薛鵬飛, 劉爽, 林青寧

(1.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所, 北京 100081; 2中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所, 北京 100081)

黨的十九大報(bào)告指出：“我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已逐步從高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。”農(nóng)業(yè)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“戰(zhàn)略后院”與“壓艙石”，如何統(tǒng)籌謀劃以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)于全面實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有重要意義。黨的十九屆五中全會(huì)指出：“堅(jiān)持創(chuàng)新在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，把科技自立自強(qiáng)作為國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐?！苯陙?lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技發(fā)展取得重要進(jìn)步，農(nóng)業(yè)研發(fā)投入快速增長(zhǎng)，帶動(dòng)了我國(guó)農(nóng)業(yè)科技成果迅速攀升的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。盡管成績(jī)喜人，但近期的中美貿(mào)易戰(zhàn)卻給我國(guó)的自主創(chuàng)新能力敲響了警鐘，重大動(dòng)植物育種、重大動(dòng)植物疫病防控依舊制約著我國(guó)農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力的提升與高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)。十九屆五中全會(huì)指出：“面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)、面向國(guó)家重大需求、面向人民生命健康，深入實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，完善國(guó)家創(chuàng)新體系，加快建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)?！爆F(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)正處于向現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，亟需高質(zhì)量人才發(fā)揮其驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。然而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在較強(qiáng)的地區(qū)差異，農(nóng)業(yè)人才的結(jié)構(gòu)性矛盾也較為突出，因此，探究我國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才的空間分布格局對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)階段關(guān)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究多從制度因素、基礎(chǔ)建設(shè)與投資、氣候變化以及要素稟賦等角度展開(kāi)[1-6]。農(nóng)業(yè)科研人才作為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力，其空間分布情況必然影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程，但較少有研究探索地區(qū)農(nóng)業(yè)科研人才空間分布對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響以及農(nóng)業(yè)科研人才的空間分布問(wèn)題。關(guān)于美國(guó)、英國(guó)及法國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家人才分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究普遍認(rèn)為，高等人才主要集聚在經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域，顯著促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[7-12]。伴隨我國(guó)大學(xué)教育逐漸大眾化，高等教育人才主要集聚在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市地區(qū)，而非高等教育人才則主要集聚在農(nóng)村地區(qū)，北京、上海和廣州是典型的高等教育人才熱點(diǎn)區(qū)域，亦與高等人才集聚有助于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的論點(diǎn)相符[13-16]。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有其特殊的生命屬性、長(zhǎng)周期屬性、自然環(huán)境約束性、市場(chǎng)屬性以及人類(lèi)健康高度相關(guān)的屬性，在農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中必需發(fā)揮農(nóng)業(yè)科研人才的重要作用。歐美等主要發(fā)達(dá)國(guó)家的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系均體現(xiàn)了對(duì)農(nóng)業(yè)科研人才的重視，如加大穩(wěn)定性經(jīng)費(fèi)支持力度、提高農(nóng)業(yè)科研人員待遇、優(yōu)化科技體制機(jī)制等。上述研究為本文提供了基礎(chǔ)，但關(guān)于農(nóng)業(yè)科研人才空間分布及其對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的研究還較為少見(jiàn)?，F(xiàn)階段我國(guó)已經(jīng)形成了“院士—正高—副高—助研+支撐人員”的農(nóng)業(yè)科研人才隊(duì)伍體系，無(wú)論是學(xué)歷結(jié)構(gòu)還是年齡結(jié)構(gòu)均不斷優(yōu)化完善[17]。作為農(nóng)業(yè)大國(guó)，我國(guó)當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀亟需人才來(lái)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，為明確農(nóng)業(yè)科研人才空間分布格局及其對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的帶動(dòng)作用，本文基于2009—2015年我國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才數(shù)據(jù)，使用空間統(tǒng)計(jì)與局部自相關(guān)分析方法探究其空間分布與收斂性，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建回歸模型實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)科研人才空間分布對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，探索影響路徑，以期為農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)和引進(jìn)戰(zhàn)略提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。農(nóng)業(yè)科研人才數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)業(yè)科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》 《高等學(xué)校科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》以及《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，樣本區(qū)間為2009—2015年，共1 953條樣本，數(shù)據(jù)為省級(jí)面板數(shù)據(jù)。

