劉平清 寧寶權(quán)
摘要:通過構(gòu)建六盤水市大數(shù)據(jù)發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用改進(jìn)的CRITIC法進(jìn)行客觀賦權(quán),引入耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)六盤水市大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合發(fā)展態(tài)勢(shì)及其協(xié)調(diào)機(jī)制進(jìn)行研究。結(jié)果表明,六盤水市大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展呈勉強(qiáng)協(xié)調(diào)級(jí)別,耦合度評(píng)價(jià)級(jí)別大致呈“弱耦合—中等耦合”的變化態(tài)勢(shì),從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看大數(shù)據(jù)發(fā)展能促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
關(guān)鍵詞:六盤水市;大數(shù)據(jù)發(fā)展;實(shí)體經(jīng)濟(jì);耦合協(xié)調(diào)性
中圖分類號(hào):F222;O213? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1009-3044(2021)09-0005-03
開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):
黨的十九大報(bào)告中提出推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,并指出需要加強(qiáng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“紅利”大規(guī)模產(chǎn)生的時(shí)代已經(jīng)來臨[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)給經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展、國(guó)家的管理、社會(huì)的治理、人民的生產(chǎn)生活帶來了重大而深遠(yuǎn)的影響,數(shù)據(jù)成為指揮實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的“大腦”和“中樞”,充分發(fā)揮主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的決定性作用。目前,我國(guó)正處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化的特殊時(shí)期,推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展,利用大數(shù)據(jù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式培育新的生產(chǎn)動(dòng)力,符合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展客觀需要,對(duì)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深刻變革具有重大意義,且具有廣闊前景。
目前實(shí)體經(jīng)濟(jì)與大數(shù)據(jù)的融合發(fā)展,主要集中在大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展及大數(shù)據(jù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),閆樹[2]認(rèn)為大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型具有深遠(yuǎn)的影響,培育完善的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系結(jié)構(gòu),拓展大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用,并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí);黃麗秋等[3]提出,從大數(shù)據(jù)供給側(cè)方面出發(fā),促使管理的精準(zhǔn)化,以推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的深度融合,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與生產(chǎn)前,充分通過大數(shù)據(jù)技術(shù)做預(yù)測(cè),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化生產(chǎn)定制,推動(dòng)企業(yè)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展;梅宏[4]在大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合中指出數(shù)字化信息、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)據(jù)資源的大量積累,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展提供了可能,健全了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生產(chǎn)要素,催生了共享經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和算法經(jīng)濟(jì)等新經(jīng)濟(jì)形態(tài),讓生產(chǎn)力的變革創(chuàng)新變得更具活力。著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)教授羅默( Paul M.Romer) [5]指出國(guó)家或地區(qū)在有限資源的條件下, 需要將資源進(jìn)行集中,并利用優(yōu)勢(shì)技術(shù)集中資源用于優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),再以此帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展,進(jìn)而讓產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到升級(jí)優(yōu)化和全面發(fā)展。因此,為順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,提升我國(guó)的綜合國(guó)力,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普及,著力于推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,以實(shí)現(xiàn)資源共享,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)[6][7]。相關(guān)的研究中主要以定性研究為主,定量研究的文獻(xiàn)相對(duì)匱乏。本文應(yīng)用系統(tǒng)耦合的理論來研究“大數(shù)據(jù)+實(shí)體經(jīng)濟(jì)”發(fā)展的交互耦合效應(yīng),對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展做量化研究。
