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        電動(dòng)汽車鋰離子動(dòng)力電池健康狀態(tài)的研究現(xiàn)狀*

        2021-04-29 03:30:48張秋霞陳文皓
        科技與創(chuàng)新 2021年8期
        關(guān)鍵詞:模型

        張秋霞,陳文皓

        電動(dòng)汽車鋰離子動(dòng)力電池健康狀態(tài)的研究現(xiàn)狀*

        張秋霞,陳文皓

        (江蘇電子信息職業(yè)學(xué)院,江蘇 淮安 223003)

        鋰離子電池健康狀態(tài)表征電池儲(chǔ)存電量的能力,定量描述電池的性能指標(biāo),電池的健康狀態(tài)直接影響電池的壽命、使用的安全性及可靠性。從鋰離子動(dòng)力電池的介紹、健康狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)、SOH的估算方法、影響因素、研究的意義五方面展開了論述。

        鋰離子電池;健康狀態(tài);評(píng)價(jià)指標(biāo);估算方法

        鋰離子電池健康狀態(tài)()指鋰離子電池儲(chǔ)存電量的能力,定量描述電池的性能指標(biāo),結(jié)果以百分?jǐn)?shù)顯示[1]。電池的健康狀態(tài)受充放電深度、充放電倍率、溫度及散熱系統(tǒng)、容量、內(nèi)阻等因素影響。目前,鋰離子動(dòng)力電池健康狀態(tài)的研究已經(jīng)取得一定的成果,相關(guān)的研究包括電池壽命預(yù)測及健康狀況診斷、鋰離子電池機(jī)理模型與狀態(tài)估計(jì)、電池容量衰退預(yù)測、電池剩余循環(huán)壽命預(yù)測等,雖然研究較多,但是,比較系統(tǒng)的歸納和綜述的文章較少,本文從鋰離子動(dòng)力電池的介紹、健康狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)、的估算方法、影響因素、研究的意義五方面展開了論述。

        1 鋰離子電池的介紹

        新能源汽車的鋰離子電池包由若干個(gè)電池模組串聯(lián)而成,電池模組由若干個(gè)單體電池串聯(lián)構(gòu)成,單體鋰離子電池是構(gòu)成電池包的最小單元。單體鋰離子電池由電解液、隔離膜、陽極、陰極和電池殼等構(gòu)成,陽極材料使用的是含鋰的過渡族金屬化合物,例如LixCoO2(鈷酸鋰)、LixFePO2(磷酸鐵鋰)、LixCoMnO2(三元材料)、LixMn2O4(錳酸鋰)等;陰極材料需方便鋰離子的嵌入與脫嵌,一般采用石墨、硬碳或非石墨類材料;陽極和陰極材料均涂抹在集流體上,集流體的功用是分布電流、傳導(dǎo)電子,陽極集流體材料一般為AL(鋁),陰極集流體材料一般為CU(銅);電解液是鋰離子在正、陰極之間移動(dòng)的載體,一般采用LiPF6(六氟磷酸鋰)、LiAsF6(六氟砷酸鋰)等有機(jī)溶液;隔離膜是多孔有機(jī)分子膜,將陽極與陰極分隔開,隔離膜允許鋰離子通過,阻止電子通過,從而形成了外部回路,有效防止電池短路,隔離膜材料主要采用聚丙烯隔離膜、陶瓷復(fù)合隔離膜等。鋰離子電池是一種濃度差的電池,鋰離子在陽極、陰極間往返地嵌入與脫嵌,形成電池的充電與放電過程。充電時(shí)鋰離子從氧化物陽極晶格中脫出,通過鋰離子的電解液后移動(dòng)嵌入陰極,放電時(shí),鋰離子的移動(dòng)方向相反。

        隨著電池充放電循環(huán)次數(shù)逐漸增多,電池的性能逐漸衰退,如果鋰離子動(dòng)力電池不正常使用,也會(huì)導(dǎo)致電池的陽極、陰極、電解液、隔離膜等失效,電池的損傷及后果如表1所示。

