牛子浩, 周忠發(fā), 朱昌麗, 陳 全, 馬國璇

(1.貴州師范大學(xué) 喀斯特研究院/地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 貴陽 550001;2.貴州省喀斯特山地生態(tài)環(huán)境國家重點實驗室培育基地, 貴陽 550001;3.國家喀斯特石漠化防治工程技術(shù)研究中心, 貴陽 550001)

鄉(xiāng)村是指城市之外的一切地域[1]，是區(qū)域內(nèi)自然稟賦、經(jīng)濟基礎(chǔ)、區(qū)位條件及文化背景等內(nèi)部要素與外部環(huán)境交互作用形成的空間地域系統(tǒng)[2]。目前，我國經(jīng)濟發(fā)展進入轉(zhuǎn)型期，城鄉(xiāng)聯(lián)系進一步加強，城鄉(xiāng)界限趨于模糊，推動鄉(xiāng)村在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會組織及空間格局等方面發(fā)生重構(gòu)[3-4]。由于受外部環(huán)境與內(nèi)部要素組織的影響程度不一，導(dǎo)致鄉(xiāng)村發(fā)展的差異明顯，從而影響整個區(qū)域的發(fā)展水平。因此，如何刻畫鄉(xiāng)村發(fā)展?fàn)顟B(tài)、識別鄉(xiāng)村發(fā)展差異及明確鄉(xiāng)村發(fā)展方向已然成為鄉(xiāng)村地理學(xué)研究的重點[5]。而鄉(xiāng)村性是對鄉(xiāng)村自然景觀、經(jīng)濟發(fā)展、社會結(jié)構(gòu)及文化背景的客觀描述，是刻畫鄉(xiāng)村發(fā)展?fàn)顟B(tài)、衡量鄉(xiāng)村發(fā)展水平、識別鄉(xiāng)村地域空間的重要指標(biāo)[6-7]。對一定地域范圍內(nèi)鄉(xiāng)村性進行科學(xué)研究，有利于揭示鄉(xiāng)村發(fā)展內(nèi)在機理，挖掘鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿?，加速鄉(xiāng)村的轉(zhuǎn)型發(fā)展。

“Rurality”一詞最早產(chǎn)生于18世紀(jì)，意為“之所以成為鄉(xiāng)村的條件”[8]。國外學(xué)者Clock首次提出鄉(xiāng)村性指數(shù)的概念，從社會經(jīng)濟角度構(gòu)建指標(biāo)體系定量評價了英格蘭與威爾士地區(qū)的鄉(xiāng)村性[9]。在肯定Clock工作的基礎(chǔ)上，Woods和Harrington對鄉(xiāng)村性概念內(nèi)涵、指標(biāo)選取和權(quán)重設(shè)計等方面做了補充[10-12]。而我國鄉(xiāng)村性的研究相對較晚，張小林最早引入鄉(xiāng)村性的概念，他認(rèn)為：城鄉(xiāng)之間是統(tǒng)一且連續(xù)的，考察區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村性的強弱比劃分城鄉(xiāng)過渡區(qū)更具可行性與合理性[1]。龍花樓等在界定鄉(xiāng)村發(fā)展類型的基礎(chǔ)上，從鄉(xiāng)村對社會具有的功能角度構(gòu)建評價指標(biāo)體系，測算了東部沿海地區(qū)615個縣市的鄉(xiāng)村性指數(shù)[13]。孫玉等在構(gòu)建指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，考察了東北地區(qū)149個縣域單元的鄉(xiāng)村性指數(shù)，并探索其空間分異特征[5]。此后，有大量學(xué)者展開鄉(xiāng)村性的研究，研究方法常為建立指標(biāo)體系對鄉(xiāng)村性進行測評，并探索其空間分異格局[14-15]。從研究尺度上看，多為針對縣域尺度的鄉(xiāng)村性研究[16]，而對于微觀尺度的研究相對較少[17]。研究區(qū)域也多集中于東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，而對于中西部貧困地區(qū)的鄉(xiāng)村性相對較少，對于特定地域背景下區(qū)域的研究則更為少見。

喀斯特山區(qū)鄉(xiāng)村受到其自然環(huán)境的約束，具有生態(tài)環(huán)境脆弱、經(jīng)濟發(fā)展滯后、貧困發(fā)生率高、地域相對閉塞等特征，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、自然景觀、社會風(fēng)貌等方面與其他區(qū)域鄉(xiāng)村存在顯著差異。對其鄉(xiāng)村性進行科學(xué)評價，有利于明晰鄉(xiāng)村發(fā)展水平、識別鄉(xiāng)村發(fā)展的限制性因素，有利于挖掘鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)在潛力，對于促進該區(qū)域鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。明晰鄉(xiāng)村發(fā)展類型并針對各發(fā)展類型制定相應(yīng)的發(fā)展策略，這將有利于協(xié)調(diào)喀斯特地區(qū)生態(tài)保護與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，促進區(qū)域資源的合理開發(fā)利用，同時有利于改善人民生活環(huán)境和生活水平，促進鄉(xiāng)村生態(tài)文明與人民精神文明建設(shè)，從而實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展與生態(tài)保護的雙贏。因此，本研究選取喀斯特山區(qū)的盤州市為研究對象，以村域為研究尺度，從人口、生產(chǎn)、生活和生態(tài)4個維度構(gòu)建鄉(xiāng)村性評價指標(biāo)體系，對其鄉(xiāng)村性進行科學(xué)評價，并揭示其空間分異特征，結(jié)合生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r劃分鄉(xiāng)村發(fā)展類型，并對不同發(fā)展類型下鄉(xiāng)村性差異進行分析，可為我國類似地區(qū)的鄉(xiāng)村發(fā)展提供借鑒與指導(dǎo)。