由于大數(shù)據(jù)興起較晚,目前關(guān)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)與大數(shù)據(jù)耦合發(fā)展方面的研究并不多,定量方面的研究更少,而僅有的研究也主要集中在具體的產(chǎn)業(yè),欠缺系統(tǒng)研究實(shí)體經(jīng)濟(jì)與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的融合情況,本文結(jié)合貴州省六盤水市大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略研究實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展問題的成果更是缺乏。本文立足于六盤水市實(shí)體經(jīng)濟(jì)與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的深度融合,通過“大數(shù)據(jù)+實(shí)體經(jīng)濟(jì)”模式建立耦合協(xié)調(diào)模型,分析當(dāng)前“大數(shù)據(jù)+實(shí)體經(jīng)濟(jì)”的耦合發(fā)展態(tài)勢(shì),為六盤水市大數(shù)據(jù)與工業(yè)、農(nóng)業(yè)及服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展建言獻(xiàn)策,為六盤水市大數(shù)據(jù)深入融合發(fā)展提供決策參考。
1 變量的選取及數(shù)據(jù)來源
1.1 數(shù)據(jù)來源
本文針對(duì)2015-2018年貴州省六盤水市大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合發(fā)展態(tài)勢(shì)及其協(xié)調(diào)機(jī)制進(jìn)行研究,數(shù)據(jù)來源于六盤水市政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)、《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》及政府官方網(wǎng)站等。
1.2 構(gòu)建指標(biāo)體系
大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合發(fā)展系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的多因素系統(tǒng),在遵循系統(tǒng)性、層次性和可操作性等原則的基礎(chǔ)上,本研究從大數(shù)據(jù)發(fā)展系統(tǒng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)兩方面構(gòu)建大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合發(fā)展指標(biāo)體系,指標(biāo)體系的主要內(nèi)容如表1所示。
2 基礎(chǔ)知識(shí)介紹
2.1 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化
在實(shí)際問題的分析中,一般需要對(duì)數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理,但由于指標(biāo)本身的屬性不同,標(biāo)準(zhǔn)化公式有一定差異,對(duì)高優(yōu)指標(biāo)和低優(yōu)指標(biāo)需要做分別處理。評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣表示為[F=(xij)m×n],標(biāo)準(zhǔn)化后矩陣為[Y=(yij)m×n],則換算公式為:
對(duì)于高優(yōu)指標(biāo):[yij=xij-(xij)min(xij)max-(xij)min]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(1)
對(duì)于低優(yōu)指標(biāo):[yij=(xij)max-xij(xij)max-(xij)min]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(2)
2.2 耦合協(xié)調(diào)模型
系統(tǒng)耦合是將多個(gè)性質(zhì)相似的系統(tǒng)整合后對(duì)相互協(xié)同情況進(jìn)行分析的一種方法。在耦合系統(tǒng)中,各個(gè)子系統(tǒng)之間相互影響程度稱為“耦合度”,通過建立數(shù)量相關(guān)模型,并定量的計(jì)算出耦合系統(tǒng)中各要素相互作用所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)、自然和社會(huì)效益,同時(shí)利用耦合度指標(biāo)對(duì)整體系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度做數(shù)值計(jì)算,系統(tǒng)耦合理論在實(shí)際應(yīng)用中具有很好地實(shí)踐價(jià)值。鑒于六盤水市大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合發(fā)展態(tài)勢(shì)及其協(xié)調(diào)機(jī)制研究是一個(gè)復(fù)雜多因子系統(tǒng)問題,利用耦合度模型可以較好地反應(yīng)各個(gè)子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)程度;并且可以用來衡量系統(tǒng)內(nèi)部各要素協(xié)調(diào)性狀況的具體情況,對(duì)全面認(rèn)識(shí)系統(tǒng)具有重要意義。
[C=f(x)×g(x)f(x)+g(x)2212]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(3)
式中:[f(x)、g(x)]分別為各年大數(shù)據(jù)發(fā)展子系統(tǒng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)承載力水平;[C]為各子系統(tǒng)的耦合度,其取值為[[0 , 1]]。
[T=?f(x)+βg(x)]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (4)
[D=C×T]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(5)
式中:[D]為耦合協(xié)調(diào)度,[D]值越大,代表兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)程度越好;[f(x)、g(x)]分別為各年大數(shù)據(jù)發(fā)展系統(tǒng)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)值;[?、β]為待定系數(shù),由于每個(gè)系統(tǒng)同等重要,各待定系數(shù)的取值為[12]。
2.3 改進(jìn)CRITIC賦權(quán)法
CRITIC法[8]是一種常用的客觀賦權(quán)法,其思想是用標(biāo)準(zhǔn)差表示各個(gè)個(gè)案之間取值差距的大小;并用指標(biāo)之間的相關(guān)性來評(píng)價(jià)指標(biāo)的沖突性,其中[i=1m(1-rij)]表示第[j]個(gè)指標(biāo)與其他指標(biāo)的沖突量化指標(biāo),[rij]為第[i]個(gè)指標(biāo)與第[j]個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)。根據(jù)上面介紹及CRITIC方法可計(jì)算第[j]個(gè)指標(biāo)包含信息量 [8]為:
[Cj=σjμji=1m(1-rij)]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(6)
[Cj]越大表明第[j]個(gè)指標(biāo)包含的信息量越大,則指標(biāo)[j]的重要性相對(duì)也越大。
第[j]個(gè)指標(biāo)權(quán)重為:
[wj=Cjj=1nCj]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(7)
則可得權(quán)重向量[w=(w1,w2,...,wn)T,1≤j≤n]
3 結(jié)果與分析
3.1 六盤水市大數(shù)據(jù)發(fā)展子系統(tǒng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的得分變化
根據(jù)上述模型及計(jì)算方法,計(jì)算2015-2019年六盤水市大數(shù)據(jù)發(fā)展系統(tǒng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)得分變化,具體結(jié)果見圖1。
