張 芮，李 燁

（貴州大學(xué) 管理學(xué)院，貴州 貴陽 550025）

一、引言

產(chǎn)業(yè)集聚是指在某個(gè)空間區(qū)域內(nèi)，某一產(chǎn)業(yè)的密度較大，并且在此區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)要素仍在不斷集中。生產(chǎn)某類產(chǎn)品的若干企業(yè)，及其上下游企業(yè)和相關(guān)企業(yè)處于一個(gè)區(qū)間內(nèi)，有利于形成產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效應(yīng)，提高資源利用率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

產(chǎn)業(yè)集聚起源于西方，歷經(jīng)18 世紀(jì)和19 世紀(jì)兩次工業(yè)革命，最后形成成熟的產(chǎn)業(yè)集聚，在國際上比較知名的產(chǎn)業(yè)區(qū)有德國魯爾工業(yè)區(qū)、美國硅谷微電子生物群等。學(xué)者對產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行了多次定義，由馬歇爾第一次提出“集聚”這一概念，他從新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)了企業(yè)是為了追求外部的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)從而產(chǎn)生了集聚，并將規(guī)模經(jīng)濟(jì)分為外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)和內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)兩大類。馬歇爾之后諸多學(xué)者對產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行了補(bǔ)充解讀，其中影響較大的有韋伯集群經(jīng)濟(jì)理論、克魯格曼新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論和波特的新競爭優(yōu)勢理論等四種理論。韋伯集群經(jīng)濟(jì)理論從企業(yè)角度切入，提出企業(yè)是否集聚主要取決于集聚帶來的效益和產(chǎn)生的成本比較；克魯格曼新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論解釋了產(chǎn)業(yè)集聚是在企業(yè)的規(guī)模效益和生產(chǎn)要素的運(yùn)輸成本的相互作用下產(chǎn)生的。波特將產(chǎn)業(yè)集聚理論帶上了新高度，他從各種競爭優(yōu)勢出發(fā)，分析產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素和形成機(jī)理。

近幾十年來，中國對產(chǎn)業(yè)集聚越來越重視，在國內(nèi)也形成了獨(dú)具特色的產(chǎn)業(yè)區(qū)，例如中關(guān)村，被稱作“中國的硅谷”。隨著中國產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展越來越好，很多國內(nèi)學(xué)者開始研究產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)競爭力的影響。陳升和李兆洋（2014）[1]對資源型地區(qū)影響產(chǎn)業(yè)集聚競爭力的因素進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部協(xié)作和政府政策影響較為顯著。蓋文啟和朱華晟（2001）[2]發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚從降低交易成本、獲得外部經(jīng)濟(jì)和激勵(lì)創(chuàng)新三個(gè)方面影響產(chǎn)業(yè)競爭力。陳柳欽（2005）[3]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚能提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)的競爭實(shí)力、加強(qiáng)有效合作以及形成區(qū)域品牌。王勝今等（2017）[4]表示產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)品競爭力的影響最直接的反映就是形成特有的品牌效應(yīng)，形成品牌效應(yīng)后，此區(qū)域的企業(yè)數(shù)量及質(zhì)量會得到明顯的提升，分擔(dān)外部壓力，占據(jù)主動優(yōu)勢。徐光瑞（2010）[5]通過EG 指數(shù)測度我國高技術(shù)行業(yè)的集聚程度，并采用灰色關(guān)聯(lián)的方法進(jìn)行分析，確定了產(chǎn)業(yè)集聚程度是影響高技術(shù)行業(yè)競爭力的重要因素。何中兵和譚力文（2017）[6]提出目前的產(chǎn)業(yè)的調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級主要應(yīng)放于集群企業(yè)，政府應(yīng)搭建好平臺，凝聚資本，并做好各資本間的平衡。

梳理相關(guān)文獻(xiàn)，以西南地區(qū)重慶、四川、貴州、云南和西藏五省最近五年的制造業(yè)發(fā)展為例，計(jì)算其集聚程度，然后以產(chǎn)業(yè)集聚程度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資金投入和勞動投入四個(gè)變量建立計(jì)量模型，基于西南五省五年的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析產(chǎn)業(yè)集聚程度對產(chǎn)業(yè)競爭力的影響，根據(jù)計(jì)量結(jié)果提出相關(guān)建議。

