王紀(jì)龍 史雯雯 李 霞

新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)，新疆 烏魯木齊 830012

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略成功的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺，即通過構(gòu)建鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系，促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展。值得注意的是，農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合在其中發(fā)揮著重要作用。自2015年起，每年的中央一號(hào)文件都在強(qiáng)調(diào)推進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的重要性。2016年國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出，到2020年，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展總體水平明顯提升的目標(biāo)要求?！丁笆奈濉币?guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確提出，把推進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合作為完善農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)利益聯(lián)結(jié)機(jī)制的重要抓手。一系列政策文件的先后出臺(tái)表明該決策部署不僅是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必然要求，同時(shí)也是保障經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)。通過對(duì)中國農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度展開測評(píng)，不僅有利于了解各地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)狀，也有助于深層次剖析其制約因素，最終達(dá)到實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興以及農(nóng)民增收的目的。

1 文獻(xiàn)綜述

學(xué)者對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的研究重點(diǎn)隨著國家相關(guān)政策的出臺(tái)和對(duì)現(xiàn)實(shí)問題的探究而不斷革新，近些年來，學(xué)者們逐漸從特征、含義方面轉(zhuǎn)向?qū)r(nóng)村一二三產(chǎn)融合程度的研究。

1.1 農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合內(nèi)涵

國外學(xué)者對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的研究是從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化角度關(guān)注的，Boehlje[1]認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)階段的統(tǒng)一也屬于企業(yè)一體化，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化是由生產(chǎn)資料供應(yīng)到農(nóng)產(chǎn)品加工、零售的一系列經(jīng)營主體所組成的有序鏈條。今村奈良臣[2-3]提出的“六次產(chǎn)業(yè)”也是在反映產(chǎn)業(yè)融合，最開始他認(rèn)為應(yīng)該是農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)相加，之后在原有基礎(chǔ)上將其修改為農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)相乘。申孝忠[4]指出農(nóng)業(yè)通過與農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)以及農(nóng)村農(nóng)業(yè)相關(guān)服務(wù)融合形成六次產(chǎn)業(yè)。姜長云[5]認(rèn)為是通過延伸產(chǎn)業(yè)鏈、農(nóng)業(yè)多功能轉(zhuǎn)型進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合的過程。肖衛(wèi)東[6]認(rèn)為是農(nóng)業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)要素、農(nóng)業(yè)與農(nóng)村二三產(chǎn)業(yè)之間融合形成新模式、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)農(nóng)業(yè)。

隨著農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展，其融合內(nèi)涵也更加全面。雖然學(xué)者對(duì)內(nèi)涵研究側(cè)重點(diǎn)不同，但核心內(nèi)涵基本一致，學(xué)者們都強(qiáng)調(diào)了農(nóng)業(yè)作為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的作用、要素的優(yōu)化配置、新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生及農(nóng)民收益的提高。

1.2 農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度測評(píng)

學(xué)者們基于不同視角構(gòu)建了不同的農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度測評(píng)指標(biāo)體系。李治等[7]從產(chǎn)出、業(yè)態(tài)、服務(wù)、生態(tài)、城鄉(xiāng)等5個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系。余濤[8]基于產(chǎn)業(yè)融合定義構(gòu)建指標(biāo)體系。在指標(biāo)處理方面也有所不同，主要以熵值法[7-8]為主。除上述外，農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度評(píng)價(jià)方法還有層次分析法[9]、均權(quán)法[10]，熵值法和TOPSIS法[11]、投入產(chǎn)出法[12]。

目前有關(guān)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度的研究為數(shù)不多且存在以下可以改進(jìn)的地方：一是測評(píng)對(duì)象以地區(qū)為主，全國層面的較少。地方數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的區(qū)域性，導(dǎo)致地區(qū)間可比性較低。二是指標(biāo)數(shù)據(jù)選取與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合相關(guān)程度較低。例如：有的將人均糧食產(chǎn)量、農(nóng)用化肥施用強(qiáng)度納入指標(biāo)體系，對(duì)相應(yīng)指標(biāo)解釋力不夠。三是指標(biāo)覆蓋面不全，有的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系沒有技術(shù)滲透指標(biāo)。因此，本文在結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合研究方法的基礎(chǔ)上，構(gòu)建農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合程度測評(píng)指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵值法和TOPSIS法對(duì)全國30個(gè)省（區(qū)、市）（不含港澳臺(tái)地區(qū)和西藏自治區(qū)）的農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度測評(píng)研究，揭示農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的區(qū)域差異特征，為更好更快地推進(jìn)鄉(xiāng)村振興提供借鑒和參考。

