文凱

摘要：電力企業(yè)不斷地發(fā)展過(guò)程中，為了能夠有效提高變電站運(yùn)維管理水平，積極滿足智能化的發(fā)展要求，建立和完善人工智能系統(tǒng)是十分重要的。在這個(gè)過(guò)程中，根據(jù)變電運(yùn)維管理的要求，進(jìn)行優(yōu)化和應(yīng)用人工智能系統(tǒng)，不但能夠第一時(shí)間了解電力設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)，還能夠利用評(píng)估運(yùn)行情況，同時(shí)更加智能的判斷變電站的運(yùn)行故障。因此，站在這個(gè)維度上來(lái)看，充分掌握人工智能在變電站的管理中的應(yīng)用，創(chuàng)新相關(guān)措施是非常重要和關(guān)鍵的。

關(guān)鍵詞：人工智能;變電站;運(yùn)維管理;應(yīng)用

伴隨著人工智能技術(shù)的不斷改進(jìn)，人工智能技術(shù)與人們的現(xiàn)實(shí)生活有了更加密切的聯(lián)系，對(duì)現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生了深刻影響。自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上正式提出人工智能概念，幾十年來(lái)，人們一直在對(duì)人工智能展開(kāi)艱辛探索，并緊緊抓住時(shí)代發(fā)展的脈搏，模擬人工智能的各類算法，廣泛應(yīng)用于生活的方方面面。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的重要分支，人工智能試圖探討智能的實(shí)質(zhì)，并借此研究出與人類智能相似方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，不斷模擬著人的智能，為人們的生活帶來(lái)更多的便利?，F(xiàn)實(shí)生活中典型的人工智能應(yīng)用有移動(dòng)設(shè)備中的虛擬個(gè)人助理、汽車自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療機(jī)器等等。以人工智能助理為例，人工智能助理能夠幫助移動(dòng)設(shè)備使用者去完成不同的任務(wù)，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)虛擬對(duì)話，此外還會(huì)涉及到語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等智能技術(shù)。但是需要注意的是，人工智能在極大方便人們生活的背后，也改變了人們?cè)械纳罘绞?。人工智能始終是智能機(jī)器，不能像人類一樣獨(dú)立思考，所以當(dāng)日常生活中的智能設(shè)備越來(lái)越多時(shí)，人與人之間的溝通交流開(kāi)始采用智能手段進(jìn)行，人與人距離變大。同時(shí)許多底層工作會(huì)被人工智能所取代，阻礙社會(huì)穩(wěn)定，針對(duì)變電站運(yùn)維管理而言，其是電力企業(yè)拓展業(yè)務(wù)的重要組成之一，有效優(yōu)化能源供應(yīng)系統(tǒng)。而在變電站運(yùn)維管理中有效應(yīng)用人工智能，還能夠有效保證變電站的設(shè)備運(yùn)行安全。

一、人工智能在變電站運(yùn)維管理中的應(yīng)用分析

（1）遙測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用

組成人工智能技術(shù)最主要的一個(gè)部分就是遙測(cè)系統(tǒng)，在管理變電站的過(guò)程中，主要是利用檢測(cè)數(shù)據(jù)信息，全方位的掌控變電設(shè)備的實(shí)際發(fā)展趨勢(shì)和運(yùn)行狀況。在獲得信息價(jià)值的過(guò)程中，通過(guò)智能技術(shù)，能夠第一時(shí)間處理數(shù)據(jù)設(shè)備狀態(tài)的智能識(shí)別問(wèn)題，能夠利用預(yù)測(cè)狀況和分類故障，充分了解設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行情況。例如，能夠通過(guò)專家系統(tǒng)進(jìn)行映射關(guān)系的建立，能夠有效應(yīng)用知識(shí)庫(kù)的資源，對(duì)整個(gè)故障的類型進(jìn)行辨別。通常來(lái)說(shuō)，還是需要注重總結(jié)一下幾個(gè)方面的內(nèi)容：

第一方面，在掌握變壓器的實(shí)際情況的過(guò)程中，通常都需要通過(guò)學(xué)習(xí)機(jī)器以及專家系統(tǒng)等內(nèi)容，有效分析變壓器的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。利用這樣的訓(xùn)練，可以辨別變壓器的實(shí)際運(yùn)行狀況。在這整個(gè)過(guò)程中，能夠通過(guò)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)法、到三比值法等有關(guān)的方式，充分了解變壓器的構(gòu)架。利用融合信息，有效提高診斷故障的正確程度[1]。從整體上來(lái)看，選擇特點(diǎn)和預(yù)處理數(shù)據(jù)能夠經(jīng)過(guò)人為的調(diào)節(jié)進(jìn)行調(diào)整。利用優(yōu)化多樣化的信息特點(diǎn)，能夠進(jìn)行簡(jiǎn)化診斷故障的流程，可以利用應(yīng)用診斷模型，把其遷移到類似的場(chǎng)景當(dāng)中;

