謝宇琴

(福建師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院， 福州 350007)

環(huán)境公平問(wèn)題(environmental equity，或environmental justice)起源于20世紀(jì)80年代美國(guó)一場(chǎng)旨在反對(duì)黑人及少數(shù)族群地區(qū)建議有毒的垃圾傾倒場(chǎng)的民權(quán)運(yùn)動(dòng)[1]。此后，隨著環(huán)境問(wèn)題日益凸顯，其愈發(fā)受到世界各國(guó)學(xué)者的重視，現(xiàn)已成為全球性的熱點(diǎn)研究問(wèn)題[2]。黨的十九大報(bào)告明確指出中國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。在全新的社會(huì)主要矛盾框架下，環(huán)境不平等問(wèn)題是重要表現(xiàn)形式之一[3]。從福建省區(qū)域內(nèi)部來(lái)看，2018年廈門、福州、泉州等市污染物排放量占比要低于其人均地區(qū)生產(chǎn)總值占比，而漳州、三明等市污染物排放占比則要高于其人均地區(qū)生產(chǎn)總值占比[4]，顯示出了福建省各設(shè)區(qū)市之間的環(huán)境不平等。福建省作為全國(guó)首個(gè)生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)，其生態(tài)文明建設(shè)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展無(wú)疑應(yīng)起到示范作用，因此，對(duì)福建省環(huán)境公平問(wèn)題進(jìn)行研究具有重要意義。那么如何認(rèn)識(shí)福建省的環(huán)境公平問(wèn)題？如何評(píng)價(jià)其環(huán)境不平等現(xiàn)狀？導(dǎo)致其環(huán)境不平等時(shí)空分布格局形成的主要驅(qū)動(dòng)因素又是什么？為解決上述問(wèn)題，需要處理好環(huán)境不平等的測(cè)度與驅(qū)動(dòng)因素分解兩大環(huán)節(jié)。

梳理現(xiàn)有研究可以發(fā)現(xiàn)：借助衡量收入不平等的測(cè)度方法，泰爾指數(shù)和基尼系數(shù)被廣泛運(yùn)用于環(huán)境不平等的測(cè)度中。陸宇嘉同時(shí)利用基尼系數(shù)與泰爾指數(shù)對(duì)全國(guó)工業(yè)污染物排放的區(qū)域差異進(jìn)行了研究[5]。李花等利用泰爾指數(shù)并結(jié)合變異系數(shù)等其他模型從多個(gè)尺度分析了中國(guó)城市工業(yè)污染時(shí)空分異特征[6]。珠江三角洲工業(yè)碳排放的不平等程度通過(guò)kaya-Theil模型也得到了很好的刻畫[7]。在分析環(huán)境不平等影響因素時(shí)，指數(shù)分解分析法(IDA)是主要方法之一。學(xué)者們利用時(shí)間指數(shù)分解分析中的均迪氏指數(shù)(LMDI)[8]開展了許多研究，如凌立文等基于LMDI分解法闡明了清潔生產(chǎn)技術(shù)水平、工業(yè)GDP單位能耗、工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和工業(yè)人口規(guī)模對(duì)廣東省工業(yè)污染物排放的作用機(jī)制[9]；郭政等利用LMDI分解模型對(duì)2003—2015年長(zhǎng)三角城市群工業(yè)廢水和工業(yè)SO2排放的影響因素進(jìn)行分解，獲得了技術(shù)改善效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)以及人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)工業(yè)污染排放量的貢獻(xiàn)度[10]；文揚(yáng)等運(yùn)用LMDI分解法解釋了人口效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能耗效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和排放強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)2011—2015年京津冀及周邊地區(qū)工業(yè)大氣污染物排放的影響[11]。LMDI模型雖然可以很好地用于某一連續(xù)時(shí)間段內(nèi)的單區(qū)域分解，但不能在研究多個(gè)研究區(qū)域時(shí)識(shí)別某一特定區(qū)域的相對(duì)貢獻(xiàn)，為此Ang等提出并完善了基于M-R模型的空間指數(shù)分解分析法(Spatial IDA)[12-13]，以便于比較多區(qū)域影響效應(yīng)的差異，彌補(bǔ)LMDI的不足。此后，越來(lái)越多的學(xué)者開始利用M-R模型對(duì)區(qū)域差異進(jìn)行空間分解[14-16]。

