效益的重要意義。

關(guān)鍵詞 人工智能；制造業(yè)；勞動力就業(yè)；企業(yè)績效

DOI： 10.19840/j.cnki.FA.2021.02.002

*基金項目：1.國家自然科學(xué)基金青年項目，71603243，巨災(zāi)風(fēng)險的宏觀經(jīng)濟動態(tài)效應(yīng)及防范機制研究。2.國家社科基金青年項目，19CJL007，碳減排政策、環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟增長的一般均衡分析及傳導(dǎo)路徑研究。

自20世紀50年代阿蘭？圖靈提出著名的“圖靈測試”以來，人工智能開始受到諸多學(xué)者的廣泛關(guān)注。近年來，隨著我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的逐漸深入，人工智能技術(shù)作為產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵要素之一，其對我國經(jīng)濟的可持續(xù)增長至關(guān)重要。2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出要培育高端高效的智能經(jīng)濟，大力發(fā)展智能化產(chǎn)業(yè)，促進人工智能與宏觀經(jīng)濟的融合發(fā)展；2019年，科技部印發(fā)《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引》，開始通過試驗區(qū)建設(shè)，探索人工智能與經(jīng)濟融合的新路徑，推動新一代人工智能技術(shù)在我國的健康發(fā)展。當然，人工智能技術(shù)是一把雙刃劍，它的應(yīng)用一方面能夠提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，進而促進經(jīng)濟增長；另一方面將在一定程度上替代部分工作崗位，導(dǎo)致就業(yè)總量的減少與就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化?；诖耍疚耐ㄟ^對四家典型制造業(yè)企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)以及員工結(jié)構(gòu)占比進行分析，發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)運用不僅未導(dǎo)致企業(yè)就業(yè)崗位的顯著下降，而且勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)也得到了明顯改善，經(jīng)濟效益也得到相應(yīng)提升。

一、文獻回顧

人工智能是信息化時代進一步發(fā)展的新興科技，隨著該技術(shù)在經(jīng)濟中運用的逐漸深入，其對居民就業(yè)的影響成為近年來學(xué)術(shù)界關(guān)注的一個焦點問題。從已有研究文獻來看，諸多學(xué)者對于人工智能對勞動力就業(yè)影響的觀點存在較大分歧，一是人工智能對就業(yè)崗位的替代，認為人工智能在重塑中國制造業(yè)核心競爭力的同時，也加劇了行業(yè)內(nèi)低技能型勞動力被取代的危機。如奧托爾（Autor）等通過構(gòu)建分工作任務(wù)的數(shù)值模型，模擬出人工智能對勞動力就業(yè)存在替代效應(yīng)[1]；謝萌萌等認為制造業(yè)企業(yè)融合人工智能顯著降低了低技能的就業(yè)比重[2]，即在一定程度上制造業(yè)內(nèi)低技能潛在的就業(yè)機會被人工智能所擠出；也有觀點認為部分特殊職業(yè)難以被完全替代，如陳明生認為情感交流在勞動過程中起著非常重要的作用，這也是人類所特有的生命體質(zhì)，而人工智能沒有自我意識，它只能按照人們提前設(shè)定好的程序進行運轉(zhuǎn)，雖然可以進行識別、分析和預(yù)測，但因為缺乏情感基礎(chǔ)，所以不管發(fā)展到何種程度，一些需要進行情感交流的低技能工作是很難被機器人所取代的，如理發(fā)師、按摩師等職業(yè)[3]。二是人工智能對就業(yè)崗位的創(chuàng)造，如吳清軍等以電商行業(yè)的人工智能運用為例，得出該技術(shù)短期內(nèi)對行業(yè)內(nèi)的就業(yè)構(gòu)成負面影響，但由于技術(shù)改善顯著提升企業(yè)盈利水平，進而為該行業(yè)帶來更多的就業(yè)機會[4]；姜金秋和杜育紅運用風(fēng)險價值（VAR）模型對中國1980-2011年的34個工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步的“創(chuàng)造效應(yīng)”和“破壞效應(yīng)”在不同行業(yè)的表現(xiàn)存在較大差異，其認為在機械、交通運輸、家具制造等12個行業(yè)中，技術(shù)進步的“創(chuàng)造效應(yīng)”在短期內(nèi)比較明顯，長期來看幾乎沒有影響，而對于飲料、電力蒸汽、石油加工等4個行業(yè)來說，技術(shù)進步的“破壞效應(yīng)”在短期內(nèi)較為顯著，中期以后技術(shù)進步的“創(chuàng)造效應(yīng)”較為明顯，長期幾乎沒有影響[5]。劉敏認為在人工智能等新技術(shù)的推動下，將使高技能者的就業(yè)比重增加，導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性的失業(yè)，增加了人們學(xué)習(xí)新技能和轉(zhuǎn)崗的壓力[6]；郭凱明通過建立多部門動態(tài)一般均衡模型，提出人工智能服務(wù)或人工智能擴展型技術(shù)提高，都會促使生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)部門間流動，進而改善勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)等等[7]。

