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        基于五元多維聯(lián)系數(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估

        2021-04-24 14:18:44
        關(guān)鍵詞:態(tài)勢特征向量校園網(wǎng)

        (燕京理工學(xué)院 河北 065201)

        1 引言

        隨著計算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)在人們的生活中扮演著不可或缺的角色;但網(wǎng)絡(luò)的各種惡意活動也越來越多,銀行存款一夜消失、股票市值一夜蒸發(fā)、詐騙電話精準(zhǔn)襲擊等等,尤其在斯諾登事件發(fā)生后,網(wǎng)絡(luò)安全問題引發(fā)社會各界廣泛關(guān)注。從2014 年2 月中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組召開第一次會議,到同年11 月在北京中華世紀(jì)論壇舉行首屆國家網(wǎng)絡(luò)安全宣傳周,都足以說明國家層面對網(wǎng)絡(luò)安全問題的高度重視。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào):“沒有網(wǎng)絡(luò)安全就沒有國家安全,沒有信息化就沒有現(xiàn)代化。”如何客觀合理地評估網(wǎng)絡(luò)安全成為計算機(jī)領(lǐng)域研究的一個重要課題。

        對網(wǎng)絡(luò)安全的研究,眾多學(xué)者運(yùn)用了不同的研究方法,給出了不同的評估模型和評估策略。例如:鄧勇杰運(yùn)用改進(jìn)灰色理論方法研究了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢[1];司加全基于模糊綜合評判方法給出了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估算法[2];孟佳等人給出了網(wǎng)絡(luò)安全的一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的評估方法[3];王益斌提出了層次化網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估方法[4];施辰提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估方法[5]。這些評估方法各有實際應(yīng)用價值,但也各有不足。為此,本文根據(jù)集對分析在不同的系統(tǒng)綜合評估問題中有較好應(yīng)用的啟示,提出基于五元多維聯(lián)系數(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型,并用于某校園網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估,結(jié)果表明,本文給出的新評估模型具有一定的理論創(chuàng)新和實際應(yīng)用價值。

        2 集對分析與聯(lián)系數(shù)

        集對分析(Set pair analysis,SPA)是由我國學(xué)者趙克勤基于對立統(tǒng)一觀點提出的一種系統(tǒng)分析方法。集對是指由兩個集合組成的一個研究單位,計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)與安全、系統(tǒng)的狀態(tài)與趨勢,等等,都可以根據(jù)需要作為一個集對加以研究。聯(lián)系數(shù)是集對的特征函數(shù),用來表征集對中2 個集合在給定問題下的確定性關(guān)系與不確定性關(guān)系的測度,常用的聯(lián)系數(shù)有二元聯(lián)系數(shù):

        三元聯(lián)系數(shù):

        四元聯(lián)系數(shù):

        五元聯(lián)系數(shù):

        3 五元多維聯(lián)系數(shù)綜合評估模型

        假若一個系統(tǒng)可以用m個相互獨立的特征刻畫,若要對這m個方面進(jìn)行綜合評估,聯(lián)系數(shù)多維系統(tǒng)態(tài)勢是一個新方法。本部分內(nèi)容從決策者角度出發(fā),針對上述綜合評估問題,提出了一種新的“系統(tǒng)綜合評估方法。下面給出五元聯(lián)系數(shù)多維態(tài)勢的定義。

        運(yùn)用五元多維聯(lián)系數(shù)系統(tǒng)評估方法的一般步驟如下:

        第一步:明確研究對象指標(biāo)以及各指標(biāo)權(quán)重

        第二步:選擇適當(dāng)?shù)牧炕瘮?shù)把如上的指標(biāo)經(jīng)過數(shù)據(jù)處理寫成如下評估矩陣

        矩陣A中的第一行是U1中的指標(biāo),第二行是U2中的指標(biāo),以此類推。

        第三步:求矩陣AHA特征值絕對值的最大值λmax(AHA)所對應(yīng)的特征向量,將其進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使其與數(shù)值態(tài)勢表中的數(shù)值對應(yīng)。

        第四步:查基于五元聯(lián)系數(shù)的數(shù)值態(tài)勢排序表(見文獻(xiàn)[6]),得到系統(tǒng)對象的綜合評估結(jié)論。

        4 實例分析

        選取文獻(xiàn)[7]中的實例,對某校園網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢進(jìn)行評估,評估的指標(biāo)體系中有“危險性”、“脆弱性”、“可用性”和“可靠性”4 個一級指標(biāo)和22 個二級指標(biāo)。本例的評價矩陣采用專家經(jīng)驗評分方式建立,即統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢指標(biāo)中每一個指標(biāo)的實際情況,然后根據(jù)專家的經(jīng)驗給出數(shù)值,建立評價矩陣。評分結(jié)果分為“好”、“較好”、“一般”、“較差”、“差”5 個等級,對應(yīng)聯(lián)系數(shù)μ=a+b1i1+b2i2+b3i3+cj中,a對應(yīng)“好”,b1對應(yīng)“較好”,b2對應(yīng)“一般”,b3對應(yīng)“較差”,c對應(yīng)“差”。對這22 個指標(biāo)的評分結(jié)果見表1。