2016-2019年間六盤水市大數(shù)據(jù)發(fā)展系統(tǒng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)得分呈現(xiàn)出不同的變化態(tài)勢(shì),其中大數(shù)據(jù)發(fā)展子系統(tǒng)得分呈逐年上升的趨勢(shì),這與六盤水市大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有著密切的關(guān)系,同時(shí)在2015-2017年六盤水市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,得分呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì),但是在2017年以后,六盤水市經(jīng)濟(jì)逐漸下滑,這主要與六盤水市轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式有關(guān),過去以煤炭及重工業(yè)為主進(jìn)行發(fā)展,現(xiàn)在轉(zhuǎn)變?yōu)橐月糜螢橹鞯陌l(fā)展模式。
3.2 六盤水市大數(shù)據(jù)發(fā)展系統(tǒng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)分析
2015-2019年間六盤水市大數(shù)據(jù)發(fā)展系統(tǒng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)值變化結(jié)果見表3。
由結(jié)果可知,2016-2019年間六盤水市大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展態(tài)勢(shì)大致呈增長(zhǎng)的狀態(tài),2015-2016年六盤水市大數(shù)據(jù)發(fā)展系統(tǒng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)為弱耦合,表明六盤水市大數(shù)據(jù)發(fā)展處于初級(jí)階段;2016-2019年六盤水市大數(shù)據(jù)發(fā)展系統(tǒng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)為中等耦合,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與大數(shù)據(jù)發(fā)展還處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的狀態(tài)。
4 結(jié)論及建議
本文主要對(duì)六盤水市大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合發(fā)展態(tài)勢(shì)及其協(xié)調(diào)機(jī)制研究,通過分析,得到的結(jié)論有:(1)從耦合性的角度看,六盤水市大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈“弱耦合—中等耦合”的態(tài)勢(shì),總體呈上升的態(tài)勢(shì),這說明六盤水市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)近年來發(fā)展較快,但是還是處于中等耦合發(fā)展的態(tài)勢(shì),六盤水市大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合發(fā)展還有較大的空間;(2)從協(xié)調(diào)性的角度看,六盤水市大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈“中度失調(diào)—輕度失調(diào)—勉強(qiáng)協(xié)調(diào)”的態(tài)勢(shì),總體上呈上升的趨勢(shì)。從耦合協(xié)調(diào)性的分析結(jié)果可知,六盤水市大數(shù)據(jù)發(fā)展系統(tǒng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)性要得到綜合提高首先要依靠自身水平的提高,從未來發(fā)展來看,大數(shù)據(jù)的發(fā)展能促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
基于上述結(jié)論,提出如下政策建議:(1)培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新型市場(chǎng)主體。依托大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)招商行動(dòng)、數(shù)博會(huì)六盤水分論壇等招商引資引智平臺(tái),結(jié)合六盤水市定位,在物聯(lián)網(wǎng)、無人機(jī)方面引進(jìn)一批有實(shí)力的有影響的企業(yè),并配套引進(jìn)一批應(yīng)用商和數(shù)據(jù)生產(chǎn)者,將產(chǎn)業(yè)體系化,以此吸引一批關(guān)聯(lián)企業(yè)到六盤水投資,建設(shè)大數(shù)據(jù)“加工廠”;(2)推動(dòng)“四型”數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快發(fā)展。加快發(fā)展數(shù)據(jù)采集、集聚與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)加工處理分析、數(shù)據(jù)交易等資源型數(shù)字經(jīng)濟(jì)。加快發(fā)展人工智能、軟件研發(fā)及外包、數(shù)字化研發(fā)制造等技術(shù)型數(shù)字經(jīng)濟(jì);(3)提高政府治理能力。運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升政府治理能力,健全完善“云長(zhǎng)制”,加快實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與政府治理深度融合,促進(jìn)政府治理精準(zhǔn)化。
參考文獻(xiàn):
[1] 王建冬,童楠楠.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)要素的協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制研究[J].電子政務(wù),2020(3):22-31.
[2] 閆樹.大數(shù)據(jù):發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢(shì)[J].中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告,2020(1):38-52.
[3] 黃麗秋,王媛玉.貫徹十九大精神 推動(dòng)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合——大數(shù)據(jù)時(shí)代的供給側(cè)精準(zhǔn)化管理[J].商業(yè)研究,2018(9):1-7.
[4] 梅宏.大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合是重要方向[J].當(dāng)代貴州,2018(21):72-73.
[5] Romer P M.Endogenous technological change[J].Journal of Political Economy,1990,98(5,Part 2):S71-S102.
[6] 陳炳松.加快大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的研究[J].中國(guó)信息化,2019(11):90-93.
[7] 陳德余,湯勇剛.大數(shù)據(jù)背景下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究[J].科技管理研究,2017,37(1):128-132.
[8] 劉平清,張鵬,寧寶權(quán).基于改進(jìn)CRITIC-G1法的混合交叉賦權(quán)與TOPSIS模型的節(jié)水灌溉項(xiàng)目?jī)?yōu)選[J].節(jié)水灌溉,2019(12):106-109.
【通聯(lián)編輯:梁書】