二、產(chǎn)業(yè)集聚程度的測度

（一）產(chǎn)業(yè)集聚程度的測度方法

目前國內(nèi)外專家比較常用的測度方法有：集中度、區(qū)位熵、空間基尼指數(shù)等，各種方法都各有其優(yōu)缺點(diǎn)和適用的范圍[7]，具體如表1 所示。考慮到研究內(nèi)容、數(shù)據(jù)的可獲得性及其他各方面的約束，綜合考慮后，決定選用區(qū)位熵作為本文測定產(chǎn)業(yè)集聚程度的方法。

表1 產(chǎn)業(yè)集聚程度測定方法的優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍

區(qū)位熵可以衡量某產(chǎn)業(yè)在某一區(qū)域相對于全國的專業(yè)化程度，與全國相較更能體現(xiàn)出此產(chǎn)業(yè)在此地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，更好地反映一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚程度，是一個(gè)較有意義的指標(biāo)。熵，即為比率的比率，具體的計(jì)算公式如下：

其中，Qij為區(qū)位熵，即產(chǎn)業(yè)i 在地區(qū)j 的集聚程度；qij表示產(chǎn)業(yè)i 在地區(qū)j 的產(chǎn)量、產(chǎn)值或就業(yè)人數(shù)等指標(biāo)，∑mi=1qij表示地區(qū)i 所有產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)量、產(chǎn)值或就業(yè)人數(shù)等指標(biāo)，表示產(chǎn)業(yè)i 在全國的產(chǎn)量、產(chǎn)值或就業(yè)人數(shù)等指標(biāo)，表示全國所有產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)量、產(chǎn)值或就業(yè)人數(shù)等指標(biāo)。

（二）樣本數(shù)據(jù)、計(jì)算結(jié)果及數(shù)據(jù)分析

本研究以西南地區(qū)五省制造業(yè)為研究對象，選擇以制造業(yè)就業(yè)人數(shù)為指標(biāo)計(jì)算制造業(yè)的集聚程度，原始數(shù)據(jù)來源于2012—2017 年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省的統(tǒng)計(jì)年鑒，帶入公式（1）進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算結(jié)果如表2 所示。由區(qū)位熵原理可知，在采用區(qū)位熵作為評價(jià)產(chǎn)業(yè)集聚程度的方法時(shí)，熵值大于或等于1 時(shí)，表示該產(chǎn)業(yè)在此地區(qū)集聚程度較好，在全國靠前；小于1 時(shí)，表示從全國來看該產(chǎn)業(yè)集聚水平不高。由計(jì)算結(jié)果可知，西南地區(qū)五省的熵值均小于1，意味著在西南五省制造業(yè)的集聚程度較低，其中重慶除了2014 年，熵值均在0.75 左右，四川熵值在0.6 以上，兩省的集聚水平較好；西藏的熵值位于0.2 左右，制造業(yè)集聚水平較差。圖1 展示了2012—2017 年西南五省制造業(yè)集聚程度的變化情況，從圖1 來看，重慶在2014年出現(xiàn)下降后，正在穩(wěn)步回升；四川的集聚在2014年出現(xiàn)增長，但隨后一直處于下降的趨勢；雖然西藏產(chǎn)業(yè)集聚程度一直處于比較低的水平，但近幾年一直在上升，說明西藏的制造業(yè)發(fā)展勢頭好，更傾向選擇集聚。

表2 西南五省制造業(yè)集聚程度

圖1 2012—2017 年西南五省制造業(yè)集聚程度變化

三、產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)競爭力影響的計(jì)量檢驗(yàn)

（一）模型設(shè)定及變量說明

前文已對西南五省制造業(yè)的集聚水平進(jìn)行了計(jì)算，現(xiàn)以此為基礎(chǔ)研究產(chǎn)業(yè)集聚將對產(chǎn)業(yè)競爭力產(chǎn)生怎樣的影響。根據(jù)查閱文獻(xiàn)和理論分析，確定影響產(chǎn)業(yè)競爭力的相關(guān)變量，構(gòu)建如下面板數(shù)據(jù)回歸模型：

