田榮榮，韋峰 （安徽省交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究總院股份有限公司，安徽 合肥 230088）

1 概述

2020 年1 月1 日0 時(shí)完成取消高速公路省界收費(fèi)站工程全網(wǎng)并網(wǎng)切換后，全網(wǎng)系統(tǒng)采用分段式計(jì)費(fèi)方式，全國實(shí)行了取消省界收費(fèi)站，全國高速公路“一張網(wǎng)”運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)“一次通行、一次扣費(fèi)、一次告知”。收費(fèi)模式由計(jì)重收費(fèi)改成按車型收費(fèi)、計(jì)費(fèi)里程由收費(fèi)站和門架的ETC 系統(tǒng)根據(jù)行駛路徑確定。在新的收費(fèi)體制下，高速公路收費(fèi)稽核業(yè)務(wù)也逐漸面臨一些難題，如逃漏通行費(fèi)、追繳難度大等問題，主要表現(xiàn)在單車可逃費(fèi)金額高、利益驅(qū)動(dòng)大，逃費(fèi)方式呈多樣化、隱蔽化、信息化趨勢；客觀因素對(duì)通行介質(zhì)與門架系統(tǒng)通訊的影響，導(dǎo)致計(jì)費(fèi)失敗，在一定程度上造成了通行費(fèi)損失等。

面對(duì)復(fù)雜多變的逃費(fèi)形式、體量龐大的數(shù)據(jù)源、層出不窮的逃費(fèi)手段，如何通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)通行費(fèi)收繳“應(yīng)征不漏、應(yīng)免不征”，建立收費(fèi)稽核長效機(jī)制，仍是運(yùn)營管理單位的重點(diǎn)工作。

2 高速公路逃費(fèi)類型分析

常見的逃費(fèi)類型有以下幾種：

①改變車型車種：大車小標(biāo)；貨車客標(biāo)；貨車甩掛。

②改變行駛路徑：屏蔽計(jì)費(fèi)設(shè)備逃費(fèi)；有入口無出口逃費(fèi)；闖關(guān)逃費(fèi)；收費(fèi)公路私開道口逃費(fèi)；換（倒）卡逃費(fèi)。

③利用優(yōu)免政策：假冒鮮活農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸（綠色通道）車輛；假冒搶險(xiǎn)救災(zāi)車輛；進(jìn)行跨區(qū)作業(yè)的領(lǐng)有號(hào)牌和行駛證的聯(lián)合收割機(jī)（包括插秧機(jī)）及其專用的運(yùn)輸車輛；假冒集裝箱優(yōu)惠車輛。

圖1 多維車輛特征識(shí)別系統(tǒng)處理流程

④其他逃費(fèi)類型：U/J 形行駛；車牌不符；不可達(dá)（不合理）路徑；一車多簽（卡）；遮擋、套用號(hào)牌、無車牌、假車牌等通行行為。

3 多維車輛特征識(shí)別系統(tǒng)

復(fù)雜多樣化的逃費(fèi)行為使得收費(fèi)稽核業(yè)務(wù)面臨一些新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的收費(fèi)車道設(shè)備取證方式單一，無法獲取多維度車輛信息，逃費(fèi)車輛追繳逃費(fèi)時(shí)證據(jù)鏈不足。

基于智能視頻識(shí)別技術(shù)的多維車輛特征識(shí)別系統(tǒng)是保障高速公路通行費(fèi)收取的有效屏障，以及對(duì)追繳通行費(fèi)和打擊逃費(fèi)行為的有效證據(jù)鏈的核心要素。

多維車輛特征識(shí)別系統(tǒng)由3 組高清圖像采集系統(tǒng)及多元特征信息提取分析系統(tǒng)、車輛分離系統(tǒng)、補(bǔ)光系統(tǒng)等組成。圖像采集系統(tǒng)采集收費(fèi)車道內(nèi)的車輛前側(cè)后圖像，多元特征信息提取分析系統(tǒng)對(duì)高清圖像進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)車輛自動(dòng)分離和識(shí)別，當(dāng)有機(jī)動(dòng)車進(jìn)入檢測范圍時(shí)，進(jìn)行抓拍和車輛識(shí)別，并輸出識(shí)別結(jié)果。系統(tǒng)采用一體化設(shè)計(jì)，可自動(dòng)抓拍識(shí)別車頭照片、車頭車牌、車牌顏色、車身照片、輪軸數(shù)、車身顏色、車尾照片、車尾車牌、5 秒過車視頻等信息，形成車輛結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過對(duì)車輛進(jìn)行多維特征檢測、識(shí)別、比對(duì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)換掛、甩掛、車型不符等逃費(fèi)行為，從而保證數(shù)據(jù)和證據(jù)鏈的有效性和完整性。