        表1 網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢指標(biāo)賦值統(tǒng)計結(jié)果

        評價指標(biāo)中的0.1、0.2、0.4是該相應(yīng)指標(biāo)的專家同意人數(shù)與專家總?cè)藬?shù)的比

        把“危險性”對應(yīng)的5個二級指標(biāo)的結(jié)果記為如下矩陣

        求出A1HA1的最大特征值為1.2225,對應(yīng)的特征向量為

        ξ1=(0.4563,0.3702,0.4716,0.4328,0.4950)

        將特征向量歸一化后得:

        η1=(0.204996,0.166315,0.211869,0.194438,0.222382),η1的各分量乘以聯(lián)系范數(shù)9得:

        η1=(1.844962,1.496833,1.906824,1.749944,2.001438)≈(2,1,2,2,2),對應(yīng)數(shù)值態(tài)勢表中微均勢13級。

        同理:把“脆弱性”對應(yīng)的6個二級指標(biāo)的結(jié)果記為如下矩陣:

        求出A2HA2最大特征值為1.4135,對應(yīng)的特征向量為:

        ξ2=(0.3943,0.4835,0.7034,0.2846,0.1870)

        將特征向量歸一化后得:

        η2=(0.192079,0.235532,0.342654,0.13864,0.091095),η2的各個分量乘以9后得η2=(1.728712,2.119788,3.083885,1.247759,0.819856)≈(2,2,3,1,1)對應(yīng)態(tài)勢表中微同勢115級。

        把“可用性”對應(yīng)的6個二級指標(biāo)的結(jié)果記為如下矩陣:

        求出A3HA3最大特征值為1.3663,對應(yīng)的特征向量為:

        ξ3=(0.4858,0.4883,0.6343,0.2945,0.1910)

        將特征向量歸一化后得:

        η3=(0.232007,0.233201,0.302928,0.140647,0.091217),η3的各個分量乘以9后得η3=(2.088065,2.098811,2.726348,1.26582,0.820956)≈(2,2,3,1,1)對應(yīng)態(tài)勢表中微同勢115級。

        把“可靠性”對應(yīng)的5個二級指標(biāo)的結(jié)果記為如下矩陣:

        求出A4HA4最大特征值1.7300對應(yīng)的特征向量:

        ξ4=(0.4542,0.4249,0.3457,0.1621,0.6836)

        將特征向量歸一化后得:

        η4=(0.219367,0.205216,0.166965,0.07829,0.330162),η4的各個分量乘以9后得:

        η4=(1.974306,1.846945,1.502681,0.704612,2.971456)≈(2,2,1,1,3)對應(yīng)態(tài)勢表中微反勢5級。

        把22個二級指標(biāo)的結(jié)果記為如下矩陣:

        求出A5HA5最大特征值為5.3376對應(yīng)的特征向量:

        ξ5=(0.4235,0.4942,0.6367,0.2749,0.3089)

        把特征向量歸一化后得:

        η5=(0.198064,0.297774,0.6367,0.128566,0.144467),η5的各個分量乘以9后得η5=(1.782574,2.080161,2.679964,1.157095,1.300206)≈(2,2,3,1,1)對應(yīng)態(tài)勢表中微同勢115級。

        由上述結(jié)果可知,該校園網(wǎng)“危險性”處于微均勢13級;“脆弱性”、“可用性”處于微同勢115級;“可靠性”的評估結(jié)果處于微反勢5級;整體態(tài)勢處于微同勢115級。根據(jù)各個一級指標(biāo)的評估結(jié)果,可知校園網(wǎng)的“脆弱性”、“可用性”為“一般偏上”,但稍好于“危險性”,而“危險性”稍好于“可靠性”。說明該校園網(wǎng)的總體質(zhì)量為“一般偏上”,這和校園網(wǎng)的實際安全狀態(tài)是相符的,此方法給出了所處態(tài)勢級的明確劃分,結(jié)果更便于比較。

        5 結(jié)語

        本文創(chuàng)新點在于提出了基于聯(lián)系數(shù)系統(tǒng)態(tài)勢的綜合評估模型,給出了一種利用聯(lián)系數(shù)系統(tǒng)態(tài)勢及數(shù)值態(tài)勢去評估和分析網(wǎng)絡(luò)安全的新方法,為網(wǎng)絡(luò)安全評估提供了一個新途徑,具有較好的推廣價值。

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