公立醫(yī)院改革是新醫(yī)改方案中各界關(guān)注的焦點，亦是醫(yī)改的重點和難點。新醫(yī)改方案指出要推進公立醫(yī)院補償機制改革，加大政府投入，完善公立醫(yī)院經(jīng)濟補償政策，建立維護公立醫(yī)療機構(gòu)公益性的良性運行機制[1]。隨著醫(yī)改實施方案的出臺，改革方案各項具體措施的實施對醫(yī)院產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，因此，了解醫(yī)院的經(jīng)濟運行狀況對于更好地觀察、預(yù)測補償機制改革對經(jīng)濟運行產(chǎn)生的多重影響，以及公立醫(yī)院改革相關(guān)政策的制定具有重要意義。本文對醫(yī)院經(jīng)濟運行分析的相關(guān)研究中使用的框架、方法及指標(biāo)進行整理，并提出相關(guān)建議。

1 研究區(qū)概況

盤州市(104°17′—104°57′E,25°19′—26°17′N)位于六盤水市西南部，云、貴兩省交界地區(qū)，是貴州省西大門，國土面積4 056 km2。處于云貴高原向黔中高原過渡斜坡地區(qū)，地勢西北高、東南低，中部隆起，平均海拔1 806 m[18]。盤州市屬于典型喀斯特地貌區(qū)，地勢崎嶇，溝壑密布，河流深切，地貌類型以高原山地為主，巖性以白云巖、石灰?guī)r為主[19]，易受流水侵蝕與降水沖刷作用影響，同時由于不合理的人為活動，導(dǎo)致水土流失現(xiàn)象嚴(yán)重，區(qū)域環(huán)境承載能力降低，生態(tài)環(huán)境問題突出。盤州市下轄14鎮(zhèn)7鄉(xiāng)6街道，有漢、彝、回、苗、布依等29個民族，為少數(shù)民族集聚區(qū)，2018年末總?cè)丝诩s128.66萬。由于火電廠、國有林場等社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的缺失，故將該類型區(qū)域歸并到附近鄉(xiāng)村，最終以474個村域單元為研究對象(圖1)。

2 數(shù)據(jù)來源

研究采用的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于盤州市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)籌轄區(qū)各村域統(tǒng)計得到，其他社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于《六盤水市統(tǒng)計年鑒》及《盤州市國民經(jīng)濟與社會發(fā)展公報》。土地利用數(shù)據(jù)、地災(zāi)數(shù)據(jù)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)來源于盤州市自然資源局。石漠化數(shù)據(jù)、水土流失數(shù)據(jù)來源于貴州師范大學(xué)喀斯特研究院。DEM數(shù)據(jù)(30 m分辨率)來源于地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站，利用DEM數(shù)據(jù)提取平均高程與平均坡度。植被覆蓋率數(shù)據(jù)通過計算NDVI值，然后提取植被覆蓋區(qū)得到。

3 研究方法

3.1 鄉(xiāng)村性評價

3.1.1 鄉(xiāng)村性評價指標(biāo)體系構(gòu)建 鄉(xiāng)村性是鄉(xiāng)村地域空間所具有的特定屬性，是鄉(xiāng)村發(fā)展演變的微觀縮影，也是城鄉(xiāng)地域空間分異的重要表征，在自然景觀、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、土地利用及組織結(jié)構(gòu)等方面與城市有著顯著的區(qū)別[20]。因此鄉(xiāng)村性評價指標(biāo)的選取，應(yīng)涵蓋表征鄉(xiāng)村本質(zhì)屬性的要素，而人口、產(chǎn)業(yè)及土地被認(rèn)為是構(gòu)成鄉(xiāng)村地域的基本要素[21]。因此，本研究以村域單元為研究尺度，選取產(chǎn)業(yè)、人口、土地利用與交通條件等能綜合反映鄉(xiāng)村的真實發(fā)展水平和發(fā)展條件的要素，同時考慮到喀斯特山區(qū)特殊的地域條件，增加選取地形條件、生態(tài)環(huán)境要素。最終，共選取15個指標(biāo)以構(gòu)建盤州市鄉(xiāng)村性評價指標(biāo)體系(表1)。

表1 盤州市村域鄉(xiāng)村性評價指標(biāo)體系

(1) 鄉(xiāng)村人口：人口不僅是聚落規(guī)模的表征，還是鄉(xiāng)村的活動主體，其構(gòu)成需要結(jié)合農(nóng)業(yè)人口比重與勞動力流失的現(xiàn)狀情況，體現(xiàn)的鄉(xiāng)村的特征與活力。以人口密度、外出務(wù)工人口和農(nóng)業(yè)人口比重來表征。(2) 鄉(xiāng)村生產(chǎn)：主要反映鄉(xiāng)村的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和土地利用狀況。以農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、糧食單產(chǎn)、人均耕地面積、>25°坡耕地面積比重與高產(chǎn)田面積比重來表征。(3) 鄉(xiāng)村生活：主要反映鄉(xiāng)村的生活水平與對外聯(lián)系便利度，以人均純收入、距縣中心距離與距鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離表征。(4) 鄉(xiāng)村生態(tài)：反映區(qū)域鄉(xiāng)村的地形條件與生態(tài)環(huán)境狀況。其中地形條件以平均高程與平均坡度兩個指標(biāo)表示。生態(tài)狀況以水域面積比重與林草面積比重表征。