        表1 電池的損傷及后果

        電池的組成損傷形式損傷的后果 陽極材料界面膜增厚,孔隙率降低容量降低,電阻增加,功率降低 顆粒破裂容量降低,功率降低 陰極材料界面膜增厚,孔隙率降低容量降低,電阻增加,功率降低 顆粒破裂容量降低,功率降低 電解液電解液耗損電阻增加 界面膜增厚容量降低,電阻增加,功率降低 隔離膜隔離膜孔洞過熱,電壓降低,電池殼鼓漲 隔離膜閉孔電池充放電失效 電池殼短路過熱,電壓降低,電池殼鼓漲

        2 健康狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)

        目前,國內(nèi)外對(duì)健康狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),選取的電池基本參數(shù)不同,健康狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)也有所不同,鋰離子電池基本參數(shù)包括端電壓和電動(dòng)勢、能量與能量密度、容量、功率與功率密度、內(nèi)阻、荷電狀態(tài)、循環(huán)使用壽命、放電深度、自放電率等[2]。常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)如下。

        2.1 從容量角度的定義

        隨著電池充放電循環(huán)次數(shù)逐漸增多,電池的容量會(huì)逐漸衰減,當(dāng)衰減到容量規(guī)定值以下時(shí),電池就會(huì)失效[3],的計(jì)算公式如下:

        式(1)中:now為當(dāng)前循環(huán)周期下的最大容量;new為額定容量。

        2.2 從內(nèi)阻角度的定義

        電池內(nèi)阻指歐姆內(nèi)阻,由材料的失效行為導(dǎo)致,隨著電池充放電循環(huán)次數(shù)逐漸增多,電池的材料會(huì)失效,導(dǎo)致電池歐姆內(nèi)阻增加,計(jì)算公式如下:

        式(2)中:為壽命終止時(shí)刻的內(nèi)阻;為實(shí)際內(nèi)阻;new為初始內(nèi)阻。

        2.3 從功率角度的定義

        隨著電池充放電循環(huán)次數(shù)的逐漸增多,電池的材料會(huì)發(fā)生失效問題,導(dǎo)致電池功率下降,計(jì)算公式如下:

        式(3)中:ocmp為實(shí)時(shí)啟動(dòng)功率;min為最小啟動(dòng)功率;new為電池啟動(dòng)功率(100%健康狀態(tài)時(shí))。

        2.4 從充放電循環(huán)次數(shù)角度的定義

        充放電循環(huán)次數(shù)是鋰離子電池的基本參數(shù)之一,有些文獻(xiàn)從充放電循環(huán)次數(shù)的角度定義,計(jì)算公式如下:

        式(4)中:remain為剩余循環(huán)次數(shù);tota為總循環(huán)次數(shù)。

        3 SOH的估算方法

        電池的健康狀態(tài)受充放電倍率、溫度、循環(huán)次數(shù)等多因素影響,估算方法也多種多樣,總體來說分為模型法、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法、融合型方法三種。

        3.1 模型法

        模型法是電池健康狀態(tài)估算常用的方法,根據(jù)選取參數(shù)的不同,模型法分為等效電路模型、電化學(xué)模型和經(jīng)驗(yàn)?zāi)P汀?/p>

        3.1.1 等效電路模型

        等效電路模型是由電阻、電感、導(dǎo)線、電容等原件構(gòu)成的電路,結(jié)合大量的數(shù)據(jù)分析、估算。常見的模型包括PNGV模型、Rint模型、Thevenin模型、Tanh模型、RC模型和GNL模型等,常配合粒子濾波和觀測器算法估算。Rint模型是由電源和電阻串聯(lián)構(gòu)成的電路,結(jié)構(gòu)簡單,易于實(shí)現(xiàn),但是沒有考慮電池內(nèi)部結(jié)構(gòu)的影響;Thevenin模型是在Rint模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建的,考慮了電池內(nèi)部結(jié)構(gòu)的影響,將電池內(nèi)部等效為一個(gè)電阻和一個(gè)電容并聯(lián)[4],然后串聯(lián)在Rint模型的電路中,后續(xù)的一些模型也是在Thevenin模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化、改進(jìn);PNGV模型是在Thevenin模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建的,增加了一個(gè)電容,增加的電容用于描述鋰離子電池的電容特性[5]。模型法易于實(shí)現(xiàn),便于在線應(yīng)用,計(jì)算量小,但是難于考慮外界環(huán)境的影響。

