李 鋒 張世科 鄭劍鋒 余 誠 賀文雅
(浙江高速信息工程技術(shù)有限公司 杭州 310000)
近年來,高速公路發(fā)展迅速。截至2019年底,全國高速公路里程達到14.96萬km[1],交通事故數(shù)量也隨之增長。高速公路車速普遍超過80 km/h,很多交通事故是由車速異常造成的,高速的交通流和復(fù)雜的作業(yè)環(huán)境使作業(yè)區(qū)成為事故黑點[2]。因此,在高速公路作業(yè)區(qū)上游設(shè)置限速標志是控制車速和降低事故發(fā)生率的常用方式[3]。但是某些地方存在限速標準不合理、限速設(shè)施不完善等問題,沒有充分考慮駕駛?cè)藢ο匏贅酥镜慕邮艹潭?,限速效果并不理想[4-5]。
很多學(xué)者對高速公路作業(yè)區(qū)車速和限速進行了研究。Taylor等[6]在對17個作業(yè)區(qū)實測數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上開發(fā)了一個作業(yè)區(qū)車速預(yù)測模型,反映作業(yè)區(qū)內(nèi)車速的變化情況,但該模型沒有考慮作業(yè)區(qū)上游區(qū)的速度特性。Paolo等[7]對雙向兩車道的鄉(xiāng)村公路作業(yè)區(qū)上游車速進行研究,發(fā)現(xiàn)98%的車速超過了臨時限速值。Ding等[8]發(fā)現(xiàn)較高的限速值可以增加作業(yè)區(qū)的通行能力,對作業(yè)區(qū)安全有顯著的正面影響,而限速值過低時不僅無法提升作業(yè)區(qū)安全水平,還降低了交通效率。陳瑜等[9-10]主要是通過仿真軟件對各限速條件下的車輛運行情況進行模擬,選取評價指標對限速方案進行評價,并優(yōu)化限速方案。
以上研究中,國外學(xué)者多數(shù)是對實測數(shù)據(jù)進行分析,但不同作業(yè)區(qū)得到的結(jié)論不一致;而國內(nèi)缺少實測數(shù)據(jù)的驗證。為使研究結(jié)論兼具廣泛適用性和準確性,本文采用仿真數(shù)據(jù)標定和實測數(shù)據(jù)驗證相結(jié)合的方法,建立車速選擇模型分析駕駛?cè)私?jīng)過高速公路作業(yè)區(qū)上游限速標志時的車速變化特性。以期為高速公路管養(yǎng)單位提供作業(yè)區(qū)限速的優(yōu)化方案,進一步提高行車效率和安全水平。
本文以單向三車道變二車道的高速公路作業(yè)區(qū)上游為研究范圍,分析作業(yè)區(qū)限速標志下車速的變化情況,選取滬常高速公路的1個作業(yè)區(qū)作為數(shù)據(jù)采集點。調(diào)查人員在作業(yè)區(qū)上游3處限速標志和第一個警告標志(作為對照,采集自由流狀態(tài)下的車速)共4個斷面進行視頻采集,分別獲得自由流狀態(tài)和限速標志前后的車速值。
可通過車輛經(jīng)過2個特征位置的距離除以所用時間(v=L/t)提取車速數(shù)據(jù)。2個特征位置A點和B點間的距離L=30 m,高速公路標線設(shè)計圖見圖1。
圖1 高速公路標線設(shè)計圖
本文采用Corel Video Studio Pro X4軟件得到車輛經(jīng)過A、B點時的時間數(shù)值,精度為0.04 s。視頻處理的數(shù)據(jù)分為2個部分,①自由流狀態(tài),用于VISSIM仿真(輸入變量:車速、交通流量、大小車比例等);②各限速標志處的車速,以驗證用仿真數(shù)據(jù)標定的車速模型準確性。
該處高速公路的行車條件好且交通量較小,自由流狀態(tài)下車輛的中位速度較高,應(yīng)用SPSS對305個自由流車速數(shù)據(jù)進行累積頻率的統(tǒng)計分析,置信度為95%時,其中位車速約為102 km/h,累積頻率圖見圖2。
圖2 高速公路自由流速度累積頻率圖
根據(jù)實際情況對仿真參數(shù)進行設(shè)置。車輛行駛類型由調(diào)研情況進行取值,車輛類型構(gòu)成見表1,其中,車輛的期望速度(102 km/h)和駕駛?cè)说鸟{駛行為參數(shù)均根據(jù)實際觀測數(shù)據(jù)處理得到。
表1 車輛類型構(gòu)成表
根據(jù)研究目的,對不同情況進行仿真:①限速50(km/h,下同);②限速60;③限速70;④限速80;⑤限速90。每種情況下分別設(shè)置4種交通量:500,1 000,1 500,2 000 veh/h。在限速標志前后100 m處設(shè)置數(shù)據(jù)采集點,采集限速前車速v0、限速后車速vt。為了保證仿真數(shù)據(jù)的準確度,本文對每種情況仿真3 h,記錄3 h的平均值。