3.1.2 權(quán)重設(shè)計與鄉(xiāng)村性指數(shù)(RI)計算 本研究利用極值法對原數(shù)據(jù)進行無量綱處理，利用熵支持下的AHP模型計算指標(biāo)權(quán)重，在此基礎(chǔ)上，采用線性加權(quán)法計算鄉(xiāng)村性指數(shù)(RI)。公式如下：

(1) 標(biāo)準(zhǔn)化方法：

(3) 生態(tài)保育與經(jīng)濟發(fā)展并重I型:主要零散分布于大山鎮(zhèn)、劉官街道、舊營白族苗族彝族鄉(xiāng)及烏蒙鎮(zhèn)等區(qū)域周圍，共97個村域單元，占研究區(qū)總面積的17.6%。此類型村域大多遠(yuǎn)離城鎮(zhèn)中心，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，經(jīng)濟發(fā)展滯后，農(nóng)戶收入水平較低，為追求更大的經(jīng)濟效益，農(nóng)戶頻繁毀林開荒，生態(tài)環(huán)境遭到破壞，進一步限制了鄉(xiāng)村社會經(jīng)濟的發(fā)展。此時，保護生態(tài)環(huán)境與發(fā)展鄉(xiāng)村經(jīng)濟成為當(dāng)前最迫切的任務(wù)。此類型鄉(xiāng)村未來發(fā)展應(yīng)：堅持生態(tài)與經(jīng)濟效益的統(tǒng)一，杜絕不合理的開發(fā)活動，合理利用自然資源；優(yōu)化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對污染較大、資源利用率低的產(chǎn)業(yè)進行改造升級，促進產(chǎn)業(yè)的綠色化、高效化轉(zhuǎn)變。在生態(tài)極度脆弱的地區(qū)，應(yīng)鼓勵農(nóng)戶向城鎮(zhèn)地區(qū)搬遷，推動生態(tài)保護與扶貧工作的雙贏。

(1)

(2)

(2) 權(quán)重計算：

式中:Sij為標(biāo)準(zhǔn)化后值；xij為原數(shù)據(jù)；maxxi，minxi分別為第i個指標(biāo)下的最大值與最小值。

① 采用AHP法計算權(quán)重值WAi

② 采用熵權(quán)法計算權(quán)重值WBi，具體步驟為：

本文有m個評價指標(biāo)，n個研究單元：

(3)

(4)

4.2.1 建立健全醫(yī)療糾紛機制提高從醫(yī)信心。針對醫(yī)患關(guān)系緊張對醫(yī)學(xué)生從業(yè)信心的影響，需要多角度進行改進，要不斷建立健全醫(yī)療糾紛機制，為解決醫(yī)患關(guān)系找到合理的路徑，通過有效的途徑解決醫(yī)療過程產(chǎn)生的糾紛，緩解醫(yī)患矛盾，提高從醫(yī)者的信心。

(5)

式中:WBi為熵權(quán)法下的權(quán)重值；Hi為第i個指標(biāo)的熵,其中:k=(lnn)-1。

綜上，使用“驢”字作為名字者，既有朝廷大員，也有普通百姓;既有謀反者，也有道德楷模;既有蒙古人，也有漢人或其他民族;既有少年人，也有成年人。所以，《竇娥冤》中的張驢兒雖然道德敗壞、罪大惡極，但他的名字本身并沒有侮辱性的含義，在蒙元時期只是一個帶有蒙古文化色彩的普通稱謂。

(3) 熵技術(shù)支持下的AHP模型指標(biāo)權(quán)系數(shù)修正公式為:

(1) 生態(tài)保育優(yōu)先型：整體呈“軸帶”狀分布，市域西部的勝境街道至柏果鎮(zhèn)沿線村域為集中連片分布區(qū)，此外，竹海鎮(zhèn)南部、響水鎮(zhèn)北部、羊場布依族白族苗族鄉(xiāng)等區(qū)域也有零散分布，共175個村域單元，占研究區(qū)總面積的34.0%，該類型村域大多位于市域西部與北部的山區(qū)地帶，海拔高，坡度大，同時由于人為過度開發(fā)，導(dǎo)致植被覆蓋率降低，水土流失現(xiàn)象嚴(yán)重，地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)，生態(tài)系統(tǒng)極度脆弱。鑒于此類型鄉(xiāng)村突出的環(huán)境問題，未來該類鄉(xiāng)村發(fā)展應(yīng)注重：完善環(huán)保法規(guī)建設(shè)，杜絕不合理的開發(fā)活動，嚴(yán)控?zé)o序的人為干擾強度，同時嚴(yán)格控制人口規(guī)模，必要時實行積極的人口退出政策；創(chuàng)新治理土壤侵蝕與石漠化的新模式，提高喀斯特地區(qū)的環(huán)境承載能力。

(6)

式中:Wi為第i項指標(biāo)最終的權(quán)重值；WAi為AHP法下的權(quán)重值；WBi為熵權(quán)法下的權(quán)重值。

(3) 采用線性加權(quán)法計算鄉(xiāng)村性指數(shù)(RI)

(7)

式中:RIj為第j個村域的鄉(xiāng)村性指數(shù)；Wi為第i項指標(biāo)的權(quán)重；Sij為標(biāo)準(zhǔn)化后值。指數(shù)越高,表明鄉(xiāng)村性越強,城市性越弱,鄉(xiāng)村發(fā)展水平越低。