        3.1.2 電化學(xué)模型

        電化學(xué)模型是基于電池的電化學(xué)反應(yīng)機(jī)理設(shè)計(jì)電池的等效模型,考慮到陽極材料、陰極材料、集流體、電解液、隔離膜等材料的失效行為。常見的模型包括電化學(xué)熱耦合模型、基于界面膜的機(jī)理模型、多因子綜合電化學(xué)模型、單因子電化學(xué)模型等,該模型受電池材料、應(yīng)用環(huán)境等條件的限制[6],無法很好反映溫度、放電深度、充放電倍率等因素的影響。

        3.1.3 經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?/p>

        經(jīng)驗(yàn)?zāi)P褪遣恍枰紤]鋰離子電池內(nèi)部結(jié)構(gòu),無需建模,通過獲取電池性能參數(shù)隨時(shí)間的變化,或者不同時(shí)刻之間性能參數(shù)的聯(lián)系建立的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?。?jīng)驗(yàn)?zāi)P椭饕姵厝萘抗烙?jì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?、四參?shù)容量衰退模型、指數(shù)衰退模型等。為了得到更優(yōu)參數(shù),經(jīng)驗(yàn)?zāi)P徒?jīng)常與濾波算法配合使用。該模型實(shí)用性強(qiáng)、實(shí)時(shí)性差。

        3.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法

        數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法無需了解電池的內(nèi)部結(jié)構(gòu),只需通過大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、曲線擬合、經(jīng)驗(yàn)公式、反復(fù)實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),估算鋰離子電池的健康狀態(tài),常見的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法包括自滑動(dòng)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高斯過程回歸、相關(guān)向量機(jī)、極限學(xué)習(xí)機(jī)、回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)等,該方法實(shí)用性強(qiáng)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)精度高,但是需要大量的數(shù)據(jù)樣本,魯棒性差。

        3.3 融合型方法

        融合型方法是融合兩種或多種模型或方法,吸取模型的優(yōu)點(diǎn),摒棄缺點(diǎn),以期達(dá)到更加的健康狀態(tài)估算,是近年來的主要研究方向。現(xiàn)有文獻(xiàn),一般采用模型法與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法的融合,或多種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的融合,例如:文獻(xiàn)[7]提出了一種將不同的粒子濾波器和相關(guān)向量集成的算法,文獻(xiàn)[8]提出了一種將粒子濾波算法與高斯過程回歸模型融合的算法。該方法估算精度高,預(yù)測結(jié)果更穩(wěn)定。

        4 鋰電池SOH的影響因素

        鋰電池的影響分為內(nèi)部因素和外部因素,內(nèi)部因素主要指鋰離子電池陽極材料、陰極材料、集流體、電解液、隔離膜、電池殼等材料的失效行為以及電池靜止時(shí)的自放電行為。外部因素如下。

        4.1 溫度

        溫度是影響鋰離子電池健康狀態(tài)的主要因素,溫度高會(huì)加快電池內(nèi)部的化學(xué)反應(yīng)速度,提高電池的工作效率,但是溫度高也會(huì)加快一些不可逆的化學(xué)反應(yīng),使電池的衰減速度加快,因此,需進(jìn)一步深入研究溫度對(duì)健康狀態(tài)的影響。

        4.2 充放電倍率

        過高的充放電倍率會(huì)促使大量的鋰離子移動(dòng),加速內(nèi)部的化學(xué)反應(yīng),使內(nèi)部溫度升高,加速電池老化,使電池容量衰減。

        4.3 放電深度

        放電深度是鋰電池放電量與額定容量的比值,數(shù)值的大小是放電深淺的標(biāo)識(shí)[9],放電深度與電壓、電流的關(guān)系密切,放電越深,電壓、電流越不穩(wěn)定,深度放電可能會(huì)對(duì)電池造成結(jié)構(gòu)性破壞,影響電池健康狀態(tài)。

        4.4 循環(huán)次數(shù)