2 農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度指標(biāo)體系構(gòu)建與測評(píng)方法選擇

2.1 指標(biāo)選取

本文指標(biāo)選取過程依據(jù)：①系統(tǒng)性，即指標(biāo)層之間具有清晰的邏輯關(guān)系；②科學(xué)性，即指數(shù)構(gòu)建有科學(xué)的理論做指導(dǎo)；③可比性，即指數(shù)構(gòu)建適用于不同地區(qū)間的比較；④可獲得性，即指標(biāo)體系所需的數(shù)據(jù)來源必須可靠，并且易獲得。

2.1.1 確立一級(jí)指標(biāo)

歸納梳理有關(guān)學(xué)者關(guān)于構(gòu)建指標(biāo)體系的相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)大多圍繞參與主體、融合發(fā)展、休閑農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村振興這幾方面展開。基于分析總結(jié)和實(shí)際情況，本文確定農(nóng)村內(nèi)部整合、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合、農(nóng)業(yè)多功能擴(kuò)展、新技術(shù)滲透、產(chǎn)城融合等6個(gè)一級(jí)指標(biāo)。

2.1.2 確立二級(jí)指標(biāo)

借鑒權(quán)威期刊上構(gòu)建的農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度指標(biāo)體系，總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn)出現(xiàn)的高頻指標(biāo)，挑選出適合的具體參考指標(biāo)，再結(jié)合我國各省（區(qū)、市）農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展實(shí)際情況，參考關(guān)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的相關(guān)數(shù)據(jù)，確定本文二級(jí)指標(biāo)。具體指標(biāo)選取見下文，融合指標(biāo)體系如表1所示。

表1 農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度測評(píng)指標(biāo)體系

農(nóng)業(yè)內(nèi)部整合主要指農(nóng)業(yè)內(nèi)部要素的整合。例如有些農(nóng)戶在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的基礎(chǔ)上會(huì)從事畜牧業(yè)等第一產(chǎn)業(yè)或者其他非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，使農(nóng)村在勞動(dòng)力不變的前提下，要素利用率提高，進(jìn)而達(dá)到要素整合的目的[13]。這里使用非純農(nóng)業(yè)戶占比（X1）表示，即1-純農(nóng)戶/農(nóng)戶總數(shù)，純農(nóng)戶指以從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)為主且農(nóng)業(yè)收入占家庭純收入的80%及以上的農(nóng)戶。隨著國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化率的提高，農(nóng)村人口數(shù)量加速下降，更加快了鄉(xiāng)村的空心化。這種情況促使農(nóng)村耕地發(fā)生流轉(zhuǎn)，土地要素集聚，從而形成規(guī)?；蛯I(yè)化經(jīng)營。這里使用耕地流轉(zhuǎn)總面積占比（X2）表示，即土地出租（轉(zhuǎn)包）面積/耕地面積，土地出租（轉(zhuǎn)包）面積指農(nóng)戶通過承租、轉(zhuǎn)包等方式流轉(zhuǎn)給其他生產(chǎn)經(jīng)營者的面積總和。耕地面積指通過開墾用來種植農(nóng)作物的田地。土地通過流轉(zhuǎn)從而促進(jìn)規(guī)?；?，以此來度量農(nóng)業(yè)內(nèi)部土地整合情況。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸是指農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)相互延伸，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的相互融合，當(dāng)前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主要延伸方式是通過依托農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)和合作社來提高農(nóng)業(yè)附加值。這里使用規(guī)模以上農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)主營業(yè)務(wù)收入占比（X3）和產(chǎn)加銷一體化合作社占比（X4）表示。X3即規(guī)模以上農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)主營業(yè)務(wù)收入/第一產(chǎn)業(yè)增加值，農(nóng)副產(chǎn)品加工通過延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)而可以提高農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度，因此通過X3體現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合情況。X4即產(chǎn)加銷一體化合作社數(shù)量/每萬名從事家庭經(jīng)營勞動(dòng)力人數(shù)。產(chǎn)加銷一體化合作社指為農(nóng)戶提供生產(chǎn)、加工和銷售一體化服務(wù)的農(nóng)民專業(yè)合作社。家庭經(jīng)營勞動(dòng)力指在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)從事家庭經(jīng)營勞動(dòng)且年內(nèi)時(shí)間大于6個(gè)月的勞動(dòng)力。產(chǎn)加銷一體化合作社通過提供農(nóng)業(yè)一體化服務(wù)，同樣可以提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合水平。當(dāng)下農(nóng)村勞動(dòng)力大多會(huì)選擇外出務(wù)工，因此這里分母采用從事家庭經(jīng)營勞動(dòng)力數(shù)進(jìn)行度量。