隨著研究方法的不斷改進(jìn)，時(shí)空維度的結(jié)合分析逐步替代傳統(tǒng)的一維研究，使得每個(gè)研究單元既能體現(xiàn)隨時(shí)間推移的變化，又能體現(xiàn)在特定時(shí)間點(diǎn)與其他研究單元的差異比較[17]。但目前結(jié)合LMDI和M-R模型同時(shí)從時(shí)空尺度解釋省際環(huán)境不公平的研究尚不充分。福建省作為中國(guó)南方地區(qū)重要生態(tài)屏障，也是全國(guó)首個(gè)生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)，其相關(guān)研究還未見報(bào)道，因此有必要以時(shí)空的雙重視角對(duì)福建省環(huán)境不平等現(xiàn)狀與主要驅(qū)動(dòng)因素展開研究，以期了解福建省內(nèi)環(huán)境負(fù)擔(dān)的差異，為不同城市合理分配節(jié)能減排任務(wù)、制定和實(shí)施環(huán)境政策提供科學(xué)依據(jù)，促進(jìn)環(huán)境公平的實(shí)現(xiàn)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.1 泰爾指數(shù)

泰爾指數(shù)(Theil index)又稱泰爾熵，最早是由Theil[18]利用信息理論中的熵概念在1967年計(jì)算收入不平等時(shí)提出。泰爾指數(shù)的算法有兩種，由此產(chǎn)生兩個(gè)泰爾指數(shù)指標(biāo)，即泰爾指數(shù)T和泰爾指數(shù)L，兩者的不同之處在于泰爾指數(shù)T以收入比重加權(quán)計(jì)算，泰爾指數(shù)L以人口比重加權(quán)計(jì)算。借助泰爾指數(shù)L的計(jì)算公式來(lái)計(jì)算以地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比重加權(quán)的污染物排放不平等，即

(1)

式中：Tk為福建省某類污染物k的泰爾指數(shù)；Pi、P分別為地級(jí)市i和福建省的污染物排放量；Gi、G分別為地級(jí)市i和福建省的工業(yè)總產(chǎn)值。泰爾指數(shù)值越大，表示各地級(jí)市之間指標(biāo)水平差異越大；反之，則差異越小。

1.2 LMDI模型

平均迪氏分解法(logarithmic mean Divisia index，LMDI)的優(yōu)勢(shì)在于分解后的結(jié)果殘差為零，且對(duì)數(shù)據(jù)需求量小、方法適用性強(qiáng)、能進(jìn)行多個(gè)因素的分解[19]。根據(jù)Kaya模型[20]，工業(yè)污染物排放量或產(chǎn)生總量滿足恒等式：

(2)

式中：Ei和Pi代表某類污染物的排放量或產(chǎn)生量；Ai表示第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；AIi表示工業(yè)增加值；i表示福建省或全省9個(gè)地級(jí)市(i=1，2，…，9)。根據(jù)式(2)，污染物的排放量或產(chǎn)生量可以分解為以下3種效應(yīng)：

ai=Ai為i區(qū)域地區(qū)生產(chǎn)總值，代表經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)。

LMDI有加法和乘法分解兩種方式[8]，本研究采用加法分解。若設(shè)基期污染物排放量或產(chǎn)生量為E0，T期污染物排放量或產(chǎn)生量為Et，用ΔE表示這段時(shí)間內(nèi)污染物排放量或產(chǎn)生量的總變化量。則ΔE可以分解為以下3個(gè)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)：

ΔE=Et-E0=ΔCa+ΔCs+ΔCu

(3)

且有

(4)