1.2 變量說(shuō)明

1.2.1農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)算指標(biāo)借鑒已有研究，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展以農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(total factor productivity,TFP)表示，測(cè)算方法選擇EBM-非期望DEA。其中，投入變量包括農(nóng)作物播種面積(103hm2)、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(104人)、化肥使用量(t)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(104kW)以及農(nóng)藥使用量(t)。產(chǎn)出變量包括期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出兩部分，其中期望產(chǎn)出選擇農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值(108元)，非期望產(chǎn)出使用生產(chǎn)過(guò)程中所產(chǎn)生的碳排放總量表示。

1.2.2農(nóng)業(yè)科研人才變量本文的主檢驗(yàn)變量為農(nóng)業(yè)科研人才，劃分為博士、碩士以及本科三類(lèi)，分別以農(nóng)業(yè)高校以及農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)相關(guān)從業(yè)科研人員數(shù)量表征。

1.2.3其他變量借鑒已有研究，本文實(shí)證農(nóng)業(yè)科研人才空間分布對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響所涉及的其他變量包括：受災(zāi)率(比例)，即受災(zāi)面積與農(nóng)作物播種面積的比值；農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，即糧食播種面積與總播種面積的比值；農(nóng)業(yè)投資，即農(nóng)林水財(cái)政支出占財(cái)政總支出的比例。

1.3 研究方法

本文以中國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才為樣本，首先使用冷熱點(diǎn)分析方法探究其空間分布格局，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建回歸模型證檢驗(yàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才空間分布對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，涉及的研究方法如下。

1.3.1冷熱點(diǎn)分析(Getis-OrdGi*)GIS是一種基于計(jì)算機(jī)的工具，可以對(duì)空間信息進(jìn)行分析和處理，GIS技術(shù)將地圖這種獨(dú)特的視覺(jué)化效果和地理分析功能與一般的數(shù)據(jù)庫(kù)操作集成在一起。本研究使用GIS系統(tǒng)中的冷熱點(diǎn)分析，即G統(tǒng)計(jì)和I統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法，用來(lái)揭示局部要素空間分布相對(duì)于總體的模式特征，識(shí)別出具有統(tǒng)計(jì)顯著性聚類(lèi)的區(qū)域，說(shuō)明這些事件正在受某些空間過(guò)程因子的影響，存在空間上的關(guān)聯(lián)性。

1.3.2絕對(duì)β收斂分析本文使用絕對(duì)β收斂探究中國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才是否存在趨同化趨勢(shì)，即科研人才低分布地區(qū)能否追趕高分布地區(qū)，并在長(zhǎng)期內(nèi)保持均等化，分析公式如下。

(1)

式中，Lit以及Li0分別為t時(shí)期i區(qū)域的農(nóng)業(yè)科研人才數(shù)量以及基期(2009年)i區(qū)域的農(nóng)業(yè)科研人才數(shù)量，在實(shí)證結(jié)果中，若β值為負(fù)，說(shuō)明存在絕對(duì)β收斂。

1.3.3EBM-非期望DEA農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展以綠色農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率表示，在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)算方法的基礎(chǔ)上，將碳排放(非期望產(chǎn)出)納入模型中；同時(shí)為應(yīng)對(duì)一般DEA方法存在的徑向距離問(wèn)題，最終選用EBM-非期望DEA方法測(cè)算我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,公式如下。

Mi(Xt+1,Yt+1;Xt,Yt)=EC(Xt+1,Yt+1;Xt,Yt)×TC(Xt+1,Yt+1;Xt,Yt)

(2)

模型(2)中，全要素生產(chǎn)率包括技術(shù)效率變化(technical efficiency change，EC)以及技術(shù)進(jìn)步變化(technological change,TC)。

1.3.4面板回歸模型實(shí)證中國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才空間分布對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響時(shí)選用面板模型，構(gòu)建如下。

Mit=β1personit+β2damageit+β3structureit+β4investit+εit

(3)

式中，Mit表示農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(農(nóng)業(yè)綠色TFP)；person表示農(nóng)業(yè)科研人才空間分布情況，包括博士、碩士以及本科農(nóng)業(yè)科研人才；damage表示受災(zāi)率，structure表示農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，invest表示農(nóng)業(yè)投資。