        充放電循環(huán)次數(shù)越多,內(nèi)部的不可逆化學(xué)反應(yīng)增加,內(nèi)部電阻增大,加速電池的老化。

        4.5 充放電截止電壓

        充放電截止電壓是關(guān)系鋰離子電池健康狀態(tài)的一個(gè)重要參數(shù),充放電到某一電壓后,如果繼續(xù)充放電,會(huì)對(duì)電池造成不可逆的傷害,影響電池的使用壽命。大放電電流會(huì)使電池的極化趨勢增大,并且放電電流越大,極化的趨勢越明顯,極化導(dǎo)致電池內(nèi)阻增大。

        5 鋰離子電池研究的意義

        鋰離子電池具有無記憶效應(yīng)、循環(huán)壽命長、工作電壓高、比能量高、自放電小、環(huán)境污染小等優(yōu)點(diǎn),對(duì)鋰離子電池的研究具有重要意義。通過對(duì)鋰離子電池健康狀態(tài)的研究,為電池的檢測與故障診斷提供依據(jù),有助于檢測電池的實(shí)時(shí)工作狀態(tài),保證鋰離子電池使用過程中的安全性與可靠性,預(yù)防了嚴(yán)重事故的發(fā)生。

        電池管理系統(tǒng)的功能之一就是對(duì)電池荷電狀況(放電深度)、功能狀況、能量狀況、健康狀況、故障及安全狀況等的估算,如果電池管理系統(tǒng)能夠熟知電池的健康狀態(tài),電池管理系統(tǒng)將會(huì)更好地管理電池的壽命周期。

        對(duì)電池健康狀態(tài)影響因素及影響規(guī)律的研究,為電池的使用與維護(hù)保養(yǎng)提供理論層面的指導(dǎo),延長電池的使用壽命。

        6 結(jié)語

        隨著電動(dòng)汽車被日益推廣,關(guān)于鋰離子電池的研究也越來越重要,鋰離子電池的健康狀態(tài)直接影響電池的使用壽命。關(guān)于鋰離子電池健康狀態(tài)的研究雖然取得了一定的成績,但是研究還處于初級(jí)階段,電池內(nèi)部狀態(tài)監(jiān)控與分析、電池健康狀態(tài)各種影響因素的耦合研究將會(huì)是下一步研究的重點(diǎn)。

        [1]吳盛軍,袁曉冬,徐青山,等.鋰電池健康狀態(tài)評(píng)估綜述[J].電源技術(shù),2017(12):1788-1791.

        [2]張友龍,袁文強(qiáng),芮凱,等.純電動(dòng)汽車動(dòng)力電池技術(shù)研究[J].汽車實(shí)用技術(shù),2018(17):19-22.

        [3]李玲玲,謝陽,曹麗鵬,等.不同陽極材料的鋰離子電池容量特性分析[J].電源技術(shù),2017(12):1677-1680.

        [4]楊三英.基于二階阻容模型的鋰離子動(dòng)力電池工作特性的建模及仿真分析[J].湖南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015(12):15-19.

        [5]李百華,郭燦彬.電動(dòng)汽車鋰電池工作特性等效電路比較研究[J].機(jī)電工程技術(shù),2016(12):72-74.

        [6]劉大同,周建寶,郭力萌,等.鋰離子電池健康評(píng)估和壽命預(yù)測綜述[J].儀器儀表學(xué)報(bào),2015(1):1-16.

        [7]SAHA B,KAI G.Uncertainty management for diagnostics and prognostics of batteries using bayesian techniques[C]//Aerospace conference,2008.

        [8]LI F,XU J.A new prognostics method for state of health estimation of lithium-ion batteries based on a mixture of gaussian process models and particle filter[J]. Microelectronics reliability,2015,55(7):1035-1045.

        [9]李軍徽,馮爽,崔新振,等.風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)中鋰電池壽命評(píng)估[J].電工電能新技術(shù),2015(10):34-38.

        U469.72

        A

        10.15913/j.cnki.kjycx.2021.08.015

        2095-6835(2021)08-0044-03

        ?;痦?xiàng)目“電動(dòng)汽車鋰離子動(dòng)力電池健康狀態(tài)的研究”(編號(hào):HXYQ2019003)階段性研究成果

        張秋霞(1982—),女,山東菏澤人,碩士,副教授,研究方向?yàn)樾履茉雌嚨脑O(shè)計(jì)與制造。

        〔編輯:嚴(yán)麗琴〕

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