3.2 鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分 劃分鄉(xiāng)村發(fā)展類型，是對鄉(xiāng)村自然、經(jīng)濟、社會等方面發(fā)展差異的客觀描述，有利于統(tǒng)籌鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)外部有利條件，挖掘鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿Γ该鬣l(xiāng)村發(fā)展方向，是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)[22]。以往研究多從經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、職能體系與地域空間4個方面劃分鄉(xiāng)村發(fā)展類型[23-24]，研究方法多采用聚類分析對鄉(xiāng)村進行綜合分類[25-26]。由于喀斯特山區(qū)脆弱的生態(tài)環(huán)境及不合理的開發(fā)活動，導(dǎo)致人口、資源、環(huán)境的嚴(yán)重失調(diào)，生態(tài)保護與經(jīng)濟發(fā)展問題成為難以解決的矛盾。鑒于此，本文基于喀斯特地區(qū)生態(tài)本底與經(jīng)濟基礎(chǔ)兩方面，通過識別影響鄉(xiāng)村發(fā)展的主導(dǎo)因素與非主導(dǎo)因素，依據(jù)兩者組合關(guān)系劃分鄉(xiāng)村發(fā)展類型。

隨著環(huán)境的變化，高校對內(nèi)部審計的需求增加，內(nèi)部審計在強化管理、防范風(fēng)險、促進學(xué)校事業(yè)目標(biāo)的實現(xiàn)上功不可沒。然而，“重監(jiān)督輕服務(wù)”、“重業(yè)務(wù)輕管理”現(xiàn)象依然存在，高校內(nèi)部審計轉(zhuǎn)型的研究和關(guān)注越來越多。

3.2.1 生態(tài)指數(shù)與經(jīng)濟指數(shù)計算 首先建立影響鄉(xiāng)村發(fā)展的兩類影響因素的評價指標(biāo)體系(表2)，利用極值法對原數(shù)據(jù)進行無量綱處理，采用熵權(quán)法計算指標(biāo)權(quán)重，并使用綜合評價法分別計算生態(tài)與經(jīng)濟指數(shù)評價值。公式如下：

Z=∑Sij×Wi

(8)

式中:Z為指數(shù)評價值；Sij為原數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化值；Wi為第i項指標(biāo)權(quán)重。生態(tài)指數(shù)值越高,表明鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境越脆弱,經(jīng)濟指數(shù)越高,表明鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展水平越低。

表2 生態(tài)與經(jīng)濟指數(shù)評價指標(biāo)體系

3.2.2 主導(dǎo)因素與非主導(dǎo)因素識別 張利國等通過將某項評價值與所有樣本的均值與標(biāo)準(zhǔn)差之和進行對比，識別鄉(xiāng)村的主導(dǎo)與短板功能，并依據(jù)兩者的組合關(guān)系劃分鄉(xiāng)村發(fā)展類型[27]。本文依據(jù)此方法，首先分別計算兩種指數(shù)下所有村域的均值與標(biāo)準(zhǔn)差(表3)，并將兩種評價結(jié)果值分別與所有樣本的均值與標(biāo)準(zhǔn)差之和進行比較，識別影響鄉(xiāng)村發(fā)展的主導(dǎo)因素與非主導(dǎo)因素。識別方法如下：

第二，托換梁和被托換結(jié)構(gòu)之間結(jié)合處理。為保證托換梁和被托換橋墩之間的牢固連接，采用植筋的形式進行處理。首先對原墩界面處理，步驟如下：

(9)

發(fā)布會現(xiàn)場，中國酒業(yè)協(xié)會副理事長、秘書長宋書玉宣布了中國葡萄酒感官評價體系評委團組成，并為評委團成員頒發(fā)了證書。評委團主席段長青代表行業(yè)專家就中國葡萄酒評價體系的建立做了說明和解讀。評委團主席：段長青；評委團副主席：王樹生、焦復(fù)潤；評委團委員：李記明、李德美、崔彥志、崔彩虹、孟雷、李澤福。

(10)

式中:Z為指數(shù)評價值;M為該指數(shù)類型下所有村域的均值;P為所有村域的標(biāo)準(zhǔn)差。

表3 經(jīng)濟與生態(tài)指數(shù)的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差

3.2.3 鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分 依據(jù)以上影響鄉(xiāng)村發(fā)展的主導(dǎo)因素與非主導(dǎo)因素的識別結(jié)果，采用表4的劃分細(xì)則，將研究區(qū)474個村域單元的鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分為：生態(tài)保育優(yōu)先型、經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)先型、生態(tài)保育與經(jīng)濟發(fā)展并重I型和生態(tài)保育與經(jīng)濟發(fā)展并重Ⅱ型4種類型。

擬建印度WPCPL發(fā)電工程，本工程計劃建設(shè)4×135MW燃煤發(fā)電機組，按2臺機組合用1座煙囪考慮，4臺機組共設(shè)置2座220m高雙管鋼內(nèi)筒煙囪，2個煙囪中心相距118.2m，煙囪中的每個鋼內(nèi)筒內(nèi)直徑為3.5m，煙氣流速不大于25m/s。風(fēng)荷載取值可按要求折算為我國的基本風(fēng)壓。

