葉佳帆，倪安辰

（ 華鑫置業(yè)（集團(tuán)）有限公司，上海 200233 ）

0 引言

自18世紀(jì)中葉以來，人類文明經(jīng)歷了蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代、信息時(shí)代的飛躍式發(fā)展，每一次工業(yè)革命所激發(fā)的生產(chǎn)總值遠(yuǎn)超上一時(shí)代的積累總和。今天，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G、AI、ICT等新興技術(shù)驅(qū)動(dòng)的第四次工業(yè)革命將拉開人類社會(huì)邁入萬物互聯(lián)的新時(shí)代，同時(shí)也將大數(shù)據(jù)應(yīng)用的場景拓展到工作、學(xué)習(xí)、生活的方方面面，成為人類社會(huì)數(shù)字化演進(jìn)的基因片段，幫助人類更好感知真實(shí)世界的萬物萬象。

智慧園區(qū)作為建設(shè)數(shù)字世界的落腳點(diǎn)，是當(dāng)今發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新理念和新模式，是智慧城市的重要表現(xiàn)形式，成為踐行我國“兩化融合及四化同步”的重要載體。本文以智慧園區(qū)建設(shè)為例，結(jié)合智能化技術(shù)發(fā)展，提供異構(gòu)數(shù)據(jù)整合解決方案。

1 現(xiàn)狀分析

產(chǎn)業(yè)園區(qū)向智慧園區(qū)的演進(jìn)形式大致可分為5個(gè)階段，即：小商品集聚區(qū)模式——高新技術(shù)區(qū)模式——軟件園產(chǎn)業(yè)模式——數(shù)字化產(chǎn)業(yè)園區(qū)模式——大數(shù)據(jù)智慧時(shí)代模式。其各自專有特性見圖1。

圖1 智慧園區(qū)發(fā)展階段

2 發(fā)展瓶頸

隨著技術(shù)革命日趨深化，智慧園區(qū)建設(shè)向著智能化、信息化、人性化的方向迅猛發(fā)展，逐步走入數(shù)據(jù)融合的深水區(qū)。

煙囪式數(shù)據(jù)孤島致使信息流通不暢，增加了數(shù)據(jù)挖掘的難度和利用成本。缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)成為阻止智慧園區(qū)邁向大數(shù)據(jù)智慧化的桎梏。以城市消防遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的報(bào)警傳輸網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議為例，依據(jù)GB/T 26875.3—2011標(biāo)準(zhǔn)要求的數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)見圖2。在實(shí)際操作中，部分供應(yīng)商采用自定義協(xié)議見圖3。由此可見，即使是同一業(yè)務(wù)系統(tǒng)的通訊協(xié)議也會(huì)存在各種格式的數(shù)據(jù)幀，不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)間不同的通訊協(xié)議并發(fā)執(zhí)行時(shí)，給前端解析、存儲(chǔ)、分析、展示帶來巨大壓力。

圖2 數(shù)據(jù)包標(biāo)準(zhǔn)要求

圖3 自定義協(xié)議

3 異構(gòu)數(shù)據(jù)集成特性

隨著5G、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，異構(gòu)數(shù)據(jù)集成技術(shù)持續(xù)成為數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的焦點(diǎn)。目前，智慧園區(qū)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出新的4V特性（Volume——規(guī)模性、Velocity——高速性、Variety——多樣性、Value——價(jià)值性），傳統(tǒng)數(shù)據(jù)共享方式的適應(yīng)性難以滿足這些新特性的發(fā)展。[1]

數(shù)據(jù)治理上呈現(xiàn)以下難點(diǎn)[1-3]：

1）異構(gòu)性

智慧園區(qū)建設(shè)投資大、周期長、供應(yīng)商繁多，信息系統(tǒng)基本覆蓋智慧園各項(xiàng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。隨著智慧園區(qū)的不斷發(fā)展迭代，園區(qū)不斷建設(shè)各種新的業(yè)務(wù)功能的信息系統(tǒng)。不同的業(yè)務(wù)功能和不同的供應(yīng)商制定了符合不同業(yè)務(wù)需要的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，這些各自為政的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致了智慧園區(qū)各個(gè)子系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的異構(gòu)性。

