邵主恩,趙西寧,高曉東,王紹飛,王憲志,吳普特,*
1 西北農(nóng)林科技大學(xué)旱區(qū)農(nóng)業(yè)水土工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,楊凌 712100 2 西北農(nóng)林科技大學(xué)水利與建筑工程學(xué)院,楊凌 712100 3 西北農(nóng)林科技大學(xué)水土保持研究所,楊凌 712100
黃土高原是全球最大的優(yōu)質(zhì)蘋果主產(chǎn)區(qū),種植面積和產(chǎn)量均超過全球的25%[1- 2],干旱缺水和土壤肥力低下是限制該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)建設(shè)的主要因素[3]。黃土高原蘋果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力較強(qiáng),能夠創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是指生態(tài)系統(tǒng)所形成與維持的人類賴以生存和發(fā)展的環(huán)境與效用[4- 5]。果園是農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,不僅提供了果實(shí)產(chǎn)品的市場服務(wù),還提供了其他的非市場服務(wù),固碳潛力較大[6];但果園也會造成大量溫室氣體排放[7],對人類健康、環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響。果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)有利于保持較高的果實(shí)生產(chǎn)水平,也利于保護(hù)水分和土壤等自然資源以及礦化等生態(tài)系統(tǒng)功能[8-10]。氣候和農(nóng)業(yè)管理措施對果園生態(tài)系統(tǒng)功能的動態(tài)聯(lián)系和不同反應(yīng)產(chǎn)生了果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的協(xié)同和權(quán)衡作用,然而量化這些作用是比較困難的。因此,開展蘋果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)研究對黃土高原蘋果園綠色可持續(xù)生產(chǎn)具有重要作用。
研究不同空間尺度的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)已成為當(dāng)前熱點(diǎn)問題[11],其中模型模擬是有效且可靠的手段[12]。基于模型的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)研究多局限于區(qū)域和國家尺度,而田塊尺度上的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)研究相對較少。例如,常見的區(qū)域和國家尺度上的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評估模型有InVEST、ARIES等模型,這些模型已在北美和中國等多地取得了良好的模擬效果[13]。但是上述模型結(jié)構(gòu)較為簡化,模型參數(shù)缺乏率定和驗(yàn)證,導(dǎo)致在田塊尺度的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)研究中存在較大的不確定性[14],而研究田塊尺度上的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)有利于解析區(qū)域和國家尺度上的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的復(fù)雜性特征。在田塊尺度上使用作物模型能夠規(guī)范農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的功能、服務(wù)、相互聯(lián)系和動態(tài)響應(yīng),諸如APSIM[15]、CropSyst[16]和DSSAT[17]等作物模型已經(jīng)廣泛用于模擬農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的特定功能,但很少有研究使用這些作物模型分析多種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)概況,且這些作物模型難以模擬多年生木本作物。而STICS(Simulateur mulTIdisciplinaire pour les Cultures Standard)模型[18]具有強(qiáng)大的通用性和可操作性等特點(diǎn),能夠應(yīng)對蘋果園不同的土壤、氣候和管理方案,可以較好地對蘋果園進(jìn)行模擬,且已經(jīng)在法國蘋果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)方面得到初步應(yīng)用[19- 20]。