國內(nèi)高校圖書館主要依托本館自身館藏資源、緊扣本校優(yōu)勢學(xué)科特色，聯(lián)合學(xué)校各部門展開文化展覽活動，極大地豐富了校園文化生活。如清華大學(xué)圖書館每年校慶之際，均會推出館藏珍品展覽，展出館藏的古籍以及甲骨文、青銅器等文物；上海交通大學(xué)圖書館開展了“李政道科學(xué)與藝術(shù)作品展”；上海海事大學(xué)圖書館針對“海洋節(jié)”“航運物流節(jié)”開展了“海洋航權(quán)史圖片展”；同濟大學(xué)圖書館推出同濟人著作展、繽紛華夏等文化展示活動，同時還設(shè)立專門的同濟博物館，開展了敦煌壁畫藝術(shù)展等一系列高質(zhì)量的專業(yè)化展覽；上海師范大學(xué)圖書館針對近現(xiàn)代文學(xué)豐富館藏開展“俄羅斯文學(xué)在中國”“英國文學(xué)在中國”及“意大利文學(xué)在中國”等系列活動。

表4 鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分細(xì)則

4 結(jié)果與分析

4.1 鄉(xiāng)村性空間分異特征分析

4.1.1 總體分布特征 利用以上方法，計算得到研究區(qū)各村域單元鄉(xiāng)村性指數(shù)(圖2)。其中，鄉(xiāng)村性均值為0.392，標(biāo)準(zhǔn)差為0.13，表明盤州市鄉(xiāng)村性指數(shù)整體處于中等水平且離散程度較低。偏度與峰度是度量數(shù)據(jù)對稱程度與分布形態(tài)陡緩程度的指標(biāo)，盤州市鄉(xiāng)村性指數(shù)的偏度值為0.39，呈正偏態(tài)分布，表明有較多鄉(xiāng)村性值低于平均值。峰度值為2.28，低于正態(tài)分布的峰度值，表明盤州市鄉(xiāng)村性的分布趨勢與正態(tài)分布相比較為平緩。

圖2 盤州市鄉(xiāng)村性指數(shù)評價結(jié)果

ArcGIS自然斷點法是一種較為合理的分類方法，可以實現(xiàn)組內(nèi)差距最小、組間差異最大[28]。利用此方法將盤州市鄉(xiāng)村性指數(shù)劃分為：弱鄉(xiāng)村性、較弱鄉(xiāng)村性、中等鄉(xiāng)村性、較強鄉(xiāng)村性和強鄉(xiāng)村性(圖2)。從整體分析，盤州市各村域鄉(xiāng)村性指數(shù)總體呈“南高北低、東高西低”的空間格局：(1) 弱鄉(xiāng)村性村域(0.216～0.309)，主要分布于市域西部與北部，整體呈“多核集聚，分散分布”的特征，“最大核”由市區(qū)周圍的勝境街道、紅果街道和兩河街道的大部分村域構(gòu)成，“二級核”由雞場坪鎮(zhèn)中部、羊場布依族白族苗族鄉(xiāng)西部、石橋鎮(zhèn)和保田鎮(zhèn)南部地區(qū)等村域構(gòu)成，此外，其余地區(qū)也有零散分布，共106個村域單元。這些村域具有良好的區(qū)位條件與相對完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施，產(chǎn)業(yè)發(fā)展多樣化，經(jīng)濟基礎(chǔ)較好，城鎮(zhèn)化作用顯著，鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展與生活水平較高。(2) 較弱鄉(xiāng)村性村域(0.310～0.372)主要分布于市域西北部的雞場坪鎮(zhèn)、盤關(guān)鎮(zhèn)、柏果鎮(zhèn)、?；缱逡妥遴l(xiāng)、坪地彝族鄉(xiāng)及市域中部的竹海鎮(zhèn)、丹霞鎮(zhèn)與雙鳳鎮(zhèn)交界處等地區(qū)，共131個村域單元。(3) 中等鄉(xiāng)村性村域(0.373～0.441)：零散分布于市域東部與北部地區(qū)，共79個村域單元。(4) 較強鄉(xiāng)村性村域(0.442～0.520)：市域南部的普田回族鄉(xiāng)、大山鎮(zhèn)南部、丹霞鎮(zhèn)與石橋鎮(zhèn)交界處等區(qū)域為集中連片分布區(qū)，市域北部的淤泥彝族鄉(xiāng)、舊營白族苗族彝族鄉(xiāng)與烏蒙鎮(zhèn)等區(qū)域呈“團塊”狀分布，共計113個村域單元，(5) 強鄉(xiāng)村性村域(0.521～0.663)所涉及的村域較少，共45個村域單元，其中大山鎮(zhèn)北部村域為集中分布區(qū)，其他區(qū)域均呈零散分布。這些區(qū)域由于地形相對閉塞，交通通達度較低，城鎮(zhèn)化帶動作用較弱，農(nóng)業(yè)人口比重較大，多從事于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，收入水平較低，經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱，因此表現(xiàn)為較強的鄉(xiāng)村性。

4.1.2 空間自相關(guān)特征 利用ArcGIS中的空間統(tǒng)計分析工具，對鄉(xiāng)村性評價結(jié)果進行空間自相關(guān)分析，衡量盤州市鄉(xiāng)村性的空間分異特征?？臻g自相關(guān)包含兩方面內(nèi)容：全局空間自相關(guān)與局部空間自相關(guān)。