其中各變量的含義如下：Comit為解釋變量，表示西南各省制造業(yè)的競爭力；Qit表示西南五省制造業(yè)的集聚程度；infit表示當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施建設(shè)；Lit表示當(dāng)?shù)貙χ圃鞓I(yè)的勞動投入；Kit表示當(dāng)?shù)貙χ圃鞓I(yè)的資本投入；β0為常數(shù)項(xiàng)；β1為產(chǎn)業(yè)集聚程度對產(chǎn)業(yè)競爭力的影響程度；β2、β3、β4表示各變量對產(chǎn)業(yè)的影響程度；λ 為隨機(jī)擾動項(xiàng)。選取以上指標(biāo)考慮如下：首先，考慮到產(chǎn)業(yè)集聚可能在一定程度上通過降低成本、資源共享、良性競爭、加強(qiáng)有效合作等方式提升產(chǎn)業(yè)競爭力，因此影響為正；其次，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也對產(chǎn)業(yè)競爭力產(chǎn)生不可忽視的影響，沿海地區(qū)比內(nèi)陸地區(qū)早開始進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展也普遍高于內(nèi)陸地區(qū)，良好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是發(fā)展產(chǎn)業(yè)的奠基石，因此基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對產(chǎn)業(yè)競爭力存在正向影響；資金和勞動投入是一個(gè)產(chǎn)業(yè)從建立到發(fā)展壯大的必要投入，是影響產(chǎn)業(yè)競爭力的直接因素，其投入數(shù)量的多少，將直接關(guān)系到產(chǎn)業(yè)競爭力的大小。以上各指標(biāo)的具體衡量依據(jù)如表3 所示。

表3 模型各指標(biāo)的衡量依據(jù)

（二）計(jì)量結(jié)果估計(jì)

本文采用Eviews 6.0 軟件對計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)，Eviews 6.0 可用于處理面板數(shù)據(jù)，符合本研究需求。數(shù)據(jù)來源為2012—2017 年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省的統(tǒng)計(jì)年鑒，絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)可由各年鑒直接獲取，某些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行簡單換算。在模型估計(jì)前，先對其進(jìn)行混合效應(yīng)模型估計(jì)，通過豪斯曼檢驗(yàn)得到的p 值為0.00038〈0.05，由此選擇固定效應(yīng)模型。

采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，考慮到分析面板數(shù)據(jù)可能會出現(xiàn)的多重共線性和異方差性，會對回歸結(jié)果產(chǎn)生影響，為避免這種情況的發(fā)生，在回歸過程中將各變量逐次加入，依次檢驗(yàn)，構(gòu)建四個(gè)模型，檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示。

表4 計(jì)量結(jié)果表

表4 計(jì)量結(jié)果顯示，模型1 中只含有產(chǎn)品集聚程度變量，且與模型4 中Qit的系數(shù)相差不大，表示其他變量對其影響不大；模型2 中含有產(chǎn)品集聚程度和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)兩個(gè)變量，此時(shí)產(chǎn)品集聚程度系數(shù)增加，證明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)變量對產(chǎn)品集聚程度產(chǎn)生了影響；模型2 和模型4 中基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)變量系數(shù)變化不大。模型3 在模型2 的基礎(chǔ)上加入了勞動投入變量，使得產(chǎn)品集聚程度變量的系數(shù)降低，對基礎(chǔ)設(shè)施變量沒太大影響，且與模型4 中勞動變量系數(shù)相差不大；在模型4 中，集聚程度的系數(shù)為正，即產(chǎn)業(yè)集聚程度和產(chǎn)業(yè)競爭力提升成正向變化，產(chǎn)業(yè)集聚程度每增加1%，產(chǎn)業(yè)競爭力將增加3.17%。在模型中，除了勞動投入變量系數(shù)都為正，說明其他變量均對產(chǎn)業(yè)競爭力的提升有貢獻(xiàn)力量。其中，資本的投入對產(chǎn)業(yè)競爭力的影響最大，資本投入每增加1%，產(chǎn)業(yè)競爭力將提升5.782%，說明目前西南五省的產(chǎn)業(yè)競爭力主要依靠資本投入來提升，對資本依賴較大。其次，基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)對產(chǎn)業(yè)競爭力也有一定的影響，但其影響力較弱，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)每增加1%，產(chǎn)業(yè)競爭力將提升2.478%。雖然基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相較于其他變量對產(chǎn)業(yè)競爭力的影響要弱一些，但良好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍然是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)支柱。勞動投入是模型中唯一系數(shù)為負(fù)的變量，證明勞動成本的增加會對產(chǎn)業(yè)競爭力產(chǎn)生負(fù)方向的影響，勞動投入每增加1%，產(chǎn)業(yè)競爭力將下降1.24%。