農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展是指以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)衍生出來的服務(wù)業(yè)，農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合在專業(yè)化分工發(fā)展過程中形成的相關(guān)社會(huì)化服務(wù)。這些服務(wù)主要涉及產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的各個(gè)方面，這些服務(wù)環(huán)節(jié)發(fā)展成為獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)部門和專業(yè)合作社為從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民、農(nóng)業(yè)企業(yè)等提供生產(chǎn)經(jīng)營性服務(wù)。這里使用農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值占比（X5）和服務(wù)業(yè)合作社占比（X6）表示，X5即農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值/第一產(chǎn)業(yè)增加值，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值指農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中產(chǎn)生的支持性服務(wù)的產(chǎn)值。用它除以第一產(chǎn)業(yè)增加值來度量。X6即服務(wù)合作社數(shù)量/每萬名從事家庭經(jīng)營勞動(dòng)力人數(shù)，服務(wù)業(yè)合作社指為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供生產(chǎn)前、中、后環(huán)節(jié)服務(wù)的農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社，這里使用從事家庭經(jīng)營勞動(dòng)力數(shù)作為分母進(jìn)行度量。

農(nóng)村多功能擴(kuò)展指以現(xiàn)代新型農(nóng)業(yè)的形式逐步擴(kuò)展農(nóng)業(yè)功能，具有生態(tài)、文化和社會(huì)等多方面功能，提高農(nóng)業(yè)多重價(jià)值[13]。這里使用設(shè)施農(nóng)業(yè)占比（X7）和休閑農(nóng)業(yè)占比（X8）表示，X7即設(shè)施農(nóng)業(yè)面積/耕地面積。設(shè)施農(nóng)業(yè)指人工建造的設(shè)施，主要包括溫室、塑料大棚，為農(nóng)業(yè)以及產(chǎn)品保鮮等提供適當(dāng)?shù)沫h(huán)境條件，以獲得優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品。設(shè)施農(nóng)業(yè)往往與采摘、休閑農(nóng)業(yè)等相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)一三產(chǎn)的融合。X8即休閑農(nóng)業(yè)營業(yè)收入/第一產(chǎn)業(yè)增加值，休閑農(nóng)業(yè)以自身資源稟賦為基礎(chǔ)，提供休閑觀光等服務(wù)，是農(nóng)業(yè)多功能拓展的主要形式。

新技術(shù)滲透指利用信息產(chǎn)業(yè)等技術(shù)要素，通過線上平臺(tái)，跨越農(nóng)業(yè)邊界，為農(nóng)業(yè)提供全新的上升渠道，推動(dòng)各要素之間的重新配置，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合水平。典型代表就是農(nóng)村電子商務(wù)，通過技術(shù)賦能，緩解信息不對(duì)稱問題，為農(nóng)民帶來直接收益。這里使用淘寶村數(shù)量占比（X9）表示，即淘寶村數(shù)量/行政村數(shù)量。該指標(biāo)越大，表示新技術(shù)滲透力越強(qiáng)，以此反映產(chǎn)業(yè)融合水平。