綜上所述，諸多學(xué)者關(guān)于人工智能對就業(yè)的影響存在較大分歧，且多數(shù)文獻采用數(shù)值模擬或?qū)嵶C分析等方法進行研究，較少從具體的案例展開分析?；诖?，本文嘗試通過對我國四家典型制造業(yè)企業(yè)應(yīng)用人工智能事件所帶來的就業(yè)及經(jīng)濟效益影響進行探討，在理論上給出有關(guān)制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和應(yīng)用人工智能技術(shù)的條件，并就制造業(yè)發(fā)展人工智能推動高質(zhì)量發(fā)展提出對策建議。

二、案例背景

隨著人工智能技術(shù)在我國制造業(yè)運用的逐漸深入，其對該行業(yè)勞動力就業(yè)的影響受到社會各界的廣泛關(guān)注。本文嘗試選取我國在人工智能運用方面具有典型性的四家制造業(yè)企業(yè)，分析該技術(shù)對就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟效益的影響。這些企業(yè)涵蓋汽車制造、家電制造、針織襪制造和玻璃制造等領(lǐng)域，企業(yè)性質(zhì)分別為國有企業(yè)、民營企業(yè)以及中外合資企業(yè)，具體情況見表1。

多數(shù)研究認為，國內(nèi)制造業(yè)的勞動力就業(yè)變化是由于人力成本提高以及人口老齡化等因素造成的，然而，隨著智能化技術(shù)在該行業(yè)應(yīng)用的逐漸深入，其對勞動力就業(yè)的替代效應(yīng)及創(chuàng)造效應(yīng)日益明顯，下面我們以上述四家公司為例，對其選擇智能化轉(zhuǎn)型及應(yīng)用人工智能技術(shù)的相關(guān)原因進行簡要分析。

第一，傳統(tǒng)勞動力的局限性。以浪莎股份為例，該公司由自然人翁榮金等人于1995年共同投資組建，主要從事紡織品生產(chǎn)和銷售，由于針織襪制造業(yè)屬于勞動密集型，該行業(yè)不僅勞動強度大，工作時間較長，且存在大量重復(fù)性工作，因此，浪莎股份嘗試向智能化、數(shù)字化的制造商轉(zhuǎn)型，采用工業(yè)機器人大量替代重復(fù)性強、強度大的流水工作，不僅顯著提高企業(yè)的生產(chǎn)率，且大幅提高經(jīng)濟效益。

第二，人力成本上漲。以美的集團為例，該公司成立于1991年，是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)于一體的國際化家電企業(yè)，該企業(yè)通過自主創(chuàng)新以及技術(shù)引進，不斷實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)的自動化和企業(yè)管理的信息化。該企業(yè)現(xiàn)有近9萬名員工，其中有1.2萬名研發(fā)人員和3萬多名技術(shù)工人，近年來由于我國人力成本的持續(xù)上升，同時由于該企業(yè)的員工結(jié)構(gòu)，企業(yè)人力成本相對較高。隨著人工智能運用的逐漸深入，美的集團積極應(yīng)用新型現(xiàn)代技術(shù)，通過智能化技術(shù)的引入，使得該企業(yè)大量工作崗位被替代，從而大幅削減了企業(yè)的生產(chǎn)成本。