目前西南五省的產(chǎn)業(yè)集聚程度較差，低于全國平均水平。從計(jì)量結(jié)果來看，產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)競爭力的提升是具有一定貢獻(xiàn)力的，但是不及資本投入的貢獻(xiàn)力大。由此可見，西南五省的產(chǎn)業(yè)競爭力的提升很大程度上依賴于資本的投入，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等其他方面對產(chǎn)業(yè)競爭力的貢獻(xiàn)就稍顯不足。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文首先采用區(qū)位熵的方法計(jì)算了位于西南地區(qū)的重慶、四川、貴州、云南和西藏五省制造業(yè)的集聚程度，然后基于五省的制造業(yè)的2012—2017年的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了產(chǎn)業(yè)集聚程度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、勞動投入和資本投入等四個(gè)因素對產(chǎn)業(yè)競爭力的影響。研究顯示，西南五省制造業(yè)的集聚程度低于全國平均水平。其中，重慶和四川的產(chǎn)業(yè)集聚程度稍好于其他三?。晃鞑靥幱诔掷m(xù)上升階段。根據(jù)計(jì)量結(jié)果，產(chǎn)業(yè)集聚程度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和資本投入都對產(chǎn)業(yè)競爭力產(chǎn)生正向影響，其中資金投入是影響最大的，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是影響最小的。而勞動投入將會對產(chǎn)業(yè)競爭力的提高產(chǎn)生負(fù)面影響。

（二）建議

1.加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，提高產(chǎn)業(yè)集聚程度。產(chǎn)業(yè)集聚在提升產(chǎn)業(yè)實(shí)力，優(yōu)化資源配置方面有著重要的作用。提高產(chǎn)業(yè)集聚程度，打造產(chǎn)業(yè)專業(yè)區(qū)域，降低生產(chǎn)成本，提高協(xié)同效率和創(chuàng)新意識，形成配套化服務(wù)，進(jìn)而提升西南地區(qū)產(chǎn)業(yè)的整體競爭力。

2.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低資金依賴。從計(jì)量結(jié)果來看，西南五省產(chǎn)業(yè)競爭力的提升很大程度上依賴于資金的投入，而不是通過自身的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形成優(yōu)勢，單一通過投入資本來提升產(chǎn)業(yè)競爭力不是可持續(xù)發(fā)展之路。要致力于改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和升級，降低對資金投入的依賴，打造健康、高效、高收益的西南特色產(chǎn)業(yè)區(qū)。

3.培養(yǎng)龍頭企業(yè)，帶動產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展。龍頭企業(yè)對帶動整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著重要作用，龍頭企業(yè)發(fā)展勢頭好，將引導(dǎo)整個(gè)產(chǎn)業(yè)加速前進(jìn)。例如貴州省的茅臺集團(tuán)憑借一己之力帶動整個(gè)貴州酒產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展。在各地積極打造龍頭企業(yè)，在其帶領(lǐng)下，各上下游企業(yè)及相關(guān)服務(wù)產(chǎn)業(yè)跟上步伐，共同打造產(chǎn)業(yè)化園區(qū)，協(xié)同發(fā)展。

4.打造區(qū)域品牌，提高區(qū)域影響力。西南地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與其他地區(qū)相比稍顯弱勢，缺乏具有名氣的區(qū)域品牌。大力打造區(qū)域品牌，吸引有實(shí)力的企業(yè)入駐西南，增加和提升西南地區(qū)企業(yè)的數(shù)量和質(zhì)量，形成良性循環(huán)，助力產(chǎn)業(yè)競爭力的提升。

5.繼續(xù)增大創(chuàng)新投入和人才引進(jìn)。創(chuàng)新和人才是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不竭動力，也是必要條件。加大創(chuàng)新投入，縮短創(chuàng)新周期，提高人員水平，增加人員在不同企業(yè)間的流動，是擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)影響力和提高產(chǎn)業(yè)競爭力的必經(jīng)之路。