1.3 M-R模型

M-R模型(Multi-Region model)是在IDA方法的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)B-R模型(Bilateral-Region model)和R-R模型(Radial-Region model)的進(jìn)一步改進(jìn)，衍生出來(lái)的多區(qū)域空間差異分解模型。M-R模型既能有效解決B-R模型比較次數(shù)與計(jì)算量隨比較地區(qū)增多而大幅增加的問(wèn)題，又能避免了R-R模型比較基準(zhǔn) 選擇的主觀性問(wèn)題[21]，因而具有較強(qiáng)的優(yōu)越性。它的基本方法是設(shè)所有地級(jí)市污染物排放量或產(chǎn)生量的平均水平為Eμ，參考LMDI時(shí)間差異分解模型，則第i市污染物排放量或產(chǎn)生量Ei與Eμ的空間差異可以表示為

(5)

1.4 指標(biāo)選取

由于污染物排放由工業(yè)、農(nóng)業(yè)、城鎮(zhèn)生活等部分構(gòu)成，考慮到數(shù)據(jù)的可得性與結(jié)論的科學(xué)性，本研究涉及的污染物排放量與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值均為工業(yè)行業(yè)產(chǎn)生，包括全省與各地級(jí)市的工業(yè)廢水排放總量(萬(wàn)t)、工業(yè)SO2排放量(t)、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量(萬(wàn)t)、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值(億元)，人口數(shù)量(萬(wàn)人)，且所需的數(shù)據(jù)均來(lái)源于《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011—2020年)，基于數(shù)據(jù)的可得性，本文研究時(shí)間為2011—2018年。

2 分析與討論

2.1 環(huán)境不平等時(shí)空分布特征

泰爾指數(shù)反映了環(huán)境不平等的整體狀況，由圖1可知，2011—2018年，福建省工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量在各地級(jí)市間分布最不平等，工業(yè)廢水次之，工業(yè)SO2排放量的空間分布的公平度較高。

圖1 2011—2018年福建省工業(yè)三廢的泰爾指數(shù)

泰爾指數(shù)的警戒線為0.3[22]，就工業(yè)廢水排放量而言，除2015年和2016年，其泰爾指數(shù)均超過(guò)0.3，說(shuō)明各地級(jí)市間排放量差距大，環(huán)境不平等程度嚴(yán)重。雖其泰爾指數(shù)在2011—2016年總體呈下降趨勢(shì)，各地市間的排放差距逐漸縮小，但由于近兩年，漳州市工業(yè)廢水排放在全省占比遠(yuǎn)大于兩市工業(yè)生產(chǎn)總值在全省的占比，如2018年漳州市排放了全63.85%的工業(yè)廢水，卻只產(chǎn)生了全省11.10%的工業(yè)產(chǎn)值，加劇了全省地級(jí)市間的環(huán)境不平等，導(dǎo)致其泰爾指數(shù)回升。

從工業(yè)SO2排放量來(lái)看，當(dāng)前各市SO2治理技術(shù)相對(duì)成熟，因而其泰爾指數(shù)均遠(yuǎn)小于工業(yè)廢水和工業(yè)固廢的泰爾指數(shù)。2011—2015年，其泰爾指數(shù)年逐年下降，并維持在較低水平(不超過(guò)0.14)，說(shuō)明各地級(jí)市間的工業(yè)SO2排放量差距較小。然而近三年來(lái)，隨著各地級(jí)市間產(chǎn)生相同經(jīng)濟(jì)效益付出的環(huán)境成本的差異日益增大，如2018年，福州市工業(yè)SO2排放量占全省的32.46%，但其工業(yè)生產(chǎn)總值只占全省的16.99%，而廈門市排放了全省0.85%的工業(yè)SO2卻帶來(lái)全省11.76%的工業(yè)生產(chǎn)總值，地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境權(quán)益不平衡的矛盾加劇，泰爾指數(shù)回升。