在經(jīng)濟市場運行過程中，不僅是簡單層面的商品交換和資金流動，還很多管理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、會計學(xué)及營銷活動的理論和實踐穿插其中。當(dāng)前我國正處于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)向縱深調(diào)整的重要時期，掌握相關(guān)的現(xiàn)代經(jīng)濟管理知識，不僅對當(dāng)前的知識學(xué)習(xí)大有裨益，而且對未來的學(xué)習(xí)與生活也是非常必要的。一方面它可以提高我們對理論知識的綜合應(yīng)用能力，使我們感受到知識的應(yīng)用價值；另一方面對經(jīng)濟管理相關(guān)知識的了解，更可以讓我們樹立科學(xué)的邏輯思維與規(guī)劃能力，學(xué)會立足于實際情況，采用切實可行的策略。數(shù)學(xué)是現(xiàn)代經(jīng)濟管理的基礎(chǔ)學(xué)科之一，因此從現(xiàn)在開始大家就需要樹立數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與應(yīng)用意識，認(rèn)真學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的各部分內(nèi)容。

(2) 局部空間自相關(guān)分析：局部空間自相關(guān)反映了要素在各區(qū)域間的空間相關(guān)程度，揭示此要素的局部分布特征，可以彌補全局空間自相關(guān)無法反映局部空間聯(lián)系的欠缺[29-30]。因此，需要對鄉(xiāng)村性指數(shù)進行局部空間自相關(guān)分析。本文使用冷熱點圖來表征鄉(xiāng)村性的局部關(guān)聯(lián)性，并利用自然斷點法，將盤州市474個村域劃分為：熱點區(qū)、次熱點區(qū)、溫和區(qū)、次冷點區(qū)和冷點區(qū)5種類別(圖3)。熱點區(qū)：由47個村域構(gòu)成，占研究區(qū)總面積的8.3%，主要呈“四核集聚”的分布格局，“第一核”由新民鎮(zhèn)的大部分村域構(gòu)成，“第二核”由大山鎮(zhèn)北部與保田鎮(zhèn)東北部的部分村域構(gòu)成，“第三核”由大山鎮(zhèn)中部與民主鎮(zhèn)南部的部分村域構(gòu)成，“第四核”由丹霞鎮(zhèn)與石橋鎮(zhèn)交界處的部分村域構(gòu)成?！八暮恕奔蟹植加谑杏蚰喜浚送鉃趺涉?zhèn)的少部分村域也是鄉(xiāng)村性的高值集聚區(qū)。這些地區(qū)由于地形封閉且交通條件較差，對外經(jīng)濟聯(lián)系較弱，缺乏城市帶動作用，且經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)以農(nóng)業(yè)為主，鄉(xiāng)村發(fā)展水平較低，因此為鄉(xiāng)村性高值集聚區(qū)。冷點區(qū)：由125個村域構(gòu)成，占總面積的21.6%，主要分布于盤州市西部的紅果街道、盤關(guān)鎮(zhèn)北部與雞場坪鎮(zhèn)西部等區(qū)域，此外，羊場布依族白族苗族鄉(xiāng)西部、竹海鎮(zhèn)東部及響水鎮(zhèn)南部等區(qū)域也有少量分布，這些村域具有良好的區(qū)位條件，受城市帶動作用明顯，憑借其資源環(huán)境優(yōu)勢與便利的交通基礎(chǔ)設(shè)施，大力發(fā)展工業(yè)與旅游業(yè)，二三產(chǎn)業(yè)比重較大，產(chǎn)業(yè)集聚作用明顯，經(jīng)濟基礎(chǔ)較好，人民生活水平較高，因此為鄉(xiāng)村性低值聚集區(qū)。次熱點區(qū)主要分布于熱點區(qū)的外圍、舊營白族苗族彝族鄉(xiāng)與劉官街道交接處、淤泥彝族鄉(xiāng)與烏蒙鎮(zhèn)等村域，次冷點區(qū)主要位于次冷點區(qū)的外圍與鄉(xiāng)鎮(zhèn)交界處，溫和區(qū)位于次冷點區(qū)與次熱點區(qū)的過渡區(qū)域。

圖3 鄉(xiāng)村性指數(shù)冷熱點分析

4.2 鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分結(jié)果

依據(jù)以上劃分方法，將研究區(qū)474個村域單元鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分為：生態(tài)保育優(yōu)先型、經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)先型、生態(tài)保育與經(jīng)濟發(fā)展并重I型及生態(tài)保育與經(jīng)濟發(fā)展并重Ⅱ型4種類型，劃分結(jié)果見圖4。

(1) 全局空間自相關(guān)分析：全局空間自相關(guān)反映了要素在整體的空間分異狀況，可以測算此要素在整個區(qū)域是否具有空間集聚的特征。可以用全局Moran′s I指數(shù)度量全局性指數(shù)，反映了空間要素在周邊區(qū)域的相關(guān)性，揭示此要素在空間上的集聚或離散程度[29-30]。盤州市鄉(xiāng)村性的全局Moran′sI指數(shù)為0.503 371，p值為0，在0.05的置信水平下顯著，表明盤州市鄉(xiāng)村性指數(shù)存在正的空間自相關(guān)，各村域鄉(xiāng)村性存在較強的空間集聚。

圖4 盤州市村域鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分結(jié)果

3)紙地膜受到太陽輻射、風(fēng)力侵蝕、降雨侵蝕及微生物分解等一系列破壞作用，容易發(fā)生分解、破碎，紙地膜持續(xù)時間較短[3]，影響了保溫保濕的效果。