基于STICS模型研究農(nóng)業(yè)管理措施和氣候?qū)μO果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響,并在此基礎(chǔ)上對黃土高原地區(qū)土壤氮可利用性、氣候調(diào)節(jié)、水循環(huán)調(diào)節(jié)和果實(shí)生產(chǎn)四種蘋果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)進(jìn)行系統(tǒng)的評估,以此為果園生態(tài)系統(tǒng)管理提供依據(jù),從而實(shí)現(xiàn)黃土高原地區(qū)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)和諧發(fā)展。
試驗(yàn)區(qū)一位于陜西省渭南市白水縣西北農(nóng)林科技大學(xué)蘋果園試驗(yàn)基地(35°4′N,109°16′E),屬暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候,土壤主要為黃綿土,田間持水量為23%,土壤pH為8.2, 多年平均氣溫11.4℃, 多年平均降水量550.8 mm,降水年際變化大,無霜期為207 d。選取6年生矮化自根砧紅富士蘋果,砧木為M26,株行距1 m×4 m,南北向種植。
該試驗(yàn)設(shè)黑色園藝地布覆蓋、秸稈覆蓋及清耕無覆蓋3個處理,每處理3行,每行40株,4次重復(fù),共12個小區(qū)。選擇生長健壯,樹勢中庸,無病蟲害果樹進(jìn)行試驗(yàn)布設(shè),試驗(yàn)期間除覆蓋處理不同外,各處理其他管理措施一致。
試驗(yàn)區(qū)二位于陜西省榆林市子洲縣清水溝山地有機(jī)蘋果種植基地(37°27′N,110°20′E),屬暖溫帶半濕潤大陸性季風(fēng)氣候區(qū)。土壤類型主要為黃綿土, 田間持水量為21.7%, 多年平均氣溫9.1℃,多年平均降水量453.6 mm,主要集中在7―9月份,無霜期為164 d。選取8年生、矮化中熟品種蜜脆蘋果,種植株行距為2 m×3.5 m,東西向種植。
該試驗(yàn)設(shè)有3個灌水處理,充分供水:85%θf(θf為田間持水量)、輕度虧缺:75%θf、重度虧缺:50%θf。每個處理設(shè)置3個重復(fù),各小區(qū)其他管理措施一致且都是裸地清耕。采用滴灌方式灌水,每個種植行左右設(shè)置兩根滴灌管,滴灌管順種植行布置,滴頭流量3 L/h,滴頭間距30 cm, 灌水時間分別為5月9日、5月16日和5月31日,總共3次,總灌水量分別為50、40、30 mm。
兩個試驗(yàn)地具體的管理措施以及逐日氣溫和太陽輻射如表1和圖1所示:
表1 STICS模型對蘋果園參數(shù)化和評估的六個果園系統(tǒng)的主要特性
圖1 各試驗(yàn)地蘋果園生育期內(nèi)逐日氣溫和太陽總輻射量 Fig.1 Daily temperature and total solar radiation during the growth period of apple orchards in each experimental site
1.2.1土壤水分
土壤含水量測定采用管式TDR系統(tǒng)(TRIME-IPH,IMKO,德國),TDR測管分別位于果樹株間、樹冠外圍距主干50 cm處及果樹行間,10 d或者15 d監(jiān)測1次,雨后加測,測量深度為100 cm,深度間隔20 cm,共5層,其中白水共測定24次,子洲共測定17次。
1.2.2蒸發(fā)蒸騰
采用水量平衡方程計算每月總的蒸發(fā)蒸騰量,結(jié)合土壤水分測定情況,白水樣本量共計6個,子洲樣本量共計5個。果樹耗水量:
ET=P-ΔW
(1)
式中,ET為果樹耗水量(mm);P為有效降雨量(mm);ΔW為月初與月末土壤貯水量的差值(mm)。
1.2.3土壤硝態(tài)氮
用土鉆在距離樹干50 cm處沿著“S”型曲線(五點(diǎn)法)采樣,采集100 cm剖面的土壤樣品,間隔20 cm,每個處理共采集100個土樣,所取土樣帶回實(shí)驗(yàn)室經(jīng)過風(fēng)干、研磨,過2 mm篩,再用紫外分光光度法測定硝態(tài)氮。
1.2.4產(chǎn)量和平均單果重
果實(shí)成熟期稱量每株樹的蘋果重量,每個處理共選取12株果樹,然后統(tǒng)計每個處理蘋果個數(shù)和產(chǎn)量。每個處理的總重量除以總個數(shù)為平均單果重。
1.2.5N2O和土壤碳流失
查閱蘋果園的溫室氣體排放和土壤呼吸的研究文獻(xiàn),同時借鑒相關(guān)研究的meta-analysis[21]結(jié)果,對3個處理的模擬指標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證。