工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量的泰爾指數(shù)均大于0.39，表明各地級(jí)市間工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量差距較大，2012年與2013年甚至出現(xiàn)大于0.88和0.90的極不平衡的情況。2012年僅龍巖市的工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量就為4 576.47 Mt，占全省產(chǎn)生量的59.28%，2013年增加至5 160.74 Mt，達(dá)全省的60.45%。但龍巖市產(chǎn)生如此巨大工業(yè)固體廢物量的同時(shí)并沒有帶來(lái)足夠多的工業(yè)生產(chǎn)總值，2012年與2013年的工業(yè)生產(chǎn)總值分別為622.95億元與642.50億元，僅占全省的7.28%與6.78%，固廢產(chǎn)生量與工業(yè)生產(chǎn)總值在全省占比的巨大差異勢(shì)必會(huì)造成泰爾指數(shù)的極端偏大。位于龍巖市的紫金礦業(yè)集團(tuán)股份有限公司與這一現(xiàn)象有很大關(guān)聯(lián)。2012—2015年，尾礦一直是福建省最大的工業(yè)固廢產(chǎn)生類別，紫金礦業(yè)尾礦產(chǎn)生量又是全省巨頭，因而龍巖市工業(yè)固廢在全省占比高居不下，2014年與2015年紫金礦業(yè)的尾礦大量削減，龍巖市工業(yè)固廢產(chǎn)生量在全省占比也隨之巨幅下降，從而引起2014年及2015年工業(yè)固廢的泰爾指數(shù)劇烈減小(表1)。雖紫金礦業(yè)公司因環(huán)境污染事件受到有關(guān)部門處罰已大幅降低工業(yè)固體廢物排放強(qiáng)度，但與工業(yè)廢水和工業(yè)廢氣相似的是，2016—2018年工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量的泰爾指數(shù)仍均呈上升狀態(tài)，表明其環(huán)境不平等現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重。

表1 2012—2015年福建省與龍巖市部分統(tǒng)計(jì)資料

2.2 環(huán)境不平等主要驅(qū)動(dòng)因素

利用泰爾指數(shù)和環(huán)境不平等系數(shù)可以初步總結(jié)出福建省環(huán)境不平等現(xiàn)狀，但要厘清其背后更深層次的原因還需要進(jìn)一步結(jié)合時(shí)空尺度進(jìn)行分析。

2.2.1 時(shí)間尺度分解分析

借助LMDI模型加法分解，對(duì)福建省2011—2018年的工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO2排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量分別進(jìn)行分解，得到經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)對(duì)福建省污染物排放量的貢獻(xiàn)值(表2)，3種對(duì)福建省污染物排放相對(duì)貢獻(xiàn)度(1)各效應(yīng)貢獻(xiàn)值與總量變化值之比即為各效應(yīng)的相對(duì)貢獻(xiàn)度。的變化趨勢(shì)(圖2～圖4)大體相似。根據(jù)計(jì)算結(jié)果可知，2011—2018年，經(jīng)濟(jì)規(guī)模作為累計(jì)負(fù)向貢獻(xiàn)度最大的影響因素，對(duì)工業(yè)廢水排放和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量的累計(jì)貢獻(xiàn)分別為765.96 Mt和37.37 Mt，累計(jì)貢獻(xiàn)度分別為-253.96%和402.15%；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為累計(jì)正向貢獻(xiàn)度最大的影響效應(yīng)，對(duì)工業(yè)SO2排放的累計(jì)貢獻(xiàn)為18.24 Mt，累計(jì)貢獻(xiàn)度為117.44%。

表2 2011—2018年福建省工業(yè)污染物排放時(shí)間差異驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分解結(jié)果