產(chǎn)城融合是指通過加快農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)就地就近向縣區(qū)和園區(qū)發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，加快農(nóng)業(yè)與當(dāng)?shù)囟a(chǎn)業(yè)的融合[14]。這里使用鄉(xiāng)外縣內(nèi)勞動(dòng)力占比（X10)表示，即鄉(xiāng)外縣內(nèi)外出勞動(dòng)力人數(shù)/（鄉(xiāng)村勞動(dòng)力人數(shù)－家庭經(jīng)營勞動(dòng)力人數(shù)）。鄉(xiāng)外縣內(nèi)勞動(dòng)力指在外務(wù)工累計(jì)超過6個(gè)月，且在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)外、所屬縣內(nèi)從業(yè)的勞動(dòng)力。家庭經(jīng)營勞動(dòng)力定義上文已解釋，此處不再解釋。用鄉(xiāng)村勞動(dòng)力人數(shù)減去家庭經(jīng)營勞動(dòng)力人數(shù)來表示農(nóng)村剩余勞動(dòng)力人數(shù)。縣城內(nèi)二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員主要針對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，如果使用鄉(xiāng)村勞動(dòng)力人數(shù)衡量會(huì)出現(xiàn)偏差，進(jìn)而對(duì)指標(biāo)體系構(gòu)建產(chǎn)生影響。

2.2 數(shù)據(jù)來源及測評(píng)方法選擇

2.2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)業(yè)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國休閑農(nóng)業(yè)年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村經(jīng)營管理統(tǒng)計(jì)年報(bào)》和全國溫室數(shù)據(jù)系統(tǒng)、2009—2020年中國淘寶村研究報(bào)告以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒?！吨袊r(nóng)村經(jīng)營管理統(tǒng)計(jì)年報(bào)》2015年之前數(shù)據(jù)未對(duì)外公開，其中合作社和純農(nóng)戶數(shù)據(jù)無法獲取，全國溫室數(shù)據(jù)系統(tǒng)中設(shè)施農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)僅統(tǒng)計(jì)到2018年。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取的數(shù)據(jù)年限為2015—2018年，缺失值采用均值插補(bǔ)法處理，針對(duì)我國30個(gè)?。▍^(qū)、市）（不含港澳臺(tái)地區(qū)和西藏自治區(qū)）進(jìn)行測評(píng)研究。

2.2.2 測評(píng)方法選擇

首先，熵值法根據(jù)自身數(shù)據(jù)信息量大小進(jìn)行賦權(quán)，可以減小主觀賦權(quán)導(dǎo)致的偏差。其次，影響農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的因素較多且呈非線性，屬于耗散結(jié)構(gòu)[14]，可以使用熵值法對(duì)其賦權(quán)。第三，數(shù)據(jù)年限為2015—2018年，樣本年限較少，不宜使用因子分析法和主成分分析法[15]。因此，本文使用熵值法進(jìn)行賦權(quán)。同時(shí)為克服以往的熵值法只能處理截面數(shù)據(jù)，而不同的年份之間無法比較的缺點(diǎn)，本文采用楊麗等[16]改進(jìn)后的面板熵值法，具體步驟如下：

第一步：選取指標(biāo)。設(shè)有m個(gè)?。▍^(qū)、市），n個(gè)指標(biāo)，h個(gè)年份，則xijk表示第i年，第j個(gè)?。▍^(qū)、市），第k項(xiàng)指標(biāo)的值。

第二步：標(biāo)準(zhǔn)化處理。指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化如式（1）所示，本文均為正向指標(biāo)。

其中minxijk表示第k項(xiàng)指標(biāo)在m個(gè)?。▍^(qū)、市）h個(gè)年份中的最小值。maxxijk則表示最大值。xijk表示j省市在第i年份k項(xiàng)指標(biāo)的規(guī)范化值，取值范圍為[0，1]。因存在0值，標(biāo)準(zhǔn)化后對(duì)xijk均加上一個(gè)極小偏移量再計(jì)算yijk。

第四步：計(jì)算第k項(xiàng)指標(biāo)的信息熵。

熵值法可以避免主觀賦權(quán)導(dǎo)致的偏差，但會(huì)因某項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)離散程度過大導(dǎo)致指標(biāo)權(quán)重出現(xiàn)偏差。因此，本文在熵值法賦權(quán)的同時(shí)引入TOPSIS法測算各方案與最優(yōu)（劣）方案之間的距離，降低數(shù)據(jù)年限較少對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響并使數(shù)據(jù)信息損失最小化，進(jìn)而得到產(chǎn)業(yè)融合程度評(píng)分。具體步驟如下：

第一步：構(gòu)造規(guī)范化決策矩陣。

構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化決策矩陣V，其中元素Vij=Wj Zij。

第二步：確定正負(fù)最優(yōu)解。決策矩陣中元素Vijk值與方案優(yōu)劣呈正相關(guān)關(guān)系。

理想解：

負(fù)理想解：

第四步：計(jì)算每個(gè)方案的相對(duì)接近度（Ci）。并按相對(duì)接近度的大小排序，Ci的值越大，表示整體水平越優(yōu)。

3 農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)村整體一二三產(chǎn)業(yè)融合程度分析