4 應(yīng)用

為響應(yīng)國家取消省界站及推廣普及電子不停車快捷收費(fèi)，提高ETC 發(fā)行普及率，部分非專業(yè)ETC 發(fā)行服務(wù)機(jī)構(gòu)在貨車ETC 發(fā)行時(shí)為完成發(fā)行任務(wù)，存在貨車車型默認(rèn)貨一發(fā)行或識(shí)別不準(zhǔn)確的情況，導(dǎo)致在收費(fèi)稽核過程中發(fā)現(xiàn)貨車OBU 卡車型信息與實(shí)際過車信息不一致。

圖2 多維車輛特征識(shí)別系統(tǒng)現(xiàn)場安裝圖

為更好地解決通行費(fèi)流失堵截和收費(fèi)道口過車通行效率，在我省合六葉高速公路六安北收費(fèi)站ETC/MTC 混合車道安裝多維車輛特征識(shí)別系統(tǒng)，主要針對(duì)貨車ETC 車輛逃漏通行費(fèi)的情況進(jìn)行分析。圖2 為多維車輛特征識(shí)別系統(tǒng)現(xiàn)場安裝圖。

具體實(shí)現(xiàn)流程如下：當(dāng)貨車ETC 車輛（以下簡稱貨車）駛?cè)胲嚨篮螅嗑S車輛特征識(shí)別系統(tǒng)的車頭圖像抓拍單元自動(dòng)抓拍識(shí)別車頭照片及車頭車牌；車側(cè)圖像抓拍單元實(shí)時(shí)掃描過車車側(cè)面圖像，通過先進(jìn)的車型識(shí)別匹配算法判斷車側(cè)輪軸數(shù)來區(qū)別車型；車尾圖像抓拍單元抓拍車尾圖像，過車完成后通過先進(jìn)的隊(duì)列算法進(jìn)行向量匹配、時(shí)間匹配，將三組抓拍圖像和識(shí)別結(jié)果的車輛進(jìn)行匹配，保證了車型識(shí)別結(jié)果的匹配成功率。

抓拍識(shí)別結(jié)果完成后將車型識(shí)別信息及抓拍圖像發(fā)送至收費(fèi)軟件，由收費(fèi)軟件調(diào)取貨車OBU 信息后與智能車型識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別出的信息進(jìn)行校對(duì)，并進(jìn)行相關(guān)信息的對(duì)比匹配。兩者信息匹配成功后按照車型識(shí)別系統(tǒng)提供的車型進(jìn)行扣費(fèi)；若匹配失敗，系統(tǒng)會(huì)發(fā)出告警信息，收費(fèi)人員通過車型識(shí)別系統(tǒng)抓拍的車側(cè)全景圖來人工選擇車輛類型進(jìn)行判定和扣費(fèi)。最終實(shí)現(xiàn)堵漏增收的目的。

圖3 為現(xiàn)場貨車車型識(shí)別不一致的情況，貨車OBU 卡內(nèi)計(jì)費(fèi)車型為貨車三類，實(shí)際車型為貨車四類。

本文對(duì)六安北收費(fèi)站2020 年10 月份貨車逃費(fèi)類型、通行次數(shù)及追繳金額進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)車型差異及費(fèi)額差異進(jìn)行分析，如上表所示。

通過對(duì)六安北收費(fèi)站2020 年10 月份多維車輛特征識(shí)別系統(tǒng)補(bǔ)繳臺(tái)賬分析發(fā)現(xiàn)，實(shí)際車型信息與計(jì)費(fèi)車型不一致的達(dá)525 車次，主要逃費(fèi)類型為大車小標(biāo)、貨車客標(biāo)，追繳金額達(dá)45251.7 元，其中貨五改貨六（計(jì)費(fèi)車型為貨五，實(shí)際車型為貨六）占比高達(dá)54.61%。

車型差異與費(fèi)額差異分析

圖3 車型識(shí)別不一致

5 結(jié)論

多維車輛特征識(shí)別系統(tǒng)具有車型識(shí)別率高、安裝維護(hù)便捷，可提供車頭、車側(cè)、車尾高清圖像以及過車視頻等車輛多維度特征信息的優(yōu)點(diǎn)，為入口車型錄入、出口車型復(fù)核提供依據(jù)。通過深度解析挖掘車輛抓拍圖像，多維度分析車輛特征、通行軌跡、超時(shí)等，真實(shí)還原通行過程車輛信息，為通行費(fèi)征收稽核、智能逃費(fèi)分析提供證據(jù)鏈判定。同時(shí)，該系統(tǒng)的應(yīng)用降低了收費(fèi)人員工作強(qiáng)度，減少誤判，有效提高了工作效率和車輛通行效率，提升了收費(fèi)一線通行費(fèi)堵漏增收、稽核管理和路網(wǎng)營運(yùn)管理水平。