2）分布性

由于空間離散，各地塊的物業(yè)管理處分散在園區(qū)的不同區(qū)域，甚至城市的不同轄區(qū)。數(shù)據(jù)傳遞往往依賴網(wǎng)絡(luò)，存在網(wǎng)絡(luò)傳輸性能和安全性等問題。不同網(wǎng)絡(luò)傳輸性能與數(shù)據(jù)丟包率的差異性，也令管理者難以統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)。

3）自治性

各供應(yīng)商數(shù)據(jù)源自治性強(qiáng)，可隨意根據(jù)系統(tǒng)迭代更新需求修改自身數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，給數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的魯棒性帶來挑戰(zhàn)。

4）異步性

業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)分批建設(shè)造成末端傳感設(shè)備的性能差異。設(shè)備代差直接影響數(shù)據(jù)傳輸頻率的異步性和精度準(zhǔn)確性。

5）語義沖突性

基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能的不同，供應(yīng)商對(duì)同一事物的認(rèn)知角度不同。相應(yīng)的，不同數(shù)據(jù)庫中對(duì)同一實(shí)體的定義也存在很大差異。同一字段的不同數(shù)據(jù)類型、是否為空、數(shù)據(jù)兼容標(biāo)準(zhǔn)都給大數(shù)據(jù)共享集成帶來挑戰(zhàn)。

4 數(shù)據(jù)集成選擇分析

進(jìn)行數(shù)據(jù)集成實(shí)現(xiàn)方式的選擇時(shí)，應(yīng)考慮數(shù)據(jù)集成的可操作性、該方式所需投入的經(jīng)濟(jì)成本、數(shù)據(jù)治理的速度和延展性。其中，速度體現(xiàn)為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理與集成所耗費(fèi)的時(shí)間成本，延展性為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在數(shù)量和范圍上的可擴(kuò)展性。

若用S(Select)表示大數(shù)據(jù)條件下數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)方式的選擇，P(Practicability)表示數(shù)據(jù)共享的可操作性，C(Cost)表示成本，V(Velocity)表示速度，E(Extendability)表示延展性，則大數(shù)據(jù)條件下的數(shù)據(jù)集成實(shí)現(xiàn)方式的選擇公式可表示為：

該公式中，若S理解為數(shù)據(jù)值越高越理想，則P、V、E可認(rèn)定為正向相關(guān)參數(shù)，C為負(fù)向相關(guān)參數(shù)，E可視作大數(shù)據(jù)的拓展功能，作為加分項(xiàng)存在。同時(shí)，依據(jù)行業(yè)及相關(guān)傳輸技術(shù)能力的不同，數(shù)據(jù)集成公式的每個(gè)參數(shù)都需要一個(gè)衡量的權(quán)重比例（i、h、g）?；谝陨峡紤]，數(shù)據(jù)集成實(shí)現(xiàn)方式的選擇公式可進(jìn)一步推導(dǎo)為：

根據(jù)上述公式，數(shù)據(jù)集成按傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理操作，主要為兩種方式：一是分別聯(lián)系原供應(yīng)商，修改業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；二是將智慧園區(qū)整體推倒重建。無論哪種方式，都將造成重復(fù)性成本。

5 案例分析

案例源于筆者參與的智慧園區(qū)應(yīng)用開發(fā)方面的科研項(xiàng)目——華鑫智慧園區(qū)運(yùn)營管理平臺(tái)。該平臺(tái)需要處理大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，既有存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有以文本文檔、電子表格、視頻文件等形式存在的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)格式、類型不同導(dǎo)致讀寫方式上存在巨大差異，為平臺(tái)綜合查詢分析和大數(shù)據(jù)透明訪問帶來困擾。為了屏蔽這些異構(gòu)數(shù)據(jù)源在訪問方式上的差異，需要一種面向異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成解決方案。因此，華鑫置業(yè)設(shè)計(jì)了一種面向智慧園區(qū)異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成方案。在保證各原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的通訊協(xié)議不變的前提下，為大數(shù)據(jù)挖掘分析做了有效的數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范。集成方案見圖4。