2 結(jié)果與分析

2.1 變量統(tǒng)計(jì)分析

從表1可以看出：①博士、碩士及本科農(nóng)業(yè)科研人才數(shù)量均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，尤其博士與碩士農(nóng)業(yè)科研人才的增長(zhǎng)量更為明顯，分別由245.323增長(zhǎng)到557、578.065增長(zhǎng)到1 100，說(shuō)明近年來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才的學(xué)歷結(jié)構(gòu)取得了明顯的進(jìn)步。②2010—2015年，我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(農(nóng)業(yè)綠色TFP)呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，由1.010增長(zhǎng)到1.025，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的增長(zhǎng)主要是由于技術(shù)進(jìn)步引起的(0.947增加到1.029)，技術(shù)效率卻在一定程度上呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)(1.077減少為0.997)。③農(nóng)業(yè)科研人才與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(主要是技術(shù)進(jìn)步之間)的遞增趨勢(shì)一致，因此可以推斷農(nóng)業(yè)科研人才的集聚有助于提升農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，尤其是技術(shù)進(jìn)步。

2.2 農(nóng)業(yè)科研人才空間總體分布格局

2.2.1全體農(nóng)業(yè)科研人才集聚情況2009年和2015年，全體農(nóng)業(yè)科研人才的空間集聚情況見(jiàn)圖1。可以看出，2009年我國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才高水平及較高水平集聚地區(qū)主要包括東北三省、山東、江蘇、上海、廣東、云南、北京以及山西、河南等中部地區(qū)；而青海、西藏以及多數(shù)西北地區(qū)省份多屬于中等水平及以下集聚地區(qū)。到了2015年，東部沿海地區(qū)的農(nóng)業(yè)科研人才集聚程度有所下降，但北京市的農(nóng)業(yè)科研人才集聚程度進(jìn)一步加強(qiáng)；全國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才的低水平與較低水平聚集區(qū)增多，內(nèi)蒙古、安徽、江西、陜西均由中等水平聚集區(qū)變?yōu)檩^低水平聚集區(qū)。

2.2.2不同學(xué)歷農(nóng)業(yè)科研人才集聚情況從圖2可以看出，2009年博士農(nóng)業(yè)科研人才高水平集聚地區(qū)只有北京一個(gè)，較高水平集聚區(qū)域則主要包括東部沿海地區(qū)；其他地區(qū)均屬于中等水平及以下集聚區(qū)，尤其是西部地區(qū)，主要以低水平集聚為主。到了2015年，博士農(nóng)業(yè)科研人才的高水平集聚區(qū)域未發(fā)生變化，仍集中在北京及東部沿海地區(qū)，但低水平集聚情況有所好轉(zhuǎn)。

表1 各變量描述性分析Table 1 Descriptive analysis of each variable

圖1 我國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才密度空間分布格局Fig.1 Spatial distribution pattern of the density of agricultural scientific research talents in China

圖2 不同學(xué)歷農(nóng)業(yè)科研人才密度空間分布格局Fig.2 Spatial distribution pattern of the density of agricultural research talents with different educational backgrounds

2009年,我國(guó)碩士農(nóng)業(yè)科研人才的高水平以及較高水平集聚區(qū)域主要包括北京以及東三省、東部沿海、中西部部分區(qū)域，其余地區(qū)均為中等水平及以下集聚區(qū)域。到了2015年，高水平與較高水平碩士農(nóng)業(yè)科研人才集聚程度有所降低，而低水平與較低水平集聚區(qū)域則有所增加。

2009年,我國(guó)本科農(nóng)業(yè)科研人才的高水平及較高水平集聚區(qū)域包括東三省、山東、廣東、云南以及中部大部分地區(qū)，而北京、天津、福建、安徽、陜西、貴州則屬于低水平及較低水平集聚區(qū)。到了2015年,高水平集聚區(qū)呈現(xiàn)向南轉(zhuǎn)移的特點(diǎn)，北京由2009年的較低水平集聚區(qū)變?yōu)楦咚郊蹍^(qū)。2009—2015年,我國(guó)本科農(nóng)業(yè)科研人才呈現(xiàn)出空間均衡化趨勢(shì)。