第三，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，增強市場的核心競爭力。以福耀玻璃和長安汽車兩家企業(yè)為例，福耀集團于1987年在中國福州成立，是專注于汽車安全玻璃和工業(yè)技術(shù)玻璃領(lǐng)域的大型跨國集團，一直堅持著走獨立自主、應(yīng)用研發(fā)、開放包容的戰(zhàn)略發(fā)展路線。由于全球科技發(fā)展，傳統(tǒng)制造領(lǐng)域不斷變革，福耀玻璃也加速向智能制造方向邁進，作為納入國家工信部智能制造的首批試點示范企業(yè)，并且面對愈發(fā)激烈的市場競爭和自身迫切的智造轉(zhuǎn)型需求，在重慶斯歐信息技術(shù)股份有限公司的幫助下，福耀玻璃借助IBM私有云平臺等產(chǎn)品技術(shù)，逐步搭建了智能制造協(xié)同平臺，實現(xiàn)了跨越不同組織、系統(tǒng)和技術(shù)，全面整合業(yè)務(wù)信息，貫通以客戶為導(dǎo)向的端到端流程，落實智能制造的戰(zhàn)略目標。在IBM私有云平臺上可以快速部署人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等核心技術(shù)，使企業(yè)可以充分利用最先進的數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)云端戰(zhàn)略，從而顯著提升了企業(yè)競爭力。再以長安汽車為例，長安汽車于1996年注冊并成為極具競爭力的上市公司，是中國汽車四大集團陣營企業(yè)，其產(chǎn)品覆蓋了經(jīng)濟型轎車中各梯度市場，汽車制造業(yè)擁有龐大的產(chǎn)業(yè)鏈，其中包括汽車的設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等業(yè)務(wù)，面對日益激烈的競爭，汽車行業(yè)希望借助人工智能技術(shù)增強企業(yè)競爭力，由于機器人技術(shù)可以實現(xiàn)柔性生產(chǎn)和精確抓取等復(fù)雜操作，汽車生產(chǎn)線上的機械臂利用強化學(xué)習(xí)技術(shù)，提高了精確度，強化了協(xié)作關(guān)系，進而提高了車輛的良品率，因此，該企業(yè)通過人工智能技術(shù)應(yīng)用，顯著提升了生產(chǎn)效率，從而獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢，這也是該公司生產(chǎn)自動化、智能化的重要原因之一。

三、案例分析

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”在工業(yè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用，中國人工智能也邁向了2.0階段。從智能制造業(yè)的角度出發(fā)，人工智能技術(shù)逐步深入制造行業(yè)的諸多方面，新一代人工智能技術(shù)與制造業(yè)實體經(jīng)濟的深度融合是應(yīng)用市場的一大亮點，該技術(shù)在我國政府的扶持下實現(xiàn)快速增長，從具體數(shù)據(jù)來看，目前我國人工智能初創(chuàng)公司投入比重已經(jīng)超越美國，全球占比達到50%。本文為了更加深入分析人工智能運用對制造業(yè)企業(yè)勞動力就業(yè)的影響，故在案例選擇時并未考慮初創(chuàng)公司，主要選擇具有典型意義的制造業(yè)龍頭企業(yè)，由于這些企業(yè)的所有制性質(zhì)不同，人工智能技術(shù)的引入形式也存在較大差異，因此其對企業(yè)勞動力就業(yè)的影響也可能有諸多不同，具體案例見表2。

（一）人工智能運用對勞動力就業(yè)的影響

長安汽車近年來積極引入人工智能技術(shù)，推動人工智能的不斷迭代升級與自我完善，在汽車制造業(yè)的競爭力明顯提升，同時拉開了汽車制造業(yè)人工智能新一輪發(fā)展的大幕。長安汽車在智能化研發(fā)方面已經(jīng)擁有500多人的智能化團隊，確立了長安汽車國內(nèi)智能交互第一陣營的地位。如2017年6月，長安汽車與騰訊云簽署了“優(yōu)勢互補、協(xié)作共贏”的戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，由長安歐尚品牌與騰訊云合作的結(jié)晶——歐尚A800騰云版也正式面市。騰訊云方面表示，雙方達成戰(zhàn)略合作打破傳統(tǒng)智能，圍繞家庭汽車生活，在人工智能車載應(yīng)用場景領(lǐng)域展開探索與實踐，給消費者帶來更加全面的前沿用車生活。由于人工智能的引入使得長安汽車在汽車制造業(yè)競爭力有所提升，企業(yè)規(guī)模不斷進行擴張，并未出現(xiàn)大規(guī)模的裁員，企業(yè)的勞動力結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定，年離職率較低，反而因技術(shù)升級的需求引入了很多與人工智能相匹配的專業(yè)技術(shù)員工，創(chuàng)造了大量新就業(yè)崗位。