本文用熵值法進(jìn)行賦權(quán)并進(jìn)行排名（表2）。其中二級(jí)指標(biāo)中：淘寶村數(shù)量占比、設(shè)施農(nóng)業(yè)占比、規(guī)模以上農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)主營業(yè)務(wù)收入占比這三項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重最高。耕地流轉(zhuǎn)總面積占比、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值占比、鄉(xiāng)外縣內(nèi)勞動(dòng)力占比這三項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重較低。一級(jí)指標(biāo)中：新技術(shù)滲透指標(biāo)權(quán)重最高，產(chǎn)城融合指標(biāo)權(quán)重最低。

表2 農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度熵值法賦權(quán)結(jié)果

2015—2018年農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度綜合得分結(jié)果如圖1所示，兩種方法結(jié)果均表明，2015—2018年農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度整體呈上升趨勢，熵值法得分保持年均9.5%速度增長，TOPSIS法得分保持年均21.3%速度增長。在整體趨勢上兩種方法所得結(jié)果是相似的，TOPSIS法初始值相對(duì)較低、后續(xù)增長速度較快，且通過與最優(yōu)（劣）解之間相對(duì)距離的方式更好評(píng)估其優(yōu)劣程度。

圖1 2015—2018年我國農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度綜合得分趨勢

由圖2各一級(jí)指標(biāo)得分變動(dòng)可知，4年間6個(gè)一級(jí)指標(biāo)無一下滑，其中農(nóng)業(yè)內(nèi)部整合指標(biāo)保持年均2.7%的速度增長，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸保持年均0.43%的速度增長，農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展指標(biāo)保持年均11.52%的速度增長，農(nóng)業(yè)多功能擴(kuò)展指標(biāo)保持年均2.83%的速度增長，新技術(shù)滲透指標(biāo)保持年均61.5%的速度增長，產(chǎn)城融合指標(biāo)保持1.4%的速度增長。新技術(shù)滲透指標(biāo)呈現(xiàn)顯著增長趨勢，且增長最快，成為農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的重要推動(dòng)力量。主要原因是：2015年之后農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展迅速，2018年的淘寶村數(shù)量較2015年增長4.18倍，成為浙江、江蘇、廣東等省份產(chǎn)業(yè)融合主要推動(dòng)力，進(jìn)而帶動(dòng)整體融合程度的上升。

圖2 2015—2018年一級(jí)指標(biāo)得分趨勢

3.2 農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度地區(qū)差異分析

本文選取的30個(gè)?。▍^(qū)、市）農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度TOPSIS法得分如表3所示。從綜合得分來看，各?。▍^(qū)、市）之間綜合評(píng)分兩級(jí)懸殊較大。具體分析年份數(shù)據(jù)，在2018年，排名靠前的省份有浙江、江蘇以及廣東，與其相對(duì)應(yīng)排名靠后的省份有貴州、云南以及海南，差異顯著。進(jìn)一步計(jì)算發(fā)現(xiàn)，得分最高的省份浙江是得分最低的省份海南的37.86倍，而在2015年該比例為10.86倍，表明隨著時(shí)間的增長差距在逐漸擴(kuò)大。

表3 全國農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度TOPSIS法得分

從各省（區(qū)、市）2018年得分位次來看，綜合評(píng)分增長最快的5個(gè)?。▍^(qū)、市）是：河北（進(jìn)8位），江西（進(jìn)6位），福建（進(jìn)5位），湖南（進(jìn)5位），重慶（進(jìn)3位），其中華東地區(qū)兩個(gè)省份，華中、華北、西南地區(qū)各一個(gè)省（區(qū)、市）。下降最快的3個(gè)?。▍^(qū)、市）分別是：遼寧（退9位）、寧夏（退9位）、黑龍江（退3位）。其中東北地區(qū)2個(gè)省（區(qū)、市），西北地區(qū)1個(gè)?。▍^(qū)、市）。