總體來(lái)看，我國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才空間分布表現(xiàn)出較不均衡的典型特征，呈現(xiàn)出東部地區(qū)密集、西北地區(qū)稀疏的規(guī)律，北京、山東與廣東等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高或農(nóng)業(yè)大省是農(nóng)業(yè)科研人才的高水平集聚區(qū)域。尤其是博士農(nóng)業(yè)科研人才的高水平與較高水平集聚區(qū)域主要在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)。

2.3 空間自相關(guān)分析

冷熱點(diǎn)分析是用來(lái)揭示局部要素空間分布相對(duì)于總體的模式特征的工具。使用GIS系統(tǒng)計(jì)算我國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才的Gi*指數(shù)及冷熱點(diǎn)分析圖(圖3和4)。

2.3.1全體農(nóng)業(yè)科研人才冷熱點(diǎn)分析從圖3可以看出，2009年，我國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才的熱點(diǎn)區(qū)域主要有東三省以及浙江地區(qū)，冷點(diǎn)地區(qū)則包括西藏、青海、甘肅三個(gè)西部地區(qū)，其余區(qū)域未表現(xiàn)出明顯的冷熱點(diǎn)集聚情況。到了2015年，我國(guó)全體農(nóng)業(yè)科研人員熱點(diǎn)區(qū)域消失，而冷點(diǎn)區(qū)域盡管由西藏、青海、甘肅變?yōu)樾陆?、甘肅、四川及寧夏等區(qū)域，但仍是西部地區(qū)。2009—2015年，我國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才的總體空間格局呈現(xiàn)出熱點(diǎn)區(qū)域消失，冷點(diǎn)區(qū)域集中在西部的規(guī)律。

2.3.2不同學(xué)歷農(nóng)業(yè)科研人才冷熱點(diǎn)分析從圖4可以看出，2009年，我國(guó)博士農(nóng)業(yè)人才的熱點(diǎn)區(qū)域有上海、江蘇、北京、天津四個(gè)東部地區(qū)，冷點(diǎn)區(qū)域包括新疆、甘肅、青海與四川四個(gè)西部地區(qū)，其余區(qū)域無(wú)明顯的冷熱點(diǎn)表現(xiàn)。到了2015年，博士農(nóng)業(yè)科研人才的熱點(diǎn)區(qū)域未發(fā)生變化，但北京、天津的熱度有所提升，江蘇、上海的熱度則有所降低；2015年我國(guó)博士農(nóng)業(yè)科研人才的冷點(diǎn)區(qū)域減少。2009—2015年,我國(guó)博士農(nóng)業(yè)科研人才表現(xiàn)出東熱西冷，熱點(diǎn)北移，冷點(diǎn)減少的規(guī)律。

圖3 我國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才熱圖Fig.3 Hot map of agricultural research talents in China

圖4 不同學(xué)歷農(nóng)業(yè)科研人才熱圖Fig.4 Hot map of agricultural research talents with different academic backgrounds

2009年,我國(guó)碩士農(nóng)業(yè)科研人才的熱點(diǎn)區(qū)域包括江蘇、上海與安徽，冷點(diǎn)區(qū)域則包括新疆、甘肅、青海與四川四個(gè)西部地區(qū)。到了2015年，碩士農(nóng)業(yè)科研人才的冷熱點(diǎn)情況未發(fā)生變化。

2009年,我國(guó)本科農(nóng)業(yè)科研人才熱點(diǎn)區(qū)域?yàn)楹邶埥图?，無(wú)冷點(diǎn)區(qū)域。到了2015年,新疆變?yōu)槔潼c(diǎn)區(qū)域，熱點(diǎn)區(qū)域?yàn)閺V西。2009—2015年,我國(guó)本科農(nóng)業(yè)科研人才無(wú)明顯的冷熱點(diǎn)趨勢(shì)。

總體來(lái)看，我國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才分布呈現(xiàn)一定的空間自相關(guān)性，博士人才的熱點(diǎn)區(qū)域包括上海、江蘇、北京、天津等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，冷點(diǎn)區(qū)域則主要集中在西部地區(qū)；碩士人才熱點(diǎn)區(qū)域包括江蘇、上海與安徽，冷點(diǎn)區(qū)域集中在西部地區(qū)。