作為家電行業(yè)的龍頭企業(yè)，美的集團通過建設(shè)大型智能工廠，重復(fù)性工作被大量替代，僅在空調(diào)制造領(lǐng)域減少約2萬余名員工，但“零庫存”生產(chǎn)模式加速其在物流業(yè)的擴張，也使得其在物流配送方面增加許多就業(yè)崗位。浪莎股份早在2008年開始就十分重視電子商務(wù)的發(fā)展，2017年浪莎股份充分運用自身的品牌積累，結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能，把傳統(tǒng)銷售、線上、微商一起做大做強，浪莎股份扎實做好工業(yè)4.0，對開發(fā)智能新產(chǎn)品、智能制造、大數(shù)據(jù)的掌握獲取及細分品牌建設(shè)等方面加大力度，帶頭做好行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，開拓創(chuàng)新，為中國紡織企業(yè)起到模范帶頭作用。浪莎股份的人工智能引入也解放了部分傳統(tǒng)勞動力，將他們從枯燥重復(fù)的崗位中釋放出來，安置到新模式下的電子商務(wù)銷售崗位或服務(wù)崗位，也創(chuàng)造了更多新型專業(yè)的勞動力就業(yè)崗位。

我國玻璃行業(yè)與世界先進水平相比，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不合理、低端產(chǎn)品過剩、高端產(chǎn)品技術(shù)不足及供不應(yīng)求等問題日益顯現(xiàn)。福耀玻璃認識到我國汽車玻璃要想在國際市場占有一席之地，就必須建設(shè)“提升高附加值功能化汽車玻璃的智能工廠”，通過人工智能技術(shù)，研發(fā)出汽車玻璃新材料、新產(chǎn)品。不僅提升了汽車玻璃的安全性，還提高了汽車玻璃的舒適性，滿足了汽車玻璃環(huán)保、智能、多功能等需求。這一技術(shù)的引用大大提高了福耀集團的生產(chǎn)力，使得福耀集團通過智能制造，打破國際巨頭在中國汽車玻璃領(lǐng)域的壟斷。隨著福耀集團規(guī)模的不斷擴大，就業(yè)崗位也在持續(xù)增多，包括專業(yè)技術(shù)員工以及傳統(tǒng)輔助崗位員工。

從上述四家制造業(yè)企業(yè)的就業(yè)數(shù)據(jù)可以看出，2018年度長安汽車就業(yè)人員由3.9萬下降至3.6萬余人，下降接近10%；而另外三家企業(yè)的就業(yè)總量均出現(xiàn)小幅上升，其中美的集團就業(yè)總量提升最為明顯，由10.2萬增長至11.5萬余人。因此，從被調(diào)查企業(yè)的情況來看，人工智能對勞動力就業(yè)的影響主要表現(xiàn)為替代部分低技術(shù)含量以及重復(fù)性的工作崗位，并增加一些高技能、專業(yè)屬性較高的崗位需求，同時通過企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大，也外溢出部分就業(yè)需求。從總量上來看，上述四家企業(yè)在采用人工智能技術(shù)后，并未表現(xiàn)出顯著的就業(yè)替代效應(yīng)，更多的是就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。

（二）人工智能運用對企業(yè)財務(wù)狀況的影響

人工智能運用必將帶來企業(yè)生產(chǎn)率的變化，進而影響企業(yè)的經(jīng)濟效益。下面，我們通過分析近五年企業(yè)的營業(yè)利潤率、流動比率、存貨周轉(zhuǎn)率以及凈資產(chǎn)增長率等財務(wù)指標，考察人工智能技術(shù)引進對企業(yè)盈利能力、償債能力以及發(fā)展?jié)摿Φ挠绊憽?/p>

本文選取營業(yè)利潤率考察人工智能運用前后企業(yè)盈利能力的變化。如表3所示，長安汽車的營業(yè)利潤率基本處于持續(xù)下滑的趨勢，從2014年的13.56%跌至2018年的-0.3%，其原因更多來自于汽車行業(yè)的激烈競爭；而美的集團及福耀玻璃的營業(yè)利潤率受益于“智能工廠”的建設(shè)，其營業(yè)利潤率均保持小幅穩(wěn)定增長的趨勢；值得重點關(guān)注的是，浪莎股份在2015年開始籌劃行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，直到2017年底實現(xiàn)制造智能化，其年度營業(yè)利潤率也出現(xiàn)大幅改善，由2015年的-11.74%持續(xù)上升至2017年的7.67%，人工智能運用使得該企業(yè)盈利能力顯著增強。