1.3.1STICS模型
STICS(Simulateur mulTIdisciplinaire pour les Cultures Standard)模型是于1996年由法國農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院建立的通過逐日氣象數(shù)據(jù)驅(qū)動的土壤作物機(jī)理性模型[18],能夠模擬多年生木本作物的水碳氮平衡過程[22]。該模型在葉片表面發(fā)育的基礎(chǔ)上描述了作物的生長,葉片表面能夠攔截光并將其轉(zhuǎn)化為生物量,這些生物量通過源匯法分配給根、果實(shí)、葉子和莖。樹木的物候期和關(guān)鍵變量日期是用來模擬作物果樹生長的基礎(chǔ)[19]。
1.3.2STICS模型對蘋果園的參數(shù)化
由于STICS模型現(xiàn)有版本不包括蘋果,因此首先應(yīng)當(dāng)對其進(jìn)行參數(shù)化。本文主要包括3種方法:1)試驗(yàn)地直接測量的參數(shù),例如最大株高和兩個物候期之間的積溫。2)例如生長的最優(yōu)溫度和限制溫度的參數(shù)可以從蘋果樹的參考文獻(xiàn)中可以獲得。3)使用試驗(yàn)數(shù)據(jù)、模型參數(shù)曲線和全局參數(shù)化估計。此目的是為了獲得完整的一套模型蘋果參數(shù),這些參數(shù)對于該模型運(yùn)用到新作物來說是最敏感和最重要的[23],經(jīng)模型率定后的主要參數(shù)如表2。
1.3.3模型評估
本研究選取清耕和充分灌溉處理的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行校正,其余處理相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,同時對模擬值和實(shí)測值進(jìn)行分析對比,采用相對平均偏差(MD)、相對均方根誤差(RRMSE)和模擬精度(EF)評估模型模擬效果:
(2)
(3)
(4)
表2 主要的蘋果園STICS模型參數(shù)意義和取值
每類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能被一個或者幾個指標(biāo)來描述(表3),土壤氮可利用性指標(biāo)為平均土壤硝態(tài)氮濃度;氣候調(diào)節(jié)指標(biāo)主要考慮溫室氣體N2O排放,是一個負(fù)面影響[10],也考慮土壤和樹體的碳固存量;水循環(huán)調(diào)節(jié)指標(biāo)為平均土壤含水量和生育期內(nèi)總的蒸發(fā)蒸騰量;果實(shí)生產(chǎn)指標(biāo)為產(chǎn)量和平均單果重。
影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)功能指標(biāo)如表4所示:因?yàn)榈V化能夠影響土壤氮可利用能力,所以相應(yīng)的功能指標(biāo)是累積礦化氮數(shù)量;用土壤累積腐殖碳數(shù)量描述為土壤碳固存, 使用葉片、果實(shí)和莖中的平均碳含量當(dāng)做凈初級生產(chǎn)力和最大地上生物量;在樹體的生長發(fā)育過程中,水分虧缺和氮素虧缺會對果樹生產(chǎn)有影響;氮吸收的功能指標(biāo)是一年生器官吸收的最大氮數(shù)量。
使用服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)值S表達(dá)每個生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的大小,S計算公式如下:
(5)
式中,s是果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)值smin,smax分別是果園生態(tài)系統(tǒng)中最小和最大的服務(wù)值。標(biāo)準(zhǔn)值S在0到1之間變化。
表3 果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)指標(biāo)和單位
表4 果園生態(tài)系統(tǒng)功能指標(biāo)和單位
由圖2和表5可以看出:產(chǎn)量和單果重RRMSE低于15%以及EF接近0,產(chǎn)量和單果重模擬效果較好,但子洲果園產(chǎn)量模擬值存在低估現(xiàn)象,同時所有果園單果重模擬值都存在低估現(xiàn)象,尤其是秸稈覆蓋和充分灌溉的果園。隨著添加覆蓋措施和增大灌水量,產(chǎn)量和單果重均增大。果園土壤含水率RRMSE和EF分別在15%和-0.6左右,土壤水分模擬效果較好,且較好的模擬出土壤水分的短暫性變化。旱作果園模擬效果優(yōu)于灌溉果園,其中白水果園土壤水分平均模擬值與平均實(shí)測值較接近,子洲果園土壤水分平均模擬值低于平均實(shí)測值。但萌芽期和花期模擬效果均較差,模擬值存在嚴(yán)重的低估現(xiàn)象;模型對降雨的響應(yīng)比較敏感,能迅速模擬出水分動態(tài)變化,受后期幾次降雨和灌溉的影響,土壤水分模擬效果變優(yōu),模擬值與實(shí)測值吻合程度較好。果園各月蒸發(fā)蒸騰RRMSE為27%,在一定誤差范圍內(nèi),而且大部分情況下蒸發(fā)蒸騰量模擬值存在低估現(xiàn)象,尤其是在6―8月,其中灌溉果園的蒸發(fā)蒸騰量模擬效果優(yōu)于旱作果園。綜上,STICS模型均能較好的模擬蘋果園產(chǎn)量、單果重、土壤水分和蒸發(fā)蒸騰。