第二方面，在充分地發(fā)揮出電容型設(shè)備的作用的過(guò)程中，需要充分地發(fā)揮出在線監(jiān)測(cè)作用，有效地進(jìn)行檢測(cè)整個(gè)設(shè)備的絕緣性。通過(guò)遺傳算法，進(jìn)行優(yōu)化模型的參數(shù)，排查環(huán)境原因的影響，在進(jìn)行訓(xùn)練樣本了以后的深入進(jìn)行識(shí)別多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠在最大程度上提高應(yīng)用智能化技術(shù)的水平;

第三方面，需要充分地發(fā)揮出斷路器以及GIS的作用和職能。利用深入檢測(cè)內(nèi)部的缺陷，有效地進(jìn)行應(yīng)用深度置信網(wǎng)絡(luò)。利用充分了解局部放電相位分布的情況，有效地進(jìn)行訓(xùn)練放電模型的仿真實(shí)驗(yàn)信號(hào)，并且在運(yùn)行高壓斷路器的過(guò)程中，能夠出現(xiàn)強(qiáng)烈的震動(dòng)，能夠有效地進(jìn)行識(shí)別斷路器設(shè)備產(chǎn)生的故障。因此，總體上來(lái)看，在應(yīng)用遙測(cè)系統(tǒng)的過(guò)程中，最主要的就是利用專家系統(tǒng)，深入學(xué)習(xí)以及學(xué)習(xí)傳統(tǒng)機(jī)器這三個(gè)發(fā)展階段，能夠有效進(jìn)行展現(xiàn)分析變電站遙測(cè)信息當(dāng)中的有關(guān)有誰(shuí)。利用優(yōu)化定性定量的方式，能夠科學(xué)合理地進(jìn)行明確網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)，其具有一定程度上的應(yīng)用價(jià)值。

（2）遙視系統(tǒng)的應(yīng)用

在進(jìn)行應(yīng)用遙視系統(tǒng)的過(guò)程中，最主要的就是進(jìn)行監(jiān)控變電站里面的設(shè)備、環(huán)境以及工作人員的實(shí)際運(yùn)行情況。第一，需要站在全域視頻監(jiān)控的角度上入手，利用儲(chǔ)存視頻圖像，能夠科學(xué)合理地進(jìn)行應(yīng)用變電站一體化輔助監(jiān)控平臺(tái)。第二，在應(yīng)用遙視系統(tǒng)的過(guò)程中，監(jiān)視的范圍相對(duì)來(lái)說(shuō)是非常廣泛的，能夠全方位地進(jìn)行覆蓋控制室、一次設(shè)備以及二次設(shè)備等有關(guān)的內(nèi)容，但是，其自身的功能會(huì)受到一定程度上的限制，雖然能夠隨時(shí)隨地的進(jìn)行監(jiān)控各個(gè)狀態(tài)，但是依舊是在傳統(tǒng)監(jiān)控視頻系統(tǒng)的指引下，進(jìn)行篩選各個(gè)類型的系信息，并沒(méi)有充分的開(kāi)發(fā)出其高級(jí)功能[2]。在進(jìn)行應(yīng)用各個(gè)遙視系統(tǒng)技術(shù)的過(guò)程中，通過(guò)可以通過(guò)紅外圖等有關(guān)技術(shù)，進(jìn)行識(shí)別設(shè)備的發(fā)熱故障。利用整合故障的信息，能夠有效監(jiān)測(cè)變電站整體設(shè)備的額運(yùn)行情況。通常能夠有效地進(jìn)行識(shí)別變電站的信號(hào)燈狀況、開(kāi)燈狀況以及狀況信息等等。但是站在管理環(huán)境方面上看，變電站里面的設(shè)備相對(duì)來(lái)說(shuō)是非常多，因此，需要充分的考慮到周邊的環(huán)境，利用應(yīng)用遙視系統(tǒng)，能夠有效監(jiān)控環(huán)境的安全性，其主要是可以有效地識(shí)別入侵的小動(dòng)物、煙霧以及明火等狀態(tài)。只有這樣，能夠利用檢驗(yàn)和試驗(yàn)變電站場(chǎng)景，突顯出三維全景可視化動(dòng)態(tài)功能，其檢測(cè)故障狀態(tài)的正確度是非常高的。