2.3.3空間收斂性分析從上述分析可以看出，我國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才總體集聚程度呈現(xiàn)出東部沿海高于中西部地區(qū)的趨勢(shì)，因此為分析落后地區(qū)農(nóng)業(yè)科研人才分布是否有追趕領(lǐng)先地區(qū)的趨勢(shì)，本文進(jìn)行絕對(duì)β收斂分析。結(jié)果可知，我國(guó)全體農(nóng)業(yè)科研人才的β系數(shù)為正，無(wú)收斂，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才集聚情況總體上未表現(xiàn)出落后地區(qū)追趕領(lǐng)先地區(qū)的趨勢(shì)。分學(xué)歷看，博士農(nóng)業(yè)科研人才、碩士農(nóng)業(yè)科研人才的β系數(shù)為正，本科農(nóng)業(yè)科研人才的β系數(shù)為負(fù)，即我國(guó)博士農(nóng)業(yè)科研人才與碩士農(nóng)業(yè)科研人才無(wú)收斂，而本科農(nóng)業(yè)科研人才表現(xiàn)出了收斂，說(shuō)明我國(guó)博士及碩士農(nóng)業(yè)科研人才總體上未表現(xiàn)出落后地區(qū)追趕領(lǐng)先地區(qū)的趨勢(shì)，但本科農(nóng)業(yè)科研人才存在落后地區(qū)追趕領(lǐng)先地區(qū)的趨勢(shì)。

2.4 中國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才空間分布對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響

基于面板回歸模型對(duì)公式(3)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，探究中國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才空間分布對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及其分解因素(技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率)的影響,回歸結(jié)果如表2所示。各變量的方差膨脹因子均小于10，說(shuō)明不存在多重共線性。

博士、碩士以及本科農(nóng)業(yè)科研人才對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(農(nóng)業(yè)綠色TFP)影響的系數(shù)均顯著為正，且通過(guò)了P<0.1顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)科研人才空間分布顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

博士、碩士以及本科農(nóng)業(yè)科研人才對(duì)技術(shù)效率的影響不顯著，但顯著提高了技術(shù)進(jìn)步水平(博士、碩士以及本科農(nóng)業(yè)科研人才對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響系數(shù)均為正，P<0.05)。這說(shuō)明，農(nóng)業(yè)科研人才對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響是通過(guò)提高地區(qū)技術(shù)進(jìn)步水平這一路徑實(shí)現(xiàn)的?？赡艿脑蛟谟冢旱谝唬r(nóng)業(yè)科研人才向地區(qū)農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)業(yè)科研院所以及農(nóng)業(yè)高校的集聚，為當(dāng)?shù)貛?lái)了異質(zhì)性的知識(shí)與技術(shù)，從而有助于地區(qū)在短時(shí)間能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新能力的躍升，從而產(chǎn)生更多的新產(chǎn)品，進(jìn)而帶動(dòng)地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步水平。第二，農(nóng)業(yè)科研人才集聚提供了豐富的異質(zhì)性創(chuàng)新要素，推動(dòng)了技術(shù)提供方(企業(yè)等)與技術(shù)接收方(農(nóng)戶等)的聯(lián)系，不僅實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的外溢，還通過(guò)一定的倒逼機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)接收方對(duì)新技術(shù)的采納，從而提升當(dāng)?shù)丶夹g(shù)進(jìn)步水平。

表2 農(nóng)業(yè)科研人才空間分布對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響Table 2 Influence of the spatial distribution of agricultural research talents on the high-quality development of agriculture

3 討論與建議

本文采用空間統(tǒng)計(jì)與局部自相關(guān)分析的方法探究了我國(guó)(限于數(shù)據(jù)，不包括港澳臺(tái)地區(qū))農(nóng)業(yè)科研人才的空間分布、自相關(guān)與收斂性情況，并使用面板回歸模型實(shí)證農(nóng)業(yè)科研人才空間分布對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，得到以下啟示。