圖2 福建省工業(yè)廢水分解結(jié)果

圖3 福建省工業(yè)SO2分解結(jié)果

圖4 福建省工業(yè)固體廢物分解結(jié)果

從經(jīng)濟(jì)規(guī)模角度來(lái)看：2011—2018年經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)工業(yè)廢水和SO2排放的影響始終為負(fù)效應(yīng)，其累積效應(yīng)分別為765.96 Mt和0.18 Mt；對(duì)工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量的影響始終為正效應(yīng)，其累積效應(yīng)為37.37 Mt，即經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)對(duì)福建省工業(yè)三廢的減排始終起抑制作用。這是因?yàn)楣I(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大必然導(dǎo)致工業(yè)企業(yè)數(shù)量的增加和工業(yè)企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張，從而帶來(lái)工業(yè)污染物排放量的增加?！笆濉币詠?lái)國(guó)家加大對(duì)環(huán)境保護(hù)的重視，福建省積極響應(yīng)國(guó)家政策，重視對(duì)環(huán)境的保護(hù)，在經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張的同時(shí)，重視對(duì)污染物的控制，經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)污染物的正效應(yīng)總體得到有效控制，2011—2015年正效應(yīng)呈穩(wěn)步下降趨勢(shì)。但近幾年來(lái)，福建省大力建設(shè)三大城市群、加快產(chǎn)業(yè)集群、發(fā)揮港口優(yōu)勢(shì)，使大量資本流入，經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張的速度超過(guò)污染物治理技術(shù)的升級(jí)速度，使經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)污染物排放量增加的促進(jìn)作用又有所回升。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)角度來(lái)看：2011—2018年，其對(duì)福建省工業(yè)三廢排放總體影響較大，對(duì)工業(yè)廢水、SO2和固體廢物的累計(jì)效應(yīng)分別為-758.48 Mt、-35.87 Mt和-230.49 Mt，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)福建省工業(yè)三廢的減排起促進(jìn)作用。但具體考察每一年可以發(fā)現(xiàn)其對(duì)污染物減排的促進(jìn)與抑制作用交替出現(xiàn)。傳統(tǒng)工業(yè)具有高耗能、高污染的特點(diǎn)，福建省有許多大型的重化工業(yè)，因而傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)勢(shì)必會(huì)增加工業(yè)污染物排放量，而隨著第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的崛起，其促進(jìn)作用又會(huì)減小。這是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，尤其是由“二三一”向“三二一”轉(zhuǎn)變，不僅具有減污減排、提高環(huán)境質(zhì)量的直接效應(yīng)，還會(huì)通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)的方式間接減排[23]。

從技術(shù)進(jìn)步角度來(lái)看：2011—2018年，技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)對(duì)工業(yè)廢水、SO2和固體廢物的累計(jì)效應(yīng)分別為-309.09、-0.13、-5.03 Mt，即其對(duì)工業(yè)廢水和SO2的減排起促進(jìn)作用，而對(duì)工業(yè)固廢的減排起抑制作用。一方面清潔技術(shù)部門與污染技術(shù)部門之間替代彈性的大小會(huì)導(dǎo)致技術(shù)水平對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生不確定影響[24]，具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步方向朝污染生產(chǎn)技術(shù)提高發(fā)展時(shí)會(huì)降低區(qū)域環(huán)境質(zhì)量，而區(qū)域技術(shù)進(jìn)步方向朝清潔處理技術(shù)提高發(fā)展時(shí)則會(huì)改善區(qū)域環(huán)境質(zhì)量[25]；另一方面，技術(shù)進(jìn)步雖然會(huì)直接提高能源的利用效率和對(duì)污染物的處理能力，實(shí)現(xiàn)污染物的減排，但同時(shí)它又會(huì)影響經(jīng)濟(jì)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間接影響污染物的排放。這兩方面的原因?qū)е录夹g(shù)進(jìn)步效應(yīng)對(duì)固廢減排的促進(jìn)作用較小，甚至個(gè)別年份起抑制作用。當(dāng)前福建省的技術(shù)創(chuàng)新還處于發(fā)展中，隨著技術(shù)的不斷普及和提高，其對(duì)工業(yè)固廢的減排也將起到增進(jìn)作用。