從一級(jí)指標(biāo)來看，有以下特點(diǎn)：

①農(nóng)業(yè)內(nèi)部整合型融合水平在持續(xù)上升。2018年融合水平評(píng)分是2015年的1.08倍。以2018年為樣本進(jìn)行分析，北京、浙江、上海高于其他?。▍^(qū)、市），表明農(nóng)村內(nèi)部生產(chǎn)要素整合程度與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)。與2015年相比，全部?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)內(nèi)部整合程度均有所提升。從?。▍^(qū)、市）排名來看，前5位中有3個(gè)華東地區(qū)?。▍^(qū)、市），1個(gè)西南地區(qū)?。▍^(qū)、市），1個(gè)華北地區(qū)?。▍^(qū)、市）。差距最大的是西南與西北地區(qū)。

②農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸程度在不斷提高。從縱向分析來看，2018年該項(xiàng)評(píng)分是2008年的1.01倍。從橫向分析來看，2018年北京、上海、天津的評(píng)分遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，顯示產(chǎn)業(yè)鏈延伸程度較高地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)。與2015年相比，整體農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈延伸程度均有所提高，但仍存在地區(qū)差異。具體表現(xiàn)為，前5位中有2個(gè)省（區(qū)、市）屬于華北地區(qū)，而東北、西北、華東地區(qū)則各占一個(gè)。西北、華北地區(qū)排名差距較大，地區(qū)發(fā)展不均衡。

③農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合深度在不斷加強(qiáng)。2018年農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合程度是2015年的1.39倍。以2018年為樣本進(jìn)行分析，吉林、江蘇、北京高于其他?。▍^(qū)、市），顯示出農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合程度較深，地區(qū)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)。與2015年相比，全部?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合深度均有所加強(qiáng)。從?。▍^(qū)、市）排名來看，前5位中有2個(gè)華東地區(qū)?。▍^(qū)、市），西北、東北、華東地區(qū)各1個(gè)?。▍^(qū)、市）。

④農(nóng)業(yè)多功能擴(kuò)展在不斷拓大。2018年農(nóng)業(yè)多功能拓展程度是2015年的1.39倍，以2018年為樣本進(jìn)行分析，天津、北京、江蘇顯著高于其他地區(qū)，表明農(nóng)業(yè)多功能拓展水平同樣與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)。與2015年相比，部分?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)多功能拓展程度有所下降，主要原因是設(shè)施農(nóng)業(yè)面積出現(xiàn)下降，休閑農(nóng)業(yè)表現(xiàn)出強(qiáng)勢增長，是推動(dòng)農(nóng)業(yè)多功能擴(kuò)展中的重要力量。從?。▍^(qū)、市）排名來看，前5位中有2個(gè)位于華東地區(qū)，2個(gè)位于西南地區(qū)，1個(gè)位于華北地區(qū)。

⑤新技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的滲透在快速發(fā)展。2018年新技術(shù)滲透水平是2015年4.21倍，呈現(xiàn)快速增長趨勢。浙江、廣東、江蘇顯著高于其他?。▍^(qū)、市），特別是浙江新技術(shù)滲透水平最高，2018年擁有的淘寶村數(shù)量為1172個(gè)，超出第二名廣東558個(gè)。與2015年相比，全部省（區(qū)、市）滲透程度均有所提高。從?。▍^(qū)、市）排名來看，前5位中華東、華南、華北地區(qū)分別有3個(gè)、2個(gè)和1個(gè)。

⑥產(chǎn)城融合程度趨勢平緩。2018年產(chǎn)城融合水平是2015年的1.04倍，態(tài)勢上趨于穩(wěn)定。新疆、內(nèi)蒙古、青海高于其他?。▍^(qū)、市）。3個(gè)省（區(qū)、市）都是我國四大牧區(qū)之一，牧業(yè)在產(chǎn)城融合上更能促進(jìn)當(dāng)?shù)厥Ｓ鄤趧?dòng)力就業(yè)，三者均處于內(nèi)陸且交通位置不便利，相對(duì)于其他地區(qū)就業(yè)機(jī)會(huì)少。與2015年相比，大部分省（區(qū)、市）產(chǎn)城融合程度均有所提高。從?。▍^(qū)、市）排名來看，前5位中有3個(gè)西北地區(qū)?。▍^(qū)、市），1個(gè)華東地區(qū)?。▍^(qū)、市），1個(gè)西北地區(qū)?。▍^(qū)、市）。