選取流動比率考察人工智能運用前后企業(yè)償債能力的變化。如表4所示，浪莎股份的流動比率一直保持較高水平，在2014年至2018年期間其流動比率均高于制造業(yè)參考標準2，但2017年之后有所下降，該時間點恰好是企業(yè)進入智能化生產(chǎn)階段，故不能排除人工智能運用對該企業(yè)償債能力的影響；另三家企業(yè)的流動比率均低于行業(yè)參考標準，在人工智能技術(shù)引進后基本呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，可以看出該技術(shù)對上述三家企業(yè)的償債能力并未產(chǎn)生明顯的負面影響。

選取存貨周轉(zhuǎn)率考察人工智能運用前后企業(yè)運營能力的變化。如表5所示，四家企業(yè)在經(jīng)歷智能化改造后銷貨成本與存貨平均余額間的比率大體呈上升趨勢，企業(yè)銷售能力和流動資產(chǎn)流動性也逐漸增強。其中，長安汽車依托騰訊云物聯(lián)網(wǎng)、AI語音平臺，其運營能力提升較為明顯，存貨周轉(zhuǎn)率從2014年的7.66次升至2018年的11.81次，浪莎股份的存貨周轉(zhuǎn)率更是實現(xiàn)了翻倍增長，從2014年的1.97次升至2018年的3.96次。

選取凈資產(chǎn)增長率考察智能化改造對企業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ挠绊?。如?所示，長安汽車的凈資產(chǎn)增長率出現(xiàn)顯著下降，2014-2018年間由36.56%降至-2.76%，這更多是由于近年來行業(yè)內(nèi)的激烈市場競爭所致；而作為勞動密集型企業(yè)的浪莎股份，智能化對企業(yè)凈資產(chǎn)增長率的影響較為顯著，其凈資產(chǎn)增長率從2014年的0.43%增長至2018年的4.89%；美的集團與福耀玻璃在智能化過程中對該指標的影響不明顯?？傮w來講，所調(diào)查企業(yè)的凈資產(chǎn)增長率在人工智能應(yīng)用前后基本保持正值，說明技術(shù)運用對企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模擴張具有一定的正效應(yīng)。

四、討論與啟示

本文通過對我國四家典型制造業(yè)企業(yè)的智能化進程進行分析，可以看出各企業(yè)由于傳統(tǒng)勞動力的局限性、人力成本上升以及提升企業(yè)核心競爭力的需求，同時也存在“招工難”、“用工荒”的被動選擇，最終實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營以及管理的智能化運用。總體來看，各企業(yè)的人工智能運用并未導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)現(xiàn)象的出現(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)部分低技能、重復(fù)性強的工作崗位被智能化機器替代后，由于企業(yè)規(guī)模上升而產(chǎn)生的新的工作機會，進一步吸納了多余勞動力，同時在人工智能技術(shù)應(yīng)用的背景下，還催生了更多的智能化專業(yè)技術(shù)崗位，有效改善了勞動力結(jié)構(gòu)。從圖1可以看出，由于人口老齡化、人力成本上漲等諸多因素，使得企業(yè)改善生產(chǎn)技術(shù)，進行智能化轉(zhuǎn)型，這在一定程度上克服了傳統(tǒng)勞動力局限，提高了生產(chǎn)效率，與此同時，部分低技能崗位逐漸被替代，而由于企業(yè)效益提升，進而衍生出一系列新的工作機會，最終導(dǎo)致全社會的勞動力結(jié)構(gòu)也出現(xiàn)顯著變化。

從對企業(yè)績效的影響來看，本文參考營業(yè)利潤率、流動比率、存貨周轉(zhuǎn)率以及凈資產(chǎn)增長率等指標，分析智能化進程對企業(yè)盈利能力、營運能力以及發(fā)展?jié)摿Φ挠绊憽Ｑ芯堪l(fā)現(xiàn)，四家企業(yè)的營業(yè)利潤率及凈資產(chǎn)增長率均出現(xiàn)一定程度的改善，且對企業(yè)的存貨周轉(zhuǎn)也有顯著的正面影響，特別是對勞動密集型企業(yè)最為顯著。

總而言之，人工智能技術(shù)對我國制造業(yè)企業(yè)的總體影響逐漸深入，這種影響將在未來較長時期內(nèi)造成我國就業(yè)總量及就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，從而進一步加快相關(guān)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，促進我國宏觀經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。AFA

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（審稿：游宇編輯：閆明杰）