2.2.2 空間尺度分解分析

LMDI模型能從時(shí)間上分析各效應(yīng)對(duì)工業(yè)三廢排放影響的變化趨勢(shì)，但不能體現(xiàn)區(qū)域內(nèi)部不同地區(qū)的差異，通過(guò)M-R模型，能更好地解釋福建省各地級(jí)市對(duì)總差異的相對(duì)貢獻(xiàn)度?？傂?yīng)值為正則表示該地級(jí)市污染物排放量高于福建省平均水平，反之則低于平均水平，且經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)值為正表示促進(jìn)了該地級(jí)市與全省平均水平的差異，反之則說(shuō)明抑制了這種差異。由于篇幅限制，僅列出2018年福建省九大地級(jí)市污染物排放空間差異驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分解結(jié)果(表3)(2)2013年7月，平潭綜合試驗(yàn)區(qū)獲得行使設(shè)區(qū)市的管理權(quán)限，改由福建省直管，但因其經(jīng)濟(jì)體量遠(yuǎn)小于其他9大地級(jí)市，故不納入研究對(duì)象中。。

表3 2018年福建省工業(yè)三廢排放空間差異驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分解結(jié)果

工業(yè)廢水：廈門市和漳州市的總效應(yīng)為負(fù)值，兩市工業(yè)廢水排放量都超過(guò)全省平均水平，其中以漳州市與平均水平差距最大，達(dá)到774.80 Mt。廈門市經(jīng)濟(jì)規(guī)模效益和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為負(fù)，技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的影響最大，其對(duì)廈門市與全省平均水平差距的貢獻(xiàn)達(dá)104.01 Mt；漳州市經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)為負(fù)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)為正，其中影響最大的仍然是技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，其貢獻(xiàn)值高達(dá)757.36 Mt。兩市應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新與提高，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展階段，有選擇的從低附加值、低效率和高消耗的生產(chǎn)部門或產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)(如產(chǎn)能嚴(yán)重過(guò)剩和環(huán)境污染大的行業(yè))退出，繼而導(dǎo)入到高附加值、高效率、低消耗的生產(chǎn)部門或產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，減少?gòu)U水排放，緩解水環(huán)境壓力。其余各市的廢水排放量都低于全省，總效應(yīng)值為負(fù)，但3種因素對(duì)每個(gè)地級(jí)市的影響則各有不同，各市應(yīng)增長(zhǎng)板補(bǔ)短板，尤其重視表現(xiàn)出負(fù)效應(yīng)的因素，積極推行清潔生產(chǎn)方式，維持工業(yè)廢水的低排放。

工業(yè)SO2：福州市、三明市、泉州市和漳州市的總效應(yīng)值為正，四市工業(yè)SO2排放量都超過(guò)全省平均水平。福州市以全省平均水平的292.24%的排放量，成為造成全省SO2空間排放差異貢獻(xiàn)最大的地級(jí)市。福州市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和技術(shù)進(jìn)步因素對(duì)其總的正效應(yīng)影響較大，分別為13 568.15 t和16 320.96 t，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的負(fù)影響較小，僅為8 537.12 t。福州市的工業(yè)生產(chǎn)總值雖遠(yuǎn)超過(guò)全省平均水平，優(yōu)越的區(qū)位吸引大量資本匯入，經(jīng)濟(jì)規(guī)模迅速擴(kuò)大，但其工業(yè)SO2治理技術(shù)更新?lián)Q代的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于企業(yè)排放量的增加速度，給環(huán)境帶來(lái)了巨大的壓力。福州市應(yīng)適當(dāng)放慢經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的關(guān)系，支持技術(shù)創(chuàng)新，引進(jìn)相關(guān)人才，提高對(duì)工業(yè)SO2的回收利用率，減少?gòu)U氣排放。其余各市對(duì)全省排放總差異的正負(fù)效應(yīng)較小，但仍應(yīng)強(qiáng)化環(huán)保工程的基礎(chǔ)設(shè)施，全面監(jiān)控大氣質(zhì)量，引導(dǎo)高強(qiáng)度排放企業(yè)科學(xué)選取污染物治理技術(shù)，以減輕大氣環(huán)境的負(fù)擔(dān)。