本研究從氮營養(yǎng)平衡和水文循環(huán)來分析蘋果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù),即與水、碳、氮相關(guān)的服務(wù):
(1)與氮循環(huán)相關(guān)的服務(wù):秸稈覆蓋的果園氮吸收和土壤硝態(tài)氮濃度高于其他果園(表6,表7),同時土壤保水能力較低;硝態(tài)氮和含水量分別與氮礦化和土壤碳固定正相關(guān)和負(fù)相關(guān)(圖3),硝態(tài)氮與含水量負(fù)相關(guān)(圖4)。氮礦化和土壤碳固定主要由土壤水分飽和度影響(圖5)。施肥、灌溉和覆蓋能夠影響氮礦化能力(圖5)。N2O與土壤硝態(tài)氮負(fù)相關(guān)(圖4)。
表5 STICS模型對產(chǎn)量、單果重、土壤含水量和蒸散量的模擬效果評估
表6 STICS模型果園生態(tài)系統(tǒng)功能指標(biāo)模擬值
表7 STICS模型果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)指標(biāo)模擬值
(2)與碳循環(huán)相關(guān)的服務(wù):在極端氣候事件下子洲的產(chǎn)量降到14.64 t/hm2(表7),產(chǎn)量與樹體碳固定和果樹碳數(shù)量正相關(guān)(圖4);總固碳量與氮吸收正相關(guān)(圖3),總固碳量取決于樹體固碳數(shù)量,而果樹的葉片、莖、果實(shí)發(fā)育取決于氮吸收;子洲單果重較大,果實(shí)數(shù)較少(表7)。果實(shí)數(shù)與單果重負(fù)相關(guān)(圖4)。子洲果園產(chǎn)量和總固碳量較低(表7)。
(3)與水循環(huán)相關(guān)的服務(wù):子洲充分灌溉的果園土壤水分高于其他果園(表7)。含水量與N2O正相關(guān)(圖4)。蒸發(fā)蒸騰與產(chǎn)量的關(guān)系不顯著(通常是二次曲線關(guān)系),但是與總固碳負(fù)相關(guān)(圖4)。葉片水分充足指數(shù)與蒸發(fā)蒸騰正相關(guān)(圖3)。
圖3 果園生態(tài)系統(tǒng)功能與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的關(guān)系Fig.3 Relationship between orchard ecosystem functions and ecosystem services
圖4 果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)協(xié)同關(guān)系和權(quán)衡關(guān)系Fig.4 Orchard ecosystem service synergy and trade-off
圖5 氣候和農(nóng)業(yè)管理措施對與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)較相關(guān)的生態(tài)系統(tǒng)功能的影響Fig.5 Impact of climate and agricultural management on ecosystem functions that are more relevant to ecosystem services
農(nóng)業(yè)管理措施和氣候?qū)麍@生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)概況影響較為顯著。不同灌水量對灌溉果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)概況影響較大。灌溉能夠增加產(chǎn)量、單果重和土壤水分;灌水量越大,N2O排放量越大。充分灌溉的果園服務(wù)能力較強(qiáng),但服務(wù)概況與重度虧缺灌溉的果園相反,有著較大的蒸發(fā)蒸騰、土壤水分和N2O排放量。覆蓋可以提高果實(shí)產(chǎn)量、品質(zhì)和土壤含水量,但增加了N2O排放(表7,圖6)。地布覆蓋的果園服務(wù)概況與清耕果園相反(圖6),產(chǎn)量、單果重和土壤水分較大,但是N2O排放量較小。秸稈覆蓋的果園服務(wù)概況與地布覆蓋的果園比較相似(圖6),都有著較大的產(chǎn)量、單果重、土壤水分和總固碳量。