根據(jù)2018年農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度TOPSIS法得分高低進(jìn)行排序并按照東中西部地區(qū)?。▍^(qū)、市）劃分如表4所示。分析發(fā)現(xiàn)：我國農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度整體呈現(xiàn)“東部高，西部低”的特征，評(píng)分較高省份主要集中在東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，而且六項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)前五名中均有東部地區(qū)省份，更能表明東部省份顯著高于西部省份。因?yàn)槎a(chǎn)業(yè)可以為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供必要的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和市場基礎(chǔ)，其對(duì)農(nóng)業(yè)的帶動(dòng)、滲透作用也最強(qiáng)，而且發(fā)達(dá)省份通常有著較為先進(jìn)的二三產(chǎn)業(yè)。

表4 2018年農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度TOPSIS法得分分布

4 結(jié)論與對(duì)策建議

4.1 主要結(jié)論

一方面，熵值法與TOPSIS法的結(jié)果均表明，我國農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度在2015—2018年整體呈上升趨勢，其中新技術(shù)滲透是農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的主要?jiǎng)恿?。農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)業(yè)務(wù)收入下滑、設(shè)施農(nóng)業(yè)面積減少、縣域內(nèi)吸納農(nóng)村勞動(dòng)力能力較弱則為制約因素。

另一方面，農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度具有地區(qū)差異性，整體上呈現(xiàn)“東部高，西部低”的特征。東西部地區(qū)差異相對(duì)于南北方差異更大。華東地區(qū)顯著高于西北、西南地區(qū)。不同?。▍^(qū)、市）制約因素也具有差異性，農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合程度較低是制約華東地區(qū)的主要因素，新技術(shù)滲透程度較低、農(nóng)業(yè)內(nèi)部整合水平下滑是制約西北、西南地區(qū)的主要因素，而農(nóng)業(yè)內(nèi)部整合水平下滑、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸不足則是大部分地區(qū)的制約因素。

4.2 對(duì)策建議

4.2.1 根據(jù)自身資源要素稟賦，選擇適合本地的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展路徑

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展與當(dāng)?shù)囟a(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相關(guān)，也需根據(jù)自身資源稟賦。因此，在農(nóng)業(yè)資源豐富的地區(qū)，一方面大力推廣設(shè)施農(nóng)業(yè)，做到資源的有效利用；另一方面通過延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈吸納農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，提高農(nóng)民收入。在人文、自然資源豐富的地方，應(yīng)大力推動(dòng)休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展。針對(duì)當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品，應(yīng)鼓勵(lì)通過線上平臺(tái)進(jìn)行推廣，拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道。

4.2.2 針對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度具有地區(qū)差異性，在推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合時(shí)要有所側(cè)重

對(duì)于華東地區(qū)，應(yīng)著重促進(jìn)農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平。對(duì)于西北、西南地區(qū)，一方面應(yīng)大力推動(dòng)農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展，通過新技術(shù)給當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)賦能；另一方面促進(jìn)當(dāng)?shù)亻e置土地的流轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)規(guī)模種植，同時(shí)為非純農(nóng)戶創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位提高收入。對(duì)于東北地區(qū)，應(yīng)加大對(duì)農(nóng)副產(chǎn)品加工企業(yè)的扶持力度，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。與現(xiàn)代信息技術(shù)相結(jié)合，充分發(fā)揮電子商務(wù)的帶動(dòng)能力，通過發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)，積極推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品上網(wǎng)，讓農(nóng)民從中獲取更多收益。

4.2.3 農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系進(jìn)一步完善

由于目前的指標(biāo)體系尚未完善，從而使得農(nóng)業(yè)一二三產(chǎn)業(yè)融合程度存在爭議，未來可以從兩個(gè)方面來完善統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。一方面，國家盡快出臺(tái)統(tǒng)一的測評(píng)指標(biāo)體系；另一方面，學(xué)者們繼續(xù)尋找更好的具有代表性的指標(biāo)。例如，在描述新技術(shù)滲透指標(biāo)時(shí)，各地區(qū)鄉(xiāng)村科技人員帶動(dòng)農(nóng)戶數(shù)量應(yīng)視為一個(gè)重要指標(biāo)；在描述產(chǎn)城融合時(shí)，市民下鄉(xiāng)數(shù)量可以作為一個(gè)重要指標(biāo)，從而更為全面地測評(píng)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度。