工業(yè)固體廢物：福州市、三明市、泉州市和龍巖市的工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量都超過(guò)全省平均水平，總效應(yīng)值均為正，其余地級(jí)市則低于平均水平。其中，龍巖市相對(duì)總效應(yīng)值遠(yuǎn)超過(guò)其他8市，2018年其工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量為2 194.15 Mt，大大高于全省平均水平606.83 Mt，位于龍巖市的紫金礦業(yè)公司是造成這一現(xiàn)象的主要客觀存在。除龍巖市外的8個(gè)市相對(duì)總效應(yīng)值有正有負(fù)，但都較小。目前，工業(yè)固體廢物的治理技術(shù)還不夠成熟，提升空間巨大，而減排任務(wù)依舊艱峻，各市可加強(qiáng)與各大高校和研究所等科研平臺(tái)的合作，推動(dòng)科技創(chuàng)新與技術(shù)升級(jí)，助力污染物減排。

3 結(jié)論與建議

借助泰爾指數(shù)和環(huán)境不平等系數(shù)EIC刻畫了福建省環(huán)境不平等的時(shí)空分布特征，通過(guò)LMDI模型和M-R模型從時(shí)間和空間的尺度上分析了經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)對(duì)福建省工業(yè)污染物排放差異的影響。主要結(jié)論及相關(guān)建議如下：

1)2011—2018年，福建省工業(yè)廢水排放量與工業(yè)SO2排放量的泰爾指數(shù)較小，說(shuō)明兩者在福建省9個(gè)地級(jí)市間的排放差距并不大，但近兩年都有所回升。工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量的泰爾指數(shù)一直處于較高水平，主要由于龍巖市的紫金礦業(yè)公司作為全省工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量的巨頭導(dǎo)致龍巖市工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量在全省占比高居不下。和工業(yè)廢水與工業(yè)SO2相似的是，工業(yè)固廢的泰爾指數(shù)在近兩年也有回升。環(huán)境保護(hù)局及有關(guān)部門需盡快推進(jìn)信息化平臺(tái)建設(shè)，嚴(yán)格監(jiān)督高污染企業(yè)生產(chǎn)，利用信息平臺(tái)輻射全省，切實(shí)落實(shí)生產(chǎn)者責(zé)任延伸制度；進(jìn)一步加大科研政策支撐和資金補(bǔ)助，助力企業(yè)發(fā)展；綜合優(yōu)化利用工業(yè)固廢，力爭(zhēng)無(wú)害化和資源化。

2)從時(shí)間尺度上來(lái)看，2011—2018年，經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)對(duì)福建省工業(yè)三廢減排始終起抑制作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)對(duì)污染物減排的促進(jìn)與抑制作用交替出現(xiàn)，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的影響最大，技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)次之。說(shuō)明當(dāng)前福建省要環(huán)境地區(qū)間環(huán)境不平等的有效手段應(yīng)是加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)服務(wù)化，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，走綠色高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路。

3)從空間尺度上看，對(duì)福建省工業(yè)廢水、工業(yè)SO2排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量的區(qū)域差異貢獻(xiàn)最大的分別為漳州市、福州市和龍巖市。由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展稟賦差異客觀存在，福建省相關(guān)部門需結(jié)合國(guó)家總體戰(zhàn)略布局、國(guó)家主體功能區(qū)劃和能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局等制定區(qū)域差別的發(fā)展政策[19]，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)好全省經(jīng)濟(jì)環(huán)境關(guān)系。同時(shí)，三市應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新與提高，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展階段，利用自身區(qū)位優(yōu)勢(shì)，將經(jīng)濟(jì)活力導(dǎo)入到低污染高產(chǎn)出的生產(chǎn)部門或產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，減少污染物排放，緩解環(huán)境壓力。