圖6 果園生態(tài)系統(tǒng)在雷達(dá)圖上的服務(wù)概況Fig.6 The service profile of the orchard ecosystem on the radar chart
蘋果園在保證最大生產(chǎn)力的同時應(yīng)適當(dāng)考慮改善環(huán)境和保護(hù)自然資源,從而實(shí)現(xiàn)蘋果園可持續(xù)發(fā)展。使用STICS模型可以評估蘋果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)指標(biāo)和量化蘋果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)概況,所以該模型可較好地用于指導(dǎo)蘋果園可持續(xù)生產(chǎn)。
基于STICS模型估算和表征蘋果園各項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的結(jié)果還存在一定差異。子洲蘋果園產(chǎn)量模擬值出現(xiàn)低估現(xiàn)象是因?yàn)槿路莸囊淮螛O端氣候事件導(dǎo)致減產(chǎn),而STICS模型不能對此事件進(jìn)行模擬造成的;但所有蘋果園單果重模擬值存在低估現(xiàn)象,分析其原因主要與模型中設(shè)置統(tǒng)一的蘋果品種參數(shù),而試驗(yàn)中蘋果品種不一致關(guān)系密切。旱作果園的土壤水分模擬效果優(yōu)于灌溉果園主要是因?yàn)樵撃P蛯涤旰凸喔缺容^敏感,土壤水分受到灌溉措施的波動引起的;蒸散量模擬值偏低的原因與該模型不能精確的對蘋果生育期進(jìn)行模擬,導(dǎo)致葉面積指數(shù)等參數(shù)與實(shí)際差距較大有很大的關(guān)系。土壤硝態(tài)氮模擬值與實(shí)測值較為接近,這與Jing等[24]的研究結(jié)果一致;但是N2O排放模擬值偏高,主要是因?yàn)楸狙芯恐惺┓蕽舛雀哂趍eta-analysis[21]中的濃度(平均施肥量104 kgN/m2),而施肥對N2O排放影響較大造成的。樹體碳固定模擬值高于Zanotelli等[25]的研究結(jié)果,偏高主要是因?yàn)楸狙芯恐锌紤]了蘋果園地上一年生木材生產(chǎn)中的碳固定造成的;土壤碳流失模擬值低于Montanaro 等[26]的研究結(jié)果,偏低的原因是沒有考慮與根際呼吸有關(guān)的土壤碳損失量,而土壤碳損失量與土壤、氣候和管理措施有密切關(guān)系。
本研究使用STICS模型量化蘋果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)概況,在對比這些蘋果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)概況后得出,地布覆蓋和輕度虧缺灌溉的蘋果園服務(wù)能力最強(qiáng),原因是這兩種管理措施高效地增強(qiáng)了各項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能;然而,從蘋果園生產(chǎn)和生態(tài)兩方面綜合考慮,地布覆蓋和輕度虧缺灌溉的蘋果園是最理想的,原因主要有兩點(diǎn):(1)這兩個蘋果園生產(chǎn)力較強(qiáng),而且產(chǎn)生的溫室氣體負(fù)面影響較??;(2)這兩個蘋果園的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)協(xié)同作用的正面效應(yīng)較大,權(quán)衡作用的負(fù)面效應(yīng)較小,使得生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)效益最大化[27]。因此,權(quán)衡蘋果園生態(tài)過程,經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益,充分發(fā)揮蘋果園關(guān)鍵主體之間的協(xié)作關(guān)系是實(shí)現(xiàn)蘋果園可持續(xù)生產(chǎn)的關(guān)鍵所在。
新興的可持續(xù)農(nóng)業(yè),則希望將自然過程協(xié)調(diào)和人為調(diào)控融合,建立近自然的高效的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系[28]。對于蘋果園,氣候和農(nóng)業(yè)管理措施分別是自然調(diào)控和人為調(diào)控因子,因此,研究氣候和農(nóng)業(yè)管理措施對蘋果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響對實(shí)現(xiàn)蘋果園可持續(xù)生產(chǎn)具有重要意義。