①我國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才空間分布表現(xiàn)出較不均衡的典型特征，總體呈現(xiàn)出東部地區(qū)密集、西北地區(qū)稀疏的規(guī)律。這與現(xiàn)有關(guān)于其他行業(yè)人才空間分布的結(jié)論較為一致，即高質(zhì)量人才多集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的區(qū)域[13]，這說(shuō)明高質(zhì)量人才空間分布與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有密切的關(guān)系。此外,冷熱點(diǎn)結(jié)果也顯示出我國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才的冷點(diǎn)區(qū)域以西北部為主，熱點(diǎn)區(qū)域則主要集中在東部沿海區(qū)域。因此，必需要加快農(nóng)業(yè)科研人員的區(qū)域流動(dòng)，地方政府以及地方用人單位要出臺(tái)相應(yīng)的人才政策、加大科研軟實(shí)力與硬實(shí)力的建設(shè)，吸引人才落地；國(guó)家則應(yīng)出臺(tái)政策引導(dǎo)人才向中西部轉(zhuǎn)移，加快推進(jìn)中西部建設(shè)，強(qiáng)化其人才吸引力。

②我國(guó)農(nóng)業(yè)科研人才集聚情況總體上未表現(xiàn)出落后地區(qū)追趕領(lǐng)先地區(qū)的趨勢(shì)。分學(xué)歷看，博士及碩士農(nóng)業(yè)科研人才集聚情況總體上未表現(xiàn)出落后地區(qū)追趕領(lǐng)先地區(qū)的趨勢(shì)，但本科農(nóng)業(yè)科研人才存在落后地區(qū)追趕領(lǐng)先地區(qū)的趨勢(shì)。因此，我國(guó)尤其是中西部區(qū)域要加快農(nóng)業(yè)科研人才培養(yǎng)體系建設(shè)。一是建立學(xué)校教育與企業(yè)培訓(xùn)同步、國(guó)內(nèi)教育與國(guó)外學(xué)習(xí)共促的雙軌化培養(yǎng)模式，提高農(nóng)業(yè)科研人才的實(shí)踐能力、思考能力與國(guó)際思維。二是要加大農(nóng)業(yè)科研人才的激勵(lì)機(jī)制，拓寬農(nóng)業(yè)科研人才的晉升渠道，弘揚(yáng)投身一線、創(chuàng)造卓越的新時(shí)代精神，逐步提高農(nóng)業(yè)科研人才的社會(huì)待遇。

③農(nóng)業(yè)科研人才對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的提升作用，同時(shí)，這種提升作用是基于農(nóng)業(yè)科研人才空間分布帶動(dòng)了當(dāng)?shù)丶夹g(shù)進(jìn)步水平實(shí)現(xiàn)的。因此，要加大對(duì)農(nóng)業(yè)科研人才的重視，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)科研人才在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中的驅(qū)動(dòng)作用。一是要完善選人用人機(jī)制。首先，要強(qiáng)化識(shí)人用人能力，不僅要綜合考量人才的德行、才能、潛力，還要全面考慮人才的科研水平與管理能力，為國(guó)家發(fā)展、農(nóng)業(yè)建設(shè)提供源源不斷的優(yōu)秀人才。其次，要重業(yè)績(jī)，破四唯，給青年科研人才提供有利于才華施展、能力發(fā)揮的優(yōu)質(zhì)平臺(tái)。最后，給科研人才提供試錯(cuò)的機(jī)會(huì)，要尊重科研規(guī)律，認(rèn)真落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于“三個(gè)區(qū)分開(kāi)來(lái)”的要求，健全容錯(cuò)免責(zé)機(jī)制，要有立場(chǎng)、有魄力、有行動(dòng)的為積極工作、投身科研的人才撐腰。二是要優(yōu)化農(nóng)業(yè)科研人員創(chuàng)新環(huán)境。從實(shí)證結(jié)果看，農(nóng)業(yè)科研人才的空間分布顯著促進(jìn)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。因此，要在加大人才引進(jìn)力度的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步落實(shí)“放管服”、分類(lèi)評(píng)價(jià)、職稱評(píng)審等科技體制改革措施，提升農(nóng)業(yè)科研人員的待遇水平、提高農(nóng)業(yè)科研人員開(kāi)展基礎(chǔ)研究的信心，為科研人員創(chuàng)造潛心科研的大環(huán)境。