圖4 異構(gòu)數(shù)據(jù)集成方案

如圖4所示，數(shù)據(jù)集成層介于業(yè)務(wù)應(yīng)用與數(shù)字平臺(tái)中間，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)接口將不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗，歸整，最終沉淀到數(shù)據(jù)底板。

不同的通訊協(xié)議，通過不同的網(wǎng)絡(luò)介質(zhì)傳遞數(shù)據(jù)幀。不同的幀格式需要不同的解析過程，哪怕是同一種協(xié)議也可能存在不同類型的數(shù)據(jù)幀格式。智慧園區(qū)各自為政的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，更有著數(shù)不清的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議和自定義協(xié)議，不勝凡舉。要將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一沉淀到大數(shù)據(jù)底板，除了要不同供應(yīng)商配合修改通訊協(xié)議，還要統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫選型，協(xié)調(diào)所有系統(tǒng)升級(jí)步調(diào)，無論是開發(fā)還是運(yùn)維難度都非常大。

打造數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，通過統(tǒng)一接口對(duì)接所有應(yīng)用系統(tǒng)。平臺(tái)按各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的通訊協(xié)議，分別解析數(shù)據(jù)幀后，留存標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)記錄在數(shù)據(jù)集成層的數(shù)據(jù)底板，統(tǒng)一向業(yè)務(wù)系統(tǒng)前端提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，如此，留存在數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的大數(shù)據(jù)是規(guī)范后的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，為大數(shù)據(jù)挖掘和綜合分析提供了有力保障。

數(shù)據(jù)集成整體架構(gòu)呈倒漏斗型，見圖5。

圖5 數(shù)據(jù)集成整體架構(gòu)

以華鑫天地消防報(bào)警系統(tǒng)為例，數(shù)據(jù)集成過程主要步驟分解為：

1）系統(tǒng)涉及國標(biāo)協(xié)議和行業(yè)協(xié)議協(xié)議2種；

2）數(shù)據(jù)集成平臺(tái)架設(shè)在以太網(wǎng)環(huán)境中，數(shù)據(jù)鏈路層執(zhí)行TCP協(xié)議。服務(wù)器端分別啟動(dòng)“國標(biāo)消防協(xié)議解析服務(wù)”和“行標(biāo)協(xié)議解析服務(wù)”，端口號(hào)分別為：7001和7002，服務(wù)集采用多線程模式；

3）根據(jù)2種協(xié)議幀的解析內(nèi)容，分別提取數(shù)據(jù)區(qū)有效數(shù)據(jù)；

4）通過對(duì)端鏈接信息，識(shí)別所屬地塊；

5）按照標(biāo)識(shí)位識(shí)別系統(tǒng)末端傳感器信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)解析；

6）解析后的數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一規(guī)格和數(shù)據(jù)類型存入數(shù)據(jù)底板的消防報(bào)警系統(tǒng)數(shù)據(jù)集。

7）前端展示系統(tǒng)調(diào)用統(tǒng)一消防報(bào)警API接口查詢數(shù)據(jù)，整理分析后做BI展示。

鑒于保密協(xié)議的規(guī)定，本文不便提供平臺(tái)的源代碼，僅以流程圖作為異構(gòu)數(shù)據(jù)集成邏輯的描述，見圖6。

圖6 異構(gòu)數(shù)據(jù)集成流程

6 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代到來使智慧園區(qū)的未來變得具象化和可預(yù)期化，目前熱門的數(shù)字孿生技術(shù)也正是基于異構(gòu)數(shù)據(jù)集的分析挖掘而不斷推進(jìn)迭代。5G、ICT、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的深度融合進(jìn)一步加快了異構(gòu)數(shù)據(jù)的匯總與堆積。搭建數(shù)據(jù)集成平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)智慧園區(qū)各業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)間異構(gòu)數(shù)據(jù)共享的優(yōu)質(zhì)解決方案，也是園區(qū)數(shù)據(jù)治理整合，實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)共享，推進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧園區(qū)數(shù)字孿生的重要前置環(huán)節(jié)。