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        汽車業(yè)“摩爾定律”要來了嗎

        2021-04-28 04:19:05瞬雨
        環(huán)球時(shí)報(bào) 2021-04-28
        關(guān)鍵詞:摩爾定律汽車業(yè)人機(jī)

        瞬雨

        上世紀(jì)80年代,英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾提出處理器性能每隔兩年翻一倍的“摩爾定律”,引領(lǐng)了IT領(lǐng)域的飛速發(fā)展。筆者當(dāng)時(shí)想,如果汽車領(lǐng)域也能誕生“摩爾定律”就好了,要不了多久,我們就能駕車從地面飛到空中,從龜速化為閃電。相信這也是大多數(shù)汽車業(yè)人的夢(mèng)想。

        最近一段時(shí)間,汽車行業(yè)呈現(xiàn)明顯的加速發(fā)展態(tài)勢(shì)。從內(nèi)燃機(jī)到電動(dòng)車,從機(jī)械控制到全面智能化,層出不窮的造車新勢(shì)力,車展眼花繚亂的新車發(fā)布,消費(fèi)者和行業(yè)人士驚呼,汽車業(yè)的革命已經(jīng)到了。

        那么,汽車行業(yè)的“摩爾定律”真的要來了嗎?

        從一定意義上說確實(shí)如此。傳統(tǒng)的汽車設(shè)計(jì)和汽車制造,在發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱和底盤技術(shù)這三個(gè)重要系

        統(tǒng)上,存在較高的壁壘,所以經(jīng)驗(yàn)積累和技術(shù)儲(chǔ)備顯得非常重要。但到了電動(dòng)車時(shí)代,這些壁壘似乎一夜之間都消失了。車輛的動(dòng)力輸出鏈條縮短、結(jié)構(gòu)簡化,電池日趨標(biāo)準(zhǔn)化。當(dāng)所有的操控都集成到一個(gè)芯片之后,當(dāng)續(xù)航焦慮被加油站式的換電解決之后,汽車的設(shè)計(jì)和制造完全可能跟當(dāng)年的手機(jī)產(chǎn)業(yè)一樣,“忽如一夜春風(fēng)來,千樹萬樹梨花開”。用評(píng)論界的話說,汽車也可以當(dāng)成數(shù)碼產(chǎn)品來做。這也是眾多互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)企業(yè)、甚至房地產(chǎn)企業(yè),敢于進(jìn)軍汽車行業(yè)的原因。

        不過,目前看仍存在幾大矛盾。先看自動(dòng)駕駛。民航是最早實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的行業(yè),經(jīng)過幾十年的積累,技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)都已經(jīng)非常成熟。但任何一個(gè)商業(yè)航班,都離不開飛行員。原因很簡單:涉及生命安全。

        自動(dòng)駕駛早已在碼頭、園區(qū)等封閉半封閉區(qū)域廣泛應(yīng)用。而對(duì)自由道路來說,建立在攝像頭和雷達(dá)基礎(chǔ)上的自動(dòng)駕駛,很可能會(huì)成為錯(cuò)誤方向。只要是算法,就是預(yù)設(shè)程序,人工智能的學(xué)習(xí),也是建立在預(yù)設(shè)方法論的基礎(chǔ)上。只要是程序設(shè)計(jì)者預(yù)料不到的情況,機(jī)器大概率不可能做出正確反應(yīng)。放在棋盤上博弈,人工智能能行;放在千變?nèi)f化的道路上,至少目前人工智能遠(yuǎn)未可行。

        再說智能化。車是用來開的交通工具,不是用來玩的智能手機(jī),所以車展上那些越來越炫酷的大屏幕、貫穿屏之類,除了替代傳統(tǒng)機(jī)械儀表進(jìn)行行車數(shù)據(jù)和導(dǎo)航顯示以外,并沒有什么更多的實(shí)際用途。在車內(nèi)建個(gè)影院或者KTV,都是嚴(yán)重影響行車安全的反智設(shè)計(jì)。

        隨著汽車智能化程度的不斷提高,人機(jī)對(duì)抗的危害性也慢慢顯露出來。近期受到廣泛關(guān)注的剎車事件,從技術(shù)上講,就是系統(tǒng)與駕駛者關(guān)于動(dòng)能平衡和減速需求的優(yōu)先級(jí)定義矛盾,是人跟人工智能的對(duì)抗。同樣的對(duì)抗其實(shí)也出在波音737Max事故上面。飛行員要讓飛機(jī)抬頭,而人工智能“認(rèn)為”應(yīng)該低頭。當(dāng)人工智能的操作權(quán)限高于人的時(shí)候,慘劇就發(fā)生了。燃油車就沒有這個(gè)問題,因?yàn)榉磻?yīng)鏈條短,響應(yīng)直接。但廣義來說,當(dāng)防抱死制動(dòng)系統(tǒng)和電子制動(dòng)力分配系統(tǒng)引入之后,問題的關(guān)鍵已經(jīng)變?yōu)槭恰叭藱C(jī)對(duì)話”還是“人機(jī)對(duì)抗”。在電動(dòng)車漸成氣候,智能化比重越來越高的大趨勢(shì)下,如何協(xié)調(diào)人機(jī)之間的關(guān)系,讓人工智能正確地服務(wù)于人、聽命于人,是廠商必須要重視的問題。長遠(yuǎn)來說,人工智能與人的對(duì)抗一定會(huì)越來越廣泛、越來越頻繁地發(fā)生。作為消費(fèi)者,采用怎樣的方式去應(yīng)對(duì),也是一個(gè)難題。

        至于飛行汽車就更是一個(gè)偽命題。雖然有越來越多的廠商前赴后繼地投入飛行汽車的開發(fā),但那絕不是一個(gè)大疆四軸飛行器放大了坐上人這么簡單。立體飛行的交通管理和車輛的平面模式完全不同,飛行員的駕照和汽車駕照也不是一回事。車輛拋錨可以靠邊臨停,飛行故障卻極易機(jī)毀人亡。至于個(gè)人化的噴氣飛行背包,就更沒有可取之處了。

        真正的“摩爾定律”其實(shí)已經(jīng)一步一步地實(shí)現(xiàn)了。不是局限在汽車行業(yè),而是在整個(gè)交通領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的,并且還在持續(xù)發(fā)展當(dāng)中。中國的交通建設(shè)從40年前每小時(shí)三四十公里的長途客車,到15年前遍布全國時(shí)速過百公里的高速公路網(wǎng),到時(shí)速超過兩百公里的“和諧號(hào)”,再到如今時(shí)速350公里的“復(fù)興號(hào)”。從國道省道到高速公路,到各大城市裂變式發(fā)展的地鐵網(wǎng)絡(luò),到八縱八橫的高鐵路網(wǎng)。中國的交通事業(yè),正在全方位實(shí)現(xiàn)出行領(lǐng)域的神奇“摩爾定律”?!?/p>

        (作者是技術(shù)經(jīng)濟(jì)觀察家)

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