(2) 經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)先型：主要分布于市域東南部的新民鎮(zhèn)、普田回族鄉(xiāng)、大山鎮(zhèn)南部和民主鎮(zhèn)西部等區(qū)域，市域北部的淤泥彝族鄉(xiāng)、舊營白族苗族彝族鄉(xiāng)和烏蒙鎮(zhèn)北部也有零散分布，共75個村域單元，占研究區(qū)總面積的18.1%，此類型村域受區(qū)位條件影響較大，距市區(qū)較遠(yuǎn)，且交通基礎(chǔ)設(shè)施落后，鄉(xiāng)村接受城鎮(zhèn)帶動作用較弱，經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，農(nóng)戶多從事于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，收入水平較低，鄉(xiāng)村發(fā)展緩慢。此類型鄉(xiāng)村未來的發(fā)展應(yīng)：完善以農(nóng)田水利與交通為主的鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)孵化環(huán)境；加大資金、技術(shù)與政策支持，大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，推動農(nóng)產(chǎn)品的深加工，鼓勵村集體產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)營的規(guī)?；c現(xiàn)代化。加大推動產(chǎn)業(yè)扶持力度，提高非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重，為農(nóng)戶提供多樣化的就業(yè)渠道，同時注重對勞動者職業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng)。

(4) 生態(tài)保育與經(jīng)濟發(fā)展并重Ⅱ型:主要分布于市域東部的英武鎮(zhèn)、雙鳳鎮(zhèn)、竹海鎮(zhèn)、普古苗族彝族鄉(xiāng)、保基苗族彝族鄉(xiāng)和雞場坪鎮(zhèn)南部，市域南部的保田鎮(zhèn)、響水鎮(zhèn)和市域西部的坪地彝族鄉(xiāng)、亦資街道辦事處等區(qū)域也有少量分布，共包含127個村域單元，占研究區(qū)總面積的30.3%。與生態(tài)保育與經(jīng)濟發(fā)展并重I型村域有著明顯區(qū)別，此類型鄉(xiāng)村具有相對優(yōu)越的生態(tài)環(huán)境、相對完善交通基礎(chǔ)設(shè)施和較為雄厚的經(jīng)濟基礎(chǔ)。此類型村域在未來發(fā)展中應(yīng)加大生態(tài)環(huán)境保護的政策支持力度，提高民眾的環(huán)保意識，加快鄉(xiāng)村生態(tài)文明建設(shè)。依托區(qū)位優(yōu)勢與資源優(yōu)勢，延長生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈，提高第三產(chǎn)業(yè)的比重，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)的集聚作用，促進區(qū)域性中心村建設(shè)，發(fā)揮對周圍鄉(xiāng)村的帶動引領(lǐng)作用。

4.3 不同鄉(xiāng)村發(fā)展類型下鄉(xiāng)村性差異分析

利用ArcGIS中的疊加分析方法，將鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分結(jié)果與鄉(xiāng)村性評價結(jié)果進行疊加分析，以考察不同鄉(xiāng)村發(fā)展類型下鄉(xiāng)村性的空間分異機理(表5，圖5)。

圖5 不同鄉(xiāng)村發(fā)展類型下鄉(xiāng)村性指數(shù)空間分異

表5 不同發(fā)展類型下鄉(xiāng)村性等級分布

(1) 生態(tài)保育優(yōu)先型：該類型村域的鄉(xiāng)村性指數(shù)介于0.242～0.663，最高值為竹海鎮(zhèn)的大槽子村，最低值為兩河街道辦事處的亮山村，平均值為0.337，鄉(xiāng)村性指數(shù)總體偏弱。其中，除竹海鎮(zhèn)的大槽子村為強鄉(xiāng)村性和少部分村域為較強鄉(xiāng)村性外，其余鄉(xiāng)村性強度等級主要為：中等鄉(xiāng)村性、較弱鄉(xiāng)村性與弱鄉(xiāng)村性。較弱鄉(xiāng)村性與弱鄉(xiāng)村性村域多集中于市域西部。

(2) 經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)先型：該類型村域的鄉(xiāng)村性指數(shù)介于0.360～0.622，新民鎮(zhèn)的林家田村的鄉(xiāng)村性指數(shù)最高，亦資街道辦事處的西鋪村指數(shù)值最低，鄉(xiāng)村性指數(shù)平均值為0.485，鄉(xiāng)村性指數(shù)偏高，其中除亦資街道辦事處的西鋪村為較弱鄉(xiāng)村外，其余村域的鄉(xiāng)村性等級為中等鄉(xiāng)村性、較強鄉(xiāng)村性與強鄉(xiāng)村性，且主要分布于市域南部。

從微信龐大的用戶數(shù)量、高度的用戶黏度方面來說，微信公眾平臺在移動端有著不可比擬的優(yōu)勢。微信具有網(wǎng)站兼容特性，內(nèi)置功能持續(xù)完善，各種小程序便捷易用，豐富的API接口逐步開放，第三方開發(fā)平臺不斷涌現(xiàn)，這些都為基于公眾平臺的移動端課程建設(shè)及移動端學(xué)習(xí)平臺搭建提供了切實的可行性，微信公眾平臺在移動學(xué)習(xí)領(lǐng)域有著極大的可能性和便利性，目前也有一些成功的案例可以參考。如何更好地利用移動端這一陣地，充分引導(dǎo)學(xué)生開展線下的有效學(xué)習(xí)，是我們教育工作者需要研究的問題。

(3) 生態(tài)保育與經(jīng)濟發(fā)展并重I型：該類型村域的鄉(xiāng)村性指數(shù)介于0.409～0.646，鄉(xiāng)村性均值為0.497，鄉(xiāng)村性指數(shù)整體偏高，其中最高值為大山鎮(zhèn)的小寨村，最低值為丹霞鎮(zhèn)的黃泥田村，鄉(xiāng)村性等級為：中等鄉(xiāng)村性、較強鄉(xiāng)村性與強鄉(xiāng)村性，零散分布于市域南部與東部。