圖7 供應(yīng)服務(wù)與調(diào)節(jié)服務(wù)之間的權(quán)衡作用 Fig.7 The trade-off between support service and regulation service 每個點(diǎn)代表每個果園系統(tǒng),紅色線代表供應(yīng)服務(wù)和調(diào)節(jié)服務(wù)的最高值,點(diǎn)劃線代表離理想情景下的距離
子洲地區(qū)2018年是個歉收年(“off-crop”年),這會引起一些果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的供應(yīng)能力減弱,主要體現(xiàn)在果樹生產(chǎn)以及固碳和反硝化兩方面。由于“off-crop”情景下樹體對氮素的需求會減少,氮素不斷積累在土壤中,導(dǎo)致土壤硝態(tài)氮濃度變大?!皁ff-crop”情景的出現(xiàn)可能是很多因素造成的,例如在弱光[29]、低溫[30]以及作物負(fù)載或荷爾蒙作用下導(dǎo)致分化花蕾數(shù)量的減少,因此產(chǎn)量會受到影響。結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況,很可能是因?yàn)槿路莸囊淮蔚勾汉录鸬?但是目前沒有模型能夠?qū)υ撌录M(jìn)行模擬。
覆蓋措施對蘋果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)有著較顯著的影響。一方面,因?yàn)楦采w可以改善土壤結(jié)構(gòu)和減少土壤無效蒸發(fā),提高保水效果,同時增加樹體增長量,促進(jìn)果樹發(fā)育,所以能提高產(chǎn)量和果實(shí)品質(zhì)[31];另一方面,因?yàn)楦采w對土壤水分和溫度有顯著影響,然而土壤水分和溫度是影響N2O產(chǎn)生、傳輸和排放的主要因子,所以覆蓋必將對土壤N2O通量產(chǎn)生深刻的影響[32]。因?yàn)樯趦?nèi)適當(dāng)?shù)墓喔瓤梢詮浹a(bǔ)對土壤水分的消耗,利于果實(shí)有機(jī)物積累,進(jìn)而提高果樹產(chǎn)量和品質(zhì)。本研究中灌溉雖然提高了果實(shí)產(chǎn)量和品質(zhì)[33],但是由于灌水量較少,達(dá)不到顯著提高土壤氮素的要求;同時,所有灌溉系統(tǒng)都是按照果樹水分需求設(shè)置的,雖然存在重度水分虧缺處理,但對模擬結(jié)果影響較小。
從所有果園生態(tài)系統(tǒng)在2和3范圍內(nèi)和離理想化的距離可以看出農(nóng)業(yè)管理措施能緩和供應(yīng)服務(wù)與調(diào)節(jié)服務(wù)之間的權(quán)衡作用(圖7), 因?yàn)槿藶楣芾泶胧┦强梢愿淖兿嗷ジ偁幏?wù)對的一個生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)指標(biāo),導(dǎo)致競爭作用發(fā)生了改變[34]。地布覆蓋和輕度虧缺灌溉的果園生態(tài)系統(tǒng)有著最短的距離,而此距離代表著權(quán)衡作用的程度,所以地布覆蓋和中度水分虧缺灌溉能夠最佳地優(yōu)化權(quán)衡作用,一定程度上使得綜合效益最大化。
本研究利用STICS模型對黃土高原蘋果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)進(jìn)行分析和評估,得出結(jié)論如下:(1)STICS模型較好地解決了蘋果園生態(tài)系統(tǒng)功能的復(fù)雜性難題,同時把農(nóng)業(yè)管理措施、生態(tài)系統(tǒng)功能及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)緊密地聯(lián)系在一起,而且通過STICS模型分析生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的方法是較有前景的。(2)農(nóng)業(yè)管理措施對果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)概況影響較顯著,是果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)強(qiáng)有力的驅(qū)動因子,其中地布覆蓋和中度虧缺灌溉的果園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)概況較相似且最平衡,是較理想的果園;(3)除了固碳與產(chǎn)量、單果重或者果樹相關(guān)指標(biāo)是協(xié)同作用,其他生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)都是權(quán)衡作用;(4)農(nóng)業(yè)管理措施優(yōu)化了權(quán)衡作用,減輕了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與調(diào)節(jié)服務(wù)之間的矛盾,地布覆蓋和中度水分虧缺灌溉最佳地緩和了權(quán)衡作用。