二、人工智能在變電站運(yùn)維管理中的應(yīng)用及建議

通過(guò)應(yīng)用人工智能系統(tǒng)，在最大程度上滿足變電站管理和運(yùn)營(yíng)的要求，不但能夠有效加強(qiáng)管理質(zhì)量，還能夠利用發(fā)揮技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，有效地進(jìn)行整合信息，針對(duì)智能化的變電站運(yùn)維管理發(fā)展有著重要的作用和影響。根據(jù)以上表達(dá)的實(shí)際應(yīng)用情況，提出了幾點(diǎn)建議，在感知變電站的主要設(shè)施設(shè)備狀況的過(guò)程中，需要有效地做到以下幾個(gè)方面：第一方面，需要站在技術(shù)的角度上出發(fā)，從根本上把大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)進(jìn)行有效的融合。重點(diǎn)進(jìn)行掌握在線的學(xué)習(xí)狀況，積極地進(jìn)行學(xué)習(xí)分布式學(xué)習(xí)。根據(jù)計(jì)算邊緣的技術(shù)，在最大程度上提高處理就地化的信息水平。第二方面，站在方法的角度上出發(fā)，需要充分地發(fā)揮出各個(gè)類型的系統(tǒng)。例如，能夠有效診斷各個(gè)變電設(shè)備的狀況信息，利用提高系統(tǒng)的可操作性和交互性，能夠充分的掌握專家系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)。第三方面，在充分的掌握變電站的三維全景可視化優(yōu)勢(shì)的過(guò)程中，需要站在直觀的角度上入手，有效地進(jìn)行診斷變電站當(dāng)中的設(shè)備、環(huán)境以及工作人員的實(shí)行情況。通常情況下需要針對(duì)進(jìn)行應(yīng)用變電站三維建模技術(shù)、定位技術(shù)以及識(shí)別設(shè)備異常狀況的技術(shù)。利用整合狀態(tài)信息，能夠陗的檢測(cè)設(shè)備表面內(nèi)部的可視化狀況，從而能夠陗突破分析行為和識(shí)別身份等有關(guān)的難點(diǎn)[3]。

重視智能裝備，通過(guò)推進(jìn)變電站智能機(jī)器人、智能移動(dòng)終端的配置，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。智能巡檢機(jī)器人通過(guò)融合紅外快巡、圖像識(shí)別、自主導(dǎo)航、主動(dòng)避障技術(shù)，打通各模塊數(shù)據(jù)交互，實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備的自主巡視、測(cè)溫及智能維護(hù)，自主確認(rèn)設(shè)備信息，主動(dòng)預(yù)警設(shè)備缺陷;利用智能移動(dòng)終端完成設(shè)備臺(tái)賬查詢、狀態(tài)檢修、設(shè)備試驗(yàn)等業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)可視化運(yùn)維、智能化檢測(cè)、流程化檢修;在多種智能裝備的應(yīng)用融合上，通過(guò)輔控平臺(tái)、高清視頻、紅外在線、機(jī)器人巡檢、智能穿戴系統(tǒng)、移動(dòng)終端等各裝備協(xié)作，構(gòu)建變電站設(shè)備立體巡檢體系;通過(guò)生產(chǎn)管理系統(tǒng)、視頻、安防輔控、機(jī)器人、智能鎖具、移動(dòng)終端等多元設(shè)備管控手段實(shí)現(xiàn)運(yùn)維作業(yè)全過(guò)程管控。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)應(yīng)用于變電站，對(duì)于變電站的智能化發(fā)展方向十分重要，智能變電站也是智能電網(wǎng)的重要支撐和保障。因此，應(yīng)不斷推動(dòng)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和研發(fā)，并將其應(yīng)用于變電站，全方位實(shí)現(xiàn)變電站智能運(yùn)行，推動(dòng)能源電力飛速發(fā)展，這樣在展開(kāi)具體的管理內(nèi)容過(guò)程中，電力企業(yè)還需要充分地進(jìn)行整合信息，有效掌握變電站運(yùn)維管理的實(shí)際場(chǎng)景，只有這樣，才能夠經(jīng)過(guò)感知狀態(tài)，有效提高整體的運(yùn)維水平。

參考文獻(xiàn)：

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[2]史浩鵬，馬凡琳，楊軻.基于人工智能識(shí)別技術(shù)的運(yùn)維檢修監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].電氣應(yīng)用，2021，40（08）：86-91.

[3]王劉旺，周自強(qiáng)，林龍，韓嘉佳.人工智能在變電站運(yùn)維管理中的應(yīng)用綜述[J].高電壓技術(shù)，2020，46（01）：1-13.