一是多層次地推進城鎮(zhèn)化金融支持體系建設(shè)。首先全產(chǎn)業(yè)全體系的金融機制需要將現(xiàn)有的各類金融機構(gòu)、城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施及相關(guān)配套進行合理納入。充分發(fā)揮國家層面的政策導(dǎo)向作用，通過引導(dǎo)政策性銀行等金融機構(gòu)創(chuàng)設(shè)種類更加豐富的金融業(yè)務(wù)，尤其是低息業(yè)務(wù)貸款。試點工作可以提供新的發(fā)展模式，在城鎮(zhèn)化率較高的區(qū)域率先推廣試點金融創(chuàng)建模式。對金融機構(gòu)而言，需重視環(huán)境帶來的投融資變化。其次需重視民間資本的合理引入。市場化改革表現(xiàn)為資本的多樣化并存，民間資本的代入有利于金融市場的健康發(fā)展。但也需要通過專業(yè)的民間資本借貸機構(gòu)對其行為進行合法化監(jiān)管。

(4) 生態(tài)保育與經(jīng)濟發(fā)展并重Ⅱ型:該類型村域的鄉(xiāng)村性指數(shù)介于0.216～0.455，均值為0.331，鄉(xiāng)村性等級總體較弱，最高值為保基苗族彝族鄉(xiāng)的雨那洼村，最低值為竹海鎮(zhèn)的新盤村，除英武鎮(zhèn)的沙姑村、雙鳳鎮(zhèn)的小坪地村、響水鎮(zhèn)的糯豬克村和保田苗族彝族鄉(xiāng)的雨那洼村為較強鄉(xiāng)村性外，其余鄉(xiāng)村性等級為中等鄉(xiāng)村性、較弱鄉(xiāng)村性與弱鄉(xiāng)村性，主要分布于市域東部。

5 結(jié) 論

(1) 盤州市鄉(xiāng)村性空間分異明顯，總體呈“南高北低、東高西低”的分布格局。弱鄉(xiāng)村性村域數(shù)量較多，主要分布于市域西部與北部，而強鄉(xiāng)村性村域數(shù)量最少，集中分布于市域南部。

(2) 盤州市鄉(xiāng)村性空間自相關(guān)特征整體呈現(xiàn)顯著的空間集聚。從局部看，熱點區(qū)主要分布于市域南部，呈“四核集聚”的分布格局，冷點區(qū)主要分布于市域西部與北部，次熱點區(qū)與次冷點區(qū)分別分布于熱點區(qū)與冷點區(qū)的周圍，溫和區(qū)分布于次冷點區(qū)與次熱點區(qū)的過渡區(qū)域。

(3) 基于生態(tài)與經(jīng)濟狀況，將盤州市各村域鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分為：生態(tài)保育優(yōu)先型、經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)先型、生態(tài)保育與經(jīng)濟發(fā)展并重I型、生態(tài)保育與經(jīng)濟發(fā)展并重Ⅱ型4種類型。生態(tài)保育優(yōu)先型村域占市域總面積的34.0%，總體分布于市域西部與北部的山區(qū)地帶；經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)先型村域占18.1%，主要分布于市域南部；生態(tài)保育與經(jīng)濟發(fā)展并重I型鄉(xiāng)村占17.6%，在市域范圍內(nèi)零散分布；生態(tài)保育與經(jīng)濟發(fā)展并重Ⅱ型鄉(xiāng)村占市域總面積的30.3%，主要分布于市域東部。

(4) 盤州市不同鄉(xiāng)村發(fā)展類型下鄉(xiāng)村性差異明顯。生態(tài)保育優(yōu)先型和并重Ⅱ型村域的鄉(xiāng)村性指數(shù)總體偏低，鄉(xiāng)村性等級主要為：弱、較弱、中等。經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)先型與并重I型村域的鄉(xiāng)村性指數(shù)總體偏高，鄉(xiāng)村性等級主要為：中等、較強、強。

靜脈溶栓前后應(yīng)用瑞舒伐他汀對急性腦梗死患者的療效與安全性比較 …………………………………… 張 茂等（2）：240

識別鄉(xiāng)村發(fā)展水平與明確鄉(xiāng)村發(fā)展方向是鄉(xiāng)村地理學(xué)研究的重點，而研究尺度的大小也決定了研究的深度與信度，從而影響研究的科學(xué)性。本文從微觀尺度考察了盤州市的鄉(xiāng)村性分異狀況，精準(zhǔn)評估了各村域的鄉(xiāng)村發(fā)展水平與區(qū)域差異，基于喀斯特地區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展的限制性因素，從生態(tài)與經(jīng)濟角度劃分了鄉(xiāng)村發(fā)展類型，最后針對各村域的制約因素指明了特色化的發(fā)展路徑，為促進區(qū)域生態(tài)保護與經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展提供了理論依據(jù)。本研究仍存在一定的局限性：僅使用單時段的數(shù)據(jù)進行研究，對于多時間維度鄉(xiāng)村性的演化規(guī)律及驅(qū)動機理的研究尚顯不足；雖然揭示了盤州市各村域鄉(xiāng)村性的空間分異規(guī)律但是并未對鄉(xiāng)村性的影響因素進行探究。因此，未來研究將圍繞以上問題作進一步探討。