在VISSIM仿真中設(shè)置不同的限速值和交通量,得到20組駕駛?cè)私?jīng)過限速標志前后車輛的中位速度,模型標定數(shù)據(jù)表見表2。
表2 模型標定數(shù)據(jù)表
本文研究的是高速公路作業(yè)區(qū)上游駕駛?cè)私?jīng)過限速標志前后的車速變化情況。經(jīng)過限速標志前車輛處于自由流狀態(tài),車速較高,建模前做出如下假定。
1) 行車過程中車速不受鄰近其他車輛影響。
2) 高速公路作業(yè)區(qū)上游車道未封閉,行車條件良好,換道情況少。
基于上述假設(shè),通過對限速標志下不同車輛的初速度及駕駛特性分析,根據(jù)相關(guān)文獻證明,自由流狀態(tài)下,駕駛?cè)嗽诮?jīng)過限速標志時的車速變化可用式(1)表示
(1)
式中:vt為限速標志區(qū)間內(nèi)車輛的中位車速;v0為進入限速標志區(qū)間前自由流車輛的中位車速;c、d為待標定常數(shù);z=vg/v0。其中:vg為限速值。
將公式(1)變形為
(2)
兩邊取對數(shù)得
(3)
將式(3)寫成式(4)形式
Y=A+BX
(4)
對式(4)中的系數(shù)A和B進行標定,分別對應(yīng)于lnc和lnd。而vt、v0和z可通過計算樣本值得到。
用表2中的20組仿真數(shù)據(jù)標定模型參數(shù),并對模型結(jié)果進行顯著性檢驗和方差分析,系數(shù)表見表3。
表3 系數(shù)表
該模型的A=0.674,B=-3.282,R2=0.989,F(xiàn)=1 607.871,模型有統(tǒng)計學(xué)意義。
為驗證標定模型預(yù)測駕駛?cè)私?jīng)過高速公路作業(yè)區(qū)限速標志后車速的準確性,用獲取的6組實測作業(yè)區(qū)內(nèi)限速標志下的中位車速數(shù)據(jù)對上述標定模型進行驗證,計算結(jié)果與實測數(shù)據(jù)對比見表4。
表4 計算結(jié)果與實測數(shù)據(jù)對比表
由表4可知,該模型計算結(jié)果與實測數(shù)據(jù)的相對誤差全部小于5.0%,滿足計算精度。
對表4的數(shù)據(jù)進行分析,得到以下結(jié)論。
1) 由表4第二、三、四列可知,高速公路作業(yè)區(qū)的限速標志可明顯降低車輛運行速度,且模型的計算結(jié)果與車速實測值的變化規(guī)律吻合。即駕駛?cè)送ㄟ^高速公路作業(yè)區(qū)注意到限速標志后會降低車速,故認為此模型很大程度上能夠反映高速公路作業(yè)區(qū)限速標志下車速的實際變化情況。
2) 由表4第一、四列可知,駕駛?cè)私?jīng)過限速標志時,vt實測值略高于限速值,且限速值越大,兩者相差越少;限速值越小,兩者相差越多。即限速值的大小對實際的限速效果有一定影響,當限速值較高時,限速效果好。
3) 由表4第一、五行可知,限速值越大,vt實測值和計算值之間的相對誤差越小,模型的計算精度越高;而限速值較小時,兩者的相對誤差增加,計算精度也隨之降低。即:在初始中位速度一定的情況下,限速值的大小對此模型的使用有一定影響,限速值較高時,相對誤差小,計算精度高。
綜上,高速公路作業(yè)區(qū)的限速標志可明顯降低車速。但是限速效果取決于限速值降低的大小,限速值差別較小時限速效果好,而限速值過低時,限速值與車輛初始速度的差值越大,反而達不到理想的限速效果。例:駕駛?cè)私?jīng)過限速標志前的車輛中位車速為110 km/h,若限速80 km/h,模型計算得到限速后的車速值為81.61 km/h;但是先設(shè)置限速為100 km/h,再隔一定距離設(shè)置90,80 km/h的限速標志,此時計算得到限速后的車速值為77.39 km/h,達到更加理想的限速效果。因此,建議相關(guān)管理部門在高速公路作業(yè)區(qū)內(nèi),每隔一段距離設(shè)置數(shù)值遞減的限速標志,若要達到車速80 km/h的限速效果,可先限速100 km/h,再依次限速90,80 km/h。
本文在研究高速公路作業(yè)區(qū)限速標志對車速選擇影響時先采用VISSIM對理想狀況進行仿真,得到限速標志下車速變化的仿真數(shù)據(jù),并對高速公路作業(yè)區(qū)限速標志下的車速選擇模型進行標定。然后通過高速公路作業(yè)區(qū)內(nèi)的實測車速數(shù)據(jù),對標定的模型進行驗證,模型精度滿足計算要求(≤5.0%)。模型結(jié)果顯示,當限速值過低時,限速效果達不到理想效果,應(yīng)在作業(yè)區(qū)內(nèi)每隔一段距離依次設(shè)置數(shù)值遞減的限速標志,提升限速效果。